SAP HANA Predictive Analysis Library

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Aproveche las capacidades de análisis predictivo directamente donde residen sus datos.

Colaborar con un Gold Partner de SAP proporciona acceso a recursos y profesionales experimentados, lo que garantiza la fiabilidad de su proyecto. Su experiencia adapta las soluciones SAP a sus necesidades específicas, optimizando el retorno de la inversión y la eficiencia.

La asociación con un proveedor estratégico global de SAP va más allá de la dinámica comprador-vendedor. Proporcionan soluciones críticas para operaciones globales, colaboran en el desarrollo de productos e impulsan iniciativas estratégicas.

LeverX es socio certificado del SAP Center of Expertise. Esta acreditación garantiza nuestro compromiso inquebrantable de mantener los más altos estándares de SAP. Nuestra misión es ofrecer excelencia, proporcionando un soporte inigualable y facilitando la perfecta integración de las soluciones SAP en su marco empresarial.

Estas empresas ayudan a las empresas a resolver problemas complejos, ofrecer experiencias de usuario excepcionales e impulsar la transformación digital utilizando el pensamiento de diseño y la experiencia en innovación. Aprovechan las mejores prácticas y las herramientas de vanguardia de SAP para crear soluciones centradas en el usuario.

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) es una colección de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático (machine learning) integrados en la base de datos en memoria SAP HANA. Permite a las empresas procesar y analizar grandes volúmenes de datos, identificar patrones, anticipar tendencias y respaldar la toma de decisiones, todo ello directamente en la base de datos y en tiempo real.

SAP HANA PAL combina las capacidades de almacenamiento y procesamiento de datos con funciones avanzadas de analítica, lo que permite obtener información con mayor rapidez y reducir los movimientos de datos entre sistemas. Resulta especialmente útil para organizaciones que trabajan con grandes volúmenes de datos, proyectos de IoT y otras cargas de trabajo de analítica avanzada.

La AFL puede integrarse con SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Data Intelligence Cloud, scripts personalizados en R y Python, así como con otras soluciones, proporcionando a los usuarios de SAP distintos puntos de acceso a las capacidades de SAP HANA PAL.

Solicitar una demostración

Implementación más rápida de casos de uso analíticos

Reduzca el tiempo necesario para desarrollar y entrenar modelos predictivos mediante el procesamiento nativo en SAP HANA y el uso de algoritmos predefinidos.

Reducción de los costes de infraestructura e integración

Minimice la dependencia de servicios externos de machine learning, las transferencias adicionales de datos y las tareas de mantenimiento asociadas, al ejecutar los algoritmos analíticos directamente en SAP HANA.

Mayor precisión de las previsiones

Mejore la precisión de la segmentación de datos, la detección de anomalías y los modelos predictivos aplicados a distintos escenarios de negocio.

Análisis en tiempo real de datos transaccionales y en streaming

Obtenga información prácticamente en tiempo real a partir de datos transaccionales y flujos de datos gracias al procesamiento en memoria de SAP HANA.

Ajuste flexible de los modelos

Adapte los modelos a la evolución de los datos y de las condiciones de negocio mediante capacidades de aprendizaje y recalibración continuos.

Integración con el ecosistema SAP y otros entornos analíticos

Integre SAP HANA PAL con soluciones de IoT, herramientas analíticas de SAP y entornos R y Python para ampliar las capacidades analíticas y facilitar su adopción en toda la organización.

Biblioteca integrada de analítica y machine learning

Analice los datos directamente en SAP HANA para reducir movimientos innecesarios de información y reforzar la eficiencia, la seguridad y el gobierno del dato.

Procesamiento en memoria

Obtenga resultados analíticos con rapidez gracias a la tecnología in-memory de SAP HANA, diseñada para acelerar el procesamiento de grandes volúmenes de datos.

Algoritmos listos para usar

Desarrolle modelos de clustering, clasificación y predicción con un amplio conjunto de algoritmos predefinidos, reduciendo la necesidad de programación adicional.

Compatibilidad con R y Python

Integre scripts en R y Python para desarrollar escenarios, modelos y flujos de trabajo personalizados en combinación con SAP HANA.

Integración con IoT, BI y aplicaciones empresariales de SAP

Conecte SAP HANA PAL con fuentes y aplicaciones empresariales para ampliar el acceso a los datos y habilitar análisis integrados en toda la organización.

SAP HANA Predictive Analysis Library puede integrarse con distintas soluciones SAP y de terceros para incorporar capacidades de analítica predictiva a los procesos de negocio y facilitar una toma de decisiones basada en datos en tiempo real.

SAP S/4HANA: Integración con áreas como la gestión de activos, la logística y las finanzas para incorporar analítica predictiva directamente en los procesos de negocio.
SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI): Los algoritmos de machine learning de SAP HANA PAL pueden utilizarse para respaldar la optimización del rendimiento de los activos y los escenarios de mantenimiento predictivo.
SAP Data Intelligence Cloud: La integración de ambas soluciones permite orquestar flujos de datos y gestionar el ciclo de vida de los modelos predictivos en entornos híbridos.
SAP Analytics Cloud (SAC): Los resultados generados por SAP HANA PAL pueden consumirse y visualizarse mediante las capacidades de business intelligence y visualización de SAP Analytics Cloud.
Plataformas IoT de terceros: Los datos procedentes de plataformas IoT pueden incorporarse a SAP HANA y utilizarse para realizar análisis en tiempo real y alimentar modelos predictivos.

Cómo podemos ayudarle

Consultoría

Nuestros especialistas analizan su entorno de datos para identificar los casos de uso en los que SAP HANA PAL puede aportar mayor valor a su organización.

Diseño de soluciones

Diseñamos una arquitectura analítica adaptada a las necesidades, procesos y objetivos de su empresa.

Implementación

Configuramos SAP HANA PAL y la integramos en su entorno SAP, teniendo en cuenta la arquitectura existente y los requisitos técnicos del proyecto.

Desarrollo de modelos

Entrenamos, validamos y optimizamos modelos de machine learning para casos de uso de automatización, clasificación, previsión y analítica predictiva.

Integración de IoT y BI

El equipo de LeverX integra plataformas IoT y soluciones de business intelligence con SAP HANA y SAP HANA PAL para aprovechar los datos en tiempo real y ampliar las capacidades de análisis en toda la organización.

Más información sobre nuestros servicios SAP

Sectores que más se benefician de SAP HANA PAL

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) resulta especialmente útil en organizaciones que gestionan grandes volúmenes de datos y necesitan incorporar capacidades de analítica predictiva directamente en SAP HANA. Su aplicación puede ayudar a mejorar la calidad de las previsiones, optimizar procesos y respaldar una toma de decisiones más fundamentada en distintos sectores.

Empresas que gestionan grandes volúmenes de datos

Las empresas multinacionales, los grupos industriales y las organizaciones con entornos de datos complejos pueden utilizar SAP HANA PAL para analizar grandes conjuntos de datos, identificar patrones y mejorar la precisión de sus previsiones.

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Empresas con activos e infraestructuras críticos

Las organizaciones intensivas en activos, habituales en sectores como petróleo y gas, fabricación, energía y transporte, pueden aplicar SAP HANA PAL a la supervisión del estado de los activos, el mantenimiento predictivo y la reducción de tiempos de inactividad.

Finanzas y seguros

Bancos, aseguradoras, gestoras de activos y otras entidades financieras pueden utilizar SAP HANA PAL para analizar riesgos, detectar posibles patrones de fraude, evaluar el riesgo de crédito y modelizar distintos escenarios financieros.

Venta al por menor y distribución

Las empresas del sector pueden utilizar SAP HANA PAL para mejorar la planificación de la cadena de suministro, optimizar los niveles de inventario y reforzar la previsión de la demanda a partir de datos más consistentes.

Farmacéutica y sanidad

Las organizaciones del sector farmacéutico y sanitario pueden utilizar la biblioteca para analizar datos operativos, prever la demanda y el suministro de medicamentos y obtener información útil para mejorar la planificación y la eficiencia operativa.

Transporte y logística

Mediante técnicas de modelado de datos y analítica predictiva, SAP HANA PAL puede respaldar la planificación de rutas y expediciones, la utilización de almacenes y la programación de operaciones logísticas.

¿Por qué LeverX?

Experiencia comprobada

Durante más de 20 años, hemos ayudado a empresas de todo el mundo a alcanzar el éxito con SAP. Ya hemos completado 1,500+ proyectos para más de 900 clientes, incluidos destacados nombres de la lista Fortune 500.

Expertos en la industria

El equipo de LeverX está compuesto por profesionales con experiencia práctica en más de 30 industrias, incluidas manufactura, logística y petróleo y gas.

Alianza con SAP

Implementamos proyectos SAP de principio a fin y colaboramos con SAP en el desarrollo y la mejora de sus soluciones existentes.

Calidad y seguridad

LeverX cumple con estándares ISO reconocidos internacionalmente en gestión de calidad, seguridad de la información, continuidad del negocio y gestión de activos.

Inversión en innovación

Integramos activamente tecnologías avanzadas como Data Science, IoT, IA, Big Data, Blockchain y otras, para ayudar a nuestros clientes a abordar sus desafíos empresariales de manera eficiente.

Flexibilidad

Nuestro equipo está disponible 24/7, lo que nos permite desplegar proyectos con rapidez, mantener la transparencia de los procesos y adaptar cada fase del desarrollo a sus requisitos específicos.

Evaluación

Analizamos su infraestructura de datos, las necesidades analíticas y de negocio, así como los resultados esperados. A partir de este análisis, definimos un plan de proyecto con objetivos, alcance y criterios de éxito claros.

Preparación de las fuentes de datos

Nuestros especialistas identifican las fuentes de datos relevantes, preparan los conjuntos de datos necesarios y optimizan su calidad y estructura para el análisis.

Configuración y entrenamiento

Seleccionamos los algoritmos y submódulos de SAP HANA PAL más adecuados, configuramos los parámetros necesarios y entrenamos los modelos de analítica predictiva.

Integración

Integramos las capacidades de analítica predictiva en las aplicaciones y procesos de negocio para facilitar una toma de decisiones más ágil y basada en datos.

Pruebas y puesta en producción

Validamos y probamos los modelos entrenados antes de desplegarlos en el entorno de producción, verificando su funcionamiento y adecuación a los objetivos definidos.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es SAP HANA Predictive Analysis Library?

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) es una biblioteca integrada en SAP HANA que permite ejecutar algoritmos estadísticos y de machine learning directamente sobre los datos almacenados en la base de datos. Esto reduce la necesidad de trasladar grandes volúmenes de información a sistemas externos para su procesamiento y permite obtener resultados analíticos con mayor rapidez dentro del propio entorno SAP HANA.

¿La ejecución de modelos predictivos con SAP HANA Predictive Analysis Library puede afectar al rendimiento de la base de datos?

Con una configuración adecuada, SAP HANA PAL puede ejecutar cargas de trabajo analíticas complejas sin comprometer necesariamente el rendimiento general del sistema. No obstante, determinadas operaciones, como la optimización de hiperparámetros, pueden requerir un uso intensivo de memoria y CPU. Para minimizar su impacto, es recomendable asignar los recursos de forma adecuada y aplicar las políticas de gestión de cargas de trabajo de SAP HANA.

Como especialistas en SAP, ¿qué buenas prácticas recomiendan para optimizar el rendimiento de SAP HANA PAL?

Aplicamos buenas prácticas alineadas con las recomendaciones de SAP, entre ellas:

Preparar, depurar y optimizar los datos antes de ejecutar los modelos predictivos.
Reducir la presencia de valores NULL, utilizar estructuras de tablas adecuadas y configurar correctamente las tablas temporales.
Evitar la generación de tablas de salida innecesarias cuando no sea necesario exportar los resultados, por ejemplo, en formato PMML.
Probar distintas configuraciones de parámetros para encontrar un equilibrio adecuado entre rendimiento y precisión en función del algoritmo y del caso de uso.
Estas prácticas ayudan a optimizar el consumo de recursos, reducir posibles cuellos de botella y mantener un rendimiento estable durante la ejecución de cargas analíticas.

¿Qué especialistas de LeverX pueden participar en un proyecto de SAP HANA PAL?

En función del alcance y de los objetivos del proyecto, LeverX puede asignar consultores SAP, analistas de negocio, ingenieros de datos y científicos de datos para cubrir tanto los requisitos funcionales como los técnicos. Puede consultar ejemplos de proyectos relacionados con SAP Data & Analytics en nuestra cartera.

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Un experto se pondrá en contacto con usted para analizar sus necesidades y requisitos específicos.
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Firmaremos un NDA para garantizar que cualquier información sensible se mantenga segura y confidencial.
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Trabajaremos con usted para preparar una propuesta personalizada basada en el alcance, el cronograma y el presupuesto del proyecto.