Migración de datos de SAP
Mantenga sus datos empresariales clave seguros, conformes y coherentes durante las transiciones y actualizaciones con nuestros servicios de migración de datos SAP.
Por qué la migración de datos es esencial para su empresa
Tanto si está creando un nuevo entorno SAP S/4HANA como actualizando los sistemas existentes, pasando a una solución SAP basada en la nube, agrupando datos de varios sistemas de origen o reorganizándolos, necesita una estrategia de migración de datos SAP armonizada. No significa solo transferir datos a un nuevo sistema; también implica limpiar y transformar los datos, así como alinearlos con los requisitos empresariales y una nueva configuración del sistema. Todos estos factores hacen que el proceso de migración de datos en SAP sea una de las etapas más desafiantes y arriesgadas de todo el proceso de transición o actualización.
LeverX ofrece servicios de migración de datos de ciclo completo a SAP S/4HANA, incluida la transición de ECC a S/4HANA tanto para sistemas locales como en la nube (la migración a la nube entra dentro de la oferta de RISE with SAP ). En nuestros proyectos, utilizamos activamente SAP Business Technology Platform (BTP ) para crear extensiones, integraciones y análisis avanzados, garantizando un funcionamiento sin fisuras con diversas fuentes de datos de SAP, terceros y sistemas heredados.
Con más de 20 años de experiencia en SAP y el estatus de Gold Partner de SAP, dominamos las mejores prácticas de migración de datos de SAP, lo que garantiza transiciones fluidas sin riesgos ni pérdidas de datos. Nuestros expertos en migración mantendrán la integridad de sus datos en el camino hacia un entorno SAP preparado para el futuro.
Cómo se beneficia de la migración de datos SAP con LeverX
Interrupción mínima de la actividad
Metodología probada de migración a SAP
Tratamiento de datos protegido con plena conformidad
Soporte para varios sistemas
Herramientas avanzadas de migración
Transición acelerada a SAP S/4HANA y entornos en la nube
Nuestra experiencia en migración de datos SAP
Planificación y estrategia de migración
Perfilado y depuración de datos
Extracción, transformación y carga de datos (ETL)
Migración de sistemas heredados a SAP S/4HANA
Migración a RISE con SAP/SAP BTP
Cargas de prueba y apoyo a la puesta en marcha
Migraciones de sistemas no SAP
Automatización de la migración de alta eficacia
Validación y optimización posteriores a la migración
Nuestro kit de herramientas para la migración de datos SAP
Plataforma de gestión de datos LeverX
En LeverX, hemos creado la Plataforma de Gestión de Datos de LeverX, una solución única de gestión de datos diseñada para facilitar las migraciones de datos a nuevos entornos SAP. La plataforma ayuda a validar, transformar y migrar datos, automatizar procesos ETL y acelerar la migración y transformación de datos. Puede utilizarse para implantaciones locales, en la nube o híbridas. Su intuitiva interfaz de arrastrar y soltar y los flujos de trabajo de bajo código o sin código garantizan migraciones ágiles y transparentes.
Casos de éxito de clientes
Más casos
Migración de SAP ECC a SAP S/4HANA para un desarrollador y proveedor de fibras ópticas y sistemas láser
El equipo de LeverX apoyó al cliente en la transformación digital a SAP S/4HANA para impulsar un mayor rendimiento y la automatización de procesos.
Migración a SAP S/4HANA para Eurasia Group Kazajstán
Modernización de un entorno de TI para un futuro sostenible Transformación de los procesos empresariales a la plataforma SAP S/4HANA para un distribuidor oficial de equipos agrícolas.
Unificación de una empresa de telecomunicaciones
Nuestro equipo ayudó al cliente con la migración de SAP ERP a SAP S/4HANA para unificar a los usuarios globales bajo un sistema común.
Nuestra hoja de ruta para la migración de datos SAP
- Definir los objetivos y el alcance: Especificar los datos que se van a migrar (por ejemplo, datos maestros, datos transaccionales abiertos, archivado opcional de datos históricos); establecer los objetivos del proyecto (cumplimiento, rendimiento, continuidad de los informes, etc.).
- Implicar a las partes interesadas y a las PYMES: Elegir a expertos de todos los departamentos para definir las definiciones de datos, el significado y las reglas de negocio, lo que evitará desajustes o mapeos incompletos.
- Definir la gobernanza y las normas de calidad: Establecer niveles aceptables de calidad de datos, propiedad, directrices de limpieza, reglas de reconciliación y cumplimiento.
- Formar la base: Catalogar las fuentes de datos, volúmenes y formatos; evaluar los problemas de calidad de los datos.
Plan
- Limpieza y perfilado de datos: Detectar duplicados, entradas no válidas, incoherencias; normalizar formatos de datos.
- Establecimiento de la lógica de asignación y transformación de datos: Especifique cómo se asigna cada campo de origen a la instancia de destino de SAP, incluidas las copias uno a uno, los valores predeterminados, la lógica condicional, las búsquedas de referencias cruzadas y el enriquecimiento de datos.
- Planificación de datos delta: Defina cómo gestionar los nuevos datos transaccionales o maestros creados durante el proyecto, incluido el establecimiento de puntos de corte, la programación de ventanas de extracción y la captura de registros incrementales antes de la puesta en marcha.
Prepare
- Carga simulada: Cargar datos de prueba transformados y depurados en un entorno que no sea de producción.
- Validación: Ejecutar validaciones como comprobaciones de campos obligatorios, formatos correctos y existencia de configuración; identificar y marcar registros no válidos para su corrección.
- Revisión y corrección: Los usuarios de negocio revisan y corrigen o anotan los registros no válidos.
Explore
- Carga simulada iterativa: Repetir el ciclo ETL para perfeccionar las correspondencias, las transformaciones y corregir la lógica en función de los comentarios de validación.
- Conciliación de datos e informes: Compare los datos SAP de origen, transformados y cargados para identificar discrepancias e incoherencias y garantizar la preparación para auditorías.
- Comprobación de integraciones: Verificar las interfaces descendentes y ascendentes; asegurarse de que los datos migrados fluyen correctamente a sistemas externos como CRM o módulos de almacén.
Realice
- Extracción final y ejecución de la transición: Congelación de entradas heredadas, extracción de datos delta finales, transformación y carga en SAP mediante la plataforma de gestión de datos de LeverX.
- Validación posterior a la carga: Validación de la carga de datos en vivo mediante reconciliación, pruebas funcionales y pruebas de aceptación del usuario.
- Documentación: Registre las reglas de transformación, los resultados de validación, las excepciones y los pasos de corrección para la gobernanza y el cumplimiento.
Despliegue
- Comprobación de la disponibilidad de los datos: Garantizar la integridad, la exhaustividad y el rendimiento de los datos en el entorno SAP de producción.
- Supervisión continua: Implemente mecanismos de validación y auditoría continuas y comprobaciones automatizadas para detectar problemas en una fase temprana.
- Formación de usuarios: Informar a los usuarios sobre el modelado de datos, lo que se ha migrado, la gobernanza de la migración en curso y las futuras cargas delta si están programadas.
- Asistencia posterior a la migración: Supervise la integridad de los datos, resuelva cualquier problema que surja después de la puesta en marcha y proporcione asistencia continua para garantizar el buen funcionamiento de la empresa.
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PREGUNTAS FRECUENTES
¿Cuál es la diferencia entre los enfoques de migración de datos Greenfield, Brownfield y Bluefield?
Si necesita un sistema SAP S/4HANA desde cero, se tratará de una migración Greenfield, en la que se transfieren datos de sistemas heredados y de terceros.
Si desea actualizar su sistema existente al tiempo que migra personalizaciones, configuraciones y datos históricos, se utilizará el enfoque Brownfield.
La migración Bluefield, por su parte, combina los enfoques Greenfield y Brownfield. Se utiliza para migrar selectivamente datos, configuraciones y personalizaciones, lo que resulta esencial cuando se desea optimizar y modernizar partes del sistema sin una reconstrucción completa.
¿Puede ayudar a evaluar la preparación de los datos antes de la migración?
¿Cómo garantizar la calidad de los datos tras la migración?
¿Qué ocurre con los datos heredados que no se migran?
¿Cuánto dura un proyecto típico de migración de datos SAP?
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