Menos paradas no planificadas
Identifique de forma temprana posibles anomalías y planifique las intervenciones antes de que se produzcan averías que afecten a la producción. El análisis predictivo ayuda a reducir las paradas no planificadas, minimizar las interrupciones operativas y disminuir los riesgos asociados.
Optimización de los costes de mantenimiento
Planifique las intervenciones en función del estado real de los activos y evite sustituciones o trabajos de mantenimiento innecesarios. Este enfoque contribuye a optimizar los costes de mantenimiento, prolongar la vida útil de los equipos y mejorar la gestión de los repuestos.
Mayor fiabilidad y seguridad de los activos
La monitorización continua del estado de los activos permite detectar desviaciones antes de que evolucionen hacia incidencias de mayor impacto. Como resultado, aumenta la fiabilidad de los equipos, se prolonga su vida útil y se favorece un entorno de trabajo más seguro.
Visibilidad unificada de los activos
Ingenieros de mantenimiento, responsables de producción y directivos acceden a una visión común y actualizada del estado de los activos. Esto facilita la colaboración entre áreas y mejora la rapidez y la calidad de la toma de decisiones.
Cumplimiento de estándares internacionales
SAP PAI respalda las buenas prácticas de gestión de activos alineadas con la norma ISO 55000 y contribuye a las iniciativas de Industria 4.0, proporcionando información fiable para una gestión del mantenimiento basada en datos y orientada a la mejora continua.
Consultoría y estrategia
Evaluamos sus procesos de mantenimiento, la calidad de los datos de sus activos y el entorno tecnológico existente para identificar las oportunidades de mayor impacto. A partir de este análisis, definimos una hoja de ruta de implantación e integración alineada con sus objetivos de negocio.
Diseño e implantación de la solución
Diseñamos e implantamos una arquitectura que integra SAP PAI con sus plataformas IoT, sistemas SAP ERP, SAP S/4HANA y herramientas de análisis. Nos encargamos de la configuración de la solución, las integraciones y la puesta en marcha para que disponga de un entorno de mantenimiento predictivo plenamente operativo.
.webp?width=920&height=281&name=iot%20(2).webp)
Desarrollo de modelos predictivos
Desarrollamos y optimizamos modelos analíticos que permiten identificar patrones asociados a posibles anomalías, estimar la vida útil restante de componentes críticos y respaldar estrategias de mantenimiento predictivo y basado en condición. Los modelos evolucionan continuamente a medida que incorporan nuevos datos operativos.
Integración con IoT y analítica
Integramos sensores, plataformas IoT y sistemas industriales para incorporar datos operativos a SAP PAI. Asimismo, conectamos la solución con SAP Analytics Cloud (SAP SAC) para ofrecer cuadros de mando e informes interactivos que facilitan el seguimiento del rendimiento de los activos y la toma de decisiones basada en datos.
Formación y soporte
Capacitamos a los equipos de mantenimiento, ingeniería y operaciones para aprovechar al máximo las capacidades de SAP PAI. Tras la implantación, ofrecemos servicios de soporte, mantenimiento evolutivo y asesoramiento continuo para garantizar el rendimiento y la evolución de la solución.
Descubra nuestros servicios SAP
Fabricación
SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) ayuda a las empresas manufactureras a identificar indicios tempranos de posibles anomalías en los equipos antes de que afecten a la producción. Gracias al análisis de datos procedentes de sensores y otros sistemas conectados, facilita la planificación del mantenimiento, mejora la disponibilidad de los activos y contribuye a optimizar los costes de mantenimiento.
Minería e industria pesada
En los sectores de la minería y la industria pesada, los activos operan en condiciones especialmente exigentes. SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) ayuda a analizar el estado de equipos como excavadoras, camiones mineros o sistemas de perforación mediante datos procedentes de sensores y otros sistemas conectados. Esto permite identificar indicios tempranos de desgaste, planificar las intervenciones de mantenimiento con mayor antelación, reducir el riesgo de averías y mejorar la disponibilidad y la seguridad de los activos.
.webp)
Energía y utilities
Las empresas del sector energético y de utilities gestionan infraestructuras críticas cuya disponibilidad resulta esencial para garantizar la continuidad del servicio. SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) permite analizar el estado de activos como turbinas, transformadores y equipos de distribución mediante datos procedentes de sensores y sistemas conectados. De este modo, las organizaciones pueden identificar indicios tempranos de desgaste o sobrecarga, planificar el mantenimiento de forma proactiva, reducir el riesgo de incidencias y prolongar la vida útil de los activos.
Petróleo y gas
En el sector del petróleo y el gas, SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) ayuda a supervisar el estado de activos críticos, como bombas, compresores y equipos de perforación, incluso en entornos remotos y condiciones de operación exigentes. Gracias al análisis predictivo, las organizaciones pueden identificar indicios tempranos de posibles anomalías, planificar las intervenciones de mantenimiento con mayor antelación, reducir el riesgo de averías y mejorar la seguridad, la disponibilidad y la eficiencia operativa de los activos.
Transporte y logística
En el sector del transporte y la logística, la disponibilidad de los activos es un factor clave para garantizar la continuidad de las operaciones. SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) permite analizar el estado de locomotoras, flotas de vehículos e infraestructuras mediante datos procedentes de sensores y otros sistemas conectados. Esta información facilita la planificación del mantenimiento en función del estado real de los activos, reduce el riesgo de incidencias y contribuye a mejorar la fiabilidad y la eficiencia operativa.
Las paradas no planificadas pueden afectar a la productividad, incrementar los costes de mantenimiento y comprometer los plazos de producción. SAP PAI permite analizar el estado de motores, reductores y cintas transportadoras para planificar las intervenciones de mantenimiento en función de la condición real de los activos.