SAP Predictive Asset Insights (PAI)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Förhindra haverier, spara på underhåll och se till att dina tillgångar håller länge med prediktiva insikter från SAP PAI.

Kontakta oss

Genom att samarbeta med en SAP Gold Partner får du tillgång till resurser och erfarna yrkesmän, vilket säkerställer projektets tillförlitlighet. Deras expertis skräddarsyr SAP-lösningar för dina unika behov, vilket optimerar ROI och effektivitet.

Att samarbeta med en SAP Global Strategic Supplier går utöver dynamiken mellan köpare och säljare. De tillhandahåller kritiska lösningar för den globala verksamheten, samarbetar kring produktutveckling och driver strategiska initiativ.

LeverX är en certifierad partner till SAP Center of Expertise. Denna ackreditering säkerställer vårt orubbliga engagemang för att upprätthålla SAP: s högsta standarder. Vårt uppdrag är att leverera excellens, tillhandahålla oöverträffad support och underlätta den sömlösa integrationen av SAP-lösningar i ditt affärsramverk.

Sådana företag hjälper företag att lösa komplexa problem, leverera exceptionella användarupplevelser och driva digital transformation med hjälp av designtänkande och innovationsexpertis. De utnyttjar SAP:s bästa praxis och de senaste verktygen för att skapa användarcentrerade lösningar.

Oplanerade driftstopp är fortfarande en av de största orsakerna till att företag förlorar tid och pengar. När utrustningen går sönder utan förvarning stannar produktionen, reparationerna blir kostsamma och säkerhetsriskerna ökar. Regelbundet underhåll är ofta inte tillräckligt. Information sprids, tidiga varningssignaler går obemärkta förbi och problem upptäcks vanligtvis först när verklig skada redan har uppstått.

SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) ger företag ett tydligare och mer uppkopplat sätt att hantera utrustningens hälsa. Lösningen bygger på SAP Asset Central Foundation och samlar in data från sensorer, IoT-plattformar och företagssystem för att identifiera tidiga tecken på slitage och förutse potentiella fel. Lösningen fungerar sömlöst med andra moduler för intelligent tillgångshantering (IAM), till exempel SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM) och SAP Business Network Asset Collaboration, vilket skapar en enda vy över varje tillgång. SAP PAI kan också distribueras självständigt och integreras med IoT och SAP S/4HANA eller andra ERP-system för att leverera prediktiva insikter utan att kräva en fullständig IAM-installation.

Färre oplanerade driftstopp

Upptäck potentiella fel tidigt och schemalägg underhåll innan produktionen störs. Prediktiv övervakning hjälper till att undvika plötsliga haverier som leder till förluster och säkerhetsrisker.

Lägre kostnader för underhåll och reservdelar

Genom att förstå när varje komponent faktiskt behöver service eller bytas ut undviker du onödigt arbete och minskar kostnaderna för reservdelar och reparationer.

Högre tillförlitlighet och säkerhet

Konsekvent övervakning håller utrustningen i toppskick. Du kan förebygga incidenter, förlänga tillgångarnas livslängd och upprätthålla säkra arbetsförhållanden för dina team.

Tydlig synlighet för alla inblandade

Underhållstekniker, produktionsledare och chefer ser samma uppdaterade information om varje tillgång, vilket hjälper dem att fatta snabbare och säkrare beslut.

Överensstämmelse med internationella standarder

SAP PAI stödjer principerna i ISO 55000 och anpassar sig till Industri 4.0-metoder, vilket hjälper företag att bygga upp transparenta, datadrivna underhållsmetoder.

När en viktig del av utrustningen går sönder blir hela processen lidande. Produktionen stannar upp, reparationer tar tid och pengar i anspråk och planerade uppgifter får skjutas åt sidan. Varje oväntat fel saktar ner produktionen, ökar pressen på teamet och skapar ringar på vattnet i hela verksamheten.

Problemet handlar oftast inte om att data saknas - det handlar om att data finns på för många ställen. Information från sensorer, övervakningssystem och ERP-plattformar kopplas inte alltid samman, vilket gör att tidiga varningssignaler går förlorade. SAP PAI samlar allt i en tydlig vy och hjälper underhållsteamen att se vad som är på väg så att de kan åtgärda problem innan produktionen stannar av.

Integration av IoT-data

Den här modulen länkar SAP PAI med sensorer, IoT-enheter och övervakningssystem i hela din verksamhet. Den samlar in data från utrustningen i realtid, organiserar den och sammanställer allt i en enda modell som är lätt att analysera.

Övervakning av tillstånd

Denna modul håller ett öga på tillgångarnas hälsa i realtid. Den spårar förändringar i vibrationer, temperatur eller tryck och visar hur varje maskin beter sig under olika förhållanden. Underhållsteamen kan upptäcka tidiga tecken på slitage eller felfunktion och åtgärda problem innan de sänker produktionen.

Motor för prediktiv analys

Denna motor bearbetar både historiska och aktuella data för att förutse potentiella fel och beräkna komponenternas återstående livslängd. Den utgör den analytiska kärnan i SAP PAI och stöder strategier för förebyggande och tillståndsbaserat underhåll.

Händelse- och larmhantering

Händelsehantering gör det möjligt för användare att ställa in regler och tröskelvärden som automatiskt utlöser varningar. Varje larm innehåller detaljerad diagnostisk information som gör det möjligt för ansvariga team att reagera snabbt och förhindra att problemen eskalerar.

Integration av underhåll

När SAP PAI ansluts till SAP EAM och SAP S/4HANA PM blir underhållet en del av processen, inte en reaktion. Systemet skapar arbetsorder och aviseringar på egen hand och använder aktuella utrustningsdata för att hålla planerna korrekta och teamen synkroniserade.

Visualisering av digital tvilling

Denna funktion skapar en digital kopia av varje tillgång på ett och samma ställe, tillsammans med dess struktur, komponenter och sensordata i realtid. Ingenjörer kan spåra prestanda, granska historik och utforska utrustningen i 2D eller 3D för att snabbt hitta problem och fatta välgrundade underhållsbeslut.

SAP Asset Central Foundation (ACF): ACF är navet för tillgångsmasterdata i SAP-världen. Det förenar tekniska specifikationer, utrustningsorganisation och digitala tvillingar. SAP PAI-förutsägelser förblir konsekventa eftersom de förlitar sig på synkroniserade data från den delade grunden.
SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM): ASPM utnyttjar prognoser från SAP PAI för att justera och förbättra underhållsplaner. När SAP PAI upptäcker tidiga tecken på potentiella fel uppdaterar ASPM riskbedömningar och finjusterar underhållsstrategier. Den här anslutningen omvandlar realtidsdata om utrustningen till användbara rekommendationer.
SAP Business Network Asset Collaboration (BNAC): I BNAC är tillverkare, tjänsteleverantörer och ägare av tillgångar anslutna till ett enda nätverk. Detta gör det också möjligt för företag att dela information om prestanda, dokument och underhållsplaner med partners. SAP PAI upprätthåller den mest aktuella informationen, som inkluderar de faktiska utrustningsförhållandena och prognoserna.
SAP S/4HANA Plant Maintenance (PM): SAP PAI integreras med SAP S/4HANA PM för att omvandla prediktiva insikter till verkliga underhållsåtgärder. När systemet upptäcker tecken på ett potentiellt fel skapar det automatiskt en arbetsorder, vilket gör att teamen kan agera tidigt och förhindra stillestånd.
SAP BTP, IoT och plattformar från tredje part: SAP PAI ansluter till Internet of Things (IoT) på SAP BTP och andra plattformar för att samla in sensordata från alla källor. Detta gör att organisationer kan fortsätta att använda sin nuvarande övervakningsprogramvara och utrustning som inte är från SAP, men ändå få en fullständig översikt över affärstillgångarnas prestanda.

Tillverkning

Med hjälp av SAP PAI kan tillverkare upptäcka problem med utrustningen innan de stör produktionen. SAP PAI övervakar utrustningens prestanda i realtid, vilket hjälper till att hålla linjerna igång och kontrollera underhållskostnaderna.

Gruvdrift och tung industri

Tunga maskiner utsätts för hårt tryck i gruvor och på byggarbetsplatser. SAP PAI spårar hur grävmaskiner, transportbilar och borriggar presterar under den pressen. När det upptäcker de första tecknen på slitage kan underhållsteamen ingripa tidigt för att undvika haverier och hålla arbetet säkert och produktivt.

Energi och allmännyttiga tjänster

Energileverantörer förlitar sig på utrustning som inte har råd att gå sönder. SAP PAI spårar turbiner, transformatorer och elnätssystem och fångar upp tecken på slitage eller överbelastning innan de blir till verkliga problem. Med färre avbrott och längre livslängd på utrustningen kan företagen hålla strömmen igång utan avbrott.

Olja och gas

SAP PAI används inom olje- och gasindustrin för att övervaka pumpar, kompressorer och borrsystem som arbetar i tuffa och isolerade områden. Det förebygger haverier, minimerar akut underhåll och säkerställer en säker och effektiv drift.

Transport och logistik

Inom transport och logistik är timing viktigt. SAP PAI hjälper företag att se exakt vad som händer med deras lok, fordon och infrastruktur. Med den typen av insikt slutar underhållet att vara en gissningslek - teamen kan serva tillgångarna när det behövs och hålla verksamheten igång enligt schemat.

Hur företag omvandlar prediktiva insikter till verkliga resultat

I många branscher hjälper SAP PAI företag att snabbt identifiera problem, underhålla sin utrustning enligt schema och undvika dyra driftstopp. Följande exempel illustrerar att förebyggande underhåll leder till kvantifierbara resultat i verkliga livet.

Håller produktionslinjerna igång utan avbrott

De oplanerade stoppen i produktionslinjen tenderar att leda till missade mål och ökade kostnader för reparationer. SAP PAI gör det möjligt för tillverkare att förutse när motorer, växellådor eller transportörer bör servas och upprätthålla produktionen på önskad nivå.

Övervakar vibrations-, temperatur- och belastningsdata i realtid för att identifiera tidiga tecken på slitage.
Schemalägger underhåll vid rätt tidpunkt för att undvika avbrott.
Möjliggör proaktiva reparationer som minskar stilleståndstiden med 20%, sänker reservdelskostnaderna med 18% och ger ROI på bara nio månader.

Upptäcker energirisker tidigt

Tillförlitlighet är viktigt för energileverantörer. SAP PAI använder realtidsinformation om turbiner och transformatorer för att undvika fel och maximera prestandan.

Spårar temperatur, vibrationer och elektrisk belastning för att tidigt upptäcka överhettning eller isoleringsproblem.
Förutspår fel innan de inträffar, vilket gör att underhåll kan planeras i förväg.
Bidrar till att minska stilleståndstiden med 25 %, minska antalet akuta reparationer med 30 % och spara mer än 500 000 USD per år.

Undviker kostsamma haverier på avlägsna fält

I avlägsna oljefält kan produktionskostnaderna drivas upp av frekventa pumphaverier och dyr logistik. SAP PAI spårar data från pumparna och automatiserar underhållsplaneringen.

Samlar in vibrations- och tryckdata för att upptäcka tidiga avvikelser.
Skickar automatiska varningar och skapar arbetsorder i SAP S/4HANA PM.
Minskar antalet utrustningsfel med 40 %, sänker reparations- och logistikkostnaderna med 50 % och ökar utrustningens tillgänglighet med 98 %.

Håller flottorna pålitliga och i tid

Plötsliga fel kan få hela leveranskedjan att tappa orienteringen. PAI hjälper operatörer att upprätthålla tillförlitliga flottor i tid.

Övervakar motorer, bromssystem och nyckelkomponenter med hjälp av IoT-sensorer.
Integreras med SAP EAM för att automatiskt generera underhållsplaner.
Minskar oplanerade stopp med 35 %, förlänger komponenternas livslängd med 15 % och förbättrar schemats noggrannhet till 96 %.

Håller utrustningen stark i extrema miljöer

Gruvmaskiner arbetar under tung belastning, vilket innebär att minsta lilla problem kan orsaka allvarliga driftstopp. SAP PAI garanterar tillförlitlighet under sådana utmanande förhållanden.
Övervakar den tunga utrustningens vibrationer, belastning och temperatur i realtid.
Upptäcker de första tecknen på slitage eller utmattning innan de blir till allvarliga problem, vilket hjälper teamet att förhindra oväntade driftstopp.
Stilleståndstiden minskade med 15% och reparationskostnaderna med 22%. Resultatet är att utrustningen nu körs säkrare och är tillgänglig när den behövs som mest.

Varför välja LeverX som leverantör av SAP-implementering?

Bevisad meritlista

I över 20 år har vi hjälpt företag över hela världen att lyckas med SAP. Vi har redan slutfört 1,500+ projekt för över 900 kunder, inklusive toppnamn på Fortune 500-listan.

Experter inom branschen

LeverX-teamet består av yrkesverksamma med praktisk kunskap inom 30+ branscher, inklusive tillverkning, logistik samt olja och gas.

SAP-partnerskap

Vi implementerar SAP-projekt från början till slut och samarbetar med SAP för att utveckla och förbättra deras befintliga lösningar.

Kvalitet och säkerhet

LeverX arbetar i enlighet med internationella standarder som ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 och ISO 55001, vilket säkerställer tillförlitlighet och kvalitet i varje projekt.

Investeringar i innovation

Vi integrerar aktivt avancerad teknik, såsom Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain och andra, för att hjälpa kunderna att effektivt hantera sina affärsutmaningar.

Flexibilitet

Vårt team är tillgängligt 24/7, vilket gör att vi snabbt kan starta projekt, upprätthålla transparens i processen och anpassa varje utvecklingsfas för att uppfylla dina specifika krav.

Bedömning och målsättning

Granska nuvarande underhållsprocesser, tillgångsdata och IT-system.
Definiera tydliga affärsmål för förebyggande underhåll och mätbara KPI:er.
Identifiera integrationspunkter i ditt SAP- och IoT-landskap.

Lösningsdesign och arkitektur

Utforma ett system som återspeglar hur dina tillgångar fungerar under verkliga förhållanden.
Definiera viktiga datakällor, prestandamätvärden och prediktionsmodeller.
Kartlägg hur data flödar mellan systemen för att hålla informationen konsekvent och sammankopplad.

Implementering och integration

Installera SAP PAI och koppla ihop det med sensorer, IoT-gateways och styrsystem.
Integrera med SAP S/4HANA, SAP EAM/PM, SAP BTP och SAC.
Utföra testning och automatisera processer för att upprätthålla effektiviteten.

Utveckling och testning av prediktiva modeller

Bygga prediktiva modeller med hjälp av både historiska och aktuella utrustningsdata.
Validera modellens noggrannhet och justera algoritmerna för att matcha verkliga förhållanden.
Använd prediktiva insikter för att förbättra underhållsscheman och planering.

Visualisering och användaranpassning

Skapa instrumentpaneler och rapporter i SAP Analytics Cloud för att visualisera tillgångarnas prestanda.
Utbilda team i att tolka prediktiva data och agera snabbt på insikter.
Standardisera arbetsflöden för spårning av tillgångars hälsa och underhållsresultat.

Kontinuerlig optimering och support

Övervaka datakvalitet och modellprestanda i takt med att verksamheten utvecklas.
Regelbunden granskning av systemets prestanda och optimering av strategier för förebyggande underhåll.
Erbjud kontinuerligt tekniskt underhåll och utbildning för att säkerställa att lösningen är effektiv på lång sikt.

VANLIGA FRÅGOR

Vad är SAP Predictive Asset Insights?

SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) är i grunden ett system som hjälper företag att kontinuerligt övervaka sin utrustning - inte bara ibland. Det hämtar data från sensorer, IoT-gateways och företagssystem för att visa hur tillgångarna presterar i realtid. Målet är inte bara att reagera när något går sönder, utan att se problemen komma tidigt.

I praktiken innebär det ofta att man måste koppla samman många olika datakällor och omvandla dem till något meningsfullt. SAP PAI gör den analysen åt dig. Det förutspår när en komponent kan gå sönder, hur allvarlig påverkan kan bli och vad du kan göra innan det händer. Det handlar dock inte bara om teknik. Den verkliga fördelen kommer när underhållsteamen börjar lita på uppgifterna tillräckligt mycket för att ändra sitt arbetssätt. Det är då saker och ting blir intressanta.

Kan SAP PAI fungera utan hela Intelligent Asset Management-sviten?

Ja, och det är något som många företag frågar om i början. SAP PAI är byggt för att integreras med hela SAP IAM-sviten, men det är inget krav. Du kan börja i liten skala. Många organisationer ansluter först PAI till SAP S/4HANA Plant Maintenance eller deras befintliga IoT-installation. Senare, om de bestämmer sig för att expandera, är det enkelt att ta in verktyg som SAP ASPM eller SAP BNAC.

Den flexibiliteten är viktig. Det betyder att du inte behöver se över hela ditt IT-landskap från dag ett. Du kan bevisa värdet med en anläggning eller en tillgångstyp och bygga vidare därifrån - steg för steg.

Hur lång tid tar det att implementera SAP PAI?

Det finns inget svar som passar alla. För vissa handlar det om några månader, för andra om närmare ett år. Den verkliga variabeln är data - hur ren den är, var den finns och hur uppkopplade dina system redan är. En typisk implementering börjar med en pilot. Kanske en anläggning eller en liten grupp av tillgångar. Den fasen kan ta 8-12 veckor, tillräckligt lång tid för att bygga prediktiva modeller och se de första resultaten. Därefter går utrullningen vanligtvis snabbare. Och här kommer den svåra delen: projekt för förebyggande underhåll tenderar att växa organiskt. När teamen ser att förutsägelserna faktiskt matchar det som händer på verkstadsgolvet vill de koppla in mer data, fler tillgångar, mer av allt. Och det är precis så det ska gå till.

Hur säker är SAP PAI?

Säkerhet är alltid elefanten i rummet - särskilt när industridata börjar röra sig över nätverk. SAP PAI körs på SAP Business Technology Platform (BTP), vilket innebär att all datatrafik, bearbetning och lagring följer strikta säkerhetsstandarder för företag: ISO, GDPR och SOC.

Men utöver certifikaten är det kontrollen som ger de flesta företag sinnesfrid. Du bestämmer vilka uppgifter som ska komma in, var de ska lagras och vem som ska få se dem. Systemet loggar varje åtgärd. Till och med prediktiva modeller kan styras så att de inte använder känslig information. Som alla molnplattformar kräver den fortfarande uppmärksamhet, regelbundna säkerhetsgranskningar och granskningar av användaråtkomst.

Visa mer

1

Våra experter kommer att kontakta dig för en grundlig diskussion om dina specifika behov och krav.
2

Om ditt projekt omfattar känslig information kommer vi att underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa att dina uppgifter behandlas konfidentiellt och säkert.
3

Vårt team tar fram ett anpassat projektförslag med omfattning, tidsplan och budget så att du kan fatta välgrundade beslut.