SAP-Datenanalyse-Lösungen in der Schweiz
Treffen Sie fundierte Geschäftsentscheidungen auf Basis verlässlicher Daten – mit SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse
Was sind SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse?
SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse unterstützen Unternehmen dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu integrieren, zu verwalten, zu analysieren und für fundierte Geschäftsentscheidungen nutzbar zu machen. Sie schaffen eine verlässliche Datengrundlage für Reporting, Planung, Analysen und datenbasierte Steuerung.
Mit diesen Lösungen können Sie:- Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen zusammenführen und konsistent nutzbar machen.
- Aus Ihren Unternehmensdaten relevante Erkenntnisse für Planung und Entscheidungsfindung gewinnen.
- Datenanalyse und Planung über verschiedene Geschäftsbereiche hinweg skalieren.
- Daten für operative und strategische Entscheidungen schneller verfügbar machen.
Mit einer integrierten Datenbasis können Unternehmen Transparenz schaffen, fundierter planen und ihre Geschäftsprozesse datenbasiert steuern.
Vorteile von SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse
Fortschrittliche Lösungen
Integration mit anderen Systemen
Datenverwaltung und -sicherheit
Branchenspezifisches Fachwissen
Erweiterte Analysefunktionen
Visualisierung
KONTAKT
Wenn Sie auf der Suche nach einem globalen strategischen Lieferanten oder Technologiepartner von SAP für Ihr Unternehmen sind, füllen Sie bitte das untenstehende Formular aus – wir melden uns dann umgehend bei Ihnen.
SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse
Mit SAP-Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse integrieren und verwalten Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffen eine verlässliche Grundlage für Reporting, Planung und fundierte Entscheidungen im gesamten Unternehmen.
Einheitliche Datenbasis und Datenverwaltung
SAP-Lösungen unterstützen Sie dabei, Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Systemen zu harmonisieren, zentral verfügbar zu machen und konsistent für Analysen und Geschäftsprozesse zu nutzen.
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Daten harmonisieren: Führen Sie Daten aus unterschiedlichen SAP- und Nicht-SAP-Quellen zusammen und schaffen Sie eine konsistente Datengrundlage.
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Daten in Echtzeit verarbeiten: Nutzen Sie leistungsfähige In-Memory-Technologien, um grosse Datenmengen effizient zu verarbeiten.
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Datenqualität und Data Governance verbessern: Etablieren Sie klare Regeln und Strukturen für eine konsistente und verlässliche Datenbasis.
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Einheitliche semantische Ebene schaffen: Stellen Sie Daten in einem konsistenten fachlichen Kontext für Analysen und Reporting bereit.
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Führen Sie SAP-Daten und Daten aus Drittquellen zusammen und schaffen Sie eine integrierte Datengrundlage für unternehmensweite Analysen und datenbasierte Entscheidungen.
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Schaffen Sie mit SAP Datasphere eine semantische Ebene über verschiedene Datenquellen hinweg, greifen Sie auf Daten zu, ohne sie zwingend zu replizieren, und harmonisieren Sie SAP- und Nicht-SAP-Daten für Analysen.
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Mit SAP HANA Cloud verbinden Sie Transaktionsverarbeitung und Datenanalyse auf einer Plattform und profitieren von leistungsfähiger Datenverarbeitung und flexibler Skalierbarkeit.
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Mit SAP Master Data Governance (SAP MDG) schaffen Sie klare Governance- und Qualitätsregeln für konsistente und verlässliche Stammdaten über verschiedene Geschäftsprozesse hinweg.
Data Warehousing und Datenvirtualisierung
SAP-Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu vereinheitlichen, zu virtualisieren und für Analysen verfügbar zu machen. Dazu gehören:
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Daten konsolidieren: Strukturierte und unstrukturierte Daten aus unterschiedlichen Quellen in einem einheitlichen fachlichen Kontext zusammenführen.
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Datenzugriff virtualisieren: Auf Daten aus SAP- und Nicht-SAP-Quellen zugreifen, ohne sie in jedem Fall physisch zu replizieren.
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Leistungsfähige Datenverarbeitung: Grosse Datenmengen mit leistungsfähigen Datenverarbeitungstechnologien effizient abfragen und analysieren.
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Skalierbare Datenarchitekturen: Datenlösungen an wachsende Datenmengen und unterschiedliche Anforderungen im Unternehmen anpassen.
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Schaffen Sie eine einheitliche Datengrundlage mit virtualisiertem Zugriff auf SAP- und externe Datenquellen und reduzieren Sie Datensilos.
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Verarbeiten und analysieren Sie grosse Datenmengen mit leistungsfähiger In-Memory-Technologie und skalierbaren Cloud-Ressourcen.
Echtzeit-Datenanalyse
SAP-Lösungen unterstützen die Analyse aktueller Geschäftsdaten und können Daten aus laufenden Geschäftsprozessen für Dashboards, Monitoring und Analysen verfügbar machen.
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Echtzeit-Dashboards: Überwachen Sie KPIs und aktuelle Geschäftsdaten in interaktiven Dashboards.
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Direkte Datenanbindung: Nutzen Sie Daten aus ERP-, CRM- und weiteren Geschäftssystemen für zeitnahe Analysen und fundierte Entscheidungen.
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Ereignisgesteuerte Analysen: Erkennen Sie relevante Muster und Anomalien auf Basis aktueller Daten.
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Zeitnahe Berichterstattung: Verkürzen Sie den Zeitraum zwischen der Entstehung von Daten und ihrer Auswertung.
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Verarbeiten Sie grosse Transaktions- und Datenmengen und führen Sie Analysen auf aktuellen Daten durch.
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Erstellen Sie Dashboards mit direkter Anbindung an Ihre Geschäftssysteme und gewinnen Sie zeitnahe Transparenz über relevante Kennzahlen und Geschäftsdaten.
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SAP Event Mesh
Nutzen Sie Geschäftsdaten und -ereignisse aus SAP- und Nicht-SAP-Anwendungen für ereignisgesteuerte Analysen und eine zeitnahe Reaktion auf relevante Entwicklungen.
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Verwalten und koordinieren Sie Streaming- und Batch-Pipelines für zeitnahe Analysen.
KI, Erkenntnisse und intelligente Planung
SAP-Lösungen unterstützen Unternehmen dabei, aus Daten zusätzliche Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Dazu gehören:
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Predictive Analytics und Szenarioplanung: Analysieren Sie Entwicklungen, erkennen Sie Anomalien und bewerten Sie mögliche Szenarien, um Veränderungen frühzeitig zu erkennen.
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Self-Service Analytics: Ermöglichen Sie Fachanwendern den eigenständigen Zugriff auf Daten sowie deren Analyse und Exploration.
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KI und maschinelles Lernen: Nutzen Sie KI- und ML-Funktionen, um Muster zu erkennen, Erkenntnisse abzuleiten und die Entscheidungsfindung zu unterstützen.
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Individuelle KI-/ML-Anwendungen: Entwickeln und integrieren Sie KI- und ML-Lösungen für spezifische fachliche Anforderungen und anspruchsvolle Anwendungsfälle.
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Visualisieren Sie KPIs, analysieren Sie Daten mit Self-Service-Analytics und integrieren Sie Planung und Analyse, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.
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Stimmen Sie Vertrieb, Betrieb und Finanzen mit integrierter Planung aufeinander ab.
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Entwickeln und integrieren Sie KI-/ML-Modelle auf Basis Ihrer Unternehmensdaten.
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Unterstützen Sie die Entscheidungsfindung mit kontextbezogenen Antworten, Empfehlungen und Prozessunterstützung in relevanten SAP-Anwendungen.
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Erstellen und verteilen Sie standardisierte Betriebsberichte in grossem Umfang und stellen Sie konsistente Ergebnisse für verschiedene Empfänger bereit.
Integration, Governance und Sicherheit
SAP-Lösungen unterstützen eine integrierte und verlässliche Datenbasis für Analysen. Dazu gehören:
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Datenintegration: Koordinieren Sie Datenpipelines über ERP-, CRM-, POS- und externe Datenquellen hinweg.
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Data Governance und Datenherkunft: Schaffen Sie nachvollziehbare Strukturen für Datenqualität, Governance und Data Lineage und unterstützen Sie damit die Einhaltung relevanter Anforderungen.
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Sicherer Datenzugriff: Steuern Sie den Zugriff auf Daten mit Verschlüsselung, rollenbasierten Berechtigungen und geeigneten Überwachungsmechanismen.
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Integrieren Sie Rohdaten aus Cloud- und On-Premise-Systemen und führen Sie sie für eine strukturierte Datenverwaltung zusammen.
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Fördern Sie die Konsistenz und Qualität Ihrer Stammdaten über verschiedene Geschäftsprozesse hinweg und unterstützen Sie die Einhaltung relevanter Anforderungen.
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Schützen Sie sensible Daten mit Verschlüsselung, rollenbasierten Zugriffskontrollen und sicheren Netzwerkverbindungen.
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Steuern Sie den Datenzugriff mit detaillierten Berechtigungen, schaffen Sie nachvollziehbare Datenstrukturen und unterstützen Sie die Einhaltung relevanter Anforderungen.
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Etablieren Sie ein einheitliches Datenmanagement im gesamten Unternehmen.
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Steuern Sie Aufbewahrung und Archivierung von Daten über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg und unterstützen Sie dabei, relevante Datenschutz- und Aufbewahrungsanforderungen einzuhalten.
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Datenwissenschaft
SAP ermöglicht es Unternehmen, fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen und KI zur Lösung spezifischer Herausforderungen einzusetzen, indem es:
- die Erstellung maßgeschneiderter Machine-Learning-Pipelines, die genau auf die geschäftlichen Anforderungen zugeschnitten sind.
- Prädiktive Modelle in Planungs- und Betriebsabläufe einbindet, um Entscheidungen zu automatisieren und kundenorientierte Prozesse zu optimieren.
- die Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, der IT und den Geschäftsteams unterstützt.
- Sicherstellung, dass Modelle unter Einhaltung von Governance-Standards trainiert, bereitgestellt und überwacht werden.
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Entwickeln, trainieren und implementieren Sie KI-/ML-Modelle, die direkt in Unternehmensdaten integriert sind.
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Verwalten, implementieren und überwachen Sie Machine-Learning-Modelle mit Lebenszyklus-Management-Tools der Enterprise-Klasse.
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Geschäftsanwendern die Möglichkeit geben, im Self-Service-Modus prädiktive Prognosen und automatisiertes maschinelles Lernen zu nutzen.
Nutzen Sie Ihre geschäftskritischen Daten mit KI-gestützten Analysefunktionen
KI-gestützte SAP-Lösungen für Datenanalyse unterstützen Unternehmen dabei, Daten effizienter auszuwerten, relevante Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Datenanalyse automatisieren: Erkennen Sie Muster, Trends und Auffälligkeiten in Ihren Daten und unterstützen Sie schnellere, datenbasierte Entscheidungen, beispielsweise in der Bedarfsplanung und im Risikomanagement.
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Daten per natürlicher Sprache analysieren: Stellen Sie Fragen in natürlicher Sprache, um Daten einfacher abzufragen und relevante Informationen schneller zu finden.
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Leistungskennzahlen analysieren: Nutzen Sie KI-Funktionen, um relevante Kennzahlen und Anomalien zu erkennen und daraus verwertbare Erkenntnisse für die Unternehmenssteuerung abzuleiten.
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Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführen: Konsolidieren Sie Daten aus unterschiedlichen Quellen und schaffen Sie eine verlässliche Grundlage für umfassende Analysen.
Wie wir Ihnen helfen können
Beratung
Implementierung
Integration
Support
SAP Application Management
Erfolgsgeschichten unserer Kunden
Weitere Fälle
Verbesserung der Genauigkeit von Exportberichten mit SAP Analytics Cloud bei MAHLE
LeverX unterstützte MAHLE mit SAP Analytics Cloud (SAC)-Dienstleistungen bei der Behebung von Problemen mit der Datenverfügbarkeit im Tesla-Export-Dashboard, um eine präzise Berichterstattung zu gewährleisten und eine datengestützte Entscheidungsfindung zu ermöglichen.
Transformation des Energiemanagements: Aufbau einer einheitlichen Datenbasis mit SAP Business Data Cloud
Durch die Implementierung der SAP Business Data Cloud schuf LeverX für ein führendes nordamerikanisches Energieunternehmen eine zentrale, konsolidierte Datenbasis für Tausende unterschiedlicher Anlagen. Dadurch konnten die betriebliche Effizienz und die Grundlage für eine präzise strategische Planung verbessert werden.
Optimierung der Finanzplanung und -analyse: Schnellere Entscheidungen mit SAP Business Data Cloud
LeverX optimierte die Finanzplanung und -analyse für ein grosses Fertigungsunternehmen. Dadurch konnte die Bereitstellung wichtiger Kennzahlen für die Teams um 95 % verbessert werden. Zudem wurden 320 Mitarbeitende unter einem einheitlichen Unternehmensplan zusammengeführt und erhielten Zugriff auf eine zentrale Datenquelle als „Single Source of Truth“.
Branchen mit Mehrwert durch SAP-Datenanalyse
SAP-Lösungen für Datenanalyse unterstützen Unternehmen in zahlreichen Branchen dabei, Daten besser zu nutzen, fundierte Entscheidungen zu treffen und ihre Geschäftsprozesse zu verbessern. Dazu gehören unter anderem:
Bank- und Finanzwesen
SAP-Lösungen für Datenanalyse unterstützen Finanzinstitute bei der Risikobewertung, der Erkennung potenzieller Betrugsfälle und der Finanzplanung. Durch die Analyse von Transaktionsdaten, Kreditrisiken und Markttrends können Banken und andere Finanzinstitute Risiken besser bewerten, die Entscheidungsfindung unterstützen und neue Geschäftschancen erkennen.
Lösung anzeigenBildungswesen
Einzelhandel
Einzelhändler nutzen SAP-Lösungen für Datenanalyse, um Kundenverhalten, Umsatztrends und Bestandsentwicklung auszuwerten. Erkenntnisse über Kundenpräferenzen unterstützen personalisierte Marketingmassnahmen, fundierte Preisentscheidungen und eine bedarfsgerechte Bestandsplanung. So können Unternehmen Kundenbedürfnisse besser verstehen, ihre Bestandsführung verbessern und Geschäftsprozesse gezielter steuern.
Lösung anzeigenAutomobilindustrie
SAP-Lösungen für Datenanalyse unterstützen Automobilhersteller und Autohäuser dabei, Kundenpräferenzen, Fahrzeugleistung und Produktionseffizienz auszuwerten. Die gewonnenen Erkenntnisse unterstützen die Bestandsplanung für Ersatzteile, schaffen mehr Transparenz in der Lieferkette und bilden eine Grundlage für die vorausschauende Instandhaltung von Fahrzeugen.
Lösung anzeigenIndustrielle Fertigung
In der industriellen Fertigung unterstützen SAP-Lösungen für Datenanalyse dabei, Produktionsprozesse zu überwachen, Ineffizienzen zu erkennen und relevante Qualitätskennzahlen auszuwerten. Datenanalysen unterstützen zudem die vorausschauende Instandhaltung, um Anlagenverfügbarkeit zu verbessern und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren. Durch die Analyse wichtiger Kennzahlen aus Lieferkette und Produktion können Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen.
Lösung anzeigenWarum LeverX?
Nachweisbare Erfolgsbilanz
Branchenexperten
SAP-Partnerschaft
Qualität und Sicherheit
LeverX ist nach internationalen Normen wie ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 und ISO 55001 zertifiziert und setzt auf etablierte Standards für Qualität, Informationssicherheit und Business Continuity.
Investitionen in Innovation
Flexibilität
So erzielen Sie Erfolg mit LeverX
Die Implementierung von Lösungen für Datenmanagement und Datenanalyse kann folgende Schritte umfassen:
Bewertung der aktuellen Situation
Bestandsaufnahme: Wir analysieren Ihre bestehenden Systeme und deren Leistungsfähigkeit sowie ihre Kompatibilität mit der geplanten Datenanalyselösung.
Erstellung eines Umsetzungsplans: Unsere Experten erstellen einen detaillierten Umsetzungsplan mit Rollen und Verantwortlichkeiten, Kostenschätzungen und Zeitrahmen.
Schritt 1
Vorbereitung von Daten und Anwendungen
- Datenbereinigung: Dieser Schritt umfasst das Entfernen von Duplikaten, die Korrektur von Datenfehlern sowie den Umgang mit fehlenden Werten und Ausreissern.
- Datenstrukturierung: Wir erstellen ein Datenschema für die geplante Lösung und strukturieren die Daten entsprechend den jeweiligen Anforderungen.
Schritt 2
Aufbau einer Cloud-Infrastruktur
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Unsere Experten richten die erforderlichen Cloud-Ressourcen ein, darunter Datenbankinstanzen, virtuelle Maschinen und Netzwerkkonfigurationen.
Schritt 3
Datenmigration
- Vorbereitung der Migration: In dieser Phase erstellen wir eine Datensicherung und richten eine geeignete Migrationsumgebung ein.
- Datenmigration: Die LeverX-Spezialisten migrieren, stellen Anwendungen in der Cloud-Umgebung bereit und testen sie, um ihre Funktionalität und Leistungsfähigkeit zu überprüfen.
Schritt 4
Testen und Optimieren
- Testen: Diese Phase führen wir nach der Implementierung der Lösung durch, um Funktionalität, Leistungsfähigkeit und Sicherheit zu überprüfen.
- Optimierung: Wir passen Einstellungen und Konfigurationen an die jeweiligen Anforderungen an, um die Leistungsfähigkeit und Ressourcennutzung der Lösung zu verbessern.
Schritt 5
Anwenderschulungen und Support
- Anwenderschulungen: Unser Team führt Anwenderschulungen durch und stellt Dokumentationen für die Nutzung der neuen Systeme bereit.
- Support: Nach Abschluss der Migration unterstützen wir die Anwender beim Betrieb und bei der Nutzung der neuen Systeme.
Schritt 6
Überwachung und Optimierung nach der Implementierung
- Überwachung: Unsere Experten überwachen die Systemleistung und -verfügbarkeit fortlaufend.
- Optimierung: Darüber hinaus führen wir regelmässige Analysen durch, optimieren Einstellungen und die Ressourcennutzung und implementieren Updates und Verbesserungen in der Cloud-Umgebung.
Schritt 7
Einblicke aus unserem Blog
Zum Blog DE
Die führenden DWH-Plattformen im Vergleich: SAP Datasphere vs. Snowflake, BW und andere
LeverX hat führende DWH-Plattformen verglichen und dabei wesentliche Vorteile, aber auch überraschende Schwachstellen festgestellt. Erfahren Sie, welche Plattform das beste Preis-Leistungs-Verhältnis für Ihre Anforderungen bietet.
Entgeht Ihnen Gewinn durch isolierte Datenbestände? SAP macht Ihre Daten zu einem Unternehmenswert
Fragmentierte Daten können Unternehmen daran hindern, ihr volles Potenzial auszuschöpfen. Erfahren Sie, wie Sie mit den durchgängigen Analyselösungen von SAP Ihre Daten besser nutzen, fundiertere Entscheidungen treffen und neue Geschäftschancen erschliessen können.
SAP-Daten und -Analysen verstehen: Warum dies heute wichtiger ist denn je
Erfahren Sie, wie SAP Data & Analytics branchenübergreifend fundiertere Entscheidungen ermöglicht. Entdecken Sie praktische Anwendungsbeispiele, relevante Tools und Experteneinblicke aus den Implementierungsprojekten von LeverX.
FAQ
Wie können SAP-Lösungen für die Datenanalyse den ROI Ihres Unternehmens unterstützen?
Die Analyse von Unternehmensdaten kann dabei helfen, Lieferketten gezielter zu steuern, die vorausschauende Instandhaltung zu unterstützen und neue Geschäftschancen zu erkennen. In Verbindung mit effizienten Geschäftsprozessen können daraus bessere Entscheidungsgrundlagen und wirtschaftliche Vorteile entstehen.
Können wir SAP-Lösungen für die Datenanalyse mit unseren bestehenden Nicht-SAP-Systemen integrieren?
Ja. SAP-Lösungen für die Datenanalyse lassen sich mit SAP- und Nicht-SAP-Systemen integrieren. Lösungen wie SAP Datasphere unterstützen den Zugriff auf Daten aus unterschiedlichen Quellen und können damit eine einheitliche Grundlage für Analysen schaffen. Je nach Anwendungsfall sind dabei unterschiedliche Integrations- und Datenzugriffsszenarien möglich, beispielsweise über virtualisierten Zugriff oder Datenreplikation.
Wie sieht der typische Zeitplan für die Umsetzung eines SAP-Datenanalyseprojekts aus?
Die Dauer eines SAP-Datenanalyseprojekts hängt von den spezifischen Anforderungen, dem Umfang und der Komplexität des Vorhabens ab. Kleinere Implementierungen, beispielsweise für Dashboards oder einzelne Integrationen, können innerhalb weniger Wochen umgesetzt werden, während unternehmensweite, mehrphasige Projekte mehrere Monate in Anspruch nehmen können. Vor der Implementierung analysieren wir die Ausgangssituation und erstellen einen detaillierten Projektplan, um eine strukturierte Umsetzung zu ermöglichen und mögliche Unterbrechungen des laufenden Betriebs zu reduzieren.
Wie können SAP-Analyselösungen die langfristige Unternehmensplanung unterstützen?
SAP bietet Lösungen wie SAP Integrated Business Planning (SAP IBP) und SAP Analytics Cloud, mit denen Sie Planung und Analyse über verschiedene Unternehmensbereiche wie Vertrieb, Betrieb und Finanzen hinweg koordinieren können. Mit fortschrittlichen Analysen und Prognosemodellen lassen sich Szenarien bewerten, die Nachfrage prognostizieren und gemeinsame Planungsgrundlagen schaffen. So können Unternehmen fundiertere Entscheidungen treffen und ihre langfristigen Geschäftsziele gezielter unterstützen.
Sind diese Lösungen für Mitarbeiter ohne technischen Hintergrund einfach zu bedienen?
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Wie geht es weiter?
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Eine unserer Fachpersonen meldet sich bei Ihnen, um Ihre Anforderungen und Wünsche gemeinsam zu besprechen.
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Falls nötig, unterzeichnen wir eine Vertraulichkeitsvereinbarung (NDA), damit Ihre vertraulichen Informationen jederzeit geschützt sind.
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Anschliessend erstellen wir für Sie ein individuelles Angebot – abgestimmt auf Ihr Projekt, den Zeitplan und Ihr Budget.
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