SAP Analytics Cloud para analítica, planificación y toma de decisiones empresariales

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

SAP Analytics Cloud (SAC) combina analítica, reporting y planificación empresarial en una plataforma cloud conectada con SAP S/4HANA, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud y otras fuentes de datos. LeverX ayuda a definir la arquitectura, los modelos de datos y planificación, las integraciones y los controles necesarios para implantar o ampliar SAC en entornos SAP y landscapes híbridos.

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Colaborar con un Gold Partner de SAP proporciona acceso a recursos y profesionales experimentados, lo que garantiza la fiabilidad de su proyecto. Su experiencia adapta las soluciones SAP a sus necesidades específicas, optimizando el retorno de la inversión y la eficiencia.

La asociación con un proveedor estratégico global de SAP va más allá de la dinámica comprador-vendedor. Proporcionan soluciones críticas para operaciones globales, colaboran en el desarrollo de productos e impulsan iniciativas estratégicas.

LeverX es socio certificado del SAP Center of Expertise. Esta acreditación garantiza nuestro compromiso inquebrantable de mantener los más altos estándares de SAP. Nuestra misión es ofrecer excelencia, proporcionando un soporte inigualable y facilitando la perfecta integración de las soluciones SAP en su marco empresarial.

Estas empresas ayudan a las empresas a resolver problemas complejos, ofrecer experiencias de usuario excepcionales e impulsar la transformación digital utilizando el pensamiento de diseño y la experiencia en innovación. Aprovechan las mejores prácticas y las herramientas de vanguardia de SAP para crear soluciones centradas en el usuario.

SAP Analytics Cloud (SAC) es una solución SaaS de SAP que combina analítica, business intelligence, planificación, forecasting y visualización de datos en una única plataforma cloud. Permite crear informes, cuadros de mando y modelos de planificación conectados con sistemas SAP y fuentes de datos de terceros.

SAC puede utilizarse para reporting y analítica sobre SAP S/4HANA, SAP BW, SAP Datasphere u otros sistemas, así como para procesos de planificación financiera y operativa. El diseño adecuado depende de las fuentes de datos, los casos de uso, la arquitectura existente y de si la organización necesita conexiones live, importación de datos o una capa adicional de modelado.

Antes de definir el alcance de la implantación conviene evaluar:

las fuentes SAP y no SAP que formarán parte de la solución;
la calidad, granularidad y disponibilidad histórica de los datos;
los KPI, jerarquías, dimensiones y modelos de reporting existentes;
los procesos de planificación, forecasting y simulación que deben soportarse;
el uso de conexiones live frente a escenarios que requieren importación o persistencia de datos;
los roles, autorizaciones y requisitos de acceso a información sensible;
las dependencias con SAP S/4HANA, SAP BW, SAP Datasphere, SAP BPC u otras plataformas;
los requisitos comunes del grupo y las particularidades de las entidades incluidas;
los usuarios clave, las pruebas, la formación y los criterios de aceptación.

Esta evaluación permite definir qué debe resolverse en SAP Analytics Cloud, qué lógica debe mantenerse en los sistemas de origen y qué cambios son necesarios en los datos, las integraciones o los procesos antes de configurar la solución.

Escenarios de SAP Analytics Cloud para empresas que operan en España

El alcance de SAP Analytics Cloud depende del landscape de datos existente y del problema que debe resolver la organización. No es lo mismo implantar nuevos cuadros de mando sobre SAP S/4HANA que sustituir una plataforma de BI, modernizar la planificación basada en hojas de cálculo o extender un modelo corporativo de reporting a una entidad en España.

Antes de definir la arquitectura conviene determinar qué datos permanecerán en los sistemas de origen, qué información debe integrarse o modelarse, qué procesos de planificación estarán incluidos y cómo se mantendrán las definiciones comunes de KPI, jerarquías y dimensiones entre las distintas unidades del grupo.

Analítica y reporting sobre SAP S/4HANA

Para organizaciones que necesitan analizar datos financieros, comerciales u operativos de SAP S/4HANA, el proyecto debe definir los KPI, las fuentes de datos, el modelo de autorización y si el escenario requiere acceso live o persistencia de información en otra capa de datos.

Modernización de BI y reporting

Cuando existen SAP BW, SAP BusinessObjects u otras herramientas de BI, conviene evaluar qué informes deben mantenerse, rediseñarse o retirarse, qué lógica puede reutilizarse y qué dependencias existen con los sistemas actuales antes de trasladar el reporting a SAP Analytics Cloud.

Planificación financiera y operativa

SAP Analytics Cloud puede utilizarse para conectar presupuestación, forecasting y planificación operativa. El diseño debe definir drivers, versiones, calendarios, responsables, flujos de aprobación y la relación entre los modelos financieros y los datos operativos.

Extensión de un modelo global a España

En grupos multinacionales, el reto suele estar en mantener un modelo común de reporting y planificación sin perder los requisitos necesarios para las operaciones locales. El proyecto debe revisar jerarquías, sociedades, monedas, calendarios, indicadores, fuentes de datos y responsabilidades de reporting antes de incorporar la entidad española al modelo corporativo.

¿Cómo puede SAP Analytics Cloud ayudar a su empresa?

SAP Analytics Cloud (SAC) combina analítica, planificación e inteligencia artificial en una plataforma cloud conectada con SAP Business Technology Platform (SAP BTP), sistemas SAP y fuentes de datos de terceros. Puede utilizarse para reporting, análisis empresarial, planificación y simulación de escenarios dentro de un entorno común.

Como solución SaaS, permite trabajar con datos procedentes de entornos cloud y on-premise sin desplegar una infraestructura analítica independiente. La arquitectura debe definir qué información se consulta mediante conexiones live, qué datos requieren importación o modelado adicional y qué sistemas mantienen la responsabilidad sobre cada dato.

Analítica empresarial

Cree cuadros de mando, informes y análisis sobre datos financieros, comerciales u operativos. El diseño debe partir de KPI, jerarquías y modelos de datos consistentes para que los usuarios trabajen con definiciones comunes y puedan analizar la información desde distintas perspectivas.

Planificación empresarial integrada

Conecte planificación financiera y operativa, forecasting y simulación de escenarios dentro de un mismo entorno. El modelo puede incorporar drivers, versiones, calendarios, responsables y flujos de planificación adaptados a los procesos incluidos en el alcance.

Integración de datos

Conecte SAP Analytics Cloud con SAP S/4HANA, SAP BW, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud y otras fuentes SAP y no SAP. El diseño debe definir el tipo de conexión, las dependencias entre sistemas y dónde se mantienen la lógica, los datos y las autorizaciones necesarias para cada escenario.

Unified-Insights-and-Actionable-Planning

Analítica y planificación en una única plataforma

SAP Analytics Cloud conecta analítica, planificación y forecasting dentro de un mismo entorno. Esto permite utilizar los resultados del análisis como punto de partida para presupuestos, previsiones y simulaciones, manteniendo una relación más directa entre los datos y los procesos de planificación.

Integración inteligente para un análisis exhaustivo

Insights y análisis asistidos por IA

Las capacidades de inteligencia artificial y aprendizaje automático pueden ayudar a explorar datos, detectar relaciones o anomalías y generar insights que complementen el análisis realizado por los usuarios. Estas funciones deben aplicarse sobre datos y KPI correctamente definidos para que los resultados sean relevantes para el negocio.

Contenido de negocio preconfigurado

SAP Analytics Cloud ofrece contenido de negocio preconfigurado para distintos procesos y áreas funcionales. Antes de utilizarlo como base de una implantación, conviene evaluar qué modelos, indicadores y estructuras pueden reutilizarse y cuáles requieren adaptación al landscape y a los requisitos de reporting o planificación de la organización.

Analítica sobre datos actualizados

SAP Analytics Cloud permite analizar información procedente de distintas fuentes SAP y no SAP. En escenarios con conexiones live compatibles, los usuarios pueden consultar los datos del sistema de origen sin replicarlos previamente en SAC, manteniendo la arquitectura y las autorizaciones definidas para cada fuente.

Integración con Microsoft Excel

Los complementos de SAP para Microsoft Excel permiten trabajar con datos y modelos de SAP Analytics Cloud desde Excel, actualizar información y, en determinados escenarios de planificación, introducir datos y guardarlos de nuevo en la plataforma.

Smart Predict

Smart Predict permite crear escenarios predictivos de clasificación, regresión y series temporales para analizar posibles resultados futuros. Antes de utilizar estos modelos, es necesario evaluar la calidad y el histórico de los datos, las variables relevantes y la adecuación del escenario predictivo al problema de negocio.

Smart Discovery

Smart Discovery ayuda a explorar los datos para identificar relaciones, patrones, factores relevantes y valores atípicos. Puede utilizarse como apoyo al análisis exploratorio y a la identificación de variables que requieren una revisión más detallada.

Smart Insights

Smart Insights proporciona contexto adicional sobre un punto de datos o una variación dentro de una visualización, ayudando al usuario a investigar los factores relacionados con el resultado observado.

Smart Grouping

Smart Grouping utiliza técnicas de aprendizaje automático para agrupar puntos de datos con características similares en determinados tipos de visualización. Puede apoyar análisis de segmentación y exploración cuando el modelo y la fuente de datos utilizados son compatibles.

Sectores en los que trabajamos

La arquitectura, los modelos de datos y los casos de uso de SAP Analytics Cloud varían según los procesos y las fuentes de información de cada sector. LeverX trabaja con organizaciones de distintos sectores en proyectos SAP, datos, analítica e integración.

Automoción

Industria manufacturera

Transporte y logística

Metales y minería

Industria química

Retail y distribución mayorista

Banca y servicios financieros

Sanidad

Industria farmacéutica y ciencias de la vida

¿Por qué LeverX?

Experiencia demostrada

Desde hace más de 20 años, ayudamos a empresas de todo el mundo a maximizar el valor de sus inversiones en SAP. Hemos completado más de 1.500 proyectos para más de 900 clientes, entre ellos compañías líderes incluidas en la lista Fortune 500.

Experiencia sectorial

Nuestro equipo reúne especialistas con experiencia práctica en más de 30 sectores, entre ellos industria manufacturera, transporte y logística, energía, petróleo y gas, servicios financieros y otros entornos empresariales con procesos complejos.

Partner estratégico de SAP

Como partner de SAP, acompañamos a nuestros clientes durante todo el ciclo de vida de sus proyectos: desde la definición de la estrategia hasta la implantación, integración, evolución y optimización continua de las soluciones. Además, colaboramos estrechamente con SAP en el desarrollo y la mejora de sus tecnologías.

Compromiso con la calidad y la seguridad

Trabajamos conforme a estándares internacionales ISO en ámbitos como la gestión de la calidad, la seguridad de la información, la continuidad del negocio y la gestión de servicios, garantizando proyectos alineados con las mejores prácticas y los requisitos de cumplimiento normativo.

Innovación orientada al negocio

Aplicamos tecnologías como inteligencia artificial, ciencia de datos, Internet de las Cosas (IoT), Big Data y blockchain para desarrollar soluciones que ayuden a las organizaciones a mejorar sus procesos, impulsar la innovación y generar valor de negocio sostenible.

Flexibilidad y capacidad de respuesta

Nuestros equipos internacionales trabajan de forma coordinada para adaptarse a las necesidades de cada proyecto, ofreciendo una ejecución ágil, una comunicación transparente y la capacidad de escalar los recursos cuando el negocio lo requiere.

Hoja de ruta de implantación de SAP Analytics Cloud

El proyecto se estructura en fases que cubren el análisis inicial, la preparación, el diseño, la configuración, las integraciones, las pruebas, la puesta en producción y la evolución posterior de SAP Analytics Cloud. El alcance de cada fase depende de los casos de uso y del landscape existente.

Analizar los procesos de negocio actuales y el entorno tecnológico.
Identificar las necesidades de analítica, planificación y reporting de la organización.
Definir los objetivos del proyecto, el alcance y los principales casos de uso.
Evaluar la arquitectura existente y elaborar una hoja de ruta inicial para la implantación de SAP Analytics Cloud.

Descubrir (Discover)

Constituir el equipo de proyecto y definir funciones y responsabilidades.
Elaborar el plan de proyecto, incluyendo alcance, recursos, cronograma y gestión de riesgos.
Definir los requisitos funcionales y técnicos.
Preparar la infraestructura, las conexiones y los accesos necesarios para la implantación.

Preparar (Prepare)

Validar los requisitos de negocio mediante talleres con los usuarios clave.
Diseñar el modelo de datos, los cuadros de mando, los informes y los procesos de planificación.
Revisar la calidad, disponibilidad y estructura de los datos que se utilizarán en la solución.
Confirmar el diseño funcional antes de iniciar la configuración.

Explorar (Explore)

Configurar SAP Analytics Cloud de acuerdo con los requisitos definidos.
Integrar la plataforma con SAP S/4HANA, SAP Datasphere, SAP Business Data Cloud y otros sistemas cuando sea necesario.
Migrar los datos necesarios para la explotación analítica.
Desarrollar extensiones y personalizaciones cuando los requisitos del negocio lo requieran.
Ejecutar pruebas funcionales, de integración, rendimiento y aceptación de usuario (UAT).

Realizar (Realize)

Formar a los usuarios finales y proporcionar la documentación necesaria.
Verificar que la solución cumple los requisitos funcionales, técnicos y de seguridad.
Realizar la puesta en producción y acompañar a la organización durante el arranque del sistema.

Desplegar (Deploy)

Supervisar el rendimiento, la disponibilidad y el uso de la plataforma.
Proporcionar soporte funcional y técnico.
Implementar mejoras continuas y nuevas funcionalidades.
Adaptar la solución a la evolución de las necesidades del negocio y aprovechar las innovaciones incorporadas por SAP.

Ejecutar y optimizar (Run)

¿Qué sistemas debe revisar una empresa antes de implantar SAP Analytics Cloud?

Hay que identificar las fuentes de datos, los sistemas responsables de cada dato, los modelos de reporting existentes y las dependencias con SAP S/4HANA, SAP BW, SAP Datasphere, SAP BPC u otras plataformas incluidas en el alcance.

¿SAP Analytics Cloud requiere migrar todos los datos a la nube?

No necesariamente. SAC admite distintos modelos de conexión. En determinados escenarios, las Live Data Connections permiten consultar los datos desde el sistema de origen; en otros, puede ser necesario importar o preparar información. La decisión depende de la fuente, el caso de uso, el rendimiento y los requisitos de arquitectura. SAP también documenta la posibilidad de conectar fuentes on-premise sin replicar los datos en determinados escenarios.

¿Puede utilizarse SAP Analytics Cloud para sustituir SAP BPC?

Puede formar parte de una estrategia de modernización de la planificación, pero el alcance debe evaluarse caso por caso. Es necesario revisar modelos, lógica de planificación, procesos, integraciones y artefactos existentes antes de definir la transición. SAP mantiene específicamente una ruta de transición desde BPC hacia SAC.

¿Cómo se integra SAP Analytics Cloud con SAP S/4HANA?

El diseño depende del escenario analítico y de la arquitectura de datos. SAC admite integración con SAP S/4HANA y puede utilizar datos live para determinados casos de análisis y planificación.

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Un experto se pondrá en contacto con usted para analizar sus necesidades y requisitos específicos.
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