Tutustu siihen, miten SAP Data & Analytics tekee älykkäämpiä päätöksiä eri toimialoilla. Käytännön käyttötapauksia, työkaluja ja asiantuntijoiden näkemyksiä LeverXin käyttöönottokokemuksista.

Useimmat yritykset eivät kärsi tiedon puutteesta, vaan selkeyden puutteesta. Tietoa on kaikkialla: myyntijärjestelmissä, tuotantolinjoilla, laskentataulukoissa, toimittajaportaaleissa, talousraporteissa jne. Mutta kun tiedot ovat hajallaan, siiloutuneita ja epäjohdonmukaisia, ne eivät tue tietoon perustuvia päätöksiä, vaan luovat vain lisää kysymyksiä.

SAP Data & Analytics -ratkaisut on suunniteltu korjaamaan tämä ongelma juurisyistä käsin. Sen sijaan, että keräisit vain lisää tietoa, ne auttavat sinua järjestämään, yhdenmukaistamaan ja käyttämään jo olemassa olevaa tietoa. Olipa kyseessä maailmanlaajuisen toimitusketjun johtaminen tai paikallisen toimipisteen palvelutasojen seuranta, näiden työkalujen avulla voit nähdä, mitä tapahtuu reaaliajassa, eri järjestelmien välillä ja oikeiden henkilöiden oikeassa kontekstissa.

LeverXillä olemme nähneet tämän muutoksen kehittyvän kymmenissä projekteissa, valmistajista, jotka modernisoivat tehtaiden näkyvyyttä, vähittäiskauppiaisiin, jotka miettivät uudelleen asiakkaiden käyttäytymisen seurantaa. Tähän artikkeliin on koottu käytännön kokemuksemme SAP:n analytiikkapinon käyttöönotosta ja oppimamme asiat. Toivomme, että se auttaa sinua ymmärtämään, mikä on mahdollista ja miten pääset tavoitteeseen keksimättä pyörää uudelleen.

Mitä ovat SAP:n data- ja analytiikkaratkaisut?

Selventäkäämme: SAP Data & Analytics ei ole vain yksi työkalu. Se on joukko työkaluja, jotka on rakennettu tiettyä tehtävää varten ketjussa raakadatasta todellisiin päätöksiin. Ajattele sitä arkkitehtuurina, ei alustana, joka kattaa kaiken tiedon keräämisestä sen hyödyntämiseen mittakaavassa.

Tämä on sen ydin:

• SAP Analytics Cloud (SAC): Tämä on se, mitä ihmiset yleensä näkevät ensimmäisenä - kaavioita, ennusteita, kojelautoja jne. SAC ei kuitenkaan ole pelkkä raportointikerros. Siinä suunnittelu kohtaa analytiikan. Käyttäjät voivat mallintaa skenaarioita, simuloida tuloksia ja mukauttaa suunnitelmia lennossa käyttäen todellisia tietoja, ei staattisia tilannekuvia.
• SAP Datasphere: Semanttinen selkäranka. Se ei vain vedä tietoja yhteen paikkaan, vaan pitää tiedon merkityksen ennallaan. Myynti yhdestä järjestelmästä ja tulot toisesta järjestelmästä eivät vain näy yhdessä, vaan ne on sovitettu yhteen.
• SAP BW/4HANA: Varasto, joka ei tunnu varastolta. Se on riittävän ketterä nopeasti muuttuviin tarpeisiin, mutta antaa silti IT:lle tarvittavan hallinnan tiedonhallintaan ja suorituskykyyn. Tämä on ulospääsy yrityksissä, joissa "Excel-helvetti" hallitsee yhä.
• SAP Data Intelligence: Se yhdistää tietolähteet, puhdistaa ja muuntaa tiedot ja seuraa, mistä ne ovat peräisin. Jos sinulla on tietoja viidestätoista järjestelmästä ja puolessa niistä on ongelmia, tämä työkalu muuttaa kaaoksen käyttökelpoiseksi.
• SAP HANA Cloud: Tämä on järjestelmän alla oleva moottori. Se ei ole kaikkein näyttävin osa, mutta se on ratkaisevan tärkeä. Se tarjoaa in-memory-nopeuden, yhtenäisen pääsyn ja yhteisen kerroksen analytiikalle ja tapahtumille - ja kaikki tämä ilman, että luodaan uutta siiloa.

Yhdessä nämä työkalut muodostavat järjestelmän, joka kunnioittaa liiketoimintasi monimutkaisuutta sen sijaan, että piilottaisi sen mallien ja kojelautojen taakse. Ja mikä tärkeintä, ne eivät pyydä sinua heittämään kaikkea pois ja aloittamaan alusta. Ne toimivat sen kanssa, mitä sinulla on, ja parantavat sitä.

SAP EWM vs. Microsoft Dynamics 365 SCM - Oikean työkalun valinta työhön.

Liiketoiminnan muuttaminen tietojen avulla

Data ei muuta mitään. Se vain istuu siellä - rivejä, lokitietoja, tietueita, tapahtumia. Todellinen muutos tapahtuu, kun yritykset alkavat käsitellä dataa polttoaineena eikä pakokaasuna. Juuri tässä SAP:n lähestymistapa on ratkaiseva.

Maailmassa, jossa marginaalit ovat pieniä ja markkinat muuttuvat nopeasti, voittavat ne yritykset, jotka näkevät selkeästi. Kyse ei ole vain siitä, mitä tapahtui viime vuosineljänneksellä, vaan myös siitä, mitä todennäköisesti tapahtuu ensi viikolla. Tämä tarkoittaa nopeampia päätöksiä, vähemmän yllätyksiä ja jo olemassa olevien resurssien parempaa hyödyntämistä.

Mutta tämä selkeys ei tule yhdestä kojelaudasta. Se syntyy jostain syvällisemmästä: yhdenmukaistamisesta. Kun talousryhmäsi, toimintojohtajasi ja toimitusketjun päällikkösi katsovat samaa versiota todellisuudesta eivätkä kolmea eri taulukkolaskentataulukkoa, strategia lakkaa olemasta teoreettinen ja alkaa olla toiminnallinen.

SAP rakentaa analytiikkapakettinsa juuri tätä varten: ei raportointia raportoinnin vuoksi, vaan näkyvyyttä, joka tukee toimintaa. Olipa kyse tuotannon uudelleenkalibroinnista kysyntäennusteen perusteella tai lähetysten uudelleenreitityksestä säätietojen perusteella, arvo ei ole kaavioissa vaan siinä, mitä ihmiset tekevät niiden avulla.

Ja koska pino on integroitu ERP-, CRM-, HR- ja toimialakohtaisiin järjestelmiin, et pakota analytiikkaa jäämään sivuraiteelle. Se liitetään suoraan osaksi ihmisten työskentelytapaa.

Miksi päästä päähän -analytiikka ja yksi totuuden lähde ovat nyt tärkeitä.

Useimmat yritykset eivät tarvitse lisää työkaluja. Ne tarvitsevat vähemmän ristiriitoja. Yhden järjestelmän mukaan myynti on kasvanut. Toisen mukaan varastot ovat vähissä. Kolmas väittää, että ennuste on ennallaan. Kumpaan luotat? Ja mikä vielä tärkeämpää, kuinka paljon aikaa menee hukkaan tietojen yhteensovittamiseen?

Tämä on irrallisen analytiikan todellinen kustannus. Ei vain tehottomuus, vaan myös luottamuksen heikkeneminen. Jos tiimit eivät usko lukuja, ne toimivat vaistonvaraisesti tai vanhentuneiden raporttien perusteella. Se ei ole strategiaa, vaan arvailua kauniimmin muotoiltuna.

Monimutkaisuus moninkertaistuu, kun tietomäärät kasvavat (ja ne kasvavat nopeasti): enemmän järjestelmiä, enemmän formaatteja, enemmän versioita "totuudesta". Rahoitustiimi saattaa viettää viikon kirjanpidon päättämiseen vain saadakseen selville, että operatiiviset toiminnot käyttivät eri oletuksia suunnitellessaan samaa ajanjaksoa.

SAP ratkaisee tämän ongelman yhtenäisellä kokonaisuudella: eri puolilta liiketoimintaa peräisin oleva tieto virtaa yhteen semanttiseen kerrokseen, sitä hallitaan yhdessä paikassa ja sitä käytetään työkaluilla, jotka säilyttävät asiayhteyden.

End-to-end-analytiikka tarkoittaa, että keskellä ei ole mustia laatikoita, eikä järjestelmien välillä ole hukattuja merkityksiä.

Kun kaikki työskentelevät samasta tietopohjasta, C-tasolta tuotantotiloihin, päätökset eivät ole vain nopeampia ja koordinoidumpia.

Mitä saat, kun SAP-paketti toimii järjestelmänä?

Unohdetaan esittelypuheet. Seuraavassa kerrotaan, mitä yritykset hyötyvät, kun ne lakkaavat pitämästä analytiikkaa sivuvaununa ja alkavat käyttää SAP:n työkaluja yhdistettynä järjestelmänä.

• Yksi versio todellisuudesta

Taloushallinto ei arvaa, mitä myynti tarkoitti. Toimitusketju ei tarkista hankinnan lukuja kahteen kertaan. Kaikki työskentelevät samasta lähteestä, ja numeroiden taustalla on sama logiikka. Ei tarvitse "synkronoida myöhemmin". Kaikki on jo sovitettu yhteen.

• Tämän päivän tietoihin perustuvat päätökset.

Kun HANA Cloudista saat live-dataa SAC-mittaristoihin, et käytä vanhentuneita tilannekuvia. Näet, mitä tapahtuu nyt, et sitä, mikä on ollut totta.

• Suunnittelu pysyy liiketoiminnan mukana

SAC:n avulla voit mukauttaa ennusteita ja budjetteja reaaliajassa. Sinun ei tarvitse suorittaa suunnittelusykliä uudelleen, koska kysyntä on muuttunut tai kustannukset ovat nousseet. Voit reagoida. Nopeasti.

• Analytiikkaa ihmisille, jotka eivät ole analyytikkoja.

Kaikkien ei tarvitse osata SQL:ää. Kaikkien pitäisi kuitenkin pystyä vastaamaan kysymykseen "Miten meillä menee?" tai "Mikä muuttui eilen?". SAC antaa liiketoimintakäyttäjille nämä valtuudet tekemättä heistä data-insinöörejä.

• Vaatimustenmukaisuus ilman paniikkia

Pitääkö sinun selittää, mistä jokin luku on peräisin? Kuka sitä muutti? Miksi raportti näyttää erilaiselta kuin viime kuussa? Kun BW/4HANA ja Data Intelligence ovat mukana kuvassa, sinulla on jo jälki. Kaivamista ei tarvita.

• Tilaa kasvaa tekoälyyn, ei pultata sitä päälle.

Hyvät ennusteet tarvitsevat hyvää dataa. Jos perustasi on puhdas ja hallittu, sinun ei tarvitse jälkiasentaa kaikkea, kun rakennat ennustemalleja tai lisäät tekoälyominaisuuksia. Se on jo valmiiksi kytketty sitä varten.

• Joustavuus, joka ei riko kaikkea

Onko tarpeen liittää uusi lähdejärjestelmä? Lisätä uusi KPI toimintaa varten? Se ei ole ongelma. Arkkitehtuuri on tarpeeksi modulaarinen, jotta sitä voidaan mukauttaa muuttamatta muuta järjestelmää Jenga-torniksi.

Yksi tietopaketti, monta tapaa käyttää sitä

Hyvä analytiikka ei näytä kaikille samalta, eikä sen pitäisikään näyttää! Talousjohtaja, tuotantopäällikkö ja tuoteomistaja eivät kysy samoja kysymyksiä eikä heillä ole aikaa samantasoisiin yksityiskohtiin. SAP:n vahvuus on siinä, että se antaa heille tarvitsemansa tiedot samoista tiedoista, eikä siinä, että se rakentaa rinnakkaisia raportointiuniversumeita.

Näin tämä toteutuu tosielämässä.

C-taso: strategia, pääoma, riskit

Ylimmällä tasolla kyse on yhdenmukaistamisesta ja ennakoinnista. Johtajien on nähtävä tuloslaskelman trendit, palvelukustannukset, katteen heikkeneminen, käyttöpääoma ja ESG-altistuminen. Heidän on saatava nämä tiedot hautautumatta teknisiin yksityiskohtiin.

SAC:n digitaalinen kokoushuone ja reaaliaikaiset kojelaudat antavat tämän näkyvyyden, ja suunnittelutyökalut helpottavat ohjausta pelkän tarkkailun sijaan.

Osastopäälliköt: toiminta, SLA:t, toteutuspuutteet.

He ovat ihmisiä, jotka muuttavat strategian toiminnaksi - ja joita syytetään, kun jokin menee pieleen.

Heidän on tiedettävä, missä tavoitteissa ollaan jäljessä, missä syntyy viiveitä ja miten suorituskykyindikaattorit muuttuvat. Elävät operatiiviset kojelaudat, ennakoivat signaalit ja hälytykset auttavat heitä korjaamaan kurssia ennen kuin asiat muuttuvat punaiseksi.

Paikalliset johtajat ja tiimit: tehokkuus, ruuhkat ja se, mikä on muuttunut tänään.

Tällä tasolla ihmiset tarvitsevat selkeyttä, eivät kaavioita.

"Mikä on kiireellistä juuri nyt?"

"Mitkä tilaukset ovat jumissa?"

"Miksi tiimini on jäljessä?"

Tehtäväkohtaiset koontinäytöt, joita syötetään samasta lähteestä kuin johdon näkymää, antavat tiimeille välittömän, suodatetun kontekstin, jonka perusteella ne voivat toimia ilman, että ne joutuvat jahtaamaan numeroita kuuden välilehden ja kahden tietotekniikkahenkilön kautta.

Analytiikka ja IT: Laatu, logiikka, vakaus

Tietoalan ammattilaisten on voitava luottaa lukuihin ja hallita putkia. He välittävät siitä, mistä data tulee, sen muunnoksista, miten sitä hallitaan ja miten joustava mallinnuskerros on.

SAP BW/4HANA, Datasphere ja Data Intelligence antavat heille työkalut laadun ylläpitämiseen estämättä liiketoimintakäyttäjiä joka käänteessä.

Sama data, eri näkökulmat, yhteiset päätökset

Tässä on todellinen voima: ei kojelautoja kojelautojen vuoksi, vaan yhteinen perusta, joka mukautuu siihen, miten eri ihmiset työskentelevät ja mitä heidän on tiedettävä toimiakseen hyvin.

Toimialan käyttötapaukset: Kun tiedosta tulee kilpailukeino

Analytiikka ei ole enää sivutoiminto. Monilla toimialoilla se on ainoa tapa pysyä kärjessä. Katsotaanpa, miten teollisuus-, logistiikka- ja autoteollisuusyritykset käyttävät SAP Data & Analytics -palvelua toimintojen seurantaan ja häiriötekijöiden ohittamiseen.

Autoteollisuus: reaktiivisesta ennustamiseen

Autoteollisuudessa viivästykset, takaisinkutsut ja toimittajien sokeat pisteet maksavat paljon rahaa. Silti useimmat valmistajat luottavat edelleen hajanaisiin raportteihin ja vanhentuneisiin tilannekuviin ymmärtääkseen, mitä heidän verkostoissaan tapahtuu.

Ongelma:

Takuuilmoitukset tulevat myöhässä, toimittajatiedot ovat siiloutuneet ja kustannusylitykset huomataan vasta jälkikäteen. Ennustaminen perustuu enemmän vaistoon kuin näyttöön.

Miten SAP auttaa:

SAP Analytics Cloudin ja SAP Digital Boardroomin avulla OEM-valmistajat ja Tier 1 -toimittajat saavat reaaliaikaisia kojelautoja, joilla voidaan seurata kaikkea tehtaiden suorituskyvystä takuualttiuteen. Ennustavat mallit tunnistavat varhaiset merkit komponenttien vikaantumisesta tai katevuodoista.

Tulos:

Vähemmän arvailuja, vähemmän yllätyksiä. Tiedot eivät ole vain kuvaavia, vaan myös diagnostisia.

Teollisuustuotanto: tiedä, missä menetät aikaa.

Valmistuksessa ei aina ole selvää, missä kohtaa tehokkuutta menetetään. Koneet käyvät. Tilaukset lähtevät. Mutta kulissien takana suunnittelemattomat seisokit ja huono tuotto syövät hiljaa katetta.

Ongelma:

Tiedot ovat hautautuneet SCADA-, ERP- ja taulukkolaskentajärjestelmiin. OEE lasketaan manuaalisesti. Ei ole yhteistä näkemystä siitä, mikä hidastaa läpimenoa.

Miten SAP auttaa:

SAP Datasphere -palvelun ja KPI-mallinnuksen avulla valmistajat voivat keskittää suorituskykytiedot, laskea OEE:n eri tehtailla ja visualisoida häviöt työvuoroittain, koneittain tai eräkohtaisesti. Et vain tiedä lukua, vaan tiedät myös, miksi se laski.

Tulos:

Vähemmän tuotannon yllätyksiä. Parempi suunnittelu. Korkeampi käytettävyys. Eikä enää tarvitse etsiä syitä kolme päivää jälkikäteen.

Kuljetus ja logistiikka: näkyvyys, joka liikkuu yhtä nopeasti kuin tavarat.

Jos et näe toimitusketjuasi, et voi hallita sitä. Logistiikassa näkyvyyden puute tarkoittaa myöhästyneitä määräaikoja, vajaakäytössä olevia resursseja ja vihaisia asiakkaita.

Ongelma:

Tilaustiedot ovat yhdessä järjestelmässä, reititystiedot toisessa ja polttoaineen käyttö kolmannessa. Kukaan ei näe koko reittiä tai sen suorituskykyä.

Miten SAP auttaa:

SAP Analytics Cloud kerää tilaus-, reititys- ja omaisuuserätiedot interaktiivisiksi maantieteellisesti kartoitetuiksi kojelaudoiksi. Lähettäjät ja käyttöpäälliköt voivat seurata toimitusaikaa, reitin tehokkuutta, polttoaineen kulutusta ja ajoneuvojen käyttöä yhdessä paikassa.

Tulos:

Vähemmän kuolleita kulmia. Nopeampi reagointi viivästyksiin. Innovatiivisempi suunnittelu reaalimaailman palautteen avulla.

Metallit ja kaivostoiminta: turvallisempaa, puhtaampaa ja älykkäämpää.

Metalli- ja kaivosteollisuudessa yritykset ovat tekemisissä vaikeakulkuisen maaston kanssa, sekä kirjaimellisesti että tietojen osalta. Ympäristö-, turvallisuus- ja talousmittarit tulevat eri järjestelmistä, ja viiveet raportoinnissa voivat muuttaa pienet riskit suuriksi vaaratilanteiksi.

Ongelma:

ESG-raportointi on manuaalista. Riskien ennustaminen on viivästynyt. Laitteita, ympäristöä ja toimintoja koskevat tiedot ovat hajanaisia tai epäsynkronoituja.

Miten SAP auttaa:

SAP Data Intelligence kokoaa reaaliaikaiset syötteet antureista, laitteiden lokitiedoista ja tuotantojärjestelmistä hallittuun putkeen. SAC:n kestävän kehityksen analytiikan kojelaudat auttavat seuraamaan päästöjä, vedenkäyttöä ja häiriötilanteiden kehityssuuntia. Ennustavat riskimallit merkitsevät poikkeamat ennen kuin ne eskaloituvat.

Tulos:

Vähemmän vaaratilanteita, parempi vaatimustenmukaisuus ja enemmän luottamusta sidosryhmien ja sääntelyviranomaisten taholta.

Kemikaalit: vaatimustenmukaisuus ketteryyttä menettämättä

Kemikaalituotannossa vaatimustenmukaisuus ei ole vapaaehtoista, vaan se on perusvaatimus. Jokaisen ainesosan, kaavan, määräyksen ja lähetyksen seuranta maailmanlaajuisissa toiminnoissa on kuitenkin kaikkea muuta kuin yksinkertaista.

Ongelma:

Vaarallisia aineita koskevat tiedot tallennetaan erillisiin järjestelmiin. Säädösten mukainen raportointi on hidasta ja puutteellista, ja tiimit tuhlaavat tuntikausia vaatimustenmukaisuuden mittareiden täsmäyttämiseen.

Miten SAP auttaa:

SAP Datasphere on yksi hallittu tietokerros, joka yhdistää vaatimustenmukaisuuden, tuotannon ja logistiikan järjestelmät. SAC-järjestelmään rakennetut kojelaudat helpottavat reaaliaikaista vaatimustenmukaisuutta KPI:iden, vanhenemispäivien ja toimitusriskien osalta, ja erätason porautuminen on mahdollista.

Tulos:

Lakisääteinen raportointi on nopeampaa, selkeämpää ja vähemmän stressaavaa. Vaatimusten noudattamatta jättämisen riski pienenee. Tiimien ei tarvitse etsiä tietoja, jotka niiden pitäisi jo tietää.

Vähittäiskauppa: asiakkaan lukeminen ennen kuin hän kävelee pois

Vähittäiskaupassa se, mitä et näe, voi vahingoittaa sinua: hukattuja käyttäytymissignaaleja, huonosti toimivia tuotteita, kampanjoiden huonoa ajoitusta jne. Lisäksi haasteena ovat epävakaa kysyntä ja kapeat katteet.

Ongelma:

Asiakastiedot ovat siiloutuneet. Kysyntäennusteet ovat myöhässä. Varasto- ja hinnoittelupäätökset ovat reaktiivisia.

Miten SAP auttaa:

Asiakaskäyttäytymisen analysointi SAC:ssa paljastaa kuvioita ostoskorin koosta, poistumisriskistä, tuotesidonnaisuudesta ja myymälän suorituskyvystä. Koneoppimiseen perustuva ennustaminen auttaa optimoimaan täydennysten ajoituksen ja määrän. Kaikki on yhteydessä reaaliaikaisiin myynti- ja varastotietoihin.

Tulos:

Vähemmän varastovajeita. Korkeampi konversio. Parempi kampanjan ajoitus. Jälleenmyyjät lakkaavat reagoimasta ja alkavat ennakoida.

Pankki- ja rahoitusala: staattisista raporteista reaaliaikaiseen talousohjaukseen.

Rahoituspalveluissa ajoitus on kaikki kaikessa. Kyky toimia ajankohtaisten taloudellisten tietojen (ei viime vuosineljänneksen) perusteella määrittää, kuinka nopeasti voit reagoida markkinoiden muutoksiin, sääntelyn päivityksiin tai sisäisiin riskeihin.

Ongelma:

Raportit kootaan useista eri järjestelmistä, konsolidoidaan manuaalisesti ja ovat usein vanhentuneita, kun ne saapuvat päättäjille. Ennustaminen on staattista, ja vaatimustenmukaisuusraportointi vie liian monta sykliä.

Miten SAP auttaa:

SAP Analytics Cloud integroi reaaliaikaiset taloustiedot toiminnanohjausjärjestelmistä, riskijärjestelmistä ja suunnittelumalleista. Reaaliaikaiset kojelaudat tukevat IFRS-seurantaa, likviditeetin seurantaa ja dynaamista ennustamista. Sidosryhmät voivat eritellä tietoja yksikön, valuutan tai liiketoiminta-alueen mukaan.

Tulos:

Lyhyemmät sulkemissyklit, nopeampi reagointi markkinamuutoksiin ja konsolidoitu näkymä riskeistä ja suorituskyvystä ilman odottelua.

Terveydenhuolto: paremmat tulokset alkavat paremmista tiedoista

Sairaaloissa ja klinikoilla ei ole pulaa tiedoista. Sen sijaan ne hukkuvat siihen. Mutta jos tietoja ei ole yhtenäistetty ja kontekstualisoitu, ne ovat pelkkää kohinaa. Terveydenhuollossa palveluntarjoajien on pystyttävä näkemään malleja, seuraamaan suorituskykyä ja suunnittelemaan resursseja todellisen kysynnän perusteella.

Ongelma:

Potilastiedot, aikataulutus, tulokset ja toiminnot ovat kaikki eri järjestelmissä. Näin ollen on vaikea suunnitella kapasiteettia, analysoida hoitoja tai edes laskea keskimääräistä odotusaikaa tarkasti.

Miten SAP auttaa:

SAP HANA Cloudin ja SAC:n avulla palveluntarjoajat voivat seurata hoitojen tehokkuutta, potilasvirtoja ja resurssien käyttöä reaaliajassa. Ennustavat mallit merkitsevät trendejä, jotka liittyvät takaisinottoihin tai saapumattomuuteen, joten kapasiteetin suunnittelusta tulee ennakoivaa eikä reaktiivista.

Tulos:

Lyhyemmät odotusajat. Parempi hoidon koordinointi. varmempi suunnittelu. Ja lopulta paremmat potilastulokset.

Tietoliikenne: verkon ja kokemuksen ylläpitäminen

Televiestintäpalvelujen tarjoajat toimivat reaaliaikaisesti, joten käyttökatkokset, puhelujen katkeamiset tai palvelun viivästymiset näkyvät välittömästi sosiaalisessa mediassa ja vaihtuvuustilastoissa. Analytiikka ei ole tässä raportointitoiminto vaan osa verkon terveyttä.

Ongelma:

Tapahtumat tapahtuvat nopeammin kuin raportit ehtivät niihin, häiriötiedot ovat hajallaan, SLA-seuranta on manuaalista tai viivästyy, ja asiakaspalvelu on reaktiivista, ei ennakoivaa.

Miten SAP auttaa:

Tapahtumavirta-analytiikan ja reaaliaikaisten kojelautojen avulla SAP antaa käyttötiimien seurata tapahtumatrendejä, verkon suorituskykyä ja SLA-sopimusten noudattamista sitä mukaa, kun ne kehittyvät. Koneoppiminen tunnistaa varhaiset merkit verkon kuormituksesta tai asiakkaiden tyytymättömyydestä.

Tulos:

Nopeampi reagointi häiriötilanteisiin, parempi palvelun laatu ja pienempi vaihtuvuus. Analytiikasta tulee osa infrastruktuuria, ei jälkikäteisajattelua.

Lääketeollisuus ja biotieteet: tiedot, jotka pitävät putken liikkeessä.

Lääketeollisuudessa kaikki vaiheet kliinisistä tutkimuksista jakeluun ovat säänneltyjä, ajallisesti herkkiä ja erittäin riippuvaisia tiedoista. Yksi raportoinnin viivästyminen tai puuttuva tieto voi pysäyttää tuotteen, käynnistää tarkastuksia tai vaikuttaa potilasturvallisuuteen.

Ongelma:

Tutkimustiedot ovat hajallaan eri tutkimuslaitoksissa ja sisäisissä tiimeissä. Erien jäljitettävyyttä on vaikea seurata. Vaatimustenmukaisuuden mittarit tarkistetaan liian myöhään. Näkyvyys on rajallinen koko T&K-toimitusketjun ja toimitusketjun välillä.

Miten SAP auttaa:

SAP SAC and Data Intelligence yhdistää kliiniset, sääntelyyn liittyvät ja valmistustiedot. Kojelaudoilla seurataan tutkimusten tilaa, vaatimustenmukaisuusindikaattoreita ja toimitusketjun valmiutta. Automaattiset hälytykset ilmaisevat poikkeamat varhaisessa vaiheessa. Tietojen jäljitettävyys tukee täydellistä jäljitettävyyttä.

Tulos:

Nopeampi ja turvallisempi markkinoille saattaminen. Parempi valvonta. joustavampi reagointi sääntelyyn. Ei enää viime hetken pähkäilyä sen löytämiseksi, mitä olisi pitänyt valvoa reaaliajassa.

Öljy-, kaasu- ja energia-ala: Seuranta, jota ei ole varaa jättää väliin.

Energia-alalla jokainen minuutti on tärkeä, olipa kyse sitten käyttöajasta, päästöistä tai omaisuuden kulumisesta. Haasteena ei ole tietojen kerääminen (niitä on paljon). Haasteena on suodattaa signaalit kohinasta ja toimia ennen kuin on liian myöhäistä.

Ongelma:

Toimintatietoa on runsaasti, mutta se on jäsentymätöntä, ja raportointi on usein takautuvaa. Omaisuuserien suorituskyky, ympäristömittarit ja kustannusseuranta eivät ole yhteydessä toisiinsa, ja päätöksentekijät toimivat sokeasti.

Miten SAP auttaa:

SAP Datasphere kokoaa sensoreiden, omaisuusjärjestelmien ja toiminnanohjausjärjestelmän tiedot yhteiseen malliin. SAC-mittaritauluilla seurataan omaisuuden elinkaarikustannuksia, energiankäyttöä, hiilidioksidipäästöjä ja tuotantopoikkeamia. Ennakoivan kunnossapidon mallit vähentävät käyttökatkoksia ja pidentävät laitteiden käyttöikää.

Tulos:

Pienemmät operatiiviset riskit, parempi kestävyys, optimoidut kustannukset - ja johtoryhmä, joka tietää, mitä tapahtuu, ennen kuin siitä tulee ongelma.

Sama kipu, eri teollisuus: Mikä on rikki liiketoiminta-analytiikassa ja miten SAP korjaa sen.

Riippumatta siitä, mitä yrityksesi valmistaa, siirtää, myy tai tukee, samat kaavat tulevat esiin, kun analytiikka menee pieleen. Kyse ei ole ponnistelujen puutteesta. Kyse on arkkitehtuurin pullonkauloista, vanhentuneista työkaluista ja hajanaisista tiedoista. Seuraavassa kerrotaan, mikä yleensä menee pieleen ja miten SAP:n ekosysteemissä puututaan kuhunkin asiaan.

• Liian monta järjestelmää, liian monta siiloa

Kaikilla on oma kojelautansa, eikä mikään niistä ole yhdenmukainen. Data elää ERP-, Excel-, CRM-, tuotantojärjestelmissä ja pilvisovelluksissa, mutta sitä ei ole olemassa päästä päähän.

SAP Datasphere -palvelun avulla kaikki kriittiset tiedot yhdistetään hallittuun kerrokseen. Kaikkea ei tarvitse kopioida, mutta tarvitaan yhteistä semantiikkaa. SAP pitää lähdejärjestelmät koskemattomina ja rakentaa niiden välille yhteisen ymmärryksen.

• Raportointi on aina myöhässä

Kun raportti laaditaan, tilanne on jo muuttunut. Toiminta on edennyt, mutta päätökset perustuvat viime viikon tietoihin.

SAC:n ja HANA Cloudin live-yhteydet muuttavat staattiset raportit reaaliaikaisiksi kojelaudoiksi. Tiimit näkevät muutokset heti, kun ne tapahtuvat, ja voivat reagoida odottamatta seuraavaa sykliä.

• BI-työkalut ovat joko liian jäykkiä tai liian teknisiä.

Joko saat jäykän raportin, joka ei ole joustava, tai tarvitset asiantuntijan suorittamaan edes peruskyselyn - ei mitään siltä väliltä.

SAC mahdollistaa todellisen itsepalvelun liiketoiminnan käyttäjille luopumatta hallinnasta. Tietohallinto asettaa säännöt, ja liiketoimintakäyttäjät tutkivat tietoja suojakaiteiden puitteissa. Pullonkauloja tai varjo-taulukkolaskentataulukoita ei enää ole.

• Kukaan ei luota numeroihin

Kaksi osastoa raportoi kaksi versiota samasta tunnusluvusta. Kokouksissa kiistellään siitä, kenen luku on oikea, eikä siitä, mitä pitäisi tehdä.

Yhden mallinnuskerroksen ja jäljitettävissä olevan tietolinjan avulla SAP tarjoaa tarkastettavuutta ja johdonmukaisuutta. Et näe vain lukua, vaan näet myös, miten se on muodostettu. Luottamus seuraa avoimuudesta.

• Vanhentunut BI ei pysy kasvun mukana.

Uudet kokonaisuudet. Uudet liiketoimintamallit. Uudet säädökset. Vanha BI hajoaa paineen alla tai tekee jokaisesta muutoksesta kuuden kuukauden projektin.

SAP-pino on modulaarinen ja pilvivalmis. Voit skaalautua lisäämällä uusia tietolähteitä, tunnuslukuja ja suunnittelumalleja suunnittelematta kaikkea uudelleen.

• Vaatimustenmukaisuus on reaktiivista ja tuskallista

Raportteja paikataan yhteen, kun tarkastukset uhkaavat. Tiimit etsivät tietoja eri järjestelmistä. Kukaan ei ole varma, että tiedot ovat täydellisiä.

Hallittujen mallien, tietojen alkuperän ja integroidun raportointilogiikan avulla SAP sisällyttää vaatimustenmukaisuuden päivittäiseen toimintaan - ei erillisenä projektina vaan natiivina tuotoksena.

Miksi vanhat BI-työkalut eivät enää riitä.

Sinulla saattaa jo olla kojelautoja. Ehkä jopa joitakin tyylikkäitä raportteja. Mutta jos ne on rakennettu vanhentuneiden BI-työkalujen varaan, ne tekevät todennäköisesti vähemmän kuin luulet ja maksavat enemmän kuin huomaat. Tässä on hiljainen todellisuus "meillä on jo raportointi" -periaatteen takana.

• Ne näyttävät, mitä tapahtui, eivät sitä, mitä tapahtuu.
  Vanhat työkalut on rakennettu staattisia raportteja varten. Se oli järkevää, kun "reaaliaikainen" tarkoitti "ensi kuussa". Nykyään se tarkoittaa "juuri nyt". SAP:n live-yhteys ja in-memory-teknologia sulkevat tämän kuilun, kun taas vanha BI ei pysty siihen.

• Niitä ei ole suunniteltu yrityskäyttäjille
  Useimmat perinteiset BI-järjestelmät olettavat, että loppukäyttäjä on data-asiantuntija. Yritystiimit luottavat edelleen analyytikoihin, jotka vastaavat jopa peruskysymyksiin. Se ei ole skaalautuvaa - se on pullonkaula. SAC kääntää asian toisin päin: se tarjoaa teknistä tehoa tarvittaessa ja intuitiivista käyttöä oletusarvoisesti.

• Ne eivät sopeudu hyvin muutoksiin
  Uudet tunnusluvut? Uudet tietolähteet? M&A? ESG-säännökset? Yritä lisätä nämä vanhaan tietovarastoon ja katso, kuinka kauan se kestää. Nykyaikainen SAP-arkkitehtuuri on modulaarinen ja suunniteltu muutoksiin - sitä ei pidetä kasassa ilmastointiteipillä ja makroilla.

• Ne eivät integroidu todellisiin työjärjestelmiinne.
  BI-työkalu, joka ei ole yhteydessä ERP-, CRM-, suunnittelu- tai HR-pinoon, on melkoinen näkymä. SAP:n analytiikka on upotettu osaksi liiketoimintaprosesseja, eikä sitä lisätä jälkikäteen. Se tarkoittaa toimintaa, ei pelkkää havainnointia.

• Ne rikkoutuvat, kun on kyse hallinnoinnista
  Kun useat käyttäjät tai osastot koskettavat mallia, luottamus lukuihin katoaa. Vanhoissa BI-ohjelmissa on harvoin skaalautuvaa sukupuuta, versiointia tai käyttöoikeuksien hallintaa. SAP:ssa hallinta on osa suunnittelua.

Lyhyesti sanottuna: vanhat työkalut saattavat näyttää numeroita. SAP näyttää, mitä ne tarkoittavat ja mitä voit tehdä seuraavaksi.

Asetuksista arvoon: SAP Analyticsin käyttöönotto ja LeverXin rooli.

Lisäarvon saaminen SAP Data & Analyticsista ei ole kytkimen kääntämistä. Kyse on sellaisen tietopohjan rakentamisesta, joka sopii liiketoimintaasi, yhdistää järjestelmät ja jota käytetään. Arkkitehtuuri, migraatio ja käyttöönotto ovat tässä kohtaa ratkaisevassa asemassa, ja LeverX tekee yhteistyötä asiakkaiden kanssa, jotta ne toteutuisivat oikein.

Kerroksittainen lähestymistapa: raakadatasta päätöksiin

Kaikkien SAP-analytiikkatoteutusten ytimessä on jäsennelty, monitasoinen malli:

1. Ingestion
   Yhteys lähdejärjestelmiin: ERP, CRM, perinteinen BI, kolmannen osapuolen pilvipalvelut.
2. Yhdenmukaistaminen
   Yhdenmukaistetaan tietomallit, kartoitetaan semantiikka ja poistetaan epäjohdonmukaisuudet.
3. Mallintaminen
   Yhteisten tunnuslukujen, liiketoimintanäkymien ja suunnittelurakenteiden rakentaminen.
4. Visualisointi
   Toimita kojelautoja, ennusteita ja näkemyksiä roolittain.

Tämä ei ole pelkkä tekninen jakso, vaan perusta sille, miten organisaatiosi ihmiset käyttävät tietoja ja luottavat niihin. LeverX ei käsittele viitearkkitehtuuria jäykkänä suunnitelmana. Mukautamme sen sen mukaan, miten liiketoimintasi toimii: mitä järjestelmiä käytät, mitkä osastot luottavat mihinkin logiikkaan ja kuinka nopeasti sinun on toimittava.

Missä LeverX tekee eron

• Arkkitehtuuri- ja strategiakonsultointi
  
  Autamme määrittelemään, miten tietoympäristösi tulisi jäsentää, ei vain nyt, vaan myös tukemaan tulevia käyttötapauksia, kuten tekoälyä, ESG-raportointia ja suunnittelun integrointia.
• Saumaton integrointi
  
  SAP Cloud ERP:stä ja SuccessFactorsista Salesforceen ja Exceliin - yhdistämme kaiken, mitä sinulla on. Puhtaasti. Luotettavasti. Sisäänrakennettu hallinto.
• Keskeisten SAP-komponenttien käyttöönotto
  
  Konfiguroimme ja optimoimme SAP SAC:n, BW/4HANA:n, Dataspheren ja HANA Cloudin vastaamaan erityisiä toiminta- ja raportointitarpeitasi - ei vain "parhaita käytäntöjä", vaan sinun käytäntöjäsi.
• Siirtyminen vanhentuneista työkaluista
  Käytätkö yhä Power BI:tä, Tableauta, Qlikia tai massiivisia Excel-tiedostoja? Autamme siirtämään kojelautoja, rakentamaan malleja uudelleen ja kouluttamaan tiimejä uudelleen - menettämättä liiketoimintalogiikkaa tai luottamusta.
• Käyttöönotto ja käyttöönotto
  Koulutusta, dokumentointia ja tukea käyttäjille - ei vain analyytikoille. Jos ihmiset eivät osaa käyttää sitä, ei ole väliä, kuinka hyvä taustajärjestelmä on.

Autamme yrityksiä käsittelemään tietoja operatiivisena voimavarana, joka on osa päätöksentekoa, suorituskyvyn seurantaa ja strategioiden kehittämistä. Lisäksi osallistumme lukuisiintapahtumiin ja järjestämme omiatapahtumia sekä verkossa että paikan päällä jakaaksemme kokemuksiamme ja tietämystämme muiden kanssa.

Viimeinen ajatus: Analytics That Grow with the Business

Kyse ei ole kauniimmista kaavioista tai nopeammista kyselyistä. SAP Data & Analyticsissa on kyse sellaisen liiketoiminnan rakentamisesta, joka näkee itsensä yli toimintojen, maantieteellisten alueiden ja järjestelmien ja käyttää tätä näkyvyyttä tarkoituksenmukaiseen liikkumiseen.

Se antaa yrityksille jotain, mitä useimmat työkalut eivät anna: yhteisen ymmärryksen. Ei vain sitä, mitä tapahtuu, vaan myös sitä, miksi. Tämä ei ole tarkoitettu vain muutamille henkilöille, jotka on koulutettu raporttien tekemiseen, vaan kaikille, joiden on tehtävä päätöksiä tänään eikä seuraavalla vuosineljänneksellä.

SAP tarjoaa joustavan ja yhdenmukaisen alustan riippumatta siitä, ohjaatko pääomastrategiaa, seuraatko ESG-mittareita, ennustatko laitevikoja tai yritätkö ymmärtää, miksi myynti laski viime tiistaina. Kun käytössä on esimerkillinen arkkitehtuuri, integraatio ja ihmiset, jotka auttavat, alustasta tulee kilpailuetu.

Data ei edistä kasvua.

Selkeys kasvattaa.

SAP:n virallisena kumppanina ja maailmanlaajuisena strategisena toimittajana LeverX voi vakuuttaa, että selkeys on juuri sitä, mitä hyvin rakennettu SAP-analytiikkapino tuottaa.