SAP Predictive Asset Insights (PAI)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Prevenga averías, ahorre en mantenimiento y consiga que sus activos duren gracias a la información predictiva de SAP PAI.

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Colaborar con un Gold Partner de SAP proporciona acceso a recursos y profesionales experimentados, lo que garantiza la fiabilidad de su proyecto. Su experiencia adapta las soluciones SAP a sus necesidades específicas, optimizando el retorno de la inversión y la eficiencia.

La asociación con un proveedor estratégico global de SAP va más allá de la dinámica comprador-vendedor. Proporcionan soluciones críticas para operaciones globales, colaboran en el desarrollo de productos e impulsan iniciativas estratégicas.

LeverX es socio certificado del SAP Center of Expertise. Esta acreditación garantiza nuestro compromiso inquebrantable de mantener los más altos estándares de SAP. Nuestra misión es ofrecer excelencia, proporcionando un soporte inigualable y facilitando la perfecta integración de las soluciones SAP en su marco empresarial.

Estas empresas ayudan a las empresas a resolver problemas complejos, ofrecer experiencias de usuario excepcionales e impulsar la transformación digital utilizando el pensamiento de diseño y la experiencia en innovación. Aprovechan las mejores prácticas y las herramientas de vanguardia de SAP para crear soluciones centradas en el usuario.

Los tiempos de inactividad imprevistos siguen siendo una de las principales razones por las que las empresas pierden tiempo y dinero. Cuando los equipos fallan sin previo aviso, la producción se detiene, las reparaciones resultan costosas y aumentan los riesgos para la seguridad. El mantenimiento periódico no suele ser suficiente. La información se dispersa, las primeras señales de advertencia pasan desapercibidas y los problemas suelen detectarse cuando ya se han producido daños reales.

SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) ofrece a las empresas una forma más clara y conectada de gestionar el estado de los equipos. Basada en SAP Asset Central Foundation, recopila datos de sensores, plataformas IoT y sistemas empresariales para identificar los primeros signos de desgaste y predecir posibles fallos. La solución funciona a la perfección con otros módulos Intelligent Asset Management (IAM), como SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM) y SAP Business Network Asset Collaboration, creando una visión única de cada activo. SAP PAI también se puede implementar de forma independiente, integrándose con IoT y SAP S/4HANA u otros sistemas ERP para ofrecer información predictiva sin necesidad de una configuración completa de IAM.

Beneficios empresariales de SAP Predictive Asset Insights

SAP PAI ayuda a las empresas a pasar de centrarse en reaccionar a los problemas cuando se producen a prevenirlos antes de que ocurran. Un buen conocimiento del estado y la funcionalidad de los equipos permite que la planificación del mantenimiento se base en hechos, minimiza los gastos innecesarios y permite que las operaciones se desarrollen sin problemas.

Menos tiempos de inactividad imprevistos

Detecte posibles averías a tiempo y programe el mantenimiento antes de que se interrumpa la producción. La supervisión predictiva ayuda a evitar averías repentinas que provocan pérdidas y riesgos para la seguridad.

Menores costes de mantenimiento y piezas de repuesto

Si sabe cuándo es necesario revisar o sustituir cada componente, evitará trabajos innecesarios y reducirá el coste de las piezas de repuesto y las reparaciones.

Mayor fiabilidad y seguridad

Una supervisión constante mantiene los equipos en perfecto estado. Puede evitar incidentes, prolongar la vida útil de los activos y mantener unas condiciones de trabajo seguras para sus equipos.

Visibilidad clara para todos los implicados

Los ingenieros de mantenimiento, los jefes de producción y los ejecutivos ven la misma información actualizada sobre cada activo, lo que les ayuda a tomar decisiones más rápidas y con mayor seguridad.

Cumplimiento de las normas internacionales

SAP PAI es compatible con los principios de la norma ISO 55000 y se alinea con los enfoques de la Industria 4.0, ayudando a las empresas a crear prácticas de mantenimiento transparentes y basadas en datos.

Cuando una pieza clave del equipo deja de funcionar, todo el proceso se resiente. La producción se detiene, las reparaciones llevan tiempo y dinero, y las tareas planificadas se dejan de lado. Cada fallo inesperado ralentiza la producción, añade presión al equipo y crea un efecto dominó en todas las operaciones.

El problema no suele ser la falta de datos, sino que éstos se encuentran en demasiados sitios. La información procedente de sensores, sistemas de supervisión y plataformas ERP no siempre está conectada, por lo que se pierden las señales de alerta temprana. SAP PAI lo reúne todo en una vista clara, ayudando a los equipos de mantenimiento a ver lo que se avecina para que puedan solucionar los problemas antes de que se paralice la producción.

Integración de datos IoT

Este módulo vincula SAP PAI con sensores, dispositivos IoT y sistemas de supervisión en todas sus operaciones. Recopila datos de equipos en tiempo real, los organiza y los reúne en un único modelo fácil de analizar.

Control de las condiciones

Este módulo vigila el estado de los activos en tiempo real. Realiza un seguimiento de los cambios de vibración, temperatura o presión y muestra cómo se comporta cada máquina en diferentes condiciones. Los equipos de mantenimiento pueden detectar signos tempranos de desgaste o mal funcionamiento y solucionar los problemas antes de que ralenticen la producción.

Motor de análisis predictivo

Este motor procesa datos históricos y actuales para prever posibles fallos y calcular la vida útil restante de los componentes. Constituye el núcleo analítico de SAP PAI y da soporte a las estrategias de mantenimiento predictivo y basado en la condición.

Gestión de incidentes y alertas

La gestión de eventos permite a los usuarios establecer reglas y umbrales que activan automáticamente las alertas. Cada alerta conlleva información de diagnóstico detallada, lo que permite a los equipos responsables reaccionar con rapidez y evitar la escalada de los problemas.

Integración del mantenimiento

Cuando SAP PAI se conecta con SAP EAM y SAP S/4HANA PM, el mantenimiento se convierte en parte del proceso, no en una reacción. El sistema crea órdenes de trabajo y notificaciones por sí solo, utilizando datos de los equipos en tiempo real para mantener la precisión de los planes y la sincronización de los equipos.

Visualización de gemelos digitales

Esta función crea una copia digital de cada activo en un solo lugar, junto con su estructura, componentes y datos de sensores en tiempo real. Los ingenieros pueden hacer un seguimiento del rendimiento, revisar el historial y explorar los equipos en 2D o 3D para detectar problemas rápidamente y tomar decisiones de mantenimiento acertadas.

SAP Asset Central Foundation (ACF): ACF es el centro de datos maestros de activos del mundo SAP. Reúne datos técnicos específicos, organización de equipos y gemelos digitales. Las predicciones de SAP PAI se mantienen coherentes porque se basan en datos sincronizados de la base compartida.
SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM): ASPM aprovecha las previsiones de SAP PAI para ajustar y mejorar los planes de mantenimiento. Cuando SAP PAI detecta señales tempranas de posibles fallos, ASPM actualiza las evaluaciones de riesgos y ajusta las estrategias de mantenimiento. Esta conexión convierte los datos de los equipos en tiempo real en recomendaciones prácticas.
SAP Business Network Asset Collaboration (BNAC): En BNAC, los fabricantes, proveedores de servicios y propietarios de activos están conectados dentro de una única red. Esto también permite a las empresas compartir información sobre rendimiento, documentos y planes de mantenimiento con sus socios. SAP PAI mantiene la información más actualizada, que incluye las condiciones reales de los equipos y las previsiones.
SAP S/4HANA Plant Maintenance (PM): SAP PAI se integra con SAP S/4HANA PM para convertir los conocimientos predictivos en acciones de mantenimiento reales. Cuando el sistema detecta signos de un posible fallo, crea automáticamente una orden de trabajo, lo que permite a los equipos actuar con antelación y evitar el tiempo de inactividad.
SAP BTP, IoT y plataformas de terceros: SAP PAI se conecta con el Internet de las Cosas (IoT) en SAP BTP y otras plataformas para recopilar datos de sensores de cualquier fuente. Esto permite a las organizaciones seguir utilizando su software de supervisión actual y equipos que no son de SAP, pero seguir teniendo una visión completa del rendimiento de los activos empresariales.

Fabricación

Con SAP PAI, los fabricantes pueden detectar problemas en los equipos antes de que interrumpan la producción. SAP PAI supervisa el rendimiento de los equipos en tiempo real, lo que ayuda a mantener las líneas en funcionamiento y a controlar los costes de mantenimiento.

Minería e industria pesada

La maquinaria pesada recibe una paliza en las obras de minería y construcción. SAP PAI controla el rendimiento de excavadoras, camiones de transporte y equipos de perforación bajo esa presión. Cuando detecta los primeros signos de desgaste, los equipos de mantenimiento pueden intervenir a tiempo para evitar averías y mantener el trabajo seguro y productivo.

Energía y servicios públicos

Los proveedores de energía dependen de equipos que no pueden permitirse fallos. SAP PAI realiza un seguimiento de turbinas, transformadores y sistemas de red, detectando signos de desgaste o sobrecarga antes de que se conviertan en problemas reales. Con menos cortes y una vida útil más larga de los equipos, las empresas pueden mantener el flujo de energía sin interrupciones.

Petróleo y gas

SAP PAI se utiliza en la industria del petróleo y el gas para supervisar bombas, compresores y sistemas de perforación que funcionan en regiones duras y aisladas. Evita roturas, minimiza el mantenimiento de emergencia y garantiza un funcionamiento seguro y eficiente.

Transporte y logística

En el transporte y la logística, el tiempo es importante. SAP PAI ayuda a las empresas a saber exactamente qué está ocurriendo con sus locomotoras, vehículos e infraestructuras. Con este tipo de información, el mantenimiento deja de ser un juego de adivinanzas: los equipos pueden reparar los activos cuando sea necesario y mantener las operaciones en marcha según lo previsto.

Cómo convierten las empresas la información predictiva en resultados reales

En muchos sectores, SAP PAI ayuda a las empresas a identificar rápidamente los problemas, mantener sus equipos según lo previsto y evitar costosos tiempos de inactividad. Los siguientes ejemplos ilustran que el mantenimiento predictivo produce resultados cuantificables en la vida real.

Mantiene las líneas de producción en funcionamiento sin interrupciones

Las paradas no planificadas en la línea de producción suelen traducirse en el incumplimiento de los objetivos y el aumento de los costes de las reparaciones. SAP PAI permite a los fabricantes prever el periodo en el que se debe realizar el mantenimiento de motores, cajas de engranajes o cintas transportadoras y mantener la producción al nivel requerido.

Supervisa los datos de vibración, temperatura y carga en tiempo real para identificar los primeros signos de desgaste.
Programa el mantenimiento en el momento adecuado para evitar interrupciones.
Permite realizar reparaciones proactivas que reducen el tiempo de inactividad en un 20%, recortan los costes de piezas de repuesto en un 18% y consiguen un retorno de la inversión en sólo nueve meses.

Detección precoz de riesgos energéticos

La fiabilidad es importante para los proveedores de energía. SAP PAI utiliza información en tiempo real sobre turbinas y transformadores para evitar fallos y maximizar el rendimiento.

Realiza un seguimiento de la temperatura, las vibraciones y la carga eléctrica para detectar a tiempo problemas de sobrecalentamiento o aislamiento.
Predice los fallos antes de que se produzcan, lo que permite planificar el mantenimiento con antelación.
Ayuda a reducir el tiempo de inactividad en un 25%, a disminuir las reparaciones de emergencia en un 30% y a ahorrar más de 500.000 dólares al año.

Evita costosas averías en campos remotos

En los yacimientos petrolíferos remotos, el coste de producción puede verse incrementado por las frecuentes averías de las bombas y la costosa logística. SAP PAI realiza un seguimiento de los datos de las bombas y automatiza la planificación del mantenimiento.

Recopila datos de vibración y presión para detectar desviaciones tempranas.
Envía alertas automáticas y crea órdenes de trabajo en SAP S/4HANA PM.
Reduce las averías de los equipos en un 40%, recorta los costes de reparación y logística en un 50% y aumenta la disponibilidad de los equipos en un 98%.

Mantenimiento de la fiabilidad y puntualidad de las flotas

Los fallos repentinos pueden desorientar a toda la cadena de suministro. PAI ayuda a los operadores a mantener flotas fiables y puntuales.

Supervisa motores, sistemas de frenado y componentes clave mediante sensores IoT.
Se integra con SAP EAM para generar automáticamente planes de mantenimiento.
Reduce las paradas no planificadas en un 35%, prolonga la vida útil de los componentes en un 15% y mejora la precisión de la programación hasta el 96%.

Mantiene los equipos resistentes en entornos extremos

La maquinaria minera funciona con cargas pesadas, por lo que cualquier pequeño problema puede provocar graves tiempos de inactividad. SAP PAI garantiza la fiabilidad en condiciones tan difíciles.
Supervisa las vibraciones, la carga y la temperatura de los equipos pesados en tiempo real.
Detecta los primeros signos de desgaste o fatiga antes de que se conviertan en problemas graves, ayudando a los equipos a evitar averías inesperadas.
Los tiempos de inactividad se redujeron un 15% y los gastos de reparación, un 22%. Como resultado, ahora los equipos funcionan de forma más segura y están disponibles cuando más se necesitan.

¿Por qué LeverX?

Experiencia comprobada

Durante más de 20 años, hemos ayudado a empresas de todo el mundo a alcanzar el éxito con SAP. Ya hemos completado 1,500+ proyectos para más de 900 clientes, incluidos destacados nombres de la lista Fortune 500.

Expertos en la industria

El equipo de LeverX está compuesto por profesionales con experiencia práctica en más de 30 industrias, incluidas manufactura, logística y petróleo y gas.

Alianza con SAP

Implementamos proyectos SAP de principio a fin y colaboramos con SAP en el desarrollo y la mejora de sus soluciones existentes.

Calidad y seguridad

LeverX cumple con estándares ISO reconocidos internacionalmente en gestión de calidad, seguridad de la información, continuidad del negocio y gestión de activos.

Inversión en innovación

Integramos activamente tecnologías avanzadas como Data Science, IoT, IA, Big Data, Blockchain y otras, para ayudar a nuestros clientes a abordar sus desafíos empresariales de manera eficiente.

Flexibilidad

Nuestro equipo está disponible 24/7, lo que nos permite desplegar proyectos con rapidez, mantener la transparencia de los procesos y adaptar cada fase del desarrollo a sus requisitos específicos.

Evaluación y fijación de objetivos

Revisar los procesos actuales de mantenimiento, los datos de los activos y los sistemas informáticos.
Defina objetivos empresariales claros para el mantenimiento predictivo y KPI medibles.
Identifique puntos de integración en su entorno SAP e IoT.

Diseño y arquitectura de soluciones

Diseñe un sistema que refleje el funcionamiento de sus activos en condiciones reales.
Defina las fuentes de datos clave, las métricas de rendimiento y los modelos de predicción.
Defina cómo fluyen los datos entre los sistemas para mantener la coherencia y la conexión de la información.

Aplicación e integración

Instale SAP PAI y vincúlelo con sensores, pasarelas IoT y sistemas de control.
Realice la integración con SAP S/4HANA, SAP EAM/PM, SAP BTP y SAC.
Realice pruebas y automatice procesos para mantener la eficiencia.

Desarrollo y comprobación de modelos predictivos

Construir modelos predictivos utilizando datos históricos y reales de los equipos.
Validar la precisión de los modelos y ajustar los algoritmos a las condiciones del mundo real.
Utilice la información predictiva para mejorar los programas y la planificación del mantenimiento.

Visualización y capacitación de usuarios

Cree cuadros de mando e informes en SAP Analytics Cloud para visualizar el rendimiento de los activos.
Capacite a los equipos para que interpreten los datos predictivos y actúen rápidamente a partir de las perspectivas.
Estandarice los flujos de trabajo para hacer un seguimiento del estado de los activos y los resultados del mantenimiento.

Optimización y asistencia continuas

Supervisar la calidad de los datos y el rendimiento de los modelos a medida que evolucionan las operaciones.
Revisar periódicamente el rendimiento del sistema y optimizar las estrategias de mantenimiento predictivo.
Ofrezca mantenimiento técnico y formación continuos para garantizar la eficacia de la solución a largo plazo.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es SAP Predictive Asset Insights?

En esencia, SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) es un sistema que ayuda a las empresas a supervisar continuamente sus equipos, no de forma ocasional. Extrae datos de sensores, gateways IoT y sistemas empresariales para mostrar el rendimiento de los activos en tiempo real. El objetivo no es solo reaccionar cuando algo se rompe, sino detectar los problemas con antelación.

En la práctica, esto significa a menudo conectar muchas fuentes de datos diferentes y convertirlas en algo significativo. SAP PAI realiza ese análisis por usted. Predice cuándo puede fallar un componente, la gravedad de las consecuencias y lo que puede hacer antes de que ocurra. Pero no se trata sólo de tecnología. La verdadera ventaja llega cuando los equipos de mantenimiento empiezan a confiar en los datos lo suficiente como para cambiar su forma de trabajar. Es entonces cuando las cosas se ponen interesantes.

¿Puede SAP PAI funcionar sin la suite completa de Gestión Inteligente de Activos?

Sí, y esto es algo que muchas empresas se preguntan al principio. SAP PAI se creó para integrarse con todo el paquete SAP IAM, pero no es necesario. Se puede empezar poco a poco. Muchas organizaciones conectan primero PAI a SAP S/4HANA Plant Maintenance o a su configuración de IoT existente. Más adelante, si deciden ampliar, es fácil incorporar herramientas como SAP ASPM o SAP BNAC.

Esa flexibilidad es importante. Significa que no tiene que renovar todo su entorno de TI el primer día. Puede probar el valor con una planta o un tipo de activo y partir de ahí, paso a paso.

¿Cuánto se tarda en implantar SAP PAI?

No hay una respuesta única. Para algunos, son unos meses; para otros, casi un año. La verdadera variable son los datos: su limpieza, su ubicación y el grado de conexión de los sistemas. Una implantación típica empieza con un proyecto piloto. Tal vez una planta o un pequeño grupo de activos. Esta fase puede durar entre 8 y 12 semanas, tiempo suficiente para crear modelos predictivos y ver los primeros resultados. A partir de ahí, la implantación suele acelerarse. Y aquí está la parte complicada: los proyectos de mantenimiento predictivo tienden a crecer orgánicamente. Una vez que los equipos ven que las predicciones coinciden realmente con lo que ocurre en el taller, quieren incorporar más datos, más activos, más cosas. Y así es como debería ser.

¿Hasta qué punto es seguro SAP PAI?

La seguridad es siempre el elefante en la habitación, especialmente cuando los datos industriales empiezan a circular por las redes. SAP PAI se ejecuta en SAP Business Technology Platform (BTP), lo que significa que todo el tráfico, procesamiento y almacenamiento de datos siguen estrictas normas de seguridad de nivel empresarial: ISO, GDPR y SOC.

Pero más allá de los certificados, el control es lo que da tranquilidad a la mayoría de las empresas. Usted decide qué datos entran, dónde se almacenan y quién los ve. El sistema registra cada acción. Incluso los modelos predictivos pueden controlarse para que no utilicen información sensible. Como cualquier plataforma en la nube, sigue requiriendo atención, revisiones periódicas de seguridad y auditorías de acceso de los usuarios.

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Un experto se pondrá en contacto con usted para analizar sus necesidades y requisitos específicos.
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Firmaremos un NDA para garantizar que cualquier información sensible se mantenga segura y confidencial.
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Trabajaremos con usted para preparar una propuesta personalizada basada en el alcance, el cronograma y el presupuesto del proyecto.