SAP Data Migration
Mantenete i vostri dati aziendali chiave al sicuro, conformi e coerenti durante le transizioni e gli aggiornamenti con i nostri servizi di migrazione dei dati SAP.
Perché la migrazione dei dati è essenziale per l'azienda
Che si tratti di creare un nuovo ambiente SAP S/4HANA, di aggiornare i sistemi esistenti, di passare a una soluzione SAP basata sul cloud, di raggruppare i dati da diversi sistemi di origine o di riorganizzarli, è necessaria una strategia di migrazione dei dati SAP armonizzata. Non si tratta solo di trasferire i dati a un nuovo sistema, ma anche di pulirli e trasformarli, oltre che di allinearli ai requisiti aziendali e alla configurazione del nuovo sistema. Tutti questi fattori rendono il processo di migrazione dei dati in SAP una delle fasi più impegnative e rischiose dell'intero processo di transizione o aggiornamento.
LeverX fornisce servizi di migrazione dei dati a SAP S/4HANA a ciclo completo, compresa la transizione da ECC a S/4HANA per sistemi on-premise e cloud (la migrazione cloud rientra nell'offerta RISE with SAP ). Nei nostri progetti utilizziamo attivamente la Business Technology Platform (BTP) di SAP per creare estensioni, integrazioni e analisi avanzate, garantendo un funzionamento senza soluzione di continuità con diverse fonti di dati provenienti da SAP, da terze parti e da sistemi legacy.
Con oltre 20 anni di esperienza in SAP e lo status di SAP Gold Partner, siamo esperti nelle best practice di migrazione dei dati SAP, garantendo transizioni fluide senza rischi o perdite di dati. I nostri esperti di migrazione manterranno l'integrità dei dati nel percorso verso un ambiente SAP a prova di futuro.
Come trarre vantaggio dalla migrazione dei dati SAP con LeverX
Interruzione dell'attività ridotta al minimo
Metodologia di migrazione SAP comprovata
Gestione protetta dei dati con piena conformità
Supporto per vari sistemi
Strumenti di migrazione avanzati
Transizione accelerata a SAP S/4HANA e agli ambienti cloud
La nostra esperienza nella migrazione dei dati SAP
Pianificazione e strategia di migrazione
Profilazione e pulizia dei dati
Estrazione, trasformazione e caricamento dei dati (ETL)
Migrazione da sistemi legacy a SAP S/4HANA
Migrazione a RISE con SAP/SAP BTP
Carichi di prova e supporto al go-live
Migrazioni di sistemi non SAP
Automazione della migrazione ad alta efficienza
Convalida e ottimizzazione post-migrazione
Il nostro toolkit per la migrazione dei dati SAP
La piattaforma di gestione dei dati di LeverX
In LeverX abbiamo creato la LeverX's Data Management Platform, una soluzione di gestione dei dati unica nel suo genere, progettata per facilitare la migrazione dei dati verso nuovi ambienti SAP. La piattaforma aiuta a convalidare, trasformare e migrare i dati, ad automatizzare i processi ETL e ad accelerare la migrazione e la trasformazione dei dati. Può essere utilizzata per implementazioni on-premise, cloud o ibride. L'interfaccia intuitiva drag-and-drop e i flussi di lavoro low-code o no-code garantiscono migrazioni snelle e trasparenti.
Storie di successo dei clienti
Altri casi
Migrazione da SAP ECC a SAP S/4HANA per uno sviluppatore e fornitore di fibre ottiche e sistemi laser
Il team di LeverX ha supportato il cliente nella trasformazione digitale in SAP S/4HANA per ottenere maggiori prestazioni e automazione dei processi.
Migrazione SAP S/4HANA per Eurasia Group Kazakistan
Modernizzare un panorama IT per un futuro sostenibile Trasformazione dei processi aziendali sulla piattaforma SAP S/4HANA per un rivenditore ufficiale di attrezzature agricole.
Unificazione di un'impresa di telecomunicazioni
Il nostro team ha assistito il cliente nella migrazione da SAP ERP a SAP S/4HANA per unificare gli utenti globali in un unico sistema comune.
La nostra roadmap per la migrazione dei dati SAP
- Definizione degli obiettivi e dell'ambito: Specificare i dati da migrare (ad esempio, dati anagrafici, dati transazionali aperti, archiviazione facoltativa dei dati storici); stabilire gli obiettivi del progetto (conformità, prestazioni, continuità di reporting, ecc.).
- Coinvolgere gli stakeholder e le PMI: scegliere esperti di tutti i reparti per definire le definizioni dei dati, il significato e le regole aziendali, in modo da evitare disallineamenti o mappature incomplete.
- Definire standard di governance e di qualità: Stabilire livelli accettabili di qualità dei dati, proprietà, linee guida per la pulizia, regole di riconciliazione e conformità.
- Formare la base: Catalogare le fonti, i volumi e i formati dei dati; valutare i problemi di qualità dei dati.
Piano
- Pulizia e profilazione dei dati: Individuare duplicati, voci non valide, incongruenze; standardizzare i formati dei dati.
- Stabilire la logica di mappatura e trasformazione dei dati: Specificare le modalità di mappatura di ciascun campo di origine nell'istanza di destinazione SAP, comprese le copie uno-a-uno, i valori predefiniti, la logica condizionale, le ricerche di riferimenti incrociati e l'arricchimento dei dati.
- Pianificazione dei dati delta: Definire come gestire i nuovi dati transazionali o anagrafici creati nel corso del progetto, tra cui l'impostazione di punti di interruzione, la pianificazione di finestre di estrazione e l'acquisizione di record incrementali prima del go-live.
Preparare
- Caricamento simulato: Caricare i dati di prova trasformati e puliti in un ambiente non di produzione.
- Convalida: Eseguire convalide come i controlli dei campi obbligatori, i formati corretti e l'esistenza della configurazione; identificare e segnalare i record non validi per la correzione.
- Revisione e correzione: Gli utenti aziendali rivedono e correggono o annotano i record non validi.
Esplorare
- Caricamento iterativo di mock loading: Ripetere il ciclo ETL per perfezionare mappature, trasformazioni e correggere la logica in base al feedback di convalida.
- Riconciliazione dei dati e reporting: Confronto dei dati SAP di origine, trasformati e caricati per identificare discrepanze e incoerenze e garantire la prontezza delle verifiche.
- Verifica delle integrazioni: Verificare le interfacce a valle e a monte; assicurarsi che i dati migrati fluiscano correttamente verso sistemi esterni come CRM o moduli di magazzino.
Realizzare
- Estrazione finale ed esecuzione del cutover: Congelare gli input legacy, estrarre i dati delta finali, trasformarli e caricarli in SAP utilizzando la Data Management Platform di LeverX.
- Convalida post-caricamento: Convalida del carico di dati in tempo reale tramite riconciliazione, test funzionali e test di accettazione da parte degli utenti.
- Documentazione: Registrare le regole di trasformazione, i risultati della convalida, le eccezioni e le fasi di correzione per la governance e la conformità.
Distribuire
- Verifica della disponibilità dei dati: Assicurare l'integrità, la completezza e le prestazioni dei dati nell'ambiente SAP di produzione.
- Monitoraggio continuo: Implementare meccanismi di convalida e audit continui e controlli automatizzati per individuare tempestivamente i problemi.
- Formazione degli utenti: Informare gli utenti sulla modellazione dei dati, su ciò che è stato migrato, sulla governance della migrazione in corso e sui futuri carichi delta, se previsti.
- Supporto post-migrazione: Monitorare l'integrità dei dati, risolvere eventuali problemi che si presentano dopo il go-live e fornire un'assistenza continua per garantire il buon funzionamento dell'azienda.
Correre
Settori che serviamo
Perché LeverX?
Esperienza comprovata
Esperti di settore
Partnership con SAP
Qualità e sicurezza
Investimento nell’innovazione
Flessibilità
FAQ
Qual è la differenza tra gli approcci alla migrazione dei dati Greenfield, Brownfield e Bluefield?
Se avete bisogno di un sistema SAP S/4HANA da zero, si tratterà di una migrazione Greenfield, in cui trasferire i dati da sistemi legacy e di terze parti.
Se si desidera aggiornare il sistema esistente migrando al contempo personalizzazioni, configurazioni e dati storici, si utilizzerà l'approccio Brownfield.
La migrazione Bluefield, a sua volta, combina gli approcci Greenfield e Brownfield. Si usa per migrare selettivamente dati, configurazioni e personalizzazioni, il che è essenziale quando si desidera ottimizzare e modernizzare parti del sistema senza una ricostruzione completa.
Potete aiutarci a valutare la preparazione dei dati prima della migrazione?
Come garantire la qualità dei dati dopo la migrazione?
Cosa succede ai dati legacy che non vengono migrati?
Quanto tempo richiede un tipico progetto di migrazione dei dati SAP?
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