Servicios de consultoría en IA
Transforme su negocio con soluciones inteligentes de IA adaptadas a sus objetivos. Desde la estrategia hasta la producción, nuestro equipo le ayuda a planificar, implantar y ampliar la IA con confianza.
¿Está listo para introducir la IA en su empresa? Estamos aquí para simplificarlo
Tanto si está comenzando su andadura en la IA como si desea ampliar las iniciativas existentes, LeverX está aquí para ayudarle en cada paso, desde la estrategia hasta la implementación a gran escala. Nuestro equipo especializado en consultoría y desarrollo de IA aporta más de una década de experiencia práctica, ofreciendo soluciones a medida en Norteamérica, Europa, Oriente Medio y más allá.
Trabajamos con plataformas líderes como Google Cloud, AWS, Microsoft Azure y Databricks para crear sistemas de IA seguros y de nivel empresarial diseñados para cumplir sus objetivos empresariales y requisitos técnicos.
¿Se pregunta si necesita consultoría de IA? Puede que sea el momento adecuado si:
- No está seguro de dónde encaja la IA en su negocio y desea ayuda para identificar casos de uso prácticos y de alto impacto.
- Ha probado herramientas de IA, pero convertir los experimentos en resultados reales ha sido todo un reto.
- Sus equipos internos carecen del tiempo o la experiencia necesarios para planificar y dirigir proyectos de IA con confianza.
- Se está preparando para invertir en IA y necesita la opinión de expertos sobre la preparación de los datos, la arquitectura o los riesgos de integración.
- Está interesado en la IA generativa, pero quiere asegurarse de que es segura, cumple la normativa y está alineada con sus objetivos.
Qué gana con LeverX AI Consulting
Claridad y dirección estratégicas
- Descubra los casos de uso de la IA que realmente se ajustan a las prioridades y los puntos débiles de su empresa.
- Priorice las iniciativas en función de la viabilidad, el retorno de la inversión y el valor a largo plazo.
- Alinear los programas de IA con los objetivos de transformación digital y las estrategias interfuncionales.
- Tomar decisiones informadas basadas en una orientación imparcial e independiente del proveedor.
- Construir una visión escalable de la IA, no sólo un proyecto puntual.
Menor tiempo de obtención de valor y menor riesgo
- Validar conceptos a través de PoCs o MVPs antes de comprometerse con la inversión total
- Evitar errores comunes de arquitectura e integración con una planificación dirigida por expertos.
- Garantizar la seguridad, el cumplimiento y la privacidad de los datos a nivel empresarial desde el primer día.
- Reducir el tiempo de producción con componentes reutilizables y marcos de trabajo probados.
- Anticipar los riesgos en una fase temprana -desde lagunas de datos hasta bloqueos organizativos- y planificar estrategias de mitigación.
Equipos capacitados y adopción sostenible
- Alinear a las partes interesadas mediante talleres estructurados y sesiones interfuncionales.
- Perfeccionar a los equipos internos con experiencia práctica, formación y capacitación.
- Reducir la dependencia de proveedores externos fomentando la implicación interna.
- Establecer modelos de gobernanza que apoyen el uso responsable y continuo de la IA.
Innovación a largo plazo y ventaja competitiva
- Incorpore la IA a su producto o servicio para crear un valor diferenciado para el cliente
- Desbloquee nuevas fuentes de ingresos a través de la automatización, la personalización o las capacidades predictivas.
- Mantener el ritmo de las tecnologías en evolución como GenAI, RAG e interfaces multimodales
- Prepare su estrategia de IA para el futuro con una arquitectura y unos modelos que se adapten a su crecimiento
Servicios de consultoría de IA adaptados a su empresa
Consultoría de arquitectura de datos
Desarrollo de la estrategia de IA
Desarrollo de soluciones de IA
Adopción de la IA generativa
Ajuste del modelo GenAI
Sesiones y talleres de diseño de IA
Tecnologías que impulsan nuestras soluciones de IA
Modelos con los que trabajamos:
Marcos de IA y ML:
Plataformas de datos:
Servicios en la nube:
Integrar a los proveedores:
Nuestro proceso de desarrollo de aplicaciones de IA
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Descubrimiento
El proceso comienza con un profundo conocimiento de sus necesidades y objetivos empresariales. Analizamos a fondo sus sistemas actuales, identificamos los retos clave y exploramos los casos de uso de IA relevantes. Esta información nos permite alinear la solución con sus objetivos estratégicos y garantizar que aporte un valor cuantificable.
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Diseño de soluciones de IA
A partir de la información recopilada, colaboraremos con usted para definir las características y capacidades de la aplicación de IA. Elegimos los modelos de IA adecuados (por ejemplo, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje profundo) y diseñamos una arquitectura de solución que satisfaga sus requisitos.
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Desarrollo de PoC / MVP
Para validar la viabilidad de la solución de IA, desarrollamos una PoC o MVP. Esta fase le permite probar la funcionalidad básica, evaluar los modelos de IA y recabar opiniones. También ayuda a reducir riesgos y confirmar la propuesta de valor antes de comprometerse con el desarrollo a gran escala.
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Preprocesamiento
Las aplicaciones de IA dependen en gran medida de los datos. Recopilamos, limpiamos y preprocesamos los conjuntos de datos necesarios para entrenar y ajustar los modelos de IA. Esta etapa es crucial para garantizar la calidad de los datos y eliminar los sesgos, que repercuten en la precisión y el rendimiento del sistema de IA.
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Desarrollo y formación de modelos de IA
Una vez que los datos están listos, nuestros científicos de datos desarrollan modelos de IA para impulsar la inteligencia de su aplicación. Los modelos se entrenan con los conjuntos de datos preparados y luego se prueban para garantizar que cumplen los parámetros de rendimiento. Repetimos y perfeccionamos los modelos para mejorar su precisión y eficacia.
6
Desarrollo de aplicaciones
Una vez establecidos los modelos de IA, empezamos a desarrollar la aplicación propiamente dicha. Nos aseguramos de que se integre perfectamente con sus sistemas, plataformas y flujos de trabajo existentes. Esta fase incluye el diseño de la interfaz de usuario (UI) y la experiencia de usuario (UX) para crear una aplicación intuitiva y atractiva.
7
Garantía de calidad
Antes del lanzamiento, las pruebas rigurosas garantizan que la aplicación de IA sea fiable, segura y funcione como se espera. Comprobamos los errores, la escalabilidad y las vulnerabilidades de seguridad, y nos aseguramos de que los modelos de IA realizan predicciones precisas y funcionan de forma óptima. También validamos que la aplicación cumple las normas y reglamentos específicos del sector.
8
Despliegue
Una vez que se han completado las pruebas y todo está en su sitio, lanzamos la aplicación de IA en el entorno de producción. Garantizamos un despliegue sin problemas supervisando el rendimiento y gestionando los posibles problemas durante la fase inicial de puesta en marcha.
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Seguimiento posterior al lanzamiento
Los sistemas de IA requieren un ajuste y una optimización continuos para mantener el máximo rendimiento. Tras la implantación, realizamos un seguimiento del rendimiento de la aplicación de IA en tiempo real, recopilamos los comentarios de los usuarios y ajustamos los modelos según sea necesario para garantizar una mejora continua y una adaptación perfecta a la evolución de las necesidades empresariales o las tendencias de los datos.
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Ayuda
Ofrecemos asistencia y mantenimiento continuos para que su aplicación de IA funcione sin problemas. Ya sea resolviendo problemas técnicos, actualizando modelos de IA o ampliando la aplicación, nos aseguramos de que su solución de IA siga estando a la vanguardia y alineada con sus objetivos empresariales.
Industrias a las que prestamos servicio
¿Por qué LeverX?
Experiencia demostrada
Más de 40 proyectos de IA realizados con éxito
Asociación con Databricks
Calidad y seguridad
Inversión en innovación
Flexibilidad
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Qué incluye realmente una evaluación de la preparación para la IA?
Nuestra evaluación de la preparación para la IA abarca tres áreas principales:
- Datos: analizamos la disponibilidad, calidad, estructura y gobernanza de los datos.
- Tecnología: revisamos los sistemas existentes, las opciones de integración y la adecuación de la arquitectura.
- Organización: evaluamos la alineación de las partes interesadas, la madurez de la IA y la preparación de los procesos.
Esto le da una idea clara de lo que se necesita antes de comenzar la implementación, y si primero debe realizarse una PoC rápida o un trabajo fundacional.
¿Qué medidas toma para reducir los riesgos durante un proyecto de IA?
Utilizamos un modelo de entrega por fases y de bajo riesgo basado en la validación temprana y la transparencia:
- Empezar con pruebas de concepto a pequeña escala para comprobar los supuestos.
- Utilizamos marcos como CRISP-DM para guiar cada etapa, desde la exploración hasta la implantación.
- Realice evaluaciones de riesgos técnicos, auditorías de privacidad y comprobaciones de conformidad.
- Implicar a las partes interesadas desde el principio y de forma continua para reducir los desajustes.
Esto ayuda a evitar costosas repeticiones, retrasos o "IA que nadie utiliza".
¿Cuánto se tarda en implantar una solución de IA?
¿Qué presupuesto debemos destinar a consultoría y desarrollo de IA?
¿En qué se diferencia la IA generativa de otras IA?
La IA generativa (como los LLM) requiere una planificación cuidadosa que va más allá del típico aprendizaje automático:
- Diseño rápido y configuración de barandillas para garantizar resultados relevantes y seguros
- Conexión a tierra de los datos e inyección de contexto para la precisión del dominio
- Supervisión para detectar alucinaciones o problemas de cumplimiento
Le guiamos a través de todo esto y le ayudamos a definir casos de uso claros en los que GenAI añade valor, en lugar de crear una complejidad innecesaria.
¿Qué nivel de implicación requiere nuestro equipo interno?
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Un experto se pondrá en contacto con usted para analizar sus necesidades y requisitos específicos.
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Trabajaremos con usted para preparar una propuesta personalizada basada en el alcance, el cronograma y el presupuesto del proyecto.
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