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SAP Data Intelligence Cloud

Saque el máximo partido a sus datos empresariales con SAP Data Intelligence Cloud.

Principales ventajas de SAP Data Intelligence Cloud

Gracias a sus capacidades integradas de integración, automatización y gobierno del dato, SAP Data Intelligence Cloud ayuda a su organización a acelerar la obtención de insights y a escalar la gestión de datos de forma controlada.
Red_conectada-1

Gestión integral de los flujos de datos

Permite modelar, automatizar y supervisar flujos de datos complejos procedentes de múltiples fuentes desde un entorno unificado.
Solución 1

Integración de machine learning e inteligencia artificial

Los modelos de machine learning y las capacidades de inteligencia artificial pueden integrarse en los pipelines de datos para automatizar y optimizar el procesamiento de información en tiempo real.
Toque-1

Acceso unificado a los datos

Conecta sistemas cloud y on-premise para facilitar un acceso coherente, seguro y controlado a los datos en toda la organización.
Líneas de ajuste

Gestión de metadatos y linaje del dato

Permite catalogar, gestionar y rastrear los activos de datos, con visibilidad sobre su origen, transformaciones y uso a lo largo de su ciclo de vida.
Escala

Arquitectura modular y escalable

Su arquitectura flexible permite ampliar las capacidades de gestión de datos entre sistemas, áreas de negocio y nuevas necesidades empresariales.
Integración-1

Integración con SAP BTP

La integración con SAP Business Technology Platform permite ampliar las capacidades de datos, analítica, aplicaciones y servicios dentro del ecosistema SAP.
LEVERX
Unifique sus datos y acelere la toma de decisiones con SAP Data Intelligence Cloud y LeverX

Características principales de SAP Data Intelligence Cloud

Integración de datos
Gestión de datos a escala empresarial
Búsqueda y catalogación de datos
Orquestación híbrida de datos
Integración de machine learning
Arquitectura escalable y extensible

Integración de datos

  • Conecte datos estructurados, no estructurados y en streaming procedentes de múltiples fuentes.
  • Centralice los datos para facilitar la analítica, la automatización y la toma de decisiones.
  • Gestione datos en tiempo real en entornos híbridos.

Gestión de datos a escala empresarial

  • Gestione los datos de toda la organización de forma integral desde una única plataforma.
  • Unifique el gobierno del dato, la supervisión y el procesamiento entre distintas áreas de negocio.
  • Impulse procesos inteligentes con datos coherentes y de alta calidad.

Búsqueda y catalogación de datos

  • Descubra, clasifique y perfile datos empresariales de diferentes formatos y fuentes.
  • Cree un glosario empresarial con funciones de búsqueda, reglas y clasificaciones de datos.
  • Realice el seguimiento del linaje del dato y garantice su adecuación mediante herramientas de anonimización y enmascaramiento.

Orquestación híbrida de datos

  • Automatice el procesamiento de datos tanto en la nube como en entornos on-premise.
  • Reutilice motores de procesamiento y operadores para agilizar los flujos de datos.
  • Coordine entornos de datos distribuidos desde una única interfaz.

Integración de machine learning

  • Lleve modelos de machine learning a producción con mayor rapidez para generar valor para el negocio.
  • Integre modelos de machine learning en sus procesos mediante operadores de arrastrar y soltar.
  • Facilite la colaboración entre los equipos de TI y ciencia de datos mediante herramientas compartidas.

Arquitectura escalable y extensible

  • Trabaje con distintos motores de procesamiento de SAP, de código abierto y de terceros.
  • Amplíe las capacidades de la plataforma mediante API, extensiones de soluciones y servicios.
  • Adapte la plataforma a la evolución de los volúmenes de datos y de las necesidades de negocio.

Industrias a las que prestamos servicio

Aprovechando nuestra experiencia con SAP junto con una amplia trayectoria en distintos sectores, le ayudaremos a seleccionar soluciones que generen un valor significativo y sostenible a largo plazo para su empresa.

¿Por qué LeverX?

Experiencia comprobada

Durante más de 20 años, hemos ayudado a empresas de todo el mundo a alcanzar el éxito con SAP. Ya hemos completado +1500 proyectos para más de 900 clientes, incluidos destacados nombres de la lista Fortune 500.

Expertos en la industria

El equipo de LeverX está compuesto por profesionales con experiencia práctica en más de 30 industrias, incluidas manufactura, logística y petróleo y gas.

Alianza con SAP

Implementamos proyectos SAP de principio a fin y colaboramos con SAP en el desarrollo y la mejora de sus soluciones existentes.

Calidad y seguridad

LeverX cumple con estándares ISO reconocidos internacionalmente en gestión de calidad, seguridad de la información, continuidad del negocio y gestión de activos.

Inversión en innovación

Integramos activamente tecnologías avanzadas como Data Science, IoT, IA, Big Data, Blockchain y otras, para ayudar a nuestros clientes a abordar sus desafíos empresariales de manera eficiente.

Flexibilidad

Nuestro equipo está disponible 24/7, lo que nos permite desplegar proyectos con rapidez, mantener la transparencia de los procesos y adaptar cada fase del desarrollo a sus requisitos específicos.

Hoja de ruta

Seguimos la metodología SAP Activate, que estructura la implantación de SAP Data Intelligence Cloud en seis fases principales:
  • Evaluación de los procesos actuales: Analizar los procesos de negocio existentes e identificar las necesidades de la organización.
  • Definición de requisitos: Documentar los requisitos funcionales y técnicos de la solución.

Descubrir

  • Definición de objetivos: Establecer y acordar los objetivos que deben alcanzarse durante el proyecto.
  • Constitución del equipo de proyecto: Designar a los miembros del equipo y definir sus funciones y responsabilidades.
  • Planificación del proyecto: Elaborar un plan que detalle las fases, los plazos, los recursos y los indicadores clave de rendimiento.
  • Definición del presupuesto: Estimar y aprobar el presupuesto del proyecto.
  • Preparación de especificaciones: Elaborar las especificaciones funcionales y técnicas necesarias para la implantación.

Preparar

  • Validación de los requisitos de negocio: Comprobar que SAP Data Intelligence Cloud se ajusta a los requisitos de negocio y a los objetivos del proyecto.
  • Validación de los datos: Verificar la calidad, integridad y adecuación de los datos para su uso en la solución.

Explorar

  • Migración de datos: Transferir los datos necesarios desde los sistemas existentes al nuevo entorno.
  • Configuración de la solución: Configurar SAP Data Intelligence Cloud de acuerdo con los requisitos y especificaciones definidos.
  • Personalización: Desarrollar funcionalidades adicionales cuando las capacidades estándar no cubran todos los requisitos.
  • Integración de sistemas: Integrar SAP Data Intelligence Cloud con otros sistemas y aplicaciones del entorno tecnológico.

Realizar

  • Pruebas: Realizar pruebas funcionales, de integración, regresión y carga para validar el correcto funcionamiento de la solución.
  • Formación de usuarios: Impartir sesiones de formación para facilitar la adopción y el uso eficaz de la nueva solución.

Desplegar

  • Verificación de la disponibilidad: Confirmar que la solución está preparada para su uso en producción.
  • Puesta en producción: Realizar la transición al uso operativo de SAP Data Intelligence Cloud.
  • Soporte continuo: Supervisar el rendimiento de la solución e identificar y resolver posibles incidencias.

Operar