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SAP-Lösungen für Datenanalyse

Verwalten Sie Ihr Unternehmen, das sich auf Kennzahlen und Zahlen stützt, mit SAP Data Analytics-Lösungen.

Vorteile von SAP-Lösungen für die Datenanalyse

Infrastruktur

Fortgeschrittene Lösungen

SAP-Lösungen decken alle Aspekte der Arbeit mit Daten ab, einschließlich Analyse und Visualisierung, und bieten eine Komplettlösung, die den Anforderungen Ihres Unternehmens gerecht wird.
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Integration mit anderen Systemen

Diese Lösungen lassen sich problemlos in andere Systeme und Anwendungen integrieren und gewährleisten die Datensynchronisation zwischen verschiedenen Geschäftsprozessen.
Qualität

Datenverwaltung und Sicherheit

SAP setzt robuste Datenverwaltungs- und Sicherheitswerkzeuge ein, um die Vertraulichkeit und die Einhaltung der Vorschriften zur Informationssicherheit zu gewährleisten.
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Branchenspezifisches Fachwissen

Die SAP-Lösungen sind auf die Anforderungen der verschiedenen Branchen zugeschnitten und berücksichtigen deren spezifische Bedürfnisse und Herausforderungen.
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Erweiterte Analysefunktionen

Analysetools wie prädiktive Analysen, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz ermöglichen es Ihnen, tiefere Einblicke in Daten zu gewinnen und fundiertere Entscheidungen zu treffen.
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Visualisierung

Mit den Visualisierungsfunktionen können Sie interaktive Dashboards und Berichte erstellen, die das Verständnis komplexer Daten erleichtern und Trends und Muster erkennen lassen.
Verwandeln Sie Daten in Wettbewerbsvorteile – mit SAP-Analytics für präzise Insights und überzeugende Strategien.

Frank Lozinski

Kundenbetreuer

Wir implementieren Lösungen für Datenmanagement und -analyse

Mit den Datenmanagement- und Analyselösungen von SAP können Sie Ihre Daten optimal nutzen, wertvolle Erkenntnisse gewinnen und die Planungs- und Analysemöglichkeiten in Ihrem Unternehmen verbessern.

Einheitliche Datengrundlage und -verwaltung

SAP bietet Lösungen, die Ihnen helfen, Ihre Daten konsistent, zugänglich und konform zu halten:

  • Harmonisierung von Daten zwischen SAP- und Nicht-SAP-Systemen.
  • Verwaltung umfangreicher Daten in Echtzeit mit In-Memory-Verarbeitung.
  • Sicherstellung von Datenqualität und Governance im gesamten Unternehmen.
  • Schaffung einer zuverlässigen, einheitlichen semantischen Schicht für Analysen.
  • Gruppe

    Vereinheitlichen Sie Daten von SAP und Drittanbietern, um eine unternehmensweite Grundlage zu schaffen und Informationen in messbaren Geschäftswert zu verwandeln.

  • Gruppe

    Aufbau einer semantischen Schicht auf verschiedenen Quellen, Virtualisierung des Zugriffs ohne Replikation und Harmonisierung von SAP- und Nicht-SAP-Daten für Analysen.

  • Gruppe

    Vereinheitlichen Sie Transaktionen und Analysen in einer einzigen Plattform mit Echtzeitleistung und flexibler Skalierbarkeit.

  • Gruppe

    Sicherstellung der Genauigkeit und Konsistenz von Stammdaten in allen Geschäftsprozessen durch Governance- und Qualitätsregeln.

Data Warehousing und Virtualisierung

SAP ermöglicht Unternehmen die Vereinheitlichung, Virtualisierung und Verwaltung von Unternehmensdaten für einen schnellen und zuverlässigen Zugriff:

  • Konsolidierung strukturierter und unstrukturierter Daten in einer einzigen semantischen Schicht.
  • Virtuellen Zugriff auf SAP- und Nicht-SAP-Quellen ohne physische Replikation.
  • Hochleistungsabfragen mit In-Memory-Verarbeitung.
  • Unterstützung der Skalierbarkeit zur Bewältigung wachsender Datenmengen im gesamten Unternehmen.
  • Gruppe

    Schaffen Sie eine einheitliche Datengrundlage mit virtualisiertem Zugriff auf SAP und externe Quellen und beseitigen Sie Silos.

  • Gruppe

    Speichern und verarbeiten Sie umfangreiche Unternehmensdaten in Echtzeit mit In-Memory-Leistung und elastischer Skalierbarkeit.

Datenanalyse in Echtzeit

SAP-Lösungen liefern sofortige Einblicke in Live-Geschäftstransaktionen und Streaming-Daten durch:

  • Ermöglichung von Echtzeit-Dashboards und KPI-Überwachung.
  • Unterstützung der sofortigen Entscheidungsfindung durch Live-Konnektivität zu ERP und CRM.
  • Erkennen von Anomalien und Trends mit ereignisgesteuerten Analysen, sobald sie auftreten.
  • Verringerung der Latenzzeit zwischen Transaktionen und Berichterstattung für maximale Flexibilität.
  • Gruppe

    Verarbeiten Sie große Transaktionsvolumina und Analysen gleichzeitig in Echtzeit.

  • Gruppe

    Bereitstellung von Live-Dashboards mit direkter Verbindung zu den operativen Systemen für sofortige Transparenz.

  • Gruppe

    Streamen Sie Geschäftsereignisse in Echtzeit über SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen hinweg, um ereignisgesteuerte Analysen und sofortige Reaktionen zu ermöglichen.

  • Gruppe

    Verwalten und orchestrieren Sie Streaming- und Batch-Pipelines für zeitnahe Analysen.

KI, Erkenntnisse und intelligente Planung

SAP hilft Unternehmen, neue Perspektiven zu eröffnen und intelligentere Entscheidungen zu treffen:

  • Vorausschauende Prognosen, Erkennung von Anomalien und Szenarioplanung zur Vorwegnahme von Marktveränderungen.
  • Self-Service-Tools für Datenzugriff, -analyse und -exploration bereitstellen.
  • Einbindung von KI und ML, um Trends aufzudecken, Empfehlungen zu personalisieren und die Entscheidungsfindung zu automatisieren.
  • Ermöglichung benutzerdefinierter KI/ML-Pipelines für domänenspezifische und erweiterte Anwendungsfälle.

Integration, Governance und Sicherheit

SAP bietet Lösungen für vertrauenswürdige, konforme und integrierte Analysen:

  • Orchestrierung von Datenpipelines über ERP, CRM, POS und externe Quellen hinweg.
  • Durchsetzung von Governance, Lineage und Auditierbarkeit für die Einhaltung von Vorschriften.
  • Sicherung des Datenzugriffs durch Verschlüsselung, rollenbasierte Kontrollen und Überwachung.
  • Gruppe

    Integrieren und vereinheitlichen Sie Rohdaten über Cloud- und On-Premise-Systeme hinweg zu gut verwalteten Assets.

  • Gruppe

    Erreichen von Compliance und Konsistenz der Stammdaten in allen Geschäftsprozessen.

  • Gruppe

    Schützen Sie wichtige Informationen durch integrierte Verschlüsselung, Zugriffskontrollen und sichere Netzwerkverbindungen.

  • Gruppe

    Kontrollieren Sie den Zugriff mit fein abgestuften Berechtigungen, setzen Sie die Einhaltung von Vorschriften durch und sorgen Sie für Datentransparenz.

  • Gruppe

    Einführung einer einheitlichen Datenverwaltung in der gesamten Organisation.

  • Mehr anzeigen

Datenwissenschaft

SAP unterstützt Unternehmen bei der Anwendung von fortschrittlichen Analysen, maschinellem Lernen und KI, um spezifische Herausforderungen zu lösen:

  • Aufbau individueller Pipelines für maschinelles Lernen, die auf die Anforderungen des Unternehmens zugeschnitten sind.
  • Vorhersagemodelle in Planungs- und Betriebsabläufe einbinden, um Entscheidungen zu automatisieren und kundenorientierte Prozesse zu verbessern.
  • Unterstützung der Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, IT- und Geschäftsteams.
  • Sicherstellen, dass Modelle unter Einhaltung von Governance-Standards trainiert, bereitgestellt und überwacht werden.
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Entdecken Sie, welche SAP-Lösung für Datenanalyse die richtige für Ihr Unternehmen ist

Machen Sie das Beste aus Ihren geschäftskritischen Daten mit KI-Funktionen

Mit Hilfe von KI ermöglichen die Datenanalyselösungen von SAP Unternehmen eine effektivere Nutzung ihrer Daten, was zu fundierten Entscheidungen und besseren Geschäftsergebnissen führt:
  • Automatisieren Sie die Datenanalyse und decken Sie Trends und Erkenntnisse ohne manuelle Eingriffe auf, um schnellere, datengestützte Entscheidungen in Bereichen wie Bedarfsplanung und Risikomanagement zu treffen;
  • Interaktion mit Daten unter Verwendung von Konversationssprache, um komplexe Datenabfragen zu vereinfachen und die Zugänglichkeit zu verbessern;
  • Verbessern Sie Ihre Leistungsanalysen, da KI Ihre wichtigsten Leistungsindikatoren und Anomalien identifizieren kann und so verwertbare Erkenntnisse liefert, die die Unternehmensleistung steigern;
  • Einfache Konsolidierung von Daten aus verschiedenen Quellen für umfassende und genaue Analysen.

Branchen, die von SAP Data Analytics profitieren

SAP-Lösungen bieten in den meisten Branchen einen messbaren Mehrwert, unter anderem in folgenden Bereichen

Bildung

Die Implementierung von SAP Data Analytics in Bildungseinrichtungen trägt dazu bei, die Effektivität der Verwaltung zu steigern, die Ressourcenzuweisung zu optimieren und die Ergebnisse der Studierenden zu verbessern. Durch die Analyse von Engagementmaßnahmen und Leistungsdaten der Studierenden können Bildungseinrichtungen Lehrpläne anpassen und Bereiche mit Entwicklungsbedarf ermitteln. Die Plattform erleichtert auch die Personalplanung, die Budgetprognose und die Deckung des Finanzierungsbedarfs.

Warum LeverX?

Nachgewiesene Erfolgsbilanz

Seit über 20 Jahren verhelfen wir Unternehmen weltweit zum Erfolg mit SAP. Wir haben bereits über 950 Projekte für mehr als 800 Kunden abgeschlossen, darunter auch Top-Namen auf der Fortune-500-Liste.

Experten der Industrie

Das LeverX-Team besteht aus Fachleuten mit praktischen Kenntnissen in mehr als 30 Branchen, darunter Fertigung, Logistik sowie Öl und Gas.

SAP-Partnerschaft

Wir implementieren SAP-Projekte von Anfang bis Ende und arbeiten mit SAP bei der Entwicklung und Verbesserung ihrer bestehenden Lösungen zusammen.

Qualität und Sicherheit

LeverX arbeitet nach internationalen Normen wie ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 und ISO 55001 und gewährleistet so Zuverlässigkeit und Qualität in jedem Projekt.

Investitionen in Innovation

Wir integrieren aktiv fortschrittliche Technologien wie Data Science, IoT, KI, Big Data, Blockchain und andere, um Kunden bei der effizienten Bewältigung ihrer geschäftlichen Herausforderungen zu unterstützen.

Flexibilität

Unser Team steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung. So können wir Projekte schnell umsetzen, die Transparenz der Prozesse aufrechterhalten und jede Entwicklungsphase an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen.

Wie Sie mit LeverX erfolgreich sind

Die Implementierung von Datenverwaltungs- und Analyselösungen kann die folgenden Schritte umfassen:

Bewertung der aktuellen Umgebung und Erstellung eines Migrationsplans

  • Bewertung des aktuellen Zustands. Wir analysieren die aktuellen Systeme und ihre Leistung sowie ihre Kompatibilität mit der zukünftigen Lösung für die Datenanalyse.
  • Entwicklung eines Implementierungsplans. Unsere Experten erstellen einen detaillierten Plan, der die Rollen und Verantwortlichkeiten des Teams, Kostenschätzungen und Zeitrahmen umfasst.

Schritt 1

Aufbereitung von Daten und Anwendungen

  • Datenbereinigung. Dieser Schritt umfasst das Entfernen von Duplikaten und die Korrektur von Fehlern in den Daten sowie die Behandlung fehlender Werte und Ausreißer.
  • Strukturierung der Daten. Wir erstellen ein Datenschema für neue Lösungen und konvertieren die Daten, damit sie den Anforderungen entsprechen.

Schritt 2

Schaffung einer Cloud-Infrastruktur

  • Erstellung der erforderlichen Cloud-Ressourcen. Unsere Experten bereiten Datenbankinstanzen, virtuelle Maschinen und Netzwerkeinstellungen vor.

Schritt 3

Daten migrieren

  • Vorbereitungen für die Migration. In dieser Phase führen wir eine Datensicherung durch und richten eine Migrationsumgebung ein.
  • Datenmigration. Die LeverX-Spezialisten migrieren, implementieren und testen die Anwendungen in einer Cloud-Umgebung, um sicherzustellen, dass sie korrekt funktionieren und eine gute Leistung erbringen.

Schritt 4

Testen und Optimieren

  • Testen. Wir führen diese Phase nach der Implementierung der Lösung durch, um Funktionalität, Leistung und Sicherheit zu überprüfen.
  • Optimieren. Wir passen die Einstellungen und Konfigurationen für eine optimale Leistung und Ressourcennutzung an.

Schritt 5

Benutzerschulung und -unterstützung

  • Benutzerschulung. Unser Team führt Schulungen durch und erstellt Handbücher für die Nutzung der neuen Systeme.
  • Unterstützung. Wir unterstützen die Benutzer nach Abschluss der Migration.

Schritt 6

Überwachung und Optimierung nach der Implementierung

  • Überwachung. Unsere Experten überwachen kontinuierlich die Systemleistung und -verfügbarkeit.
  • Optimierung. Wir führen auch regelmäßige Analysen durch, um Einstellungen und Ressourcennutzung zu optimieren sowie Updates und Verbesserungen in der Cloud-Umgebung zu implementieren.

Schritt 7

FAQ