Servizi di consulenza AI
Trasformate la vostra azienda con soluzioni intelligenti di IA su misura per i vostri obiettivi. Dalla strategia alla produzione, il nostro team vi aiuta a pianificare, implementare e scalare l'IA con fiducia.
Siete pronti a introdurre l'intelligenza artificiale nella vostra azienda? Siamo qui per renderlo semplice
Sia che abbiate appena iniziato il vostro viaggio nell'IA o che stiate cercando di scalare le iniziative esistenti, LeverX è qui per supportarvi in ogni fase, dalla strategia all'implementazione su larga scala. Il nostro team dedicato alla consulenza e allo sviluppo dell'IA vanta oltre un decennio di esperienza pratica e fornisce soluzioni su misura in Nord America, Europa, Medio Oriente e oltre.
Lavoriamo con piattaforme leader come Google Cloud, AWS, Microsoft Azure e Databricks per costruire sistemi di intelligenza artificiale sicuri e di livello aziendale, progettati per soddisfare gli obiettivi aziendali e i requisiti tecnici.
Vi state chiedendo se avete bisogno di una consulenza sull'IA? Potrebbe essere il momento giusto se:
- Non siete sicuri di come l'IA si inserisca nella vostra azienda e volete un aiuto per identificare casi d'uso pratici e di grande impatto.
- Avete provato gli strumenti di IA, ma trasformare gli esperimenti in risultati reali è stata una sfida.
- I vostri team interni non hanno il tempo o l'esperienza per pianificare e condurre con sicurezza i progetti di IA.
- Vi state preparando a investire nell'IA e avete bisogno del contributo di un esperto per quanto riguarda la disponibilità dei dati, l'architettura o i rischi di integrazione.
- Siete interessati all'IA generativa, ma volete essere certi che sia sicura, conforme e allineata ai vostri obiettivi.
Cosa si guadagna con LeverX AI Consulting
Chiarezza e direzione strategica
- Scoprire i casi d'uso dell'IA che corrispondono realmente alle priorità e ai punti dolenti della vostra azienda.
- Dare priorità alle iniziative in base alla fattibilità, al ROI e al valore a lungo termine.
- Allineare i programmi di IA agli obiettivi di trasformazione digitale e alle strategie interfunzionali.
- Prendere decisioni informate sulla base di una guida imparziale e indipendente dai fornitori.
- Costruire una visione dell'IA scalabile, non solo un progetto una tantum
Time-to-value più rapido e rischio ridotto
- Convalidare i concetti attraverso PoC o MVP prima di impegnarsi in un investimento completo
- Evitare le comuni insidie dell'architettura e dell'integrazione con una pianificazione guidata da esperti.
- Garantire la sicurezza, la conformità e la privacy dei dati di livello aziendale fin dal primo giorno
- Ridurre il time-to-production con componenti riutilizzabili e framework collaudati.
- Anticipare i rischi in anticipo, dalle lacune nei dati ai blocchi organizzativi, e pianificare strategie di mitigazione.
Team potenziati e adozione sostenibile
- Allineare le parti interessate attraverso workshop strutturati e sessioni interfunzionali.
- Migliorare i team interni con esperienza pratica, formazione e abilitazione.
- Ridurre la dipendenza da fornitori esterni creando una proprietà interna.
- Stabilire modelli di governance che supportino un uso responsabile e continuativo dell'IA.
Innovazione a lungo termine e vantaggio competitivo
- Incorporare l'intelligenza artificiale nel vostro prodotto o servizio per creare un valore differenziato per i clienti
- Sbloccare nuovi flussi di entrate attraverso l'automazione, la personalizzazione o le capacità predittive.
- Tenere il passo con l'evoluzione di tecnologie come GenAI, RAG e interfacce multimodali.
- Protezione per il futuro della vostra strategia di IA con un'architettura e dei modelli che si adattano alla vostra crescita.
Servizi di consulenza AI su misura per la vostra azienda
Consulenza sull'architettura dei dati
Sviluppo della strategia AI
Sviluppo di soluzioni AI
Adozione dell'IA generativa
Messa a punto del modello GenAI
Sessioni e workshop di progettazione dell'intelligenza artificiale
Le tecnologie che alimentano le nostre soluzioni AI
Modelli con cui lavoriamo:
Quadri di IA e ML:
Piattaforme dati:
Servizi cloud:
Incorporare i fornitori:
Il nostro processo di sviluppo di app AI
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Scoperta
Il processo inizia con una profonda comprensione delle esigenze e degli obiettivi aziendali. Analizziamo a fondo i vostri sistemi attuali, identifichiamo le sfide principali ed esploriamo i casi d'uso dell'intelligenza artificiale. Queste conoscenze ci permettono di allineare la soluzione ai vostri obiettivi strategici e di garantire un valore misurabile.
2
Progettazione di soluzioni AI
Sulla base delle informazioni raccolte, collaboriamo con voi per definire le caratteristiche e le capacità dell'applicazione AI. Scegliamo i giusti modelli di IA (ad esempio, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale, apprendimento profondo) e progettiamo un'architettura di soluzione che soddisfi i vostri requisiti.
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Sviluppo PoC / MVP
Per convalidare la fattibilità della soluzione AI, sviluppiamo un PoC o MVP. Questa fase consente di testare le funzionalità principali, valutare i modelli di IA e raccogliere feedback. Inoltre, aiuta a ridurre i rischi e a confermare la proposta di valore prima di impegnarsi nello sviluppo su larga scala.
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Preelaborazione
Le applicazioni di IA si basano fortemente sui dati. Raccogliamo, puliamo e pre-elaboriamo i set di dati necessari per addestrare e mettere a punto i modelli di IA. Questa fase è fondamentale per garantire la qualità dei dati e rimuovere le distorsioni che influiscono sull'accuratezza e sulle prestazioni del sistema di IA.
5
Sviluppo e formazione di modelli di intelligenza artificiale
Una volta che i dati sono pronti, i nostri data scientist sviluppano modelli di intelligenza artificiale per guidare l'intelligenza della vostra applicazione. I modelli vengono addestrati utilizzando i set di dati preparati e poi testati per garantire che soddisfino i parametri di prestazione. I modelli vengono iterati e perfezionati per migliorarne l'accuratezza e l'efficacia.
6
Sviluppo di app
Con i modelli di intelligenza artificiale pronti, iniziamo a sviluppare l'applicazione stessa. Ci assicuriamo che si integri perfettamente con i sistemi, le piattaforme e i flussi di lavoro esistenti. Questa fase comprende la progettazione dell'interfaccia utente (UI) e dell'esperienza utente (UX) per creare un'applicazione intuitiva e coinvolgente.
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Garanzia di qualità
Prima del lancio, test rigorosi assicurano che l'applicazione AI sia affidabile, sicura e che funzioni come previsto. Verifichiamo la presenza di bug, scalabilità, vulnerabilità della sicurezza e ci assicuriamo che i modelli di intelligenza artificiale facciano previsioni accurate e funzionino in modo ottimale. Verifichiamo inoltre che l'app sia conforme agli standard e alle normative specifiche del settore.
8
Distribuzione
Una volta che i test sono stati completati e tutto è a posto, lanciamo l'applicazione AI nell'ambiente di produzione. Assicuriamo un'implementazione senza problemi monitorando le prestazioni e gestendo i potenziali problemi durante la fase iniziale di go-live.
9
Monitoraggio post-lancio
I sistemi di intelligenza artificiale richiedono una continua messa a punto e ottimizzazione per mantenere le massime prestazioni. Dopo l'implementazione, monitoriamo le prestazioni dell'applicazione di intelligenza artificiale in tempo reale, raccogliamo il feedback degli utenti e perfezioniamo i modelli in base alle necessità, garantendo un miglioramento continuo e un adattamento continuo all'evoluzione delle esigenze aziendali o delle tendenze dei dati.
10
Supporto
Offriamo assistenza e manutenzione continue per mantenere la vostra applicazione di IA in perfetta efficienza. Sia che si tratti di risolvere problemi tecnici, aggiornare i modelli di IA o scalare l'applicazione, garantiamo che la vostra soluzione di IA rimanga all'avanguardia e allineata ai vostri obiettivi aziendali.
Settori che serviamo
Perché LeverX?
Esperienza comprovata
Oltre 40 progetti di AI di successo
Partnership con Databricks
Qualità e sicurezza
Investimenti nell'innovazione
Flessibilità
FAQ
Che cosa comprende una valutazione della prontezza dell'IA?
La nostra valutazione della preparazione all'IA copre tre aree principali:
- Dati: analizziamo la disponibilità, la qualità, la struttura e la governance dei dati.
- Tecnologia - esaminiamo i sistemi esistenti, le opzioni di integrazione e l'adeguatezza dell'architettura.
- Organizzazione: valutiamo l'allineamento degli stakeholder, la maturità dell'IA e la prontezza dei processi.
In questo modo si ottiene un quadro chiaro di ciò che è necessario prima di iniziare l'implementazione, e se è necessario procedere prima con un rapido PoC o con un lavoro di base.
Quali misure adottate per ridurre i rischi durante un progetto di IA?
Utilizziamo un modello di consegna graduale, a basso rischio, basato sulla convalida precoce e sulla trasparenza:
- Iniziare con PoC su piccola scala per testare le ipotesi.
- Utilizzare framework come CRISP-DM per guidare ogni fase, dall'esplorazione all'implementazione
- Condurre valutazioni del rischio tecnico, verifiche della privacy e controlli di conformità.
- Coinvolgere le parti interessate in modo precoce e continuo per ridurre il disallineamento.
Questo aiuta a evitare costose rielaborazioni, ritardi o "AI che nessuno usa".
Quanto tempo occorre per implementare una soluzione di IA?
Quale budget dobbiamo aspettarci per la consulenza e lo sviluppo dell'IA?
Cosa c'è di diverso nell'implementazione dell'IA generativa rispetto ad altre IA?
L'IA generativa (come gli LLM) richiede un'attenta pianificazione che va oltre il tipico apprendimento automatico:
- Progettazione tempestiva e impostazione di guardrail per assicurare risultati pertinenti e sicuri
- Messa a terra dei dati e inserimento del contesto per garantire l'accuratezza del dominio
- Monitoraggio per rilevare allucinazioni o problemi di conformità.
Vi guidiamo attraverso tutto questo e vi aiutiamo a definire casi d'uso chiari in cui l'IAg aggiunge valore, anziché creare inutili complessità.
Quale livello di coinvolgimento è richiesto al nostro team interno?
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Un esperto ti contatterà per discutere le tue esigenze e i tuoi requisiti specifici.
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Lavoreremo con te per preparare una proposta personalizzata in base all’ambito del progetto, alle tempistiche e al budget.
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