main banner

Решения SAP для работы с данными и аналитикой

Управляйте бизнесом на основе метрик и показателей с помощью решений SAP для работы с данными и аналитикой.

Преимущества SAP-решений в области аналитики и данных 

Это лишь некоторые из причин, почему стоит выбрать решения SAP:
infrastructure

Комплексный подход

Решения SAP охватывают все аспекты работы с данными, в том числе аналитику и визуализацию, предоставляя универсальные инструменты для удовлетворения потребностей организаций.
Integration-1

Интеграция с другими системами

Решения легко интегрируются с другими системами и приложениями, обеспечивая синхронизацию данных между различными бизнес-процессами.
Quality

Управление данными и безопасность

SAP использует надежные средства, которые гарантируют конфиденциальность и соблюдение требований законодательства в сфере защиты информации.
Ruby

Отраслевая экспертиза

Решения SAP адаптируются под требования различных отраслей с учетом их специфических потребностей и задач.
Bar-graph-1

Расширенная аналитика

Предиктивная аналитика, машинное обучение и искусственный интеллект, позволяют получать более глубокие сведения из данных и принимать информированные решения.
Network_connected-1

Визуализация

Возможности визуализации позволяют создавать интерактивные информационные панели и отчеты, которые облегчают понимание сложных данных и выявление тенденций и закономерностей.
Воспользуйтесь расширенными возможностями аналитики от SAP для принятия информированных решений

Elizaveta Koritko

Business Development Executive

Решения SAP для аналитики и управления данными

Единая основа для работы с данными

SAP предлагает решения, которые обеспечивают согласованность, доступность и соответствие данным требованиям за счет:

  • Гармонизации данных между SAP- и сторонними системами;
  • Управления большими объемами данных в реальном времени;
  • Обеспечения качества данных и корпоративного управления ими;
  • Формирования единого, доверенного семантического слоя для аналитики.
  • group

    Объединение данных из SAP и сторонних систем.

  • group

    Сбор и приведение данных из разных источников в единый формат без дублирования.

  • group

    Единая платформа для работы с операционными данными и аналитикой в реальном времени.

  • group

    Точность и согласованность мастер-данных во всех бизнес-процессах.

Хранение и виртуализация данных

SAP помогает объединять и управлять корпоративными данными с помощью:

  • Объединения структурированных и неструктурированных данных в едином логическом слое;
  • Виртуального доступа к данным из SAP- и сторонних систем без копирования;
  • Быстрой обработки запросов;
  • Масштабируемости.
  • group

    Единая основа для данных с виртуальным доступом к SAP- и внешним источникам.

  • group

    Хранение и обработка больших объемов корпоративных данных в реальном времени.

Аналитика данных в реальном времени

SAP предоставляет доступ к инсайтам из живых бизнес-транзакций и потоковых данных за счет:

  • Дашбордов и мониторинга KPI в реальном времени;
  • Прямого подключения к ERP и CRM;
  • Оперативного выявления аномалий и тенденций;
  • Минимальной задержки между операциями и отчетностью.
  • group

    Одновременная обработка больших объемов транзакций и аналитики в реальном времени.

  • group

    Дашборды с прямым подключением к операционным системам.

  • group

    Передача бизнес-событий в реальном времени между SAP- и сторонними приложениями для аналитики и оперативного реагирования.

  • group

    Управление потоковыми и пакетными пайплайнами данных.

ИИ, инсайты и интеллектуальное планирование

SAP помогает находить новые точки роста и принимать более взвешенные решения благодаря:

  • Предиктивным прогнозам, выявлению аномалий и сценарному планированию;
  • Инструментам самообслуживания для доступа к данным, анализа и исследований;
  • Выявлению тенденций, персональным рекомендациям и автоматизации поддержки решений с помощью ИИ и машинного обучения;
  • Создания собственных пайплайнов на базе ИИ и машинного обучения для отраслевых и продвинутых сценариев.
  • group

    Визуализация KPI, аналитика и интегрированное планирование.

  • group

    Согласование продаж, операций и финансов за счет интеллектуального планирования.

  • group

    Разработка и внедрение моделей ИИ и машинного обучения с интеграцией в корпоративные данные.

  • group

    Ускоренное принятие решений за счет контекстных ответов, рекомендаций и подсказок по процессам прямо в SAP-приложениях.

  • group

    Создание стандартизированной операционной отчетности, ее масштабирование и распространение единых отчетов по всей компании.

Интеграция, управление и безопасность

SAP предлагает решения, которые помогают сохранять аналитику надежной, соответствующей требованиям и интегрированной за счет:

  • Оркестрации потоков данных между ERP, CRM, POS и внешними источниками;
  • Управления данными и обеспечения их готовности к аудитам;
  • Защиты доступа к данным с помощью шифрования, ролевых прав и мониторинга.
  • group

    Интеграция и объединение сырых данных из облачных и локальных систем в управляемые, готовые к анализу наборы.

  • group

    Обеспечение согласованности и соответствия мастер-данных во всех бизнес-процессах.

  • group

    Защита критически важной информации с помощью встроенного шифрования, контроля доступа и безопасного сетевого соединения.

  • group

    Контроль доступа через гибкие права, а также обеспечение соответствия требованиям и прозрачности данных.

  • group

    Единый подход к управлению данными по всей организации.

  • Показать больше

Наука о данных

SAP помогает внедрять продвинутую аналитику, машинное обучение и ИИ за счет:

  • Создания кастомных пайплайнов на базе машинного обучения, адаптированных под потребности бизнеса;
  • Встраивания предиктивных моделей в процессы планирования и операционные сценарии;
  • Поддержки совместной работы специалистов по данным, IT-специалистов и бизнес-команд;
  • Обучения, развертывания и мониторинга моделей в соответствии с требованиями к управлению и безопасности.
  • group

    Разработка, обучение и развертывание моделей с прямой интеграцией в корпоративные данные.

  • group

    Управление, развертывание и мониторинг моделей машинного обучения с помощью инструментов корпоративного уровня.

  • group

    Предиктивное прогнозирование и AutoML в режиме самообслуживания для бизнес-пользователей.

LEVERX
Узнайте, какое решение SAP для работы с данными и аналитикой подходит вашей организации

Задействуйте в работе все критически важные для бизнеса данные с помощью ИИ

Благодаря ИИ и решениям SAP организации могут эффективнее использовать свои данные, что помогает принимать обоснованные решения и улучшать бизнес-результаты:
  • Автоматизируйте анализ данных для быстрого принятия решений в таких областях, как планирование спроса и управление рисками;
  • Работайте с данными, используя естественный язык, чтобы повысить их доступность и упростить запросы;
  • Улучшите аналитику производительности за счет рекомендаций ИИ, который быстро определяет ваши KPI и обнаруживает любые аномалии и отклонения;
  • Легко собирайте данные из разных источников для комплексной и точной аналитики.

Как мы можем помочь

Мы предоставляем весь спектр услуг по работе с решениями SAP для работы с данными и аналитикой:
Консалтинг

Консалтинг

Мы расскажем, как адаптировать SAP-решения к уникальным потребностям вашей компании и обеспечить их эффективное использование.
Внедрение

Внедрение

Наша команда поможет внедрить решения, а также настроить и наладить их работу в соответствии с бизнес-процессами вашей компании.
Интеграция

Интеграция

LeverX интегрирует SAP-решения с вашими текущими системами, чтобы обеспечить непрерывный обмен данными и синхронизацию бизнес-процессов.
Поддержка

Поддержка

Благодаря профессиональной поддержке 24/7 со стороны нашей команды вы получаете стабильную работу SAP-решений и оперативное устранение проблем.
Управление приложениями

Управление приложениями

Мы поможем извлечь максимум из решений SAP благодаря постоянным улучшениям и доработкам, а также мониторингу их производительности и адаптации к потребностям вашего бизнеса.
Узнайте больше о наших услугах в области решений SAP

Истории успеха наших клиентов

Отрасли, которые используют SAP Data Analytics

Наибольшую выгоду от внедрения SAP Data Analytics получают компании из следующих отраслей:

Образование

Внедрение SAP Data Analytics в образовательных учреждениях повышает эффективность административных процессов и оптимизирует распределение ресурсов. Глубокий анализ данных об успеваемости и вовлеченности студентов помогает учреждениям адаптировать учебные программы и выявлять области для улучшений. Платформа также облегчает планирование рабочей загрузки и прогнозирование бюджета.

Почему LeverX

Обширный опыт

У нас за плечами — более 20 лет опыта работы и 950+ успешных проектов в области SAP для 800+ клиентов, включая компании из списка Fortune 500.

Отраслевые эксперты

Команда LeverX — это специалисты с практическими знаниями в 30+ областях, включая производство, логистику, нефтегазовую промышленность и другие.

Партнерство с SAP

Мы не только внедряем проекты в области SAP под ключ, но и участвуем в разработке и улучшении решений SAP вместе с вендором.

Качество и безопасность

LeverX работает в соответствии с международными стандартами ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 и ISO 55001, что гарантирует надежность и качество реализуемых проектов.

Инвестиции в инновации

Мы активно внедряем передовые технологии, такие как Data Science, IoT, AI, Big Data и Blockchain, чтобы помочь клиентам эффективно решать их бизнес-задачи.

Гибкость разработки

Наша команда на связи 24/7, что позволяет нам быстро развертывать проекты, обеспечивать прозрачность процессов и адаптировать каждый этап разработки под ваши требования.

ПУТЬ К УСПЕХУ С LEVERX

Шаги внедрения решений для управления данными и аналитики могут включать следующие этапы:

Оценка текущей среды и подготовка плана миграции

  • Оценка текущего состояния. Изучение используемых систем и анализ их производительности и совместимости с решением.
  • Разработка плана внедрения. Создание подробного плана, включая распределение ролей и ответственностей, оценку затрат и временных рамок.

1

Подготовка данных и приложений

  • Очистка данных. Удаление дубликатов и исправление ошибок в данных. Обработка отсутствующих значений и выбросов.
  • Структурирование данных. Создание схемы данных для новых решений. Преобразование данных в соответствии с требованиями новой схемы.

2

Создание облачной инфраструктуры

  • Создание необходимых облачных ресурсов. Подготовка экземпляров баз данных, виртуальные машины и сетевые настройки.

3

Миграция данных

  • Подготовка к миграции. Резервное копирование данных и настройка среды миграции.
  • Фактическая миграция. Перенос, развертывание и тестирование приложений в облачной среде, обеспечение их корректной работы и производительности.

4

Тестирование и оптимизация

  • Тестирование: Проводится после внедрения для проверки функциональности, производительности и безопасности.
  • Оптимизация: Персонализация настроек и конфигураций для обеспечения оптимальной производительности и использования ресурсов.

5

Обучение и поддержка персонала

  • Обучение сотрудников: Проведение обучающих сессий и подготовка руководств по использованию новых систем.
  • Поддержка: Организация поддержки и сопровождения пользователей после завершения миграции.

6

Мониторинг и оптимизация в эксплуатации

  • Мониторинг: Непрерывное наблюдение производительности и доступности системы. 
  • Оптимизация: Проведение регулярных анализов для оптимизации настроек и использования ресурсов, а также внедрение обновлений и улучшений в облачной среде.

7

FAQ