SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Hyödynnä ennakoiva analytiikka suoraan sieltä, missä tietosi sijaitsevat.

Yhteistyö SAP Gold Partnerin kanssa tarjoaa resursseja ja kokeneita ammattilaisia, jotka varmistavat projektin luotettavuuden. Heidän asiantuntemuksensa räätälöi SAP-ratkaisut yksilöllisiin tarpeisiisi ja optimoi kannattavuuden ja tehokkuuden.

SAP:n maailmanlaajuinen strateginen toimittaja

Kumppanuus SAP:n maailmanlaajuisen strategisen toimittajan kanssa ylittää ostajan ja myyjän välisen dynamiikan. Ne tarjoavat kriittisiä ratkaisuja globaaliin toimintaan, tekevät yhteistyötä tuotekehityksessä ja edistävät strategisia aloitteita.

LeverX on SAP Center of Expertisen sertifioitu kumppani. Tämä akkreditointi takaa vankkumattoman sitoutumisemme SAP:n korkeimpien standardien noudattamiseen. Tehtävämme on tuottaa huippuosaamista, tarjota vertaansa vailla olevaa tukea ja helpottaa SAP-ratkaisujen saumatonta integrointia liiketoimintaasi.

Tällaiset yritykset auttavat yrityksiä ratkaisemaan monimutkaisia ongelmia, tarjoamaan poikkeuksellisia käyttäjäkokemuksia ja edistämään digitaalista muutosta muotoiluajattelun ja innovaatioasiantuntemuksen avulla. Ne hyödyntävät SAP:n parhaita käytäntöjä ja huippuluokan työkaluja käyttäjäkeskeisten ratkaisujen luomiseksi.

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) on kokoelma tilastollisia ja koneoppimisen (ML) algoritmeja, jotka on rakennettu SAP HANA -muistitietokantaan. Kirjasto auttaa yrityksiä käsittelemään ja analysoimaan suuria tietomääriä, paljastamaan kuvioita, ennakoimaan trendejä ja tekemään tietoon perustuvia päätöksiä - kaikki tietokannassa ja reaaliajassa.

SAP PAL yhdistää datan tallennuksen ja älykkään analytiikan toiminnot ja tarjoaa organisaatioille nopeutta ja datan oivalluksia, joiden avulla ne voivat ponnistaa eteenpäin. Kirjastosta on eniten hyötyä yrityksille, jotka käsittelevät big dataa, IoT-projekteja ja muita kehittyneitä analyyttisiä työtehtäviä.

AFL voidaan integroida SAP Analytics Cloudiin (SAC), SAP Data Intelligence Cloudiin, mukautettuihin R/Python-skripteihin ja muihin ratkaisuihin, jolloin SAP-käyttäjät saavat SAP PAL:n ominaisuuksia käyttöönsä useista eri paikoista.

Pyydä demo

Analyyttisten ratkaisujen nopea käyttöönotto

Ennakoivien mallien luomiseen ja kouluttamiseen kuluvaa aikaa voidaan lyhentää natiivin tietokannan käsittelyn ja valmiiden algoritmien ansiosta.

Alhaisemmat infrastruktuuri- ja integrointikustannukset

Poista tarve ulkoisiin ML-palveluihin, ylimääräiseen tiedonsiirtoon ja ylimääräiseen ylläpitoon ajamalla analyyttiset algoritmit SAP HANA:ssa.

Parannettu ennustetarkkuus

Hienosäädä tietojen segmentoinnin, ongelmien havaitsemisen ja ennustusten tarkkuutta liiketoimintaskenaarioissasi.

Reaaliaikainen analytiikka kaikesta live- ja suoratoistodatasta

Muistissa tapahtuvan prosessoinnin avulla saat nopeasti tietoa suoratoisto- ja transaktiodatasta.

Joustavat mallin säädöt

Hyödynnä mukautuvia oppimisominaisuuksia pysyäksesi ajan tasalla tietojen ja markkinaolosuhteiden muuttuessa.

Ekosysteemin integrointi ja skaalautuvuus

Yhdistä SAP PAL saumattomasti IoT-moduuleihin, SAP-analyysiratkaisuihin ja R/Python-ympäristöihin ja laajenna yhteistyötä organisaatiossasi.

Sisäänrakennettu analytiikka ja ML-kirjasto

Varmista maksimaalinen tehokkuus ja turvallisuus työskennellessäsi tietojen kanssa ilman ylimääräistä liikkumista, jotta saat laadukkaita tietoja.

Muistissa tapahtuva käsittely

Saat nopeaa analyyttistä palautetta SAP HANA:n in-memory -teknologian avulla ja voit parantaa suorituskykyä entisestään.

Valmiit algoritmit

Luo uusia malleja klusterointiin, luokitteluun tai ennusteiden tekemiseen ilman liiallista koodausta käyttämällä valmiita algoritmeja.

R- ja Python-tuki

Käytä Python- ja R-skriptejä mukautettuja skenaarioita, malleja ja työnkulkuja varten SAP HANA:ssa.

Integrointi IoT-, BI- ja SAP-liiketoimintasovellusten kanssa

Anna suora pääsy useampaan tietoon, jotta voit käyttää yhdistettyä ja laajennettua analytiikkaa koko organisaatiossasi.

SAP HANA Predictive Analysis Library -kirjaston alamoduulit ja ydinalgoritmit

Kirjasto koostuu analyyttisistä alamoduuleista, jotka kattavat tiettyjä ML:n ja datatieteen osa-alueita. Kukin alamoduuli sisältää tiettyjä algoritmeja, joita käytetään tietyissä prosesseissa SAP HANA -sovellusten tarpeiden, markkinatutkimusten mukaisen käytön ja muissa tietokantatuotteissa yleisesti saatavilla olevien toimintojen perusteella.

SAP HANA Predictive Analysis Library on integroitavissa useisiin SAP- ja muihin kuin SAP-ratkaisuihin. Niiden päätavoitteena on varmistaa tietoon perustuva päätöksenteko reaaliajassa koko organisaatiossa.

SAP S/4HANA: Integrointi omaisuudenhallinta-, logistiikka- ja rahoitusmoduulien kanssa ennakoivan analytiikan upottamiseksi vastaaviin prosesseihin.
SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI): SAP HANA PAL:n ML-algoritmit tukevat omaisuuden suorituskyvyn optimointia ja ennakoivaa kunnossapitoa.
SAP Data Intelligence Cloud: Kahden järjestelmän yhdistelmää käytetään tietovirtojen orkestrointiin ja ennakoivien mallien elinkaaren hallintaan hybridiympäristöissä.
SAP Analytics Cloud (SAC): SAP HANA PALin oivalluksia tuetaan BI- ja visualisointiominaisuuksilla.
Ulkoiset IoT-alustat: Kun IoT-data syötetään SAP HANA:han, sitä voidaan käyttää reaaliaikaiseen analytiikkaan.

Miten voimme auttaa

Konsultointi

Asiantuntijamme arvioivat tietoympäristösi selvittääkseen, miten SAP HANA PAL voi olla hyödyllisin organisaatiollesi.

katso lisää

Ratkaisun suunnittelu

Luomme analyysi-infrastruktuurin juuri sinun liiketoimintasi vaatimuksia varten.

Täytäntöönpano

Tiimimme konfiguroi kirjaston ja integroi sen SAP-ympäristöösi.

katso lisää

Mallin kehittäminen

Koulutamme, testaamme ja optimoimme ML-malleja automaatiota ja ennakoivaa analytiikkaa varten.

IoT- ja BI-integraatio

LeverX-tiimi yhdistää IoT-laitteet ja BI-järjestelmät SAP HANA:an ja SAP HANA PAL:iin, jotta saat lisää tietoa ja kattavaa analytiikkaa reaaliajassa.

Suurten tietokokonaisuuksien kanssa työskentelevät yritykset

Kun monikansalliset yritykset, teollisuusyritykset ja konsernit työskentelevät monimutkaisissa ympäristöissä mittakaavassa, kirjastojen käyttö voi parantaa tietojen ennusteita.

Hydrogen-Infrastucture-Manufacturer-prev

Yritykset, joilla on kriittisiä laitteita ja infrastruktuuria

Varaintensiiviset organisaatiot, jotka ovat tyypillisiä esimerkiksi öljy- ja kaasuteollisuudelle, teollisuudelle, energia-alalle ja kuljetusalalle, voivat hyötyä SAP HANA PAL -palvelusta omaisuuden tilan seurannan, ennakoivan kunnossapidon ja seisokkiaikojen lyhentämisen muodossa.

Rahoitus ja vakuutus

Sijoitusrahastot, vakuutusyhtiöt tai pankit käyttävät AFL:ää mallin kannattavuuden määrittelyyn, petos- ja luottoriskien ennakointiin ja mahdollisen taloudellisen tuloksen analysointiin.

Vähittäiskauppa ja jakelu

Yritykset voivat toteuttaa toimitusketjun suunnittelua, helpottaa varaston optimointia ja lähestyä kysynnän ennustamista luotettavampien tietojen avulla.

Lääkkeet ja terveydenhuolto

Kirjasto voi tukea terveydenhuollon toimintoja asiaankuuluvalla data-analyysillä, lääkkeiden tarjonnan ja kysynnän ennustamisella sekä nykyisiä tuotteita koskevilla näkemyksillä.

transportation-industry-with-sap-tm-small

Kuljetus ja logistiikka

Tietomallinnuksen ja ennakoivan analytiikan avulla ratkaisusta on apua reittien ja lähetysten suunnittelussa, varaston käytössä ja aikataulutuksessa.

Miksi LeverX

Todistetut saavutukset

Olemme auttaneet yrityksiä maailmanlaajuisesti menestymään SAP:n avulla jo yli 20 vuoden ajan. Olemme jo toteuttaneet 1,500+ projekteja yli 900 asiakkaalle, mukaan lukien Fortune 500 -listan huippunimet.

Alan asiantuntijat

LeverX-tiimi koostuu ammattilaisista, joilla on käytännön kokemusta yli 30 toimialalta, kuten valmistusteollisuudesta, logistiikasta sekä öljy- ja kaasualalta.

SAP-kumppanuus

Toteutamme SAP-projekteja alusta loppuun ja teemme yhteistyötä SAP:n kanssa sen nykyisten ratkaisujen kehittämisessä ja parantamisessa.

Laatu ja turvallisuus

LeverX noudattaa kansainvälisiä standardeja, kuten ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 ja ISO 55001, varmistaen luotettavuuden ja laadun jokaisessa projektissa.

Investoinnit innovointiin

Integroimme aktiivisesti edistyksellisiä teknologioita, kuten Data Science, IoT, AI, Big Data, lohkoketju ja muut, auttaaksemme asiakkaitamme vastaamaan tehokkaasti liiketoimintahaasteisiinsa.

Joustavuus

Tiimimme on käytettävissä ympäri vuorokauden, minkä ansiosta voimme ottaa projektit nopeasti käyttöön, ylläpitää prosessien läpinäkyvyyttä ja mukauttaa jokaisen kehitysvaiheen vastaamaan erityisvaatimuksiasi.

Arviointi

Arvioimme nykyisen omaisuuserätietoinfrastruktuurin, analyyttiset ja liiketoiminnalliset tarpeet sekä odotetut tulokset. Sen jälkeen laadimme projektisuunnitelman, jossa on selkeät tavoitteet ja kriteerit.

Työskentely tietolähteiden kanssa

Tietoasiantuntijamme määrittelevät, mitkä tietolähteet ovat merkityksellisiä, poimivat tietokokonaisuuksia ja optimoivat poimitut tiedot.

Konfigurointi

Tiimimme valitsee käytettävät PAL-algoritmit ja alamoduulit, määrittää parametrit ja kouluttaa ennakoivan analytiikan mallit.

Integrointi

Lisäämme liiketoimintasovelluksiin ennakoivaa analytiikkaa prosessien ja päätöksenteon nopeuttamiseksi.

Testaus ja käyttöönotto

Asiantuntijamme validoivat ja testaavat koulutetut mallit ja ottavat ne sitten käyttöön tuotantoympäristössä.

FAQ

Mikä on SAP HANA Predictive Analysis Library?

Kuvittele, että käyttämäsi SAP HANA -tietokanta on suuri yrityksen pääkonttori, jossa tiedot ovat työntekijöitä. Perinteisen analytiikan tapauksessa sinun on lähetettävä työntekijät (data) toiseen, erilliseen rakennukseen laskelmien tekemistä varten, mikä on aikaa vievää eikä kovin tehokasta. SAP HANA PAL:sta tulee pääkonttorin sisällä oleva datatieteen laboratorio: sinun ei tarvitse järjestää datan siirtoja, koska saat kaikki laskelmat ja välittömät oivallukset sieltä, missä data sijaitsee.

Kuormittaako SAP HANA Predictive Analysis Libraryn ennustemallien käyttö tietokantaresursseja?

Oikeilla asetuksilla voit käsitellä monimutkaisia työtehtäviä ilman, että se vaikuttaa yleiseen suorituskykyyn. Algoritmit, kuten hyperparametrin haku, voivat kuitenkin joskus kuluttaa enemmän muistia ja suoritinta. Ongelmien välttämiseksi suosittelemme laskentaresurssien jakamista dynaamisesti ja työmääränhallintakäytäntöjen noudattamista.

Voitteko SAP-asiantuntijoina nimetä joitakin parhaita käytäntöjä, joilla varmistetaan SAP HANA PALin parempi suorituskyky?

Noudatamme SAP:n suosittelemia parhaita käytäntöjä, kuten:

tietojen valmistelu ja optimointi ennen ennustemallien soveltamista.
NULL-arvojen välttäminen, sopivien taulukkorakenteiden käyttäminen ja tallennusparametrien soveltaminen väliaikaisissa taulukoissa.
Ylimääräisten tulostustaulukoiden luomisen poistaminen, jos tuloksia ei viedä PMML-muodossa.
Useiden parametriasetusten kokeileminen nopeuden ja tarkkuuden tasapainottamiseksi tiettyjä algoritmeja sovellettaessa.

Nämä suositukset antavat ohjeita asioiden järjestyksessä pitämiseen ja suorituskyvyn pullonkaulojen välttämiseen. Voit nähdä itse, miten sovellamme niitä työskennellessämme projektisi parissa.

Ketkä LeverXin asiantuntijat työskentelevät SAP HANA PAL -projektissani?

Tarjoamme SAP-konsultteja, liiketoiminta-analyytikkoja, insinöörejä ja datatieteilijöitä kattamaan strategiset ja tekniset projektitavoitteet. Voit tutustua esimerkkeihin työstämme SAP-tietojen ja -analytiikan parissa portfoliostamme.

Näytä lisää

1

Asiantuntijamme ottavat sinuun yhteyttä ja keskustelevat perusteellisesti erityistarpeistasi ja -vaatimuksistasi.
2

Jos projektisi sisältää arkaluonteisia tietoja, allekirjoitamme tietosuojasitoumuksen varmistaaksemme tietojesi luottamuksellisuuden ja turvallisuuden.
3

Tiimimme laatii räätälöidyn hanke-ehdotuksen, joka sisältää laajuuden, aikataulun ja budjetin, jotta voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.