Soluciones SAP para el análisis de datos
Gestione su empresa basada en métricas y cifras con las soluciones de análisis de datos de SAP.
¿Qué es soluciones SAP para el análisis de datos?
Las soluciones SAP para el análisis de datos son herramientas y tecnologías modernas que le ayudan a recopilar, procesar, analizar y visualizar datos para tomar decisiones fundamentadas y alcanzar objetivos estratégicos.
- Con estas soluciones, podrá:
- Aumentar el valor de los datos y tomar decisiones más eficaces.
- Obtener información valiosa utilizando una pila de datos moderna.
- Ampliar la planificación y el análisis a toda la empresa.
Las soluciones SAP para el análisis de datos le ayudan a crear una ventaja competitiva optimizando la toma de decisiones y aprovechando los datos.
Ventajas de las soluciones SAP para el análisis de datos
Soluciones avanzadas
Integración con otros sistemas
Gestión de datos y seguridad
Conocimientos específicos del sector
Capacidades analíticas avanzadas
Visualización
Soluciones de gestión y análisis de datos que implantamos
Base y gestión unificadas de datos
SAP proporciona soluciones para ayudar a que sus datos sean coherentes, accesibles y conformes mediante:
- La armonización de los datos en los sistemas SAP y ajenos a SAP.
- La gestión de datos a gran escala en tiempo real con el procesamiento en memoria.
- Garantizar la calidad y la gobernanza de los datos en toda la empresa.
- Crear una capa semántica unificada y de confianza para los análisis.
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Unifique los datos de SAP y de terceros para proporcionar una base para toda la empresa y convertir la información en valor empresarial cuantificable.
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Construya una capa semántica sobre diversas fuentes, virtualice el acceso sin replicación y armonice los datos SAP y no SAP para el análisis.
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Unifique las transacciones y los análisis en una única plataforma con rendimiento en tiempo real y escalabilidad flexible.
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Garantizar la exactitud y coherencia de los datos maestros en todos los procesos empresariales mediante normas de gobernanza y calidad.
Almacenamiento de datos y virtualización
SAP permite a las organizaciones unificar, virtualizar y gestionar los datos empresariales para obtener un acceso rápido y fiable mediante:
- La consolidación de datos estructurados y no estructurados en una única capa semántica.
- Proporcionar acceso virtual a fuentes SAP y no SAP sin replicación física.
- Ejecutar consultas de alto rendimiento con procesamiento en memoria.
- Soportar la escalabilidad para manejar volúmenes de datos crecientes en toda la empresa.
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Cree una base de datos unificada con acceso virtualizado a SAP y a fuentes externas, eliminando los silos.
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Almacene y procese datos empresariales a gran escala en tiempo real con rendimiento en memoria y escalabilidad elástica.
Análisis de datos en tiempo real
Las soluciones SAP ofrecen información instantánea a partir de transacciones empresariales en tiempo real y datos en tiempo real:
- Permitiendo cuadros de mando en tiempo real y la supervisión de KPI.
- Apoyar la toma de decisiones instantánea con conectividad en tiempo real a ERP y CRM.
- Detección de anomalías y tendencias en el momento en que se producen con análisis basados en eventos.
- Reducir la latencia entre las transacciones y la generación de informes para lograr la máxima agilidad.
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Procese grandes volúmenes de transacciones y análisis simultáneamente en tiempo real.
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Proporcione cuadros de mando en directo con conectividad directa a los sistemas operativos para una visibilidad inmediata.
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SAP Event Mesh
Transmita eventos empresariales en tiempo real a través de aplicaciones SAP y no SAP para potenciar los análisis basados en eventos y las respuestas inmediatas.
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Gestione y orqueste flujos y procesos por lotes para realizar análisis oportunos.
IA, conocimiento y planificación inteligente
SAP ayuda a las empresas a abrir nuevas perspectivas y tomar decisiones más inteligentes mediante:
- Ejecutando previsiones predictivas, detección de anomalías y planificación de escenarios para anticiparse a los cambios del mercado.
- Proporcionando herramientas de autoservicio para el acceso, el análisis y la exploración de datos.
- Incorporación de IA y ML para descubrir tendencias, personalizar recomendaciones y automatizar el apoyo a la toma de decisiones.
- Habilitar canalizaciones personalizadas de IA/ML para casos de uso avanzados y específicos del dominio.
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Visualice los KPI, explore los datos con análisis de autoservicio e integre la planificación para respaldar decisiones ágiles.
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Alinee las ventas, las operaciones y las finanzas mediante una planificación inteligente.
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Cree e implante modelos AI/ML integrados con datos empresariales.
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Agilice la toma de decisiones con respuestas contextuales, recomendaciones y orientación de procesos en todas las aplicaciones SAP.
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Cree informes operativos estandarizados, formatéelos a escala y distribuya resultados coherentes.
Integración, gobernanza y seguridad
SAP proporciona soluciones para que los análisis sean fiables, conformes y estén integrados:
- La organización de canalizaciones de datos en ERP, CRM, POS y fuentes externas.
- Imponiendo la gobernanza, el linaje y la auditabilidad para el cumplimiento normativo.
- Proteger el acceso a los datos mediante cifrado, controles basados en funciones y supervisión.
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Integre y unifique datos sin procesar de sistemas en la nube y locales en activos bien gestionados.
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Lograr la conformidad y coherencia de los datos maestros en todos los procesos empresariales.
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Proteja la información crítica con cifrado integrado, controles de acceso y conectividad de red segura.
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Controle el acceso con permisos detallados, imponga el cumplimiento de las normas y mantenga la transparencia de los datos.
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Establecer una gestión de datos coherente en toda la organización.
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Controle la retención y el archivado de datos, imponga el cumplimiento del GDPR y otras normativas, y optimice el almacenamiento gestionando la información durante todo su ciclo de vida.
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Ciencia de datos
SAP permite a las empresas aplicar análisis avanzados, aprendizaje automático e IA para resolver desafíos específicos mediante:
- Construyendo pipelines de machine learning personalizados y adaptados a las necesidades del negocio.
- Integrar modelos predictivos en flujos de trabajo operativos y de planificación para automatizar decisiones y mejorar los procesos orientados al cliente.
- Apoyar la colaboración entre científicos de datos, TI y equipos empresariales.
- Garantizar que los modelos se entrenan, despliegan y supervisan de conformidad con las normas de gobernanza.
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Desarrolle, entrene y despliegue modelos AI/ML directamente integrados con los datos de la empresa.
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Gestione, despliegue y supervise modelos de aprendizaje automático con herramientas de gestión del ciclo de vida de nivel empresarial.
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Permita a los usuarios empresariales aplicar previsiones predictivas y aprendizaje automático automatizado en modo autoservicio.
Saque el máximo partido a sus datos empresariales críticos con las funciones de IA
- Automatice el análisis de datos, descubriendo tendencias y perspectivas sin intervención manual, para tomar decisiones más rápidas basadas en datos en áreas como la planificación de la demanda y la gestión de riesgos;
- Interactuar con los datos utilizando un lenguaje conversacional para simplificar las consultas de datos complejos y mejorar la accesibilidad;
- Mejore sus análisis de rendimiento, ya que la IA puede identificar sus indicadores clave de rendimiento y anomalías, proporcionando información procesable que impulsa el rendimiento empresarial;
- Consolidar fácilmente los datos procedentes de diversas fuentes para obtener análisis completos y precisos.
Cómo podemos ayudarle
Consultoría
Aplicación
Integración
Ayuda
Gestión de aplicaciones
Casos de éxito de clientes
Más casos
Mejora de la precisión de los informes de exportación en SAP Analytics Cloud para MAHLE
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Transformación de la gestión de activos energéticos: Creación de una base de datos unificada con SAP BDC
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Optimización de la Planificación y el Análisis Financiero: Acelerando la Toma de Decisiones con SAP BDC
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Sectores que se benefician de SAP Data Analytics
Banca y finanzas
Educación
Venta al por menor
Automoción
Fabricación industrial
¿Por qué LeverX?
Experiencia comprobada
Expertos en la industria
Alianza con SAP
Calidad y seguridad
Inversión en innovación
Flexibilidad
Cómo triunfar con LeverX
Evaluar el entorno actual y preparar un plan de migración
- Evaluación del estado actual. Analizamos los sistemas actuales y su rendimiento, así como su compatibilidad con la futura solución de análisis de datos.
- Desarrollo del plan de implantación. Nuestros expertos crean un plan detallado que abarca las funciones y responsabilidades del equipo, las estimaciones de costes y los plazos.
Primer paso
Preparación de datos y aplicaciones
- Depuración de datos. Este paso incluye la eliminación de duplicados y la corrección de errores en los datos, así como el tratamiento de valores omitidos y valores atípicos.
- Estructuración de datos. Creamos un esquema de datos para las nuevas soluciones y convertimos los datos para que cumplan sus requisitos.
Paso 2
Creación de infraestructura de nube
- Creación de los recursos necesarios en la nube. Nuestros expertos preparan instancias de bases de datos, máquinas virtuales y configuraciones de red.
Paso 3
Migración de datos
- Preparación de la migración. En esta fase, hacemos una copia de seguridad de los datos y configuramos un entorno de migración.
- Migración de datos. Los especialistas de LeverX migran, despliegan y prueban las aplicaciones en un entorno de nube, garantizando su correcto funcionamiento y rendimiento.
Paso 4
Pruebas y optimización
- Pruebas. Llevamos a cabo esta fase después de implantar la solución para verificar la funcionalidad, el rendimiento y la seguridad.
- Optimización. Personalizamos los ajustes y configuraciones para un rendimiento y utilización de recursos óptimos.
Paso 5
Formación y asistencia al usuario
- Formación de usuarios. Nuestro equipo organiza sesiones de formación y prepara manuales sobre el uso de los nuevos sistemas.
- Asistencia. Proporcionamos servicios de asistencia a los usuarios una vez finalizada la migración.
Paso 6
Seguimiento y optimización tras la implantación
- Supervisión. Nuestros expertos supervisan continuamente el rendimiento y la disponibilidad del sistema.
- Optimización. También realizamos análisis periódicos para optimizar la configuración y el uso de recursos, así como para implementar actualizaciones y mejoras en el entorno de nube.
Paso 7
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PREGUNTAS FRECUENTES
¿Cómo ayudan las soluciones de análisis de datos de SAP a mi empresa a conseguir un mejor retorno de la inversión?
¿Podemos utilizar estas soluciones con nuestros sistemas actuales que no son SAP?
¿Cuál es el plazo típico de implantación de un proyecto de análisis de datos SAP?
¿Cómo pueden las soluciones analíticas de SAP apoyar la planificación empresarial a largo plazo?
¿Son estas soluciones fáciles de usar para empleados sin conocimientos técnicos?
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