SAP Analytics Cloud para analítica, planificación y toma de decisiones empresariales
SAP Analytics Cloud (SAC) es la solución de SAP que unifica analítica, planificación empresarial y capacidades de inteligencia artificial en una única plataforma cloud. Permite transformar datos procedentes de sistemas SAP y de terceros en información accionable para mejorar la planificación, optimizar el rendimiento y respaldar una toma de decisiones más ágil y fundamentada. Como parte de SAP Business Technology Platform (SAP BTP), SAP Analytics Cloud se integra de forma nativa con soluciones como SAP S/4HANA, SAP Datasphere y SAP Business Data Cloud, ayudando a las organizaciones a maximizar el valor de sus datos y de sus inversiones en tecnología SAP.
¿Qué es SAP Analytics Cloud?
SAP Analytics Cloud (SAC) es una solución SaaS de SAP que integra analítica, inteligencia empresarial, planificación, previsión y visualización de datos en una única plataforma cloud. Permite a las organizaciones crear informes, cuadros de mando y modelos de planificación conectados a datos en tiempo real, tanto de sistemas SAP como de aplicaciones de terceros.
Gracias a sus capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático, SAC ayuda a detectar tendencias, generar previsiones y obtener información contextualizada para mejorar la toma de decisiones en toda la organización.
Aunque se integra de forma nativa con el ecosistema SAP, SAP Analytics Cloud también puede utilizarse como solución de analítica empresarial independiente, conectándose a distintas fuentes de datos según las necesidades de cada empresa.
¿Cómo puede SAP Analytics Cloud ayudar a su empresa?
SAP Analytics Cloud (SAC) aprovecha las capacidades de SAP Business Technology Platform (SAP BTP) para ofrecer una plataforma unificada de analítica, planificación e inteligencia artificial. Gracias a su integración con sistemas SAP y aplicaciones de terceros, permite transformar datos dispersos en información fiable para respaldar una toma de decisiones más rápida y fundamentada.
Al tratarse de una solución SaaS, no requiere infraestructura adicional ni complejos procesos de instalación o mantenimiento. Las organizaciones pueden conectar fuentes de datos locales y cloud, analizar la información en tiempo real y acelerar la planificación empresarial desde un único entorno.
Inteligencia artificial integrada
Analítica empresarial avanzada
Planificación empresarial integrada
Integración de datos
Analítica predictiva
Capacidades integradas de aprendizaje automático
Analítica aumentada con inteligencia artificial
Analítica y planificación en una única plataforma
Integración inteligente para una visión unificada del negocio
Contenido de negocio preconfigurado impulsado por IA
Descubra todo el potencial de SAP Analytics Cloud
Analítica en tiempo real
Integración con Microsoft Office
Predicción inteligente
Gracias a estas capacidades, los usuarios de negocio pueden responder con mayor rapidez a nuevos retos, evaluar distintos escenarios y respaldar la toma de decisiones mediante modelos predictivos integrados en sus procesos analíticos.
Descubrimiento inteligente
La funcionalidad Smart Discovery de SAP Analytics Cloud utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar grandes volúmenes de datos y descubrir automáticamente relaciones, patrones y factores que influyen en los indicadores clave del negocio (KPI).
Esta funcionalidad permite identificar los principales impulsores del rendimiento, detectar anomalías o valores atípicos y obtener explicaciones automatizadas sobre los resultados del análisis. Además, genera visualizaciones y recomendaciones que facilitan la interpretación de los datos y aceleran la toma de decisiones basada en información objetiva.
Insights inteligentes
La funcionalidad Smart Insights de SAP Analytics Cloud utiliza procesamiento del lenguaje natural (NLP) y explicaciones visuales para identificar y explicar los factores que influyen en un indicador o valor de negocio específico.
Con unos pocos clics, los usuarios pueden comprender el origen de una variación, detectar relaciones relevantes entre los datos y obtener explicaciones claras que facilitan un análisis más profundo y una toma de decisiones mejor fundamentada.
Transformaciones inteligentes
La funcionalidad Smart Transformations de SAP Analytics Cloud utiliza inteligencia artificial y aprendizaje automático para preparar los datos de forma automática antes del análisis. La solución recomienda transformaciones, identifica posibles problemas de calidad y facilita la limpieza y estructuración de la información para acelerar la creación de modelos, informes y cuadros de mando.
Al automatizar estas tareas, reduce el tiempo dedicado a la preparación de los datos y permite que los usuarios se centren en el análisis y la obtención de información de valor para el negocio.
Agrupación inteligente
La funcionalidad Smart Grouping de SAP Analytics Cloud utiliza algoritmos de aprendizaje automático para identificar automáticamente grupos y patrones dentro de los datos. Mediante visualizaciones como gráficos de dispersión y de burbujas, ayuda a segmentar la información y a descubrir relaciones que pueden pasar desapercibidas en un análisis convencional.
Esta funcionalidad resulta especialmente útil para segmentar clientes, identificar comportamientos similares, detectar oportunidades de negocio y realizar análisis exploratorios con mayor rapidez y precisión.
Cómo podemos ayudarle
Consultoría
Implantación
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¿Por qué LeverX?
Experiencia demostrada
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Compromiso con la calidad y la seguridad
Innovación orientada al negocio
Flexibilidad y capacidad de respuesta
Hoja de ruta de implantación de SAP Analytics Cloud
- Analizar los procesos de negocio actuales y el entorno tecnológico.
- Identificar las necesidades de analítica, planificación y reporting de la organización.
- Definir los objetivos del proyecto, el alcance y los principales casos de uso.
- Evaluar la arquitectura existente y elaborar una hoja de ruta inicial para la implantación de SAP Analytics Cloud.
Descubrir (Discover)
- Constituir el equipo de proyecto y definir funciones y responsabilidades.
- Elaborar el plan de proyecto, incluyendo alcance, recursos, cronograma y gestión de riesgos.
- Definir los requisitos funcionales y técnicos.
- Preparar la infraestructura, las conexiones y los accesos necesarios para la implantación.
Preparar (Prepare)
- Validar los requisitos de negocio mediante talleres con los usuarios clave.
- Diseñar el modelo de datos, los cuadros de mando, los informes y los procesos de planificación.
- Revisar la calidad, disponibilidad y estructura de los datos que se utilizarán en la solución.
- Confirmar el diseño funcional antes de iniciar la configuración.
Explorar (Explore)
- Configurar SAP Analytics Cloud de acuerdo con los requisitos definidos.
- Integrar la plataforma con SAP S/4HANA, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud y otros sistemas cuando sea necesario.
- Migrar los datos necesarios para la explotación analítica.
- Desarrollar extensiones y personalizaciones cuando los requisitos del negocio lo requieran.
- Ejecutar pruebas funcionales, de integración, rendimiento y aceptación de usuario (UAT).
Realizar (Realize)
- Formar a los usuarios finales y proporcionar la documentación necesaria.
- Verificar que la solución cumple los requisitos funcionales, técnicos y de seguridad.
- Realizar la puesta en producción y acompañar a la organización durante el arranque del sistema.
Desplegar (Deploy)
- Supervisar el rendimiento, la disponibilidad y el uso de la plataforma.
- Proporcionar soporte funcional y técnico.
- Implementar mejoras continuas y nuevas funcionalidades.
- Adaptar la solución a la evolución de las necesidades del negocio y aprovechar las innovaciones incorporadas por SAP.
Ejecutar y optimizar (Run)
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué es SAP Analytics Cloud?
¿Con qué fuentes de datos puede integrarse SAP Analytics Cloud?
La plataforma se integra de forma nativa con soluciones como SAP S/4HANA, SAP Business Warehouse (SAP BW/BW4HANA), SAP Datasphere, SAP Business Planning and Consolidation (SAP BPC) y otras aplicaciones del ecosistema SAP. Asimismo, permite conectarse a bases de datos SQL, servicios cloud, aplicaciones empresariales de terceros y otras fuentes de datos mediante conectores estándar y APIs, proporcionando una visión unificada de la información.
¿Qué capacidades analíticas ofrece SAP Analytics Cloud?
SAP Analytics Cloud proporciona un completo conjunto de funcionalidades para el análisis de datos, entre las que se incluyen:
- Cuadros de mando e informes interactivos.
- Analítica en tiempo real.
- Planificación financiera y operativa.
- Analítica predictiva e inteligencia artificial.
- Simulación de escenarios (what-if).
- Descubrimiento automático de patrones e indicadores mediante funcionalidades inteligentes como Smart Discovery, Smart Insights y Smart Predict.
Además, las Live Data Connections permiten analizar la información directamente desde los sistemas de origen sin necesidad de replicar los datos cuando el escenario de integración lo permite.
¿Cómo protege SAP Analytics Cloud la información empresarial?
SAP Analytics Cloud incorpora mecanismos avanzados de seguridad que incluyen autenticación, inicio de sesión único (SSO), control de accesos basado en roles, cifrado de datos y gestión de autorizaciones.
Cuando se utilizan Live Data Connections, los datos permanecen en el sistema de origen y únicamente se consultan en tiempo real, lo que contribuye a reforzar la seguridad y el gobierno del dato. Asimismo, la plataforma ayuda a cumplir los requisitos de seguridad y cumplimiento normativo, incluido el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), cuando corresponde.
¿Qué beneficios aporta SAP Analytics Cloud a las empresas?
SAP Analytics Cloud ayuda a las organizaciones a transformar los datos en información útil para la toma de decisiones mediante una plataforma unificada de analítica y planificación.
Entre sus principales beneficios destacan:
- Una visión integrada del negocio a partir de datos de múltiples fuentes.
- Planificación colaborativa entre los distintos departamentos.
- Automatización del análisis mediante inteligencia artificial y aprendizaje automático.
- Identificación de tendencias, anomalías y oportunidades de mejora.
- Simulación de escenarios para apoyar la planificación estratégica.
- Mayor agilidad en la toma de decisiones gracias al acceso a información actualizada y contextualizada.
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