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SAP Data Intelligence Cloud pour les entreprises françaises

Exploitez toute la puissance des données d'entreprise avec SAP Data Intelligence Cloud.

Principaux avantages de SAP Data Intelligence Cloud

Grâce à ses fonctionnalités intégrées d'intégration, d'automatisation et de gouvernance, SAP Data Intelligence Cloud permet à votre entreprise de réduire le temps de visibilité et d'évoluer en toute confiance.
Réseau_connecté-1

Gestion de bout en bout du pipeline de données

Les flux de données complexes peuvent être modélisés, automatisés et contrôlés à partir de diverses sources dans un environnement unifié.
Solution-1

Intégration de la ML et de l'IA pour un traitement intelligent des données

Les modèles d'apprentissage automatique et la logique de l'IA s'intègrent aux pipelines de données pour prendre en charge le traitement intelligent et en temps réel des données.
Toucher-1

Accès unifié aux données

Les systèmes en nuage et sur site restent connectés pour fournir un accès cohérent et contrôlé aux données de l'entreprise.
Lignes de réglage

Gestion des métadonnées et lignage des données

Les données sont cataloguées, gouvernées et tracées avec une visibilité totale sur leurs origines, leurs transformations et leur utilisation.
Échelle

Architecture modulaire et évolutive

Une architecture flexible permet l'évolutivité entre les systèmes, les départements et les besoins changeants de l'entreprise.
Intégration-1

Intégration avec SAP BTP

L'intégration native avec SAP Business Technology Platform permet d'étendre les capacités d'analyse, d'applications et de services.
LEVERX
Découvrez ce que SAP Data Intelligence Cloud et LeverX peuvent apporter à votre entreprise.

Principales caractéristiques de SAP Data Intelligence Cloud

Intégration des données
Gestion des données à l'échelle de l'entreprise
Découverte et catalogage des données
Orchestration de données hybrides
Intégration de l'apprentissage automatique
Architecture évolutive et extensibilité

Intégration des données

  • Connecter des données structurées, non structurées et en continu provenant de sources multiples
  • Centraliser les données pour soutenir l'analyse, l'automatisation et la prise de décision
  • Gestion des données en temps réel dans des environnements hybrides

Gestion des données à l'échelle de l'entreprise

  • Gérer l'ensemble des données de l'entreprise de manière holistique à partir d'une plateforme unique
  • Unifier la gouvernance, la surveillance et le traitement au sein des unités opérationnelles
  • Soutenir des processus intelligents grâce à des données cohérentes et de haute qualité

Découverte et catalogage des données

  • Découvrir, classer et profiler les données d'entreprise dans tous les formats et toutes les sources
  • Créer un glossaire d'entreprise consultable avec des règles et des classements de données
  • Suivre l'historique et garantir la pertinence des données grâce à des outils d'anonymisation et de masquage.

Orchestration de données hybrides

  • Automatiser le traitement des données dans les environnements en nuage et sur site
  • Réutiliser les moteurs de traitement et les opérateurs pour rationaliser les flux de travail
  • Coordonner les paysages de données distribués à partir d'une interface utilisateur unique

Intégration de l'apprentissage automatique

  • Déployer rapidement des modèles d'apprentissage automatique en production pour générer de la valeur commerciale
  • Intégrer l'apprentissage automatique dans les pipelines à l'aide d'opérateurs de glisser-déposer
  • Faciliter la collaboration entre les équipes informatiques et les équipes de science des données grâce à des outils partagés.

Architecture évolutive et extensibilité

  • Prise en charge de divers moteurs de traitement (SAP, open-source, tiers)
  • Extension des capacités de la plate-forme via des API, des extensions de solutions et des services
  • S'adapter facilement à l'évolution des volumes de données et des besoins de l'entreprise

Industries que nous servons

Quel que soit votre secteur d'activité, une chose est sûre : les données sont un atout précieux, à condition de savoir les utiliser. Nous aidons les entreprises à transformer des données éparses et cloisonnées en un puissant moteur d'innovation, d'efficacité et de croissance évolutive.

Pourquoi LeverX ?

Expérience confirmée

Depuis plus de 20 ans, nous aidons les entreprises du monde entier à réussir avec SAP. Nous avons déjà réalisé plus de 950 projets pour plus de 800 clients, y compris des noms figurant sur la liste Fortune 500.

Experts du secteur

L'équipe de LeverX est composée de professionnels ayant une connaissance pratique de plus de 30 secteurs d'activité, notamment l'industrie manufacturière, la logistique, le pétrole et le gaz.

Partenariat SAP

Nous mettons en œuvre des projets SAP de bout en bout et collaborons avec SAP sur le développement et l'amélioration de ses solutions existantes.

Qualité et sécurité

LeverX opère en conformité avec les normes internationales telles que ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 et ISO 55001, garantissant ainsi la fiabilité et la qualité de chaque projet.

Investissement dans l'innovation

Nous intégrons activement des technologies avancées, telles que la science des données, l'IoT, l'IA, le Big Data, la blockchain et d'autres, pour aider les clients à relever efficacement leurs défis commerciaux.

Flexibilité

Notre équipe est disponible 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, ce qui nous permet de déployer rapidement des projets, de maintenir la transparence des processus et d'adapter chaque phase de développement à vos besoins spécifiques.

Feuille de route pour la mise en œuvre

Nous suivons la méthodologie SAP Activate, qui décompose la mise en œuvre de SAP Data Intelligence Cloud en six étapes essentielles :
  • Évaluation des processus actuels : Évaluer les processus opérationnels existants et identifier les besoins de l'organisation.
  • Définition des exigences techniques : Créer une spécification détaillée des besoins fonctionnels et techniques du nouveau système.

Découvrir

  • Fixer des buts et des objectifs: Établir et convenir des objectifs à atteindre tout au long du projet.
  • Constituer l'équipe de projet: Nommer les membres de l'équipe et définir leurs rôles et responsabilités.
  • Élaboration du plan du projet: Élaborer un plan complet décrivant les phases du projet, les délais, les ressources et les principaux indicateurs de performance.
  • Détermination du budget: Estimer et approuver le budget.
  • Préparation des spécifications: Élaborer les spécifications techniques et fonctionnelles pour l'équipe de développement.

Préparer

  • S'assurer que les exigences de l'entreprise sont respectées: Vérifier que SAP Data Intelligence Cloud est conforme aux exigences de l'entreprise et aux objectifs du projet.
  • Validation des données : Vérifier l'exactitude et la conformité des données.

Explorer

  • Migration des données: Transfert des données des systèmes existants vers le nouveau système.
  • Configuration du système: Mise en place de la solution conformément aux exigences et aux spécifications.
  • Personnalisation: Développer des fonctionnalités et des modules supplémentaires, si la solution standard ne répond pas à tous les besoins.
  • Intégrations: Configurer SAP Data Intelligence Cloud pour qu'elle fonctionne avec d'autres systèmes et applications informatiques.

Réaliser

  • Tests: Effectuer des tests fonctionnels, d'intégration, de régression et de charge pour s'assurer que tout fonctionne correctement.
  • Formation des utilisateurs: Organiser des sessions pour aider les utilisateurs à se familiariser avec le nouveau système.

Déployer

  • Vérification de l'état de préparation du système: Vérifier que le système est prêt pour une utilisation opérationnelle.
  • Lancement: Transition officielle vers l'utilisation active de SAP Data Intelligence Cloud.
  • Support continu: Contrôler en permanence les performances de la solution afin d'identifier et de résoudre les problèmes éventuels.

Exécuter