اكتشف كيف تُمكِّن بيانات وتحليلات SAP من اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً في مختلف الصناعات. حالات استخدام عملية وأدوات ورؤى الخبراء من تجربة تطبيق LeverX.

لا تعاني معظم الشركات من نقص البيانات؛ بل تعاني من نقص الوضوح. فالبيانات موجودة في كل مكان: في أنظمة المبيعات، وخطوط الإنتاج، وجداول البيانات، وبوابات الموردين، والتقارير المالية، وما إلى ذلك. ولكن عندما تكون البيانات مبعثرة ومشتتة وغير متناسقة، فإنها لا تدعم اتخاذ قرارات مستنيرة؛ بل تخلق المزيد من الأسئلة.

صُممت حلول SAP Data & Analytics لإصلاح هذه المشكلة من جذورها. بدلاً من مجرد جمع المزيد من البيانات، فهي تساعدك على تنظيم ومواءمة واستخدام المعلومات التي لديك بالفعل. سواء كنت تدير سلسلة توريد عالمية أو تتبع مستويات الخدمة في فرع محلي، تتيح لك هذه الأدوات رؤية ما يحدث في الوقت الفعلي، عبر الأنظمة، وفي السياق المناسب للأشخاص المناسبين.

في LeverX، شهدنا هذا التحول في عشرات المشاريع، بدءًا من تحديث المصانع لرؤية المصانع إلى تجار التجزئة الذين يعيدون التفكير في تتبع سلوك العملاء. يجمع هذا المقال خبرتنا العملية في تنفيذ حزمة تحليلات SAP والدروس التي تعلمناها. نأمل أن يساعدك على فهم ما هو ممكن وكيفية الوصول إلى هناك دون إعادة اختراع العجلة.

ما هي حلول SAP للبيانات والتحليلات؟

دعنا نوضح: SAP Data & Analytics ليست مجرد أداة واحدة. إنها مجموعة من الأدوات المصممة لوظيفة محددة في السلسلة، من البيانات الأولية إلى القرارات الفعلية. فكّر في الأمر على أنه هيكلية وليس منصة - هيكلية تغطي كل شيء بدءًا من جمع البيانات إلى فهمها على نطاق واسع.

إليك ما يكمن في جوهرها:

• سحابة SAP Analytics Cloud (SAC): هذا ما يراه الناس عادةً أولاً - الرسوم البيانية، والتنبؤات، ولوحات المعلومات، وما إلى ذلك. لكن SAC ليست مجرد طبقة إعداد التقارير. إنه المكان الذي يلتقي فيه التخطيط مع التحليلات. يمكن للمستخدمين نمذجة السيناريوهات، ومحاكاة النتائج، وتعديل الخطط أثناء التنقل، باستخدام بيانات حقيقية، وليس لقطات ثابتة.
• SAP Datasphere: العمود الفقري الدلالي. فهي لا تسحب البيانات إلى مكان واحد فقط؛ بل تحافظ على معنى البيانات سليمة. لا تظهر المبيعات من نظام ما والإيرادات من نظام آخر معًا فحسب؛ بل تتم مواءمتها معًا.
• SAP BW/4HANA: مستودع لا يبدو وكأنه مستودع واحد. إنه رشيق بما يكفي لتلبية الاحتياجات سريعة التغير، ولكنه لا يزال يمنح تكنولوجيا المعلومات التحكم الذي يحتاجونه في حوكمة البيانات والأداء. هذا هو المخرج في الشركات التي لا يزال "جحيم Excel" يحكمها.
• ذكاء بيانات SAP: يربط مصادر البيانات وينظف البيانات ويحولها ويتتبع مصدرها. إذا كانت لديك بيانات من خمسة عشر نظامًا ونصفها يعاني من مشاكل، فإن هذه الأداة تحوّل الفوضى إلى شيء قابل للاستخدام.
• سحابة SAP HANA: هذا هو المحرك الموجود أسفل النظام. إنه ليس الجزء الأكثر بهرجة، لكنه مهم للغاية. فهو يوفر سرعة داخل الذاكرة، ووصولاً موحدًا، وطبقة مشتركة للتحليلات والمعاملات - كل ذلك دون إنشاء صومعة أخرى.

تشكل هذه الأدوات معاً نظاماً يحترم تعقيدات أعمالك بدلاً من إخفائها خلف القوالب ولوحات المعلومات. والأهم من ذلك أنها لا تطلب منك التخلص من كل شيء والبدء من جديد. فهي تعمل مع ما لديك وتجعله أفضل.

SAP EWM مقابل Microsoft Dynamics 365 SCM - اختيار الأداة المناسبة للمهمة

تحويل الأعمال من خلال البيانات

البيانات لا تحول أي شيء. إنها موجودة هناك فقط - الصفوف والسجلات والسجلات والأحداث. يحدث التحول الحقيقي عندما تبدأ الشركات في التعامل مع البيانات ليس كعادم ولكن كوقود. هذا هو المكان الذي يُحدث فيه نهج SAP فرقًا.

في عالم تتضاءل فيه هوامش الربح وتتغير فيه الأسواق بسرعة، فإن الشركات التي تفوز هي الشركات التي ترى بوضوح. ولا يتعلق الأمر فقط بما حدث في الربع الأخير، بل بما قد يحدث في الأسبوع القادم. وهذا يعني اتخاذ قرارات أسرع، ومفاجآت أقل، واستخدام أفضل للأصول التي تمتلكها بالفعل.

لكن هذا الوضوح لا يأتي من لوحة تحكم واحدة. بل يأتي من شيء أكثر عمقاً: المواءمة. عندما ينظر فريقك المالي وقائد العمليات ومدير سلسلة التوريد إلى نفس النسخة من الواقع وليس إلى ثلاث جداول بيانات مختلفة، تتوقف الاستراتيجية عن كونها نظرية وتبدأ في العمل.

تقوم SAP ببناء مجموعة التحليلات الخاصة بها من أجل هذا بالضبط: ليس إعداد التقارير من أجل إعداد التقارير، ولكن الرؤية التي تدعم العمل. وسواء كنت تقوم بإعادة معايرة الإنتاج بناءً على توقعات الطلب أو إعادة توجيه الشحنات بناءً على بيانات الطقس، فإن القيمة لا تكمن في الرسوم البيانية بل فيما يفعله الأشخاص بها.

ولأن المكدس مدمج مع أنظمة تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء، والموارد البشرية، والأنظمة الخاصة بالصناعة، فأنت لا تجبر التحليلات على العيش على الهامش. أنت تدمجها مباشرةً في طريقة عمل الأشخاص.

لماذا التحليلات الشاملة ومصدر واحد للحقيقة مهمان الآن

لا تحتاج معظم الشركات إلى المزيد من الأدوات. إنهم بحاجة إلى تناقضات أقل. يقول أحد الأنظمة أن المبيعات مرتفعة. ويقول آخر أن المخزون منخفض. وثالث يدعي أن التوقعات ثابتة. أيهما تثق به؟ والأهم من ذلك، كم من الوقت تضيعه في محاولة التوفيق بين المعلومات؟

هذه هي التكلفة الحقيقية للتحليلات غير المترابطة. ليس فقط عدم الكفاءة، بل تآكل الثقة. إذا كانت الفرق لا تصدق الأرقام، فإنها تتصرف بناءً على الغريزة أو التقارير القديمة. هذه ليست استراتيجية - إنها تخمينات بتنسيق أجمل.

يتضاعف التعقيد مع نمو أحجام البيانات (وهي تنمو بسرعة): المزيد من الأنظمة، والمزيد من التنسيقات، والمزيد من إصدارات "الحقيقة". قد يقضي فريق الشؤون المالية أسبوعًا في إغلاق الدفاتر ليكتشف أن العمليات استخدمت افتراضات مختلفة للتخطيط للفترة نفسها.

تحل SAP هذه المشكلة من خلال مشهد موحد: تتدفق البيانات من جميع أنحاء الأعمال إلى طبقة دلالية واحدة، ويتم التحكم فيها في مكان واحد، ويتم استهلاكها من خلال أدوات تحافظ على السياق.

التحليلات المتكاملة تعني عدم وجود صناديق سوداء في المنتصف، ولا معنى ضائع بين الأنظمة.

عندما يعمل الجميع من نفس أساس البيانات، بدءًا من مستوى المديرين التنفيذيين وحتى أرضية المتجر، لا تكون القرارات أسرع وأكثر تنسيقًا فحسب.

ما تحصل عليه عندما تعمل حزمة SAP كنظام واحد

دعنا نتخطى الحديث عن الكتيب. إليك ما تكسبه الشركات عندما تتوقف عن التعامل مع التحليلات كنظام جانبي وتبدأ في استخدام أدوات SAP كنظام متصل.

• نسخة واحدة من الواقع

المالية لا تخمن ما تعنيه المبيعات. لا تقوم سلسلة التوريد بالتحقق مرة أخرى من أرقام المشتريات. يعمل الجميع من نفس المصدر، بنفس المنطق وراء الأرقام. لا حاجة إلى "المزامنة لاحقاً". إنها متوائمة بالفعل.

• قرارات تستند إلى بيانات اليوم

مع البيانات المباشرة من سحابة HANA Cloud التي تغذي لوحات معلومات SAC، فأنت لا تستخدم لقطات قديمة. فأنت ترى ما يحدث الآن، وليس ما كان يحدث في السابق.

• تخطيط يواكب الأعمال

يتيح لك SAC تعديل التوقعات والميزانيات في الوقت الفعلي. لا تحتاج إلى إعادة تشغيل دورة تخطيط لأن الطلب تغير أو ارتفعت التكاليف. يمكنك الاستجابة. بسرعة.

• تحليلات للأشخاص غير المحللين

لا يحتاج الجميع إلى معرفة لغة SQL. ولكن يجب أن يكون الجميع قادرين على الإجابة عن "كيف نبلي؟" أو "ما الذي تغير بالأمس؟ تمنح SAC مستخدمي الأعمال هذه القدرة دون تحويلهم إلى مهندسي بيانات.

• الامتثال دون ذعر

هل تحتاج إلى شرح مصدر رقم ما؟ من قام بتغييره؟ لماذا يبدو هذا التقرير مختلفًا عن الشهر الماضي؟ مع وجود BW/4HANA وذكاء البيانات في الصورة، يكون لديك بالفعل الأثر. لا حاجة للبحث.

• مساحة للتطور في الذكاء الاصطناعي، وليس تثبيته

تحتاج التنبؤات الجيدة إلى بيانات جيدة. إذا كان أساسك نظيفًا ومحكومًا، فلن تضطر إلى تعديل كل شيء عند بناء نماذج تنبؤية أو إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي. فهي مجهزة بالفعل لذلك.

• المرونة التي لا تعطل كل شيء

هل تحتاج إلى توصيل نظام مصدر جديد؟ إضافة مؤشر أداء رئيسي جديد للعمليات؟ لا مشكلة. فالبنية معيارية بما يكفي للتكيف دون تحويل بقية النظام إلى برج جينغا.

مجموعة واحدة من البيانات، العديد من الطرق لاستخدامها

لا تبدو التحليلات الجيدة متشابهة للجميع، ولا ينبغي أن تكون كذلك! لا يطرح المدير المالي، ومدير المصنع، ومالك المنتج نفس الأسئلة، وليس لديهم الوقت لنفس المستوى من التفاصيل. تكمن قوة SAP في منحهم ما يحتاجون إليه من نفس البيانات، وليس بناء عوالم تقارير متوازية.

إليك كيفية تطبيق ذلك على أرض الواقع.

مستوى المديرين التنفيذيين: الاستراتيجية ورأس المال والمخاطر

في القمة، يتعلق الأمر كله بالمواءمة والاستشراف. يجب أن يرى المديرون التنفيذيون اتجاهات الأرباح والخسائر، وتكلفة الخدمة، وتآكل الهامش، ورأس المال العامل، والتعرض للحوكمة البيئية والاجتماعية وحوكمة الشركات. وهم بحاجة إلى ذلك دون الانشغال بالتفاصيل الفنية.

توفر غرفة اجتماعات مجلس الإدارة الرقمية ولوحات المعلومات في الوقت الفعلي من SAC هذه الرؤية، بينما تسهّل أدوات التخطيط التوجيه بدلاً من مجرد المراقبة.

رؤساء الأقسام: العمليات واتفاقيات مستوى الخدمة وثغرات التنفيذ

هؤلاء هم الأشخاص الذين يحوّلون الاستراتيجية إلى عمل - ويتم إلقاء اللوم عليهم عندما يحدث خلل ما.

فهم يحتاجون إلى معرفة أين تنحرف الأهداف، وأين تتشكل التأخيرات، وكيف تتغير مؤشرات الأداء الرئيسية. تساعدهم لوحات المعلومات التشغيلية المباشرة، والإشارات التنبؤية، والتنبيهات على تصحيح المسار قبل أن تتحول الأمور إلى اللون الأحمر.

المديرون والفرق المحلية: الكفاءة والتراكم وما تغير اليوم

في هذا المستوى، يحتاج الأشخاص إلى الوضوح وليس المخططات.

"ما هو الأمر العاجل الآن؟"

"ما هي الطلبات العالقة؟

"لماذا فريقي متأخر؟

توفر لوحات المعلومات المستندة إلى الأدوار، التي يتم تغذيتها من نفس مصدر العرض التنفيذي، للفرق سياقاً فورياً ومصفى يمكنهم التصرف بناءً عليه دون ملاحقة الأرقام عبر ست علامات تبويب وشخصين في تكنولوجيا المعلومات.

التحليلات وتكنولوجيا المعلومات: الجودة والمنطق والاستقرار

يجب أن يكون محترفو البيانات قادرين على الوثوق بالأرقام والتحكم في خطوط الأنابيب. فهم يهتمون بمصدر البيانات، وتحويلاتها، وكيفية التحكم فيها، ومدى مرونة طبقة النمذجة.

يمنحهم كل من SAP BW/4HANA وDatasphere وDatasphere وData Intelligence الأدوات اللازمة للحفاظ على الجودة دون إعاقة مستخدمي الأعمال في كل منعطف.

نفس البيانات، زوايا مختلفة، قرارات مشتركة

هذه هي القوة الحقيقية هنا: ليست لوحات المعلومات من أجل لوحات المعلومات، بل أساس مشترك يتكيف مع كيفية عمل الأشخاص المختلفين وما يحتاجون إلى معرفته للعمل بشكل جيد.

حالات استخدام الصناعة: عندما تصبح البيانات أداة تنافسية

لم تعد التحليلات وظيفة جانبية بعد الآن. في العديد من الصناعات، إنها الطريقة الوحيدة للبقاء في المقدمة. دعونا نلقي نظرة على كيفية استخدام شركات التصنيع والخدمات اللوجستية والسيارات لبيانات وتحليلات SAP لمراقبة العمليات وتجاوز الاضطرابات.

السيارات: من رد الفعل إلى التنبؤ

في مجال السيارات، تكلف التأخيرات، وعمليات الاستدعاء، والنقاط العمياء للموردين أموالاً حقيقية. ومع ذلك، لا تزال معظم شركات التصنيع تعتمد على تقارير مجزأة ولقطات قديمة لفهم ما يحدث عبر شبكاتها.

المشكلة:

تأتي مطالبات الضمان في وقت متأخر، وبيانات الموردين معزولة، ويتم ملاحظة تجاوزات التكلفة بعد وقوعها. يعتمد التنبؤ على الحدس أكثر من اعتماده على الأدلة.

كيف تساعدك SAP:

مع سحابة SAP Analytics Cloud وSAP Digital Boardroom، تحصل الشركات المصنعة للمعدات الأصلية والموردين من المستوى الأول على لوحات تحكم في الوقت الفعلي تتعقب كل شيء بدءًا من أداء المصنع إلى التعرض للضمان. تحدد النماذج التنبؤية العلامات المبكرة لفشل المكونات أو تسرب الهامش.

والنتيجة:

تخمين أقل، ومفاجآت أقل. البيانات ليست وصفية فقط، بل تشخيصية.

التصنيع الصناعي: اعرف أين تضيع الوقت

في مجال التصنيع، ليس من الواضح دائمًا أين تستنزف الكفاءة. الآلات تعمل. يتم شحن الطلبات. ولكن وراء الكواليس، فإن وقت التوقف غير المخطط له والعائد السيئ يأكلان هوامش الربح بصمت.

المشكلة:

البيانات مدفونة في نظام SCADA وتخطيط موارد المؤسسات وجداول البيانات. يتم حساب OEE يدويًا. لا توجد رؤية مشتركة لما يعيق الإنتاجية.

كيف تساعدك SAP:

من خلال SAP Datasphere ونمذجة مؤشرات الأداء الرئيسية، يمكن للمصنعين تجميع بيانات الأداء مركزيًا وحساب معدل التشغيل اليومي عبر المصانع وتصور الخسائر حسب الوردية أو الماكينة أو الدفعة. أنت لا تعرف الرقم فقط، بل تعرف سبب انخفاضه.

والنتيجة:

مفاجآت إنتاج أقل. تخطيط أفضل. وقت تشغيل أعلى. ولا مزيد من مطاردة الأسباب الجذرية لثلاثة أيام بعد وقوع المشكلة.

النقل والخدمات اللوجستية: رؤية تتحرك بنفس سرعة حركة البضائع

إذا كنت لا تستطيع رؤية سلسلة التوريد الخاصة بك، فلا يمكنك التحكم فيها. وفي مجال الخدمات اللوجستية، يعني عدم وضوح الرؤية تفويت المواعيد النهائية، وقلة استخدام الأصول، والعملاء الغاضبين.

المشكلة:

بيانات الطلبات موجودة في نظام، وبيانات التوجيه في نظام آخر، واستخدام الوقود في نظام ثالث. لا أحد يرى المسار الكامل أو كيفية أدائه.

كيف تساعدك SAP:

تقوم SAP Analytics Cloud بسحب بيانات الطلبات والتوجيه وبيانات الأصول إلى لوحات معلومات تفاعلية ذات خرائط جغرافية. يمكن للمرسلين ومديري العمليات مراقبة وقت التسليم وكفاءة المسار وحرق الوقود واستخدام المركبات في مكان واحد.

والنتيجة:

تقليل النقاط العمياء. استجابة أسرع للتأخيرات. تخطيط أكثر ابتكاراً مع ملاحظات واقعية.

المعادن والتعدين: أكثر أماناً ونظافة وذكاءً

في صناعة المعادن والتعدين، تتعامل الشركات مع تضاريس وعرة، سواء من حيث البيانات أو من حيث البيانات. تأتي المقاييس البيئية ومقاييس السلامة والمالية من أنظمة مختلفة، ويمكن أن يؤدي التأخير في الإبلاغ إلى تحويل المخاطر الصغيرة إلى حوادث كبيرة.

المشكلة:

إعداد تقارير البيئة والسلامة والحوكمة البيئية والمالية يدوي. التنبؤ بالمخاطر متأخر. بيانات المعدات والبيئة والعمليات مجزأة أو غير متزامنة.

كيف تساعدك SAP:

يقوم نظام SAP Data Intelligence بسحب التغذية في الوقت الفعلي من المستشعرات وسجلات المعدات وأنظمة الإنتاج إلى خط أنابيب محكوم. تساعد لوحات معلومات تحليلات الاستدامة في SAC على تتبع الانبعاثات واستخدام المياه واتجاهات الحوادث. تقوم نماذج المخاطر التنبؤية بالإبلاغ عن الحالات الشاذة قبل أن تتصاعد.

والنتيجة:

حوادث أقل، وامتثال أفضل، وثقة أكبر من أصحاب المصلحة والمنظمين.

المواد الكيميائية: الحفاظ على الامتثال دون فقدان المرونة

في إنتاج المواد الكيميائية، الامتثال ليس اختيارياً بل هو خط الأساس. ولكن تتبع كل مكوِّن وصيغة ولائحة وشحنة عبر العمليات العالمية ليس بالأمر البسيط.

المشكلة:

يتم تخزين بيانات المواد الخطرة في أنظمة منفصلة. كما أن التقارير التنظيمية بطيئة وعرضة للثغرات، وتهدر الفرق ساعات في التوفيق بين مقاييس الامتثال.

كيف تساعدك SAP:

SAP Datasphere عبارة عن طبقة بيانات واحدة محكومة تربط بين أنظمة الامتثال والإنتاج واللوجستيات. تعمل لوحات المعلومات المدمجة في SAC على تسهيل الامتثال في الوقت الفعلي مع مؤشرات الأداء الرئيسية وتواريخ انتهاء الصلاحية ومخاطر الشحن مع عمليات التنقيب على مستوى الدُفعات.

النتيجة:

إعداد التقارير التنظيمية أسرع وأنظف وأقل إرهاقًا. تنخفض مخاطر عدم الامتثال. ولا يتعين على الفرق البحث عما يجب أن يعرفوه بالفعل.

البيع بالتجزئة: قراءة العميل قبل أن يبتعد

في مجال البيع بالتجزئة، ما لا تراه يمكن أن يؤذيك: الإشارات الضائعة في السلوك، والمنتجات ذات الأداء الضعيف، والتوقيت السيئ للعروض الترويجية، وما إلى ذلك. أضف إلى ذلك التحدي المتمثل في الطلب المتقلب والهوامش الضيقة.

المشكلة:

بيانات العملاء معزولة. توقعات الطلب متأخرة. تكون قرارات المخزون والتسعير تفاعلية.

كيف تساعدك SAP:

تكشف تحليلات سلوك العملاء في SAC عن الأنماط في حجم السلة ومخاطر الزبدة، وتقارب المنتجات، وأداء المتجر. يساعد التنبؤ المدعوم بالتعلم الآلي على تحسين توقيت وحجم التجديد. يرتبط كل شيء ببيانات المبيعات والمخزون في الوقت الفعلي.

والنتيجة:

مخزون أقل. تحويل أعلى. توقيت أفضل للحملات. توقف تجار التجزئة عن التفاعل والبدء في التوقع.

الخدمات المصرفية والمالية: من التقارير الثابتة إلى التوجيه المالي في الوقت الفعلي

في الخدمات المالية، التوقيت هو كل شيء. تحدد القدرة على التصرف بناءً على البيانات المالية الحالية (وليس بيانات الربع الأخير) مدى سرعة استجابتك لتحولات السوق أو التحديثات التنظيمية أو المخاطر الداخلية.

المشكلة:

يتم تجميع التقارير من أنظمة متعددة، ويتم توحيدها يدويًا، وغالبًا ما تكون قديمة عندما تصل إلى صانعي القرار. التنبؤ ثابت، وتقارير الامتثال تستهلك الكثير من الدورات.

كيف تساعدك SAP:

تدمج SAP Analytics Cloud البيانات المالية المباشرة من تخطيط موارد المؤسسات وأنظمة المخاطر ونماذج التخطيط. تدعم لوحات المعلومات في الوقت الفعلي تتبع المعايير الدولية لإعداد التقارير المالية، ومراقبة السيولة، والتنبؤ الديناميكي. يمكن لأصحاب المصلحة التنقل حسب الكيان أو العملة أو خط الأعمال.

النتيجة:

دورات إغلاق أقصر، ورد فعل أسرع لتحولات السوق، ورؤية موحدة للمخاطر والأداء دون انتظار.

الرعاية الصحية: نتائج أفضل تبدأ ببيانات أفضل

لا تعاني المستشفيات والعيادات من نقص في البيانات. بل هي غارقة فيها. ولكن ما لم يتم توحيد هذه البيانات ووضعها في سياقها الصحيح، فإنها ستكون مجرد ضوضاء. في مجال الرعاية الصحية، يحتاج مقدمو الرعاية الصحية إلى أن يكونوا قادرين على رؤية الأنماط وتتبع الأداء وتخطيط الموارد بناءً على الطلب الفعلي.

المشكلة:

بيانات المرضى والجدولة والنتائج والعمليات كلها في أنظمة مختلفة. وبالتالي، من الصعب تخطيط السعة أو تحليل العلاجات أو حتى حساب متوسط وقت الانتظار بدقة.

كيف تساعدك SAP:

من خلال سحابة SAP HANA Cloud وSAC، يمكن لمقدمي الخدمات تتبع فعالية العلاج وتدفقات المرضى واستخدام الموارد في الوقت الفعلي. تُشير النماذج التنبؤية إلى الاتجاهات في إعادة القبول أو عدم الحضور، بحيث يصبح تخطيط السعة استباقيًا وليس تفاعليًا.

والنتيجة:

فترات انتظار أقصر. تنسيق أفضل للرعاية. تخطيط أكثر ثقة. وفي النهاية، نتائج أفضل للمرضى.

الاتصالات السلكية واللاسلكية: الحفاظ على الشبكة والخبرة

يعمل مزودو خدماتالاتصالات السلكية وال لاسلكية في الوقت الفعلي، لذلك يظهر وقت التعطل أو انقطاع المكالمات أو التأخير في الخدمة على الفور على وسائل التواصل الاجتماعي وإحصائيات الاضطراب. التحليلات ليست وظيفة إعداد التقارير هنا بل جزء من صحة الشبكة.

المشكلة:

تحدث الأحداث أسرع مما يمكن للتقارير التقاطها، وبيانات الحوادث مبعثرة، وتتبع اتفاقية مستوى الخدمة يدوي أو متأخر، وخدمة العملاء تفاعلية وليست تنبؤية.

كيف تساعدك SAP:

من خلال تحليلات تدفق الأحداث ولوحات المعلومات في الوقت الفعلي، تتيح SAP لفرق العمليات مراقبة اتجاهات الحوادث وأداء الشبكة والامتثال لاتفاقية مستوى الخدمة أثناء وقوعها. يحدد التعلم الآلي العلامات المبكرة لإجهاد الشبكة أو عدم رضا العملاء.

والنتيجة:

استجابة أسرع للحوادث، وجودة أفضل للخدمة، وانخفاض معدل الزبائن. تصبح التحليلات جزءًا من البنية التحتية، وليست فكرة لاحقة.

الصناعات الدوائية وعلوم الحياة: البيانات التي تحافظ على استمرارية خط الأنابيب

في مجال الأدوية، كل مرحلة، بدءاً من التجارب السريرية وحتى التوزيع، تخضع للتنظيم، وتتسم بحساسية الوقت وتعتمد على البيانات بشكل كبير. يمكن أن يؤدي تأخير واحد في إعداد التقارير أو نقطة بيانات مفقودة إلى تعطيل المنتج أو بدء عمليات التدقيق أو التأثير على سلامة المرضى.

المشكلة:

بيانات التجارب مبعثرة عبر منظمات التعاون التقني والفرق الداخلية. من الصعب تتبع الدُفعات. تتم مراجعة مقاييس الامتثال بعد فوات الأوان. الرؤية محدودة عبر عملية تسليم سلسلة البحث والتطوير إلى سلسلة التوريد.

كيف تساعدك SAP:

يربط SAP SAC وذكاء البيانات بين البيانات السريرية والتنظيمية والتصنيعية. تراقب لوحات المعلومات حالة التجارب ومؤشرات الامتثال وجاهزية سلسلة التوريد. التنبيهات التلقائية تحدد الانحرافات مبكرًا. يدعم تسلسل البيانات إمكانية التتبع الكامل للتدقيق.

النتيجة:

وقت أسرع وأكثر أمانًا للوصول إلى السوق. إشراف أفضل. استجابة تنظيمية أكثر مرونة. ولا تدافع في اللحظة الأخيرة للعثور على ما كان يجب مراقبته في الوقت الفعلي.

النفط والغاز والطاقة: مراقبة ما لا يمكنك تفويته

في مجال الطاقة، كل دقيقة مهمة، سواء كان الأمر يتعلق بوقت التشغيل أو الانبعاثات أو تآكل الأصول. لا يكمن التحدي في جمع البيانات (هناك الكثير منها). التحدي هو تصفية الإشارات من الضوضاء والتصرف قبل فوات الأوان.

المشكلة:

البيانات التشغيلية وفيرة ولكنها غير منظمة، وغالباً ما تكون التقارير متخلفة. أداء الأصول، والمقاييس البيئية، وتتبع التكاليف غير مترابطة، وصانعو القرار لا يرون ما يحدث.

كيف تساعدك SAP:

يجمع SAP Datasphere البيانات من أجهزة الاستشعار وأنظمة الأصول وتخطيط موارد المؤسسات في نموذج مشترك. تقوم لوحات معلومات SAC بتتبع تكاليف دورة حياة الأصول واستخدام الطاقة وانبعاثات الكربون وانحرافات الإنتاج. تعمل نماذج الصيانة التنبؤية على تقليل حالات الانقطاع وإطالة عمر المعدات.

والنتيجة:

مخاطر تشغيلية أقل، وأداء أفضل للاستدامة، وتكاليف محسّنة - وفريق إدارة يعرف ما يحدث قبل أن يصبح مشكلة.

نفس الألم، صناعة مختلفة: ما هو المعطل في تحليلات الأعمال وكيف تصلحه SAP

بغض النظر عن ما تصنعه شركتك أو تنقله أو تبيعه أو تدعمه، تظهر الأنماط نفسها عندما تسوء التحليلات. لا يتعلق الأمر بنقص الجهد. بل يتعلق الأمر بالاختناقات المعمارية والأدوات القديمة والبيانات المبعثرة. فيما يلي ما يحدث عادةً وكيف يعالج نظام SAP البيئي كل نقطة بشكل مباشر.

• الكثير من الأنظمة، الكثير من الصوامع

كل شخص لديه لوحة تحكم خاصة به، ولا تتفق أي منها. تعيش البيانات في ERP وExcel وCRM وأنظمة الإنتاج والتطبيقات السحابية، ولكنها غير موجودة من البداية إلى النهاية.

مع SAP Datasphere، يتم توحيد جميع البيانات المهمة في طبقة محكومة. لا تحتاج إلى نسخ كل شيء، ولكنك تحتاج إلى دلالات مشتركة. تحافظ SAP على أنظمة المصدر سليمة، وتبني فهمًا مشتركًا عبرها.

• التقارير متأخرة دائمًا

بحلول الوقت الذي يتم فيه تجميع التقرير، يكون الوضع قد تغير بالفعل. تكون العمليات قد انتقلت، لكن القرارات تستند إلى معلومات الأسبوع الماضي.

تعمل الاتصالات المباشرة في SAC و HANA Cloud على تحويل التقارير الثابتة إلى لوحات معلومات في الوقت الفعلي. ترى الفرق التغييرات فور حدوثها وتستجيب لها دون انتظار الدورة التالية.

• أدوات ذكاء الأعمال إما جامدة للغاية أو تقنية للغاية

فإما أن تحصل على تقرير جامد بدون مرونة، أو تحتاج إلى خبير لتشغيل حتى استعلام أساسي - ولا شيء بينهما.

يتيح SAC الخدمة الذاتية الحقيقية لمستخدمي الأعمال دون التخلي عن التحكم. حيث تضع تكنولوجيا المعلومات القواعد، ويستكشف مستخدمو الأعمال البيانات ضمن حواجز حماية. لم يعد هناك المزيد من الاختناقات أو جداول بيانات الظل.

• لا أحد يثق في الأرقام

يقوم قسمان بالإبلاغ عن نسختين من نفس مؤشر الأداء الرئيسي. يقضي الناس الاجتماعات في الجدال حول من هو الرقم الصحيح، وليس حول ما يجب فعله.

مع وجود طبقة نمذجة واحدة وتسلسل بيانات يمكن تتبعها، توفر SAP إمكانية التدقيق والاتساق. أنت لا ترى الرقم فقط، بل ترى كيف تم إنشاؤه. الثقة تتبع الشفافية.

• لا يمكن لمعلومات الأعمال القديمة مواكبة النمو

كيانات جديدة. نماذج أعمال جديدة. لوائح جديدة. يتعطل نظام ذكاء الأعمال القديم تحت الضغط أو يحول كل تغيير إلى مشروع مدته ستة أشهر.

مكدس SAP معياري وجاهز للسحابة. يمكنك التوسع بإضافة مصادر بيانات جديدة، ومؤشرات الأداء الرئيسية، ونماذج التخطيط دون إعادة تصميم كل شيء.

• الامتثال تفاعلي ومؤلم

يتم تصحيح التقارير معًا عندما تلوح في الأفق عمليات التدقيق. تطارد الفرق البيانات من أنظمة مختلفة. لا أحد واثق من اكتمالها.

من خلال النماذج المحكومة وتسلسل البيانات ومنطق التقارير المتكامل، تقوم SAP ببناء الامتثال في العمليات اليومية - ليس كمشروع منفصل، ولكن كمخرجات أصلية.

لماذا لم تعد أدوات ذكاء الأعمال القديمة كافية بعد الآن

قد يكون لديك بالفعل لوحات معلومات. وربما حتى بعض التقارير البارعة. ولكن إذا كانت مبنية على أدوات ذكاء أعمال قديمة، فمن المحتمل أنها تؤدي أقل مما تعتقد وتكلف أكثر مما تلاحظ. إليك الحقيقة الهادئة وراء عبارة "لدينا تقارير بالفعل".

• إنها تظهر لك ما حدث وليس ما يحدث
  تم تصميم الأدوات القديمة للتقارير الثابتة. كان ذلك منطقيًا عندما كانت كلمة "في الوقت الفعلي" تعني "الشهر القادم". أما اليوم، فهي تعني "الآن". تعمل تقنية الاتصال المباشر من SAP وتقنية الذاكرة داخل الذاكرة على سد هذه الفجوة، بينما لا تستطيع أدوات ذكاء الأعمال القديمة ذلك.

• لم يتم تصميمها لمستخدمي الأعمال
  تفترض معظم أنظمة ذكاء الأعمال التقليدية أن المستخدم النهائي خبير بيانات. لا تزال فرق العمل تعتمد على المحللين للإجابة حتى على الأسئلة الأساسية. وهذا ليس قابلاً للتطوير - إنه عنق الزجاجة. يقلب نظام SAC ذلك: فهو يوفر القدرة التقنية عند الحاجة والوصول البديهي بشكل افتراضي.

• لا تتكيف بشكل جيد مع التغيير
  مؤشرات أداء رئيسية جديدة؟ مصادر بيانات جديدة؟ عمليات الدمج والاستحواذ؟ لوائح ESG؟ حاول إضافة هذه الأمور إلى مستودع قديم وانظر كم من الوقت يستغرق الأمر. بنية SAP الحديثة هي بنية معيارية ومصممة للتغيير - وليست متماسكة بشريط لاصق ووحدات ماكرو.

• لا تتكامل مع أنظمة عملك الحقيقية
  إن أداة ذكاء الأعمال التي لا تتصل بتخطيط موارد المؤسسات، أو إدارة علاقات العملاء، أو التخطيط، أو مجموعة الموارد البشرية الخاصة بك هي عارض جميل. يتم تضمين تحليلات SAP في عمليات الأعمال ولا تتم إضافتها بعد ذلك. وهذا يعني العمل، وليس مجرد المراقبة.

• تتعطل عندما يتعلق الأمر بالحوكمة
  عندما يلمس العديد من المستخدمين أو الأقسام النموذج، تتلاشى الثقة في الأرقام. نادرًا ما يتضمن نظام ذكاء الأعمال القديم النسب، أو الإصدار، أو التحكم في الوصول الذي يتسع نطاقه. مع SAP، تكون الحوكمة جزءًا من التصميم.

باختصار: قد تعرض لك الأدوات القديمة الأرقام. بينما تُظهر لك SAP ما تعنيه وما يمكنك فعله بعد ذلك.

من الإعداد إلى القيمة: كيفية تنفيذ تحليلات SAP وأين يأتي دور LeverX

إن الحصول على القيمة من SAP Data & Analytics لا يتعلق بضغطة زر. إنه يتعلق ببناء أساس بيانات يناسب عملك، ويربط أنظمتك، ويتم استخدامه. وهنا يأتي دور الهندسة المعمارية والترحيل والتمكين، وتعمل LeverX مع العملاء للقيام بذلك بشكل صحيح.

النهج متعدد الطبقات: من البيانات الأولية إلى القرارات

يوجد في صميم أي تطبيق لتحليلات SAP نموذج منظم متعدد الطبقات:

1. الاستيعاب
   الاتصال بأنظمة المصدر: تخطيط موارد المؤسسات، وإدارة علاقات العملاء، وذكاء الأعمال القديم، والحوسبة السحابية للجهات الخارجية
2. المواءمة
   مواءمة نماذج البيانات وتعيين دلالات الخرائط وتنظيف التناقضات
3. النمذجة
   إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية المشتركة، وطرق عرض الأعمال، وهياكل التخطيط
4. التصور
   تقديم لوحات المعلومات والتنبؤات والرؤى حسب الدور

هذا ليس مجرد تسلسل تقني؛ إنه الأساس لكيفية وصول الأشخاص في مؤسستك إلى البيانات والثقة بها. لا تتعامل LeverX مع البنية المرجعية على أنها مخطط جامد. نحن نكيفها مع كيفية إدارة أعمالك: ما هي الأنظمة التي تستخدمها، وما هي الأقسام التي تعتمد على أي منطق، وما مدى السرعة التي تحتاجها للتحرك.

حيث تُحدث LeverX الفرق

• استشارات الهندسة المعمارية والاستراتيجية
  
  نحن نساعد في تحديد كيفية هيكلة بيئة البيانات الخاصة بك، ليس فقط الآن، ولكن لدعم حالات الاستخدام المستقبلية مثل الذكاء الاصطناعي وإعداد تقارير ESG وتكامل التخطيط.
• التكامل السلس
  
  من SAP Cloud ERP و SuccessFactors إلى Salesforce و Excel، نحن نربط ما لديك. بشكل نظيف. بشكل موثوق. مع حوكمة مدمجة.
• إعداد مكونات SAP الرئيسية
  
  نقوم بتهيئة وتحسين SAP SAC وBW/4HANA وDatasphere وHANA Cloud لتناسب احتياجاتك التشغيلية وإعداد التقارير الخاصة بك - ليس فقط "أفضل الممارسات"، ولكن ممارساتك أنت.
• الترحيل من الأدوات القديمة
  هل ما زلت تستخدم Power BI أو Tableau أو Qlik أو ملفات Excel الضخمة؟ نحن نساعد في ترحيل لوحات المعلومات وإعادة بناء النماذج وإعادة تدريب الفرق - دون فقدان منطق العمل أو الثقة.
• التمكين والاعتماد
  التدريب والتوثيق والدعم للمستخدمين - وليس فقط المحللين. إذا لم يتمكن الأشخاص من استخدامها، فلا يهم مدى جودة الواجهة الخلفية.

نحن نساعد الشركات على التعامل مع البيانات كأصل تشغيلي مدمج في كيفية اتخاذ القرارات وتتبع الأداء وتطوير الاستراتيجيات. بالإضافة إلى ذلك، نشارك في العديد منالفعاليات وننظم فعالياتنا الخاصة، سواء عبر الإنترنت أو في الموقع، لمشاركة خبراتنا ومعرفتنا مع الآخرين.

الفكرة الأخيرة: التحليلات التي تنمو مع الأعمال

لا يتعلق الأمر بمخططات أجمل أو استعلامات أسرع. إن SAP Data & Analytics تدور حول بناء شركة ترى نفسها عبر الوظائف والمناطق الجغرافية والأنظمة، وتستخدم هذه الرؤية للتحرك بنية.

فهي تمنح الشركات شيئًا لا توفره معظم الأدوات: الفهم المشترك. ليس فقط ما يحدث، ولكن لماذا. هذا ليس فقط للأشخاص القلائل المدربين على تشغيل التقارير، بل لأي شخص يحتاج إلى اتخاذ قرار اليوم، وليس الربع القادم.

سواء كنت تقوم بتوجيه استراتيجية رأس المال، أو تتبع مقاييس ESG، أو التنبؤ بأعطال المعدات، أو محاولة فهم سبب انخفاض المبيعات يوم الثلاثاء الماضي، فإن SAP تمنحك منصة مرنة ومتوافقة. ومع وجود البنية المثالية والتكامل والأشخاص الموجودين للمساعدة، تصبح هذه المنصة ميزة تنافسية.

البيانات لا تقود النمو.

الوضوح هو الذي يقود النمو.

وباعتبارها شريكًا رسميًا لشركة SAP وموردًا استراتيجيًا عالميًا، يمكن لشركة LeverX أن تؤكد لك أن الوضوح هو بالضبط ما صُممت مجموعة تحليلات SAP المبنية جيدًا لتقديمه.