SAP Predictive Maintenance and Service (PdMS)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Håll din utrustning igång på bästa sätt med prediktiva insikter från SAP PdMS.

Genom att samarbeta med en SAP Gold Partner får du tillgång till resurser och erfarna yrkesmän, vilket säkerställer projektets tillförlitlighet. Deras expertis skräddarsyr SAP-lösningar för dina unika behov, vilket optimerar ROI och effektivitet.

Att samarbeta med en SAP Global Strategic Supplier går utöver dynamiken mellan köpare och säljare. De tillhandahåller kritiska lösningar för den globala verksamheten, samarbetar kring produktutveckling och driver strategiska initiativ.

LeverX är en certifierad partner till SAP Center of Expertise. Denna ackreditering säkerställer vårt orubbliga engagemang för att upprätthålla SAP: s högsta standarder. Vårt uppdrag är att leverera excellens, tillhandahålla oöverträffad support och underlätta den sömlösa integrationen av SAP-lösningar i ditt affärsramverk.

Sådana företag hjälper företag att lösa komplexa problem, leverera exceptionella användarupplevelser och driva digital transformation med hjälp av designtänkande och innovationsexpertis. De utnyttjar SAP:s bästa praxis och de senaste verktygen för att skapa användarcentrerade lösningar.

Oväntade fel gör dig inte bara långsammare utan stör också produktionsprocessen, ökar underhållskostnaderna och undergräver säkerheten. Konventionella reaktiva eller schemalagda underhållsmodeller kan sägas ha en blind fläck. Det finns ingen realtidsövervakning av tillgångarnas skick, vilket innebär att ett företag antingen underhåller utrustning som är i gott skick för mycket eller upptäcker problem när det är för sent. Sådana situationer innebär tidsförluster, ökade kostnader och onödiga risker.

SAP Predictive Maintenance and Service (SAP PdMS) hjälper till att bryta den här cykeln. Det omvandlar sensor- och driftdata till lättbegriplig, handlingsbar information som visar när och varför utrustningen kan gå sönder. LeverX hjälper företag att införa PdMS som en komponent i en datadriven underhållsmetod. Resultatet: smartare underhållsinsatser, minskad oväntad stilleståndstid och längre livslängd för utrustningen.

IoT-anslutning och datainsamling

SAP PdMS länkar till tillverkningsenheter och styrsystem i hela din tillverkningsmiljö. Den samlar in kritiska data, som temperatur, vibration, tryck och ström, för att skapa en realtidsbild av tillgångarnas prestanda.

Databehandling och lagring i realtid

Obegränsade dataströmmar sorteras och lagras effektivt, vilket gör det möjligt att omedelbart se det aktuella driftläget och analysera trenderna över en längre tidsperiod. Detta ramverk används för såväl beredskapsplanering som strategiskt underhåll.

Prediktiv modellering med maskininlärning

SAP PdMS hjälper till att i rätt tid fastställa både historiska data och realtidsdata för att fastställa orsakerna bakom slitage på utrustningen. Maskininlärningsalgoritmerna gissar möjliga fel och beräknar den återstående livslängden för varje tillgång så att underhållsspecialisterna kan agera i förväg innan felen inträffar.

Automatiserade underhållsprocesser

När potentiella problem identifieras skapar systemet automatiskt underhållsuppgifter i SAP Enterprise Asset Management (EAM) eller SAP Plant Maintenance (PM). Detta säkerställer att serviceförfrågningar, arbetsorder och resursplanering inte försenas.

Analys och visualisering

Analysverktyg och instrumentpaneler ingår i systemet och ger fullständig insyn i underhållsprestanda. Spåra viktiga nyckeltal för att utvärdera utrustningens tillförlitlighet och optimera servicestrategier.

Minskad oplanerad stilleståndstid

Genom att identifiera problem med utrustningen tidigt kan produktionen fortsätta. SAP PdMS hjälper till att förebygga kostsamma fel och undviker den kedja av förseningar som de kan leda till.

Lägre underhållskostnader

Genom att fokusera på tillgångar som kräver uppmärksamhet kommer företagen att lägga mindre pengar på onödiga byten av utrustning, reservdelar och arbetstid. Förutseende planering gör underhåll till en smart investering, inte en kostnad.

Längre livslängd för utrustningen

Med ofta uppdaterad information om utrustningens skick kan du vidta åtgärder innan mindre problem uppstår. Detta minskar sannolikheten för maskinhaverier och förbättrar lönsamheten.

Optimerad underhållsplanering

PdMS föreslår ett underhållsschema för varje tillgång baserat på faktiska prestandadata, så att du inte behöver utföra underhåll för tidigt eller för sent.

Förbättrad säkerhet på arbetsplatsen

Övervakning av tidiga varningssignaler bidrar också till att minska antalet olyckor och förbättra säkerheten på arbetsplatsen. Förutseende underhåll bidrar också till att skapa en säker miljö för alla anställda på verkstadsgolvet.

Förbättrad operativ effektivitet

Med färre avbrott och mer genomtänkt planering kan dina team fokusera på produktionsmål snarare än nödlösningar. Produktiviteten ökar och underhållet blir en del av det kontinuerliga förbättringsarbetet.

Lösningskomponenter i SAP PdMS

Insamling och bearbetning av IoT-data

Datahantering och masterdata

Prediktiv analys och maskininlärning

Planering och utförande av underhåll

Samarbete och kunskapsdelning

Rapportering och visualisering

Insamling och bearbetning av IoT-data

För att kunna förutse fel behöver du först tillförlitliga data i realtid. SAP PdMS kopplar samman sensorer och styrsystem i din utrustning och omvandlar varje signal till insikter. Så här kan det göra ditt företag smartare:

Övervakning i realtid av viktiga parametrar, inklusive temperatur, vibrationer och tryck.
Säkert datautbyte mellan utrustning och centrala system.
Skapar transparens över anslutna tillgångar och produktionsanläggningar.

SAP IoT

Det är en kraftfull plattform för anslutning och hantering av IoT-enheter på industrianläggningar. Den samlar in detaljerade data om utrustningens status med hjälp av industriella standardprotokoll som OPC UA, MQTT och REST API, vilket säkerställer korrekt informationsöverföring i realtid mellan tillgångar och företagssystem.

Datahantering och masterdata

Exakta data är grunden för förebyggande underhåll. SAP PdMS samlar all tillgångsinformation på ett ställe för att säkerställa konsekvens och tillförlitlighet. Det ger underhållsteamen möjlighet att:

Hantera detaljerade tillgångsprofiler, tekniska specifikationer och underhållshistorik.
Länka fysisk utrustning med dess digitala tvilling för fullständig livscykelsynlighet.
Använda standardiserade klassificeringar för att förenkla rapportering och analys.

SAP Asset Central Foundation

En centraliserad datahubb som samlar alla tillgångsrelaterade register. Det ger en enda källa till sanning, vilket förbättrar dataintegriteten i PdMS, SAP EAM och andra anslutna lösningar.

Prediktiv analys och maskininlärning

SAP PdMS använder avancerad analys för att upptäcka subtila förändringar i utrustningens beteende långt innan de leder till fel. Detta tillvägagångssätt hjälper underhållsteam att:

Upptäcka onormala prestandamönster och tidiga tecken på slitage.
Bestämma hur lång drifttid varje tillgång har innan den behöver underhållas.
Upprätthålla ett schema med aktiviteter vid rätt tidpunkt för att undvika driftstopp och spara in på reparationskostnader.

PdMS predictive models

Dessa modeller är utvecklade med hjälp av SAP BTP. De analyserar verkliga driftdata, använder maskininlärning och föreslår åtgärder som syftar till att upprätthålla tillgångarnas prestanda genom att identifiera tidiga tecken på funktionsfel.
SAP Predictive Analytics Library (PAL)

PAL-biblioteket är utvecklat på SAP HANA och innehåller förbyggda prognos-, regressions- och klusteralgoritmer. Det hjälper team att skapa kraftfulla prediktiva modeller och fatta säkra och datadrivna beslut om underhåll.

Planering och utförande av underhåll

Efter att ha gjort förutsägelser hjälper PdMS till att omsätta kunskapen i praktiken. Underhållsaktiviteter prioriteras, planeras och övervakas direkt i SAP. Detta gör att du kan

Automatisera skapandet av arbetsorder och resursallokering.
Anpassa underhållsscheman till produktionsbehoven.
Eliminera fördröjningar mellan problemupptäckt och lösning.

SAP PdMS core functions

Tillhandahåll tillståndsövervakning, prediktiva scenarier och underhållsrekommendationer i ett och samma gränssnitt.
SAP Enterprise Asset Management (EAM) / SAP Plant Maintenance (PM)

Samlar in PdMS-resultaten i arbetsprocesserna och skapar automatiskt arbetsorder och utför underhållet smidigt.

Samarbete och kunskapsdelning

Effektivt förebyggande underhåll är beroende av kommunikation och transparens. PdMS stöder samarbete mellan tillverkare, tjänsteleverantörer och anläggningsägare. Dess funktioner gör det möjligt för team att:

Få tillgång till den senaste tekniska dokumentationen och serviceuppdateringar.
Dela tillgångsdata och bästa praxis i realtid.
Samordna underhållsaktiviteter med externa partners.

SAP Asset Intelligence Network (AIN)

Ett samarbetsnav där alla intressenter kan utbyta information om tillgångar och rekommendationer, vilket säkerställer konsekvent och aktuell kunskap i hela ekosystemet.

Rapportering och visualisering

För att mäta förbättringar behöver du tydliga insikter. PdMS tillhandahåller avancerad analys som hjälper dig att förstå din underhållsstrategis tekniska och ekonomiska resultat. Du kan enkelt:

Spåra KPI:er som MTBF, MTTR och OEE.
Visualisera trender och prediktionsnoggrannhet.
Kvantifiera kostnadsbesparingar och effektivitetsvinster.

SAP Analytics Cloud (SAC)

Omvandlar PdMS-data till intuitiva instrumentpaneler och rapporter. Det ger beslutsfattarna full insyn i tillgångarnas prestanda och underhållsresultat och omvandlar analys till handling.

Datainsamling från IoT-sensorer

Sensorer som är installerade på utrustningen registrerar realtidsdata som temperatur, vibrationer, tryck och elektrisk ström. Denna information utgör grunden för en noggrann tillståndsövervakning.

Databehandling med SAP IoT

Insamlade data förbehandlas lokalt och överförs på ett säkert sätt till SAP Business Technology Platform (SAP BTP) via SAP IoT. Detta steg filtrerar och berikar råinformationen, minskar latensen och förbereder den för vidare analys.

Mönsterigenkänning och dataanrikning

Systemet analyserar inkommande dataströmmar för att upptäcka avvikelser i prestanda och nya mönster som kan tyda på slitage eller funktionsfel. Detta skapar en tydlig bild av varje tillgångs operativa hälsa.

Förutsägelse av fel och bedömning av sannolikhet

SAP PdMS använder prediktiva algoritmer för att uppskatta sannolikheten för framtida fel och fastställa varje tillgångs återstående livslängd (RUL). Dessa insikter gör det möjligt för underhållsteamen att agera innan haverier inträffar.

Planering och utförande av underhåll

Arbetsordrar skapas i SAP EAM eller SAP PM som ett resultat av att de förutsedda problemen automatiskt översätts till arbetsordrar. Denna integration gör det möjligt för planerarna att planera, tilldela och utföra underhållet utan att behöva göra det manuellt.

SAP Predictive Maintenance and Service är integrerat i en bredare digital miljö, där alla system är integrerade för intelligent tillgångshantering. Tillsammans med andra SAP-lösningar är PdMS en central komponent i en ansluten underhållsprocess som integrerar utrustningsdata, analys och drift i hela företaget.

SAP Asset Central Foundation: Denna lösning fungerar som ryggrad för hantering av all tillgångsrelaterad information. Den kombinerar tekniska specifikationer, underhållshistorik och digitala tvillingar till en tillförlitlig sanningskälla. Alla anslutna system arbetar med korrekta och konsekventa tillgångsdata, vilket är avgörande för ett effektivt förebyggande underhåll.

SAP Asset Performance Management (APM): Tillsammans med PdMS hjälper SAP APM underhållsteam att se vad som verkligen händer med deras utrustning. Det lyfter fram svaga punkter, visar vilka tillgångar som medför störst risk och hjälper till att planera servicearbete baserat på fakta, inte antaganden. Resultatet är stabilare prestanda, färre akuta reparationer och underhållsbeslut som är vettiga för verksamheten.

SAP Enterprise Asset Management (EAM) / SAP Plant Maintenance (PM): Genom att integrera PdMS med SAP EAM eller PM förvandlas förutsägelser till handling. När ett potentiellt problem har upptäckts kan systemet automatiskt skapa arbetsorder och tilldela resurser, vilket hjälper teamen att reagera snabbt och hålla underhållet igång smidigt.

SAP Analytics Cloud (SAC): SAP SAC omvandlar PdMS-data till berättelser som alla i teamet lätt kan förstå. Allt visas på interaktiva instrumentpaneler som visar utrustningens prestanda över tid och hur underhållsbeslut påverkar prestandan. Genom att följa KPI:er som OEE, MTBF etc. kan företagen identifiera trender, bedöma framsteg och arbeta med faktiska förbättringar, inte bara med siffror.

I moderna tillverkningsanläggningar kan avbrott leda till betydande produktionsförluster på kort tid. PdMS hjälper tillverkarna att säkerställa en stabil drift genom att identifiera potentiella fel innan de leder till driftstörningar. Detta uppnås genom:

Övervakning av temperatur, vibrationer och andra prestandaindikatorer från robotutrustning.
Upptäcka mindre avvikelser som tyder på slitage eller felinställning.
Planera underhåll vid rätt tidpunkt för att undvika produktionsstopp.

Varför LeverX

Dokumenterad meritlista

I över 20 år har vi hjälpt företag över hela världen att lyckas med SAP. Vi har redan slutfört 1,500+ projekt för över 900 kunder, inklusive toppnamn på Fortune 500-listan.

Experter inom branschen

LeverX-teamet består av yrkesverksamma med praktisk kunskap inom över 30 branscher, inklusive tillverkning, logistik samt olja och gas.

SAP-partnerskap

Vi implementerar SAP-projekt från början till slut och samarbetar med SAP när det gäller utveckling och förbättring av befintliga lösningar.

Kvalitet och säkerhet

LeverX arbetar i enlighet med internationella standarder som ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 och ISO 55001, vilket säkerställer tillförlitlighet och kvalitet i varje projekt.

Investeringar i innovation

Vi integrerar aktivt avancerad teknik, som Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain och andra, för att hjälpa kunderna att på ett effektivt sätt ta itu med sina affärsutmaningar.

Flexibilitet

Vårt team är tillgängligt dygnet runt, vilket gör att vi snabbt kan sätta igång projekt, upprätthålla transparens i processen och anpassa varje utvecklingsfas för att uppfylla dina specifika krav.

Färdplan för implementering av SAP PdMS

En välplanerad PdMS-implementering kopplar samman data, teknik och affärsmål till en sammanhängande underhållsstrategi. På LeverX guidar vi företag genom varje steg.

Bedömning och målsättning

Granska nuvarande underhållsprocesser, tillgängliga data och IT-infrastruktur.
Definiera tydliga affärsmål och mätbara resultat för förebyggande underhåll.
Beskriv integrationspunkterna i ditt SAP-landskap.

Lösningsdesign och arkitektur

Utforma en PdMS-installation som återspeglar hur dina tillgångar faktiskt fungerar och vad din verksamhet behöver varje dag.
Definiera de mest värdefulla datakällorna, prestationsmåtten och prediktiva modellerna för din verksamhet.
Planera hur data ska flyttas mellan systemen för att hålla informationen konsekvent och sammankopplad i hela landskapet.

Implementering och integration

Konfigurera SAP PdMS-komponenter och koppla ihop dem med anslutna enheter och styrsystem.
Integrera PdMS med SAP EAM/PM, SAP BTP och SAP Analytics Cloud för smidigt datautbyte.
Testa systemets prestanda och automatisera underhållsuppgifter där det är möjligt.

Utveckling och testning av prediktiva modeller

Bygga och träna prediktiva modeller med hjälp av historiska och aktuella driftsdata.
Validera prediktionsnoggrannheten och justera algoritmerna baserat på utrustningens verkliga beteende.
Använd insikterna för att finjustera underhållsscheman och resursplanering.

Visualisering och användaranpassning

Utveckla instrumentpaneler och analytiska rapporter i SAP Analytics Cloud.
Hjälpa team att tolka prediktiva insikter och tillämpa dem i det dagliga underhållet.
Standardisera arbetsflöden för att spåra tillgångarnas hälsa och prestanda på ett effektivt sätt.

Kontinuerlig optimering och support

Övervaka modellens noggrannhet och uppdatera konfigurationer i takt med att data utvecklas.
Utvärdera resultat, förfina underhållsstrategier och mäta ROI.
Tillhandahålla löpande teknisk support och användarsupport för att hålla systemet effektivt på lång sikt.

VANLIGA FRÅGOR

Vad är SAP PdMS?

SAP Predictive Maintenance and Service är ett system som hjälper dig att fånga upp problem innan de blir till haverier. Det tittar på data från sensorer, styrsystem och din SAP-miljö - temperaturavläsningar, vibrationsnivåer, tryckförändringar och liknande - och upptäcker mönster som tyder på slitage eller obalans. Inget mystiskt, egentligen. Det är bara data som används på ett smartare sätt. Idag är SAP PdMS en del av SAP:s större APM-svit (Asset Performance Management), som kombinerar prediktiv analys, realtidsövervakning och verktyg för prestandaoptimering för att ge ett enhetligt tillvägagångssätt för intelligent tillgångshantering.

I praktiken hjälper det underhållsteamen att avgöra när en reparation faktiskt behöver göras. Inte "var sjätte månad" för att ett schema säger det, utan för att själva maskinen börjar visa tecken på utmattning. Det är hela idén: agera före felet, inte efter.

Hur lång tid tar det att implementera SAP PdMS?

Det finns inte ett enda svar, vilket förmodligen inte är vad folk vill höra. Men det beror på hur organiserade dina data är och hur mycket integrationsarbete som redan har gjorts. En liten pilot - något som är begränsat till en produktionslinje eller en tillgångsgrupp - kan vanligtvis slutföras på några månader. Att utöka till flera anläggningar kan ta ett halvår eller längre.

För det mesta är det inte installationen av programvaran som kräver ansträngning. Det handlar om att rensa upp i gamla underhållsdata, anpassa taggar och ansluta system som aldrig har "talat" med varandra på rätt sätt. När den grunden väl är på plats går resten snabbare.

Hur snabbt kommer resultaten att synas efter implementeringen?

Du behöver inte vänta länge för att märka skillnad. Inom de första månaderna börjar de flesta team se färre haverier i sista minuten och färre nattliga samtal för att åtgärda något som inte borde ha misslyckats. Förändringarna är små till en början - mindre kaos, bättre planering - men de ökar.

Efter sex månader eller så blir mönstren tydligare. PdMS börjar känna igen beteenden som är specifika för dina maskiner, inte bara generiska sådana. Det är då underhåll handlar mindre om brandsläckning och mer om framförhållning. Det är inte magi, det är bara information som äntligen används vid rätt tidpunkt.

Hur påverkar förebyggande underhåll hållbarhetsmålen?

Genom att förlänga utrustningens livslängd och minska onödiga byten av delar bidrar PdMS till energieffektivitet och minskat avfall. Många företag använder förebyggande underhåll som en del av sin ESG- och hållbarhetsstrategi.

Visa mer

1

Våra experter kommer att kontakta dig för en grundlig diskussion om dina specifika behov och krav.
2

Om ditt projekt omfattar känslig information kommer vi att underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa att dina uppgifter behandlas konfidentiellt och säkert.
3

Vårt team tar fram ett anpassat projektförslag med omfattning, tidsplan och budget så att du kan fatta välgrundade beslut.