Soluzioni SAP HANA Predictive Analysis Library per analytics predittivi avanzati

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Sfruttate l'analisi predittiva direttamente dai vostri dati.

La collaborazione con un SAP Gold Partner consente di accedere a risorse e professionisti esperti, garantendo l'affidabilità del progetto. La loro esperienza consente di adattare le soluzioni SAP alle vostre esigenze specifiche, ottimizzando il ROI e l'efficienza.

La collaborazione con un fornitore strategico globale SAP va oltre le dinamiche acquirente-venditore. Forniscono soluzioni critiche per le operazioni globali, collaborano allo sviluppo dei prodotti e guidano le iniziative strategiche.

LeverX è un partner certificato del SAP Center of Expertise. Questo accreditamento garantisce il nostro impegno costante nel sostenere gli standard più elevati di SAP. La nostra missione è offrire l'eccellenza, fornendo un supporto ineguagliabile e facilitando la perfetta integrazione delle soluzioni SAP nel vostro contesto aziendale.

Queste aziende aiutano le imprese a risolvere problemi complessi, a offrire esperienze utente eccezionali e a guidare la trasformazione digitale utilizzando il design thinking e l'esperienza nell'innovazione. Sfruttano le best practice e gli strumenti all'avanguardia di SAP per creare soluzioni incentrate sull'utente.

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) è una raccolta di algoritmi statistici e di machine learning (ML) integrati nel database in-memory SAP HANA. La libreria aiuta le aziende a elaborare e analizzare grandi volumi di dati, a rivelare modelli, ad anticipare le tendenze e a prendere decisioni informate, il tutto all'interno del database e in tempo reale.

SAP PAL unisce le funzioni di archiviazione dei dati e di analisi intelligente, fornendo alle aziende velocità e approfondimenti sui dati per andare avanti. La libreria è particolarmente utile per le aziende che gestiscono big data, progetti IoT e altri carichi di lavoro analitici avanzati.

L'AFL può essere integrata con SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Data Intelligence Cloud, script R/Python personalizzati e altre soluzioni, offrendo agli utenti SAP molteplici punti di accesso alle funzionalità di SAP PAL.

Richiesta demo

Rapida implementazione di soluzioni analitiche

Riduzione dei tempi di creazione e addestramento dei modelli predittivi grazie all'elaborazione nativa del database e agli algoritmi precostituiti.

Riduzione dei costi di infrastruttura e integrazione

Eliminate la necessità di servizi di ML esterni, di trasferire ulteriori dati e di effettuare ulteriori interventi di manutenzione, eseguendo gli algoritmi analitici all'interno di SAP HANA.

Accuratezza delle previsioni migliorata

Perfezionare l'accuratezza della segmentazione dei dati, del rilevamento dei problemi e delle previsioni applicate ai vostri scenari aziendali.

Analisi in tempo reale di tutti i dati in diretta e in streaming

Ricevere informazioni tempestive su dati in streaming e transazionali con l'aiuto dell'elaborazione in-memory.

Regolazioni flessibili del modello

Sfruttare le capacità di apprendimento adattivo per rimanere rilevanti al variare dei dati e delle condizioni di mercato.

Integrazione e scalabilità dell'ecosistema

Collegate senza problemi SAP PAL con moduli IoT, soluzioni analitiche SAP e ambienti R/Python per espandere la collaborazione all'interno dell'organizzazione.

Libreria analitica e di ML integrata

Garantire la massima efficacia e sicurezza quando si lavora con i dati, senza ulteriori spostamenti per ottenere approfondimenti di qualità.

Elaborazione in memoria

Ricevete un feedback analitico immediato grazie alla tecnologia in-memory di SAP HANA per migliorare ulteriormente le prestazioni.

Algoritmi pronti all'uso

Creare nuovi modelli per il raggruppamento, la classificazione o la previsione senza dover ricorrere a una codifica eccessiva, utilizzando una serie di algoritmi precostituiti.

Supporto per R e Python

Utilizzare script Python e R per scenari, modelli e flussi di lavoro personalizzati in SAP HANA.

Integrazione con IoT, BI e applicazioni aziendali SAP

Fornite l'accesso diretto a un maggior numero di dati per un'analisi connessa ed estesa a tutta l'organizzazione.

Sottomoduli e algoritmi principali della SAP HANA Predictive Analysis Library

La libreria è composta da sottomoduli analitici che coprono aree specifiche di ML e data science. Ogni sottomodulo comprende algoritmi specifici da utilizzare per determinati processi in base alle esigenze delle applicazioni SAP HANA, all'utilizzo secondo le indagini di mercato e alle funzionalità generalmente disponibili in altri prodotti di database.

Esistono diversi punti di integrazione di SAP HANA Predictive Analysis Library con soluzioni SAP e non SAP. Il loro obiettivo principale è garantire un processo decisionale basato sui dati in tempo reale in tutta l'organizzazione.

SAP S/4HANA: integrazione con i moduli di gestione degli asset, logistica e finanza per integrare l'analisi predittiva nei processi corrispondenti.
SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI): Gli algoritmi di ML di SAP HANA PAL supportano l'ottimizzazione delle prestazioni degli asset e la manutenzione predittiva.
SAP Data Intelligence Cloud: La combinazione di due sistemi viene utilizzata per l'orchestrazione del flusso di dati e la gestione dei cicli di vita dei modelli predittivi in ambienti ibridi.
SAP Analytics Cloud (SAC): Gli approfondimenti di SAP HANA PAL sono supportati da funzionalità di BI e visualizzazione.
Piattaforme IoT esterne: Quando i dati IoT vengono ingeriti in SAP HANA, possono essere utilizzati per l'analisi in tempo reale.

Come possiamo aiutarvi

Consulenza

I nostri specialisti valutano il vostro ambiente di dati per identificare il modo in cui SAP HANA PAL può essere più utile per la vostra organizzazione.

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Progettazione della soluzione

Creiamo un'infrastruttura analitica specifica per le vostre esigenze aziendali.

Attuazione

Il nostro team configura la libreria e la integra nel vostro ambiente SAP.

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Sviluppo del modello

Addestriamo, testiamo e ottimizziamo i modelli di ML per l'automazione e l'analisi predittiva.

Integrazione IoT e BI

Il team LeverX collega i dispositivi IoT e i sistemi di BI a SAP HANA e SAP HANA PAL per ottenere maggiori approfondimenti e analisi complete in tempo reale.

Imprese che lavorano con grandi insiemi di dati

Quando multinazionali, aziende industriali e gruppi lavorano in ambienti complessi su scala, l'uso delle biblioteche può migliorare le previsioni dei dati.

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Aziende con attrezzature e infrastrutture critiche

Le organizzazioni ad alta intensità di risorse, tipiche di settori quali petrolio e gas, produzione, energia e trasporti, possono trarre vantaggio da SAP HANA PAL in termini di monitoraggio dello stato delle risorse, manutenzione predittiva e riduzione dei tempi di fermo.

Finanza e assicurazione

I fondi di investimento, i fornitori di assicurazioni o le banche applicano l'AFL per definire la redditività dei modelli, anticipare i rischi di frode e di credito e analizzare le potenziali performance finanziarie.

Vendita al dettaglio e distribuzione

Le aziende possono gestire la pianificazione della supply chain, facilitare l'ottimizzazione delle scorte e affrontare la previsione della domanda con dati più affidabili.

Prodotti farmaceutici e sanitari

La biblioteca può supportare le operazioni sanitarie con l'analisi di dati rilevanti, la previsione della domanda e dell'offerta di farmaci, nonché con approfondimenti sui prodotti attuali.

Trasporto e logistica

Con l'aiuto della modellazione dei dati e dell'analisi predittiva, la soluzione è utile per la pianificazione degli itinerari e delle spedizioni, l'utilizzo del magazzino e la programmazione.

Perché LeverX

Esperienza comprovata

Da oltre 20 anni aiutiamo le aziende di tutto il mondo ad avere successo con SAP. Abbiamo già completato +1.500 progetti per oltre 900 clienti, compresi i nomi più importanti dell'elenco Fortune 500.

Esperti del settore

Il team di LeverX comprende professionisti con conoscenze pratiche in oltre 30 settori, tra cui quello manifatturiero, logistico, petrolifero e del gas.

Partnership con SAP

Implementiamo progetti SAP end-to-end e collaboriamo con SAP per lo sviluppo e il miglioramento delle soluzioni esistenti.

Qualità e sicurezza

LeverX opera nel rispetto di standard internazionali come ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 e ISO 55001, garantendo affidabilità e qualità in ogni progetto.

Investimenti nell'innovazione

Integriamo attivamente tecnologie avanzate, come Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain e altre, per aiutare i clienti ad affrontare in modo efficiente le loro sfide aziendali.

Flessibilità

Il nostro team è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, il che ci consente di implementare rapidamente i progetti, mantenere la trasparenza dei processi e adattare ogni fase di sviluppo alle vostre esigenze specifiche.

Valutazione

Valutiamo l'attuale infrastruttura di dati sugli asset, le esigenze analitiche e aziendali e i risultati attesi. Prepariamo quindi un piano di progetto con obiettivi e criteri chiari.

Lavorare con le fonti di dati

I nostri esperti di dati definiscono quali fonti di dati saranno rilevanti, estraggono i set di dati e ottimizzano i dati estratti.

Configurazione

Il nostro team seleziona gli algoritmi e i sottomoduli PAL da utilizzare, imposta i parametri e addestra i modelli di analisi predittiva.

Integrazione

Aggiungiamo l'analisi predittiva alle applicazioni aziendali per accelerare i processi e il processo decisionale.

Collaudo e avvio

I nostri specialisti convalidano e testano i modelli addestrati, per poi distribuirli nell'ambiente di produzione.

FAQ

Che cos'è la libreria di analisi predittiva di SAP HANA?

Immaginate che il database SAP HANA che utilizzate sia una grande sede aziendale in cui i dati sono i dipendenti che lavorano. Nel caso dell'analitica tradizionale, è necessario inviare i dipendenti (i dati) in un altro edificio separato per effettuare i calcoli, il che richiede molto tempo e non è molto efficace. SAP HANA PAL diventa un laboratorio di data science all'interno della sede centrale: non è necessario organizzare gli spostamenti dei dati, perché si ricevono tutti i calcoli e le intuizioni immediate dove risiedono i dati.

L'utilizzo dei modelli predittivi di SAP HANA Predictive Analysis Library sovraccarica le risorse del database?

Con la giusta configurazione, è possibile gestire carichi di lavoro complessi senza influire sulle prestazioni generali. Tuttavia, algoritmi come la ricerca di iperparametri possono talvolta consumare più memoria e CPU. Per evitare problemi, si consiglia di allocare le risorse di calcolo in modo dinamico e di seguire le politiche di Workload Management.

In qualità di esperti SAP, potete citare alcune best practice per garantire le migliori prestazioni di SAP HANA PAL?

Aderiamo alle best practice raccomandate da SAP, come ad esempio:

Preparazione e ottimizzazione dei dati prima di applicare i modelli predittivi.
Evitare i valori NULL, utilizzare strutture di tabelle adeguate e applicare parametri di memorizzazione in tabelle temporanee.
Eliminazione della creazione di tabelle di output aggiuntive nel caso in cui non sia possibile esportare i risultati in formato PMML.
Provare diverse impostazioni dei parametri per bilanciare velocità e precisione nell'applicazione di determinati algoritmi.

Queste raccomandazioni forniscono una guida per mantenere le cose organizzate ed evitare colli di bottiglia nelle prestazioni. Potete vedere voi stessi come le applichiamo quando lavorate al vostro progetto.

Quali specialisti LeverX lavoreranno al mio progetto SAP HANA PAL?

Forniamo consulenti SAP, analisti aziendali, ingegneri e data scientist per coprire gli obiettivi strategici e tecnici del progetto. Potete scoprire gli esempi del nostro lavoro con i dati e le analisi SAP nel nostro portfolio.

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Un esperto ti contatterà per analizzare le tue esigenze e i tuoi requisiti specifici.
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Elaboreremo insieme a te una proposta personalizzata in base all’ambito, alle tempistiche e al budget del tuo progetto.