main banner

SAP Data Intelligence Cloud

استفد بالكامل من قوة بيانات شركتك باستخدام SAP Data Intelligence Cloud.

الفوائد الرئيسية لـ SAP Data Intelligence Cloud

بفضل قدراته المدمجة في التكامل، والأتمتة، والحوكمة، يمكّن SAP Data Intelligence Cloud مؤسستك من تقليل الوقت اللازم لاستخلاص الرؤى والتوسع بثقة.
Network_connected-1

إدارة شاملة لمسارات البيانات

يمكن تصميم وتلقين ومراقبة تدفقات البيانات المعقدة من مصادر متنوعة ضمن بيئة موحدة.
Solution-1

دمج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لمعالجة ذكية للبيانات

تُدمج نماذج التعلم الآلي والمنطق المبني على الذكاء الاصطناعي ضمن مسارات البيانات لدعم المعالجة الذكية والفورية.
Touch-1

وصول موحد إلى البيانات

تظل الأنظمة السحابية والمحلية متصلة لضمان وصول منظم ومتسق إلى بيانات المؤسسة على نطاق واسع.
Setting-lines

إدارة البيانات الوصفية وتتبع أصل البيانات

يتم تصنيف الأصول البيانية وتنظيمها وتتبعها، مع توفير رؤية كاملة حول مصادرها وتحولاتها وأساليب استخدامها.
Scale

بنية مرنة وقابلة للتوسع

تدعم البنية المعمارية المرنة التوسع عبر الأنظمة والإدارات واحتياجات الأعمال المتغيرة.
Integration-1

تكامل سلس مع SAP BTP

يتيح التكامل الأصلي مع SAP Business Technology Platform توسيع الإمكانات في مجالات التحليلات والتطبيقات والخدمات.
استكشف كيف يمكن لـ SAP Data Intelligence Cloud وLeverX دعم أعمالك.

الميزات الرئيسية لـ SAP Data Intelligence Cloud

تكامل البيانات
إدارة بيانات على مستوى المؤسسة
اكتشاف البيانات وفهرستها
تنسيق البيانات الهجينة
دمج التعلم الآلي
بنية قابلة للتوسع وقابلة للتوسعة

تكامل البيانات

  • ربط البيانات المنظمة وغير المنظمة والبيانات المتدفقة من مصادر متعددة
  • توحيد البيانات في مركز واحد لدعم التحليلات، والأتمتة، واتخاذ القرار
  • تمكين إدارة البيانات في الوقت الفعلي عبر البيئات الهجينة

القطاعات التي نخدمها

من خلال خبرتنا العميقة في SAP ومعرفتنا المتنوعة في مختلف الصناعات، نساعدك في اختيار الحلول التي تحقق قيمة حقيقية ومستدامة لشركتك.

لماذا LeverX؟

سجل حافل بالإنجازات

على مدار أكثر من 20 عامًا، ساعدنا الشركات في جميع أنحاء العالم على تحقيق النجاح باستخدام SAP. لقد أكملنا بالفعل أكثر من 950 مشروعًا لأكثر من 800 عميل، بما في ذلك أبرز الأسماء ضمن قائمة Fortune 500.

خبراء الصناعة

يتكون فريق LeverX من محترفين يتمتعون بمعرفة عملية في أكثر من 30 صناعة، بما في ذلك التصنيع، والخدمات اللوجستية، وقطاع النفط والغاز.

شراكة مع SAP

نحن ننفذ مشاريع SAP من البداية إلى النهاية ونتعاون مع SAP في تطوير وتعزيز حلولها الحالية.

الجودة والأمان

تعمل LeverX وفقًا للمعايير الدولية مثل ISO 9001 وISO 27001 وISO 22301 وISO 55001، مما يضمن الموثوقية والجودة في كل مشروع.

الاستثمار في الابتكار

نحن ندمج التقنيات المتقدمة بنشاط، مثل علوم البيانات، وإنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، وتقنية البلوكشين وغيرها، لمساعدة العملاء على مواجهة تحديات أعمالهم بكفاءة.

المرونة

فريقنا متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يمكننا من تنفيذ المشاريع بسرعة، والحفاظ على شفافية العمليات، وتكييف كل مرحلة من مراحل التطوير لتلبية متطلباتكم الخاصة.

خارطة طريق تنفيذ

نحن نتّبع منهجية SAP Activate، التي تقسّم عملية تنفيذ  SAP Data Intelligence Cloud إلى ست مراحل أساسية:
  • تقييم العمليات الحالية: تحليل العمليات التجارية القائمة وتحديد احتياجات المؤسسة.
  • تحديد المتطلبات التقنية: إعداد وثيقة تفصيلية تحدد الاحتياجات الوظيفية والتقنية للنظام الجديد.

الاكتشاف (Discover)

  • تحديد الأهداف والغايات: وضع الأهداف المتوقعة والاتفاق عليها لتحقيقها خلال المشروع.
  • تشكيل فريق العمل: تعيين أعضاء الفريق وتحديد أدوارهم ومسؤولياتهم.
  • تطوير خطة المشروع: إعداد خطة شاملة توضح مراحل المشروع، الجداول الزمنية، الموارد، ومؤشرات الأداء الرئيسية.
  • تحديد الميزانية: تقدير الميزانية والموافقة عليها.
  • إعداد المواصفات: تطوير المواصفات الفنية والوظيفية لفريق التطوير.

التحضير (Prepare)

  • التأكد من توافق المتطلبات التجارية: ضمان أن SAP Data Intelligence Cloud يتماشى مع متطلبات العمل وأهداف المشروع.
  • التحقق من البيانات: التأكد من دقة البيانات وتوافقها مع المعايير المطلوبة.

الاستكشاف (Explore)

  • ترحيل البيانات: نقل البيانات من الأنظمة الحالية إلى النظام الجديد.
  • تهيئة النظام: إعداد النظام وفقًا للمتطلبات والمواصفات.
  • التخصيص: تطوير ميزات ووحدات إضافية إذا لم يكن الحل القياسي يفي بجميع الاحتياجات.
  • التكامل: تهيئة SAP Data Intelligence Cloud للعمل مع الأنظمة والتطبيقات التقنية الأخرى.

التنفيذ (Realize)

  • الاختبار: إجراء اختبارات وظيفية، وتكاملية، وتكرارية، وتحميل لضمان عمل النظام بشكل صحيح.
  • تدريب المستخدمين: تنظيم جلسات تدريبية لمساعدة المستخدمين على التكيف مع النظام الجديد.

الإطلاق (Deploy)

  • التحقق من جاهزية النظام: التأكد من أن النظام جاهز للاستخدام التشغيلي.
  • الإطلاق الرسمي: الانتقال رسميًا إلى استخدام SAP Data Intelligence Cloud بشكل فعّال.
  • الدعم المستمر: مراقبة أداء الحل بشكل مستمر لتحديد المشكلات وحلها.

التشغيل (Run)