AI-konsulttjänster
Förändra din verksamhet med intelligenta AI-lösningar som är skräddarsydda för dina mål. Från strategi till produktion - vårt team hjälper dig att planera, implementera och skala upp AI med självförtroende.
KONTAKTA OSS
Fyll i formuläret nedan, så kontaktar vi dig med kort varsel.
Är du redo att införa AI i ditt företag? Vi är här för att göra det enkelt
Oavsett om du precis har påbörjat din AI-resa eller vill skala upp befintliga initiativ, finns LeverX här för att stödja dig i varje steg, från strategi till fullskalig implementering. Vårt dedikerade AI-konsult- och utvecklingsteam har över ett decennium av praktisk erfarenhet och levererar skräddarsydda lösningar i Nordamerika, Europa, Mellanöstern och andra delar av världen.
Vi arbetar med ledande plattformar som Google Cloud, AWS, Microsoft Azure och Databricks för att bygga säkra AI-system i företagsklass som är utformade för att uppfylla dina affärsmål och tekniska krav.
Undrar du om du behöver AI-konsultation? Det kan vara rätt tid om:
- Du är osäker på hur AI passar in i ditt företag och vill ha hjälp med att identifiera praktiska användningsfall med stor effekt.
- Du har testat AI-verktyg, men det har varit svårt att omvandla experimenten till verkliga resultat.
- Dina interna team saknar tid eller erfarenhet för att planera och leda AI-projekt på ett säkert sätt.
- Du förbereder dig för att investera i AI och behöver expertinput om datatillgänglighet, arkitektur eller integrationsrisker.
- Du är intresserad av generativ AI men vill vara säker på att det är säkert, kompatibelt och i linje med dina mål.
Vad du får ut av LeverX AI Consulting
Strategisk klarhet och riktning
- Upptäck AI-användningsfall som verkligen matchar dina affärsprioriteringar och smärtpunkter
- Prioritera initiativ baserat på genomförbarhet, ROI och långsiktigt värde
- Anpassa AI-program till mål för digital transformation och tvärfunktionella strategier
- Fatta välgrundade beslut baserat på opartisk, leverantörsoberoende vägledning
- Bygg en skalbar AI-vision - inte bara ett engångsprojekt
Snabbare tid till värde med minskad risk
- Validera koncept genom PoC:er eller MVP:er innan du gör en fullständig investering
- Undvik vanliga arkitektur- och integrationsfällor med expertledd planering
- Säkerställ säkerhet, efterlevnad och datasekretess i företagsklass från dag ett
- Minska tiden till produktion med återanvändbara komponenter och beprövade ramverk
- Förutse risker tidigt - från dataluckor till organisatoriska blockeringar - och planera strategier för att minska dem
Stärkta team och hållbar adoption
- Samordna intressenter genom strukturerade workshops och tvärfunktionella sessioner
- Förbättra kompetensen hos interna team med praktisk erfarenhet, utbildning och aktivering
- Minska beroendet av externa leverantörer genom att bygga upp ett internt ägarskap
- Etablera styrningsmodeller som stöder ansvarsfull och kontinuerlig AI-användning
Långsiktig innovation och konkurrensfördelar
- Integrera AI i din produkt eller tjänst för att skapa differentierat kundvärde
- Frigör nya intäktsströmmar genom automatisering, personalisering eller prediktiva funktioner
- Hålla jämna steg med teknikutveckling som GenAI, RAG och multimodala gränssnitt
- Framtidssäkra din AI-strategi med arkitektur och modeller som anpassas i takt med att du växer
AI-konsulttjänster skräddarsydda för ditt företag
Konsultation inom dataarkitektur
Utveckling av AI-strategi
Utveckling av AI-lösningar
Användning av generativ AI
Justering av GenAI-modellen
Sessioner och workshops om AI-design
Teknologier som driver våra AI-lösningar
Modeller vi arbetar med:
Ramverk för AI och ML:
Dataplattformar:
Molntjänster:
Inbäddning av leverantörer:
Vår process för utveckling av AI-appar
1
Upptäckt
Processen inleds med en djup förståelse för dina affärsbehov och mål. Vi analyserar noggrant era nuvarande system, identifierar viktiga utmaningar och utforskar relevanta AI-användningsfall. Med hjälp av dessa insikter kan vi anpassa lösningen till era strategiska mål och se till att den ger mätbart värde.
2
Design av AI-lösningar
Baserat på de samlade insikterna samarbetar vi med dig för att definiera AI-applikationens funktioner och möjligheter. Vi väljer rätt AI-modeller (t.ex. maskininlärning, bearbetning av naturligt språk, djupinlärning) och utformar en lösningsarkitektur som uppfyller dina krav.
3
PoC / MVP-utveckling
För att validera genomförbarheten av AI-lösningen utvecklar vi en PoC eller MVP. I det här skedet kan du testa kärnfunktionerna, bedöma AI-modellerna och samla in feedback. Det bidrar också till att minska riskerna och bekräfta värdeerbjudandet innan du går vidare till fullskalig utveckling.
4
Förbehandling
AI-applikationer är starkt beroende av data. Vi samlar in, rensar och förbehandlar de dataset som behövs för att träna och finjustera AI-modellerna. Detta steg är avgörande för att säkerställa datakvaliteten och ta bort fördomar, vilket påverkar AI-systemets noggrannhet och prestanda.
5
Utveckling och utbildning av AI-modeller
När datan är klar utvecklar våra datavetare AI-modeller för att driva din apps intelligens. Modellerna tränas med hjälp av de förberedda dataseten och testas sedan för att säkerställa att de uppfyller prestandanormerna. Vi itererar och förfinar modellerna för att förbättra deras noggrannhet och effektivitet.
6
App-utveckling
När AI-modellerna är på plats börjar vi utveckla själva applikationen. Vi ser till att den integreras sömlöst med dina befintliga system, plattformar och arbetsflöden. I detta skede ingår att utforma användargränssnittet (UI) och användarupplevelsen (UX) för att skapa en intuitiv och engagerande applikation.
7
Kvalitetssäkring
Före lansering säkerställer rigorösa tester att AI-appen är tillförlitlig, säker och fungerar som förväntat. Vi testar för buggar, skalbarhet och säkerhetsproblem samt säkerställer att AI-modellerna gör korrekta förutsägelser och fungerar optimalt. Vi validerar också att appen uppfyller branschspecifika standarder och regler.
8
Utplacering
När testerna är slutförda och allt är på plats lanserar vi AI-appen i produktionsmiljön. Vi säkerställer en smidig driftsättning genom att övervaka prestanda och hantera potentiella problem under den inledande driftsättningsfasen.
9
Övervakning efter lansering
AI-system kräver kontinuerlig justering och optimering för att upprätthålla topprestanda. Efter driftsättningen följer vi AI-appens prestanda i realtid, samlar in feedback från användarna och finjusterar modellerna efter behov, vilket säkerställer kontinuerlig förbättring och sömlös anpassning till förändrade affärsbehov eller datatrender.
10
Stöd
Vi erbjuder kontinuerlig support och underhåll för att se till att din AI-applikation fungerar smidigt. Oavsett om det gäller att lösa tekniska problem, uppdatera AI-modeller eller skala upp applikationen ser vi till att din AI-lösning förblir toppmodern och i linje med dina affärsmål.
Branscher vi arbetar med
Varför LeverX?
Dokumenterad meritlista
40+ framgångsrika AI-projekt
Databricks partnerskap
Kvalitet och säkerhet
Investeringar i innovation
Flexibilitet
VANLIGA FRÅGOR
Vad ingår egentligen i en AI-beredskapsbedömning?
Vår AI-beredskapsbedömning omfattar tre huvudområden:
- Data - vi analyserar datatillgänglighet, kvalitet, struktur och styrning.
- Teknik - vi granskar befintliga system, integrationsalternativ och arkitekturanpassning.
- Organisation - vi bedömer intressenternas anpassning, AI-mognad och processberedskap.
Detta ger dig en tydlig bild av vad som behövs innan du påbörjar implementeringen - och om en snabb PoC eller grundläggande arbete bör komma först.
Vilka åtgärder vidtar du för att minska riskerna under ett AI-projekt?
Vi använder en stegvis leveransmodell med låg risk som bygger på tidig validering och transparens:
- Börja med småskaliga PoC:er för att testa antaganden
- Använd ramverk som CRISP-DM för att vägleda varje steg, från utforskning till driftsättning
- Genomför tekniska riskbedömningar, integritetsgranskningar och efterlevnadskontroller
- Involvera intressenter tidigt och kontinuerligt för att minska risken för missanpassning
Detta bidrar till att undvika dyra omarbetningar, förseningar eller "AI som ingen använder".
Hur lång tid tar det att implementera en AI-lösning?
Vilken budget kan vi förvänta oss för AI-konsultation och -utveckling?
Vad är annorlunda med att implementera generativ AI jämfört med annan AI?
Generativ AI (som LLM) kräver noggrann planering utöver vanlig maskininlärning:
- Snabb design och installation av skyddsräcken för att säkerställa relevanta och säkra resultat
- Datagrundning och kontextinjektion för domännoggrannhet
- Övervakning för att upptäcka hallucinationer eller efterlevnadsproblem
Vi guidar dig genom allt detta och hjälper till att definiera tydliga användningsfall där GenAI tillför värde, snarare än att skapa onödig komplexitet.
Vilken grad av engagemang krävs från vårt interna team?
Kontakta oss
Vad händer nu?
-
1
Våra experter kommer att kontakta dig för en grundlig diskussion om dina specifika behov och krav.
-
2
Om ditt projekt omfattar känslig information kommer vi att underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa att dina uppgifter behandlas konfidentiellt och säkert.
-
3
Vårt team tar fram ett anpassat projektförslag med omfattning, tidsplan och budget så att du kan fatta välgrundade beslut.
år av expertis
projekt
proffs
Kontakta oss