إعادة تشكيل أداء مبيعات الموزعين باستخدام منصة تحليلية

قامت LeverX بتطوير منصة شاملة لتحليلات المبيعات مع العديد من الوحدات ودمجها مع SAP لتبسيط عمليات الموزعين ومساعدتهم على تحسين أدائهم.

العميل

شركة CPG Data هي شركة مقرها الولايات المتحدة الأمريكية تعمل على تمكين صناعة المشروبات من خلال رؤية شاملة للسوق في الوقت الفعلي. توفر CPG Data التقارير والتحليلات اللازمة فقط لتتبع مقاييس البيع بالتجزئة الرئيسية.

التحدي

كُلف فريقنا بتقديم منصة B2B، بما في ذلك تطبيقات الويب والهاتف المحمول، لتحميل وتخزين وإدارة بيانات المبيعات التي يجمعها مندوبو المبيعات من قنوات متعددة (المتاجر والمطاعم وغيرها) في موقع مركزي بكفاءة. احتوت البيانات التي تم جمعها على معلومات حول العلامات التجارية الممثلة أو "المعروضة" والأحجام في كل نقطة بيع، بما في ذلك تتبع قوائم الطعام والرفوف وعروض المتاجر.

يهدف الحل إلى توفير فرص عمل أثناء التنقل وتمكين المديرين من الوصول إلى رؤى تحليلية في الوقت الفعلي.

على مر السنين، جمعت CPG Data كميات هائلة من البيانات. من حيث الأرقام، فقد

• تم تتبع أكثر من 1 مليون موقع فعلي
• تم تتبع أكثر من 1 مليار زجاجة
• أكثر من 350 ألف علبة في المتاجر فقط
• الآلاف من وحدة تحليل البيانات

نظرًا لحجم البيانات والوظائف ونمو قاعدة العملاء، فقد تغلبنا على عدد من التحديات منذ بدء المشروع في عام 2013:

• الانتقال من PoC إلى MVP ثم - إلى منصة B2B التي تعمل بكامل طاقتها;
• تكامل البيانات مع قواعد بيانات العملاء الحالية لدمج بيانات محفظة العلامات التجارية والمواقع الفعلية;
• شرط العمل دون اتصال بالإنترنت;
• شرط توفير الحل الأكثر ملاءمة والأسرع لمندوبي المبيعات في السوق لإنشاء التقارير;
• الحاجة إلى إجابات سريعة على الأسئلة المتعلقة بالبيانات.

الحل

قمنا بتطوير وتوسيع نطاق منصة تحليلات المبيعات على AWS Cloud في شكل تطبيقات الهاتف المحمول الأصلية لنظامي Android وiOS. وتوفر المنصة إدارة مركزية للبيانات، وإمكانيات مشاركة البيانات عبر الإنترنت، والتحديثات في الوقت الفعلي، وتحليلات البيانات وتصورها، وأدوات أخرى لتبسيط عمل الموزعين.

ميزات المنتج الرئيسية

• حوافز مباشرة

تقدم CPG Data نتائج الحوافز في الوقت الفعلي مباشرةً إلى هاتفك. يرى مندوبو المبيعات البيانات ذات الصلة، والمبلغ الذي يكسبونه على كل حافز، ولوحة المتصدرين مع أقرانهم.

• متتبع الإعلانات المباشر

تزيد ميزة تتبع الفجوات في الوقت الفعلي عبر الهاتف المحمول من كفاءة الحملات الإعلانية للموزعين بنسبة 100%. الأمر بسيط؛ كل ما يقوم به مندوبو المبيعات هو التقاط صور لعروض المتاجر وتحميل ميزات الإعلانات والحصول على تنبيهات فورية بشأن الفجوات (إن وجدت).

• الوصول إلى الموردين

يتم توفير إحصائيات في الوقت الفعلي حول كيفية تشغيل الموزعين للإعلانات وتنفيذ الحوافز في عرض مجمّع لأجهزة الموردين المحمولة.

• دعم عدم الاتصال بالإنترنت

تسمح الميزة بالعمل دون اتصال بالإنترنت تماماً مع الاستمرار في استخدام الميزات لتسجيل الدخول عند دخول الموقع وإنشاء التقارير والتقاط الصور ومزامنتها مع الخادم عند الإمكان.

ميزات الذكاء الاصطناعي

• الإعداد السلس

تكامل سلس بين نقاط بيع العملاء وسجلات محفظة العلامات التجارية مع بيانات CPG باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لتنظيف البيانات.

• التعرف على العلامات التجارية

أداء الذكاء الاصطناعي الرائد في المجال والتعرف على الصور بدقة 91%، مما يوفر ما يصل إلى 80% من وقت إنشاء تقارير مندوبي المبيعات.

• أفضل توصيات العلامة التجارية التالية

من خلال تحليل بيانات المبيعات التاريخية عبر الحسابات القريبة المماثلة، يقترح الحل العلامات التجارية التي يمكن أن تكون أفضل المرشحين التاليين لإضافتها إلى محفظة الحسابات الحالية.

• ChatCPG

تتيح تقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة واجهة قائمة على الدردشة لمصادر البيانات الكبيرة، مما يوفر إجابات سريعة على الاستفسارات المخصصة. من خلال الاستفادة من خط أنابيب ذكاء اصطناعي شامل مبني على Amazon Bedrock، تستمد ChatCPG رؤى قوية من بيانات العملاء.

المشهد التقني

تضمنت المراحل الرئيسية لتطوير المنتج ما يلي:

• تم إطلاق المشروع في البداية على Python 2.7 و Django 1.6 وقاعدة بيانات MySQL. ومع ذلك، مع إصدار تقنيات أكثر تقدمًا، تم استبدالها ببايثون 3.8، ودجانغو 3.0، وقاعدة بيانات PostgreSQL، وسيليري للمهام المجدولة وتزامن المهام، ومآخذ الويب لتحديثات شريط التقدم.
• تم اختيار ReactJS كمكتبة الواجهة الأمامية الرئيسية.
• إنشاء عمليات تكامل مع العديد من موفري البيانات، بما في ذلك SAP، وواجهات برمجة التطبيقات الخارجية وخوادم SFTP.
• إعداد DevOps مع مجموعة Kubernetes + عملية Gitlab CI/CD + تصور مراقبة Grafana.
• استخدام عملاء أندرويد وiOS الأصليين للهواتف المحمولة مع نماذج ذكاء اصطناعي مخصصة للتعرف على العلامة التجارية. مصممة باستخدام PyTorch، ومُحسّنة لـ Core ML.
• دعم كامل لإنشاء التقارير دون اتصال بالإنترنت.
• الاعتماد على AWS Bedrock كمزود LLM لـ ChatCPG

التقنيات الأخرى المستخدمة

• CloudFront، VPC، EC2، ALB
• AWS ElastiCache
• مخزن معلمات مدير نظام AWS
• أمازون بيدروك، Apple Core ML، PyTorch

النتيجة

نجح فريق LeverX في تطوير منصة تحليلات مبيعات جاهزة للسوق تلبي احتياجات الصناعة وتضمن للمستخدمين عملية فعالة ومريحة ومنظمة بشكل جيد. تُعتبر المنصة الآن حلاً رائدًا في مجالها، مما يمنح العميل ميزة تنافسية قوية. علاوة على ذلك، فهي تنمو باستمرار مع إضافة ميزات جديدة لجعلها أكثر مرونة واستجابة لمتطلبات العملاء المتغيرة.

مراجعة العميل