SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Izmantojiet prognozēšanas analītiku tieši tur, kur atrodas jūsu dati.

Sadarbība ar SAP Zelta partneri nodrošina piekļuvi resursiem un pieredzējušiem profesionāļiem, tādējādi nodrošinot jūsu projekta uzticamību. Viņu zināšanas pielāgo SAP risinājumus jūsu unikālajām vajadzībām, optimizējot INI un efektivitāti.

Sadarbība ar SAP globālo stratēģisko piegādātāju sniedzas tālāk par pircēja un pārdevēja dinamiku. Tie nodrošina svarīgus risinājumus globālām operācijām, sadarbojas produktu izstrādē un virza stratēģiskās iniciatīvas.

LeverX ir sertificēts SAP ekspertu centra partneris. Šī akreditācija nodrošina mūsu nemainīgu apņemšanos ievērot SAP augstākos standartus. Mūsu misija ir nodrošināt izcilību, sniedzot nepārspējamu atbalstu un atvieglojot SAP risinājumu netraucētu integrāciju jūsu biznesa sistēmā.

Šādi uzņēmumi palīdz uzņēmumiem risināt sarežģītas problēmas, nodrošināt izcilu lietotāju pieredzi un veicināt digitālo transformāciju, izmantojot dizaina domāšanu un inovāciju zināšanas. Tie izmanto SAP labāko praksi un modernākos rīkus, lai radītu uz lietotāju orientētus risinājumus.

SAP HANA Predictive Analysis Library (PAL) ir statistikas un mašīnmācīšanās (ML) algoritmu kolekcija, kas ir iebūvēta SAP HANA in-memory datu bāzē. Bibliotēka palīdz uzņēmumiem apstrādāt un analizēt lielus datu apjomus, atklāt likumsakarības, paredzēt tendences un pieņemt pamatotus lēmumus - tas viss datu bāzē un reālajā laikā.

SAP PAL apvieno datu glabāšanas un inteliģentās analīzes funkcijas, nodrošinot organizācijām ātrumu un datu ieskatu, kas ļauj virzīties uz priekšu. Bibliotēka ir visnoderīgākā uzņēmumiem, kas strādā ar lielajiem datiem, IoT projektiem un citām progresīvām analītiskām darba slodzēm.

AFL var integrēt ar SAP Analytics Cloud (SAC), SAP Data Intelligence Cloud, pielāgotiem R/Python skriptiem un citiem risinājumiem, nodrošinot SAP lietotājiem vairākus piekļuves punktus SAP PAL iespējām.

Pieprasīt demo

Ātra analītisko risinājumu ieviešana

Samazināt prognozēšanas modeļu izveides un apmācības laiku, pateicoties datu bāzes apstrādei un iepriekš izveidotiem algoritmiem.

Zemākas infrastruktūras un integrācijas izmaksas

Nepieciešamība pēc ārējiem ML pakalpojumiem, papildu datu pārsūtīšanas un papildu uzturēšanas darbu novēršana, izmantojot analītiskos algoritmus SAP HANA sistēmā.

Uzlabota prognožu precizitāte

Precizējiet datu segmentēšanas, problēmu noteikšanas un prognozēšanas precizitāti, kas tiek izmantota jūsu biznesa scenārijos.

Visu tiešraides un straumēšanas datu reāllaika analīze.

Iegūstiet ātru ieskatu par straumēšanas un transakciju datiem, izmantojot atmiņā esošo datu apstrādi.

Elastīgas modeļa korekcijas

Izmantojiet adaptīvās mācīšanās iespējas, lai saglabātu atbilstību mainīgajiem datiem un tirgus apstākļiem.

Ekosistēmas integrācija un mērogojamība

Nevainojami savienojiet SAP PAL ar IoT moduļiem, SAP analītiskajiem risinājumiem un R/Python vidēm, lai paplašinātu sadarbību savā organizācijā.

Iebūvēta analītikas un ML bibliotēka

Nodrošiniet maksimālu efektivitāti un drošību, strādājot ar datiem, bez papildu pārvietošanās, lai iegūtu kvalitatīvus ieskatus.

Apstrāde atmiņā

Saņemiet ātru analītisko atgriezenisko saiti, izmantojot SAP HANA in-memory tehnoloģiju, lai uzlabotu turpmāko veiktspēju.

Lietošanai gatavi algoritmi

Izveidojiet jaunus modeļus klasterizēšanai, klasificēšanai vai prognozēšanai bez pārmērīgas kodēšanas, izmantojot iepriekš sagatavotu algoritmu kopumu.

R un Python atbalsts

Izmantojiet Python un R skriptus pielāgotiem scenārijiem, modeļiem un darbplūsmām SAP HANA sistēmā.

Integrācija ar IoT, BI un SAP biznesa lietojumprogrammām

Nodrošiniet tiešu piekļuvi lielākam skaitam datu, lai veiktu saistītu un paplašinātu analīzi visā organizācijā.

SAP HANA prognozēšanas analīzes bibliotēkas apakšmoduļi un pamatalgoritmi

Bibliotēka sastāv no analītiskiem apakšmoduļiem, kas aptver konkrētas ML un datu zinātnes jomas. Katrs apakšmodulis ietver konkrētus algoritmus, kas izmantojami noteiktos procesos, pamatojoties uz SAP HANA lietojumprogrammu vajadzībām, lietojumu saskaņā ar tirgus aptaujām un vispārpieejamo funkcionalitāti citos datubāzu produktos.

SAP HANA Predictive Analysis Library ir vairāki integrācijas punkti ar SAP un citiem risinājumiem. To galvenais mērķis ir nodrošināt uz datiem balstītu lēmumu pieņemšanu reāllaikā visā organizācijā.

SAP S/4HANA: integrācija ar aktīvu pārvaldības, loģistikas un finanšu moduļiem, lai attiecīgajos procesos iestrādātu prognozēšanas analīzi.
SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI): SAP HANA PAL ML algoritmi atbalsta aktīvu veiktspējas optimizāciju un prognozējamo apkopi.
SAP Data Intelligence Cloud: Divu sistēmu kombinācija tiek izmantota datu plūsmas orķestrēšanai un prognozēšanas modeļu dzīves ciklu pārvaldībai hibrīdās vidēs.
SAP Analytics Cloud (SAC): SAP HANA PAL atziņas tiek atbalstītas ar BI un vizualizācijas iespējām.
Ārējās IoT platformas: Kad IoT dati tiek ievadīti SAP HANA, tos var izmantot reāllaika analīzei.

Kā mēs varam palīdzēt

Konsultācijas

Mūsu speciālisti novērtē jūsu datu vidi, lai noteiktu, kā SAP HANA PAL var būt visnoderīgākais jūsu organizācijai.

skatīt vairāk

Risinājuma izstrāde

Mēs izveidojam analītisko infrastruktūru, kas īpaši atbilst jūsu biznesa prasībām.

Īstenošana

Mūsu komanda konfigurē bibliotēku un integrē to jūsu SAP vidē.

skatīt vairāk

Modeļa izstrāde

Mēs apmācām, testējam un optimizējam ML modeļus automatizācijai un prognozēšanas analīzei.

IoT un BI integrācija

LeverX komanda savieno IoT ierīces un BI sistēmas ar SAP HANA un SAP HANA PAL, lai iegūtu plašāku ieskatu un visaptverošu analīzi reālajā laikā.

Uzņēmumi, kas strādā ar lielām datu kopām

Kad starptautiskas korporācijas, rūpniecības uzņēmumi un grupas strādā sarežģītā vidē, bibliotēku izmantošana var uzlabot datu prognozes.

Uzņēmumi ar kritiski svarīgām iekārtām un infrastruktūru

Organizācijas, kas aktīvi izmanto aktīvus - raksturīgi tādām nozarēm kā naftas un gāzes rūpniecība, ražošana, enerģētika un transports - var gūt labumu no SAP HANA PAL, jo tās var izmantot aktīvu stāvokļa uzraudzību, prognozējamo apkopi un samazināt dīkstāves laiku.

Finanses un apdrošināšana

Ieguldījumu fondi, apdrošināšanas pakalpojumu sniedzēji vai bankas izmanto AFL, lai noteiktu modeļa rentabilitāti, paredzētu krāpšanas un kredītriskus un analizētu iespējamos finanšu rezultātus.

Mazumtirdzniecība un izplatīšana

Uzņēmumi var veikt piegādes ķēdes plānošanu, atvieglot krājumu optimizāciju un prognozēt pieprasījumu, izmantojot ticamākus datus.

Farmaceitiskie līdzekļi un veselības aprūpe

Bibliotēka var atbalstīt veselības aprūpes darbību ar atbilstošu datu analīzi, zāļu piedāvājuma un pieprasījuma prognozēšanu, kā arī ar ieskatu par pašreizējiem produktiem.

Transports un loģistika

Izmantojot datu modelēšanu un prognozēšanas analītiku, risinājums palīdz plānot maršrutus un sūtījumus, noliktavas izmantošanu un plānošanu.

Kāpēc LeverX?

Pierādīta pieredze

Vairāk nekā 20 gadus mēs palīdzam uzņēmumiem visā pasaulē gūt panākumus ar SAP. Esam jau īstenojuši 1,500+ projektus vairāk nekā 900 klientiem, tostarp vadošajiem Fortune 500 saraksta uzņēmumiem.

Nozaru eksperti

LeverX komandu veido profesionāļi ar praktisku pieredzi vairāk nekā 30 nozarēs, tostarp ražošanā, loģistikā un naftas un gāzes nozarē.

SAP partnerība

Mēs īstenojam SAP projektus pilnā ciklā un sadarbojamies ar SAP esošo risinājumu izstrādē un pilnveidošanā.

Kvalitāte un drošība

LeverX darbojas saskaņā ar starptautiskajiem standartiem, piemēram, ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 un ISO 55001, nodrošinot uzticamību un kvalitāti katrā projektā.

Ieguldījumi inovācijās

Mēs aktīvi integrējam progresīvas tehnoloģijas, piemēram, datu zinātni, IoT, mākslīgo intelektu, lielos datus, blokķēdi un citas, lai palīdzētu klientiem efektīvi risināt viņu biznesa izaicinājumus.

Elastīgums

Mūsu komanda ir pieejama 24/7, kas ļauj mums ātri uzsākt projektus, uzturēt procesu caurspīdīgumu un pielāgot katru izstrādes posmu jūsu specifiskajām prasībām.

Novērtēšana

Mēs novērtējam jūsu pašreizējo aktīvu datu infrastruktūru, analītiskās un biznesa vajadzības un gaidāmos rezultātus. Pēc tam mēs sagatavojam projekta plānu ar skaidriem mērķiem un kritērijiem.

Darbs ar datu avotiem

Mūsu datu eksperti nosaka, kādi datu avoti būs būtiski, iegūst datu kopas un optimizē iegūtos datus.

Konfigurācija

Mūsu komanda izvēlas izmantojamos PAL algoritmus un apakšmodulus, nosaka parametrus un trenē prognozēšanas analīzes modeļus.

Integrācija

Mēs biznesa lietojumprogrammām pievienojam prognozēšanas analītiku, lai paātrinātu procesus un lēmumu pieņemšanu.

Testēšana un darbības uzsākšana

Mūsu speciālisti pārbauda un testē apmācītos modeļus un pēc tam ievieš tos ražošanas vidē.

BIEŽĀK UZDOTIE JAUTĀJUMI

Kas ir SAP HANA prognozēšanas analīzes bibliotēka?

Iedomājieties, ka jūsu izmantotā SAP HANA datubāze ir liela uzņēmuma galvenā mītne, kurā dati ir strādājošie darbinieki. Tradicionālās analītikas gadījumā jums ir jānosūta darbinieki (dati) uz citu, atsevišķu ēku, lai veiktu aprēķinus, kas aizņem daudz laika un nav tik efektīvi. SAP HANA PAL kļūst par datu zinātnes laboratoriju galvenajā birojā: jums nav jāorganizē datu pārvietošana, jo visus aprēķinus un tūlītējas atziņas jūs saņemat tur, kur atrodas dati.

Vai SAP HANA Predictive Analysis Library prognozēšanas modeļu izmantošana pārslogo datubāzes resursus?

Izmantojot pareizo iestatījumu, varat apstrādāt sarežģītas darba slodzes, neietekmējot vispārējo veiktspēju. Tomēr algoritmi, piemēram, hiperparametru meklēšana, dažkārt var patērēt vairāk atmiņas un procesora. Lai izvairītos no problēmām, iesakām dinamiski piešķirt skaitļošanas resursus un ievērot slodzes pārvaldības politikas.

Vai jūs kā SAP eksperti varat nosaukt vairākas labākās prakses, lai nodrošinātu labāku SAP HANA PAL veiktspēju?

Mēs ievērojam SAP ieteikto labāko praksi, piemēram:

datu sagatavošana un optimizēšana pirms prognozēšanas modeļu piemērošanas.
izvairīšanās no NULL vērtībām, piemērotu tabulu struktūru izmantošana un glabāšanas parametru izmantošana pagaidu tabulās.
Papildu izejas tabulu izveides novēršana, ja nav rezultātu eksporta PMML formātā.
Vairāku parametru iestatījumu izmēģināšana, lai līdzsvarotu ātrumu un precizitāti, piemērojot noteiktus algoritmus.

Šie ieteikumi sniedz norādījumus, kā uzturēt kārtību un izvairīties no veiktspējas sastrēgumiem. Jūs varat paši pārliecināties, kā mēs tos piemērojam, strādājot pie sava projekta.

Kuri LeverX speciālisti strādās pie mana SAP HANA PAL projekta?

Mēs piedāvājam SAP konsultantus, biznesa analītiķus, inženierus un datu zinātniekus, lai sasniegtu stratēģiskos un tehniskos projektu mērķus. Mūsu darba piemērus ar SAP datiem un analītiku varat atrast mūsu portfolio.

Rādīt vairāk

1

Ar jums sazināsies eksperts, lai apspriestu jūsu konkrētās migrācijas vajadzības un prasības.
2

Mēs parakstīsim NDA, lai nodrošinātu konfidenciālas informācijas drošību un konfidencialitāti.
3

Mēs sadarbosimies ar jums, lai sagatavotu pielāgotu piedāvājumu, pamatojoties uz projekta apjomu, laika grafiku un budžetu.