SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL)
Aproveche el análisis predictivo directamente desde donde viven sus datos.
SAP HANA PAL es una biblioteca de funciones de aplicación (AFL) integrada de SAP HANA y sólo se puede aplicar si ya utiliza SAP HANA, ya sea como parte de SAP S/4HANA o por separado. Si aún no está ejecutando SAP HANA, LeverX puede desplegar el sistema y configurar la AFL.
SAP HANA PAL: Su compañero para predicciones inteligentes en la base de datos
SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) es una colección de algoritmos estadísticos y de aprendizaje automático (ML) integrados en la base de datos en memoria SAP HANA. La biblioteca ayuda a las empresas a procesar y analizar grandes volúmenes de datos, revelar patrones, anticipar tendencias y tomar decisiones informadas, todo dentro de la base de datos y en tiempo real.
SAP PAL aúna las funciones de almacenamiento de datos y análisis inteligente, proporcionando a las organizaciones velocidad y conocimiento de los datos para avanzar. La biblioteca es más beneficiosa para las empresas que manejan big data, proyectos IoT y otras cargas de trabajo analíticas avanzadas.
La AFL puede integrarse con SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Data Intelligence Cloud, scripts R/Python personalizados y otras soluciones, proporcionando a los usuarios de SAP múltiples puntos de acceso a las capacidades de SAP PAL.
Descubra las ventajas de SAP HANA Predictive Analysis Library
Aplicación rápida de soluciones analíticas
Menores costes de infraestructura e integración
Mayor precisión de las previsiones
Análisis en tiempo real de todos los datos en directo y en streaming
Ajustes flexibles del modelo
Integración y escalabilidad del ecosistema
Funciones principales de SAP HANA PAL
Biblioteca de análisis y ML integrada
Procesamiento en memoria
Algoritmos listos para usar
Compatibilidad con R y Python
Integración con IoT, BI y aplicaciones empresariales SAP
Submódulos y algoritmos centrales de SAP HANA Predictive Analysis Library
Clasificación
El submódulo ayuda a determinar una categoría en función de la entrada. Contiene los siguientes algoritmos:
- Regresión logística
- Árboles de decisión
- Bosque aleatorio
- Naive Bayes
- Máquinas de vectores soporte (SVM)
- Vecinos más próximos (kNN)
Integración de SAP HANA PAL con otras soluciones
Existen varios puntos de integración de SAP HANA Predictive Analysis Library con soluciones SAP y no SAP. Su principal objetivo es garantizar la toma de decisiones basada en datos en tiempo real en toda la organización.
- SAP S/4HANA: Integración con los módulos de gestión de activos, logística y finanzas para integrar el análisis predictivo en los procesos correspondientes.
- SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI): Los algoritmos ML de SAP HANA PAL apoyan la optimización del rendimiento de los activos y el mantenimiento predictivo.
- SAP Data Intelligence Cloud: La combinación de dos sistemas se utiliza para la orquestación del flujo de datos y la gestión de los ciclos de vida de los modelos predictivos en entornos híbridos.
- SAP Analytics Cloud (SAC): Las perspectivas de SAP HANA PAL se soportan con capacidades de BI y visualización.
- Plataformas IoT externas: Cuando los datos de IoT se ingieren en SAP HANA, se pueden utilizar para análisis en tiempo real.
Cómo podemos ayudarle
Consultoría
Diseño de soluciones
Aplicación
Desarrollo de modelos
Integración de IoT y BI
Sectores que más se benefician de SAP HANA PAL
Empresas que trabajan con grandes conjuntos de datos
Empresas con equipos e infraestructuras críticos
Finanzas y seguros
Venta al por menor y distribución
Farmacéutica y sanidad
Transporte y logística
Por qué LeverX
Experiencia demostrada
Expertos del sector
Colaboración con SAP
Calidad y seguridad
Inversión en innovación
Flexibilidad
Hoja de ruta
Evaluación
Evaluamos su infraestructura actual de datos de activos, sus necesidades analíticas y empresariales y los resultados esperados. A continuación, elaboramos un plan de proyecto con objetivos y criterios claros.
Trabajar con fuentes de datos
Nuestros expertos en datos definen qué fuentes de datos serán relevantes, extraen conjuntos de datos y optimizan los datos extraídos.
Configuración
Nuestro equipo selecciona los algoritmos PAL y los submódulos que se van a utilizar, establece los parámetros y entrena los modelos de análisis predictivo.
Integración
Añadimos análisis predictivos a las aplicaciones empresariales para acelerar los procesos y la toma de decisiones.
Pruebas y puesta en marcha
Nuestros especialistas validan y prueban los modelos entrenados y luego los despliegan en el entorno de producción.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué es la biblioteca de análisis predictivo SAP HANA?
¿La utilización de los modelos predictivos de SAP HANA Predictive Analysis Library sobrecarga los recursos de la base de datos?
Como expertos de SAP, ¿pueden nombrar varias prácticas recomendadas para garantizar un mejor rendimiento de SAP HANA PAL?
Nos adherimos a las mejores prácticas recomendadas por SAP, como:
- Preparar y optimizar los datos antes de aplicar modelos predictivos.
- Evitando valores NULL, utilizando estructuras de tablas adecuadas y aplicando parámetros de almacenamiento en tablas temporales.
- Eliminando la creación de tablas de salida adicionales en caso de que no haya exportación de resultados en formato PMML.
- Probar varios ajustes de parámetros para lograr un equilibrio entre velocidad y precisión al aplicar determinados algoritmos.
Estas recomendaciones sirven de guía para mantener las cosas organizadas y evitar cuellos de botella en el rendimiento. Puede comprobar por sí mismo cómo las aplicamos cuando trabajamos en su proyecto.
¿Qué especialistas de LeverX trabajarán en mi proyecto SAP HANA PAL?
¿Cuáles son las condiciones y los costes de instalación de SAP HANA Predictive Analysis Library?
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