Soluciones SAP de datos y analítica para empresas que operan en España
Integre y gobierne datos procedentes de SAP y sistemas externos, cree una base fiable para reporting, planificación e inteligencia artificial y defina una arquitectura analítica adaptada a su landscape actual. LeverX ayuda a evaluar, implantar e integrar SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud y otras soluciones SAP de datos y analítica.
Qué son las soluciones SAP para datos y analítica y cómo definir la arquitectura adecuada
Las soluciones SAP para datos y analítica permiten integrar, gestionar, gobernar, analizar y visualizar información procedente de sistemas SAP y fuentes externas. Su alcance puede incluir desde reporting y planificación hasta modelado de datos, gestión de datos maestros, analítica avanzada e iniciativas de inteligencia artificial.
Sin embargo, no todas las organizaciones necesitan sustituir su plataforma analítica existente ni implantar todos los componentes del portfolio SAP. La arquitectura adecuada depende del landscape actual, las fuentes de datos, los casos de uso, los requisitos de reporting y planificación, el volumen y la latencia de la información, el modelo de gobierno y la estrategia cloud.
Antes de seleccionar las soluciones, conviene determinar:
- qué datos y capacidades deben permanecer en los sistemas existentes;
- qué información debe integrarse, replicarse, virtualizarse o migrarse;
- qué plataforma será responsable del almacenamiento, el modelado semántico, el gobierno y el consumo analítico;
- cómo se integrarán los datos SAP y no SAP;
- qué casos de uso requieren reporting, planificación o acceso a datos con baja latencia;
- qué requisitos existen en materia de calidad, trazabilidad, autorizaciones y gobierno del dato.
En función de estas decisiones, una arquitectura SAP puede combinar soluciones como SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere, SAP HANA Cloud, SAP Analytics Cloud y SAP Master Data Governance, además de plataformas existentes como SAP BW/4HANA o SAP BusinessObjects.
El objetivo no es implantar más herramientas, sino definir una arquitectura en la que los datos puedan reutilizarse de forma coherente para reporting, planificación, análisis y otros casos de uso empresariales.
Escenarios habituales de modernización de datos y analítica con SAP
Modernización de un landscape SAP BW o BusinessObjects
Situación: la organización mantiene una plataforma analítica consolidada, pero necesita ampliar capacidades cloud, autoservicio, planificación o integración con nuevas fuentes.
Qué evaluar: modelos y cargas existentes, informes críticos, dependencias, volumen de custom development y requisitos de continuidad.
Decisión: determinar qué activos conviene reutilizar, transformar, migrar o retirar y si la transición debe realizarse por dominios o casos de uso.
Integración de datos SAP y no SAP
Situación: los datos necesarios para reporting y planificación se encuentran distribuidos entre SAP S/4HANA, aplicaciones cloud, sistemas sectoriales y plataformas externas.
Qué evaluar: ownership, semántica, latencia, volumen, calidad y patrones de integración.
Decisión: definir qué información debe replicarse, virtualizarse o consumirse mediante data products y qué plataforma debe gestionar cada capa.
Arquitectura global de datos con necesidades locales en España
Situación: un grupo multinacional dispone de estándares globales de datos y reporting, pero las entidades españolas utilizan procesos, sistemas o indicadores adicionales.
Qué evaluar: diferencias entre modelos corporativos y locales, fuentes específicas, responsables del dato, autorizaciones y reporting.
Decisión: mantener una semántica global coherente sin crear duplicidades ni plataformas analíticas paralelas para cada país.
Reporting y planificación con SAP Analytics Cloud
Situación: finanzas u otras áreas utilizan hojas de cálculo, herramientas separadas o procesos manuales para presupuesto, forecast y reporting.
Qué evaluar: modelos de planificación, actuals, dimensiones, versiones, workflows, responsables y fuentes de datos.
Decisión: definir qué procesos pueden consolidarse en SAP Analytics Cloud y qué integración es necesaria con SAP S/4HANA y otras fuentes.
Ventajas de las soluciones SAP para el análisis de datos
Arquitectura coherente para datos, reporting y planificación
Integración de datos SAP y no SAP
Datos gobernados y trazables
Semántica y KPI coherentes entre áreas y sistemas
Base de datos preparada para analítica e IA
Reporting y planificación sobre datos fiables
Soluciones SAP de gestión de datos y analítica que implantamos
Plataforma unificada para la gestión de datos
Las soluciones SAP proporcionan una base sólida para integrar, gestionar y gobernar los datos empresariales, garantizando información coherente, accesible y fiable para los procesos operativos y analíticos.
Con estas soluciones podrá:
- Armonizar datos procedentes de sistemas SAP y de aplicaciones de terceros.
- Gestionar grandes volúmenes de datos en tiempo real mediante tecnología in-memory.
- Garantizar la calidad, el gobierno del dato y la consistencia de la información en toda la organización.
- Crear una capa semántica unificada que actúe como una fuente única y fiable para el análisis y la toma de decisiones.
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Unifique datos procedentes de SAP y de sistemas de terceros para crear una base de datos empresarial integrada que facilite el acceso a información fiable y genere valor para el negocio mediante capacidades avanzadas de analítica e inteligencia artificial.
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Cree una capa semántica sobre múltiples fuentes de datos, virtualice el acceso a la información sin necesidad de replicarla y armonice datos SAP y no SAP para ofrecer una visión unificada del negocio.
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Combine cargas de trabajo transaccionales y analíticas en una única plataforma cloud de alto rendimiento, capaz de procesar datos en tiempo real y escalar de forma flexible según las necesidades del negocio.
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Implante un marco sólido de gobierno del dato que garantice la calidad, coherencia y trazabilidad de los datos maestros en todos los procesos de negocio, facilitando el cumplimiento normativo y la eficiencia operativa.
Almacenamiento de datos y virtualización
Las soluciones SAP permiten a las organizaciones unificar, virtualizar y gestionar los datos empresariales para ofrecer un acceso rápido, seguro y fiable a la información, facilitando una analítica más ágil y una visión unificada del negocio.
Con estas soluciones podrá:
- Consolidar datos estructurados y no estructurados en una arquitectura de datos unificada.
- Acceder de forma virtual a datos procedentes de sistemas SAP y de aplicaciones de terceros sin necesidad de replicarlos físicamente.
- Ejecutar consultas de alto rendimiento gracias a la tecnología SAP HANA in-memory.
- Escalar la plataforma para gestionar volúmenes crecientes de datos y responder a las necesidades de una organización en crecimiento.
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Cree una capa de datos unificada mediante virtualización, integrando información procedente de sistemas SAP y fuentes externas sin duplicar los datos. SAP Datasphere elimina los silos de información y proporciona una base fiable para el análisis y la toma de decisiones.
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Almacene, gestione y procese grandes volúmenes de datos en tiempo real en una plataforma cloud de alto rendimiento que combina procesamiento in-memory, escalabilidad elástica y soporte para cargas de trabajo transaccionales y analíticas.
Análisis de datos en tiempo real
Las soluciones SAP permiten analizar datos en tiempo real para ofrecer una visión actualizada del negocio, acelerar la toma de decisiones y responder con agilidad a los cambios del entorno operativo.
Con estas soluciones podrá:
- Supervisar indicadores clave de rendimiento (KPI) mediante cuadros de mando actualizados en tiempo real.
- Acceder a información procedente de sistemas ERP, CRM y otras aplicaciones empresariales para respaldar una toma de decisiones basada en datos.
- Detectar anomalías, tendencias y eventos de negocio a medida que se producen gracias a capacidades avanzadas de analítica en tiempo real.
- Reducir el tiempo entre la generación de los datos y su análisis para mejorar la capacidad de respuesta de la organización.
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Procese grandes volúmenes de datos transaccionales y analíticos en tiempo real desde una única plataforma de alto rendimiento basada en tecnología SAP HANA in-memory.
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Cree cuadros de mando interactivos, informes y visualizaciones en tiempo real conectados a los principales sistemas empresariales para obtener una visión actualizada del rendimiento del negocio.
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SAP Event Mesh
Distribuya y gestione eventos de negocio en tiempo real entre aplicaciones SAP y sistemas de terceros mediante una arquitectura orientada a eventos, facilitando la automatización de procesos y la respuesta inmediata a los cambios.
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Orqueste flujos de datos, automatice procesos de integración y gestione cargas de trabajo tanto en tiempo real como por lotes para alimentar iniciativas de analítica avanzada, inteligencia artificial y aprendizaje automático.
Inteligencia artificial, analítica y planificación inteligente
Las soluciones SAP ayudan a las organizaciones a transformar los datos en información estratégica mediante capacidades avanzadas de inteligencia artificial, analítica y planificación empresarial. Esto permite anticiparse a los cambios del mercado, optimizar la planificación y mejorar la toma de decisiones en todos los niveles de la organización.
Con estas soluciones podrá:
- Elaborar previsiones, detectar anomalías y analizar distintos escenarios para responder con mayor rapidez a los cambios del mercado.
- Facilitar el acceso, la exploración y el análisis de datos mediante herramientas de autoservicio para usuarios de negocio.
- Incorporar inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (machine learning) para identificar tendencias, generar recomendaciones y automatizar la toma de decisiones.
- Desarrollar e implantar modelos personalizados de IA y machine learning adaptados a casos de uso específicos de su organización.
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Visualice indicadores clave de rendimiento (KPI), analice datos mediante funcionalidades de autoservicio e integre la planificación financiera, operativa y estratégica en una única plataforma.
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Integre la planificación de la demanda, la cadena de suministro, las operaciones y las finanzas para mejorar la colaboración y optimizar la toma de decisiones en toda la organización.
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Desarrolle, entrene, despliegue e integre modelos de inteligencia artificial y machine learning conectados con los datos y procesos empresariales.
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Aumente la productividad con SAP Joule, el asistente de inteligencia artificial generativa de SAP, que proporciona respuestas contextuales, recomendaciones y asistencia integrada en los procesos de negocio y las aplicaciones SAP.
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Diseñe, genere y distribuya informes operativos y corporativos estandarizados para proporcionar información coherente, fiable y accesible a toda la organización.
Integración, gobierno del dato y seguridad
Las soluciones SAP proporcionan las capacidades necesarias para integrar, gobernar y proteger los datos empresariales, garantizando una analítica fiable, un acceso seguro a la información y el cumplimiento de los requisitos regulatorios.
Con estas soluciones podrá:
- Integrar y orquestar flujos de datos procedentes de sistemas ERP, CRM, puntos de venta (POS), aplicaciones empresariales y fuentes externas.
- Implantar políticas de gobierno del dato, trazabilidad (data lineage) y auditoría para garantizar la calidad de la información y el cumplimiento normativo.
- Proteger el acceso a los datos mediante cifrado, controles de acceso basados en roles y mecanismos avanzados de supervisión y seguridad.
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Integre, orqueste y gestione datos procedentes de entornos cloud, sistemas on-premise y múltiples fuentes empresariales para crear flujos de datos fiables y preparados para iniciativas de analítica avanzada e inteligencia artificial.
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Garantice la calidad, consistencia y gobierno de los datos maestros mediante procesos centralizados de validación, aprobación y control, asegurando una información fiable en todos los procesos de negocio.
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Proteja la información crítica mediante capacidades integradas de cifrado, gestión de identidades y accesos, conectividad segura y procesamiento de datos de alto rendimiento.
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Gestione el acceso a la información mediante permisos granulares, preserve el contexto semántico de los datos y aplique políticas de gobierno del dato para garantizar la transparencia y la coherencia de la información.
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Establezca una base unificada para la gestión de datos empresariales, facilitando el acceso a información fiable y consistente para proyectos de analítica, inteligencia artificial y planificación empresarial.
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Gestione la retención, el archivado y la eliminación de datos conforme al RGPD (GDPR) y a otros requisitos regulatorios, optimizando el almacenamiento y garantizando la trazabilidad durante todo el ciclo de vida de la información.
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Ciencia de datos e inteligencia artificial
Las soluciones SAP permiten a las organizaciones aprovechar la ciencia de datos, el aprendizaje automático (machine learning) y la inteligencia artificial para generar conocimiento a partir de los datos, automatizar procesos y mejorar la toma de decisiones en toda la empresa.
Con estas soluciones podrá:
- Desarrollar modelos personalizados de inteligencia artificial y machine learning adaptados a las necesidades del negocio.
- Integrar modelos predictivos en procesos operativos y de planificación para automatizar decisiones y optimizar la eficiencia.
- Favorecer la colaboración entre equipos de ciencia de datos, TI y áreas de negocio durante todo el ciclo de vida de los proyectos analíticos.
- Gestionar el entrenamiento, despliegue, monitorización y gobierno de los modelos de IA conforme a las políticas de seguridad, calidad y cumplimiento normativo.
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Desarrolle, entrene, despliegue e integre modelos de inteligencia artificial y machine learning utilizando los servicios de SAP BTP y los datos empresariales para acelerar la innovación y la automatización.
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Gestione el ciclo de vida completo de los modelos de inteligencia artificial, desde su entrenamiento y despliegue hasta su monitorización, gobierno y operación en entornos empresariales.
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Permita que los usuarios de negocio incorporen capacidades de analítica predictiva, previsión y aprendizaje automático mediante funcionalidades de autoservicio, facilitando una toma de decisiones más rápida y basada en datos.
Preparar los datos empresariales para analítica e inteligencia artificial
Los casos de uso de inteligencia artificial dependen de la calidad, el contexto y el gobierno de los datos sobre los que operan. Antes de incorporar modelos predictivos, IA generativa o asistentes basados en IA, conviene definir fuentes fiables, semántica empresarial, permisos de acceso y mecanismos de trazabilidad.
Una arquitectura de datos coherente permite reutilizar esta base para reporting, planificación, analítica avanzada e iniciativas de IA sin crear modelos y pipelines independientes para cada caso de uso.
Cómo podemos ayudarle
Consultoría
Implantación
Integración
Soporte
Gestión de aplicaciones (AMS)
Casos de éxito de clientes
Más casos
Mejora de la precisión de los informes de exportación en SAP Analytics Cloud para MAHLE
LeverX apoyó a MAHLE con los servicios de SAP Analytics Cloud (SAC) para resolver los problemas de disponibilidad de datos en el cuadro de mandos de exportación de Tesla, garantizando informes precisos y permitiendo la toma de decisiones basada en datos.
Transformación de la gestión de activos energéticos: Creación de una base de datos unificada con SAP BDC
Mediante la implantación de SAP Business Data Cloud, LeverX proporcionó a una destacada empresa energética norteamericana una única fuente de datos consolidada para miles de activos dispares, lo que se tradujo en una mayor eficiencia operativa y una planificación estratégica precisa.
Optimización de la Planificación y el Análisis Financiero: Acelerando la Toma de Decisiones con SAP BDC
LeverX optimizó significativamente la planificación y el análisis financieros de una gran empresa manufacturera. Nuestro trabajo mejoró la entrega de métricas clave a los equipos en un 95%, unificando a 320 empleados bajo un único plan corporativo y proporcionándoles una única fuente de verdad para los datos.
Sectores que obtienen valor de SAP Data Analytics
Banca y servicios financieros
Retail
Automoción
Industria manufacturera
¿Por qué LeverX?
Experiencia contrastada
Especialización sectorial
Partner de SAP
Calidad, seguridad y cumplimiento
Flexibilidad y cobertura global
Cómo abordamos un proyecto SAP de datos y analítica
1. Assessment del landscape y casos de uso
Analizamos las fuentes de datos SAP y no SAP, las plataformas analíticas existentes, los modelos de información, los informes críticos y los principales casos de uso de reporting, planificación y analítica. También identificamos dependencias, limitaciones técnicas y activos que pueden reutilizarse.
2. Definición de requisitos de datos y analítica
Recopilamos los requisitos funcionales y técnicos relacionados con calidad, disponibilidad, latencia, seguridad, autorizaciones, gobierno del dato, reporting y planificación. En organizaciones internacionales, también se evalúan las diferencias entre requisitos globales y locales.
3. Arquitectura objetivo y roadmap
Definimos qué función debe asumir cada componente del landscape y qué datos deben permanecer en los sistemas actuales, integrarse, virtualizarse, replicarse o migrarse. El resultado es una arquitectura objetivo y una hoja de ruta priorizada por dependencias y casos de uso.
4. Preparación, integración y migración de datos
Configuramos las conexiones necesarias, preparamos las fuentes y ejecutamos los procesos de integración o migración definidos. Cuando es necesario, también se revisan calidad, duplicidades, estructuras de datos maestros y reglas de transformación.
5. Modelado, reporting y planificación
Construimos o adaptamos modelos de datos, capas semánticas, KPI, dashboards y escenarios de planificación de acuerdo con los requisitos definidos. El objetivo es mantener definiciones coherentes y evitar modelos paralelos para distintos equipos o sistemas.
6. Pruebas, seguridad y validación del dato
Validamos integraciones, modelos, autorizaciones, rendimiento y calidad de la información. Las pruebas deben comprobar no solo que las soluciones funcionan técnicamente, sino también que los datos y KPI coinciden con las reglas de negocio acordadas.
7. Cutover, adopción y estabilización
Planificamos la transición desde los procesos y herramientas existentes, coordinamos las actividades de cutover y reducimos el riesgo de interrupciones en reporting y otros procesos críticos. Tras el go-live, se supervisan incidencias, calidad del dato y adopción de los nuevos procesos analíticos.
8. Evolución y soporte
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué diferencia hay entre SAP Business Data Cloud, SAP Datasphere y SAP Analytics Cloud?
¿Es necesario sustituir SAP BW/4HANA o SAP BusinessObjects?
¿Se pueden integrar datos de SAP y de aplicaciones externas?
¿Qué debe analizarse antes de implantar SAP Business Data Cloud?
¿Cómo se gestionan las necesidades de una filial española dentro de una plataforma global?
¿Puede SAP Analytics Cloud utilizarse para planificación además de reporting?
¿Qué datos deben migrarse y cuáles pueden permanecer en los sistemas actuales?
¿Cuánto dura un proyecto SAP de datos y analítica?
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