Revolucionējot izplatītāju pārdošanas rezultātus ar analītikas platformu

LeverX izstrādāja visaptverošu pārdošanas analīzes platformu ar daudziem moduļiem un integrēja to ar SAP, lai racionalizētu izplatītāju darbību un palīdzētu optimizēt to darbību.

Klienti

CPG Data ir ASV bāzēts uzņēmums, kas dzērienu nozarei nodrošina pilnīgu tirgus pārredzamību reāllaikā. CPG Data nodrošina tikai nepieciešamos pārskatus un analītiskos datus, lai sekotu galvenajiem mazumtirdzniecības rādītājiem.

Izaicinājums

Mūsu komandai tika uzdots nodrošināt B2B platformu, tostarp tīmekļa un mobilās lietojumprogrammas, lai efektīvi augšupielādētu, uzglabātu un pārvaldītu pārdošanas datus, ko tirdzniecības pārstāvji savākuši no vairākiem kanāliem (veikaliem, restorāniem u. c.), centralizētā vietā. Savāktie dati ietvēra informāciju par pārstāvētajiem vai "izstādītajiem" zīmoliem un apjomiem katrā tirdzniecības vietā, tostarp ēdienkaršu, plauktu un veikalu ekspozīciju izsekošanu.

Risinājuma mērķis bija nodrošināt darba iespējas darba laikā un ļaut vadītājiem piekļūt reāllaika analītiskām atziņām.

Gadu gaitā CPG Data apkopoja milzīgus datu apjomus. Skaitliskā izteiksmē tas ir:

• vairāk nekā 1 miljons fizisku atrašanās vietu, kas tika izsekotas
• 1B+ pudeļu
• 350K+ kastes tikai veikalos
• Tūkstošiem DAU

Datu apjoma, funkcionalitātes un klientu bāzes pieauguma dēļ kopš projekta uzsākšanas 2013. gadā esam pārvarējuši vairākus izaicinājumus:

• Pāreja no PoC uz MVP un pēc tam - uz pilnībā funkcionālu B2B platformu;
• datu integrācija ar esošajām klientu datubāzēm, lai apvienotu zīmolu portfeļa un fizisko atrašanās vietu datus;
• prasība strādāt bezsaistē;
• Prasība nodrošināt tirdzniecības pārstāvjiem tirgū ērtāko un ātrāko risinājumu pārskatu izveidei;
• vajadzība pēc ātras atbildes uz jautājumiem, kas saistīti ar datiem.

Risinājums

Mēs izstrādājām un paplašinājām pārdošanas analītikas platformu AWS mākoņa vidē, izmantojot Android un iOS mobilās lietotnes. Platforma nodrošina centralizētu datu pārvaldību, tiešsaistes datu koplietošanas iespējas, atjauninājumus reāllaikā, datu analīzi un vizualizāciju, kā arī citus rīkus, lai racionalizētu izplatītāju darbu.

Produkta galvenās funkcijas

• Motivācijas tiešraidē

CPG Data nodrošina reāllaika stimulēšanas rezultātus tieši jūsu telefonā. Pārdošanas pārstāvji redz attiecīgos datus, summu, ko viņi nopelnījuši par katru stimulu, un līderu tabulu ar saviem kolēģiem.

• Reklāmu izsekošana tiešraidē

Reāllaika mobilā plaisu izsekošanas funkcija Palielina izplatītāju reklāmas kampaņu efektivitāti līdz 100%. Tas ir vienkārši; tirdzniecības pārstāvji vienkārši nofotografē veikala ekspozīcijas, augšupielādē reklāmas elementus un uzreiz saņem brīdinājumus par nepilnībām (ja tādas ir).

• Piegādātāja piekļuve

Reāllaika statistika par to, kā izplatītāji izmanto reklāmas un izpilda stimulus, tiek sniegta apkopotā pārskatā piegādātāju mobilajās ierīcēs.

• Bezsaistes atbalsts

Šī funkcija ļauj strādāt pilnībā bezsaistē, vienlaikus izmantojot funkcijas, lai pārbaudītu, ieejot atrašanās vietā, izveidotu pārskatus, uzņemtu fotoattēlus un, ja iespējams, sinhronizētu tos ar serveri.

Mākslīgā intelekta funkcijas

• Vienmērīga iekāpšana

Nevainojama integrācija starp klientu tirdzniecības vietām un zīmolu portfeļa ierakstiem ar CPG Data, izmantojot AI rīkus datu tīrīšanai.

• Zīmolu atpazīšana

Nozarē vadošais mākslīgais intelekts un attēlu atpazīšana darbojas ar 91% precizitāti, ietaupot līdz pat 80% laika tirdzniecības pārstāvju pārskatu izveidei.

• Nākamā labākā zīmola ieteikumi

Analizējot vēsturiskos pārdošanas datus par līdzīgiem tuvumā esošiem kontiem, risinājums iesaka zīmolus, kas varētu būt nākamie labākie kandidāti, kurus pievienot esošajam kontu portfelim.

• ChatCPG

Jaunā ģeneratīvā mākslīgā intelekta tehnoloģija nodrošina uz tērzēšanu balstītu saskarni lieliem datu avotiem, sniedzot ātras atbildes uz ad hoc pieprasījumiem. Izmantojot visaptverošu mākslīgā intelekta cauruļvadu, kas balstīts uz Amazon Bedrock, ChatCPG no klientu datiem gūst stabilas atziņas.

Tehniskā ainava

Galvenie produkta izstrādes posmi ietvēra:

• Sākotnēji projekts tika uzsākts, izmantojot Python 2.7, Django 1.6 un MySQL datubāzi. Tomēr, izlaižot modernākas tehnoloģijas, tās tika nomainītas ar Python 3.8, Django 3.0, PostgreSQL datubāzi, Celery plānotajiem uzdevumiem un uzdevumu vienlaicīgumam un Websockets progresa joslas atjauninājumiem.
• Par galveno frontend bibliotēku tika izvēlēta ReactJS.
• Integrāciju izveide ar vairākiem datu sniedzējiem, tostarp SAP, trešo pušu API un SFTP serveriem.
• DevOps izveide ar Kubernetes klasteri + Gitlab CI/CD process + Grafana monitoringa vizualizācija.
• Vietējo Android un iOS mobilo klientu izmantošana ar pielāgotiem mākslīgā intelekta modeļiem zīmolu atpazīšanai. Izveidots ar PyTorch, optimizēts Core ML.
• Pilnīgs bezsaistes atbalsts pārskatu izveidei.
• Paļaujas uz AWS Bedrock kā LLM pakalpojumu sniedzēju ChatCPG.

Citas izmantotās tehnoloģijas

• CloudFront, VPC, EC2, ALB
• AWS ElastiCache
• AWS System Manager parametru glabātuve
• Amazon Bedrock, Apple Core ML, PyTorch

Rezultāts

LeverX komanda veiksmīgi izstrādāja tirgum piemērotu pārdošanas analītikas platformu, kas atbilst nozares vajadzībām un nodrošina lietotājiem efektīvu, ērtu un labi organizētu darbību. Platforma tagad tiek uzskatīta par nozares vadošo risinājumu savā jomā, nodrošinot klientam spēcīgu konkurences priekšrocību. Turklāt tā nepārtraukti attīstās, jo mēs pievienojam jaunas funkcijas, lai padarītu to elastīgāku un reaģētu uz mainīgajām klientu prasībām.

Klienta atsauksme