Reducción de las paradas no planificadas
La detección temprana de anomalías permite intervenir antes de que se produzca una avería. SAP PdMS ayuda a minimizar las paradas no planificadas, garantizar la continuidad de la producción y reducir el impacto operativo de las incidencias.
Reducción de los costes de mantenimiento
Al priorizar las intervenciones en función del estado real de los activos, las empresas optimizan el uso de recursos, evitan sustituciones innecesarias y reducen los costes asociados a materiales, repuestos y mano de obra. El mantenimiento predictivo mejora la eficiencia de las inversiones en mantenimiento.
Mayor vida útil de los activos
La supervisión continua del estado de los equipos permite detectar signos de desgaste antes de que evolucionen hacia averías críticas. Como resultado, se prolonga la vida útil de los activos y se maximiza el retorno de la inversión (ROI).
Planificación optimizada del mantenimiento
SAP PdMS recomienda el momento más adecuado para realizar las intervenciones de mantenimiento a partir de datos reales de funcionamiento. Esto evita tanto el mantenimiento prematuro como las actuaciones tardías que pueden comprometer la disponibilidad de los activos.
Mejora de la seguridad en el entorno de trabajo
La identificación temprana de posibles fallos contribuye a reducir riesgos operativos y a reforzar la seguridad de las personas y las instalaciones. Un mantenimiento predictivo eficaz favorece el cumplimiento de las políticas de seguridad industrial y la continuidad de las operaciones.
Mayor eficiencia operativa
Con una menor incidencia de averías y una planificación basada en datos, los equipos de mantenimiento pueden dedicar menos tiempo a intervenciones de emergencia y más a actividades de mejora continua. Esto incrementa la productividad y optimiza el rendimiento global de las operaciones.
Consultoría y diseño de la arquitectura de SAP PdMS
Analizamos sus procesos de mantenimiento, la calidad y disponibilidad de los datos y su entorno tecnológico para definir una hoja de ruta de implantación adaptada a sus objetivos. Nuestros consultores diseñan una estrategia de mantenimiento predictivo alineada con las mejores prácticas de SAP y las necesidades de su negocio.
Implantación e integración
Configuramos SAP PdMS y lo integramos con sensores, plataformas IoT, SAP Enterprise Asset Management (SAP EAM), SAP Business Technology Platform (SAP BTP) y otros sistemas empresariales. El resultado es un ecosistema de mantenimiento conectado, escalable y preparado para la toma de decisiones basada en datos.
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Conectividad IoT y gestión de datos
Conectamos sensores, equipos industriales y sistemas de control mediante SAP IoT, garantizando una captura de datos segura y en tiempo real. Esto proporciona la base necesaria para supervisar el estado de los activos y respaldar modelos de mantenimiento predictivo fiables.
Analítica predictiva y desarrollo de modelos de aprendizaje automático
Desarrollamos, entrenamos y ajustamos modelos predictivos capaces de identificar patrones de degradación, estimar la vida útil restante (Remaining Useful Life – RUL) y generar recomendaciones de mantenimiento basadas en datos para optimizar la disponibilidad de los activos.
Visualización de datos e informes
Diseñamos cuadros de mando, informes e indicadores clave (KPI) con SAP Analytics Cloud (SAC) para ofrecer una visión completa del estado de los activos, el rendimiento del mantenimiento y el retorno de la inversión (ROI), facilitando una toma de decisiones más ágil y fundamentada.
Soporte y optimización continua
Ofrecemos formación para usuarios, soporte funcional y técnico tras la implantación y servicios de optimización continua para mejorar el rendimiento de SAP PdMS, aumentar la precisión de los modelos predictivos y maximizar el valor de la solución a largo plazo.