SAP Predictive Asset Insights (PAI)
SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) było rozwiązaniem SAP wykorzystującym dane z czujników IoT, informacje o eksploatacji urządzeń i analitykę predykcyjną do oceny stanu technicznego aktywów oraz identyfikacji ryzyka awarii. Produkt został wycofany przez SAP w sierpniu 2023 r. Firmy korzystające z dotychczasowego rozwiązania mogą analizować możliwości przejścia na SAP Asset Performance Management (SAP APM), który wspiera monitorowanie kondycji aktywów i planowanie działań utrzymaniowych.
Zapobiegaj awariom, zanim unieruchomią Twoją firmę
Nieplanowane przestoje pozostają jedną z głównych przyczyn strat czasu i pieniędzy w przedsiębiorstwach. Gdy sprzęt ulega awarii bez ostrzeżenia, produkcja zostaje wstrzymana, naprawy stają się kosztowne, a ryzyko związane z bezpieczeństwem wzrasta. Regularna konserwacja często nie wystarcza. Informacje są rozproszone, wczesne sygnały ostrzegawcze pozostają niezauważone, a problemy zazwyczaj wykrywa się dopiero po wystąpieniu rzeczywistych szkód.
Rozwiązanie SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) zapewnia firmom bardziej przejrzysty i zintegrowany sposób zarządzania stanem technicznym sprzętu. Oparte na platformie SAP Asset Central Foundation, gromadzi dane z czujników, platform IoT i systemów korporacyjnych w celu identyfikacji wczesnych oznak zużycia oraz przewidywania potencjalnych awarii. Rozwiązanie to płynnie współpracuje z innymi modułami Intelligent Asset Management (IAM), takimi jak SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM) oraz SAP Business Network Asset Collaboration, tworząc jednolity obraz każdego składnika majątku. Rozwiązanie SAP PAI można również wdrożyć niezależnie, integrując je z technologią IoT oraz systemem SAP S/4HANA lub innymi systemami ERP, aby zapewnić analizy predykcyjne bez konieczności pełnej konfiguracji IAM.
Korzyści biznesowe wynikające z rozwiązania SAP Predictive Asset Insights
Mniej nieplanowanych przestojów
Niższe koszty konserwacji i części zamiennych
Większa niezawodność i bezpieczeństwo
Pełna przejrzystość dla wszystkich zainteresowanych stron
Zgodność z normami międzynarodowymi
Wyzwania, z którymi można sobie poradzić dzięki rozwiązaniu SAP Predictive Asset Insights
Gdy dochodzi do awarii kluczowego urządzenia, cierpi na tym cały proces. Produkcja zostaje wstrzymana, naprawy wymagają czasu i pieniędzy, a zaplanowane zadania schodzą na dalszy plan. Każda nieoczekiwana awaria spowalnia produkcję, zwiększa presję na zespół i wywołuje efekt domina w całej działalności operacyjnej.
Problem zazwyczaj nie polega na braku danych — chodzi o to, że dane są rozproszone w zbyt wielu miejscach. Informacje z czujników, systemów monitorowania i platform ERP nie zawsze są ze sobą powiązane, przez co wczesne sygnały ostrzegawcze zostają przeoczone. SAP PAI łączy wszystko w jednym przejrzystym widoku, pomagając zespołom konserwacyjnym przewidzieć nadchodzące problemy, dzięki czemu mogą je naprawić, zanim produkcja ulegnie zastojowi.
Najważniejsze funkcje rozwiązania SAP Predictive Asset Insights
Monitorowanie zasobów w czasie rzeczywistym
- Pokazuje, jak obecnie działa każdy element infrastruktury.
- Łączy odczyty ze wszystkich czujników w jeden przejrzysty obraz.
- Śledzi zmiany wibracji, temperatury lub ciśnienia w momencie ich wystąpienia.
Prognozowanie awarii z wykorzystaniem Internetu rzeczy (IoT) i uczenia maszynowego
- Wykrywa wzorce wskazujące na potencjalne awarie.
- Poprawia dokładność dzięki uczeniu się na podstawie danych historycznych i danych z czujników.
- Szacuje pozostały okres eksploatacji kluczowych podzespołów.
Automatyzacja procesów konserwacyjnych
- Automatycznie tworzy zlecenia pracy i powiadomienia.
- Łączy zespoły operacyjne i konserwacyjne w jednym procesie.
- Pomaga z wyprzedzeniem zaplanować zapasy części zamiennych i zasoby.
Wskaźniki KPI i sprawozdawczość
- Śledzi kluczowe wskaźniki niezawodności, takie jak MTBF, MTTR i OEE.
- Zapewnia menedżerom przejrzyste pulpity nawigacyjne oraz jasne i przydatne raporty.
- Pokazuje, jak wyniki konserwacji i wydajność sprzętu zmieniają się w czasie.
Analiza przyczyn źródłowych i zdarzeń
- Łączy wcześniejsze awarie z danymi z czujników i historią serwisową.
- Pomaga ustalić, dlaczego niektóre problemy ciągle się powtarzają.
- Pomaga podejmować trafniejsze decyzje zapewniające długoterminową niezawodność sprzętu.
Podmoduły i kluczowe bloki funkcjonalne rozwiązania SAP Predictive Asset Insights
Integracja danych z Internetu rzeczy (IoT)
Monitorowanie stanu
Silnik analizy predykcyjnej
Zarządzanie zdarzeniami i alertami
Integracja usług serwisowych
Wizualizacja cyfrowego bliźniaka
Integracja SAP PAI z ekosystemem SAP
- SAP Asset Central Foundation (ACF): ACF stanowi centralę danych podstawowych dotyczących aktywów w środowisku SAP. Łączy w sobie specyfikacje techniczne, organizację wyposażenia oraz cyfrowe bliźniaki. Prognozy SAP PAI są spójne, ponieważ opierają się na zsynchronizowanych danych pochodzących ze wspólnej bazy.
- SAP Asset Strategy and Performance Management (ASPM): ASPM wykorzystuje prognozy z SAP PAI do dostosowywania i ulepszania planów konserwacji. Gdy SAP PAI wykrywa wczesne oznaki potencjalnej awarii, ASPM aktualizuje oceny ryzyka i precyzyjnie dostosowuje strategie konserwacji. To połączenie przekształca dane dotyczące sprzętu w czasie rzeczywistym w praktyczne zalecenia.
- SAP Business Network Asset Collaboration (BNAC): W ramach BNAC producenci, dostawcy usług i właściciele aktywów są połączeni w ramach jednej sieci. Umożliwia to również firmom dzielenie się z partnerami informacjami o wydajności, dokumentami oraz planami konserwacji. SAP PAI przechowuje najbardziej aktualne informacje, w tym rzeczywisty stan sprzętu i prognozy.
- SAP S/4HANA Plant Maintenance (PM): SAP PAI integruje się z SAP S/4HANA PM, przekształcając prognozy w rzeczywiste działania konserwacyjne. Gdy system wykryje oznaki potencjalnej awarii, automatycznie tworzy zlecenie pracy, umożliwiając zespołom podjęcie działań na wczesnym etapie i zapobieżenie przestojom.
- SAP BTP, IoT i platformy innych dostawców: SAP PAI łączy się z Internetem rzeczy (IoT) na platformie SAP BTP oraz innych platformach w celu gromadzenia danych z czujników z dowolnego źródła. Dzięki temu organizacje mogą nadal korzystać z dotychczasowego oprogramowania do monitorowania oraz sprzętu innych producentów niż SAP, zachowując jednocześnie pełny wgląd w wydajność aktywów przedsiębiorstwa.
Nasze usługi w zakresie SAP PAI
Doradztwo i opracowywanie strategii
Projektowanie i wdrażanie systemów
Opracowywanie modeli prognostycznych
Integracja z Internetem rzeczy (IoT) i narzędziami analitycznymi
Szkolenia dla użytkowników i wsparcie techniczne
Branże, które czerpią korzyści z rozwiązania SAP PAI
Produkcja
Górnictwo i przemysł ciężki
Energetyka i usługi komunalne
Ropa naftowa i gaz
Transport i logistyka
Jak firmy przekształcają prognozy w rzeczywiste wyniki
Niezawodność ma kluczowe znaczenie dla dostawców energii. Rozwiązanie SAP PAI wykorzystuje dane w czasie rzeczywistym dotyczące turbin i transformatorów, aby zapobiegać awariom i maksymalizować wydajność.
- Monitoruje temperaturę, drgania i obciążenie elektryczne, aby wcześnie wykrywać przegrzania lub problemy z izolacją.
- Przewiduje awarie, zanim do nich dojdzie, umożliwiając planowanie konserwacji z wyprzedzeniem.
- Pomaga skrócić przestoje o 25%, zmniejszyć liczbę napraw awaryjnych o 30% oraz zaoszczędzić ponad 500 000 dolarów rocznie.
Na odległych polach naftowych koszty produkcji mogą wzrastać z powodu częstych awarii pomp i kosztownej logistyki. Rozwiązanie SAP PAI monitoruje dane z pomp i automatyzuje planowanie konserwacji.
- Gromadzi dane dotyczące drgań i ciśnienia w celu wczesnego wykrywania odchyleń.
- Wysyła automatyczne powiadomienia i tworzy zlecenia pracy w SAP S/4HANA PM.
- Zmniejsza liczbę awarii sprzętu o 40%, obniża koszty napraw i logistyki o 50% oraz zwiększa dostępność sprzętu o 98%.
Nagłe awarie mogą zakłócić funkcjonowanie całego łańcucha dostaw. PAI pomaga operatorom w utrzymaniu niezawodnej i punktualnej floty.
- Monitoruje silniki, układy hamulcowe i kluczowe podzespoły za pomocą czujników IoT.
- Integruje się z SAP EAM w celu automatycznego generowania planów konserwacji.
- Zmniejsza liczbę nieplanowanych przestojów o 35%, wydłuża żywotność podzespołów o 15% i poprawia dokładność harmonogramów do 96%.
Monitoruje drgania, obciążenie i temperaturę ciężkiego sprzętu w czasie rzeczywistym.
Wykrywa pierwsze oznaki zużycia lub zmęczenia materiału, zanim przerodzą się one w poważne problemy, pomagając zespołom zapobiegać nieoczekiwanym awariom.
Przestoje zmniejszyły się o 15%, a koszty napraw spadły o 22%. W rezultacie sprzęt działa teraz bezpieczniej i pozostaje dostępny wtedy, gdy jest najbardziej potrzebny.
Dlaczego LeverX?
Sprawdzone osiągnięcia
Eksperci branżowi
Współpraca z firmą SAP
Jakość i bezpieczeństwo
Inwestycje w innowacje
Elastyczność
Plan wdrożenia SAP PAI z LeverX
Ocena i wyznaczanie celów
- Przeanalizuj obecne procesy konserwacji, dane dotyczące zasobów oraz systemy informatyczne.
- Określ jasne cele biznesowe dotyczące konserwacji predykcyjnej oraz mierzalne wskaźniki KPI.
- Zidentyfikuj punkty integracji w całym środowisku SAP i IoT.
Projektowanie rozwiązań i architektura
- Zaprojektuj system, który odzwierciedla sposób działania Twoich aktywów w rzeczywistych warunkach.
- Zdefiniuj kluczowe źródła danych, wskaźniki wydajności i modele prognostyczne.
- Określ przepływ danych między systemami, aby zapewnić spójność i powiązanie informacji.
Wdrożenie i integracja
- Zainstaluj SAP PAI i połącz go z czujnikami, bramkami IoT oraz systemami sterowania.
- Zintegruj z SAP S/4HANA, SAP EAM/PM, SAP BTP i SAC.
- Przeprowadź testy i zautomatyzuj procesy w celu utrzymania wydajności.
Opracowywanie i testowanie modeli prognostycznych
- Tworzenie modeli prognostycznych z wykorzystaniem zarówno danych historycznych, jak i danych na żywo dotyczących sprzętu.
- Zweryfikuj dokładność modeli i dostosuj algorytmy do rzeczywistych warunków.
- Wykorzystaj wnioski wynikające z analiz predykcyjnych do usprawnienia harmonogramów i planowania konserwacji.
Wizualizacja i wspieranie użytkowników
- Twórz pulpity nawigacyjne i raporty w SAP Analytics Cloud, aby wizualizować wyniki aktywów.
- Przeszkol zespoły w zakresie interpretacji danych prognostycznych i szybkiego podejmowania działań na podstawie uzyskanych wniosków.
- Ujednolicaj procesy śledzenia stanu aktywów i wyników konserwacji.
Ciągła optymalizacja i wsparcie
- Monitoruj jakość danych i wydajność modeli w miarę rozwoju działalności.
- Regularnie analizuj wydajność systemu i optymalizuj strategie konserwacji predykcyjnej.
- Zapewnij ciągłą obsługę techniczną i szkolenia, aby zagwarantować długoterminową skuteczność rozwiązania.
FAQ - Najczęściej zadawane pytania o SAP PAI
Czym jest SAP Predictive Asset Insights?
W swej istocie SAP Predictive Asset Insights (SAP PAI) to system, który pomaga firmom w ciągłym monitorowaniu ich sprzętu — a nie tylko sporadycznie. Pobiera dane z czujników, bramek IoT i systemów korporacyjnych, aby na bieżąco przedstawiać wydajność zasobów. Celem nie jest jedynie reagowanie w momencie awarii, ale wczesne wykrywanie potencjalnych problemów.
W praktyce często oznacza to połączenie wielu różnych źródeł danych i przekształcenie ich w coś znaczącego. SAP PAI przeprowadza tę analizę za Ciebie. Przewiduje, kiedy dany komponent może ulec awarii, jak poważne mogą być jej skutki oraz co można zrobić, zanim do niej dojdzie. Nie chodzi jednak wyłącznie o technologię. Prawdziwa korzyść pojawia się wtedy, gdy zespoły konserwacyjne zaczną na tyle ufać danym, by zmienić sposób swojej pracy. Wtedy sprawy stają się naprawdę interesujące.
Czy SAP PAI może działać bez pełnego pakietu Intelligent Asset Management?
Tak, i jest to kwestia, o którą wiele firm pyta na początku. Rozwiązanie SAP PAI zostało stworzone z myślą o integracji z pełnym pakietem SAP IAM, ale nie jest to wymagane. Można zacząć od niewielkiego zakresu. Wiele organizacji najpierw łączy PAI z modułem SAP S/4HANA Plant Maintenance lub istniejącą infrastrukturą IoT. Później, jeśli zdecydują się na rozszerzenie, łatwo jest wdrożyć narzędzia takie jak SAP ASPM lub SAP BNAC.
Ta elastyczność ma znaczenie. Oznacza to, że nie trzeba od razu, pierwszego dnia, przebudowywać całego środowiska IT. Można udowodnić wartość rozwiązania na przykładzie jednego zakładu lub jednego typu aktywów, a następnie rozwijać je krok po kroku.
Jak długo trwa wdrożenie systemu SAP PAI?
Jak bezpieczny jest system SAP PAI?
Kwestia bezpieczeństwa jest zawsze tematem tabu — zwłaszcza gdy dane przemysłowe zaczynają krążyć w sieciach. SAP PAI działa na platformie SAP Business Technology Platform (BTP), co oznacza, że cały ruch danych, ich przetwarzanie i przechowywanie odbywa się zgodnie z rygorystycznymi standardami bezpieczeństwa klasy korporacyjnej: ISO, RODO i SOC.
Jednak poza certyfikatami to właśnie kontrola zapewnia większości firm spokój ducha. To Państwo decydują, jakie dane są wprowadzane, gdzie są przechowywane i kto ma do nich dostęp. System rejestruje każdą czynność. Nawet modele predykcyjne można tak skonfigurować, aby nie wykorzystywały informacji wrażliwych. Podobnie jak każda platforma chmurowa, wymaga ona jednak uwagi, regularnych przeglądów bezpieczeństwa oraz audytów dostępu użytkowników.
Czy rozwiązanie SAP PAI może przyczynić się do realizacji celów w zakresie zrównoważonego rozwoju?
SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Jeśli szukasz globalnego dostawcy strategicznego lub partnera technologicznego SAP dla swojej firmy, wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą w najbliższym czasie.
SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
CO DALEJ?
-
1
Nasi eksperci skontaktują się z Tobą, aby szczegółowo omówić Twoje potrzeby i wymagania.
-
2
Jeśli projekt obejmuje informacje poufne, podpisujemy NDA w celu zapewnienia poufności i bezpieczeństwa danych.
-
3
Nasz zespół przygotowuje spersonalizowaną ofertę projektu wraz z zakresem, harmonogramem i budżetem, abyś mógł podjąć przemyślaną decyzję.
lat doświadczenia
projektów
profesjonalistów
SKONTAKTUJ SIĘ Z NAMI
Nieplanowane przestoje na linii produkcyjnej często skutkują nieosiągnięciem wyznaczonych celów i wzrostem kosztów napraw. Rozwiązanie SAP PAI pozwala producentom przewidywać, kiedy należy przeprowadzić przegląd silników, przekładni lub przenośników, a jednocześnie utrzymać produkcję na wymaganym poziomie.