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SAP Data Intelligence Cloud

Sfruttate tutta la potenza dei dati aziendali con SAP Data Intelligence Cloud.

Vantaggi principali di SAP Data Intelligence Cloud

Grazie alle funzionalità integrate per l'integrazione, l'automazione e la governance, SAP Data Intelligence Cloud consente alla vostra organizzazione di ridurre il time-to-insight e di scalare con sicurezza.
Rete_collegata-1

Gestione della pipeline di dati end-to-end

I flussi di lavoro complessi dei dati possono essere modellati, automatizzati e monitorati attraverso fonti diverse in un ambiente unificato.
Soluzione-1

Integrazione di ML e AI per l'elaborazione intelligente dei dati

I modelli di apprendimento automatico e la logica dell'intelligenza artificiale entrano a far parte delle pipeline di dati per supportare una gestione intelligente dei dati in tempo reale.
Tocco-1

Accesso unificato ai dati

I sistemi cloud e on-premise rimangono collegati per fornire un accesso coerente e governato ai dati aziendali.
Linee di impostazione

Gestione dei metadati e lignaggio dei dati

Gli asset di dati vengono catalogati, governati e resi tracciabili con piena visibilità sulle loro origini, trasformazioni e utilizzo.
Scala

Architettura modulare e scalabile

Un'architettura flessibile supporta la scalabilità tra sistemi, reparti e requisiti aziendali in continua evoluzione.
Integrazione-1

Integrazione con SAP BTP

L'integrazione nativa con SAP Business Technology Platform consente di estendere le funzionalità di analisi, applicazioni e servizi.
LEVERX
Scoprite cosa possono fare SAP Data Intelligence Cloud e LeverX per la vostra azienda.

Caratteristiche principali di SAP Data Intelligence Cloud

Integrazione dei dati
Gestione dei dati a livello aziendale
Ricerca e catalogazione dei dati
Orchestrazione ibrida dei dati
Integrazione dell'apprendimento automatico
Architettura scalabile ed estensibilità

Integrazione dei dati

  • Collegare dati strutturati, non strutturati e in streaming da più fonti
  • Centralizzare i dati per supportare l'analisi, l'automazione e il processo decisionale.
  • Gestione dei dati in tempo reale in ambienti ibridi

I settori che serviamo

Qualunque sia il vostro settore, una cosa è chiara: i dati sono un bene prezioso, se sapete come usarli. Aiutiamo le aziende a trasformare i dati sparsi e isolati in un potente motore di innovazione, efficienza e crescita scalabile.

Perché LeverX?

Esperienza comprovata

Da oltre 20 anni aiutiamo le aziende di tutto il mondo ad avere successo con SAP. Abbiamo già completato oltre 950 progetti per più di 800 clienti, tra cui i nomi più importanti dell'elenco Fortune 500.

Esperti del settore

Il team di LeverX comprende professionisti con conoscenze pratiche in oltre 30 settori, tra cui quello manifatturiero, logistico, petrolifero e del gas.

Partnership con SAP

Implementiamo progetti SAP end-to-end e collaboriamo con SAP per lo sviluppo e il miglioramento delle soluzioni esistenti.

Qualità e sicurezza

LeverX opera nel rispetto di standard internazionali come ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 e ISO 55001, garantendo affidabilità e qualità in ogni progetto.

Investimenti nell'innovazione

Integriamo attivamente tecnologie avanzate, come Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain e altre, per aiutare i clienti ad affrontare in modo efficiente le loro sfide aziendali.

Flessibilità

Il nostro team è disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, il che ci consente di distribuire rapidamente i progetti, mantenere la trasparenza dei processi e adattare ogni fase di sviluppo alle vostre esigenze specifiche.

Tabella di marcia per l'implementazione

Seguiamo la metodologia SAP Activate, che suddivide l'implementazione di SAP Data Intelligence Cloud in sei fasi essenziali:
  • Valutazione dei processi attuali: Valutare i processi aziendali esistenti e identificare le esigenze dell'organizzazione.
  • Definizione dei requisiti tecnici: Creare una specifica dettagliata delle esigenze funzionali e tecniche del nuovo sistema.

Scoprire

  • Definizione di obiettivi e traguardi: Stabilire e concordare gli obiettivi da raggiungere nel corso del progetto.
  • Costituzione del team di progetto: Nominare i membri del team e definire i loro ruoli e responsabilità.
  • Sviluppo del piano di progetto: Creare un piano completo che delinei le fasi del progetto, le scadenze, le risorse e gli indicatori chiave di prestazione.
  • Determinazione del budget: Stimare e approvare il budget.
  • Preparazione delle specifiche: Sviluppare le specifiche tecniche e funzionali per il team di sviluppo.

Preparare

  • Garantire il rispetto dei requisiti aziendali: Verificare che SAP Data Intelligence Cloud sia in linea con i requisiti aziendali e gli obiettivi del progetto.
  • Convalida dei dati: Verificare l'accuratezza e la conformità dei dati.

Esplorare

  • Migrazione dei dati: Trasferimento dei dati dai sistemi esistenti a quello nuovo.
  • Configurazione del sistema: Configurazione della soluzione in base ai requisiti e alle specifiche.
  • Personalizzazione: Sviluppare funzionalità e moduli aggiuntivi, se la soluzione standard non soddisfa tutte le esigenze.
  • Integrazioni: Configurazione di SAP Data Intelligence Cloud per il funzionamento con altri sistemi e applicazioni IT.

Realizzare

  • Test: Eseguire test funzionali, di integrazione, di regressione e di carico per garantire che tutto funzioni correttamente.
  • Formazione degli utenti: Organizzare sessioni per aiutare gli utenti a familiarizzare con il nuovo sistema.

Distribuire

  • Controllo della prontezza del sistema: Verifica che il sistema sia pronto per l'uso operativo.
  • Avvio: Passaggio ufficiale all'uso attivo di SAP Data Intelligence Cloud.
  • Supporto continuo: Monitoraggio continuo delle prestazioni della soluzione per identificare e risolvere eventuali problemi.

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