Узнайте, как инструменты SAP для работы с данными помогают принимать эффективные решения в различных отраслях. Примеры и инсайты от LeverX.

Сегодня даже в пределах одной компании десятки источников — системы продаж, производственные линии, таблицы, порталы поставщиков — генерируют гигабайты данных. Однако толку от них для компании — никакого, если они разбросаны, изолированы и непоследовательны.

Решения SAP для аналитики и работы с данными помогают устранить эту проблему, позволяя организовать, согласовывать и эффективно использовать информацию. Независимо от того, управляете ли вы глобальной цепочкой поставок или отслеживаете уровень обслуживания в местном филиале, эти инструменты позволяют увидеть, что происходит в реальном времени.

Эта статья объединяет наш практический опыт внедрения аналитических решений SAP. Эта статья поможет вам разобраться в их возможностях и понять, какую пользу из них вы можете извлечь для своего бизнеса.

Что такое аналитические решения SAP

Решения SAP для аналитики и работы с данными — это набор инструментов, каждый из которых выполняет свою задачу на пути от сырых данных до принятия решений, охватывая весь их жизненный цикл от сбора до анализа в масштабах компании.

• SAP Analytics Cloud (SAC): предоставляет графики, прогнозы и панели управления. Однако это не просто слой отчетности. С помощью этого инструменты пользователи могут моделировать сценарии, симулировать результаты и оперативно корректировать планы, используя реальные данные, а не статичные снимки.
• SAP Datasphere: cемантический каркас, который собирает данные в одном месте, сохраняя их смысл и связи.
• SAP BW/4HANA: гибкое хранилище, которое легко меняется под быстро меняющиеся потребности и дает IT-отделу необходимый контроль над управлением данными и производительностью.
• SAP Data Intelligence: помогает объединить источники данных, очистить и трансформировать информацию, а также отслеживать, откуда она поступает.
• SAP HANA Cloud: движущая сила системы и критически важная ее часть, которая обеспечивает скорость обработки данных, а также предоставляет единый доступ к ним и общую платформу для аналитики и транзакций.

SAP EWM vs. Microsoft Dynamics 365 SCM — Choosing the Right Tool for the Job

Трансформация бизнеса с помощью данных

Данные сами по себе — троки, логи, записи, события — ничего не трансформируют. Изменения происходят, когда компании начинают воспринимать их не как побочный продукт, а как ресурс — именно здесь и подключается к процессам SAP.

На рынке, где идет постоянная борьба за прибыль, выигрывают компании с четкой картиной происходящего. И речь здесь не только о том, что произошло в последнем квартале, но и о том, что может случиться на следующей неделе или в следующем месяце. 

Но такую ясность не может дать один дашборд. SAP предлагает аналитическую платформу, которая позволяет получить необходимый уровень видимости процессов и унифицированную картину происходящего в рамках всей компании. Будь то перенастройка производства с учетом спроса или изменение маршрута поставок из-за погодных условий — аналитические решения от SAP помогут сотрудникам принимать эффективные решения на основе релевантных данных.

Сквозная аналитика и единый источник информации: почему они важны для бизнеса

Несмотря на заверения рынка, компаниям, как правило, не нужны десятки инструментов под каждый отдельный процесс. Что на самом деле им нужно, так это отсутствие противоречий между ними. 

Представьте ситуацию, в которой одна из ваших систем прогнозирует рост продаж. Другая сигнализирует о том, что запасы на исходе. Третья утверждает, что в ближайшее время вообще ничего не изменится. Какую из них вы будете доверять? И что еще важнее: сколько времени, а вместе с ним и денег, вы потеряете, пытаясь согласовать эти данные?

Именно эти затраты и есть настоящая цена несогласованности данных. Если ваша команда не может использовать их при принятии решений, она будет делать это, опираясь на интуицию или устаревшие отчеты. Готовы ли вы строить бизнес с такими “инструментами”?

По мере роста объемов данных (а они растут быстро) увеличивается и сложность: больше систем, больше форматов, больше вариантов правды. Финансовая команда может потратить неделю на закрытие отчетов, а затем выяснить, что операционный отдел использовал другие предположения при планировании на тот же период.

SAP решает эту проблему с помощью единой платформы, в которой данные со всего бизнеса поступают в один семантический слой, управляются в одном месте и используются через инструменты, которые сохраняют контекст.

Именно в этом и заключается суть сквозной аналитики: никаких серых зон и утерянной информации между системами. Когда все работают с одной и той же базой данных — от топ-менеджеров до сотрудников на производстве — решения принимаются не только быстрее, но и согласованно.

Что именно системы SAP дают бизнесу

• Единая версия реальности
  Финансовый отдел не гадает, что имел в виду отдел продаж. Логистика не проверяет цифры закупок. Все работают с единым, синхронизированным источником данных и одинаковой логикой цифр.

• Решения, которые принимаются на основе актуальных данных
  Благодаря доступу к данным в HANA Cloud через панели SAC вы видите, что происходит в компании сейчас, а не на прошлой неделе.

• Планирование, которое согласовано с целями бизнеса
  Вам не придется запускать цикл планирования повторно только потому, что спрос изменился или расходы выросли. SAC позволяет корректировать прогнозы и бюджеты в реальном времени.

• Аналитика, доступная каждому сотруднику
  Не все должны знать SQL. Но каждый должен знать ответы на вопросы в духе «Как у нас дела?» или «Что изменилось вчера?». SAC дает бизнес-пользователям такую возможность, не превращая их в специалистов по данным.

• Соответствие без паники
  Нужно объяснить, откуда взялась цифра? Кто ее изменил? Почему этот отчет отличается от прошлого месяца? С BW/4HANA и Data Intelligence вы можете проследить историю любых данных и изменений в них. 

• Пространство для роста с ИИ
  Качественные прогнозы начинаются с качественных данных. Благодаря им вам не придется все переделывать, когда вы начинаете работать с предсказательными моделями или внедрять функции ИИ. 

• Гибкость, ради которой не надо перестраивать систему
  Нужно подключить новый источник данных? Добавить новый KPI для операций? Без проблем. SAP предлагает модульную архитектуру, которая легко адаптируется к изменениям. 

Один набор данных — множество способов его использования

Хорошая аналитика не может быть универсальной, и не должна, потому что финансовый директор, руководитель завода и менеджер по продукту задают разные вопросы и требуют разного уровня детализации. Сила SAP в том, чтобы предоставить каждому из них нужную информацию, не создавая при этом отдельные отчетные системы для каждого.

Высшее руководство: стратегии, капитал и риски

На этом уровне всё сводится к согласованности и прогнозированию. Руководителям нужно понимать тенденции, стоимость обслуживания, уровень запасов, оборотный капитал и риски по ESG. И все это — без погружения в технические детали.

Цифровая доска SAC и панели управления в реальном времени дают руководителям необходимую видимость, а инструменты планирования делают управление проще, позволяя не только наблюдать, но и направлять процесс.

Руководители отделов: процессы, SLA, ошибки в исполнении

Это люди, которые превращают стратегию в действие. Им нужно понимать, где исполнители отклонились от цели, где возникают задержки и как меняются ключевые показатели. Операционные панели в реальном времени и уведомления в реальном времени помогают им корректировать курс до того, как ситуация выйдет из-под контроля.

Менеджеры и команды: эффективность, накопившиеся задачи и изменения за сегодня

На этом уровне людям нужна ясность, а не графики. Что сейчас в приоритете? Какие заказы застряли? Почему моя команда отстает? Панели управления для этого звена базируются на ролевой модели и получают данные из того же источника, что и руководство. Это дает командам оперативный контекст, с которым они могут работать.

Аналитики и IT: качество, логика, стабильность

Специалисты по данным должны контролировать потоки данных и понимать, откуда они поступают, какие трансформации происходят, кто ими управляет и насколько гибким является слой моделирования. SAP BW/4HANA, Datasphere и Data Intelligence предоставляют инструменты для поддержания качества данных.

Примеры использования в различных отраслях: когда данные становятся конкурентным инструментом

Аналитика сегодня — больше не вспомогательная функция, а возможность оставаться на шаг впереди во многих отраслях она. Давайте рассмотрим, как компании в производстве, логистике и автомобильной промышленности используют аналитические решения SAP для мониторинга операций и прогнозирования изменений.

Автопром: от реактивного подхода к предиктивному

В автомобильной промышленности задержки, отзыв товаров и проблемы с поставщиками влекут за собой серьезные финансовые потери, однако многие производители по-прежнему полагаются на фрагментированные отчеты и устаревшие данные.

Проблемы:

• Претензии по гарантии поступают с опозданием; 
• Данные поставщиков изолированы;
• Превышение затрат замечают уже после того, как это произошло;
• Прогнозирование чаще основано на интуиции, чем на фактах.

Как поможет SAP:

С помощью SAP Analytics Cloud и SAP Digital Boardroom производители оригинального оборудования (OEM) и поставщики первого уровня в реальном времени получают доступ к панелям управления, которые отслеживают все — от производительности заводов до рисков по гарантии. Прогнозные модели помогают выявлять ранние признаки отказов компонентов или утечек маржи.

Результат:

Меньше догадок, меньше сюрпризов благодаря доступу к диагностическим данным.

Промышленное производство: где вы теряете время

В производстве не всегда с первого взгляда понятно, где происходит просадка в эффективность. Машины работают, заказы отправляются, но незапланированные простои и низкие мощности тихо съедают маржу.

Проблемы:

• Данные разбросаны по SCADA, ERP-системам и таблицам;
• OEE рассчитывается вручную;
• Нет понимания, что тормозит производительность.

Как поможет SAP:

С помощью SAP Datasphere и моделирования KPI предприятия могут централизовать данные о производительности, рассчитывать OEE для всех заводов и визуализировать потери по сменам, машинам или партиям. То есть вы не просто видите цифры — вы понимаете, почему они снизились.

Результаты:

• Меньше неожиданностей на производстве;
• Грамотное планирование;
• Большая доступность оборудования;
• Оперативное определение причин проблем.

Транспортировки и логистика: видимость в рамках всей цепочки

В логистике отсутствие видимости приводит к пропущенным срокам, ошибкам в распределении ресурсов и недовольным клиентам.

Проблемы:

• Данные хранятся в разрозненных системах; 
• Отсутствие видимости в рамках цепочки поставок.

Как поможет SAP:

SAP Analytics Cloud собирает данные о заказах, маршрутах и ресурсах в интерактивные панели с географическими картами. Диспетчеры и операционные менеджеры могут в одном месте отслеживать время доставки, эффективность маршрута, расход топлива и использование транспорта.

Результат:

• Меньше слепых зон;
• Быстрая реакция на задержки;
• Умное планирование с учетом реальных данных.

Металлургия и горнодобыча: безопаснее и экологичнее

Металлургическим и горнодобывающим предприятиям приходится работать в сложной среде как в буквальном, так и в переносном смысле. Здесь зачастую экологические и финансовые показатели, а также показатели безопасности, поступают из разных систем, что приводит к задержкам в отчетности. В результате мелкие риски превращаются в крупные инциденты.

Проблемы:

• ESG-отчетность ведется вручную;
• Прогнозированию рисков не хватает оперативности; 
• Данные об оборудовании, окружающей среде и операциях фрагментированы или не синхронизированы.

Как поможет SAP:

SAP Data Intelligence собирает данные в реальном времени с сенсоров, журналов оборудования и производственных систем в управляемый поток. Панели аналитики устойчивости в SAC помогают отслеживать выбросы, использование воды и тенденции инцидентов. Прогнозные модели рисков выявляют аномалии до того, как они перерастут в проблемы.

Результаты:

• Меньше инцидентов;
• Соблюдение норм;
• Больше доверия со стороны заинтересованных сторон и регуляторов.

Химическая промышленность: соблюдение норм без потери гибкости

В химическом производстве соблюдение норм — это базовый стандарт. Однако отслеживание каждого ингредиента, формулы, регуляции и отгрузки по всему миру — это задача со звездочкой.

Проблемы:

• Данные о вредных веществах хранятся в отдельных системах;
• Регуляторная отчетность генерируется медленно и может содержать ошибки;
• Команды тратят часы на согласование показателей соблюдения норм.

Как поможет SAP:

SAP Datasphere служит единственным контролируемым слоем данных, который связывает системы соблюдения норм, производства и логистики. Панели в SAC облегчают отслеживание показателей соблюдения норм в реальном времени, даты истечения сроков и рисков при отгрузке благодаря детализации данных до уровня партий.

Результаты:

• Регуляторная отчетность становится быстрее и содержит меньше ошибок;
• Риски несоответствия нормам снижаются.

Ритейл: предугадывание потребностей клиента

В ритейле отсутствие тех или иных данных может привести как к потере дохода, так и к потере клиентов. 

Проблемы:

• Разрозненные данные о клиентах; 
• Прогнозированию спроса не хватает оперативности;
• Решения по инвентаризации и ценам принимаются реактивно.

Как поможет SAP:

Аналитика поведения клиентов в SAC помогает выявить закономерности в размере корзины, риске оттока, предпочтениях и эффективности магазинов. Прогнозирование на базе машинного обучения помогает оптимизировать время и объем пополнения запасов. 

Результаты:

• Снижение риска нехватки товаров на складе;
• Высокая конверсия;
• Переход от реактивной модели ведения бизнеса к проактивной.

Банковский и финансовый сектор: от статических отчетов к управлению финансами в реальном времени

В финансовом секторе решает момент: способность действовать на основе актуальных данных, а не отчетов за прошлый квартал, определяет, насколько быстро вы реагируете на рыночные изменения, новые требования регуляторов или внутренние риски.

Проблемы:

• Отчеты собираются из нескольких систем, сводятся вручную и часто доходят до руководства уже устаревшими; 
• Прогнозы статичны, а подготовка отчетности для соответствия требованиям съедает слишком много ресурсов.

Как поможет SAP:

SAP Analytics Cloud объединяет в реальном времени финансовые данные из ERP, систем управления рисками и моделей планирования. Дашборды в реальном времени позволяют отслеживать показатели по МСФО, контролировать ликвидность и строить динамические прогнозы. Руководство может детализировать данные по подразделениям, валютам или направлениям бизнеса.

Результаты:

• Короткие циклы закрытия отчетности;
• Быстрая реакция на рыночные изменения;
• Единая картина рисков и показателей.

Здравоохранение: лучшие результаты начинаются с качественных данных

Больницы и клиники не испытывают недостатка в данных — их слишком много. Но пока эта информация разрознена и лишена контекста, она — просто шум. В здравоохранении важно уметь видеть закономерности, отслеживать показатели и планировать ресурсы, опираясь на реальные потребности пациентов.

Проблемы:

• Данные о пациентах, расписаниях, результатах лечения и работе отделений хранятся в разных системах;
• Трудно планировать загрузку, анализировать эффективность лечения и рассчитывать среднее время ожидания.

Как поможет SAP:

С помощью SAP HANA Cloud и SAC медицинские учреждения могут в реальном времени отслеживать эффективность лечения, поток пациентов и использование ресурсов. Прогностические модели выявляют тенденции по повторным госпитализациям или пропущенным визитам, а планирование загрузки становится проактивным, а не реактивным.

Результаты:

• Короткие очереди;
• Скоординированная работа;
• Эффективное планирование; 
• Высокое качество обслуживания.

Телекоммуникации: поддержание сети и качества обслуживания

Поставщики телеком-услуг работают в режиме реального времени, поэтому простой сети, сбои звонков или задержки в обслуживании моментально отражаются в соцсетях и статистике оттока клиентов. В этой сфере аналитика — это не просто отчеты, а инструмент мониторинга состояния сети.

Проблемы:

• Ситуация меняется быстрее, чем генерируются отчеты; 
• Данные о происшествиях разбросаны по разным системам;
• Отслеживание SLA ведется вручную или с задержками; 
• Служба поддержки реагирует на проблемы постфактум.

Как поможет SAP:

С помощью аналитики потоков событий и интерактивных дашбордов в реальном времени SAP позволяет операционным командам отслеживать тенденции инцидентов, работу сети и соблюдение SLA по мере их возникновения. Машинное обучение помогает выявлять первые признаки перегрузки сети или неудовлетворенности клиентов.

Результаты:

• Более быстрая реакция на инциденты;
• Более высокое качество обслуживания;
• Меньше отток клиентов;
• Аналитика — часть самой инфраструктуры.

Фармацевтическая и медико-биологическая отрасль: данные, которые обеспечивают непрерывность производства

В фармацевтике каждая стадия — от клинических испытаний до распределения — строго регулируется, глубоко завязана на оперативности и сильно зависит от данных. Любая задержка с отчетностью или пробелы в информации могут остановить выпуск препарата, спровоцировать проверку или повлиять на безопасность пациентов.

Проблемы:

• Данные испытаний разрознены между подрядными организациями (CRO) и внутренними командами;
• Отследить партии сложно, показатели соответствия проверяются с опозданием;
• Видимость при передаче информации из отдела разработки в цепочку поставок ограничена.

Как поможет SAP:

SAP SAC и Data Intelligence объединяют клинические, регуляторные и производственные данные. Панели мониторинга отслеживают статус испытаний, показатели соблюдения требований и готовность цепочки поставок. Автоматические уведомления своевременно сигнализируют об отклонениях, а отслеживаемость происхождения данных обеспечивает полную проверяемость для аудита.

Результаты:

• Более быстрый и безопасный вывод продукта на рынок;
• Лучший контроль;
• Оперативная адаптация к требованиям регуляторов.

Нефтегазовая и энергетическая отрасли: контроль каждого аспекта бизнеса

В энергетике каждая минута на счету, поэтому проблема здесь заключается не в сборе данных (их и так хватает), а в том, чтобы отделить реальный сигнал от шума и принять меры, прежде чем станет слишком поздно.

Проблемы:

• Операционных данных много, но они не структурированы;
• Отчеты чаще всего построены на устаревших данных;
• Показатели работы активов, экологические метрики и контроль затрат разобщены.
• Руководители принимают решения вслепую.

Как поможет SAP:

SAP Datasphere собирает данные с датчиков, систем управления активами и ERP в единую модель. Панели SAC позволяют отслеживать затраты на жизненный цикл активов, потребление энергии, выбросы углерода и отклонения в производстве. Прогнозные модели технического обслуживания сокращают простои и продлевают срок службы оборудования.

Результаты:

• Операционные риски ниже;
• Экологичность процессов;
• Оптимизация затрат.

Разные отрасли — одинаковая проблема: что не так с бизнес-аналитикой, и как эту проблему решает SAP

Неважно, что производит, перевозит, продает или обслуживает ваша компания — если в архитектуре вашей IT-экосистемы есть узкие места или вы работаете с устаревшими инструментами и разрозненными данными, вы рано или поздно столкнетесь с этими проблемами:

• Слишком много систем, слишком много разрозненных данных

У каждого свой дашборд, и информация ни на одном не совпадает. Данные живут в ERP, Excel, CRM, производственных системах и облачных приложениях, но полной картины от начала до конца нет.

SAP Datasphere объединяет все ключевые данные в управляемый слой, что дает единое понимание смыслов. SAP не вмешивается в работу исходных систем, создавая сквозную согласованность данных между ними.

• Отчеты всегда запаздывают

К тому моменту, как они подготовлены, ситуация уже успела измениться, и в итоге решения принимаются на основе устаревших данных.

Прямые подключения к SAC и HANA Cloud превращают статические отчеты в дашборды в реальном времени. Команды видят изменения по мере их появления и оперативно реагируют на них.

• Инструменты BI либо слишком негибкие, либо слишком сложные

С такими решениями вы либо получаете статичный отчет без гибкой настройки, либо для самой простой выборки нужен специалист. Золотой середины просто нет.

SAC дает бизнес-пользователям свободу действий без потери контроля. IT задает правила, а пользователи изучают данные в рамках этих ограничений. Больше никаких узких мест и данных, потерянных в строках Excel.

• Никто не верит цифрам

Два отдела показывают две версии одного и того же показателя, и в результате на совещаниях спорят не о том, что делать, а о том, чьи цифры верные.

Благодаря единому уровню моделирования и прослеживаемой истории данных вы видите не просто цифру, а то, как она была получена. Доверие приходит вместе с прозрачностью.

• Старая BI не успевает за ростом компании

Появляются новые подразделения, новые бизнес-модели, новые регуляции, но устаревшие инструменты не выдерживают нагрузки или превращают любое изменение в полугодовой проект.

Модульный стек SAP можно развернуть в облаке и масштабировать, добавляя новые источники данных, KPI и модели планирования и не переделывая всю систему с нуля.

• Соблюдение требований носит реактивный характер

Отчеты собирают в спешке перед аудитом, команды ищут данные по разным системам, и никто не уверен, что информация полная.

С помощью управляемых моделей, прослеживаемости данных и единой логики отчетности SAP делает соблюдение требований частью повседневной работы.

Почему время старых BI‑инструментов ушло

Возможно, у вас уже есть дашборды. А может, даже пара эффектных отчетов. Но если они построены на устаревших BI‑инструментах, то, скорее всего, делают меньше и обходятся дороже, чем вы думаете. 

• Они показывают, что произошло, а не что происходит сейчас
  Старые инструменты создавались для статических отчетов, где «в реальном времени» значило «в следующем месяце». Сегодня «в реальном времени» значит «прямо сейчас». Живая интеграция и технологии in‑memory от SAP сокращают этот разрыв.

• Они не были рассчитаны на бизнес‑пользователей
  Большинство традиционных BI‑систем исходят из того, что конечный пользователь — эксперт по данным. В результате бизнес‑команды зависят от аналитиков даже при решении простых вопросов. SAC предлагает интуитивно понятный доступ всем, включая пользователей без специализированных знаний.

• Они плохо адаптируются к изменениям
  Новые KPI? Новые источники данных? Слияния и поглощения? Регулирование ESG? Попробуйте добавить все это в старое хранилище и посмотрите, сколько времени займет процесс. Современная архитектура SAP модульна и учитывает возможные изменения.

• Они не интегрируются с вашими рабочими системам
  BI-инструмент, который не подключается к ERP, CRM, планированию или HR-системам, остается просто красивым значком на рабочем столе. Аналитика SAP встроена в бизнес-процессы.

• Они ломаются, когда речь заходит о контроле данных
  В устаревших BI редко есть отслеживание происхождения данных, версионирование или масштабируемый контроль доступа. В SAP управление встроено прямо в архитектуру.

От настройки до результата: как внедрить SAP Analytics, и как с этим поможет LeverX

Нельзя получить пользу от аналитических решений SAP, просто установив их. Необходимо создать архитектуру данных, которая объединит системы. Здесь в игру вступают проектирование, миграция и обучение пользователей — и именно в этих вопросах LeverX помогает клиентам сделать все правильно.

Многоуровневый подход: от сырых данных к осознанным решениям

В основе любой реализации аналитики SAP лежит структурированная, многоуровневая модель:

1. Сбор данных
   Подключение к источникам: ERP, CRM, устаревшие BI-системы, сторонние облачные сервисы.
2. Гармонизация
   Согласование моделей данных, сопоставление смыслов, исправление несоответствий.
3. Моделирование
   Создание общих KPI, бизнес-представлений и планировочных структур.
4. Визуализация
   Предоставление панелей, прогнозов и аналитики с учетом роли пользователя.

Это не просто техническая последовательность. Это основа того, как сотрудники вашей организации будут получать доступ к данным. LeverX не рассматривает эталонную архитектуру как жесткий шаблон. Мы адаптируем ее под способ работы вашего бизнеса.

Что меняет LeverX

• Консалтинг по архитектуре и стратегии
  Мы помогаем определить, как должна быть организована ваша среда данных с учетом не только текущих потребностей, но и будущих сценариев использования, таких как ИИ, ESG-отчетность и интеграция планирования.
• Бесшовная интеграция
  Мы объединяем существующие системы — от SAP Cloud ERP и SuccessFactors до Salesforce и Excel.
• Настройка ключевых компонентов SAP
  Мы настраиваем и оптимизируем SAP SAC, BW/4HANA, Datasphere и HANA Cloud под ваши операционные и отчетные задачи.
• Миграция с устаревших инструментов
  Все еще работаете в Power BI, Tableau, Qlik или с огромными файлами Excel? Мы помогаем переносить дашборды и перестраивать модели без потери бизнес-логики и доверия к данным.
• Внедрение и адаптация
  Пакет услуг LeverX также включает обучение, документацию и поддержку пользователей.

Мы помогаем компаниям превратить данные в операционный актив и встроить их в процессы принятия решений и контроля эффективности. Кроме того, наша команда участвует во множестве мероприятий и сами их организует — как онлайн, так и офлайн — чтобы делиться опытом и знаниями с другими.

Аналитика, которая меняется вместе с вашим бизнесом

Аналитические решения SAP помогают получить полную картину происходящего в компании и использовать эту прозрачность при принятии решений. Более того, с ними вы можете отследить причину, почему случилось то или иное событие. 

Будь то управление стратегией капитала, отслеживание ESG‑показателей, прогнозирование отказов оборудования или попытка понять, почему во вторник упали продажи —  SAP предоставляет для этого гибкую и согласованную с бизнесом платформу. 

Сами по себе данные не обеспечивают рост бизнеса, его обеспечивает ясность. И как официальный партнер SAP и глобальный стратегический поставщик LeverX гарантирует вам ее.