AI-konsultointipalvelut
Muunna liiketoimintaasi älykkäillä, tavoitteisiisi räätälöidyillä tekoälyratkaisuilla. Tiimimme auttaa sinua suunnittelemaan, toteuttamaan ja skaalaamaan tekoälyn luotettavasti aina strategiasta tuotantoon.
OTA YHTEYTTÄ
Täytä alla oleva lomake, ja otamme sinuun yhteyttä lyhyellä varoitusajalla.
Oletko valmis tuomaan tekoälyn liiketoimintaasi? Olemme täällä tekemässä siitä yksinkertaista
Olitpa sitten vasta aloittamassa tekoälymatkaasi tai suunnittelemassa olemassa olevien aloitteiden skaalaamista, LeverX tukee sinua kaikissa vaiheissa strategiasta täysimittaiseen toteutukseen. Tekoälyyn erikoistunut konsultointi- ja kehitystiimimme tuo mukanaan yli vuosikymmenen käytännön kokemuksen ja tarjoaa räätälöityjä ratkaisuja Pohjois-Amerikassa, Euroopassa, Lähi-idässä ja muualla.
Työskentelemme johtavien alustojen, kuten Google Cloudin, AWS:n, Microsoft Azuren ja Databricksin kanssa rakentaaksemme turvallisia, yritystason tekoälyjärjestelmiä, jotka on suunniteltu vastaamaan liiketoimintasi tavoitteita ja teknisiä vaatimuksia.
Mietitkö, tarvitsetko tekoälykonsultointia? Saattaa olla oikea aika, jos:
- Et ole varma, miten tekoäly sopii liiketoimintaasi, ja haluat apua käytännönläheisten ja vaikuttavien käyttötapausten tunnistamisessa.
- Olet kokeillut tekoälytyökaluja, mutta kokeilujen muuttaminen todellisiksi tuloksiksi on ollut haasteellista.
- Sisäisillä tiimeilläsi ei ole riittävästi aikaa tai kokemusta tekoälyhankkeiden suunnitteluun ja johtamiseen.
- Valmistaudut tekoälyinvestointeihin ja tarvitset asiantuntijan panosta datavalmiuteen, arkkitehtuuriin tai integraatioriskeihin.
- Olet kiinnostunut generatiivisesta tekoälystä, mutta haluat olla varma, että se on turvallista, vaatimustenmukaista ja linjassa tavoitteidesi kanssa.
Mitä saat LeverX AI Consultingin avulla?
Strateginen selkeys ja suunta
- Tutustu tekoälyn käyttötapauksiin, jotka todella vastaavat liiketoimintasi prioriteetteja ja kipupisteitä.
- priorisoi aloitteet toteutettavuuden, ROI:n ja pitkän aikavälin arvon perusteella.
- Kohdista tekoälyohjelmat digitaalisen transformaation tavoitteisiin ja poikkitoiminnallisiin strategioihin.
- tehdä tietoon perustuvia päätöksiä puolueettoman, toimittajariippumattoman ohjeistuksen pohjalta.
- Rakenna skaalautuva tekoälyvisio - ei vain kertaluonteinen projekti.
Nopeampi arvon saavuttaminen pienemmällä riskillä
- Validoi konseptit PoC:ien tai MVP:ien avulla ennen kuin sitoudut täyteen investointiin.
- Vältä yleiset arkkitehtuurin ja integroinnin sudenkuopat asiantuntijajohtoisen suunnittelun avulla.
- Varmista yritystason tietoturva, vaatimustenmukaisuus ja tietosuoja alusta alkaen.
- Lyhentää tuotantoaikaa uudelleenkäytettävien komponenttien ja testattujen kehysten avulla.
- Ennakoi riskit varhaisessa vaiheessa - tietovajeista organisaation esteisiin - ja suunnittele lieventämisstrategiat.
Toimivaltaiset tiimit ja kestävä käyttöönotto
- Sidosryhmien yhteensovittaminen jäsenneltyjen työpajojen ja poikkitoiminnallisten istuntojen avulla.
- Sisäisten tiimien täydennyskoulutus käytännön kokemuksen, koulutuksen ja valmiuksien avulla.
- Vähennetään riippuvuutta ulkoisista toimittajista rakentamalla sisäistä omistajuutta.
- Luodaan hallintomallit, jotka tukevat vastuullista ja jatkuvaa tekoälyn käyttöä.
Pitkän aikavälin innovaatio ja kilpailuetu
- Sulauta tekoäly tuotteeseesi tai palveluun ja luo erilaistuvaa asiakasarvoa.
- Avaa uusia tulovirtoja automaation, personoinnin tai ennakoivien ominaisuuksien avulla.
- Pysy mukana kehittyvissä teknologioissa, kuten GenAI, RAG ja multimodaaliset käyttöliittymät.
- Varmista tekoälystrategiasi tulevaisuus arkkitehtuurilla ja malleilla, jotka mukautuvat kasvusi myötä.
Yrityksellesi räätälöidyt AI-konsultointipalvelut
Tietoarkkitehtuurin konsultointi
Tekoälystrategian kehittäminen
Tekoälyratkaisujen kehittäminen
Generatiivisen tekoälyn käyttöönotto
GenAI-mallin virittäminen
Tekoälyn suunnitteluistunnot ja työpajat
Tekoälyratkaisujamme tukevat teknologiat
Mallit, joiden kanssa työskentelemme:
Tekoäly- ja ML-kehykset:
Tietoalustat:
Pilvipalvelut:
Palveluntarjoajien sulauttaminen:
Tekoälysovellusten kehitysprosessimme
1
Discovery
Prosessi alkaa liiketoiminnan tarpeiden ja tavoitteiden syvällisellä ymmärtämisellä. Analysoimme perusteellisesti nykyiset järjestelmänne, tunnistamme keskeiset haasteet ja tutkimme asiaankuuluvia tekoälyn käyttötapauksia. Näiden tietojen avulla voimme sovittaa ratkaisun strategisiin tavoitteisiisi ja varmistaa, että se tuottaa mitattavissa olevaa arvoa.
2
Tekoälyratkaisujen suunnittelu
Kerättyjen tietojen perusteella määrittelemme yhdessä kanssasi tekoälysovelluksen ominaisuudet ja valmiudet. Valitsemme oikeat tekoälymallit (esim. koneoppiminen, luonnollisen kielen prosessointi, syväoppiminen) ja suunnittelemme vaatimustenne mukaisen ratkaisuarkkitehtuurin.
3
PoC / MVP-kehitys
Tekoälyratkaisun toteutettavuuden validoimiseksi kehitämme PoC:n tai MVP:n. Tässä vaiheessa voit testata ydintoimintoja, arvioida tekoälymalleja ja kerätä palautetta. Se auttaa myös vähentämään riskejä ja vahvistamaan arvolupauksen ennen täysimittaiseen kehitykseen sitoutumista.
4
Esikäsittely
Tekoälysovellukset perustuvat vahvasti tietoon. Keräämme, puhdistamme ja esikäsittelemme tarvittavat tietokokonaisuudet tekoälymallien harjoittelua ja hienosäätöä varten. Tämä vaihe on ratkaisevan tärkeä, jotta voidaan varmistaa datan laatu ja poistaa vääristymät, jotka vaikuttavat tekoälyjärjestelmän tarkkuuteen ja suorituskykyyn.
5
Tekoälymallien kehittäminen ja koulutus
Kun tiedot ovat valmiina, tietotutkijamme kehittävät tekoälymalleja sovelluksesi älykkyyden ohjaamiseksi. Mallit koulutetaan valmiiden tietokokonaisuuksien avulla ja testataan sen jälkeen sen varmistamiseksi, että ne täyttävät suorituskyvyn vertailuarvot. Toistamme ja hiomme malleja niiden tarkkuuden ja tehokkuuden parantamiseksi.
6
Sovelluskehitys
Kun tekoälymallit ovat valmiina, aloitamme itse sovelluksen kehittämisen. Varmistamme, että se integroituu saumattomasti nykyisiin järjestelmiin, alustoihin ja työnkulkuihin. Tähän vaiheeseen kuuluu käyttöliittymän (UI) ja käyttäjäkokemuksen (UX) suunnittelu intuitiivisen ja houkuttelevan sovelluksen luomiseksi.
7
Laadunvarmistus
Ennen käyttöönottoa tarkalla testauksella varmistetaan, että tekoälysovellus on luotettava, turvallinen ja toimii odotetulla tavalla. Testaamme virheitä, skaalautuvuutta ja tietoturva-aukkoja sekä varmistamme, että tekoälymallit tekevät tarkkoja ennusteita ja toimivat optimaalisesti. Validoimme myös, että sovellus täyttää alakohtaiset standardit ja määräykset.
8
Käyttöönotto
Kun testaus on valmis ja kaikki on kunnossa, käynnistämme tekoälysovelluksen tuotantoympäristössä. Varmistamme sujuvan käyttöönoton seuraamalla suorituskykyä ja käsittelemällä mahdollisia ongelmia käyttöönoton alkuvaiheessa.
9
Käynnistyksen jälkeinen seuranta
Tekoälyjärjestelmät vaativat jatkuvaa virittämistä ja optimointia huippusuorituskyvyn ylläpitämiseksi. Käyttöönoton jälkeen seuraamme tekoälysovelluksen suorituskykyä reaaliajassa, keräämme käyttäjäpalautetta ja hienosäädämme malleja tarpeen mukaan varmistaaksemme jatkuvan parantamisen ja saumattoman sopeutumisen liiketoiminnan kehittyviin tarpeisiin tai tietotrendeihin.
10
Tuki
Tarjoamme jatkuvaa tukea ja ylläpitoa, jotta tekoälysovelluksesi toimii moitteettomasti. Olipa kyse teknisten ongelmien ratkaisemisesta, tekoälymallien päivittämisestä tai sovelluksen skaalaamisesta, varmistamme, että tekoälyratkaisusi pysyy huippuluokassa ja linjassa liiketoimintasi tavoitteiden kanssa.
Toimialat, joita palvelemme
Miksi LeverX?
Todistetut saavutukset
Yli 40 onnistunutta tekoälyhanketta
Databricks-kumppanuus
Laatu ja turvallisuus
Investoinnit innovointiin
Joustavuus
FAQ
Mitä tekoälyvalmiuden arviointi itse asiassa sisältää?
Tekoälyvalmiuden arviointi kattaa kolme pääaluetta:
- Analysoimme tietojen saatavuutta, laatua, rakennetta ja hallintaa.
- Teknologia - tarkastelemme olemassa olevia järjestelmiä, integraatiovaihtoehtoja ja arkkitehtuurin sopivuutta.
- Organisaatio - arvioimme sidosryhmien yhdenmukaisuuden, tekoälyn kypsyyden ja prosessivalmiuden.
Näin saat selkeän kuvan siitä, mitä tarvitaan ennen toteutuksen aloittamista - ja siitä, pitäisikö ensin tehdä nopea PoC vai pohjatyö.
Millä tavoin vähennät riskejä tekoälyprojektin aikana?
Käytämme vaiheittaista, vähäriskistä toimitusmallia, joka perustuu varhaiseen validointiin ja avoimuuteen:
- Aloitetaan pienimuotoisilla PoC-versioilla oletusten testaamiseksi.
- Käytetään CRISP-DM:n kaltaisia kehyksiä ohjaamaan jokaista vaihetta tutkimuksesta käyttöönottoon.
- Suoritetaan teknisiä riskinarviointeja, yksityisyyden suojaa koskevia tarkastuksia ja vaatimustenmukaisuustarkastuksia.
- Ota sidosryhmät mukaan varhaisessa vaiheessa ja jatkuvasti, jotta voidaan vähentää epäsuhtaa.
Näin vältetään kalliit jälkityöt, viivästykset ja "tekoäly, jota kukaan ei käytä".
Kuinka kauan tekoälyratkaisun käyttöönotto kestää?
Millainen budjetti tekoälykonsultointiin ja -kehitykseen tulisi varata?
Mikä generatiivisen tekoälyn toteuttamisessa on erilaista verrattuna muuhun tekoälyyn?
Generatiivinen tekoäly (kuten LLM) vaatii huolellista suunnittelua, joka ylittää tyypillisen koneoppimisen:
- Nopea suunnittelu ja suojakaiteiden asettaminen merkityksellisten ja turvallisten tuotosten varmistamiseksi.
- Datan maadoittaminen ja kontekstin injektio toimialan tarkkuuden varmistamiseksi
- Seuranta hallusinaatioiden tai vaatimustenmukaisuusongelmien havaitsemiseksi
Opastamme sinua tämän kaiken läpi ja autamme määrittelemään selkeät käyttötapaukset, joissa GenAI tuo lisäarvoa sen sijaan, että se loisi tarpeetonta monimutkaisuutta.
Millaista osallistumista sisäiseltä tiimiltämme vaaditaan?
Ota yhteyttä
Mitä tapahtuu seuraavaksi?
-
1
Asiantuntijamme ottavat sinuun yhteyttä ja keskustelevat perusteellisesti erityistarpeistasi ja -vaatimuksistasi.
-
2
Jos projektisi sisältää arkaluonteisia tietoja, allekirjoitamme tietosuojasitoumuksen varmistaaksemme tietojesi luottamuksellisuuden ja turvallisuuden.
-
3
Tiimimme laatii räätälöidyn hanke-ehdotuksen, joka sisältää laajuuden, aikataulun ja budjetin, jotta voit tehdä tietoon perustuvia päätöksiä.
vuosien asiantuntemus
hankkeet
ammattilaista
Ota yhteyttä