Services de conseil en IA
Transformez votre entreprise grâce à des solutions d'IA intelligentes adaptées à vos objectifs. De la stratégie à la production, notre équipe vous aide à planifier, mettre en œuvre et faire évoluer l'IA en toute confiance.
Prêt à intégrer l'IA dans votre entreprise ? Nous sommes là pour simplifier les choses
Que vous commenciez à peine votre voyage dans l'IA ou que vous cherchiez à développer des initiatives existantes, LeverX est là pour vous soutenir à chaque étape, de la stratégie à la mise en œuvre à grande échelle. Notre équipe dédiée au conseil et au développement de l'IA possède plus d'une décennie d'expérience pratique et fournit des solutions sur mesure en Amérique du Nord, en Europe, au Moyen-Orient et au-delà.
Nous travaillons avec des plateformes de premier plan telles que Google Cloud, AWS, Microsoft Azure et Databricks pour construire des systèmes d'IA sécurisés et de qualité professionnelle, conçus pour répondre à vos objectifs commerciaux et à vos exigences techniques.
Vous vous demandez si vous avez besoin de conseils en IA ? C'est peut-être le bon moment si
- Vous n'êtes pas sûr de la place de l'IA dans votre entreprise et vous avez besoin d'aide pour identifier des cas d'utilisation pratiques et à fort impact.
- Vous avez essayé des outils d'IA, mais il est difficile de transformer les expériences en résultats concrets.
- Vos équipes internes manquent de temps ou d'expérience pour planifier et diriger en toute confiance des projets d'IA.
- Vous vous préparez à investir dans l'IA et avez besoin de l'avis d'un expert sur l'état de préparation des données, l'architecture ou les risques d'intégration.
- Vous êtes intéressé par l'IA générative, mais vous voulez être sûr qu'elle est sûre, conforme et alignée sur vos objectifs.
Ce que vous gagnez avec LeverX AI Consulting
Clarté et orientation stratégiques
- Découvrez les cas d'utilisation de l'IA qui correspondent vraiment aux priorités et aux points de douleur de votre entreprise.
- Hiérarchiser les initiatives en fonction de la faisabilité, du retour sur investissement et de la valeur à long terme.
- Aligner les programmes d'IA sur les objectifs de transformation numérique et les stratégies interfonctionnelles.
- Prendre des décisions éclairées en s'appuyant sur des conseils impartiaux et indépendants des fournisseurs.
- Construire une vision évolutive de l'IA - et pas seulement un projet ponctuel.
Accélération de la rentabilité et réduction des risques
- Valider les concepts à l'aide de PoC ou de MVP avant de s'engager dans un investissement complet
- Éviter les pièges courants de l'architecture et de l'intégration grâce à une planification menée par des experts
- Garantir une sécurité, une conformité et une confidentialité des données de niveau entreprise dès le premier jour
- Réduire le temps de mise en production grâce à des composants réutilisables et des cadres éprouvés
- Anticiper les risques à un stade précoce - qu'il s'agisse de lacunes dans les données ou de blocages organisationnels - et planifier des stratégies d'atténuation.
Des équipes responsabilisées et une adoption durable
- Aligner les parties prenantes par le biais d'ateliers structurés et de sessions interfonctionnelles
- Améliorer les compétences des équipes internes grâce à l'expérience pratique, à la formation et à l'habilitation.
- réduire la dépendance à l'égard des fournisseurs externes en renforçant l'appropriation interne
- Établir des modèles de gouvernance qui soutiennent une utilisation responsable et continue de l'IA.
Innovation à long terme et avantage concurrentiel
- Intégrer l'IA dans votre produit ou service pour créer une valeur client différenciée
- Débloquer de nouvelles sources de revenus grâce à l'automatisation, à la personnalisation ou aux capacités prédictives
- Restez en phase avec les technologies en évolution comme GenAI, RAG et les interfaces multimodales.
- Préparez l'avenir de votre stratégie d'IA avec une architecture et des modèles qui s'adaptent à votre croissance.
Des services de conseil en IA adaptés à votre entreprise
Conseil en architecture de données
Développement d'une stratégie en matière d'IA
Développement de solutions d'IA
Adoption de l'IA générative
Mise au point du modèle GenAI
Sessions et ateliers de conception d'IA
Les technologies qui alimentent nos solutions d'IA
Modèles avec lesquels nous travaillons :
Cadres d'IA et de ML :
Plateformes de données :
Services en nuage :
Intégrer les prestataires :
Notre processus de développement d'applications d'IA
1
Découverte
Le processus commence par une compréhension approfondie des besoins et des objectifs de votre entreprise. Nous analysons en profondeur vos systèmes actuels, identifions les principaux défis et explorons les cas d'utilisation pertinents de l'IA. Ces informations nous permettent d'aligner la solution sur vos objectifs stratégiques et de nous assurer qu'elle apporte une valeur mesurable.
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Conception de solutions d'IA
Sur la base des informations recueillies, nous collaborons avec vous pour définir les caractéristiques et les capacités de l'application d'IA. Nous choisissons les bons modèles d'IA (par exemple, l'apprentissage automatique, le traitement du langage naturel, l'apprentissage profond) et concevons une architecture de solution qui répond à vos exigences.
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Développement de PoC / MVP
Pour valider la faisabilité de la solution d'IA, nous développons un PoC ou MVP. Cette étape vous permet de tester les fonctionnalités de base, d'évaluer les modèles d'IA et de recueillir des commentaires. Elle permet également de réduire les risques et de confirmer la proposition de valeur avant de s'engager dans un développement à grande échelle.
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Prétraitement
Les applications d'IA reposent fortement sur les données. Nous collectons, nettoyons et prétraitons les ensembles de données nécessaires pour entraîner et affiner les modèles d'IA. Cette étape est cruciale pour garantir la qualité des données et éliminer les biais, qui ont un impact sur la précision et les performances du système d'IA.
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Développement de modèles d'IA et formation
Une fois que les données sont prêtes, nos data scientists développent des modèles d'IA pour piloter l'intelligence de votre application. Les modèles sont entraînés à l'aide des ensembles de données préparés, puis testés pour s'assurer qu'ils répondent aux critères de performance. Nous itérons et affinons les modèles pour améliorer leur précision et leur efficacité.
6
Développement d'applications
Une fois les modèles d'IA en place, nous commençons à développer l'application elle-même. Nous veillons à ce qu'elle s'intègre parfaitement à vos systèmes, plateformes et flux de travail existants. Cette étape comprend la conception de l'interface utilisateur (UI) et de l'expérience utilisateur (UX) afin de créer une application intuitive et attrayante.
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Assurance qualité
Avant le lancement, des tests rigoureux permettent de s'assurer que l'application d'IA est fiable, sécurisée et qu'elle fonctionne comme prévu. Nous testons les bogues, l'évolutivité, les vulnérabilités en matière de sécurité, et nous nous assurons que les modèles d'IA font des prédictions précises et fonctionnent de manière optimale. Nous validons également la conformité de l'application aux normes et réglementations spécifiques à l'industrie.
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Déploiement
Une fois que les tests sont terminés et que tout est en place, nous lançons l'application d'IA dans l'environnement de production. Nous assurons un déploiement en douceur en surveillant les performances et en gérant les problèmes potentiels pendant la phase initiale de mise en service.
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Suivi après le lancement
Les systèmes d'IA nécessitent un réglage et une optimisation continus pour maintenir des performances optimales. Après le déploiement, nous suivons les performances de l'application d'IA en temps réel, recueillons les commentaires des utilisateurs et affinons les modèles si nécessaire, afin de garantir une amélioration continue et une adaptation transparente à l'évolution des besoins de l'entreprise ou des tendances en matière de données.
10
Soutien
Nous proposons une assistance et une maintenance continues pour assurer le bon fonctionnement de votre application d'IA. Qu'il s'agisse de résoudre des problèmes techniques, de mettre à jour des modèles d'IA ou de faire évoluer l'application, nous veillons à ce que votre solution d'IA reste à la pointe de la technologie et conforme à vos objectifs commerciaux.
Secteurs que nous servons
Pourquoi LeverX ?
Expérience confirmée
Plus de 40 projets d'IA réussis
Partenariat avec Databricks
Qualité et sécurité
Investissement dans l'innovation
Flexibilité
FAQ
Que comprend une évaluation de l'état de préparation à l'IA ?
Notre évaluation de l'état de préparation à l'IA couvre trois domaines principaux :
- Données - nous analysons la disponibilité, la qualité, la structure et la gouvernance des données.
- Technologie - nous examinons les systèmes existants, les options d'intégration et l'adéquation de l'architecture.
- Organisation - nous évaluons l'alignement des parties prenantes, la maturité de l'IA et l'état de préparation des processus.
Cela vous donne une image claire de ce qui est nécessaire avant de commencer la mise en œuvre - et si un PoC rapide ou un travail de base doit être effectué en premier.
Quelles mesures prenez-vous pour réduire les risques lors d'un projet d'IA ?
Nous utilisons un modèle de livraison par étapes, à faible risque, fondé sur la validation précoce et la transparence :
- Commencer par des PoC à petite échelle pour tester les hypothèses
- Utiliser des cadres tels que CRISP-DM pour guider chaque étape, de l'exploration au déploiement.
- Effectuer des évaluations des risques techniques, des audits de confidentialité et des contrôles de conformité.
- Impliquer les parties prenantes dès le début et de manière continue afin de réduire les déséquilibres.
Cela permet d'éviter les retouches coûteuses, les retards ou "l'IA que personne n'utilise".
Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre une solution d'IA ?
À quel budget faut-il s'attendre pour le conseil et le développement en matière d'IA ?
Qu'est-ce qui différencie la mise en œuvre de l'IA générative des autres formes d'IA ?
L'IA générative (comme les LLM) nécessite une planification minutieuse qui va au-delà de l'apprentissage automatique classique :
- Conception rapide et mise en place de garde-fous pour garantir des résultats pertinents et sûrs
- L'ancrage des données et l'injection de contexte pour la précision du domaine
- Surveillance pour détecter les hallucinations ou les problèmes de conformité.
Nous vous guidons à travers tout cela et vous aidons à définir des cas d'utilisation clairs où l'IA générative ajoute de la valeur, plutôt que de créer une complexité inutile.
Quel est le niveau d'implication requis de la part de notre équipe interne ?
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Que se passe-t-il ensuite ?
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Un expert vous contactera pour discuter de vos besoins et exigences spécifiques.
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Nous signerons un accord de confidentialité afin de garantir la sécurité et la confidentialité de toute information sensible.
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Nous travaillerons avec vous pour préparer une proposition personnalisée en fonction du périmètre, du calendrier et du budget du projet.
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