Die Thinking Factory aufbauen: Wie SAP MES die Zukunft der Smart Manufacturing gestaltet

Erfahren Sie, wie SAP MES, KI, IoT und digitale Zwillinge intelligente, adaptive Fabriken schaffen. Entdecken Sie, wie LeverX Herstellern hilft, den Erfolg in Industrie 4.0 voranzutreiben.

Globale Hersteller stehen an einem entscheidenden Wendepunkt. Steigende Kundenerwartungen, unvorhersehbare Störungen in den Lieferketten, Fachkräftemangel sowie der unaufhaltsame Druck nach Geschwindigkeit und Individualisierung verändern grundlegend, was Wettbewerbsfähigkeit bedeutet. Es reicht längst nicht mehr, nur auf Kostenoptimierung und Effizienz zu setzen – die heutige Fertigungswelt verlangt zudem Intelligenz, Agilität und ständige Anpassungsfähigkeit.

Dennoch arbeiten viele Unternehmen weiterhin mit veralteten Produktionsmodellen: fragmentierte Systeme, eingeschränkte Datentransparenz, manuelle Abläufe und verzögerte Entscheidungsprozesse. Diese Altlasten bremsen Innovationen aus und machen Betriebe anfällig für Disruption. Die eigentliche Herausforderung liegt nicht im Einsatz einer einzelnen neuen Technologie, sondern in der Neugestaltung des gesamten Betriebsmodells.

Genau hier setzt die „Thinking Factory“ an. Sie ist eine digital integrierte, selbstoptimierende Produktionsumgebung, in der das SAP Manufacturing Execution System (MES), künstliche Intelligenz (KI) und Machine Learning (ML), das industrielle Internet der Dinge (IIoT) sowie digitale Zwillinge zusammenwirken, um Echtzeitentscheidungen und vorausschauende Abläufe zu ermöglichen. Dabei handelt es sich nicht um ein Zukunftsszenario, sondern um ein umsetzbares Konzept, das führende Hersteller bereits heute implementieren.

Im Zentrum dieser Transformation steht das SAP-Technologieökosystem. Hersteller erhalten die Werkzeuge, die sie benötigen, um intelligente, vernetzte Abläufe zu gestalten – mit speziell entwickelten Lösungen wie SAP Digital Manufacturing, SAP AI Core oder SAP Datasphere. SAP beschleunigt diesen Wandel und stellt das digitale Fundament für skalierbare, widerstandsfähige und adaptive Produktionsumgebungen bereit.

Bei LeverX bringen wir mehr als zwei Jahrzehnte praktische Erfahrung in SAP-getriebener digitaler Transformation mit – und unterstützen Hersteller dabei, den Schritt von traditionellen Fabriken hin zu intelligenten, vernetzten Produktionsumgebungen zu meistern. Mit tiefem Know-how in SAP Digital Manufacturing, KI-Enablement und IoT-Architektur schaffen wir Produktionsökosysteme, die auf Veränderungen reagieren – und sich zugleich vorausschauend weiterentwickeln.

Dieser Artikel richtet sich an Fertigungsleiter, CIOs, Operations Manager und Transformationsstrategen, die die Lücke zwischen Vision und Umsetzung schließen wollen. Wenn Sie sich mit Themen wie Produktionsmodernisierung, intelligenter Integration oder der Skalierung von Mass-Customization beschäftigen, ist dieser Leitfaden für Sie gemacht. Wir zeigen, wie Next-Gen-Technologien das operative Rückgrat der Thinking Factory bilden – und wie Ihr Unternehmen sie nutzen kann, um Fertigung zukunftssicher aufzustellen und langfristige Wettbewerbsvorteile zu sichern.

Industrie 4.0 und die Thinking Factory: Das Fertigungsmodell neu gedacht

Industrie 4.0 – oft als vierte industrielle Revolution bezeichnet – ist weit mehr als ein Schlagwort; sie steht für eine grundlegende Neugestaltung von Produktentwicklung, Fertigung und Auslieferung. Im Mittelpunkt dieser Transformation steht der Wandel von klassischer Massenproduktion hin zu Mass Customization – der Fähigkeit, hochindividualisierte Produkte wirtschaftlich zu fertigen, sogar in Losgröße 1. Dieser Wandel erfordert nicht nur schnellere Prozesse, sondern auch intelligentere, adaptive Systeme, die sich selbst optimieren und Entscheidungen in Echtzeit treffen können.

Kerntechnologien, die die Revolution vorantreiben

Das Rückgrat von Industrie 4.0 ist die tiefgreifende Integration intelligenter digitaler Technologien in sämtliche Fertigungs- und Industrieprozesse. Die zentralen Säulen sind:

• IIoT zur Echtzeit-Datenerfassung aus Maschinen, Anlagen und Umgebungen
• KI und ML für autonome Entscheidungsfindung und prädiktive Analysen
• Big-Data-Analytik zur Aufdeckung von Mustern und Erkenntnissen in riesigen Datenmengen
• Robotik und Automatisierung für Präzision, Geschwindigkeit und Effizienz
• Cloud Computing als grundlegender Enabler mit skalierbarer Infrastruktur und Datenaustausch zwischen cyber-physischen Systemen

Diese Transformation beschränkt sich nicht auf einzelne Systeme, sondern lebt von Integration:

• Horizontal: über verteilte Produktionsstandorte, Lieferanten und Logistiknetzwerke hinweg
• Vertikal: durch die direkte Anbindung von Shopfloor-Daten an Unternehmensfunktionen wie F&E, Vertrieb, HR und Qualitätssicherung

Diese nahtlose, bidirektionale Konnektivität beseitigt Datensilos, erhöht die Transparenz und ermöglicht eine End-to-End-Optimierung entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Die Thinking Factory in der Praxis

Die Thinking Factory ist die ultimative Umsetzung von Industrie 4.0: eine intelligente, adaptive und selbstoptimierende Produktionsumgebung. Eingebettete Sensoren und vernetzte Anlagen erzeugen kontinuierlich operative Daten, die anschließend mit fortschrittlicher Analytik sowie KI- und ML-Algorithmen verarbeitet und in umsetzbare Erkenntnisse verwandelt werden.

Doch die Thinking Factory endet nicht am Werkstor. Sie erstreckt sich über das gesamte Unternehmen und integriert Daten aus HR, Lager, Finanzen, Vertrieb und sogar aus externen Ökosystemen von Lieferanten und Distributoren. Dieser erweiterte Kontext ermöglicht ganzheitliche Entscheidungen, etwa die Abstimmung der Produktion mit Umsatzmargen-Prognosen oder der Verfügbarkeit von Arbeitskräften.

Ein zentraler Treiber dieser Intelligenz ist der digitale Zwilling – ein virtuelles Abbild von Anlagen, Systemen oder Prozessen. Digitale Zwillinge erlauben es Herstellern, Simulationen durchzuführen, Tests vorzunehmen und Optimierungen in einer virtuellen Umgebung zu erproben, bevor Änderungen in der realen Welt umgesetzt werden. Dadurch werden Risiken und Kosten erheblich reduziert.

Strategischer Wert über Effizienz hinaus

Eine der wichtigsten – und oft missverstandenen – Wahrheiten über Industrie 4.0 ist, dass ihr Wert weit über die reine Kostenreduktion hinausgeht. Zwar ist die Steigerung der operativen Effizienz nach wie vor wichtig, doch der primäre Treiber für die Einführung ist heute die strategische Differenzierung:

• Schnellere Reaktionsfähigkeit auf Marktveränderungen
• Verkürzte Time-to-Market
• Skalierbare Massenindividualisierung
• Erhöhte Flexibilität und Resilienz bei Störungen

In der heutigen unvorhersehbaren globalen Umgebung bilden diese Fähigkeiten die neue Basis für Wettbewerbsfähigkeit.

Warum Datenqualität der entscheidende Faktor ist

Trotz aller Versprechen hängt der Erfolg der Thinking Factory von einem kritischen und oft übersehenen Faktor ab: der Datenqualität.

Intelligente Fabriken erzeugen enorme Datenmengen, und KI-/ML-Modelle sind nur so leistungsfähig wie die Daten, mit denen sie trainiert werden. Sind die zugrunde liegenden Daten ungenau, inkonsistent oder kontextarm, werden daraus resultierende Entscheidungen fehlerhaft – mit Konsequenzen wie verpassten Chancen, ineffizienten Abläufen oder im schlimmsten Fall systemischen Fehlern.

Zukunftsfähige Modelle werden nicht durch die schiere Datenmenge, sondern durch deren Genauigkeit, Kontextrelevanz und Konsistenz angetrieben. Saubere, verlässliche Daten sind kein „Nice-to-have“, sondern eine unverzichtbare Grundlage. Wird dieses Kernkriterium vernachlässigt, kann dies die Effektivität intelligenter Systeme erheblich mindern und zu kostspieligen Ineffizienzen führen.

SAP MES als operatives Kernstück der Thinking Factory

Im Herzen der Thinking Factory liegt das SAP Manufacturing Execution System — eine entscheidende operative Ebene, die die unternehmensweite Planung mit der Echtzeit-Ausführung auf der Produktionsstätte verbindet. SAP MES ist mehr als nur ein digitales Steuerungssystem; es bildet die Grundlage für intelligente Produktion. Es überwacht, verfolgt, dokumentiert und steuert den gesamten Lebenszyklus der Fertigungsprozesse, von den Rohstoffen bis zu den fertigen Produkten.

Das übergeordnete Ziel besteht darin, die Produktivität zu steigern, Durchlaufzeiten zu verkürzen, Ausschuss und Nacharbeit zu minimieren sowie Lagerbestände zu optimieren – was zu deutlich niedrigeren Kosten entlang der gesamten Wertschöpfungskette führt.

Das SAP MES-Portfolio: SAP ME und SAP Digital Manufacturing

SAP bietet zwei Kernlösungen, die auf unterschiedliche Fertigungsanforderungen zugeschnitten sind:

• SAP Manufacturing Execution (SAP ME): Ein On-Premise-System, das für diskrete Fertigungsumgebungen entwickelt wurde, die komplexe Montageprozesse, Teile-Traceability und umfassende Shop-Floor-Steuerung erfordern.
• SAP Digital Manufacturing (SAP DM): Eine moderne, cloud-native Lösung für skalierbare, Echtzeit-Produktionsprozesse. Sie unterstützt sowohl diskrete als auch Prozessfertigung und ermöglicht die nahtlose Verbindung zwischen Maschinen, Sensoren und Unternehmenssystemen.

Gemeinsam bilden diese Werkzeuge eine flexible MES-Basis, die eng in das umfassendere SAP-Ökosystem integriert ist – einschließlich SAP ERP,  SAP Supply Chain Management (SCM)und SAP BTP – und so eine einheitliche Plattform für Fertigungsprozesse schafft.

Zentrale Funktionen von SAP MES im Kontext der Thinking Factory

SAP MES als zentrales Daten-Hub für Intelligenz

SAP MES ist mehr als nur ein Prozessmanager – es fungiert als zentrale operative Datenmaschine innerhalb der Thinking Factory. Es sammelt kontinuierlich granulare, hochpräzise Produktionsdaten und setzt sie in den richtigen Kontext. Diese Daten bilden die Grundlage für:

• KI/ML-Modelle, die prädiktive Erkenntnisse liefern
• Digitale Zwillinge, die Produktionsprozesse simulieren und optimieren
• IoT-Ökosysteme, die auf Echtzeit-Kontext angewiesen sind

MES-Daten spielen eine entscheidende Rolle bei der Ermöglichung von Analysen und Automatisierung, ergänzt durch Informationen aus ERP-, SCM- und IoT-Systemen. Ohne sie riskieren Fabriken den Verlust des betrieblichen Kontexts, der für echte Selbstoptimierung notwendig ist.

Von der Produktionsebene bis zur strategischen Unternehmensintegration

SAP MES spielt eine zentrale Rolle in Industrie 4.0, indem es die physische Fertigung eng mit den unternehmensweiten Geschäftssystemen verknüpft. Diese durchgängige Konnektivität verwandelt die Fertigungsausführung von einer rein taktischen Funktion in einen strategischen Hebel für Differenzierung. Anstatt isoliert zu arbeiten, wird die Fabrik zu einem vollständig vernetzten, entscheidungsgetriebenen Motor, der Reaktionsfähigkeit, Resilienz und Wettbewerbsvorteile unterstützt.

Ohne dieses Integrationsniveau bleibt das „Denken“ in der Thinking Factory auf die Produktionslinie beschränkt und kann die unternehmensweiten Ergebnisse nicht beeinflussen.

KI und Machine Learning: Das Gehirn der Smart Manufacturing

Künstliche Intelligenz und Machine Learning sind die kognitiven Motoren der Thinking Factory, die es ihr ermöglichen, selbstständig zu lernen, sich anzupassen und intelligente Entscheidungen zu treffen. Integriert in SAP DM- und MES-Umgebungen erschließen diese Technologien enorme Werte aus den Betriebsdaten und verwandeln die traditionelle Produktion in intelligente, sich selbst optimierende Ökosysteme.

Prädiktive Analytik, Qualitätskontrolle und Produktionsoptimierung

Eine der wirkungsvollsten Anwendungen von KI in SAP MES ist die prädiktive Instandhaltung. Durch die Analyse von Daten können KI-Algorithmen potenzielle Ausfälle vorhersagen, bevor sie eintreten. Dies ermöglicht Herstellern, Wartungsarbeiten proaktiv zu planen, was ungeplante Stillstände erheblich reduziert und die Lebensdauer der Anlagen verlängert.
Die KI-gestützte Qualitätskontrolle nutzt ML, um Produktanomalien und Defekte in Echtzeit zu erkennen, wodurch Ausschuss und Nacharbeit minimiert und die Produktkonsistenz verbessert werden. Vision-basierte Inspektionssysteme verringern zudem die Abhängigkeit von manuellen Kontrollen und steigern sowohl Genauigkeit als auch Effizienz.

Ein weiterer zentraler Vorteil ist die dynamische Produktionsoptimierung. Echtzeit-Datenströme speisen KI-Modelle, die Produktionspläne automatisch an Änderungen bei Nachfrage, Materialverfügbarkeit oder Produktionsbedingungen anpassen. Dies unterstützt eine bessere Ressourcennutzung, erhöht den Durchsatz und verbessert die Gesamtanlageneffektivität (OEE).

Integration mit SAP Business AI und intelligenten Agenten

Das Engagement von SAP für KI-basierte Innovationen spiegelt sich in der SAP Business AI-Strategie wider, die Intelligenz über die gesamte Unternehmenslandschaft hinweg integriert. Kerntechnologien wie SAP AI Core und der Generative AI Hub bilden die Grundlage für skalierbare, unternehmensgerechte KI-Dienste. Gleichzeitig liefern spezialisierte intelligente Agenten proaktive Automatisierung, kontextbezogene Entscheidungshilfen und Echtzeit-Orchestrierung von Prozessen.

Diese Integration markiert einen entscheidenden Wandel von reaktivem Problemlösen hin zu prädiktiven und präskriptiven Abläufen. Historisch reagierte die Fertigung auf Probleme erst, nachdem sie aufgetreten waren – Maschinen wurden repariert oder Defekte nach der Produktion behoben. Mit SAP MES und eingebetteter KI/ML können Systeme nun Ausfälle vorhersagen, Qualitätsprobleme frühzeitig erkennen und proaktive Planung ermöglichen.

SAP MES unterstützt zudem prädiktive und präskriptive Leistungsanalysen, die rechtzeitige Anpassungen ermöglichen, um Störungen zu minimieren, die Betriebszeit zu verlängern und eine kontinuierliche Optimierung zu fördern.

Mass Customizations in großem Maßstab ermöglichen

KI ist ein entscheidender Enabler für Mass Customization, ein Kennzeichen von Industrie 4.0. Während Hersteller darauf abzielen, hochgradig personalisierte Produkte schnell und kostengünstig zu produzieren, hilft KI, die betriebliche Komplexität zu bewältigen – einschließlich variabler Fertigungsabläufe, dynamischer Produktionsplanung und produktspezifischer Qualitätsprüfungen. KI analysiert umfangreiche Datensätze, um Produktionsprozesse zu optimieren, Materialverschwendung zu reduzieren und Routineaufgaben zu automatisieren. Dies schafft eine hochflexible und effiziente Fertigungsumgebung, die zuvor kostspielige Personalisierungsstrategien wirtschaftlich machbar macht.

Hersteller mit robuster KI- und MES-Integration können personalisierte Produktion nun mit Geschwindigkeit, Präzision und Agilität skalieren.

Echtzeitentscheidungen treffen und messbare Effizienzsteigerungen erzielen

Die Integration von KI/ML in SAP MES transformiert die Entscheidungsfindung und steigert die betriebliche Effizienz im gesamten Unternehmen. KI-gestützte Systeme verarbeiten große Mengen an Echtzeitdaten vom Shopfloor, um zeitnahe, datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Wichtige Vorteile sind:

• Geschwindigkeit und Präzision: KI-Modelle analysieren komplexe Daten schnell und ermöglichen so Entscheidungen, die schneller und genauer sind als manuelle Analysen.
• Kontextbezogene Erkenntnisse: KI-generierte Insights, angereichert mit Geschäftsdaten aus Finanzen, Beschaffung und Vertrieb, ermöglichen umfassendere Entscheidungen.
• Intuitiver Zugang: Tools wie SAP Joule erlauben die Interaktion mit Systemen in natürlicher Sprache und demokratisieren den Zugang zu umsetzbaren Erkenntnissen.
• Proaktive Problemlösung: KI ermöglicht die frühzeitige Erkennung von Anomalien und potenziellen Ausfallrisiken, sodass rechtzeitig korrigierende Maßnahmen ergriffen werden können.

Kontinuierliches Feedback und Selbstoptimierung

SAP MES und KI/ML bilden ein Closed-Loop-System der kontinuierlichen Verbesserung. Echtzeit-Betriebsdaten speisen intelligente Modelle, die umsetzbare Erkenntnisse liefern. Diese Insights treiben zeitnahe Entscheidungen und Prozessänderungen voran, wodurch neue Daten entstehen, die die Modelle weiter verfeinern. Dieser fortlaufende Zyklus schafft eine dynamische, selbstoptimierende Fabrik.

Unternehmen, die KI/ML in Industrie 4.0 nutzen, berichten von greifbaren Vorteilen– über 10 % Gewinnsteigerung bei 21 % der Unternehmen, bis zu 56 % Verbesserung der Produktqualität und ein 43 % höherer Kundenzufriedenheitswert. In diesem Modell ist KI mehr als ein Werkzeug – sie ist eine Kernkompetenz, die Menschen und Maschinen befähigt, gemeinsam intelligentere und reaktionsfähigere Produktionsumgebungen zu gestalten. Gleichzeitig verändert sie das Nutzererlebnis: KI wird zur neuen Schnittstelle, während intelligente Agenten Arbeitsabläufe vereinfachen und fortschrittliche Analysen auf jeder Ebene des Shopfloors verfügbar machen.

Mit SAP arbeitet die Fabrik nicht nur, sie denkt, passt sich an und entwickelt sich weiter.

IoT: „Das Nervensystem“ der Thinking Factory

Im Zeitalter von Industrie 4.0 fungiert das Internet of Things (IoT) als Nervensystem der Smart Factory und ermöglicht den kontinuierlichen Datenfluss von Maschinen, Anlagen, Logistiksystemen und darüber hinaus. Sensoren, die in der gesamten Produktionsumgebung integriert sind, erfassen fortlaufend kritische Informationen und ermöglichen dadurch intelligente Automatisierung, adaptive Workflows und fundiertere Entscheidungen im großen Maßstab.

Echtzeit-Datenerfassung im Shopfloor

Moderne Hersteller nutzen IoT, um Betriebssignale aus allen Bereichen der Produktionsumgebung zu erfassen. Dazu gehören Daten zum Maschinenzustand ebenso wie Logistikereignisse, Umgebungsbedingungen und Produktionsqualität. SAP Digital Manufacturing integriert diese Daten nahtlos mit Unternehmenssystemen, um prädiktive Abläufe und Closed-Loop-Optimierung zu ermöglichen.

Wichtige IoT-Datentypen und ihre Anwendungsfälle

SAP Production Connector: Brücke zwischen Maschinen und Geschäftssystemen

Um Shopfloor-Daten mit Unternehmensintelligenz zu verbinden, empfiehlt SAP den SAP Production Connector als modernen Standard für die Integration industrieller Geräte – als Nachfolger des älteren Tools Plant Connectivity (PCo). Während PCo weiterhin unterstützt wird, wird der Production Connector insbesondere für neue Implementierungen empfohlen, vor allem in Cloud-basierten oder hybriden Fertigungsumgebungen. Er unterstützt wichtige Industrieprotokolle wie OPC DA, OPC UA, MQTT und mehr und gewährleistet so die Kompatibilität mit einer Vielzahl von Maschinen und Systemen.

Durch die direkte Einspeisung großer IoT-Datenmengen in SAP Digital Manufacturing können Unternehmen:

• die Produktion in Echtzeit mit der Nachfrage synchronisieren
• automatisierte Workflows und Qualitätskontrollen auslösen
• Betriebssignale mit Geschäftsdaten aus ERP- und SCM-Systemen in den richtigen Kontext setzen

Von Rohdaten zu operativer Intelligenz

Der wahre Wert von IoT liegt nicht allein im Datenvolumen, sondern in der Kontextualisierung dieser Daten innerhalb einer integrierten Architektur. Die SAP Business Data Cloud (BDC), betrieben durch  SAP Datasphere und die native Integration von Databricks, ermöglicht genau diese Transformation. Gemeinsam mit SAP Digital Manufacturing (SAP DM) entsteht eine semantische Schicht über alle Unternehmensdaten hinweg, die sicherstellt, dass jede Sensormessung im größeren operativen und geschäftlichen Kontext interpretiert werden kann.

Diese Integration verwandelt isolierte Signale in umsetzbare Intelligenz. Für Hersteller bedeutet das: schnellere Fehlererkennung, intelligentere Ressourcenzuweisung und letztlich eine agilere und anpassungsfähigere Fabrik.

Digitale Zwillinge: Der virtuelle Spiegel für Optimierung

Im Zeitalter von Industrie 4.0 entwickeln sich digitale Zwillinge zu einer Kernkompetenz für intelligente Fertigung und die Transformation der Lieferketten. Als dynamische, datengesteuerte Replik physischer Anlagen, Systeme oder Prozesse ermöglichen digitale Zwillinge es Unternehmen, Abläufe in einer risikofreien, virtuellen Umgebung zu simulieren, zu analysieren und zu optimieren – bevor Änderungen in der realen Welt umgesetzt werden.

Im Kern ist ein digitaler Zwilling ein Echtzeit-virtualisiertes, kontextualisiertes Modell, das auf IoT-Sensordaten, Geschäftssystemen, KI/ML-Modellen und historischen Informationen basiert. Dieser „Spiegel“ bildet nicht nur die aktuellen Bedingungen ab, sondern ermöglicht auch prädiktive Analysen und automatisierte Handlungsempfehlungen, um Leistung, Wartung und Ressourcennutzung zu verbessern.

Wie SAP MES die Erstellung digitaler Zwillinge ermöglicht

SAP Digital Manufacturing und SAP MES-Lösungen fungieren als Orchestratoren in einer Digital-Twin-Architektur. Sie erfassen hochauflösende Produktionsdaten in Echtzeit, stellen den operativen Kontext bereit und verknüpfen sich nahtlos mit anderen SAP-Systemen wie SAP Asset Performance Management und SAP IBP.

Durch den integrierten Technologie-Stack von SAP – einschließlich SAP Digital Manufacturing, SAP BTP und SAP AI Core – können Hersteller robuste digitale Abbilder von Maschinen, Produktionslinien und Lieferketten erstellen, die sich mit jedem neuen Datenpunkt anpassen und weiterentwickeln.

Zentrale durch SAP ermöglichte Funktionen sind:

• Echtzeit-Datensynchronisation zwischen Shopfloor-Anlagen und ihren digitalen Gegenstücken
• Closed-Loop-Feedback für Prozessoptimierung und kontinuierliche Verbesserung
• Simulations- und Visualisierungstools, um „What-if“-Szenarien zu bewerten, ohne den laufenden Betrieb zu unterbrechen
  
  

Use cases: Von Simulation bis prädiktive Optimierung

Digitale Zwillinge liefern greifbaren Mehrwert auf allen Ebenen des Fertigungsunternehmens:

Die Digital-Twin-Architektur von SAP kann diese Anwendungsfälle eng mit Produktion, Qualitätskontrolle, Logistik und Planung verknüpfen und so eine Echtzeit-Entscheidungsumgebung schaffen.

Fazit

Smart Manufacturing ist längst keine Zukunftsvision mehr – es ist ein operatives Muss. Angesichts wachsender digitaler Komplexität und sich schneller verändernder Marktbedingungen benötigen Hersteller mehr als inkrementelle Verbesserungen. Sie brauchen intelligente, vernetzte Systeme, die sich in Echtzeit anpassen, lernen und optimieren können.

Genau das liefert die Thinking Factory. Hersteller können fragmentierte Daten in synchronisierte Intelligenz verwandeln, indem sie SAP MES, KI/ML, IoT und digitale Zwillinge zu einem einheitlichen Ökosystem kombinieren. So werden Echtzeitentscheidungen und prädiktive Steuerung von der Produktionshalle bis zum Vorstand möglich.

Technologie allein reicht jedoch nicht aus. Erfolg hängt davon ab, Menschen, Prozesse und Plattformen auf eine gemeinsame strategische Vision auszurichten. Es geht darum, ein digital widerstandsfähiges Unternehmen zu schaffen, in dem Innovation gedeiht, Störungen abgemildert werden und fundierte Erkenntnisse jede Entscheidung unterstützen.

Bei LeverX helfen wir Herstellern, die Kluft zwischen traditionellen Betriebsabläufen und intelligenter Fertigung zu überbrücken – mit tiefgehender SAP-Expertise und zukunftsorientierten Strategien. Egal, ob Sie SAP Digital Manufacturing erkunden, KI-Fähigkeiten skalieren oder Anlagen mit IoT verbinden möchten – wir unterstützen Sie auf jedem Schritt Ihrer Transformation.

FAQ