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SAP-Datenanalyse-Lösungen in der Schweiz

Treffen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten – mit SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse

Vorteile von SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse

Infrastruktur

Fortschrittliche Lösungen

SAP-Lösungen unterstützen Sie dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu verwalten, zu analysieren und zu visualisieren. So schaffen Sie eine konsistente Datengrundlage für Reporting, Planung und fundierte Geschäftsentscheidungen.
Integration-1

Integration mit anderen Systemen

SAP-Lösungen lassen sich in bestehende SAP- und Nicht-SAP-Systeme integrieren und ermöglichen einen konsistenten Datenaustausch über verschiedene Geschäftsprozesse hinweg.
Qualität

Datenverwaltung und -sicherheit

SAP-Lösungen unterstützen ein strukturiertes Datenmanagement und helfen dabei, Datenqualität, Zugriffskontrollen und Sicherheitsanforderungen über die Datenlandschaft hinweg zu berücksichtigen.
Ruby

Branchenspezifisches Fachwissen

SAP-Lösungen lassen sich an die spezifischen Anforderungen verschiedener Branchen und Geschäftsmodelle anpassen.
Balkendiagramm-1

Erweiterte Analysefunktionen

Funktionen für Predictive Analytics, maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz helfen dabei, Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und daraus fundierte Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung abzuleiten.
Mit dem Netzwerk verbunden-1

Visualisierung

Mit Funktionen für Datenvisualisierung erstellen Sie interaktive Dashboards und Berichte, um komplexe Daten verständlich aufzubereiten und relevante Trends und Muster schneller zu erkennen.
LEVERX
Nutzen Sie SAP-Datenanalyse, um fundierte Entscheidungen auf einer verlässlichen Datengrundlage zu treffen

SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse

Mit SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse integrieren und verwalten Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffen eine verlässliche Grundlage für Reporting, Planung und fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.

Einheitliche Datenbasis und Datenverwaltung

SAP-Lösungen unterstützen Sie dabei, Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen zu harmonisieren, zentral verfügbar zu machen und konsistent für Analysen und Geschäftsprozesse zu nutzen.

  • Daten harmonisieren: Führen Sie Daten aus unterschiedlichen SAP- und Nicht-SAP-Quellen zusammen und schaffen Sie eine konsistente Datengrundlage.

  • Daten in Echtzeit verarbeiten: Nutzen Sie leistungsfähige In-Memory-Technologien, um grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten.

  • Datenqualität und Data Governance verbessern: Etablieren Sie klare Regeln und Strukturen für eine konsistente und verlässliche Datenbasis.

  • Einheitliche semantische Ebene schaffen: Stellen Sie Daten in einem konsistenten fachlichen Kontext für Analysen und Reporting bereit.

  • Cloud-Zahnrad

    Führen Sie SAP-Daten und Daten aus Drittquellen zusammen und schaffen Sie eine integrierte Datengrundlage für unternehmensweite Analysen und datenbasierte Entscheidungen.

  • git-fork

    Schaffen Sie mit SAP Datasphere eine semantische Ebene über verschiedene Datenquellen hinweg, greifen Sie auf Daten zu, ohne sie zwingend zu replizieren, und harmonisieren Sie SAP- und Nicht-SAP-Daten für Analysen.

  • hana-cloud

    Mit SAP HANA Cloud verbinden Sie Transaktionsverarbeitung und Datenanalyse auf einer Plattform und profitieren von leistungsfähiger Datenverarbeitung und flexibler Skalierbarkeit.

  • Wahrzeichen

    Mit SAP Master Data Governance (SAP MDG) schaffen Sie klare Governance- und Qualitätsregeln für konsistente und verlässliche Stammdaten über verschiedene Geschäftsprozesse hinweg.

Data Warehousing und Datenvirtualisierung

SAP-Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu vereinheitlichen, zu virtualisieren und für Analysen verfügbar zu machen. Dazu gehören:

  • Daten konsolidieren: Strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem einheitlichen fachlichen Kontext zusammenführen.

  • Datenzugriff virtualisieren: Auf Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen zugreifen, ohne sie in jedem Fall physisch zu replizieren.

  • Leistungsfähige Datenverarbeitung: Grosse Datenmengen mit leistungsfähigen Datenverarbeitungstechnologien effizient abfragen und analysieren.

  • Skalierbare Datenarchitekturen: Datenlösungen an wachsende Datenmengen und unterschiedliche Anforderungen im Unternehmen anpassen.

  • git-fork

    Schaffen Sie eine einheitliche Datengrundlage mit virtualisiertem Zugriff auf SAP- und externe Datenquellen und reduzieren Sie Datensilos.

  • hana-cloud

    Verarbeiten und analysieren Sie grosse Datenmengen mit leistungsfähiger In-Memory-Technologie und skalierbaren Cloud-Ressourcen.

Echtzeit-Datenanalyse

SAP-Lösungen unterstützen die Analyse aktueller Geschäftsdaten und können Daten aus laufenden Geschäftsprozessen für Dashboards, Monitoring und Analysen verfügbar machen.

  • Echtzeit-Dashboards: Überwachen Sie KPIs und aktuelle Geschäftsdaten in interaktiven Dashboards.

  • Direkte Datenanbindung: Nutzen Sie Daten aus ERP-, CRM- und weiteren Geschäftssystemen für zeitnahe Analysen und fundierte Entscheidungen.

  • Ereignisgesteuerte Analysen: Erkennen Sie relevante Muster und Anomalien auf Basis aktueller Daten.

  • Zeitnahe Berichterstattung: Verkürzen Sie den Zeitraum zwischen der Entstehung von Daten und ihrer Auswertung.

  • hana-cloud

    Verarbeiten Sie grosse Transaktions- und Datenmengen und führen Sie Analysen auf aktuellen Daten durch.

  • Diagramm ohne Achsen – kombiniert

    Erstellen Sie Dashboards mit direkter Anbindung an Ihre Geschäftssysteme und gewinnen Sie zeitnahe Transparenz über relevante Kennzahlen und Geschäftsdaten.

  • calendar-range-bl

    Nutzen Sie Geschäftsdaten und -ereignisse aus SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen für ereignisgesteuerte Analysen und eine zeitnahe Reaktion auf relevante Entwicklungen.

  • Gehirnschaltkreis

    Verwalten und koordinieren Sie Streaming- und Batch-Pipelines für zeitnahe Analysen.

KI, Erkenntnisse und intelligente Planung

SAP-Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, aus Daten zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören:

  • Predictive Analytics und Szenarioplanung: Analysieren Sie Entwicklungen, erkennen Sie Anomalien und bewerten Sie mögliche Szenarien, um Veränderungen frühzeitig zu erkennen.

  • Self-Service Analytics: Ermöglichen Sie Fachanwendern den eigenständigen Zugriff auf Daten sowie deren Analyse und Exploration.

  • KI und maschinelles Lernen: Nutzen Sie KI- und ML-Funktionen, um Muster zu erkennen, Erkenntnisse abzuleiten und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.

  • Individuelle KI-/ML-Anwendungen: Entwickeln und integrieren Sie KI- und ML-Lösungen für spezifische fachliche Anforderungen und anspruchsvolle Anwendungsfälle.

Integration, Governance und Sicherheit

SAP-Lösungen unterstützen eine integrierte und verlässliche Datenbasis für Analysen. Dazu gehören:

  • Datenintegration: Koordinieren Sie Datenpipelines über ERP-, CRM-, POS- und externe Datenquellen hinweg.

  • Data Governance und Datenherkunft: Schaffen Sie nachvollziehbare Strukturen für Datenqualität, Governance und Data Lineage und unterstützen Sie damit die Einhaltung relevanter Anforderungen.

  • Sicherer Datenzugriff: Steuern Sie den Zugriff auf Daten mit Verschlüsselung, rollenbasierten Berechtigungen und geeigneten Überwachungsmechanismen.

  • Gehirnschaltkreis

    Integrieren Sie Rohdaten aus Cloud- und On-Premise-Systemen und führen Sie sie für eine strukturierte Datenverwaltung zusammen.

  • Wahrzeichen

    Fördern Sie die Konsistenz und Qualität Ihrer Stammdaten über verschiedene Geschäftsprozesse hinweg und unterstützen Sie die Einhaltung relevanter Anforderungen.

  • hana-cloud

    Schützen Sie sensible Daten mit Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriffskontrollen und sicheren Netzwerkverbindungen.

  • git-fork

    Steuern Sie den Datenzugriff mit detaillierten Berechtigungen, schaffen Sie nachvollziehbare Datenstrukturen und unterstützen Sie die Einhaltung relevanter Anforderungen.

  • Cloud-Zahnrad

    Etablieren Sie ein einheitliches Datenmanagement im gesamten Unternehmen.

  • Mehr anzeigen

Datenwissenschaft

SAP ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und KI zur Lösung spezifischer Herausforderungen einzusetzen, indem es:

  • die Erstellung maßgeschneiderter Machine-Learning-Pipelines, die genau auf die geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind.
  • Prädiktive Modelle in Planungs- und Betriebsabläufe einbindet, um Entscheidungen zu automatisieren und kundenorientierte Prozesse zu optimieren.
  • die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, der IT und den Geschäftsteams unterstützt.
  • Sicherstellung, dass Modelle unter Einhaltung von Governance-Standards trainiert, bereitgestellt und überwacht werden.
leverx
Finden Sie die passende SAP-Lösung für die Datenanalyse in Ihrem Unternehmen

Nutzen Sie Ihre geschäftskritischen Daten mit KI-gestützten Analysefunktionen

KI-gestützte SAP-Lösungen für Datenanalyse unterstützen Unternehmen dabei, Daten effizienter auszuwerten, relevante Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

  • Datenanalyse automatisieren: Erkennen Sie Muster, Trends und Auffälligkeiten in Ihren Daten und unterstützen Sie schnellere, datenbasierte Entscheidungen, beispielsweise in der Bedarfsplanung und im Risikomanagement.

  • Daten per natürlicher Sprache analysieren: Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, um Daten einfacher abzufragen und relevante Informationen schneller zu finden.

  • Leistungskennzahlen analysieren: Nutzen Sie KI-Funktionen, um relevante Kennzahlen und Anomalien zu erkennen und daraus verwertbare Erkenntnisse für die Unternehmenssteuerung abzuleiten.

  • Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen: Konsolidieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffen Sie eine verlässliche Grundlage für umfassende Analysen.

Branchen mit Mehrwert durch SAP-Datenanalyse

SAP-Lösungen für Datenanalyse unterstützen Unternehmen in zahlreichen Branchen dabei, Daten besser zu nutzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu verbessern. Dazu gehören unter anderem:

Bildungswesen

SAP-Lösungen für Datenanalyse unterstützen Bildungseinrichtungen dabei, Verwaltungsprozesse effizienter zu gestalten, Ressourcen gezielt zu planen und relevante Leistungsdaten auszuwerten. Durch die Analyse von Nutzungs-, Engagement- und Leistungsdaten können Bildungseinrichtungen Entwicklungen erkennen, ihre Planung unterstützen und Bereiche mit Verbesserungspotenzial identifizieren. Darüber hinaus unterstützen Datenanalysen die Personalplanung, Budgetplanung und Ressourcensteuerung.

Warum LeverX?

Nachweisbare Erfolgsbilanz

Seit über 20 Jahren unterstützen wir Unternehmen weltweit dabei, mit SAP erfolgreich zu sein. Wir haben bereits mehr als 950 Projekte für über 800 Kunden abgeschlossen, darunter namhafte Unternehmen aus der Fortune-500-Liste.

Branchenexperten

Das LeverX-Team besteht aus Fachleuten mit praktischer Erfahrung in über 30 Branchen, darunter Fertigung, Logistik sowie Öl und Gas.

SAP-Partnerschaft

Wir realisieren SAP-Projekte von Anfang bis Ende und arbeiten gemeinsam mit SAP an der Entwicklung und Weiterentwicklung bestehender Lösungen.

Qualität und Sicherheit

LeverX ist nach internationalen Normen wie ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 und ISO 55001 zertifiziert und setzt auf etablierte Standards für Qualität, Informationssicherheit und Business Continuity.

Investitionen in Innovation

Wir setzen fortschrittliche Technologien wie Data Science, IoT, KI, Big Data, Blockchain und andere aktiv ein, um unseren Kunden dabei zu helfen, ihre geschäftlichen Herausforderungen effizient zu meistern.

Flexibilität

Unser Team steht Ihnen rund um die Uhr zur Verfügung, wodurch wir Projekte zügig umsetzen, die Transparenz der Prozesse gewährleisten und jede Entwicklungsphase an Ihre spezifischen Anforderungen anpassen können.

So erzielen Sie Erfolg mit LeverX

Die Implementierung von Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse kann folgende Schritte umfassen:

Bewertung der aktuellen Situation

Bestandsaufnahme: Wir analysieren Ihre bestehenden Systeme und deren Leistungsfähigkeit sowie ihre Kompatibilität mit der geplanten Datenanalyselösung.

Erstellung eines Umsetzungsplans: Unsere Experten erstellen einen detaillierten Umsetzungsplan mit Rollen und Verantwortlichkeiten, Kostenschätzungen und Zeitrahmen.

Schritt 1

Vorbereitung von Daten und Anwendungen

  • Datenbereinigung: Dieser Schritt umfasst das Entfernen von Duplikaten, die Korrektur von Datenfehlern sowie den Umgang mit fehlenden Werten und Ausreissern.
  • Datenstrukturierung: Wir erstellen ein Datenschema für die geplante Lösung und strukturieren die Daten entsprechend den jeweiligen Anforderungen.

Schritt 2

Aufbau einer Cloud-Infrastruktur

  • Unsere Experten richten die erforderlichen Cloud-Ressourcen ein, darunter Datenbankinstanzen, virtuelle Maschinen und Netzwerkkonfigurationen.

Schritt 3

Datenmigration

  • Vorbereitung der Migration: In dieser Phase erstellen wir eine Datensicherung und richten eine geeignete Migrationsumgebung ein.
  • Datenmigration: Die LeverX-Spezialisten migrieren, stellen Anwendungen in der Cloud-Umgebung bereit und testen sie, um ihre Funktionalität und Leistungsfähigkeit zu überprüfen.

Schritt 4

Testen und Optimieren

  • Testen: Diese Phase führen wir nach der Implementierung der Lösung durch, um Funktionalität, Leistungsfähigkeit und Sicherheit zu überprüfen.
  • Optimierung: Wir passen Einstellungen und Konfigurationen an die jeweiligen Anforderungen an, um die Leistungsfähigkeit und Ressourcennutzung der Lösung zu verbessern.

Schritt 5

Anwenderschulungen und Support

  • Anwenderschulungen: Unser Team führt Anwenderschulungen durch und stellt Dokumentationen für die Nutzung der neuen Systeme bereit.
  • Support: Nach Abschluss der Migration unterstützen wir die Anwender beim Betrieb und bei der Nutzung der neuen Systeme.

Schritt 6

Überwachung und Optimierung nach der Implementierung

  • Überwachung: Unsere Experten überwachen die Systemleistung und -verfügbarkeit fortlaufend.
  • Optimierung: Darüber hinaus führen wir regelmässige Analysen durch, optimieren Einstellungen und die Ressourcennutzung und implementieren Updates und Verbesserungen in der Cloud-Umgebung.

Schritt 7

FAQ