SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

امنع الأعطال، ووفِّر في الصيانة، واجعل أصولك تدوم طويلاً بفضل الرؤى التنبؤية من SAP PAI.

يوفر التعاون مع شريك ذهبي لـ SAP إمكانية الوصول إلى الموارد والمهنيين المتمرسين، مما يضمن موثوقية مشروعك. حيث تعمل خبراتهم على تصميم حلول SAP لتلبية احتياجاتك الفريدة، وتحسين عائد الاستثمار والكفاءة.

المورد الاستراتيجي العالمي SAP المورد الاستراتيجي العالمي

تتجاوز الشراكة مع مورد استراتيجي عالمي من SAP ديناميكيات البائع والمشتري. فهم يقدمون حلولاً مهمة للعمليات العالمية، ويتعاونون في تطوير المنتجات، ويقودون المبادرات الاستراتيجية.

LeverX شريك معتمد لمركز SAP للخبرات. يضمن هذا الاعتماد التزامنا الثابت بالتمسك بأعلى معايير SAP. وتتمثل مهمتنا في تقديم التميز، وتوفير دعم لا مثيل له، وتسهيل التكامل السلس لحلول SAP في إطار عملك.

تساعد هذه الشركات الشركات على حل المشاكل المعقدة، وتقديم تجارب مستخدمين استثنائية، ودفع عجلة التحول الرقمي باستخدام التفكير التصميمي والخبرة في الابتكار. تستفيد هذه الشركات من أفضل ممارسات SAP وأدواتها المتطورة لإنشاء حلول تتمحور حول المستخدم.

يظل وقت التعطل غير المخطط له أحد أكبر أسباب خسارة الشركات للوقت والمال. عندما تتعطل المعدات دون سابق إنذار، يتوقف الإنتاج، وتصبح الإصلاحات مكلفة، وترتفع مخاطر السلامة. غالبًا ما لا تكفي الصيانة الدورية. تتشتت المعلومات، ولا يتم ملاحظة علامات الإنذار المبكر، وعادةً لا يتم العثور على المشاكل إلا بعد حدوث ضرر حقيقي بالفعل.

يوفر نظام SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) للشركات طريقة أكثر وضوحًا واتصالاً لإدارة سلامة المعدات. وهو مبني على مؤسسة SAP Asset Central Foundation، ويجمع البيانات من أجهزة الاستشعار، ومنصات إنترنت الأشياء، وأنظمة المؤسسة لتحديد علامات التلف المبكرة والتنبؤ بالأعطال المحتملة. يعمل الحل بسلاسة مع وحدات إدارة الأصول الذكية الأخرى (IAM) ، مثل استراتيجية الأصول وإدارة الأداء (ASPM) من SAP وSAP Business Network Asset Collaboration، مما يؤدي إلى إنشاء رؤية واحدة لكل الأصول. يمكن أيضًا نشر SAP PAI بشكل مستقل، حيث يتكامل مع إنترنت الأشياء و SAP S/4HANA أو أنظمة تخطيط موارد المؤسسات الأخرى لتقديم رؤى تنبؤية دون الحاجة إلى إعداد كامل لإدارة الأصول الذكية.

الفوائد التجارية لرؤى الأصول التنبؤية من SAP Predictive Asset Insights

يساعد نظام SAP PAI الشركات على تحويل تركيزها من الاستجابة للمشاكل بعد حدوثها إلى منعها قبل حدوثها. يتيح الفهم الجيد لصحة المعدات ووظائفها أن يكون تخطيط الصيانة قائمًا على الحقائق، ويقلل من النفقات غير الضرورية، ويتيح سير العمليات بسلاسة.

تقليل فترات التعطل غير المخطط لها

اكتشاف الأعطال المحتملة مبكرًا وجدولة الصيانة قبل تعطل الإنتاج. تساعد المراقبة التنبؤية على تجنب الأعطال المفاجئة التي تؤدي إلى خسائر ومخاطر تتعلق بالسلامة.

انخفاض تكاليف الصيانة وقطع الغيار

من خلال فهم متى يحتاج كل مكوّن فعلياً إلى الصيانة أو الاستبدال، فإنك تتجنب الأعمال غير الضرورية وتقلل من تكلفة قطع الغيار والإصلاحات.

موثوقية وأمان أعلى

تحافظ المراقبة المستمرة على المعدات في أفضل حالة. يمكنك منع الحوادث، وإطالة عمر الأصول، والحفاظ على ظروف عمل آمنة لفرقك.

رؤية واضحة لجميع المعنيين بالأمر

يطلع مهندسو الصيانة ومديرو الإنتاج والمديرون التنفيذيون على نفس المعلومات المحدّثة حول كل أصل، مما يساعدهم على اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ثقة.

الامتثال للمعايير الدولية

يدعم نظام SAP PAI مبادئ ISO 55000 ويتماشى مع نهج الصناعة 4.0 ، مما يساعد الشركات على بناء ممارسات صيانة شفافة قائمة على البيانات.

عندما تتعطل قطعة رئيسية من المعدات، تتأثر العملية بأكملها. يتوقف الإنتاج مؤقتًا، وتستغرق عمليات الإصلاح وقتًا ومالاً، ويتم تنحية المهام المخطط لها جانبًا. يؤدي كل عطل غير متوقع إلى إبطاء الإنتاج، ويضيف ضغطًا على الفريق، ويخلق تأثيرًا مضاعفًا عبر العمليات.

لا تتعلق المشكلة عادةً بالبيانات المفقودة - بل تتعلق بالبيانات الموجودة في أماكن كثيرة جدًا. لا تتصل المعلومات الواردة من أجهزة الاستشعار وأنظمة المراقبة ومنصات تخطيط موارد المؤسسات دائمًا، لذلك تضيع إشارات الإنذار المبكر. يجمع نظام SAP PAI كل شيء معًا في رؤية واحدة واضحة، مما يساعد فرق الصيانة على رؤية ما هو قادم حتى يتمكنوا من إصلاح المشكلات قبل توقف الإنتاج.

تكامل بيانات إنترنت الأشياء

تعمل هذه الوحدة على ربط SAP PAI بأجهزة الاستشعار وأجهزة إنترنت الأشياء وأنظمة المراقبة عبر عملياتك. فهي تجمع بيانات المعدات الحية وتنظمها وتجمع كل شيء في نموذج واحد يسهل تحليله.

مراقبة الحالة

تراقب هذه الوحدة صحة الأصول في الوقت الفعلي. فهي تتعقب التغيرات في الاهتزاز أو درجة الحرارة أو الضغط وتوضح كيف تتصرف كل ماكينة في ظل ظروف مختلفة. يمكن لفرق الصيانة اكتشاف العلامات المبكرة للتآكل أو العطل وإصلاح المشكلات قبل أن تؤدي إلى إبطاء الإنتاج.

محرك التحليلات التنبؤية

يعالج هذا المحرك كلاً من البيانات التاريخية والحية للتنبؤ بالأعطال المحتملة وحساب العمر الإنتاجي المتبقي للمكونات. وهو يشكل النواة التحليلية لنظام SAP PAI، ويدعم استراتيجيات الصيانة التنبؤية والقائمة على الحالة.

إدارة الأحداث والتنبيهات

تسمح إدارة الأحداث للمستخدمين بتعيين القواعد والعتبات التي تؤدي تلقائياً إلى إطلاق التنبيهات. ويحمل كل تنبيه معلومات تشخيصية مفصّلة، مما يمكّن الفرق المسؤولة من الاستجابة بسرعة ومنع تصعيد المشكلات.

تكامل الصيانة

عندما يتصل SAP PAI مع SAP EAM و SAP S/4HANA PM، تصبح الصيانة جزءًا من العملية، وليس رد فعل. ينشئ النظام أوامر العمل والإشعارات من تلقاء نفسه، باستخدام بيانات المعدات الحية للحفاظ على دقة الخطط ومزامنة الفرق.

تصور التوأم الرقمي

تُنشئ هذه الميزة نسخة رقمية لكل أصل في مكان واحد، بالإضافة إلى هيكله ومكوناته وبيانات المستشعرات المباشرة. يمكن للمهندسين تتبع الأداء ومراجعة السجل واستكشاف المعدات بشكل ثنائي الأبعاد أو ثلاثي الأبعاد للعثور على المشكلات بسرعة واتخاذ قرارات صيانة سليمة.

مؤسسة SAP Asset Central Foundation (ACF): ACF هو مركز البيانات الرئيسية للأصول في عالم SAP. فهو يجمع بين التفاصيل الفنية وتنظيم المعدات والتوائم الرقمية. تظل تنبؤات SAP PAI متسقة لأنها تعتمد على البيانات المتزامنة من الأساس المشترك.
SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM) يستفيد ASPM من تنبؤات SAP PAI لضبط خطط الصيانة وتحسينها. عندما تكتشف SAP PAI علامات مبكرة للفشل المحتمل، تقوم ASPM بتحديث تقييمات المخاطر وضبط استراتيجيات الصيانة. يحول هذا الاتصال بيانات المعدات في الوقت الفعلي إلى توصيات قابلة للتنفيذ.
SAP Business Network Asset Collaboration (BNAC): في BNAC، يتصل المصنعون ومزودو الخدمات ومالكو الأصول ضمن شبكة واحدة. يتيح ذلك أيضًا للشركات مشاركة معلومات الأداء والوثائق وخطط الصيانة مع الشركاء. يحتفظ SAP PAI بأحدث المعلومات، والتي تتضمن الظروف الفعلية للمعدات والتنبؤات.
نظام SAP S/4HANA لصيانة المصانع (PM): يتكامل SAP PAI مع SAP S/4HANA PM لتحويل الرؤى التنبؤية إلى إجراءات صيانة حقيقية. عندما يكتشف النظام علامات عطل محتمل، فإنه ينشئ تلقائيًا أمر عمل، مما يسمح للفرق بالتصرف مبكرًا ومنع التعطل.
SAP BTP وإنترنت الأشياء ومنصات الطرف الثالث: يتصل SAP PAI مع إنترنت الأشياء (IoT) على SAP BTP ومنصات أخرى لجمع بيانات المستشعرات من أي مصدر. وهذا يسمح للمؤسسات بالاستمرار في استخدام برامج المراقبة الحالية والمعدات غير التابعة لـ SAP، ولكن مع الحصول على نظرة عامة كاملة عن أداء أصول الأعمال.

التصنيع

باستخدام SAP PAI، يمكن للمصنعين اكتشاف مشاكل المعدات قبل أن تعطل الإنتاج. تقوم SAP PAI بمراقبة أداء المعدات في الوقت الفعلي، مما يساعد على الحفاظ على تشغيل الخطوط والتحكم في تكاليف الصيانة.

التعدين والصناعات الثقيلة

تتعرض الآلات الثقيلة للضرب في مواقع التعدين والبناء. يتتبع نظام SAP PAI كيفية أداء الحفارات وشاحنات السحب وأجهزة الحفر تحت هذا الضغط. عندما يكتشف أول علامات التآكل، يمكن لفرق الصيانة التدخل مبكرًا لتجنب الأعطال والحفاظ على سلامة العمل وإنتاجيته.

الطاقة والمرافق العامة

يعتمد مزودو الطاقة على المعدات التي لا يمكن أن تتعطل. يتتبع نظام SAP PAI التوربينات والمحولات وأنظمة الشبكة، ويلتقط علامات التآكل أو التحميل الزائد قبل أن تتحول إلى مشاكل حقيقية. مع تقليل الانقطاعات وإطالة عمر المعدات، يمكن للشركات الحفاظ على تدفق الطاقة دون انقطاع.

النفط والغاز

يُستخدم نظام SAP PAI في صناعة النفط والغاز لمراقبة المضخات والضواغط وأنظمة الحفر التي تعمل في المناطق القاسية والمعزولة. وهو يمنع الأعطال، ويقلل من الصيانة الطارئة، ويضمن عمليات آمنة وفعالة.

النقل-صناعة-النقل-مع-نقل-صناعة-م-م-صغيرة

النقل والخدمات اللوجستية

في مجال النقل والخدمات اللوجستية، التوقيت مهم. تساعد SAP PAI الشركات على معرفة ما يحدث بالضبط لقاطراتها ومركباتها وبنيتها التحتية. مع هذا النوع من الرؤية، تتوقف الصيانة عن كونها لعبة تخمين - يمكن للفرق صيانة الأصول عند الحاجة والحفاظ على سير العمليات في الموعد المحدد.

كيف تحول الشركات الرؤى التنبؤية إلى نتائج حقيقية

في العديد من الصناعات، يساعد نظام SAP PAI الشركات على تحديد المشاكل بسرعة، وصيانة معداتها في الموعد المحدد، وتجنب الأعطال المكلفة. توضح الأمثلة التالية أن الصيانة التنبؤية تؤدي إلى نتائج واقعية قابلة للقياس الكمي.

يحافظ على تشغيل خطوط الإنتاج دون انقطاع

تميل حالات التوقف غير المخطط لها على خط الإنتاج إلى عدم تحقيق الأهداف وزيادة تكاليف الإصلاحات. يتيح نظام SAP PAI للمصنعين التنبؤ بالفترة التي يجب فيها صيانة المحركات أو علب التروس أو الناقلات والحفاظ على الإنتاج بالمستوى المطلوب.

يراقب بيانات الاهتزاز ودرجة الحرارة والحمل في الوقت الفعلي لتحديد علامات التآكل المبكرة.
جدولة الصيانة في الوقت المناسب لتجنب الانقطاعات.
يتيح إصلاحات استباقية تقلل من وقت التعطل بنسبة 20%، وتقلل من تكاليف قطع الغيار بنسبة 18%، وتحقق عائدًا على الاستثمار في تسعة أشهر فقط.

اكتشاف مخاطر الطاقة في وقت مبكر

الموثوقية مهمة لمزودي الطاقة. يستخدم نظام SAP PAI معلومات في الوقت الفعلي عن التوربينات والمحولات لتجنب الأعطال وزيادة الأداء إلى أقصى حد.

يتتبع درجة الحرارة، والاهتزاز، والحمل الكهربائي لاكتشاف مشاكل السخونة الزائدة أو العزل في وقت مبكر.
يتنبأ بالأعطال قبل حدوثها، مما يسمح بالتخطيط المسبق للصيانة.
يساعد على تقليل وقت التعطل بنسبة 25% وخفض الإصلاحات الطارئة بنسبة 30% وتوفير أكثر من 500,000 دولار أمريكي سنويًا.

تجنب الأعطال المكلفة في الحقول النائية

قد ترتفع تكلفة الإنتاج في حقول النفط النائية بسبب الأعطال المتكررة للمضخات والخدمات اللوجستية الباهظة التكلفة. يقوم نظام SAP PAI بتتبع البيانات من المضخات وأتمتة تخطيط الصيانة.

يجمع بيانات الاهتزاز والضغط لاكتشاف الانحرافات المبكرة.
يرسل تنبيهات تلقائية وينشئ أوامر عمل في SAP S/4HANA PM.
يقلل من أعطال المعدات بنسبة 40%، ويقلل من تكاليف الإصلاح والتكاليف اللوجستية بنسبة 50%، ويزيد من توافر المعدات بنسبة 98%.

يحافظ على موثوقية الأساطيل والتزامها بالمواعيد المحددة

قد تؤدي الأعطال المفاجئة إلى إرباك سلسلة التوريد بأكملها. تساعد شركة PAI المشغلين في الحفاظ على أساطيل موثوقة وفي الوقت المحدد.

يراقب المحركات وأنظمة الكبح والمكونات الرئيسية من خلال مستشعرات إنترنت الأشياء.
يتكامل مع SAP EAM لإنشاء خطط الصيانة تلقائيًا.
يقلل من حالات التوقف غير المخطط لها بنسبة 35% ويطيل عمر المكونات بنسبة 15% ويحسن دقة الجدول الزمني إلى 96%.

يحافظ على قوة المعدات في البيئات القاسية

تعمل ماكينات التعدين تحت أحمال ثقيلة، حيث قد تتسبب أي مشاكل طفيفة في حدوث تعطل شديد. يضمن نظام SAP PAI الموثوقية في مثل هذه الظروف الصعبة.
يراقب اهتزاز المعدات الثقيلة والحمل ودرجة الحرارة في الوقت الفعلي.
يكتشف العلامات الأولى للتآكل أو التعب قبل أن تتحول إلى مشاكل خطيرة، مما يساعد الفرق على منع الأعطال غير المتوقعة.
انخفض وقت التعطل بنسبة 15%، وانخفضت نفقات الإصلاح بنسبة 22%. ونتيجةً لذلك، تعمل المعدات الآن بأمان أكبر وتظل متاحة عند الحاجة إليها.

لماذا LeverX؟

سجل حافل بالإنجازات

على مدار أكثر من 20 عامًا، ساعدنا الشركات في جميع أنحاء العالم على تحقيق النجاح باستخدام SAP. لقد أكملنا بالفعل أكثر من 1,500+ مشروعًا لأكثر من 900 عميل، بما في ذلك أبرز الأسماء ضمن قائمة Fortune 500.

خبراء الصناعة

يتكون فريق LeverX من محترفين يتمتعون بمعرفة عملية في أكثر من 30 صناعة، بما في ذلك التصنيع، والخدمات اللوجستية، وقطاع النفط والغاز.

شراكة مع SAP

نحن ننفذ مشاريع SAP من البداية إلى النهاية ونتعاون مع SAP في تطوير وتعزيز حلولها الحالية.

الجودة والأمان

تعمل LeverX وفقًا للمعايير الدولية مثل ISO 9001 وISO 27001 وISO 22301 وISO 55001، مما يضمن الموثوقية والجودة في كل مشروع.

الاستثمار في الابتكار

نحن ندمج التقنيات المتقدمة بنشاط، مثل علوم البيانات، وإنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، وتقنية البلوكشين وغيرها، لمساعدة العملاء على مواجهة تحديات أعمالهم بكفاءة.

المرونة

فريقنا متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يمكننا من تنفيذ المشاريع بسرعة، والحفاظ على شفافية العمليات، وتكييف كل مرحلة من مراحل التطوير لتلبية متطلباتكم الخاصة.

التقييم وتحديد الأهداف

مراجعة عمليات الصيانة الحالية وبيانات الأصول وأنظمة تكنولوجيا المعلومات.
تحديد أهداف عمل واضحة للصيانة التنبؤية ومؤشرات الأداء الرئيسية القابلة للقياس.
تحديد نقاط التكامل عبر نظام SAP وإنترنت الأشياء.

تصميم الحلول وبنيتها

تصميم نظام يعكس كيفية عمل أصولك في الظروف الحقيقية.
حدد مصادر البيانات الرئيسية ومقاييس الأداء ونماذج التنبؤ.
رسم خريطة لكيفية تدفق البيانات بين الأنظمة للحفاظ على اتساق المعلومات وترابطها.

التنفيذ والتكامل

تثبيت SAP PAI وربطه مع أجهزة الاستشعار وبوابات إنترنت الأشياء وأنظمة التحكم.
التكامل مع SAP S/4HANA وSAP EAM/PM وSAP BTP وSAC.
إجراء الاختبارات وأتمتة العمليات للحفاظ على الكفاءة.

تطوير النموذج التنبؤي واختباره

بناء نماذج تنبؤية باستخدام كل من البيانات التاريخية وبيانات المعدات الحية.
التحقق من دقة النموذج وضبط الخوارزميات لتتناسب مع ظروف العالم الحقيقي.
استخدام الرؤى التنبؤية لتحسين جداول الصيانة والتخطيط.

التصور وتمكين المستخدم

إنشاء لوحات معلومات وتقارير في SAP Analytics Cloud لتصور أداء الأصول.
تدريب الفرق على تفسير البيانات التنبؤية والتصرف بناءً على الرؤى بسرعة.
توحيد مهام سير العمل لتتبع صحة الأصول ونتائج الصيانة.

التحسين والدعم المستمر

مراقبة جودة البيانات وأداء النموذج مع تطور العمليات.
مراجعة أداء النظام بانتظام وتحسين استراتيجيات الصيانة التنبؤية.
تقديم الصيانة الفنية والتدريب المستمر لضمان فعالية الحل على المدى الطويل.

الأسئلة الشائعة

ما هي رؤى الأصول التنبؤية من SAP؟

يُعد نظام SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) في جوهره نظامًا يساعد الشركات على مراقبة معداتها باستمرار - وليس من حين لآخر. فهو يسحب البيانات من أجهزة الاستشعار، وبوابات إنترنت الأشياء، وأنظمة المؤسسة لإظهار كيفية أداء الأصول في الوقت الفعلي. والهدف ليس فقط الاستجابة عند حدوث عطل ما، ولكن لرؤية المشاكل في وقت مبكر.

من الناحية العملية، يعني ذلك في كثير من الأحيان ربط الكثير من مصادر البيانات المختلفة وتحويلها إلى شيء ذي معنى. تقوم SAP PAI بإجراء هذا التحليل نيابةً عنك. فهو يتنبأ بالوقت الذي قد يتعطل فيه أحد المكوّنات، ومدى خطورة التأثير، وما يمكنك القيام به قبل حدوثه. لكن الأمر لا يتعلق فقط بالتكنولوجيا. تأتي الميزة الحقيقية عندما تبدأ فرق الصيانة في الوثوق بالبيانات بما يكفي لتغيير طريقة عملها. عندها تصبح الأمور مثيرة للاهتمام.

هل يمكن أن تعمل SAP PAI بدون مجموعة إدارة الأصول الذكية الكاملة؟

نعم، وهذا شيء تسأل عنه العديد من الشركات في البداية. لقد تم تصميم SAP PAI للتكامل مع مجموعة SAP IAM الكاملة، ولكن هذا ليس مطلوبًا. يمكنك البدء على نطاق صغير. تقوم الكثير من المؤسسات أولاً بتوصيل PAI بـ SAP S/4HANA Plant Maintenance أو إعداد إنترنت الأشياء الحالي. في وقت لاحق، إذا قرروا التوسع، فمن السهل جلب أدوات مثل SAP ASPM أو SAP BNAC.

هذه المرونة مهمة. فهي تعني أنك لست مضطرًا إلى إصلاح مشهد تكنولوجيا المعلومات بالكامل في اليوم الأول. يمكنك إثبات القيمة مع مصنع واحد أو نوع واحد من الأصول والبناء من هناك - خطوة بخطوة.

كم من الوقت يستغرق تنفيذ SAP PAI؟

لا توجد إجابة واحدة تناسب الجميع. فبالنسبة للبعض، يستغرق الأمر بضعة أشهر؛ وبالنسبة للبعض الآخر، أقرب إلى عام. المتغير الحقيقي هو البيانات - مدى نظافتها، ومكان وجودها، ومدى اتصال أنظمتك بالفعل. يبدأ التنفيذ النموذجي بالتطبيق التجريبي. ربما مصنع واحد أو مجموعة أصول صغيرة. قد تستغرق هذه المرحلة من 8 إلى 12 أسبوعًا، وهي فترة كافية لبناء نماذج تنبؤية ورؤية النتائج الأولى. ومن هناك، يتسارع التنفيذ عادةً. وهنا يكمن الجزء الصعب: تميل مشاريع الصيانة التنبؤية إلى النمو بشكل طبيعي. فبمجرد أن ترى الفرق أن التنبؤات تتطابق بالفعل مع ما يحدث في المتجر، فإنهم يريدون توصيل المزيد من البيانات والمزيد من الأصول والمزيد من كل شيء. وهذا بالضبط ما يجب أن يحدث.

ما مدى أمان SAP PAI؟

دائمًا ما يكون الأمن هو المشكلة الأساسية - خاصةً عندما تبدأ البيانات الصناعية في الانتقال عبر الشبكات. يتم تشغيل SAP PAI على منصة SAP لتكنولوجيا الأعمال (BTP)، مما يعني أن جميع عمليات نقل البيانات ومعالجتها وتخزينها تتبع معايير أمان صارمة على مستوى المؤسسات: ISO وGDPR وSOC.

ولكن بخلاف الشهادات، فإن التحكم هو ما يمنح معظم الشركات راحة البال. أنت تقرر ما هي البيانات التي تدخل، وأين يتم تخزينها، ومن يراها. يقوم النظام بتسجيل كل إجراء. حتى النماذج التنبؤية يمكن التحكم فيها حتى لا تستخدم معلومات حساسة. مثل أي منصة سحابية، لا تزال تتطلب الاهتمام، والمراجعات الأمنية المنتظمة، وعمليات تدقيق وصول المستخدم.

اعرض المزيد

1

سيتواصل معك خبير لمناقشة احتياجاتك ومتطلباتك الخاصة بالهجرة.
2

سنوقع اتفاقية عدم الإفشاء (NDA) لضمان أن تبقى أي معلومات حساسة آمنة وسرية.
3

سنعمل معك على إعداد عرض مخصص بناءً على نطاق المشروع، والجدول الزمني، والميزانية.