main banner

SAP risinājumi datu analīzei

Pārvaldiet savu uzņēmumu, kas balstās uz rādītājiem un skaitļiem, ar SAP datu analīzes risinājumiem.

SAP datu analīzes risinājumu priekšrocības

infrastruktūra

Uzlabotie risinājumi

SAP risinājumi aptver visus darba ar datiem aspektus, tostarp analītiku un vizualizāciju, nodrošinot vienotu risinājumu, kas atbilst jūsu organizācijas vajadzībām.
Integrācija-1

Integrācija ar citām sistēmām

Šie risinājumi ir viegli integrējami ar citām sistēmām un lietojumprogrammām, nodrošinot datu sinhronizāciju starp dažādiem biznesa procesiem.
Kvalitāte

Datu pārvaldība un drošība

SAP izmanto uzticamus datu pārvaldības un drošības rīkus, lai nodrošinātu konfidencialitāti un atbilstību informācijas drošības noteikumiem.
Rubīns

Nozares speciālās zināšanas

SAP risinājumi ir pielāgoti dažādu nozaru prasībām, ņemot vērā to specifiskās vajadzības un problēmas.
Svītru diagramma-1

Uzlabotas analītikas iespējas

Tādi analītiskie rīki kā prognozēšanas analīze, mašīnmācīšanās un mākslīgais intelekts ļauj iegūt dziļāku ieskatu datos un pieņemt labāk pamatotus lēmumus.
Network_connected-1

Vizualizācija

Vizualizācijas funkcijas ļauj jums izveidot interaktīvus paneļus un pārskatus, kas atvieglo sarežģītu datu izpratni un ļauj noteikt tendences un modeļus.
SAP uzlabotās analītikas izmantošana, lai pieņemtu pamatotus stratēģiskos lēmumus

Jevgenijs Skorobogatovs

Klientu partneris un biznesa attīstības vadītājs

Datu pārvaldības un analīzes risinājumi, ko mēs īstenojam

SAP datu pārvaldības un analītikas risinājumi ļauj izmantot datus, gūt vērtīgu ieskatu un uzlabot plānošanas un analīzes iespējas visā uzņēmumā.

Vienota datu bāze un pārvaldība

SAP piedāvā risinājumus, kas palīdz jūsu datiem saglabāt konsekvenci, pieejamību un atbilstību:

  • saskaņojot datus SAP un citās sistēmās.
  • Pārvaldot liela apjoma datus reāllaikā ar in-memory datu apstrādi.
  • Nodrošinot datu kvalitāti un pārvaldību visā uzņēmumā.
  • Radot uzticamu, vienotu semantisko slāni analītikai.
  • grupa

    Apvienojiet SAP un trešo pušu datus, lai nodrošinātu uzņēmuma mēroga pamatu un pārvērstu informāciju izmērāmā biznesa vērtībā.

  • grupa

    Izveidojiet semantisko slāni virs dažādiem avotiem, virtualizējiet piekļuvi bez replikācijas un saskaņojiet SAP un ne-SAP datus analītikai.

  • grupa

    Apvienot darījumus un analītiskos datus vienā platformā ar reāllaika veiktspēju un elastīgu mērogojamību.

  • grupa

    Nodrošināt pamatdatu precizitāti un konsekvenci visos uzņēmējdarbības procesos, izmantojot pārvaldības un kvalitātes noteikumus.

Datu glabāšana un virtualizācija

SAP ļauj organizācijām unificēt, virtualizēt un pārvaldīt uzņēmuma datus ātrai un uzticamai piekļuvei, izmantojot:

  • konsolidējot strukturētus un nestrukturētus datus vienotā semantiskā slānī.
  • Nodrošinot virtuālu piekļuvi SAP un citiem avotiem bez fiziskas replikācijas.
  • Veicot augstas veiktspējas vaicājumus ar atmiņā esošo datu apstrādi.
  • Atbalsta mērogojamību, lai apstrādātu pieaugošus datu apjomus visā uzņēmumā.
  • grupa

    Izveidojiet vienotu datu bāzi ar virtualizētu piekļuvi SAP un ārējiem avotiem, novēršot "silosus".

  • grupa

    Uzglabājiet un apstrādājiet liela apjoma uzņēmuma datus reāllaikā, izmantojot atmiņas veiktspēju un elastīgu mērogojamību.

Reālā laika datu analīze

SAP risinājumi sniedz tūlītēju ieskatu par tiešraidē notiekošajiem biznesa darījumiem un straumēšanas datiem, izmantojot:

  • ļauj reāllaika informācijas paneļus un KPI uzraudzību.
  • Atbalstot tūlītēju lēmumu pieņemšanu ar tiešo savienojamību ar ERP un CRM.
  • atklājot anomālijas un tendences, kad tās rodas, izmantojot uz notikumiem balstītu analītiku.
  • samazinot kavēšanos starp darījumiem un ziņojumiem, lai nodrošinātu maksimālu veiklību.
  • grupa

    Vienlaikus apstrādājiet liela apjoma darījumus un analītiskos datus reālajā laikā.

  • grupa

    Nodrošiniet tiešraides paneļus ar tiešu savienojamību ar operatīvajām sistēmām, lai nodrošinātu tūlītēju redzamību.

  • grupa

    Reāllaika biznesa notikumu plūsma SAP un ar SAP nesaistītās lietojumprogrammās, lai nodrošinātu uz notikumiem balstītu analīzi un tūlītēju reakciju.

  • grupa

    Pārvaldiet un organizējiet straumēšanas un partijas cauruļvadus savlaicīgai analīzei.

Mākslīgais intelekts, ieskats un inteliģenta plānošana

SAP palīdz uzņēmumiem pavērt jaunas perspektīvas un pieņemt gudrākus lēmumus:

  • veicot prognozēšanu, anomāliju noteikšanu un scenāriju plānošanu, lai paredzētu tirgus pārmaiņas.
  • Nodrošinot pašapkalpošanās rīkus datu piekļuvei, analīzei un izpētei.
  • Iestrādājot mākslīgo intelektu un ML, lai atklātu tendences, personalizētu ieteikumus un automatizētu lēmumu atbalstu.
  • Pielāgotu AI/ML cauruļvadu nodrošināšana specifiskiem un progresīviem izmantošanas gadījumiem.

Integrācija, pārvaldība un drošība

SAP piedāvā risinājumus, lai analītika būtu uzticama, atbilstoša un integrēta:

  • organizējot datu plūsmas starp ERP, CRM, POS un ārējiem avotiem.
  • nodrošinot pārvaldību, linearitāti un auditējamību, lai nodrošinātu atbilstību normatīvajiem aktiem.
  • Nodrošinot piekļuvi datiem ar šifrēšanu, uz lomām balstītu kontroli un uzraudzību.

Datu zinātne

SAP ļauj uzņēmumiem izmantot progresīvu analītiku, mašīnmācīšanos un mākslīgo intelektu, lai risinātu specifiskus izaicinājumus:

  • veidojot pielāgotus mašīnmācīšanās cauruļvadus, kas pielāgoti biznesa vajadzībām.
  • iestrādājot prognozēšanas modeļus plānošanas un operatīvajās darba plūsmās, lai automatizētu lēmumus un uzlabotu ar klientiem saistītus procesus.
  • atbalstot sadarbību starp datu zinātniekiem, IT un biznesa komandām.
  • Nodrošinot, ka modeļi tiek apmācīti, izvietoti un uzraudzīti saskaņā ar pārvaldības standartiem.
leverx
Uzziniet, kurš SAP risinājums datu analīzei ir piemērots tieši jūsu uzņēmumam

Izmantojiet biznesam svarīgus datus, izmantojot mākslīgā intelekta iespējas

Izmantojot mākslīgo intelektu, SAP datu analīzes risinājumi ļauj organizācijām efektīvāk izmantot savus datus, tādējādi nodrošinot uz informāciju balstītu lēmumu pieņemšanu un uzlabojot uzņēmējdarbības rezultātus:
  • Automatizēt datu analīzi, atklājot tendences un atziņas bez manuālas iejaukšanās, lai ātrāk pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus tādās jomās kā pieprasījuma plānošana un riska pārvaldība;
  • mijiedarboties ar datiem, izmantojot sarunvalodu, lai vienkāršotu sarežģītus datu pieprasījumus un uzlabotu pieejamību;
  • Uzlabot veiktspējas analīzi, jo mākslīgais intelekts var identificēt galvenos veiktspējas rādītājus un anomālijas, sniedzot noderīgu ieskatu, kas sekmē uzņēmuma veiktspēju;
  • Viegli konsolidēt datus no dažādiem avotiem, lai nodrošinātu visaptverošu un precīzu analīzi.

Nozares, kuras gūst labumu no SAP datu analītikas

SAP risinājumi nodrošina izmērāmu vērtību lielākajā daļā nozaru, tostarp, bet ne tikai:

Izglītība

SAP datu analītikas ieviešana izglītības iestādēs palīdz palielināt administratīvo efektivitāti, optimizēt resursu sadalījumu un uzlabot skolēnu mācību rezultātus. Analizējot iesaistes pasākumus un skolēnu snieguma datus, izglītības iestādes var pielāgot mācību programmas un noteikt jomas, kuras nepieciešams attīstīt. Platforma arī atvieglo darba plānošanu, budžeta prognozēšanu un finansējuma vajadzību apmierināšanu.

Kāpēc LeverX?

Pierādīta pieredze

Vairāk nekā 20 gadus mēs palīdzam uzņēmumiem visā pasaulē gūt panākumus ar SAP. Esam jau īstenojuši 1,500+ projektus vairāk nekā 900 klientiem, tostarp vadošajiem Fortune 500 saraksta uzņēmumiem.

Nozaru eksperti

LeverX komandu veido profesionāļi ar praktisku pieredzi vairāk nekā 30 nozarēs, tostarp ražošanā, loģistikā un naftas un gāzes nozarē.

SAP partnerība

Mēs īstenojam SAP projektus pilnā ciklā un sadarbojamies ar SAP esošo risinājumu izstrādē un pilnveidošanā.

Kvalitāte un drošība

LeverX darbojas saskaņā ar starptautiskajiem standartiem, piemēram, ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 un ISO 55001, nodrošinot uzticamību un kvalitāti katrā projektā.

Ieguldījumi inovācijās

Mēs aktīvi integrējam progresīvas tehnoloģijas, piemēram, datu zinātni, IoT, mākslīgo intelektu, lielos datus, blokķēdi un citas, lai palīdzētu klientiem efektīvi risināt viņu biznesa izaicinājumus.

Elastīgums

Mūsu komanda ir pieejama 24/7, kas ļauj mums ātri uzsākt projektus, uzturēt procesu caurspīdīgumu un pielāgot katru izstrādes posmu jūsu specifiskajām prasībām.

Kā gūt panākumus ar LeverX

Datu pārvaldības un analītikas risinājumu ieviešana var ietvert šādus posmus:

Pašreizējās vides novērtēšana un migrācijas plāna sagatavošana.

  • Pašreizējā stāvokļa novērtējums. Mēs analizējam pašreizējās sistēmas un to veiktspēju, kā arī to saderību ar nākotnes datu analīzes risinājumu.
  • Īstenošanas plāna izstrāde. Mūsu eksperti izstrādā detalizētu plānu, kurā ietvertas komandas lomas un pienākumi, izmaksu aplēses un termiņi.

1. solis

Datu un lietojumprogrammu sagatavošana

  • Datu tīrīšana. Šis solis ietver datu dublēšanās novēršanu un kļūdu labošanu, kā arī trūkstošo vērtību un noviržu apstrādi.
  • Datu strukturēšana. Mēs izveidojam jauno risinājumu datu shēmu un pārveidojam datus, lai tie atbilstu tās prasībām.

2. solis

Mākoņa infrastruktūras izveide

  • Nepieciešamo mākoņa resursu izveide. Mūsu eksperti sagatavo datubāzes gadījumus, virtuālās mašīnas un tīkla iestatījumus.

3. solis

Datu migrēšana

  • Gatavošanās migrācijai. Šajā posmā mēs izveidojam datu rezerves kopiju un migrācijas vidi.
  • Datu migrācija. LeverX speciālisti migrē, izvieto un testē lietojumprogrammas mākoņa vidē, nodrošinot to pareizu darbību un labu veiktspēju.

4. solis

Testēšana un optimizēšana

  • Testēšana. Šo posmu veicam pēc risinājuma ieviešanas, lai pārbaudītu funkcionalitāti, veiktspēju un drošību.
  • Optimizācija. Mēs personalizējam iestatījumus un konfigurācijas, lai nodrošinātu optimālu veiktspēju un resursu izmantošanu.

5. solis

Lietotāju apmācība un atbalsts

  • Lietotāju apmācība. Mūsu komanda vada apmācības sesijas un sagatavo rokasgrāmatas par jauno sistēmu lietošanu.
  • Atbalsts. Mēs nodrošinām atbalsta pakalpojumus lietotājiem pēc migrācijas pabeigšanas.

6. solis

Uzraudzība un optimizācija pēc ieviešanas

  • Uzraudzība. Mūsu eksperti nepārtraukti uzrauga sistēmas veiktspēju un pieejamību.
  • Optimizācija. Mēs arī veicam regulāru analīzi, lai optimizētu iestatījumus un resursu izmantošanu, kā arī ieviestu atjauninājumus un uzlabojumus mākoņa vidē.

7. solis

BIEŽĀK UZDOTIE JAUTĀJUMI