Jakelijoiden myyntitehokkuuden uudistaminen analytiikka-alustan avulla

LeverX kehitti kattavan myynnin analytiikka-alustan, jossa on lukuisia moduuleja, ja integroi sen SAP:iin tehostaakseen jakelijoiden toimintaa ja auttaakseen heitä optimoimaan suorituskykynsä.

Asiakas

CPG Data on yhdysvaltalainen yritys, joka antaa juomateollisuudelle reaaliaikaisen, täydellisen markkinanäkyvyyden. CPG Data tarjoaa vain tarvittavat raportit ja analytiikan tärkeimpien vähittäiskaupan mittareiden seuraamiseen.

Haaste

Tiimimme tehtävänä oli toimittaa B2B-alusta, mukaan lukien verkko- ja mobiilisovellukset, myyntiedustajien useista kanavista (myymälät, ravintolat jne.) keräämien myyntitietojen tehokasta lataamista, tallentamista ja hallintaa varten keskitettyyn paikkaan. Kerätyt tiedot sisälsivät tietoja edustetuista tai "näytteillä olevista" tuotemerkeistä ja -määristä kussakin myyntipisteessä, mukaan lukien valikoiden, hyllyjen ja myymälänäytteiden seuranta.

Ratkaisun tavoitteena oli tarjota työskentelymahdollisuuksia liikkeellä ollessaan ja antaa johtajille mahdollisuus saada reaaliaikaisia analyyttisiä tietoja.

Vuosien mittaan CPG Data keräsi valtavia määriä tietoja. Lukumääräisesti se on ollut:

• Yli 1 miljoona fyysistä toimipistettä seurattu
• 1B+ pulloa seurattu
• 350 000+ laatikkoa vain myymälöissä
• Tuhansia DAU:ita

Tietomäärän, toiminnallisuuden ja asiakaskunnan kasvun vuoksi olemme selvinneet monista haasteista sen jälkeen, kun projekti alkoi vuonna 2013:

• Siirtyminen PoC:stä MVP:hen ja sitten - täysin toimivaan B2B-alustaan;
• Tietojen integrointi olemassa oleviin asiakastietokantoihin brändisalkun ja fyysisten toimipaikkojen tietojen yhdistämiseksi;
• vaatimus työskennellä offline-tilassa;
• vaatimus tarjota markkinoiden kätevin ja nopein ratkaisu myyntiedustajille raporttien luomista varten;
• tarve saada nopeita vastauksia tietoihin liittyviin kysymyksiin.

Ratkaisu

Kehitimme ja laajensimme myyntianalytiikka-alustaa AWS Cloudissa natiivien Android- ja iOS-mobiilisovellusten muodossa. Alusta tarjoaa keskitetyn tiedonhallinnan, online-tiedonjakomahdollisuudet, reaaliaikaiset päivitykset, data-analytiikan ja -visualisoinnin sekä muita työkaluja jakelijoiden työn sujuvoittamiseksi.

Tuotteen tärkeimmät ominaisuudet

• Incentives Live

CPG Data tuo reaaliaikaiset kannustintulokset suoraan puhelimeesi. Myyntiedustajat näkevät asiaankuuluvat tiedot, kullakin kannustimella ansaitsemansa summan ja tulostaulun vertaistensa kanssa.

• Ad Tracker Live

Reaaliaikainen mobiili aukkoseuranta lisää jakelijoiden mainoskampanjoiden tehokkuutta 100 %:iin. Se on yksinkertaista; myyntiedustajat vain ottavat valokuvia myymälänäytöistä, lataavat mainosominaisuudet ja saavat välittömästi hälytyksiä aukkokohtiin (jos niitä on).

• Toimittajan pääsy

Reaaliaikaiset tilastotiedot siitä, miten jakelijat ajavat mainoksia ja toteuttavat kannustimia, toimitetaan koottuna näkymänä toimittajien mobiililaitteille.

• Offline-tuki

Ominaisuus mahdollistaa työskentelyn täysin offline-tilassa, mutta käyttää silti ominaisuuksia, joilla voi kirjautua sisään toimipisteeseen saapuessaan, luoda raportteja, ottaa valokuvia ja synkronoida ne palvelimen kanssa, kun se on mahdollista.

Tekoälyn ominaisuudet

• Sujuva käyttöönotto

Saumaton integrointi asiakkaiden myyntipisteiden ja tuotemerkkien portfoliotietueiden välillä CPG Datan kanssa käyttämällä tekoälytyökaluja tietojen puhdistamiseen.

• Tuotemerkkien tunnistaminen

Alan johtava tekoäly ja kuvantunnistus toimivat 91 %:n tarkkuudella, mikä säästää jopa 80 % myyntiedustajien raporttien luomiseen käyttämästä ajasta.

• Seuraavaksi parhaat tuotemerkkisuositukset

Analysoimalla samankaltaisten, lähellä sijaitsevien tilien historiallisia myyntitietoja ratkaisu ehdottaa tuotemerkkejä, jotka voivat olla seuraavaksi parhaita ehdokkaita lisättäväksi olemassa olevaan tilisalkkuun.

• ChatCPG

Kehitteillä oleva generatiivinen tekoälyteknologia mahdollistaa chat-pohjaisen käyttöliittymän suurille tietolähteille ja tarjoaa nopeita vastauksia ad hoc -kyselyihin. Hyödyntämällä Amazon Bedrockin päälle rakennettua kattavaa tekoälyputkea ChatCPG saa vankkoja oivalluksia asiakastiedoista.

Tekninen maisema

Tuotekehityksen päävaiheisiin kuuluivat:

• Projekti käynnistettiin aluksi Python 2.7:llä, Django 1.6:lla ja MySQL-tietokannalla. Kehittyneempien tekniikoiden julkaisun myötä nämä kuitenkin korvattiin Python 3.8:lla, Django 3.0:lla, PostgreSQL-tietokannalla, Celeryllä ajoitettuja töitä ja tehtävien samanaikaisuutta varten sekä Websocketsilla edistymispalkin päivityksiä varten.
• Tärkeimmäksi frontend-kirjastoksi valittiin ReactJS.
• Integraatioiden luominen useiden tiedonantajien kanssa, mukaan lukien SAP, kolmannen osapuolen API:t ja SFTP-palvelimet.
• DevOpsin perustaminen Kubernetes-klusterin + Gitlab CI/CD-prosessin + Grafana-valvontavisualisoinnin avulla.
• Natiivien Android- ja iOS-mobiiliasiakkaiden käyttäminen mukautettujen tekoälymallien kanssa brändien tunnistamiseen. Rakennettu PyTorchilla, optimoitu Core ML:lle.
• Täysi offline-tuki raporttien luomiselle.
• Luotetaan AWS Bedrockiin ChatCPG:n LLM-palveluntarjoajana.

Muut käytetyt teknologiat

• CloudFront, VPC, EC2, ALB.
• AWS ElastiCache
• AWS System Manager -parametrivarasto
• Amazon Bedrock, Apple Core ML, PyTorch

Tulos

LeverX-tiimi kehitti menestyksekkäästi markkinakelpoisen myyntianalytiikka-alustan, joka vastaa alan tarpeisiin ja varmistaa käyttäjien tehokkaan, kätevän ja hyvin organisoidun toiminnan. Alustaa pidetään nyt alan johtavana ratkaisuna omalla alallaan, mikä antaa asiakkaalle vahvan kilpailuedun. Lisäksi se kasvaa jatkuvasti, kun lisäämme uusia ominaisuuksia, jotta se olisi entistä joustavampi ja vastaisi paremmin asiakkaiden muuttuviin vaatimuksiin.

Asiakasarviointi