Revolutionerar distributörers försäljningsresultat med en analysplattform

LeverX utvecklade en omfattande plattform för försäljningsanalys med många moduler och integrerade den med SAP för att effektivisera distributörernas verksamhet och hjälpa dem att optimera sina resultat.

Kunden

CPG Data är ett USA-baserat företag som ger dryckesindustrin total marknadssynlighet i realtid. CPG Data tillhandahåller endast de rapporter och analyser som behövs för att spåra de viktigaste detaljhandelsmåtten.

Utmaning

Vårt team fick i uppdrag att leverera en B2B-plattform, inklusive webb- och mobilapplikationer, för effektiv uppladdning, lagring och hantering av försäljningsdata som samlats in av säljare från flera kanaler (butiker, restauranger etc.) på en centraliserad plats. De insamlade uppgifterna innehöll information om representerade eller "visade" varumärken och volymer vid varje försäljningsställe, inklusive spårning av menyer, hyllor och butiksdisplayer.

Lösningen syftade till att ge arbetsmöjligheter på resande fot och göra det möjligt för chefer att få tillgång till analytiska insikter i realtid.

Under årens lopp har CPG Data samlat in enorma mängder data. I termer av siffror har det:

• 1M+ fysiska platser spårade
• 1B+ flaskor spårade
• 350 000+ kassar enbart i butiker
• Tusentals DAU

På grund av datavolymen, funktionaliteten och kundbastillväxten har vi övervunnit ett antal utmaningar sedan projektet startade 2013:

• Att gå från PoC till MVP och sedan - till den fullt fungerande B2B-plattformen;
• Dataintegration med befintliga kunddatabaser för att slå samman varumärkesportfölj och data om fysiska platser;
• Ett krav på att arbeta offline;
• Kravet på att tillhandahålla den mest bekväma och snabbaste lösningen för säljrepresentanter på marknaden för att skapa rapporter;
• Ett behov av snabba svar på datarelaterade frågor.

Lösningen

Vi utvecklade och utökade en plattform för försäljningsanalys på AWS Cloud i form av mobila applikationer för Android och iOS. Plattformen tillhandahåller centraliserad datahantering, möjligheter till datadelning online, realtidsuppdateringar, dataanalys och visualisering samt andra verktyg för att effektivisera distributörernas arbete.

Produktens viktigaste funktioner

• Incitament live

CPG Data ger dig incitamentsresultat i realtid direkt till din telefon. Säljarna ser relevant data, hur mycket de tjänar på varje incitament och en topplista med sina kollegor.

• Ad Tracker Live

Den mobila funktionen för att spåra gap i realtid ökar effektiviteten i distributörernas annonskampanjer till 100 %. Det är enkelt; säljrepresentanterna tar bara foton av butiksdisplayerna, laddar upp annonsfunktionerna och får omedelbara varningar om eventuella luckor.

• Tillgång till leverantörer

Statistik i realtid om hur distributörerna kör annonser och genomför incitament ges i en aggregerad vy till leverantörernas mobila enheter.

• Offline-stöd

Funktionen gör det möjligt att arbeta helt offline och ändå använda funktioner för att checka in när man går in på platsen, skapa rapporter, ta foton och synkronisera dem med servern när det är möjligt.

AI-funktioner

• Smidig ombordstigning

Sömlös integration mellan kundförsäljningspunkter och varumärkesportföljposter med CPG Data med hjälp av AI-verktyg för datarengöring.

• Erkännande av varumärken

Branschledande AI och bildigenkänning ger 91% noggrannhet, vilket sparar upp till 80% av tiden för säljrepresentanternas rapportskapande.

• Rekommendationer för nästa bästa varumärke

Genom att analysera historiska försäljningsdata för liknande konton i närheten föreslår lösningen varumärken som kan vara de näst bästa kandidaterna att lägga till i den befintliga kontoportföljen.

• ChatCPG

Framväxande generativ AI-teknik möjliggör ett chattbaserat gränssnitt för stora datakällor, vilket ger snabba svar på ad hoc-förfrågningar. Genom att utnyttja en omfattande AI-pipeline som bygger på Amazon Bedrock får ChatCPG robusta insikter från kunddata.

Tekniskt landskap

De viktigaste stegen i produktutvecklingen inkluderade:

• Projektet lanserades ursprungligen på Python 2.7, Django 1.6 och MySQL-databasen. Men med lanseringen av mer avancerad teknik ersattes dessa med Python 3.8, Django 3.0, PostgreSQL-databasen, Celery för schemalagda jobb och samtidighet i uppgifter samt Websockets för uppdateringar av förloppsindikatorn.
• ReactJS valdes som huvudbibliotek för frontend.
• Etablera integrationer med flera dataleverantörer, inklusive SAP, API:er från tredje part och SFTP-servrar.
• Inrätta DevOps med Kubernetes-kluster + Gitlab CI/CD-process + Grafana-övervakningsvisualisering.
• Använda inbyggda Android- och iOS-mobilklienter med anpassade AI-modeller för varumärkesigenkänning. Byggd med PyTorch, optimerad för Core ML.
• Fullt offline-stöd för skapande av rapporter.
• Förlitar sig på AWS Bedrock som LLM-leverantör för ChatCPG

Andra tekniker som används

• CloudFront, VPC, EC2, ALB
• AWS ElastiCache
• AWS System Manager Parameter Store
• Amazon Bedrock, Apple Core ML, PyTorch

Resultat

LeverX-teamet har framgångsrikt utvecklat en marknadsklar plattform för försäljningsanalys som uppfyller branschens behov och säkerställer användarnas effektiva, bekväma och välorganiserade verksamhet. Plattformen anses nu vara en branschledande lösning inom sitt område, vilket ger kunden en stark konkurrensfördel. Dessutom växer den kontinuerligt i takt med att vi lägger till nya funktioner för att göra den mer flexibel och lyhörd för förändrade kundkrav.

Granskning av kund