SAP Predictive Maintenance and Service (PdMS)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Mantenga sus equipos funcionando al máximo rendimiento con la información predictiva de SAP PdMS.

Colaborar con un Gold Partner de SAP proporciona acceso a recursos y profesionales experimentados, lo que garantiza la fiabilidad de su proyecto. Su experiencia adapta las soluciones SAP a sus necesidades específicas, optimizando el retorno de la inversión y la eficiencia.

La asociación con un proveedor estratégico global de SAP va más allá de la dinámica comprador-vendedor. Proporcionan soluciones críticas para operaciones globales, colaboran en el desarrollo de productos e impulsan iniciativas estratégicas.

LeverX es socio certificado del SAP Center of Expertise. Esta acreditación garantiza nuestro compromiso inquebrantable de mantener los más altos estándares de SAP. Nuestra misión es ofrecer excelencia, proporcionando un soporte inigualable y facilitando la perfecta integración de las soluciones SAP en su marco empresarial.

Estas empresas ayudan a las empresas a resolver problemas complejos, ofrecer experiencias de usuario excepcionales e impulsar la transformación digital utilizando el pensamiento de diseño y la experiencia en innovación. Aprovechan las mejores prácticas y las herramientas de vanguardia de SAP para crear soluciones centradas en el usuario.

Las averías inesperadas no sólo le hacen más lento, sino que interfieren en el proceso de producción, aumentan los gastos de mantenimiento y minan la seguridad. Puede decirse que los modelos convencionales de mantenimiento reactivo o programado tienen un punto ciego. No existe una supervisión en tiempo real del estado de los activos, por lo que una empresa o bien presta un servicio excesivo a equipos que gozan de buena salud o descubre los problemas cuando ya es demasiado tarde. Estas situaciones implican pérdidas de tiempo, mayores costes y riesgos innecesarios.

SAP Predictive Maintenance and Service (SAP PdMS) ayudará a romper este ciclo. Convierte los datos de los sensores y de funcionamiento en información fácilmente comprensible y procesable, que demuestra cuándo y por qué puede averiarse el equipo. LeverX ayuda a las empresas a implantar PdMS como componente de un enfoque de mantenimiento basado en datos. El resultado: esfuerzos de mantenimiento más inteligentes, reducción de los tiempos de inactividad imprevistos y mayor vida útil de los equipos.

Conectividad IoT y adquisición de datos

SAP PdMS enlaza con los dispositivos de fabricación y los sistemas de control de todo su entorno de fabricación. Recopila datos críticos, como temperatura, vibración, presión y corriente, para crear una imagen en tiempo real del rendimiento de los activos.

Procesamiento y almacenamiento de datos en tiempo real

Los flujos ilimitados de datos se clasifican y almacenan eficazmente, lo que permite ver el estado actual de funcionamiento de forma inmediata y analizar las tendencias durante un largo periodo de tiempo. Este marco se utiliza tanto para la planificación de alertas como para el mantenimiento estratégico.

Modelización predictiva con aprendizaje automático

SAP PdMS ayuda a determinar a tiempo los datos tanto históricos como en tiempo real para determinar las razones del desgaste de los equipos. Los algoritmos de aprendizaje automático adivinan posibles fallos y calculan la vida útil restante de cada activo para que los especialistas en mantenimiento puedan actuar con antelación antes de que se produzcan los fallos.

Procesos de mantenimiento automatizados

Cuando se identifican posibles problemas, el sistema crea automáticamente tareas de mantenimiento en SAP Enterprise Asset Management (EAM) o SAP Plant Maintenance (PM). Esto garantiza que las solicitudes de servicio, las órdenes de trabajo y la planificación de recursos no sufran retrasos.

Análisis y visualización

El sistema incluye herramientas de análisis y cuadros de mando que ofrecen una visibilidad completa del rendimiento del mantenimiento. Realice un seguimiento de los KPI esenciales para evaluar la fiabilidad de los equipos y optimizar las estrategias de servicio.

Reducción de los tiempos de inactividad imprevistos

Al identificar los problemas de los equipos en una fase temprana, la producción continúa. SAP PdMS ayuda a prevenir fallos costosos y evita la cadena de retrasos a la que pueden dar lugar.

Menores costes de mantenimiento

Al centrarse en los activos que requieren atención, las empresas gastarán menos en sustituciones innecesarias de equipos, piezas y tiempo de mano de obra. La planificación predictiva convierte el mantenimiento en una inversión inteligente, no en un gasto.

Mayor vida útil de los equipos

La información actualizada con frecuencia sobre el estado de los equipos le permite tomar medidas antes de que surjan problemas menores. Esto reduce la probabilidad de que se produzcan averías en los equipos y mejora la rentabilidad.

Planificación optimizada del mantenimiento

PdMS sugiere un programa de mantenimiento para cada activo basado en los datos reales de rendimiento, para que no tenga que realizar el mantenimiento demasiado pronto o demasiado tarde.

Mayor seguridad en el lugar de trabajo

La supervisión de las señales de alerta temprana también ayuda a reducir los accidentes y a mejorar la seguridad en el lugar de trabajo. El mantenimiento predictivo también contribuye a crear un entorno seguro para todos los empleados del taller.

Mejora de la eficacia operativa

Con menos interrupciones y una planificación más meditada, sus equipos pueden centrarse en los objetivos de producción y no en soluciones de emergencia. La productividad aumenta y el mantenimiento forma parte de la mejora continua.

Componentes de la solución SAP PdMS

Recogida y tratamiento de datos IoT

Gestión de datos y datos maestros

Análisis predictivo y aprendizaje automático

Planificación y ejecución del mantenimiento

Colaboración e intercambio de conocimientos

Informes y visualización

Recogida y tratamiento de datos IoT

Para predecir fallos, primero necesita datos fiables en tiempo real. SAP PdMS conecta los sensores y los sistemas de control de sus equipos, convirtiendo cada señal en información. Así es como puede hacer que su empresa sea más inteligente:

Supervisión en tiempo real de parámetros cruciales, como la temperatura, la vibración y la presión.
Mantiene un intercambio de datos seguro entre los equipos y los sistemas centrales.
Crea transparencia entre los activos conectados y los centros de producción.

SAP IoT

Es una potente plataforma para conectar y gestionar dispositivos IoT en instalaciones industriales. Recopila datos detallados sobre el estado de los equipos mediante protocolos industriales estándar como OPC UA, MQTT y REST API, garantizando una transferencia de información precisa y en tiempo real entre los activos y los sistemas de la empresa.

Gestión de datos y datos maestros

Los datos precisos son la base del mantenimiento predictivo. SAP PdMS reúne toda la información de los activos en un único lugar para garantizar la coherencia y la fiabilidad. Proporciona a los equipos de mantenimiento la capacidad de

Gestionar perfiles detallados de activos, especificaciones técnicas e historial de mantenimiento.
Vincular los equipos físicos con su gemelo digital para obtener una visibilidad completa del ciclo de vida.
Utilizar clasificaciones estandarizadas para simplificar la elaboración de informes y análisis.

SAP Asset Central Foundation

Un concentrador de datos centralizado que reúne todos los registros relacionados con los activos. Proporciona una única fuente de verdad, mejorando la integridad de los datos en PdMS, SAP EAM y otras soluciones conectadas.

Análisis predictivo y aprendizaje automático

SAP PdMS utiliza análisis avanzados para detectar cambios sutiles en el comportamiento de los equipos mucho antes de que se conviertan en averías. Este enfoque ayuda a los equipos de mantenimiento a

Detectar patrones de rendimiento anormales y signos tempranos de desgaste.
Determinar el tiempo de funcionamiento de cada activo antes de que necesite mantenimiento.
Mantener un programa de actividades en el momento adecuado para evitar tiempos de inactividad y ahorrar en gastos de reparación.

PdMS predictive models

Estos modelos se desarrollan utilizando SAP BTP. Analizan datos operativos reales, utilizan el aprendizaje automático y proponen medidas destinadas a mantener el rendimiento de los activos mediante la identificación de signos tempranos de mal funcionamiento.
SAP Predictive Analytics Library (PAL)

La biblioteca PAL se desarrolla en SAP HANA y contiene algoritmos de previsión, regresión y agrupación predefinidos. Ayuda a los equipos a formar potentes modelos predictivos y toma decisiones de mantenimiento seguras y basadas en datos.

Planificación y ejecución del mantenimiento

Después de hacer predicciones, PdMS ayuda a poner en práctica los conocimientos. Las actividades de mantenimiento se priorizan, planifican y supervisan directamente en su SAP. Esto le permite:

Automatizar la creación de órdenes de trabajo y la asignación de recursos.
Alinear los programas de mantenimiento con las necesidades de producción.
Eliminar los retrasos entre la detección y la resolución de problemas.

SAP PdMS core functions

Proporcione supervisión del estado, escenarios predictivos y recomendaciones de mantenimiento en una sola interfaz.
SAP Enterprise Asset Management (EAM) / SAP Plant Maintenance (PM)

Recoge los resultados del PdMS en los procesos de trabajo y crea automáticamente órdenes de trabajo, y ejecuta el mantenimiento sin problemas.

Colaboración e intercambio de conocimientos

Un mantenimiento predictivo eficaz depende de la comunicación y la transparencia. PdMS favorece la colaboración entre fabricantes, proveedores de servicios y propietarios de activos. Sus capacidades permiten a los equipos

Acceder a la documentación técnica y las actualizaciones de servicio más recientes.
Compartir datos de activos y mejores prácticas en tiempo real.
Coordinar las actividades de mantenimiento con socios externos.

SAP Asset Intelligence Network (AIN)

Un centro de colaboración en el que todas las partes interesadas pueden intercambiar información y recomendaciones sobre activos, garantizando un conocimiento coherente y actualizado en todo el ecosistema.

Informes y visualización

Para medir las mejoras, necesita información clara. PdMS proporciona análisis avanzados que le ayudan a comprender los resultados técnicos y financieros de su estrategia de mantenimiento. Usted puede fácilmente

Realizar un seguimiento de KPI como MTBF, MTTR y OEE.
Visualizar las tendencias y la precisión de las predicciones.
Cuantificar el ahorro de costes y el aumento de la eficiencia.

SAP Analytics Cloud (SAC)

Transforma los datos del PdMS en cuadros de mando e informes intuitivos. Ofrece a los responsables de la toma de decisiones una visibilidad completa del rendimiento de los activos y los resultados del mantenimiento, convirtiendo el análisis en acción.

Recogida de datos de sensores IoT

Los sensores instalados en los equipos capturan datos en tiempo real como la temperatura, la vibración, la presión y la corriente eléctrica. Esta información constituye la base de una supervisión precisa del estado de los equipos.

Procesamiento de datos con SAP IoT

Los datos recopilados se preprocesan localmente y se transfieren de forma segura a SAP Business Technology Platform (SAP BTP) a través de SAP IoT. Este paso filtra y enriquece la información en bruto, reduce la latencia y la prepara para su posterior análisis.

Reconocimiento de patrones y enriquecimiento de datos

El sistema analiza los flujos de datos entrantes para detectar desviaciones de rendimiento y patrones emergentes que puedan indicar desgaste o mal funcionamiento. Así se crea una imagen clara del estado operativo de cada activo.

Predicción de fallos y evaluación de probabilidades

SAP PdMS aplica algoritmos predictivos para estimar la probabilidad de fallos futuros y determinar la vida útil restante (RUL) de cada activo. Esta información permite a los equipos de mantenimiento actuar antes de que se produzcan averías.

Planificación y ejecución del mantenimiento

Las órdenes de trabajo se crean en SAP EAM o SAP PM como resultado de los problemas previstos que se traducen automáticamente en sus órdenes de trabajo. Esta integración permite a los planificadores planificar, asignar y realizar el mantenimiento sin tener que hacerlo manualmente.

SAP Predictive Maintenance and Service se integra en un entorno digital más amplio, en el que todos los sistemas están integrados para una gestión inteligente de los activos. Junto con otras soluciones SAP, PdMS es un componente central de un proceso de mantenimiento conectado, que integra datos de equipos, análisis y operaciones en toda la empresa.

SAP Asset Central Foundation: Esta solución sirve de columna vertebral para gestionar toda la información relacionada con los activos. Combina especificaciones técnicas, historial de mantenimiento y gemelos digitales en una única fuente fiable de información. Con ella, todos los sistemas conectados funcionan con datos de activos precisos y coherentes, esenciales para un mantenimiento predictivo eficaz.

SAP Asset Performance Management (APM): Junto con PdMS, SAP APM ayuda a los equipos de mantenimiento a ver qué ocurre realmente con sus equipos. Pone de relieve los puntos débiles, muestra qué activos entrañan mayor riesgo y ayuda a planificar las tareas de mantenimiento basándose en hechos, no en suposiciones. El resultado es un rendimiento más estable, menos reparaciones de emergencia y decisiones de mantenimiento que tienen sentido para la empresa.

SAP Enterprise Asset Management (EAM) / SAP Plant Maintenance (PM): La integración de PdMS con SAP EAM o PM convierte las predicciones en acciones. Una vez que se detecta un problema potencial, el sistema puede crear automáticamente órdenes de trabajo y asignar recursos, ayudando a los equipos a responder rápidamente y mantener el mantenimiento funcionando sin problemas.

SAP Analytics Cloud (SAC): SAP SAC transforma los datos de PdMS en historias que cualquier persona del equipo entiende fácilmente. Todo se muestra en cuadros de mando interactivos que muestran el rendimiento de los equipos a lo largo del tiempo y el efecto de las decisiones de mantenimiento en el rendimiento. Siguiendo KPI como OEE, MTBF, etc., las empresas pueden identificar tendencias, evaluar el progreso y trabajar en la mejora real, no sólo en los números.

Convertir la información predictiva en resultados empresariales reales

En todos los sectores, SAP PdMS permite a las empresas identificar los problemas en una fase temprana, planificar el mantenimiento sin costosos tiempos de inactividad y mantener el buen funcionamiento de sus operaciones. A continuación se indican algunas de las formas en que el mantenimiento predictivo tiene resultados cuantificables en diversos sectores.

En las instalaciones de fabricación modernas, las interrupciones pueden provocar importantes pérdidas de producción en poco tiempo. PdMS ayuda a los fabricantes a garantizar la estabilidad de las operaciones identificando posibles fallos antes de que provoquen interrupciones operativas. Esto se consigue mediante:

La supervisión de la temperatura, las vibraciones y otros indicadores de rendimiento de los equipos robóticos.
Detección de pequeñas desviaciones que indiquen desgaste o desalineación.
Programando el mantenimiento en el momento adecuado para evitar paradas de producción.

¿Por qué LeverX?

Experiencia comprobada

Durante más de 20 años, hemos ayudado a empresas de todo el mundo a alcanzar el éxito con SAP. Ya hemos completado 1,500+ proyectos para más de 900 clientes, incluidos destacados nombres de la lista Fortune 500.

Expertos en la industria

El equipo de LeverX está compuesto por profesionales con experiencia práctica en más de 30 industrias, incluidas manufactura, logística y petróleo y gas.

Alianza con SAP

Implementamos proyectos SAP de principio a fin y colaboramos con SAP en el desarrollo y la mejora de sus soluciones existentes.

Calidad y seguridad

LeverX cumple con estándares ISO reconocidos internacionalmente en gestión de calidad, seguridad de la información, continuidad del negocio y gestión de activos.

Inversión en innovación

Integramos activamente tecnologías avanzadas como Data Science, IoT, IA, Big Data, Blockchain y otras, para ayudar a nuestros clientes a abordar sus desafíos empresariales de manera eficiente.

Flexibilidad

Nuestro equipo está disponible 24/7, lo que nos permite desplegar proyectos con rapidez, mantener la transparencia de los procesos y adaptar cada fase del desarrollo a sus requisitos específicos.

Hoja de ruta para la implantación de SAP PdMS

Una implantación de PdMS bien planificada conecta los datos, la tecnología y los objetivos empresariales en una estrategia de mantenimiento cohesionada. En LeverX, guiamos a las empresas a través de cada etapa.

Evaluación y fijación de objetivos

Revisar los procesos de mantenimiento actuales, los datos disponibles y la infraestructura de TI.
Defina objetivos empresariales claros y resultados cuantificables para el mantenimiento predictivo.
Describa los puntos de integración dentro de su entorno SAP.

Diseño y arquitectura de soluciones

Diseñe una configuración de PdMS que refleje cómo funcionan realmente sus activos y qué necesitan sus operaciones día a día.
Defina las fuentes de datos, las métricas de rendimiento y los modelos predictivos más valiosos para su empresa.
Establezca cómo se mueven los datos entre los sistemas para mantener la información coherente y conectada en todo el entorno.

Aplicación e integración

Configure componentes de SAP PdMS y vincúlelos con dispositivos y sistemas de control conectados.
Integre PdMS con SAP EAM/PM, SAP BTP y SAP Analytics Cloud para un intercambio de datos fluido.
Pruebe el rendimiento del sistema y automatice las tareas de mantenimiento siempre que sea posible.

Desarrollo y prueba de modelos predictivos

Construir y entrenar modelos predictivos utilizando datos operativos históricos y reales.
Valide la precisión de las predicciones y ajuste los algoritmos en función del comportamiento real de los equipos.
Utilice la información para ajustar los programas de mantenimiento y la planificación de recursos.

Visualización y capacitación de usuarios

Desarrolle cuadros de mando e informes analíticos en SAP Analytics Cloud.
Ayude a los equipos a interpretar los conocimientos predictivos y a aplicarlos en el mantenimiento diario.
Estandarice los flujos de trabajo para realizar un seguimiento eficaz del estado y el rendimiento de los activos.

Optimización y asistencia continuas

Supervisar la precisión del modelo y actualizar las configuraciones a medida que evolucionan los datos.
Evaluar los resultados, perfeccionar las estrategias de mantenimiento y medir el rendimiento de la inversión.
Proporcionar asistencia técnica y al usuario para mantener la eficacia del sistema a largo plazo.

PREGUNTAS FRECUENTES

¿Qué es SAP PdMS?

SAP Predictive Maintenance and Service es un sistema que le ayuda a detectar problemas antes de que se conviertan en averías. Analiza los datos procedentes de sensores, sistemas de control y su entorno SAP (lecturas de temperatura, niveles de vibración, cambios de presión, etc.) y detecta patrones que sugieren desgaste o desequilibrio. Nada misterioso, en realidad. Sólo se trata de datos utilizados de forma más inteligente. En la actualidad, SAP PdMS forma parte de la suite SAP Asset Performance Management (APM), que combina el análisis predictivo, la supervisión en tiempo real y las herramientas de optimización del rendimiento para ofrecer un enfoque unificado de la gestión inteligente de activos.

En la práctica, ayuda a los equipos de mantenimiento a decidir cuándo debe realizarse realmente una reparación. No "cada seis meses" porque lo diga un calendario, sino porque la propia máquina empieza a mostrar signos de fatiga. Esa es la idea: actuar antes del fallo, no después.

¿Cuánto se tarda en implantar SAP PdMS?

No hay una respuesta única, que probablemente no es lo que la gente quiere oír. Pero depende de lo organizados que estén los datos y de cuánto trabajo de integración se haya hecho ya. Un pequeño proyecto piloto -limitado a una línea de producción o a un grupo de activos- puede terminarse en unos pocos meses. Ampliarlo a otros centros puede llevar medio año o más.

La mayoría de las veces, lo que requiere esfuerzo no es instalar el software. Es limpiar los datos de mantenimiento antiguos, alinear las etiquetas y conectar sistemas que nunca se han "hablado" correctamente. Una vez sentadas las bases, el resto es más rápido.

¿Cuánto tardarán en aparecer los resultados?

No hay que esperar mucho para notar la diferencia. En los dos primeros meses, la mayoría de los equipos empiezan a ver menos averías de última hora y menos llamadas nocturnas para arreglar algo que no debería haber fallado. Los cambios son pequeños al principio -menos caos, mejor planificación-, pero van sumando.

Al cabo de unos seis meses, los patrones se hacen más claros. PdMS empieza a reconocer comportamientos específicos de sus máquinas, no sólo genéricos. Es entonces cuando el mantenimiento se convierte menos en una lucha contra incendios y más en una previsión. No se trata de magia, sino de información que por fin se utiliza en el momento adecuado.

¿Cómo afecta el mantenimiento predictivo a los objetivos de sostenibilidad?

Al prolongar la vida útil de los equipos y reducir las sustituciones innecesarias de piezas, el PdMS favorece la eficiencia energética y la reducción de residuos. Muchas empresas utilizan el mantenimiento predictivo como parte de su estrategia ESG y de sostenibilidad.

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Un experto se pondrá en contacto con usted para analizar sus necesidades y requisitos específicos.
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Firmaremos un NDA para garantizar que cualquier información sensible se mantenga segura y confidencial.
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