main banner

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL)

Utnyttja prediktiv analys direkt från där dina data finns.

Vänligen notera detta!

SAP HANA PAL är ett inbyggt applikationsfunktionsbibliotek (AFL) i SAP HANA och kan endast användas om du redan använder SAP HANA, antingen som en del av SAP S/4HANA eller separat. Om du ännu inte kör SAP HANA kan LeverX distribuera systemet och konfigurera AFL.

Upptäck fördelarna med SAP HANA Predictive Analysis Library

SAP PAL hjälper dig att fatta smartare affärsbeslut samtidigt som du håller dig inom ditt SAP-landskap.
Transport-1

Snabb implementering av analytiska lösningar

Minska tiden för att skapa och träna prediktiva modeller tack vare inbyggd databashantering och förbyggda algoritmer.
Spara-pengar-1

Lägre kostnader för infrastruktur och integration

Ta bort behovet av externa ML-tjänster, ytterligare överföringsdata och extra underhållsarbete genom att köra de analytiska algoritmerna inom SAP HANA.
Kontroll

Förbättrad prognosprecision

Finjustera noggrannheten i datasegmentering, problemdetektering och förutsägelser som tillämpas i dina affärsscenarier.
Nätverk_anslutna-1

Realtidsanalys av all live- och streamingdata

Få snabba insikter om strömmande och transaktionella data med hjälp av in-memory processing.
Touch-1

Flexibla modelljusteringar

Utnyttja adaptiva inlärningsmöjligheter för att hålla dig relevant när data och marknadsförhållanden förändras.
integration

Integration och skalbarhet i ekosystemet

Anslut SAP PAL sömlöst med IoT-moduler, SAP-analyslösningar och R/Python-miljöer för att utöka samarbetet inom din organisation.

Bästa SAP HANA PAL-funktionalitet

Inbyggt analys- och ML-bibliotek

Säkerställ maximal effektivitet och säkerhet när du arbetar med data, utan extra rörelse för att få insikter av hög kvalitet.

Bearbetning i minnet

Få snabb analytisk feedback med hjälp av SAP HANA:s in-memory-teknik för att förbättra prestandan ytterligare.

Algoritmer som är färdiga att använda

Skapa nya modeller för klustring, klassificering eller förutsägelser utan överdriven kodning med hjälp av en uppsättning förbyggda algoritmer.

Stöd för R och Python

Använd Python- och R-skript för anpassade scenarier, modeller och arbetsflöden inom SAP HANA.

Integration med IoT-, BI- och SAP-affärsapplikationer

Ge direkt tillgång till mer data för ansluten och utökad analys i hela organisationen.

Submoduler och kärnalgoritmer för SAP HANA Predictive Analysis Library

Biblioteket består av analytiska undermoduler som täcker specifika områden inom ML och datavetenskap. Varje undermodul innehåller specifika algoritmer som ska användas för vissa processer baserat på behoven för SAP HANA-applikationer, användningen enligt marknadsundersökningar och allmänt tillgänglig funktionalitet i andra databasprodukter.
Klassificering
Regression
Klustring
Tidsserier
Upptäckt av avvikelser
Textutvinning
Föreningsregler
Statistisk analys
Analys av sociala nätverk
Rekommendationssystem

Klassificering

Undermodulen hjälper till att bestämma en kategori baserat på indata. Den innehåller följande algoritmer:

  • Logistisk regression
  • Beslutsträd
  • Slumpmässig skog
  • Naiva Bayes
  • Stödvektormaskiner (SVM)
  • k-närmaste grannar (kNN)

Integrering av SAP HANA PAL med andra lösningar

Det finns flera integrationspunkter för SAP HANA Predictive Analysis Library med SAP- och icke-SAP-lösningar. Deras huvudsyfte är att säkerställa databaserat beslutsfattande i realtid i hela organisationen.

  • SAP S/4HANA: Integration med moduler för tillgångshantering, logistik och ekonomi för att integrera prediktiv analys i motsvarande processer.
  • SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI): ML-algoritmerna i SAP HANA PAL stöder optimering av tillgångars prestanda och förebyggande underhåll.
  • SAP Data Intelligence Cloud: Kombinationen av två system används för orkestrering av dataflöden och hantering av livscykler för prediktiva modeller i hybridmiljöer.
  • SAP Analytics Cloud (SAC): Insikter från SAP HANA PAL stöds med BI- och visualiseringsfunktioner.
  • Externa IoT-plattformar: När IoT-data tas in i SAP HANA kan de användas för realtidsanalys.
LEVERX
Utforska de möjligheter som SAP HANA Predictive Analysis Library erbjuder

Hur vi kan hjälpa till

Rådgivning

Rådgivning

Våra specialister utvärderar din datamiljö för att identifiera hur SAP HANA PAL kan vara mest användbart för din organisation.
iot (2)

Design av lösning

Vi skapar en analytisk infrastruktur som är särskilt anpassad till dina affärsbehov.
Implementering

Implementering

Vårt team konfigurerar biblioteket och integrerar det i din SAP-miljö.
mjukvaruintegration

Utveckling av modeller

Vi utbildar, testar och optimerar ML-modeller för automatisering och prediktiv analys.
Integrationstjänster

IoT- och BI-integration

LeverX-teamet ansluter IoT-enheter och BI-system till SAP HANA och SAP HANA PAL för mer insikter och omfattande analyser i realtid.

Branscher som drar mest nytta av SAP HANA PAL

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) är effektivt när processerna i SAP HANA är finjusterade. Då kan organisationer i olika branscher få mer insikter för mer välgrundade beslut.
byggnad-min

Företag som arbetar med stora datamängder

När multinationella företag, industriella innehav och grupper arbetar i komplexa miljöer i stor skala kan biblioteksanvändningen förbättra dataprognoserna.
Vätgas-Infrastuktur-tillverkare-prev

Företag med kritisk utrustning och infrastruktur

Tillgångsintensiva organisationer - som är typiska för branscher som olja och gas, tillverkning, energi och transport - kan dra nytta av SAP HANA PAL när det gäller övervakning av tillgångarnas tillstånd, förebyggande underhåll och minskad stilleståndstid.
SAP-S4HANA-Finans-moduler-omslag

Finans och försäkring

Investeringsfonder, försäkringsbolag och banker använder AFL för att definiera modellens lönsamhet, förutse bedrägeri- och kreditrisker samt analysera potentiella finansiella resultat.
detaljhandel-4

Detaljhandel och distribution

Företagen kan planera leveranskedjan, underlätta lageroptimeringen och göra efterfrågeprognoser med mer tillförlitliga data.
leverantörskedjan-fråga-pharma-b

Läkemedel och hälsovård

Biblioteket kan stödja sjukvårdsverksamheter med relevant dataanalys, prognoser för tillgång och efterfrågan på läkemedel samt med insikter om aktuella produkter.
transport-industri-med-sap-tm-small

Transport och logistik

Med hjälp av datamodellering och prediktiv analys är lösningen användbar för rutt- och leveransplanering, lagerutnyttjande och schemaläggning.
LEVERX
Är du redo att diskutera ditt projekt?

Varför LeverX

Dokumenterad meritlista

I över 20 år har vi hjälpt företag över hela världen att lyckas med SAP. Vi har redan slutfört 1,500+ projekt för över 900 kunder, inklusive toppnamn på Fortune 500-listan.

Experter inom branschen

LeverX-teamet består av yrkesverksamma med praktisk kunskap inom över 30 branscher, inklusive tillverkning, logistik samt olja och gas.

SAP-partnerskap

Vi genomför SAP-projekt från början till slut och samarbetar med SAP när det gäller utveckling och förbättring av befintliga lösningar.

Kvalitet och säkerhet

LeverX arbetar i enlighet med internationella standarder som ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 och ISO 55001, vilket säkerställer tillförlitlighet och kvalitet i varje projekt.

Investeringar i innovation

Vi integrerar aktivt avancerad teknik, som Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain och andra, för att hjälpa kunderna att på ett effektivt sätt ta itu med sina affärsutmaningar.

Flexibilitet

Vårt team är tillgängligt dygnet runt, vilket gör det möjligt för oss att snabbt sätta igång projekt, upprätthålla transparens i processen och anpassa varje utvecklingsfas för att uppfylla dina specifika krav.

Färdplan för implementering

Vi håller oss till ett transparent och strukturerat tillvägagångssätt när vi hjälper organisationer att införa SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL). Dessutom följer vi SAP:s bästa praxis så att du snabbare kan börja dra nytta av lösningen.
1

Bedömning

Vi utvärderar din nuvarande infrastruktur för tillgångsdata, dina analys- och affärsbehov samt förväntade resultat. Därefter tar vi fram en projektplan med tydliga mål och kriterier.

2

Arbeta med datakällor

Våra dataexperter definierar vilka datakällor som är relevanta, extraherar dataset och optimerar den extraherade datan.

3

Konfiguration

Vårt team väljer ut PAL-algoritmer och submoduler som ska användas, ställer in parametrar och tränar prediktiva analysmodeller.

4

Integration

Vi lägger till prediktiv analys i affärsapplikationer för att påskynda processer och beslutsfattande.

5

Testning och driftsättning

Våra specialister validerar och testar de utbildade modellerna och distribuerar dem sedan till produktionsmiljön.