SAP Predictive Asset Insights (PAI)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Prevenite i guasti, risparmiate sulla manutenzione e fate durare le vostre risorse con le informazioni predittive di SAP PAI.

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La collaborazione con un SAP Gold Partner consente di accedere a risorse e professionisti esperti, garantendo l'affidabilità del progetto. La loro esperienza consente di adattare le soluzioni SAP alle vostre esigenze specifiche, ottimizzando il ROI e l'efficienza.

La collaborazione con un fornitore strategico globale SAP va oltre le dinamiche acquirente-venditore. Essi forniscono soluzioni critiche per le operazioni globali, collaborano allo sviluppo dei prodotti e guidano le iniziative strategiche.

LeverX è un partner certificato del SAP Center of Expertise. Questo accreditamento garantisce il nostro impegno costante nel sostenere gli standard più elevati di SAP. La nostra missione è offrire l'eccellenza, fornendo un supporto ineguagliabile e facilitando la perfetta integrazione delle soluzioni SAP nel vostro contesto aziendale.

Queste aziende aiutano le imprese a risolvere problemi complessi, a offrire esperienze utente eccezionali e a guidare la trasformazione digitale utilizzando il design thinking e l'esperienza nell'innovazione. Sfruttano le best practice e gli strumenti all'avanguardia di SAP per creare soluzioni incentrate sull'utente.

I tempi di inattività non pianificati restano uno dei motivi principali per cui le aziende perdono tempo e denaro. Quando le apparecchiature si guastano senza preavviso, la produzione si blocca, le riparazioni diventano costose e i rischi per la sicurezza aumentano. La manutenzione regolare spesso non è sufficiente. Le informazioni si disperdono, i primi segnali di allarme passano inosservati e di solito i problemi vengono individuati solo dopo che si sono già verificati i danni reali.

SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) offre alle aziende un modo più chiaro e connesso per gestire la salute delle apparecchiature. Basata su SAP Asset Central Foundation, raccoglie dati da sensori, piattaforme IoT e sistemi aziendali per identificare i primi segni di usura e prevedere potenziali guasti. La soluzione funziona perfettamente con altri moduli di Intelligent Asset Management (IAM), come SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM) e SAP Business Network Asset Collaboration, creando una visione unica di ogni asset. SAP PAI può anche essere implementato in modo indipendente, integrandosi con IoT e SAP S/4HANA o altri sistemi ERP per fornire informazioni predittive senza richiedere una configurazione IAM completa.

Vantaggi aziendali di SAP Predictive Asset Insights

SAP PAI aiuta le aziende a spostare l'attenzione dalla reazione ai problemi dopo che si sono verificati alla prevenzione prima che si verifichino. Una buona conoscenza dello stato di salute e della funzionalità delle apparecchiature consente una pianificazione della manutenzione basata sui fatti, riduce al minimo le spese inutili e permette alle operazioni di funzionare senza intoppi.

Meno tempi di inattività non pianificati

Individuate tempestivamente i potenziali guasti e programmate la manutenzione prima che la produzione venga interrotta. Il monitoraggio predittivo aiuta a evitare guasti improvvisi che causano perdite e rischi per la sicurezza.

Riduzione dei costi di manutenzione e dei ricambi

Capendo quando ogni componente ha effettivamente bisogno di manutenzione o sostituzione, si evitano interventi inutili e si riducono i costi di ricambi e riparazioni.

Maggiore affidabilità e sicurezza

Un monitoraggio costante mantiene le apparecchiature in condizioni ottimali. Potete prevenire gli incidenti, prolungare la durata delle risorse e mantenere condizioni di lavoro sicure per i vostri team.

Visibilità chiara per tutti i soggetti coinvolti

I tecnici della manutenzione, i responsabili della produzione e i dirigenti vedono le stesse informazioni aggiornate su ogni asset, aiutandoli a prendere decisioni più rapide e sicure.

Conformità agli standard internazionali

SAP PAI supporta i principi della ISO 55000 e si allinea agli approcci dell 'Industria 4.0, aiutando le aziende a creare pratiche di manutenzione trasparenti e basate sui dati.

Quando un'apparecchiatura chiave si guasta, l'intero processo ne risente. La produzione si ferma, le riparazioni richiedono tempo e denaro e le attività pianificate vengono messe da parte. Ogni guasto imprevisto rallenta la produzione, aumenta la pressione sul team e crea un effetto a catena su tutte le operazioni.

Il problema di solito non è la mancanza di dati, ma la presenza di dati in troppi luoghi. Le informazioni provenienti da sensori, sistemi di monitoraggio e piattaforme ERP non sempre si collegano, per cui i primi segnali di allarme vanno persi. SAP PAI riunisce tutto in un'unica visione chiara, aiutando i team di manutenzione a vedere cosa sta per accadere e a risolvere i problemi prima che la produzione si blocchi.

Integrazione dei dati IoT

Questo modulo collega SAP PAI con sensori, dispositivi IoT e sistemi di monitoraggio in tutta l'azienda. Raccoglie i dati delle apparecchiature in tempo reale, li organizza e li riunisce in un unico modello facile da analizzare.

Monitoraggio delle condizioni

Questo modulo tiene sotto controllo la salute degli asset in tempo reale. Tiene traccia delle variazioni di vibrazioni, temperatura o pressione e mostra il comportamento di ogni macchina in condizioni diverse. I team di manutenzione possono individuare i primi segni di usura o malfunzionamento e risolvere i problemi prima che rallentino la produzione.

Motore di analisi predittiva

Questo motore elabora dati storici e reali per prevedere potenziali guasti e calcolare la vita utile residua dei componenti. Costituisce il nucleo analitico di SAP PAI e supporta le strategie di manutenzione predittiva e basata sulle condizioni.

Gestione degli eventi e degli avvisi

La gestione degli eventi consente agli utenti di impostare regole e soglie che attivano automaticamente gli avvisi. Ogni avviso contiene informazioni diagnostiche dettagliate, che consentono ai team responsabili di reagire rapidamente e di evitare l'escalation dei problemi.

Integrazione della manutenzione

Quando SAP PAI si collega a SAP EAM e SAP S/4HANA PM, la manutenzione diventa parte del processo, non una reazione. Il sistema crea ordini di lavoro e notifiche autonomamente, utilizzando i dati delle apparecchiature in tempo reale per mantenere i piani accurati e i team sincronizzati.

Visualizzazione del gemello digitale

Questa funzione crea una copia digitale di ogni asset in un unico posto, insieme alla struttura, ai componenti e ai dati dei sensori in tempo reale. I tecnici possono monitorare le prestazioni, esaminare la cronologia ed esplorare le apparecchiature in 2D o 3D per individuare rapidamente i problemi e prendere decisioni corrette in materia di manutenzione.

SAP Asset Central Foundation (ACF): ACF è l'hub di asset master data del mondo SAP. Unisce specifiche tecniche, organizzazione delle apparecchiature e gemelli digitali. Le previsioni di SAP PAI rimangono coerenti perché si basano su dati sincronizzati provenienti dalla fondazione condivisa.
SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM): ASPM sfrutta le previsioni di SAP PAI per regolare e migliorare i piani di manutenzione. Quando SAP PAI rileva i primi segnali di un potenziale guasto, ASPM aggiorna le valutazioni del rischio e perfeziona le strategie di manutenzione. Questa connessione trasforma i dati delle apparecchiature in tempo reale in raccomandazioni attuabili.
SAP Business Network Asset Collaboration (BNAC): Con BNAC, produttori, fornitori di servizi e proprietari di asset sono collegati in un'unica rete. Ciò consente alle aziende di condividere con i partner informazioni sulle prestazioni, documenti e piani di manutenzione. SAP PAI mantiene le informazioni più aggiornate, che comprendono le condizioni effettive delle apparecchiature e le previsioni.
SAP S/4HANA Plant Maintenance (PM): SAP PAI si integra con SAP S/4HANA PM per trasformare le informazioni predittive in azioni di manutenzione reali. Quando il sistema rileva i segni di un potenziale guasto, crea automaticamente un ordine di lavoro, consentendo ai team di intervenire tempestivamente ed evitare i tempi di fermo.
SAP BTP, IoT e piattaforme di terze parti: SAP PAI si collega all'Internet delle cose (IoT) su SAP BTP e altre piattaforme per raccogliere i dati dei sensori da qualsiasi fonte. Ciò consente alle organizzazioni di continuare a utilizzare il loro attuale software di monitoraggio e le apparecchiature non SAP, ma di avere una panoramica completa delle prestazioni degli asset aziendali.

Produzione

Grazie a SAP PAI, i produttori possono rilevare i problemi delle apparecchiature prima che interrompano la produzione. SAP PAI monitora le prestazioni delle apparecchiature in tempo reale, aiutando a mantenere le linee in funzione e a controllare i costi di manutenzione.

Industria mineraria e pesante

Nei cantieri minerari e di costruzione, i macchinari pesanti sono sottoposti a forti sollecitazioni. SAP PAI tiene traccia delle prestazioni di escavatori, autocarri e piattaforme di perforazione sotto questa pressione. Quando individua i primi segni di usura, i team di manutenzione possono intervenire tempestivamente per evitare guasti e mantenere il lavoro sicuro e produttivo.

Energia e servizi di pubblica utilità

I fornitori di energia si affidano ad apparecchiature che non possono permettersi di guastarsi. SAP PAI tiene traccia di turbine, trasformatori e sistemi di rete, cogliendo i segni di usura o di sovraccarico prima che si trasformino in problemi reali. Con un minor numero di interruzioni e una maggiore durata delle apparecchiature, le aziende possono mantenere il flusso di energia senza interruzioni.

Petrolio e gas

SAP PAI è utilizzato nell'industria petrolifera e del gas per monitorare pompe, compressori e sistemi di perforazione che operano in regioni difficili e isolate. Previene le rotture, riduce al minimo la manutenzione di emergenza e garantisce operazioni sicure ed efficienti.

Trasporto e logistica

Nei trasporti e nella logistica, il tempismo è importante. SAP PAI aiuta le aziende a vedere esattamente cosa sta succedendo a locomotive, veicoli e infrastrutture. Con questo tipo di informazioni, la manutenzione smette di essere un gioco a incastro: i team possono intervenire sulle risorse quando necessario e mantenere le operazioni in orario.

Come le aziende trasformano le intuizioni predittive in risultati reali

In molti settori, SAP PAI aiuta le aziende a identificare rapidamente i problemi, a mantenere le apparecchiature nei tempi previsti e a evitare costosi fermi macchina. I seguenti esempi illustrano come la manutenzione predittiva porti a risultati quantificabili nella vita reale.

Mantiene le linee di produzione in funzione senza interruzioni

Le interruzioni non pianificate della linea di produzione tendono a causare il mancato raggiungimento degli obiettivi e l'aumento dei costi di riparazione. SAP PAI consente ai produttori di prevedere il periodo in cui i motori, i riduttori o i trasportatori devono essere sottoposti a manutenzione e di mantenere la produzione al livello richiesto.

Monitora in tempo reale i dati relativi a vibrazioni, temperatura e carico per identificare i primi segni di usura.
Pianifica la manutenzione al momento giusto per evitare interruzioni.
Consente di effettuare riparazioni proattive che riducono i tempi di fermo macchina del 20%, tagliano i costi dei pezzi di ricambio del 18% e raggiungono il ROI in soli nove mesi.

Individua precocemente i rischi energetici

L'affidabilità è importante per i fornitori di energia. SAP PAI utilizza informazioni in tempo reale su turbine e trasformatori per evitare guasti e massimizzare le prestazioni.

Traccia temperatura, vibrazioni e carico elettrico per individuare tempestivamente problemi di surriscaldamento o isolamento.
Prevede i guasti prima che si verifichino, consentendo di pianificare in anticipo la manutenzione.
Contribuisce a ridurre i tempi di inattività del 25%, a diminuire le riparazioni di emergenza del 30% e a risparmiare più di 500.000 dollari all'anno.

Evita costosi guasti nei campi remoti

Nei giacimenti petroliferi remoti, i costi di produzione possono aumentare a causa di frequenti guasti alle pompe e di una logistica costosa. SAP PAI tiene traccia dei dati delle pompe e automatizza la pianificazione della manutenzione.

Raccoglie dati sulle vibrazioni e sulla pressione per rilevare tempestivamente le deviazioni.
Invia avvisi automatici e crea ordini di lavoro in SAP S/4HANA PM.
Riduce i guasti alle apparecchiature del 40%, taglia i costi di riparazione e logistica del 50% e aumenta la disponibilità delle apparecchiature del 98%.

Mantiene le flotte affidabili e in orario

Guasti improvvisi possono disorientare l'intera catena di fornitura. PAI aiuta gli operatori a mantenere flotte affidabili e puntuali.

Monitora motori, sistemi frenanti e componenti chiave attraverso sensori IoT.
Si integra con SAP EAM per generare automaticamente piani di manutenzione.
Riduce gli arresti non programmati del 35%, prolunga la vita dei componenti del 15% e migliora l'accuratezza dei piani fino al 96%.

Mantiene le apparecchiature resistenti in ambienti estremi

I macchinari per l'industria mineraria operano sotto carichi pesanti, per cui ogni minimo problema può causare gravi tempi di fermo. SAP PAI garantisce l'affidabilità in queste condizioni difficili.
Monitora le vibrazioni, il carico e la temperatura delle attrezzature pesanti in tempo reale.
Individua i primi segni di usura o di affaticamento prima che si trasformino in problemi gravi, aiutando le squadre a prevenire guasti imprevisti.
I tempi di fermo macchina sono diminuiti del 15% e le spese di riparazione del 22%. Di conseguenza, ora le attrezzature funzionano in modo più sicuro e restano disponibili quando sono più necessarie.

Perché LeverX?

Esperienza comprovata

Da oltre 20 anni aiutiamo aziende in tutto il mondo ad avere successo con SAP. Abbiamo già completato 1,500+ progetti per più di 900 clienti, inclusi importanti nomi presenti nella lista Fortune 500.

Esperti di settore

Il team LeverX è composto da professionisti con esperienza pratica in oltre 30 settori, tra cui manifattura, logistica e oil & gas.

Partnership con SAP

Realizziamo progetti SAP end-to-end e collaboriamo con SAP allo sviluppo e al miglioramento delle sue soluzioni esistenti.

Qualità e sicurezza

LeverX segue standard ISO riconosciuti a livello internazionale per la gestione della qualità, la sicurezza delle informazioni, la continuità operativa e la gestione degli asset.

Investimento nell’innovazione

Integriamo attivamente tecnologie avanzate, come Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain e altre, per aiutare i clienti ad affrontare in modo efficiente le loro sfide aziendali.

Flessibilità

Il nostro team è disponibile 24/7, il che ci consente di avviare rapidamente i progetti, mantenere la trasparenza dei processi e adattare ogni fase di sviluppo alle tue esigenze specifiche.

Valutazione e definizione degli obiettivi

Esaminare gli attuali processi di manutenzione, i dati sugli asset e i sistemi IT.
Definire obiettivi aziendali chiari per la manutenzione predittiva e KPI misurabili.
Identificare i punti di integrazione tra SAP e IoT.

Progettazione e architettura della soluzione

Progettare un sistema che rifletta il funzionamento dei vostri asset in condizioni reali.
Definite le fonti di dati chiave, le metriche delle prestazioni e i modelli di previsione.
Mappare il flusso dei dati tra i sistemi per mantenere le informazioni coerenti e collegate.

Implementazione e integrazione

Installare SAP PAI e collegarlo a sensori, gateway IoT e sistemi di controllo.
Integrazione con SAP S/4HANA, SAP EAM/PM, SAP BTP e SAC.
Eseguire test e automatizzare i processi per mantenere l'efficienza.

Sviluppo e verifica di modelli predittivi

Creare modelli predittivi utilizzando i dati storici e quelli delle apparecchiature in funzione.
Convalidare l'accuratezza del modello e adattare gli algoritmi alle condizioni reali.
Utilizzate le intuizioni predittive per migliorare i programmi e la pianificazione della manutenzione.

Visualizzazione e abilitazione dell'utente

Creare dashboard e report in SAP Analytics Cloud per visualizzare le prestazioni degli asset.
Formare i team a interpretare i dati predittivi e ad agire rapidamente sulle intuizioni.
Standardizzare i flussi di lavoro per il monitoraggio della salute degli asset e dei risultati della manutenzione.

Ottimizzazione e supporto continui

Monitorare la qualità dei dati e le prestazioni del modello in base all'evoluzione delle operazioni.
Esaminare regolarmente le prestazioni del sistema e ottimizzare le strategie di manutenzione predittiva.
Offrire una manutenzione tecnica e una formazione continua per garantire l'efficacia della soluzione nel lungo periodo.

FAQ

Che cos'è SAP Predictive Asset Insights?

SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) è un sistema che aiuta le aziende a monitorare continuamente le loro apparecchiature, non occasionalmente. Raccoglie dati da sensori, gateway IoT e sistemi aziendali per mostrare le prestazioni degli asset in tempo reale. L'obiettivo non è solo quello di reagire quando qualcosa si rompe, ma di vedere in anticipo i problemi.

In pratica, questo significa spesso collegare molte fonti di dati diverse e trasformarle in qualcosa di significativo. SAP PAI fa questa analisi per voi. Prevede quando un componente potrebbe guastarsi, quanto grave potrebbe essere l'impatto e cosa si può fare prima che accada. Ma non si tratta solo di tecnologia. Il vero vantaggio arriva quando i team di manutenzione iniziano a fidarsi abbastanza dei dati da cambiare il loro modo di lavorare. È allora che le cose si fanno interessanti.

SAP PAI può funzionare senza la suite completa di Intelligent Asset Management?

Sì, e questo è un aspetto che molte aziende si chiedono all'inizio. SAP PAI è stato costruito per integrarsi con l'intera suite SAP IAM, ma non è obbligatorio. Si può iniziare con poco. Molte organizzazioni collegano inizialmente PAI a SAP S/4HANA Plant Maintenance o alla loro configurazione IoT esistente. In seguito, se decidono di espandersi, è facile integrare strumenti come SAP ASPM o SAP BNAC.

Questa flessibilità è importante. Significa che non è necessario rivedere l'intero panorama IT il primo giorno. È possibile dimostrare il valore di un impianto o di un tipo di asset e costruire da lì, passo dopo passo.

Quanto tempo occorre per implementare SAP PAI?

Non esiste una risposta unica per tutti. Per alcuni si tratta di pochi mesi, per altri di un anno. La vera variabile sono i dati: quanto sono puliti, dove risiedono e quanto sono già connessi i vostri sistemi. Un'implementazione tipica inizia con un progetto pilota. Forse un impianto o un piccolo gruppo di asset. Questa fase può durare 8-12 settimane, il tempo necessario per costruire modelli predittivi e vedere i primi risultati. Da lì, l'implementazione di solito accelera. Ed ecco la parte difficile: i progetti di manutenzione predittiva tendono a crescere organicamente. Una volta che i team si accorgono che le previsioni corrispondono effettivamente a ciò che accade in officina, vogliono inserire altri dati, altri asset, altro ancora. Ed è proprio così che dovrebbe andare.

Quanto è sicuro SAP PAI?

La sicurezza è sempre l'elefante nella stanza, soprattutto quando i dati industriali iniziano a muoversi attraverso le reti. SAP PAI viene eseguito sulla SAP Business Technology Platform (BTP), il che significa che tutto il traffico, l'elaborazione e l'archiviazione dei dati seguono rigorosi standard di sicurezza di livello aziendale: ISO, GDPR e SOC.

Ma al di là dei certificati, è il controllo a dare tranquillità alla maggior parte delle aziende. Siete voi a decidere quali dati vengono inseriti, dove vengono archiviati e chi li vede. Il sistema registra ogni azione. Anche i modelli predittivi possono essere gestiti in modo da non utilizzare informazioni sensibili. Come ogni piattaforma cloud, richiede comunque attenzione, revisioni regolari della sicurezza e verifiche degli accessi degli utenti.

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Firmeremo un NDA per garantire che qualsiasi informazione sensibile rimanga protetta e riservata.
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Lavoreremo con te per preparare una proposta personalizzata in base all’ambito del progetto, alle tempistiche e al budget.