SAP Predictive Asset Insights (PAI)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Prévenez les pannes, économisez sur la maintenance et prolongez la durée de vie de vos actifs grâce aux informations prédictives de SAP PAI.

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Collaborer avec un partenaire SAP Gold permet d'accéder à des ressources et à des professionnels chevronnés, garantissant ainsi la fiabilité de votre projet. Leur expertise permet d'adapter les solutions SAP à vos besoins spécifiques, optimisant ainsi le retour sur investissement et l'efficacité.

Le partenariat avec un fournisseur stratégique mondial SAP va au-delà de la dynamique acheteur-vendeur. Ils fournissent des solutions essentielles pour les opérations mondiales, collaborent au développement de produits et mènent des initiatives stratégiques.

LeverX est un partenaire certifié du Centre d'Expertise SAP. Cette accréditation garantit notre engagement inébranlable à respecter les normes les plus élevées de SAP. Notre mission est d'atteindre l'excellence, en fournissant un support inégalé et en facilitant l'intégration transparente des solutions SAP dans votre structure d'entreprise.

Ces entreprises aident les entreprises à résoudre des problèmes complexes, à offrir des expériences utilisateur exceptionnelles et à favoriser la transformation numérique en utilisant la pensée design et l'expertise en matière d'innovation. Elles s'appuient sur les meilleures pratiques et les outils de pointe de SAP pour créer des solutions centrées sur l'utilisateur.

Les temps d'arrêt imprévus restent l'une des principales raisons pour lesquelles les entreprises perdent du temps et de l'argent. Lorsque l'équipement tombe en panne sans avertissement, la production s'arrête, les réparations deviennent coûteuses et les risques pour la sécurité augmentent. Souvent, la maintenance régulière ne suffit pas. Les informations sont dispersées, les signes avant-coureurs passent inaperçus et les problèmes ne sont généralement détectés qu'une fois que les dommages réels ont déjà eu lieu.

SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) offre aux entreprises un moyen plus clair et mieux connecté de gérer l'état des équipements. Basée sur SAP Asset Central Foundation, elle rassemble des données provenant de capteurs, de plateformes IoT et de systèmes d'entreprise pour identifier les signes précoces d'usure et prédire les défaillances potentielles. La solution fonctionne de manière transparente avec d'autres modules de Intelligent Asset Management (IAM), tels que SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM) et SAP Business Network Asset Collaboration, créant ainsi une vue unique de chaque actif. SAP PAI peut également être déployé indépendamment, en s'intégrant à l'IoT et à SAP S/4HANA ou à d'autres systèmes ERP pour fournir des informations prédictives sans nécessiter une configuration IAM complète.

Avantages de SAP Predictive Asset Insights pour les entreprises

SAP PAI aide les entreprises à ne plus se contenter de réagir aux problèmes après qu'ils se soient produits, mais à les prévenir avant qu'ils ne surviennent. Une bonne connaissance de l'état et de la fonctionnalité des équipements permet de planifier la maintenance sur la base de faits, de minimiser les dépenses inutiles et d'assurer le bon déroulement des opérations.

Moins de temps d'arrêt non planifiés

Détectez rapidement les défaillances potentielles et planifiez la maintenance avant que la production ne soit interrompue. La surveillance prédictive permet d'éviter les pannes soudaines qui entraînent des pertes et des risques pour la sécurité.

Réduction des coûts d'entretien et de pièces détachées

En sachant à quel moment chaque composant doit être entretenu ou remplacé, vous évitez les travaux inutiles et réduisez le coût des pièces détachées et des réparations.

Fiabilité et sécurité accrues

Une surveillance constante permet de maintenir l'équipement en parfait état. Vous pouvez prévenir les incidents, prolonger la durée de vie des actifs et maintenir des conditions de travail sûres pour vos équipes.

Une visibilité claire pour toutes les personnes impliquées

Les ingénieurs de maintenance, les responsables de production et les dirigeants voient les mêmes informations actualisées sur chaque actif, ce qui les aide à prendre des décisions plus rapides et plus sûres.

Respect des normes internationales

SAP PAI soutient les principes de la norme ISO 55000 et s'aligne sur les approches de l'industrie 4.0, en aidant les entreprises à mettre en place des pratiques de maintenance transparentes et basées sur les données.

Lorsqu'un équipement clé tombe en panne, c'est l'ensemble du processus qui en pâtit. La production s'interrompt, les réparations prennent du temps et de l'argent, et les tâches planifiées sont mises de côté. Chaque panne inattendue ralentit la production, ajoute de la pression à l'équipe et crée un effet d'entraînement sur l'ensemble des opérations.

Le problème n'est généralement pas lié à l'absence de données, mais au fait que les données se trouvent à trop d'endroits. Les informations provenant des capteurs, des systèmes de surveillance et des plates-formes ERP ne sont pas toujours connectées, de sorte que les signes précurseurs sont perdus. SAP PAI rassemble toutes les données en une seule vue claire, ce qui permet aux équipes de maintenance de voir ce qui se prépare et de résoudre les problèmes avant que la production ne s'arrête.

Intégration des données IoT

Ce module relie SAP PAI aux capteurs, aux appareils IoT et aux systèmes de surveillance dans l'ensemble de vos opérations. Il recueille des données d'équipement en direct, les organise et rassemble le tout dans un modèle unique facile à analyser.

Surveillance des conditions

Ce module permet de surveiller l'état des actifs en temps réel. Il suit les changements de vibration, de température ou de pression et montre comment chaque machine se comporte dans différentes conditions. Les équipes de maintenance peuvent repérer les premiers signes d'usure ou de dysfonctionnement et résoudre les problèmes avant qu'ils ne ralentissent la production.

Moteur d'analyse prédictive

Ce moteur traite les données historiques et réelles pour prévoir les défaillances potentielles et calculer la durée de vie utile restante des composants. Il constitue le cœur analytique de SAP PAI et prend en charge les stratégies de maintenance prédictive et conditionnelle.

Gestion des événements et des alertes

La gestion des événements permet aux utilisateurs de définir des règles et des seuils qui déclenchent automatiquement des alertes. Chaque alerte contient des informations de diagnostic détaillées, ce qui permet aux équipes responsables de réagir rapidement et d'éviter l'escalade des problèmes.

Intégration de la maintenance

Lorsque SAP PAI se connecte à SAP EAM et SAP S/4HANA PM, la maintenance devient un élément du processus, et non une réaction. Le système crée des ordres de travail et des notifications de son propre chef, en utilisant des données d'équipement en direct pour que les plans restent précis et les équipes synchronisées.

Visualisation du jumeau numérique

Cette fonction permet de créer une copie numérique de chaque bien en un seul endroit, avec sa structure, ses composants et les données des capteurs en temps réel. Les ingénieurs peuvent suivre les performances, consulter l'historique et explorer l'équipement en 2D ou en 3D afin de détecter rapidement les problèmes et de prendre des décisions avisées en matière de maintenance.

SAP Asset Central Foundation (ACF) : ACF est la plaque tournante des données de base des actifs dans le monde SAP. Il regroupe les spécificités techniques, l'organisation des équipements et les jumeaux numériques. Les prédictions SAP PAI restent cohérentes car elles s'appuient sur des données synchronisées provenant de la base partagée.
SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM) : ASPM exploite les prévisions de SAP PAI pour ajuster et améliorer les plans de maintenance. Lorsque SAP PAI détecte des signes précurseurs de défaillance potentielle, ASPM met à jour les évaluations des risques et affine les stratégies de maintenance. Cette connexion transforme les données en temps réel sur les équipements en recommandations exploitables.
SAP Business Network Asset Collaboration (BNAC) : Dans BNAC, les fabricants, les prestataires de services et les propriétaires d'actifs sont connectés au sein d'un réseau unique. Cela permet également aux entreprises de partager des informations sur les performances, des documents et des plans de maintenance avec leurs partenaires. SAP PAI conserve les informations les plus récentes, y compris les conditions réelles de l'équipement et les prévisions.
SAP S/4HANA Plant Maintenance (PM) : SAP PAI s'intègre à SAP S/4HANA PM pour transformer les informations prédictives en actions de maintenance réelles. Lorsque le système détecte les signes d'une défaillance potentielle, il crée automatiquement un ordre de travail, ce qui permet aux équipes d'agir rapidement et d'éviter les temps d'arrêt.
SAP BTP, IoT et plateformes tierces : SAP PAI se connecte à l'Internet des objets (IoT) sur SAP BTP et d'autres plateformes pour collecter des données de capteurs à partir de n'importe quelle source. Les entreprises peuvent ainsi continuer à utiliser leur logiciel de surveillance actuel et leurs équipements non SAP, tout en disposant d'une vue d'ensemble des performances des actifs de l'entreprise.

Fabrication

Grâce à SAP PAI, les fabricants peuvent détecter les problèmes d'équipement avant qu'ils ne perturbent la production. SAP PAI surveille les performances des équipements en temps réel, ce qui permet de maintenir les lignes en service et de contrôler les coûts de maintenance.

Industrie minière et lourde

Les machines lourdes sont mises à rude épreuve sur les sites d'exploitation minière et de construction. SAP PAI suit les performances des excavatrices, des camions de transport et des plates-formes de forage sous cette pression. Lorsqu'il détecte les premiers signes d'usure, les équipes de maintenance peuvent intervenir rapidement pour éviter les pannes et assurer la sécurité et la productivité du travail.

Énergie et services publics

Les fournisseurs d'énergie s'appuient sur des équipements qui ne peuvent pas se permettre de tomber en panne. SAP PAI suit les turbines, les transformateurs et les systèmes de réseau, détectant les signes d'usure ou de surcharge avant qu'ils ne se transforment en véritables problèmes. En réduisant le nombre de pannes et en prolongeant la durée de vie des équipements, les entreprises peuvent continuer à fournir de l'électricité sans interruption.

Pétrole et gaz

SAP PAI est utilisé dans l'industrie pétrolière et gazière pour surveiller les pompes, les compresseurs et les systèmes de forage qui fonctionnent dans des régions difficiles et isolées. Il permet d'éviter les pannes, de minimiser la maintenance d'urgence et de garantir la sécurité et l'efficacité des opérations.

Transport et logistique

Dans le domaine du transport et de la logistique, le timing est primordial. SAP PAI permet aux entreprises de savoir exactement ce qui se passe avec leurs locomotives, leurs véhicules et leurs infrastructures. Avec une telle visibilité, la maintenance n'est plus un jeu de devinettes - les équipes peuvent entretenir les actifs en cas de besoin et maintenir les opérations dans les délais prévus.

Comment les entreprises transforment les informations prédictives en résultats concrets

Dans de nombreux secteurs, SAP PAI aide les entreprises à identifier rapidement les problèmes, à assurer la maintenance de leurs équipements dans les délais impartis et à éviter des temps d'arrêt coûteux. Les exemples suivants illustrent le fait que la maintenance prédictive permet d'obtenir des résultats quantifiables dans la vie réelle.

Les lignes de production fonctionnent sans interruption

Les arrêts non planifiés de la chaîne de production ont tendance à se traduire par des objectifs manqués et des coûts de réparation accrus. SAP PAI permet aux fabricants de prévoir la période pendant laquelle les moteurs, les réducteurs ou les convoyeurs doivent être entretenus et de maintenir la production au niveau requis.

Il surveille en temps réel les données relatives aux vibrations, à la température et à la charge afin d'identifier les premiers signes d'usure.
Planifie la maintenance au bon moment pour éviter les interruptions.
Permet des réparations proactives qui réduisent les temps d'arrêt de 20 %, les coûts des pièces détachées de 18 % et le retour sur investissement en neuf mois seulement.

Détection précoce des risques énergétiques

La fiabilité est importante pour les fournisseurs d'énergie. SAP PAI utilise des informations en temps réel sur les turbines et les transformateurs pour éviter les pannes et optimiser les performances.

Il suit la température, les vibrations et la charge électrique pour détecter rapidement les problèmes de surchauffe ou d'isolation.
Prévoit les défaillances avant qu'elles ne se produisent, ce qui permet de planifier la maintenance à l'avance.
Permet de réduire les temps d'arrêt de 25 %, de diminuer les réparations d'urgence de 30 % et d'économiser plus de 500 000 dollars par an.

Évite les pannes coûteuses dans les champs éloignés

Dans les champs pétrolifères éloignés, les coûts de production peuvent être augmentés par des pannes fréquentes des pompes et une logistique coûteuse. SAP PAI suit les données des pompes et automatise la planification de la maintenance.

Il recueille les données relatives aux vibrations et à la pression afin de détecter rapidement les déviations.
Il envoie des alertes automatiques et crée des ordres de travail dans SAP S/4HANA PM.
Réduit les pannes d'équipement de 40 %, diminue les coûts de réparation et de logistique de 50 % et augmente la disponibilité de l'équipement de 98 %.

Fiabilité et respect des délais pour les flottes

Des défaillances soudaines peuvent désorienter l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. PAI aide les opérateurs à maintenir des flottes fiables et ponctuelles.

Surveille les moteurs, les systèmes de freinage et les composants clés grâce à des capteurs IoT.
S'intègre à SAP EAM pour générer automatiquement des plans de maintenance.
Réduit les arrêts non planifiés de 35 %, prolonge la durée de vie des composants de 15 % et améliore la précision du calendrier à 96 %.

Maintient la solidité de l'équipement dans des environnements extrêmes

Les machines d'exploitation minière sont soumises à de lourdes charges, de sorte que le moindre problème peut entraîner des temps d'arrêt importants. SAP PAI garantit la fiabilité dans ces conditions difficiles.
Surveille en temps réel les vibrations, la charge et la température de l'équipement lourd.
Il détecte les premiers signes d'usure ou de fatigue avant qu'ils ne se transforment en problèmes graves, aidant ainsi les équipes à prévenir les pannes inattendues.
Les temps d'arrêt ont diminué de 15 % et les dépenses de réparation de 22 %. En conséquence, l'équipement fonctionne désormais de manière plus sûre et reste disponible lorsque l'on en a le plus besoin.

Pourquoi LeverX ?

Expérience éprouvée

Depuis plus de 20 ans, nous aidons des entreprises du monde entier à réussir avec SAP. Nous avons déjà réalisé 1,500+ projets pour plus de 900 clients, dont des entreprises figurant parmi les leaders du classement Fortune 500.

Experts sectoriels

L’équipe LeverX est composée de professionnels disposant d’une expérience pratique dans plus de 30 secteurs, notamment la fabrication, la logistique et le pétrole et gaz.

Partenariat avec SAP

Nous mettons en œuvre des projets SAP de bout en bout et collaborons avec SAP pour le développement et l’amélioration de ses solutions existantes.

Qualité et sécurité

LeverX applique des normes ISO internationalement reconnues en matière de gestion de la qualité, de sécurité de l’information, de continuité d’activité et de gestion des actifs.

Investissement dans l’innovation

Nous intégrons activement des technologies avancées, telles que la Data Science, l’IoT, l’IA, le Big Data, la blockchain et d’autres, afin d’aider nos clients à relever efficacement leurs défis métiers.

Flexibilité

Notre équipe est disponible 24/7, ce qui nous permet de déployer rapidement les projets, de maintenir la transparence des processus et d’adapter chaque phase de développement à vos exigences spécifiques.

Évaluation et fixation d'objectifs

Examiner les processus de maintenance actuels, les données relatives aux actifs et les systèmes informatiques.
Définir des objectifs commerciaux clairs pour la maintenance prédictive et des indicateurs de performance clés mesurables.
Identifier les points d'intégration dans votre paysage SAP et IoT.

Conception et architecture de la solution

Concevoir un système qui reflète le fonctionnement de vos actifs dans des conditions réelles.
Définir les principales sources de données, les mesures de performance et les modèles de prédiction.
Établissez comment les données circulent entre les systèmes pour que les informations restent cohérentes et connectées.

Mise en œuvre et intégration

Installer SAP PAI et le relier à des capteurs, des passerelles IoT et des systèmes de contrôle.
Intégrer avec SAP S/4HANA, SAP EAM/PM, SAP BTP et SAC.
Effectuer des tests et automatiser les processus pour maintenir l'efficacité.

Développement et test de modèles prédictifs

Construire des modèles prédictifs en utilisant des données historiques et des données d'équipement en temps réel.
Valider la précision du modèle et ajuster les algorithmes pour qu'ils correspondent aux conditions réelles.
Utiliser les informations prédictives pour améliorer les calendriers et la planification de la maintenance.

Visualisation et aide à l'utilisateur

Créer des tableaux de bord et des rapports dans SAP Analytics Cloud pour visualiser les performances des actifs.
Former les équipes à l'interprétation des données prédictives et à l'exploitation rapide des informations.
Normaliser les flux de travail pour le suivi de l'état des actifs et des résultats de maintenance.

Optimisation et soutien continus

Contrôler la qualité des données et la performance des modèles au fur et à mesure de l'évolution des opérations.
Examiner régulièrement les performances du système et optimiser les stratégies de maintenance prédictive.
Offrir une maintenance technique et une formation continues pour garantir l'efficacité de la solution à long terme.

FAQ

Qu'est-ce que SAP Predictive Asset Insights ?

À la base, SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) est un système qui aide les entreprises à surveiller leurs équipements en continu, et non de manière occasionnelle. Il tire des données des capteurs, des passerelles IoT et des systèmes d'entreprise pour montrer comment les actifs fonctionnent en temps réel. L'objectif n'est pas seulement de réagir lorsque quelque chose se casse, mais de voir venir les problèmes à temps.

En pratique, cela signifie souvent qu'il faut connecter un grand nombre de sources de données différentes et les transformer en quelque chose de significatif. SAP PAI effectue cette analyse pour vous. Il prédit le moment où un composant peut tomber en panne, l'ampleur de l'impact et ce que vous pouvez faire avant que cela ne se produise. Mais il ne s'agit pas seulement de technologie. Le véritable avantage apparaît lorsque les équipes de maintenance commencent à faire suffisamment confiance aux données pour changer leur façon de travailler. C'est là que les choses deviennent intéressantes.

SAP PAI peut-il fonctionner sans la suite complète Intelligent Asset Management ?

Oui, et c'est une question que beaucoup d'entreprises se posent dès le départ. SAP PAI a été conçu pour s'intégrer à l'ensemble de la suite SAP IAM, mais ce n'est pas obligatoire. Vous pouvez commencer modestement. Beaucoup d'entreprises connectent d'abord le PAI à SAP S/4HANA Plant Maintenance ou à leur configuration IoT existante. Plus tard, si elles décident de se développer, il est facile d'intégrer des outils tels que SAP ASPM ou SAP BNAC.

Cette flexibilité est importante. Elle signifie que vous n'avez pas à remanier l'ensemble de votre paysage informatique dès le premier jour. Vous pouvez prouver la valeur de l'outil avec une usine ou un type d'actif et construire à partir de là, étape par étape.

Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre SAP PAI ?

Il n'y a pas de réponse unique. Pour certains, il s'agit de quelques mois, pour d'autres d'une année. La vraie variable, ce sont les données - leur degré de propreté, leur localisation et le degré de connexion de vos systèmes. Une mise en œuvre typique commence par un projet pilote. Il peut s'agir d'une usine ou d'un petit groupe d'actifs. Cette phase peut durer de 8 à 12 semaines, le temps de construire des modèles prédictifs et de voir les premiers résultats. À partir de là, le déploiement s'accélère généralement. Et c'est là que le bât blesse : les projets de maintenance prédictive ont tendance à se développer organiquement. Une fois que les équipes constatent que les prédictions correspondent réellement à ce qui se passe dans l'atelier, elles veulent ajouter plus de données, plus d'actifs, plus de choses. Et c'est exactement ce qu'il faut faire.

Quel est le niveau de sécurité de SAP PAI ?

La sécurité est toujours l'éléphant dans la pièce, surtout lorsque les données industrielles commencent à circuler sur les réseaux. SAP PAI fonctionne sur la SAP Business Technology Platform (BTP), ce qui signifie que l'ensemble du trafic, du traitement et du stockage des données respecte des normes de sécurité strictes de niveau entreprise : ISO, GDPR et SOC.

Mais au-delà des certificats, c'est le contrôle qui apporte la tranquillité d'esprit à la plupart des entreprises. C'est vous qui décidez quelles données sont introduites, où elles sont stockées et qui les voit. Le système enregistre chaque action. Même les modèles prédictifs peuvent être contrôlés afin qu'ils n'utilisent pas d'informations sensibles. Comme toute plateforme en nuage, elle nécessite une attention particulière, des examens de sécurité réguliers et des audits d'accès des utilisateurs.

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