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Soluciones SAP de datos y analítica para empresas que operan en España

Integre y gobierne datos procedentes de SAP y sistemas externos, cree una base fiable para reporting, planificación e inteligencia artificial y defina una arquitectura analítica adaptada a su landscape actual. LeverX ayuda a evaluar, implantar e integrar SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud y otras soluciones SAP de datos y analítica.

Escenarios habituales de modernización de datos y analítica con SAP

Modernización de un landscape SAP BW o BusinessObjects

Situación: la organización mantiene una plataforma analítica consolidada, pero necesita ampliar capacidades cloud, autoservicio, planificación o integración con nuevas fuentes.

Qué evaluar: modelos y cargas existentes, informes críticos, dependencias, volumen de custom development y requisitos de continuidad.

Decisión: determinar qué activos conviene reutilizar, transformar, migrar o retirar y si la transición debe realizarse por dominios o casos de uso.

Integración de datos SAP y no SAP

Situación: los datos necesarios para reporting y planificación se encuentran distribuidos entre SAP S/4HANA, aplicaciones cloud, sistemas sectoriales y plataformas externas.

Qué evaluar: ownership, semántica, latencia, volumen, calidad y patrones de integración.

Decisión: definir qué información debe replicarse, virtualizarse o consumirse mediante data products y qué plataforma debe gestionar cada capa.

Arquitectura global de datos con necesidades locales en España

Situación: un grupo multinacional dispone de estándares globales de datos y reporting, pero las entidades españolas utilizan procesos, sistemas o indicadores adicionales.

Qué evaluar: diferencias entre modelos corporativos y locales, fuentes específicas, responsables del dato, autorizaciones y reporting.

Decisión: mantener una semántica global coherente sin crear duplicidades ni plataformas analíticas paralelas para cada país.

Reporting y planificación con SAP Analytics Cloud

Situación: finanzas u otras áreas utilizan hojas de cálculo, herramientas separadas o procesos manuales para presupuesto, forecast y reporting.

Qué evaluar: modelos de planificación, actuals, dimensiones, versiones, workflows, responsables y fuentes de datos.

Decisión: definir qué procesos pueden consolidarse en SAP Analytics Cloud y qué integración es necesaria con SAP S/4HANA y otras fuentes.

Ventajas de las soluciones SAP para el análisis de datos

infraestructura

Arquitectura coherente para datos, reporting y planificación

Organice las capacidades de integración, almacenamiento, modelado, gobierno y consumo analítico dentro de una arquitectura definida, evitando plataformas y modelos de datos aislados para cada área.
Integración-1

Integración de datos SAP y no SAP

Conecte SAP S/4HANA y otras soluciones SAP con aplicaciones, data warehouses y fuentes externas para proporcionar información coherente a los procesos de reporting, planificación y analítica.
Calidad

Datos gobernados y trazables

Defina responsabilidades, reglas de calidad, autorizaciones y mecanismos de trazabilidad para mantener datos fiables y controlar cómo se utilizan en diferentes procesos y aplicaciones.
Ruby

Semántica y KPI coherentes entre áreas y sistemas

Mantenga definiciones comunes para dimensiones, métricas y reglas de negocio, reduciendo discrepancias entre reporting financiero, operativo y corporativo.
Gráfico de barras-1

Base de datos preparada para analítica e IA

Proporcione a los casos de uso analíticos y de inteligencia artificial datos contextualizados, gobernados y accesibles sin crear una base de información independiente para cada iniciativa.
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Reporting y planificación sobre datos fiables

Construya informes, dashboards y modelos de planificación sobre fuentes y definiciones comunes para mejorar la consistencia entre datos históricos, actuals, forecast y planificación.
LEVERX
Defina una arquitectura SAP de datos y analítica adaptada a su landscape

Soluciones SAP de gestión de datos y analítica que implantamos

La arquitectura puede combinar diferentes soluciones SAP según la función que deba cubrir cada capa: integración y gestión de datos, almacenamiento, gobierno, modelado semántico, reporting o planificación. La selección depende del landscape existente, los casos de uso y las plataformas que deban mantenerse o modernizarse.

Plataforma unificada para la gestión de datos

Las soluciones SAP proporcionan una base sólida para integrar, gestionar y gobernar los datos empresariales, garantizando información coherente, accesible y fiable para los procesos operativos y analíticos.

Con estas soluciones podrá:

  • Armonizar datos procedentes de sistemas SAP y de aplicaciones de terceros.
  • Gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real mediante tecnología in-memory.
  • Garantizar la calidad, el gobierno del dato y la consistencia de la información en toda la organización.
  • Crear una capa semántica unificada que actúe como una fuente única y fiable para el análisis y la toma de decisiones.
  • grupo

    Unifique datos procedentes de SAP y de sistemas de terceros para crear una base de datos empresarial integrada que facilite el acceso a información fiable y genere valor para el negocio mediante capacidades avanzadas de analítica e inteligencia artificial.

  • grupo

    Cree una capa semántica sobre múltiples fuentes de datos, virtualice el acceso a la información sin necesidad de replicarla y armonice datos SAP y no SAP para ofrecer una visión unificada del negocio.

  • grupo

    Combine cargas de trabajo transaccionales y analíticas en una única plataforma cloud de alto rendimiento, capaz de procesar datos en tiempo real y escalar de forma flexible según las necesidades del negocio.

  • grupo

    Implante un marco sólido de gobierno del dato que garantice la calidad, coherencia y trazabilidad de los datos maestros en todos los procesos de negocio, facilitando el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.

Almacenamiento de datos y virtualización

Las soluciones SAP permiten a las organizaciones unificar, virtualizar y gestionar los datos empresariales para ofrecer un acceso rápido, seguro y fiable a la información, facilitando una analítica más ágil y una visión unificada del negocio.

Con estas soluciones podrá:

  • Consolidar datos estructurados y no estructurados en una arquitectura de datos unificada.
  • Acceder de forma virtual a datos procedentes de sistemas SAP y de aplicaciones de terceros sin necesidad de replicarlos físicamente.
  • Ejecutar consultas de alto rendimiento gracias a la tecnología SAP HANA in-memory.
  • Escalar la plataforma para gestionar volúmenes crecientes de datos y responder a las necesidades de una organización en crecimiento.
  • grupo

    Cree una capa de datos unificada mediante virtualización, integrando información procedente de sistemas SAP y fuentes externas sin duplicar los datos. SAP Datasphere elimina los silos de información y proporciona una base fiable para el análisis y la toma de decisiones.

  • grupo

    Almacene, gestione y procese grandes volúmenes de datos en tiempo real en una plataforma cloud de alto rendimiento que combina procesamiento in-memory, escalabilidad elástica y soporte para cargas de trabajo transaccionales y analíticas.

Análisis de datos en tiempo real

Las soluciones SAP permiten analizar datos en tiempo real para ofrecer una visión actualizada del negocio, acelerar la toma de decisiones y responder con agilidad a los cambios del entorno operativo.

Con estas soluciones podrá:

  • Supervisar indicadores clave de rendimiento (KPI) mediante cuadros de mando actualizados en tiempo real.
  • Acceder a información procedente de sistemas ERP, CRM y otras aplicaciones empresariales para respaldar una toma de decisiones basada en datos.
  • Detectar anomalías, tendencias y eventos de negocio a medida que se producen gracias a capacidades avanzadas de analítica en tiempo real.
  • Reducir el tiempo entre la generación de los datos y su análisis para mejorar la capacidad de respuesta de la organización.
  • grupo

    Procese grandes volúmenes de datos transaccionales y analíticos en tiempo real desde una única plataforma de alto rendimiento basada en tecnología SAP HANA in-memory.

  • grupo

    Cree cuadros de mando interactivos, informes y visualizaciones en tiempo real conectados a los principales sistemas empresariales para obtener una visión actualizada del rendimiento del negocio.

  • grupo

    Distribuya y gestione eventos de negocio en tiempo real entre aplicaciones SAP y sistemas de terceros mediante una arquitectura orientada a eventos, facilitando la automatización de procesos y la respuesta inmediata a los cambios.

  • grupo

    Orqueste flujos de datos, automatice procesos de integración y gestione cargas de trabajo tanto en tiempo real como por lotes para alimentar iniciativas de analítica avanzada, inteligencia artificial y aprendizaje automático.

Inteligencia artificial, analítica y planificación inteligente

Las soluciones SAP ayudan a las organizaciones a transformar los datos en información estratégica mediante capacidades avanzadas de inteligencia artificial, analítica y planificación empresarial. Esto permite anticiparse a los cambios del mercado, optimizar la planificación y mejorar la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.

Con estas soluciones podrá:

  • Elaborar previsiones, detectar anomalías y analizar distintos escenarios para responder con mayor rapidez a los cambios del mercado.
  • Facilitar el acceso, la exploración y el análisis de datos mediante herramientas de autoservicio para usuarios de negocio.
  • Incorporar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (machine learning) para identificar tendencias, generar recomendaciones y automatizar la toma de decisiones.
  • Desarrollar e implantar modelos personalizados de IA y machine learning adaptados a casos de uso específicos de su organización.
  • grupo

    Visualice indicadores clave de rendimiento (KPI), analice datos mediante funcionalidades de autoservicio e integre la planificación financiera, operativa y estratégica en una única plataforma.

  • grupo

    Integre la planificación de la demanda, la cadena de suministro, las operaciones y las finanzas para mejorar la colaboración y optimizar la toma de decisiones en toda la organización.

  • grupo

    Desarrolle, entrene, despliegue e integre modelos de inteligencia artificial y machine learning conectados con los datos y procesos empresariales.

  • grupo

    Aumente la productividad con SAP Joule, el asistente de inteligencia artificial generativa de SAP, que proporciona respuestas contextuales, recomendaciones y asistencia integrada en los procesos de negocio y las aplicaciones SAP.

  • grupo

    Diseñe, genere y distribuya informes operativos y corporativos estandarizados para proporcionar información coherente, fiable y accesible a toda la organización.

Integración, gobierno del dato y seguridad

Las soluciones SAP proporcionan las capacidades necesarias para integrar, gobernar y proteger los datos empresariales, garantizando una analítica fiable, un acceso seguro a la información y el cumplimiento de los requisitos regulatorios.

Con estas soluciones podrá:

  • Integrar y orquestar flujos de datos procedentes de sistemas ERP, CRM, puntos de venta (POS), aplicaciones empresariales y fuentes externas.
  • Implantar políticas de gobierno del dato, trazabilidad (data lineage) y auditoría para garantizar la calidad de la información y el cumplimiento normativo.
  • Proteger el acceso a los datos mediante cifrado, controles de acceso basados en roles y mecanismos avanzados de supervisión y seguridad.
  • grupo

    Integre, orqueste y gestione datos procedentes de entornos cloud, sistemas on-premise y múltiples fuentes empresariales para crear flujos de datos fiables y preparados para iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.

  • grupo

    Garantice la calidad, consistencia y gobierno de los datos maestros mediante procesos centralizados de validación, aprobación y control, asegurando una información fiable en todos los procesos de negocio.

  • grupo

    Proteja la información crítica mediante capacidades integradas de cifrado, gestión de identidades y accesos, conectividad segura y procesamiento de datos de alto rendimiento.

  • grupo

    Gestione el acceso a la información mediante permisos granulares, preserve el contexto semántico de los datos y aplique políticas de gobierno del dato para garantizar la transparencia y la coherencia de la información.

  • grupo

    Establezca una base unificada para la gestión de datos empresariales, facilitando el acceso a información fiable y consistente para proyectos de analítica, inteligencia artificial y planificación empresarial.

  • Ver más

Ciencia de datos e inteligencia artificial

Las soluciones SAP permiten a las organizaciones aprovechar la ciencia de datos, el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial para generar conocimiento a partir de los datos, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones en toda la empresa.

Con estas soluciones podrá:

  • Desarrollar modelos personalizados de inteligencia artificial y machine learning adaptados a las necesidades del negocio.
  • Integrar modelos predictivos en procesos operativos y de planificación para automatizar decisiones y optimizar la eficiencia.
  • Favorecer la colaboración entre equipos de ciencia de datos, TI y áreas de negocio durante todo el ciclo de vida de los proyectos analíticos.
  • Gestionar el entrenamiento, despliegue, monitorización y gobierno de los modelos de IA conforme a las políticas de seguridad, calidad y cumplimiento normativo.
  • grupo

    Desarrolle, entrene, despliegue e integre modelos de inteligencia artificial y machine learning utilizando los servicios de SAP BTP y los datos empresariales para acelerar la innovación y la automatización.

  • grupo

    Gestione el ciclo de vida completo de los modelos de inteligencia artificial, desde su entrenamiento y despliegue hasta su monitorización, gobierno y operación en entornos empresariales.

  • grupo

    Permita que los usuarios de negocio incorporen capacidades de analítica predictiva, previsión y aprendizaje automático mediante funcionalidades de autoservicio, facilitando una toma de decisiones más rápida y basada en datos.

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Descubra qué solución SAP para análisis de datos es la adecuada para su empresaSolicitar una consulta

Preparar los datos empresariales para analítica e inteligencia artificial

Los casos de uso de inteligencia artificial dependen de la calidad, el contexto y el gobierno de los datos sobre los que operan. Antes de incorporar modelos predictivos, IA generativa o asistentes basados en IA, conviene definir fuentes fiables, semántica empresarial, permisos de acceso y mecanismos de trazabilidad.

Una arquitectura de datos coherente permite reutilizar esta base para reporting, planificación, analítica avanzada e iniciativas de IA sin crear modelos y pipelines independientes para cada caso de uso.

Cómo podemos ayudarle

Ofrecemos un conjunto integral de servicios para ayudarle a implantar, integrar, optimizar y evolucionar las soluciones SAP de gestión de datos y analítica, alineándolas con los objetivos estratégicos y las necesidades de su organización.

Sectores que obtienen valor de SAP Data Analytics

Las soluciones SAP de gestión de datos y analítica ayudan a organizaciones de múltiples sectores a transformar los datos en información estratégica, optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones basada en datos.

 ¿Por qué LeverX? 

Experiencia contrastada

Desde hace más de 20 años ayudamos a empresas de todo el mundo a maximizar el valor de sus inversiones en SAP. Hemos desarrollado más de 1.500 proyectos para más de 900 clientes, incluidas compañías internacionales líderes y empresas de la lista Fortune 500.

Especialización sectorial

Nuestro equipo está formado por consultores y especialistas con experiencia práctica en más de 30 sectores, entre ellos fabricación, logística, automoción, energía, petróleo y gas, retail y servicios financieros.

Partner de SAP

Como partner de SAP, acompañamos a nuestros clientes durante todo el ciclo de vida del proyecto, desde la consultoría y la implantación hasta la optimización y evolución continua de las soluciones. Además, colaboramos con SAP en el desarrollo y la mejora de sus tecnologías.

Calidad, seguridad y cumplimiento

LeverX trabaja conforme a estándares internacionales como ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 e ISO 55001, garantizando altos niveles de calidad, seguridad de la información, continuidad del negocio y gestión de activos.

Flexibilidad y cobertura global

Gracias a nuestra presencia internacional y a equipos altamente especializados, adaptamos cada proyecto a las necesidades específicas de nuestros clientes. Trabajamos con metodologías ágiles que permiten acelerar la implantación, mantener una comunicación transparente y responder con rapidez a los cambios del negocio.

Cómo abordamos un proyecto SAP de datos y analítica

El alcance de un proyecto de datos y analítica depende del landscape existente, las fuentes de información, los casos de uso prioritarios y las plataformas que deban mantenerse, integrarse, modernizarse o sustituirse. Por eso, el trabajo debe comenzar con una evaluación del entorno actual y de las dependencias entre datos, procesos y reporting.

1. Assessment del landscape y casos de uso

Analizamos las fuentes de datos SAP y no SAP, las plataformas analíticas existentes, los modelos de información, los informes críticos y los principales casos de uso de reporting, planificación y analítica. También identificamos dependencias, limitaciones técnicas y activos que pueden reutilizarse.

2. Definición de requisitos de datos y analítica

Recopilamos los requisitos funcionales y técnicos relacionados con calidad, disponibilidad, latencia, seguridad, autorizaciones, gobierno del dato, reporting y planificación. En organizaciones internacionales, también se evalúan las diferencias entre requisitos globales y locales.

3. Arquitectura objetivo y roadmap

Definimos qué función debe asumir cada componente del landscape y qué datos deben permanecer en los sistemas actuales, integrarse, virtualizarse, replicarse o migrarse. El resultado es una arquitectura objetivo y una hoja de ruta priorizada por dependencias y casos de uso.

4. Preparación, integración y migración de datos

Configuramos las conexiones necesarias, preparamos las fuentes y ejecutamos los procesos de integración o migración definidos. Cuando es necesario, también se revisan calidad, duplicidades, estructuras de datos maestros y reglas de transformación.

5. Modelado, reporting y planificación

Construimos o adaptamos modelos de datos, capas semánticas, KPI, dashboards y escenarios de planificación de acuerdo con los requisitos definidos. El objetivo es mantener definiciones coherentes y evitar modelos paralelos para distintos equipos o sistemas.

6. Pruebas, seguridad y validación del dato

Validamos integraciones, modelos, autorizaciones, rendimiento y calidad de la información. Las pruebas deben comprobar no solo que las soluciones funcionan técnicamente, sino también que los datos y KPI coinciden con las reglas de negocio acordadas.

7. Cutover, adopción y estabilización

Planificamos la transición desde los procesos y herramientas existentes, coordinamos las actividades de cutover y reducimos el riesgo de interrupciones en reporting y otros procesos críticos. Tras el go-live, se supervisan incidencias, calidad del dato y adopción de los nuevos procesos analíticos.

8. Evolución y soporte

Una vez estabilizada la solución, el landscape puede seguir evolucionando mediante nuevos casos de uso, fuentes, modelos, automatizaciones o capacidades analíticas, manteniendo control sobre arquitectura, gobierno y dependencias.

PREGUNTAS FRECUENTES