Soluzioni SAP per l'analisi dei dati
Gestite la vostra attività che si basa su metriche e cifre con le soluzioni di analisi dei dati SAP.
Che cos'è soluzioni SAP per l'analisi dei dati?
Le soluzioni SAP per l'analisi dei dati sono strumenti e tecnologie moderne che aiutano a raccogliere, elaborare, analizzare e visualizzare i dati per prendere decisioni informate e raggiungere obiettivi strategici.
- Utilizzando queste soluzioni, è possibile
- Aumentare il valore dei dati e prendere decisioni più efficaci.
- Ottenere informazioni preziose utilizzando uno stack di dati moderno.
- Estendere la pianificazione e l'analisi a tutta l'azienda.
Le soluzioni SAP per l'analisi dei dati vi aiutano a creare un vantaggio competitivo ottimizzando il processo decisionale e sfruttando i dati.
Vantaggi delle soluzioni SAP per l'analisi dei dati
Soluzioni avanzate
Integrazione con altri sistemi
Gestione e sicurezza dei dati
Competenze specifiche del settore
Funzionalità di analisi avanzate
Visualizzazione
Soluzioni di gestione e analisi dei dati che implementiamo
Fondazione e gestione unificata dei dati
SAP offre soluzioni che consentono di mantenere i dati coerenti, accessibili e conformi:
- Armonizzazione dei dati tra i sistemi SAP e non SAP.
- Gestione di dati su larga scala in tempo reale con l'elaborazione in-memory.
- Garantendo la qualità e la governance dei dati in tutta l'azienda.
- Creando un livello semantico unificato e affidabile per l'analisi.
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Unificare i dati SAP e di terze parti per fornire una base a livello aziendale e trasformare le informazioni in valore aziendale misurabile.
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Creare un livello semantico in cima a fonti diverse, virtualizzare l'accesso senza repliche e armonizzare i dati SAP e non SAP per l'analisi.
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Unificare transazioni e analisi in un'unica piattaforma con prestazioni in tempo reale e scalabilità flessibile.
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Garantire l'accuratezza e la coerenza dei dati anagrafici nei processi aziendali attraverso regole di governance e di qualità.
Data warehousing e virtualizzazione
SAP consente alle organizzazioni di unificare, virtualizzare e gestire i dati aziendali per un accesso rapido e affidabile:
- Consolidando i dati strutturati e non strutturati in un unico livello semantico.
- Fornendo accesso virtuale a fonti SAP e non SAP senza repliche fisiche.
- Esecuzione di query ad alte prestazioni con elaborazione in-memory.
- Supporto della scalabilità per gestire volumi di dati crescenti in tutta l'azienda.
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Creare una base di dati unificata con accesso virtualizzato alle fonti SAP ed esterne, eliminando i silos.
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Archiviate ed elaborate dati aziendali su larga scala in tempo reale con prestazioni in-memory e scalabilità elastica.
Analisi dei dati in tempo reale
Le soluzioni SAP offrono approfondimenti immediati dalle transazioni aziendali in tempo reale e dai dati in streaming:
- Consentono dashboard e monitoraggio dei KPI in tempo reale.
- Supportando il processo decisionale immediato con la connettività in tempo reale a ERP e CRM.
- Rilevando anomalie e tendenze nel momento stesso in cui si verificano con l'analisi basata sugli eventi.
- Riducendo la latenza tra transazioni e reportistica per la massima agilità.
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Elaborazione simultanea di transazioni e analisi ad alto volume in tempo reale.
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Fornite dashboard in tempo reale con connettività diretta ai sistemi operativi per una visibilità immediata.
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SAP Event Mesh
Streaming di eventi aziendali in tempo reale tra le applicazioni SAP e non SAP, per alimentare le analisi basate sugli eventi e le risposte immediate.
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Gestire e orchestrare pipeline di streaming e batch per analisi tempestive.
IA, intuizioni e pianificazione intelligente
SAP aiuta le aziende ad aprire nuove prospettive e a prendere decisioni più intelligenti grazie a:
- Esecuzione di previsioni predittive, rilevamento di anomalie e pianificazione di scenari per anticipare i cambiamenti del mercato.
- Fornendo strumenti self-service per l'accesso, l'analisi e l'esplorazione dei dati.
- incorporando AI e ML per scoprire le tendenze, personalizzare le raccomandazioni e automatizzare il supporto alle decisioni.
- Abilitazione di pipeline AI/ML personalizzate per casi d'uso avanzati e specifici del settore.
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Visualizzate i KPI, esplorate i dati con analisi self-service e integrate la pianificazione per supportare decisioni agili.
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Allineare vendite, operazioni e finanza attraverso una pianificazione intelligente.
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Costruire e distribuire modelli AI/ML integrati con i dati aziendali.
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Semplificate il processo decisionale con risposte contestuali, raccomandazioni e indicazioni sui processi in tutte le applicazioni SAP.
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Creare report operativi standardizzati, formattarli su scala e distribuire output coerenti.
Integrazione, governance e sicurezza
SAP fornisce soluzioni per mantenere l'affidabilità, la conformità e l'integrazione delle analisi attraverso:
- Orchestrando le pipeline di dati tra ERP, CRM, POS e fonti esterne.
- Applicando governance, lineage e auditability per la conformità alle normative.
- Proteggendo l'accesso ai dati con crittografia, controlli basati sui ruoli e monitoraggio.
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Integrare e unificare i dati grezzi tra i sistemi cloud e on-premise in asset ben gestiti.
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Ottenere la conformità e la coerenza dei dati anagrafici in tutti i processi aziendali.
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Proteggete le informazioni critiche con la crittografia integrata, i controlli di accesso e la connettività di rete sicura.
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Controllare l'accesso con autorizzazioni a grana fine, imporre la conformità e mantenere la trasparenza dei dati.
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Stabilire una gestione coerente dei dati in tutta l'organizzazione.
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Controllare la conservazione e l'archiviazione dei dati, imporre la conformità al GDPR e ad altre normative e ottimizzare l'archiviazione gestendo le informazioni durante tutto il loro ciclo di vita.
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Scienza dei dati
SAP consente alle aziende di applicare analisi avanzate, machine learning e AI per risolvere sfide specifiche:
- Creazione di pipeline di apprendimento automatico personalizzate in base alle esigenze aziendali.
- Incorporando modelli predittivi nei flussi di lavoro operativi e di pianificazione per automatizzare le decisioni e migliorare i processi rivolti ai clienti.
- Sostenendo la collaborazione tra data scientist, IT e team aziendali.
- Assicurare che i modelli siano addestrati, distribuiti e monitorati in conformità con gli standard di governance.
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Sviluppare, addestrare e distribuire modelli AI/ML direttamente integrati con i dati aziendali.
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Gestite, distribuite e monitorate i modelli di apprendimento automatico con strumenti di gestione del ciclo di vita di livello aziendale.
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Consentite agli utenti aziendali di applicare previsioni predittive e apprendimento automatico in modalità self-service.
Sfruttate al massimo i dati critici per l'azienda con le funzionalità AI
- Automatizzare l'analisi dei dati, scoprendo tendenze e intuizioni senza interventi manuali, per decisioni più rapide e basate sui dati in aree come la pianificazione della domanda e la gestione del rischio;
- Interagire con i dati utilizzando un linguaggio colloquiale per semplificare le interrogazioni complesse e migliorare l'accessibilità dei dati;
- Migliorare l'analisi delle prestazioni, in quanto l'intelligenza artificiale è in grado di identificare gli indicatori di prestazione chiave e le anomalie, fornendo approfondimenti praticabili che favoriscono le prestazioni aziendali;
- consolidare facilmente i dati provenienti da fonti diverse per ottenere analisi complete e accurate.
Come possiamo aiutarvi
Consulenza
Attuazione
Integrazione
Supporto
Gestione delle applicazioni
Storie di successo dei clienti
Altri casi
Miglioramento della precisione dei report sulle esportazioni in SAP Analytics Cloud per MAHLE
LeverX ha supportato MAHLE con i servizi SAP Analytics Cloud (SAC) per risolvere i problemi di disponibilità dei dati nel dashboard Tesla Export, assicurando una reportistica accurata e consentendo un processo decisionale basato sui dati.
Trasformare la gestione degli asset energetici: Costruire una base di dati unificata con SAP BDC
Con l'implementazione di SAP Business Data Cloud, LeverX ha fornito a un'importante azienda energetica nordamericana un'unica fonte di dati consolidati per migliaia di asset eterogenei, con conseguente aumento dell'efficienza operativa e una precisa pianificazione strategica.
Ottimizzare la pianificazione e l'analisi finanziaria: Accelerare il processo decisionale con SAP BDC
LeverX ha ottimizzato in modo significativo la pianificazione e l'analisi finanziaria di una grande azienda manifatturiera. Il nostro lavoro ha migliorato del 95% la consegna delle metriche chiave ai team, unendo 320 dipendenti sotto un unico piano aziendale e fornendo loro un'unica fonte di verità per i dati.
Settori che traggono vantaggio dall'analisi dei dati SAP
Banche e finanza
Istruzione
Vendita al dettaglio
Automotive
Produzione industriale
Perché LeverX?
Esperienza comprovata
Esperti di settore
Partnership con SAP
Qualità e sicurezza
Investimento nell’innovazione
Flessibilità
Come avere successo con LeverX
Valutazione dell'ambiente attuale e preparazione di un piano di migrazione
- Valutazione dello stato attuale. Analizziamo i sistemi attuali e le loro prestazioni, nonché la loro compatibilità con la futura soluzione per l'analisi dei dati.
- Sviluppo del piano di implementazione. I nostri esperti creano un piano dettagliato che comprende ruoli e responsabilità del team, stime dei costi e tempistiche.
Passo 1
Preparazione di dati e applicazioni
- Pulizia dei dati. Questa fase comprende la rimozione dei duplicati e la correzione degli errori nei dati, nonché la gestione dei valori mancanti e degli outlier.
- Strutturazione dei dati. Creiamo uno schema di dati per le nuove soluzioni e convertiamo i dati per soddisfare i requisiti.
Passo 2
Creazione di un'infrastruttura cloud
- Creazione delle risorse cloud necessarie. I nostri esperti preparano istanze di database, macchine virtuali e impostazioni di rete.
Passo 3
Migrazione dei dati
- Preparazione alla migrazione. In questa fase si esegue il backup dei dati e si configura l'ambiente di migrazione.
- Migrazione dei dati. Gli specialisti di LeverX migrano, distribuiscono e testano le applicazioni in un ambiente cloud, assicurandosi che funzionino correttamente e con buone prestazioni.
Passo 4
Test e ottimizzazione
- Test. Questa fase viene condotta dopo l'implementazione della soluzione per verificarne la funzionalità, le prestazioni e la sicurezza.
- Ottimizzazione. Personalizziamo le impostazioni e le configurazioni per ottenere prestazioni e utilizzo delle risorse ottimali.
Passo 5
Formazione e assistenza agli utenti
- Formazione degli utenti. Il nostro team conduce sessioni di formazione e prepara manuali sull'uso dei nuovi sistemi.
- Assistenza. Forniamo servizi di assistenza agli utenti al termine della migrazione.
Passo 6
Monitoraggio e ottimizzazione dopo l'implementazione
- Monitoraggio. I nostri esperti monitorano costantemente le prestazioni e la disponibilità del sistema.
- Ottimizzazione. Effettuiamo inoltre analisi regolari per ottimizzare le impostazioni e l'utilizzo delle risorse, oltre a implementare aggiornamenti e miglioramenti nell'ambiente cloud.
Passo 7
Approfondimenti dal nostro blog
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Scoprite come SAP Data & Analytics consente di prendere decisioni più intelligenti in tutti i settori. Casi d'uso pratici, strumenti e approfondimenti di esperti provenienti dall'esperienza di implementazione di LeverX.
FAQ
In che modo le soluzioni di analisi dei dati SAP aiutano la mia azienda a ottenere un ROI migliore?
Possiamo utilizzare queste soluzioni con i nostri sistemi non SAP esistenti?
Qual è la tipica tempistica di implementazione di un progetto di analisi dei dati SAP?
In che modo le soluzioni analitiche SAP possono supportare la pianificazione aziendale a lungo termine?
Queste soluzioni sono facili da usare per i dipendenti non tecnici?
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