SAP EAM der Zukunft: Asset Management für Industrie 4.0

Erfahren Sie, wie sich SAP EAM zu einer intelligenten Asset-Management-Plattform entwickelt. Lernen Sie die 5-Schritte-Roadmap für die Integration von IoT, KI/ML und digitalen Zwillingen kennen.

Jahrzehntelang fungierte das traditionelle SAP Enterprise Asset Management (EAM) als notwendige Betriebsausgabe - eine Disziplin, die sich nur darauf konzentrierte, Anlagen am Laufen zu halten und Ausfallzeiten zu minimieren. Dieses ältere, reaktive Modell kann dem heutigen Druck nicht mehr standhalten. Unternehmen sehen sich heute mit einer Reihe von Faktoren konfrontiert: Anlagen und Infrastrukturen sind weitaus komplexer geworden, die ESG-Vorschriften werden von Jahr zu Jahr strenger, und der anhaltende finanzielle Druck verlangt, dass jeder Dollar an CAPEX und OPEX maximalen Wert generiert. Dabei geht es nicht nur um Kostenkontrolle, sondern um die Grundlage für Widerstandsfähigkeit und wettbewerbsfähige Leistung.

Die Grenzen der traditionellen reaktiven oder kalenderbasierten vorbeugenden Instandhaltung sind nicht zu übersehen. Diese Ansätze können einfach nicht mit den hypervernetzten, datenintensiven und hochsensiblen Umgebungen mithalten, die Industrie 4.0 definieren. Auch inkrementelle Softwareverbesserungen werden das Problem nicht lösen. Der Wandel erfordert eine intelligente, durchgängige Orchestrierung der Anlagenleistung auf der Grundlage echter operativer Technologien - IoT, fortschrittliche KI/ML und realitätsnahe digitale Zwillinge -, die als Teil eines einheitlichen EAM-Backbones arbeiten.

Wir bei LeverX sehen SAP EAM als den digitalen Kern dieses Ökosystems - das analytische Zentrum, das Industrie-4.0-Daten in großem Umfang aufnimmt und in sofort umsetzbare Wartungs- und Zuverlässigkeitsstrategien verwandelt. Diese Perspektive stammt aus der Projekterfahrung, nicht aus Marketingfolien.

Dieser Artikel richtet sich an CFOs, Betriebsleiter, IT-Manager und EAM-Spezialisten, die wissen, dass eine moderne Anlagenstrategie direkt mit der Rentabilität verbunden ist. Wir zeichnen die Entwicklung von SAP EAM von einem Instandhaltungstool zu einer intelligenten Leistungsplattform nach, untersuchen die technologischen Triebkräfte, die diesen Wandel vorantreiben, und veranschaulichen jeden Fortschritt mit Beispielen aus der Praxis. Abschließend wird ein klarer, praktischer Fahrplan für den Wechsel von traditionellen Instandhaltungsmodellen zu prädiktiven und präskriptiven Ansätzen skizziert, die es Unternehmen ermöglichen, die nächste Generation der Anlagenleistung aufzubauen.

Die Zukunft von Industrie 4.0 mit SAP: Strategischer Ausblick für 2025-2030

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Die Entwicklung von SAP EAM: Vom Ledger zur intelligenten Plattform

Um zu verstehen, wohin sich SAP EAM entwickelt, muss man wissen, wie weit es bereits gekommen ist. In den vergangenen zwei Jahrzehnten hat SAP EAM von einem buchhalterischen Instandhaltungsregister zu einer intelligenten, vernetzten Leistungsplattform entwickelt, die datengestützte Entscheidungen in Echtzeit unterstützt. Dieser Weg lässt sich anhand von drei klaren Phasen nachvollziehen.

Phase 1: SAP Plant Maintenance (PM)

SAP PM war das erste einheitliche Aufzeichnungssystem für die Instandhaltung in der Branche. Es ermöglichte Unternehmen, Anlagen zu dokumentieren, Ausfälle zu protokollieren, grundlegende Arbeitsaufträge zu erstellen und einfache vorbeugende Zeitpläne zu verwalten. Das Modell funktionierte, allerdings mit Einschränkungen. Ohne kontinuierliche Dateneinspeisung und minimalen Kontext waren die Wartungsteams zu reaktiven oder kalenderbasierten Routinen gezwungen. SAP PM ermöglichte zwar Kontrolle und Standardisierung, aber weder Einblick noch Voraussicht.

Phase 2: SAP Enterprise Asset Management (EAM)

Während sich SAP PM auf die Dokumentation einzelner Aufgaben konzentrierte, verwandelte SAP EAM die Instandhaltung von einer Reihe isolierter Aufgaben in eine operative Disziplin, die direkt mit der Unternehmensleistung verbunden ist. Anstatt sich nur auf Reparaturen und Arbeitsaufträge zu konzentrieren, konnten Unternehmen nun endlich sehen, wie sich Anlagen über ihre gesamte Lebensdauer hinweg verhalten - von dem Moment an, in dem die Ausrüstung vor Ort eintrifft, bis zu dem Tag, an dem sie außer Betrieb genommen wird.

Der Unterschied in dieser Phase lag nicht nur in der Funktionalität, sondern auch in der Art und Weise, wie die Wartungsdaten in das übrige Unternehmen einflossen. Die Kosten waren nicht mehr in Tabellenkalkulationen vergraben. Das Beschaffungswesen konnte Ersatzteile mit echten Zahlen und nicht mehr mit Vermutungen planen. Die Finanzabteilung hatte ein klareres Bild von Anlagenwert und Abschreibung. Die Personalabteilung konnte die Arbeitsverteilung mit weniger blinden Flecken verfolgen. Die Instandhaltung lebte nicht mehr in einer eigenen Ecke des Unternehmens, sondern wurde Teil einer umfassenderen betrieblichen Diskussion.

Phase 3: SAP Intelligent Asset Management (IAM)

Die aktuelle Ära ist geprägt von Intelligenz, Kontext und Konnektivität. SAP Intelligent Asset Management (IAM) ist eine Suite von Cloud- und SAP BTP-Anwendungen, die die EAM-Kernfunktionen von SAP S/4HANA erweitert und verbessert. Sie führt operative Technologien wie IoT-Sensoren, externe Zustandsüberwachungssysteme, Geodaten und fortschrittliche Analysen in einer einheitlichen, cloudbasierten Umgebung zusammen.

Mit IAM gehen Instandhaltungsstrategien über die traditionelle Planung hinaus in Richtung prädiktiver - und zunehmend präskriptiver - Entscheidungsfindung. Die Suite ermöglicht die teamübergreifende Zusammenarbeit, Echtzeiteinblicke in den Zustand der Anlagen und automatische Empfehlungen, die die nächstbeste Maßnahme anleiten oder sogar ausführen. Es handelt sich nicht nur um ein System zur Verfolgung von Anlagen, sondern um eine Plattform zur kontinuierlichen Optimierung dieser Anlagen.

Die moderne Grundlage: SAP S/4HANA und SAP BTP

Das intelligente Zeitalter setzt auf schnelle, saubere und vernetzte Daten - und genau das bietet SAP S/4HANA. Die In-Memory-Architektur sorgt dafür, dass Wartungsereignisse, Kostenbuchungen, Lagerbewegungen und Produktionsdaten in Echtzeit durch ein einziges System fließen. Keine Batch-Jobs, keine Verzögerungen, kein Abgleich mehrerer Datenquellen. Für Teams, die hochwertige Anlagen verwalten, ist diese Unmittelbarkeit von entscheidender Bedeutung: Eine stundenlange Verzögerung kann ein kleines Problem in einen Ausfall verwandeln.

SAP BTP bietet die Anpassungsfähigkeit, die S/4HANA allein nicht bieten kann. Hier können Unternehmen Sensornetzwerke verbinden, Modelle für maschinelles Lernen ausführen und Anwendungen für reale betriebliche Anforderungen entwickeln. Entscheidend ist, dass SAP Asset Performance Management (APM) auf BTP läuft und die prädiktiven und präskriptiven Funktionen bietet, die modernes EAM ausmachen. APM analysiert das Verhalten von Anlagen, empfiehlt Maßnahmen und speist die Erkenntnisse in S/4HANA-Prozesse ein.

Zusammen bilden der Echtzeit-Kern von S/4HANA und die Erweiterbarkeit von BTP eine einheitliche, intelligente EAM-Grundlage, bei der vorausschauende und präskriptive Instandhaltung kein Zusatz, sondern der Standard für die Erledigung von Aufgaben ist.

Technologische Treiber, die die Zukunft von SAP EAM bestimmen

Die wirkliche Leistung von modernem SAP EAM kommt erst dann zum Tragen, wenn es mit den Technologien zusammenarbeitet, die derzeit die industriellen Abläufe bestimmen. Wir sprechen hier von Echtzeitsensoren, intelligenten Algorithmen, virtuellen Anlagenmodellen und einer tiefgreifenden Integration mit dem Fertigungsbereich. Mit diesen Tools geht EAM weit über seine ursprüngliche Aufgabenbeschreibung hinaus. Zusammen bieten diese Funktionen den Unternehmen einen kontinuierlichen und transparenten Einblick in den Zustand der Anlagen, zeigen sich abzeichnende Fehler frühzeitig an und schaffen eine enge, direkte Verbindung zwischen dem technischen Design, den Produktionsplänen und der Instandhaltungsstrategie. Die vier Treiber, auf die wir uns im Folgenden konzentrieren - IoT, KI/ML, digitale Zwillinge und zentrale Industrie 4.0-Integrationen - sind die eigentliche technologische Kraft, die die Anlagenleistung der nächsten Generation antreibt.

Diese vier Faktoren sind nicht isoliert voneinander zu betrachten. Ihr wirklicher Wert zeigt sich, wenn sie als verbundenes Ökosystem innerhalb von SAP EAM laufen. IoT liefert die Rohsignale; KI und ML wandeln diese Signale in Vorhersagen um; digitale Zwillinge verwandeln Vorhersagen in klare, visuelle Szenarien; und Industrie 4.0-Integrationen stellen sicher, dass Instandhaltungsentscheidungen den Produktionsprioritäten und technischen Standards entsprechen.

Diese Kombination verändert das Wesen der Anlagenverwaltung. Anstatt auf Ausfälle zu reagieren oder starren Zeitplänen zu folgen, erhalten Unternehmen eine proaktive Umgebung, in der die Wartung durch reale Daten, zukünftige Bedingungen und den betrieblichen Kontext gesteuert wird. Die Teams hören auf, zu raten, und arbeiten mit Präzision. Ungeplante Ausfälle gehen zurück. Die Lebensdauer der Anlagen verlängert sich. Die Produktion wird stabiler. Und Entscheidungen werden nicht mehr manuell getroffen, sondern intelligent automatisiert.

Da immer mehr Unternehmen ihre Anlagen modernisieren und ihre Betriebsabläufe vernetzen, wird dieser integrierte Ansatz zur neuen Basis - und nicht mehr nur ein Wunsch für die Zukunft. Der nächste Schritt besteht darin, zu verstehen, wie diese Technologien die Instandhaltungsstrategie selbst verändern, indem sie von reaktiven und präventiven Routinen zu vollständig vorausschauenden und schließlich zu präskriptiven Modellen übergehen. Dieser Übergang ist der Punkt, an dem SAP EAM zu einem strategischen Motor für die betriebliche Leistung wird und nicht mehr nur ein System zur Aufzeichnung.

Wie die Integration die Asset-Management-Strategie verändert

Die Integration dieser Technologien ermöglicht den tiefgreifendsten Wandel in der Asset-Management-Strategie: den Übergang von traditionellen Instandhaltungsmodellen zu vollautomatischen, datengesteuerten Systemen.

Das Reifegradmodell der Instandhaltung

Das Reifegradmodell für die Instandhaltung veranschaulicht deutlich die Entwicklung von der einfachen Reaktion bis hin zu fortgeschrittener Intelligenz. Ziel ist es, auf dieser Leiter nach oben zu klettern und das Risiko und die Kosten, die mit ungeplanten Ausfallzeiten verbunden sind, drastisch zu reduzieren.

Die Leistungsfähigkeit der präskriptiven Instandhaltung

Die präskriptive Instandhaltung stellt den höchsten Reifegrad dar - der Punkt, an dem EAM zu einem strategischen Motor und nicht mehr zu einer betrieblichen Notwendigkeit wird. Sie bietet alle Vorteile der vorausschauenden Wartung, fügt aber eine tiefere Ebene der Intelligenz hinzu. Anstatt einfach nur zu warnen, dass etwas ausfallen wird, wird die gesamte Betriebsumgebung bewertet und die bestmögliche Intervention empfohlen.

Diese Intelligenz berücksichtigt Faktoren wie:

• die aktuelle Produktionsauslastung
• verfügbare Ersatzteile
• Qualifikation und Verfügbarkeit der Techniker
• Kosten der Ausfallzeit im Vergleich zu den Kosten der Reparatur
• Gewährleistungseinschränkungen
• Sicherheits- und Compliance-Anforderungen

Das Ergebnis ist eine optimierte Entscheidung in Echtzeit, die automatisch generiert und oft auch automatisch ausgeführt wird.

Dies ist ein grundlegend anderes Modell. Das System sagt nicht einfach: "Diese Pumpe wird in 14 Tagen ausfallen", sondern es sagt Ihnen: "Tauschen Sie das Lager am Donnerstag um 14 Uhr aus, hier ist die Teilenummer, die Produktion wurde bereits umgeplant und ein Techniker wurde zugewiesen."

Die branchenspezifische Zukunft von SAP EAM

Intelligentes EAM ist keine generische Lösung; sein Wert ist stark kontextabhängig. Die wahre Stärke der Integration von SAP EAM, IoT und KI/ML zeigt sich, wenn sie auf die einzigartigen betrieblichen Herausforderungen der wichtigsten anlagenintensiven Branchen angewendet wird.

Fertigung

DieFertigung ist durchsatzorientiert, was ungeplante Ausfallzeiten besonders kostspielig macht. Intelligentes EAM ermöglicht die Selbstoptimierung von Produktionslinien. Das System verschiebt automatisch die Pläne für die vorbeugende Wartung auf der Grundlage von Echtzeit-Auftragsbeständen und der tatsächlichen Maschinenauslastung. Dadurch wird sichergestellt, dass die Wartung nur in den Zeitfenstern durchgeführt wird, in denen sie am wenigsten beeinträchtigt wird. Letztlich führt dies zu einer besseren Gesamtanlageneffektivität (Overall Equipment Effectiveness, OEE) und einem schnelleren Durchsatz, während gleichzeitig das Betriebsrisiko minimiert wird.

Energie und Versorgungsunternehmen

Versorgungsunternehmen verwalten große, weit entfernte Anlagen. EAM nutzt jetzt Geodaten und Sensordaten zur Überwachung von Leitungen, Umspannwerken und Transformatoren. Erkenntnisse über Klima und Wetter helfen bei der Vorhersage von Belastungszuständen und der Planung von Reparaturen, bevor Spitzenlasten oder Unwetter auftreten.

Vorausschauende Netzwartung und berührungslose Inspektionen - z. B. mit Drohnen oder LiDAR, die in SAP integriert sind - erkennen Probleme frühzeitig und lösen die richtigen Wartungsmaßnahmen aus, ohne dass Mitarbeiter vor Ort eingesetzt werden müssen.

Transport und Logistik

Im Transportwesen konzentriert sich EAM auf die maximale Verfügbarkeit. Es ermöglicht die autonome Diagnose von Schienenfahrzeugen und Fahrzeugflotten. Die Fahrzeuge erledigen die schwere Arbeit selbst, indem sie automatisch Fehlercodes und die erforderlichen Serviceanforderungen direkt an SAP EAM übermitteln. Von dort aus arbeitet das System mit der Routing-Software zusammen, um die Wartung zum bestmöglichen Zeitpunkt zu planen, um die Einhaltung der Vorschriften zu garantieren und die Unterbrechung von Lieferplänen auf ein absolutes Minimum zu reduzieren.

Öl und Gas

In der Öl- und Gasindustrie erfordert die Verwaltung kritischer Anlagen in abgelegenen und gefährlichen Umgebungen, wie z. B. Offshore-Plattformen oder isolierte Pipelines, äußerste Präzision. Durch den Einsatz von digitalen Zwillingen mit hoher Wiedergabetreue können zentralisierte Experten virtuelle Feldbegehungen durchführen und sofort auf Anomalien reagieren. Das bedeutet schnellere Diagnosen und weniger Notwendigkeit, teure, risikoreiche physische Inspektionen durchzuführen.

Bergbau und Metalle

EAM im Bergbau befasst sich mit starkem Verschleiß und gefährlichen Bedingungen. Es stützt sich auf Echtzeit-Belastungs- und Belastungsanalysen für massive Förderfahrzeuge und Brecher. Darüber hinaus ermöglicht die Integration von Robotern automatisierte, sensorgesteuerte Inspektions- und Wartungsarbeiten in gefährlichen Minenzonen, was die Sicherheit der Arbeiter und die betriebliche Effizienz erheblich verbessert.

Die Zukunft des EAM: Schlüsseltrends und ein realistischer Weg in die Zukunft

Die Umstellung auf intelligentes Asset Management ist kein Ziel: Es ist eine Verpflichtung zu einer sich ständig weiterentwickelnden digitalen Strategie. Das Verständnis des unmittelbaren Horizonts und ein klarer Plan für die Einführung sind entscheidend, um einen Wettbewerbsvorteil zu erhalten.

Was EAM in den nächsten 3-5 Jahren prägen wird

Eine Reihe von Veränderungen verändert bereits die Art und Weise, wie SAP EAM anlagenintensive Prozesse unterstützt. Dies sind keine frühen Experimente mehr. Die meisten Unternehmen werden ihre Auswirkungen früher als erwartet zu spüren bekommen.

Vorgeschriebene Instandhaltung wird Teil der täglichen Praxis

Dies wird zum neuen Betriebsstandard. Der Schwerpunkt verlagert sich von der bloßen Ermittlung der Ausfallwahrscheinlichkeit auf die Automatisierung des gesamten Zyklus der Wartungsentscheidungen und -ausführung.

ESG-Kennzahlen werden operativ und nicht mehr nebensächlich

Umwelt- und Nachhaltigkeitsindikatoren halten Einzug in die tägliche Anlagenplanung. Kohlenstoffintensität, Energieverbrauch und Abfallmengen werden neben Kosten- und Zuverlässigkeitsmetriken berücksichtigt. Wartungszeitpunkte, Entscheidungen über den Austausch von Anlagen und Ersatzteilstrategien werden zunehmend sowohl finanzielle Erwägungen als auch Umweltauswirkungen berücksichtigen.

AR, VR und Robotik werden zu praktischen Werkzeugen

Diese Technologien werden von Piloten in den Betriebsalltag übernommen. AR unterstützt nun Techniker bei ungewohnten Vorgängen und ermöglicht die Anleitung von Experten aus der Ferne durch SAP Service and Asset Manager oder SAP Remote Service. VR ergänzt dies durch sichere, produktionsfreie Trainingsumgebungen. SAP Asset Intelligence Network (AIN) bereichert diese Erfahrungen mit digitalen Zwillingen, 3D-Modellen und Dokumentationen, die vor Ort leicht zugänglich sind. Die Robotik ist mit SAP Predictive Asset Insights verknüpft, automatisiert Inspektionen in schwer zugänglichen oder gefährlichen Bereichen und speist Echtzeitdaten in Asset Health Dashboards ein, um Ausfallzeiten und Sicherheitsrisiken zu reduzieren.

Cloud-natives EAM wird zur erwarteten Architektur

Unternehmen verlagern ihren Schwerpunkt immer mehr auf Cloud-basiertes EAM, da es langjährige betriebliche Herausforderungen löst. Upgrades sind einfacher, neue Funktionen kommen häufiger auf den Markt, und die Skalierung hängt nicht mehr von umfangreichen Infrastrukturinvestitionen ab. Außerdem verringert sich der Aufwand für die Pflege mehrerer angepasster Umgebungen.

In SAP-Landschaften zeigt sich dieser Trend am deutlichsten in der SAP Intelligent Asset Management (IAM) Suite, die von vornherein cloud-nativ ist. Gleichzeitig bieten die Kernfunktionen von S/4HANA EAM weiterhin Flexibilität bei der Bereitstellung - vor Ort, in der privaten Cloud oder in der öffentlichen Cloud -, so dass Unternehmen die Cloud-Modernisierung in ihrem eigenen Tempo umsetzen können.

Ein praktischer Fahrplan: fünf Schritte zum präskriptiven EAM

Unternehmen, die erfolgreich modernisieren, wählen in der Regel einen schrittweisen Ansatz. Sie testen Ideen, sammeln Beweise und skalieren nur, wenn die Ergebnisse die Investition rechtfertigen.

Schritt 1: Verstehen Sie Ihren aktuellen Zustand und Ihre Beschränkungen

Bevor Sie kaufen, müssen Sie wissen, wo Sie stehen. Definieren Sie die grundlegende EAM-Prozessreife und die Bereitschaft Ihrer OT-Infrastruktur. Diese Prüfung zeigt aktuelle Datenlücken und kritische Punkte auf, bei denen ein Ausfall die größten finanziellen Auswirkungen verursacht.

Schritt 2: Führen Sie ein kleines IoT-Pilotprojekt für kritische Anlagen durch

Wählen Sie eine kleine Gruppe wichtiger Maschinen aus und installieren Sie Sensoren, um Echtzeitdaten zu sammeln. Das Ziel des Pilotprojekts ist es, den Datenpfad zu validieren und sicherzustellen, dass SAP EAM zuverlässige Informationen erhält. Eine frühzeitige Validierung verringert das Risiko bei einer breiteren Einführung.

Schritt 3: Erstellen Sie gezielte KI/ML- oder Digital Twin-Konzeptnachweise

Wählen Sie einen Anlagentyp aus und erstellen Sie ein gezieltes Modell. Dies könnte ein ML-Modell sein, das zur Vorhersage von Ausfällen trainiert wird, oder ein digitaler Zwilling, der für eine komplexe Maschine erstellt wird. Ziel ist es, in einer kontrollierten Umgebung messbare Verbesserungen zu erzielen, anstatt die Bemühungen zu weit zu streuen.

Schritt 4: Skalieren Sie, was funktioniert, und verbinden Sie es mit Kernsystemen

Sobald die Pilotprojekte einen klaren Nutzen zeigen, sollten Sie den Ansatz auf weitere Anlagenklassen und Standorte ausweiten. Verstärken Sie die Integration zwischen SAP EAM und Systemen wie MES, SCADA, PLM und ERP. So entsteht eine vernetzte betriebliche Sicht anstelle von isolierten Datentaschen.

Schritt 5: Kontinuierliche Verfeinerung auf Basis der tatsächlichen Leistung

Modernes EAM ist nicht statisch. Behalten Sie MTTR, OEE, den Zustand Ihres Rückstands, die Kosten für den Ersatzteilbestand und den Anteil geplanter und ungeplanter Arbeit im Auge. Diese Zahlen werden sich mit der Entwicklung der Abläufe ändern, so dass sich auch die Modelle und Prozesse mit ihnen ändern müssen. Es sind die stetigen, fortlaufenden Anpassungen, die einen dauerhaften Wert schaffen.

Von Daten zu Entscheidungen: LeverX als Ihr EAM-Partner

Die Integration von Shopfloor-Systemen mit dem SAP-Kern erfordert ein Team, das beide Seiten der Gleichung versteht - die Realitäten der Betriebstechnologie und die Struktur der SAP-Unternehmenslandschaft. LeverX arbeitet seit mehr als einem Jahrzehnt an dieser Schnittstelle und unterstützt anlagenintensive Unternehmen, deren Systeme sich wie eine einzige Umgebung verhalten müssen und nicht wie eine Sammlung unzusammenhängender Tools.

Unsere Arbeit geht weit über die Softwarekonfiguration hinaus. Der wirkliche Wert liegt in der Zusammenführung der Integrationsschicht, die es SAP EAM ermöglicht, mit dem Rest des Industrie 4.0-Stacks sauber zu kommunizieren. In der Praxis beinhaltet dies:

• IoT-Plattformen, die kontinuierliche, zuverlässige Datenströme liefern
• KI- und ML-Engines, die prädiktive und präskriptive Modelle unterstützen
• MES-, SCADA- und PLM-Systeme, die wichtige Produktions- und Konstruktionsdaten enthalten

Die Zusammenführung dieser Systeme erfordert eine Mischung aus Strategie, Architektur und disziplinierter Ausführung. Wir unterstützen jede Phase, von der frühen Planung und Technologieauswahl über die Implementierung und Optimierung bis hin zu laufenden Managed Services. Das Ziel ist einfach: eine intelligente Anlagenumgebung zu schaffen, die während des gesamten Lebenszyklus genau, stabil und wertvoll bleibt.

Unser Kernangebot

Um Unternehmen bei der Umstellung auf eine vorausschauende Instandhaltung zu unterstützen, bietet LeverX eine Reihe von gezielten Dienstleistungen an, die sowohl die technischen Grundlagen als auch die betrieblichen Ergebnisse berücksichtigen.

Implementierung von vorausschauender Wartung

Wir unterstützen Teams bei der Implementierung und Kalibrierung von KI- und ML-Modellen, damit sich Wartungsentscheidungen von reaktiven Reaktionen auf eine fundierte, proaktive Planung verlagern. Der Fokus liegt auf echten Verbesserungen - weniger Überraschungen, besser vorhersehbare Planung und bessere Nutzung von Ressourcen.

SAP S/4HANA EAM-Migration

Um es klar zu sagen: Der Wechsel zu S/4HANA ist nicht mehr optional. Es ist der entscheidende Schritt für die Verarbeitung von Echtzeitdaten und die Ermöglichung dieser entscheidenden Industrie 4.0-Integrationen. Wir begleiten die gesamte Migration und konzentrieren uns dabei auf ein einfaches Ziel: sicherzustellen, dass Ihre EAM-Prozesse die Geschwindigkeit, Klarheit und felsenfeste Konsistenz erreichen, für die die Plattform entwickelt wurde.

BTP-basierte kundenspezifische IoT-Integration

Jede industrielle Umgebung erzeugt eine andere Anzahl von Signalen. Wir erstellen kundenspezifische Dienste und Anwendungen auf SAP BTP, die diese OT-Datenströme in aussagekräftige und verwertbare Informationen innerhalb von SAP EAM umwandeln.

Strategie und Entwicklung des digitalen Zwillings

Wir helfen Unternehmen, digitale Zwillinge zu entwerfen und zu erstellen, die die Diagnose verbessern, das Testen von Szenarien unterstützen und das Risiko und die Kosten für die Fehlersuche bei physischen Anlagen reduzieren.

Schlussfolgerung

Stellen Sie sich das alte SAP EAM wie ein einfaches Wartungshandbuch und ein Klemmbrett vor. Jahrzehntelang war es unser zuverlässiges Werkzeug für Routinekorrekturen und um Maschinen vor einem Totalausfall zu bewahren. Dieser Ansatz mit Handbuch und Klemmbrett wird der modernen Realität einfach nicht mehr gerecht. Heute haben wir es mit einer Welt zu tun, in der alle unsere Geräte unglaublich kompliziert sind, in der es strenge Umweltvorschriften gibt und in der sich die Finanzabteilung ständig fragt, ob wir unser Geld auch wert sind. Wir können es uns nicht leisten, darauf zu warten, dass etwas kaputt geht. Bei diesem Wandel geht es nicht darum, billig zu sein; es geht darum, ein widerstandsfähiges Unternehmen aufzubauen, das tatsächlich gewinnen kann.