SAP-Lösungen für Datenanalyse
Verwalten Sie Ihr Unternehmen, das sich auf Kennzahlen und Zahlen stützt, mit SAP Data Analytics-Lösungen.
SAP-Datenanalyse-Lösungen: Was steckt dahinter?
SAP-Lösungen für die Datenanalyse sind moderne Werkzeuge und Technologien, die Ihnen helfen, Daten zu sammeln, zu verarbeiten, zu analysieren und zu visualisieren, um fundierte Entscheidungen zu treffen und strategische Ziele zu erreichen.
- Mit diesen Lösungen können Sie:
- Den Wert von Daten erhöhen und effektivere Entscheidungen treffen.
- Mit einem modernen Data Stack wertvolle Einblicke gewinnen.
- Planung und Analyse auf das gesamte Unternehmen ausdehnen.
Mit SAP-Lösungen für Data Analytics verschaffen Sie sich einen Wettbewerbsvorteil, indem Sie Ihre Entscheidungsfindung optimieren und Ihre Daten optimal nutzen.
Vorteile von SAP-Lösungen für die Datenanalyse
Fortgeschrittene Lösungen
Integration mit anderen Systemen
Datenverwaltung und Sicherheit
Branchenspezifisches Fachwissen
Erweiterte Analysefunktionen
Visualisierung
Frank Lozinski
Kundenbetreuer
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Wir implementieren Lösungen für Datenmanagement und -analyse
Einheitliche Datengrundlage und -verwaltung
SAP bietet Lösungen, die Ihnen helfen, Ihre Daten konsistent, zugänglich und konform zu halten:
- Harmonisierung von Daten zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen.
- Verwaltung umfangreicher Daten in Echtzeit mit In-Memory-Verarbeitung.
- Sicherstellung von Datenqualität und Governance im gesamten Unternehmen.
- Schaffung einer zuverlässigen, einheitlichen semantischen Schicht für Analysen.
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Vereinheitlichen Sie Daten von SAP und Drittanbietern, um eine unternehmensweite Grundlage zu schaffen und Informationen in messbaren Geschäftswert zu verwandeln.
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Aufbau einer semantischen Schicht auf verschiedenen Quellen, Virtualisierung des Zugriffs ohne Replikation und Harmonisierung von SAP- und Nicht-SAP-Daten für Analysen.
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Vereinheitlichen Sie Transaktionen und Analysen in einer einzigen Plattform mit Echtzeitleistung und flexibler Skalierbarkeit.
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Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz von Stammdaten in allen Geschäftsprozessen durch Governance- und Qualitätsregeln.
Data Warehousing und Virtualisierung
SAP ermöglicht Unternehmen die Vereinheitlichung, Virtualisierung und Verwaltung von Unternehmensdaten für einen schnellen und zuverlässigen Zugriff:
- Konsolidierung strukturierter und unstrukturierter Daten in einer einzigen semantischen Schicht.
- Virtuellen Zugriff auf SAP- und Nicht-SAP-Quellen ohne physische Replikation.
- Hochleistungsabfragen mit In-Memory-Verarbeitung.
- Unterstützung der Skalierbarkeit zur Bewältigung wachsender Datenmengen im gesamten Unternehmen.
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Schaffen Sie eine einheitliche Datengrundlage mit virtualisiertem Zugriff auf SAP und externe Quellen und beseitigen Sie Silos.
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Speichern und verarbeiten Sie umfangreiche Unternehmensdaten in Echtzeit mit In-Memory-Leistung und elastischer Skalierbarkeit.
Datenanalyse in Echtzeit
SAP-Lösungen liefern sofortige Einblicke in Live-Geschäftstransaktionen und Streaming-Daten durch:
- Ermöglichung von Echtzeit-Dashboards und KPI-Überwachung.
- Unterstützung der sofortigen Entscheidungsfindung durch Live-Konnektivität zu ERP und CRM.
- Erkennen von Anomalien und Trends mit ereignisgesteuerten Analysen, sobald sie auftreten.
- Verringerung der Latenzzeit zwischen Transaktionen und Berichterstattung für maximale Flexibilität.
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Verarbeiten Sie große Transaktionsvolumina und Analysen gleichzeitig in Echtzeit.
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Bereitstellung von Live-Dashboards mit direkter Verbindung zu den operativen Systemen für sofortige Transparenz.
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SAP Event Mesh
Streamen Sie Geschäftsereignisse in Echtzeit über SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen hinweg, um ereignisgesteuerte Analysen und sofortige Reaktionen zu ermöglichen.
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Verwalten und orchestrieren Sie Streaming- und Batch-Pipelines für zeitnahe Analysen.
KI, Erkenntnisse und intelligente Planung
SAP hilft Unternehmen, neue Perspektiven zu eröffnen und intelligentere Entscheidungen zu treffen:
- Vorausschauende Prognosen, Erkennung von Anomalien und Szenarioplanung zur Vorwegnahme von Marktveränderungen.
- Self-Service-Tools für Datenzugriff, -analyse und -exploration bereitstellen.
- Einbindung von KI und ML, um Trends aufzudecken, Empfehlungen zu personalisieren und die Entscheidungsfindung zu automatisieren.
- Ermöglichung benutzerdefinierter KI/ML-Pipelines für domänenspezifische und erweiterte Anwendungsfälle.
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Visualisieren Sie KPIs, untersuchen Sie Daten mit Self-Service-Analysen, und integrieren Sie die Planung, um agile Entscheidungen zu unterstützen.
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Abstimmung von Vertrieb, Betrieb und Finanzen durch intelligente Planung.
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Erstellen und Bereitstellen von KI/ML-Modellen, die mit Unternehmensdaten integriert sind.
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Optimieren Sie die Entscheidungsfindung mit kontextbezogenen Antworten, Empfehlungen und Prozessanleitungen für alle SAP-Anwendungen.
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Erstellen Sie standardisierte Betriebsberichte, formatieren Sie sie in großem Umfang und verteilen Sie einheitliche Ergebnisse.
Integration, Governance und Sicherheit
SAP bietet Lösungen für vertrauenswürdige, konforme und integrierte Analysen:
- Orchestrierung von Datenpipelines über ERP, CRM, POS und externe Quellen hinweg.
- Durchsetzung von Governance, Lineage und Auditierbarkeit für die Einhaltung von Vorschriften.
- Sicherung des Datenzugriffs durch Verschlüsselung, rollenbasierte Kontrollen und Überwachung.
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Integrieren und vereinheitlichen Sie Rohdaten über Cloud- und On-Premise-Systeme hinweg zu gut verwalteten Assets.
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Erreichen von Compliance und Konsistenz der Stammdaten in allen Geschäftsprozessen.
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Schützen Sie wichtige Informationen durch integrierte Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und sichere Netzwerkverbindungen.
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Kontrollieren Sie den Zugriff mit fein abgestuften Berechtigungen, setzen Sie die Einhaltung von Vorschriften durch und sorgen Sie für Datentransparenz.
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Einführung einer einheitlichen Datenverwaltung in der gesamten Organisation.
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Kontrollieren Sie die Datenaufbewahrung und -archivierung, setzen Sie die Einhaltung der GDPR und anderer Vorschriften durch und optimieren Sie die Speicherung durch die Verwaltung von Informationen während ihres gesamten Lebenszyklus.
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Datenwissenschaft
SAP unterstützt Unternehmen bei der Anwendung von fortschrittlichen Analysen, maschinellem Lernen und KI, um spezifische Herausforderungen zu lösen:
- Aufbau individueller Pipelines für maschinelles Lernen, die auf die Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten sind.
- Vorhersagemodelle in Planungs- und Betriebsabläufe einbinden, um Entscheidungen zu automatisieren und kundenorientierte Prozesse zu verbessern.
- Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, IT- und Geschäftsteams.
- Sicherstellen, dass Modelle unter Einhaltung von Governance-Standards trainiert, bereitgestellt und überwacht werden.
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Entwickeln, trainieren und implementieren Sie KI/ML-Modelle, die direkt mit Unternehmensdaten integriert sind.
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Verwalten, Bereitstellen und Überwachen von Modellen für maschinelles Lernen mit unternehmensgerechten Tools für das Lebenszyklusmanagement.
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Ermöglichen Sie Geschäftsanwendern die Anwendung prädiktiver Prognosen und automatisierten maschinellen Lernens im Self-Service-Modus.
Machen Sie das Beste aus Ihren geschäftskritischen Daten mit KI-Funktionen
- Automatisieren Sie die Datenanalyse und decken Sie Trends und Erkenntnisse ohne manuelle Eingriffe auf, um schnellere, datengestützte Entscheidungen in Bereichen wie Bedarfsplanung und Risikomanagement zu treffen;
- Interaktion mit Daten unter Verwendung von Konversationssprache, um komplexe Datenabfragen zu vereinfachen und die Zugänglichkeit zu verbessern;
- Verbessern Sie Ihre Leistungsanalysen, da KI Ihre wichtigsten Leistungsindikatoren und Anomalien identifizieren kann und so verwertbare Erkenntnisse liefert, die die Unternehmensleistung steigern;
- Einfache Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen für umfassende und genaue Analysen.
Wie wir helfen können
Beratung
Umsetzung
Integration
Unterstützung
Verwaltung von Anwendungen
Erfolgsgeschichten von Kunden
Weitere Fälle
Verbesserung der Genauigkeit der Exportberichte in SAP Analytics Cloud für MAHLE
LeverX unterstützte MAHLE mit SAP Analytics Cloud (SAC) Services, um Probleme mit der Datenverfügbarkeit im Tesla Export Dashboard zu beheben und so eine genaue Berichterstattung und datengestützte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Energie Asset Management neu gestalten: Aufbau einer einheitlichen Datenbasis mit SAP BDC
Durch die Implementierung von SAP Business Data Cloud stellte LeverX einem führenden nordamerikanischen Energieunternehmen eine einzige, konsolidierte Datenquelle für Tausende von unterschiedlichen Anlagen zur Verfügung, was zu einer gesteigerten betrieblichen Effizienz und präzisen strategischen Planung führte.
Optimierung der Finanzplanung und -analyse: Beschleunigte Entscheidungsfindung mit SAP BDC
LeverX hat die Finanzplanung und -analyse für ein großes Produktionsunternehmen erheblich optimiert. Unsere Arbeit verbesserte die Bereitstellung von Schlüsselkennzahlen für die Teams um 95 %, indem wir 320 Mitarbeiter in einem einzigen Unternehmensplan zusammenführten und ihnen eine einzige Datenquelle zur Verfügung stellten.
Branchen, die von SAP Data Analytics profitieren
Bankwesen und Finanzen
Bildung
Einzelhandel
Automobilindustrie
Industrielle Fertigung
Warum LeverX?
Nachgewiesene Erfolgsbilanz
Experten der Industrie
SAP-Partnerschaft
Qualität und Sicherheit
Investitionen in Innovation
Flexibilität
Wie Sie mit LeverX erfolgreich sind
Bewertung der aktuellen Umgebung und Erstellung eines Migrationsplans
- Bewertung des aktuellen Zustands. Wir analysieren die aktuellen Systeme und ihre Leistung sowie ihre Kompatibilität mit der zukünftigen Lösung für die Datenanalyse.
- Entwicklung eines Implementierungsplans. Unsere Experten erstellen einen detaillierten Plan, der die Rollen und Verantwortlichkeiten des Teams, Kostenschätzungen und Zeitrahmen umfasst.
Schritt 1
Aufbereitung von Daten und Anwendungen
- Datenbereinigung. Dieser Schritt umfasst das Entfernen von Duplikaten und die Korrektur von Fehlern in den Daten sowie die Behandlung fehlender Werte und Ausreißer.
- Strukturierung der Daten. Wir erstellen ein Datenschema für neue Lösungen und konvertieren die Daten, damit sie den Anforderungen entsprechen.
Schritt 2
Schaffung einer Cloud-Infrastruktur
- Erstellung der erforderlichen Cloud-Ressourcen. Unsere Experten bereiten Datenbankinstanzen, virtuelle Maschinen und Netzwerkeinstellungen vor.
Schritt 3
Daten migrieren
- Vorbereitungen für die Migration. In dieser Phase führen wir eine Datensicherung durch und richten eine Migrationsumgebung ein.
- Datenmigration. Die LeverX-Spezialisten migrieren, implementieren und testen die Anwendungen in einer Cloud-Umgebung, um sicherzustellen, dass sie korrekt funktionieren und eine gute Leistung erbringen.
Schritt 4
Testen und Optimieren
- Testen. Wir führen diese Phase nach der Implementierung der Lösung durch, um Funktionalität, Leistung und Sicherheit zu überprüfen.
- Optimieren. Wir passen die Einstellungen und Konfigurationen für eine optimale Leistung und Ressourcennutzung an.
Schritt 5
Benutzerschulung und -unterstützung
- Benutzerschulung. Unser Team führt Schulungen durch und erstellt Handbücher für die Nutzung der neuen Systeme.
- Unterstützung. Wir unterstützen die Benutzer nach Abschluss der Migration.
Schritt 6
Überwachung und Optimierung nach der Implementierung
- Überwachung. Unsere Experten überwachen kontinuierlich die Systemleistung und -verfügbarkeit.
- Optimierung. Wir führen auch regelmäßige Analysen durch, um Einstellungen und Ressourcennutzung zu optimieren sowie Updates und Verbesserungen in der Cloud-Umgebung zu implementieren.
Schritt 7
Einblicke aus unserem Blog
Alle Highlights aus dem Blog
Die wichtigsten DWH-Plattformen im Vergleich: SAP Datasphere vs. Snowflake, BW und andere
LeverX hat die wichtigsten DWH-Plattformen getestet und dabei große Vorteile und einige überraschende Schwächen festgestellt. Finden Sie heraus, welche Plattform den besten Wert für Ihre Investition bietet.
Schlüpft Ihr Gewinn durch die Risse der Datensilos? SAP verwandelt Ihre Daten in ein Geschäftskapital
Unternehmen verlieren bis zu 30 % ihres Gewinns durch fragmentierte Daten. Entdecken Sie, wie SAP End-to-End-Analysen helfen, Informationen in Wachstumsfaktoren zu verwandeln.
SAP-Daten und -Analysen sinnvoll nutzen: Warum es jetzt mehr denn je darauf ankommt
Entdecken Sie, wie SAP Data & Analytics branchenübergreifend zu besseren Entscheidungen führt. Praktische Anwendungsfälle, Tools und Expertenwissen aus der LeverX-Implementierungspraxis.
FAQ
Wie helfen SAP-Datenanalyselösungen meinem Unternehmen, einen besseren ROI zu erzielen?
Können wir diese Lösungen mit unseren bestehenden Nicht-SAP-Systemen verwenden?
Wie sieht der typische Zeitplan für die Implementierung eines SAP-Datenanalyseprojekts aus?
Wie können SAP-Analyselösungen die langfristige Unternehmensplanung unterstützen?
Sind diese Lösungen auch für nicht technisch versierte Mitarbeiter leicht zu bedienen?
Kontakt
Wie geht es weiter?
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1
Ein Experte wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen zu besprechen.
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Wir unterzeichnen eine Geheimhaltungsvereinbarung, um zu gewährleisten, dass alle sensiblen Informationen sicher und vertraulich behandelt werden.
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Gemeinsam mit Ihnen erarbeiten wir ein maßgeschneidertes Angebot, das auf dem Umfang, dem Zeitplan und dem Budget des Projekts basiert.
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