SAP Predictive Maintenance and Service (PdMS)

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Maintenez le fonctionnement optimal de votre équipement grâce aux informations prédictives de SAP PdMS.

Collaborer avec un partenaire SAP Gold permet d'accéder à des ressources et à des professionnels chevronnés, garantissant ainsi la fiabilité de votre projet. Leur expertise permet d'adapter les solutions SAP à vos besoins spécifiques, optimisant ainsi le retour sur investissement et l'efficacité.

Le partenariat avec un fournisseur stratégique mondial SAP va au-delà de la dynamique acheteur-vendeur. Ils fournissent des solutions essentielles pour les opérations mondiales, collaborent au développement de produits et mènent des initiatives stratégiques.

LeverX est un partenaire certifié du Centre d'Expertise SAP. Cette accréditation garantit notre engagement inébranlable à respecter les normes les plus élevées de SAP. Notre mission est d'atteindre l'excellence, en fournissant un support inégalé et en facilitant l'intégration transparente des solutions SAP dans votre structure d'entreprise.

Ces entreprises aident les entreprises à résoudre des problèmes complexes, à offrir des expériences utilisateur exceptionnelles et à favoriser la transformation numérique en utilisant la pensée design et l'expertise en matière d'innovation. Elles s'appuient sur les meilleures pratiques et les outils de pointe de SAP pour créer des solutions centrées sur l'utilisateur.

Les défaillances inattendues ne vous ralentissent pas seulement, elles interfèrent également avec le processus de production, augmentent les dépenses de maintenance et compromettent la sécurité. On peut dire que les modèles conventionnels de maintenance réactive ou programmée ont un angle mort. Il n'y a pas de suivi en temps réel de l'état des actifs, de sorte qu'une entreprise entretient trop d'équipements en bonne santé ou découvre les problèmes lorsqu'il est trop tard. Ces situations entraînent une perte de temps, une augmentation des coûts et des risques inutiles.

SAP Predictive Maintenance and Service (SAP PdMS) permet de rompre ce cycle. Il convertit les données des capteurs et les données d'exploitation en informations facilement compréhensibles et exploitables, qui indiquent quand et pourquoi l'équipement risque de tomber en panne. LeverX aide les entreprises à mettre en place le PdMS en tant que composante d'une approche de la maintenance basée sur les données. Le résultat : des efforts de maintenance plus intelligents, une réduction des temps d'arrêt imprévus et une durée de vie plus longue des équipements.

Connectivité IoT et acquisition de données

SAP PdMS est relié aux dispositifs de fabrication et aux systèmes de contrôle dans l'ensemble de l'environnement de fabrication. Il recueille des données critiques, telles que la température, les vibrations, la pression et le courant, afin de dresser un tableau en temps réel des performances des actifs.

Traitement et stockage des données en temps réel

Des flux illimités de données sont triés et stockés efficacement, ce qui permet de voir immédiatement l'état actuel des opérations et d'analyser les tendances sur une longue période. Ce cadre est utilisé pour la planification des alertes ainsi que pour la maintenance stratégique.

Modélisation prédictive avec l'apprentissage automatique

SAP PdMS aide à déterminer en temps utile les données historiques et en temps réel afin de déterminer les raisons de l'usure des équipements. Les algorithmes d'apprentissage automatique devinent les défaillances possibles et calculent la durée de vie restante de chaque actif afin que les spécialistes de la maintenance puissent agir à l'avance, avant que les défaillances ne se produisent.

Processus de maintenance automatisés

Lorsque des problèmes potentiels sont identifiés, le système crée automatiquement des tâches de maintenance dans SAP Enterprise Asset Management (EAM) ou SAP Plant Maintenance (PM). Ainsi, les demandes de service, les ordres de travail et la planification des ressources ne sont pas retardés.

Analyse et visualisation

Des outils d'analyse et des tableaux de bord sont inclus dans le système et offrent une visibilité complète des performances de maintenance. Suivez les indicateurs clés de performance essentiels pour évaluer la fiabilité des équipements et optimiser les stratégies de service.

Réduction des temps d'arrêt non planifiés

En identifiant rapidement les problèmes d'équipement, la production se poursuit. SAP PdMS permet de prévenir les défaillances coûteuses et d'éviter les retards en chaîne qu'elles peuvent entraîner.

Réduction des coûts de maintenance

En se concentrant sur les actifs qui nécessitent une attention particulière, les entreprises dépenseront moins en remplacements inutiles d'équipements, de pièces et de temps de travail. La planification prédictive fait de la maintenance un investissement intelligent, et non une dépense.

Durée de vie plus longue des équipements

Des informations fréquemment mises à jour sur l'état de l'équipement vous permettent de prendre des mesures avant que des problèmes mineurs ne surviennent. Cela réduit la probabilité de pannes et améliore la rentabilité.

Planification optimisée de la maintenance

Le PdMS propose un calendrier de maintenance pour chaque actif sur la base des données de performance réelles, de sorte que vous n'ayez pas à effectuer la maintenance trop tôt ou trop tard.

Amélioration de la sécurité sur le lieu de travail

La surveillance des signes d'alerte précoce contribue également à réduire les accidents et à améliorer la sécurité sur le lieu de travail. La maintenance prédictive contribue également à créer un environnement sûr pour tous les employés de l'atelier.

Amélioration de l'efficacité opérationnelle

Grâce à la réduction des interruptions et à une planification plus réfléchie, vos équipes peuvent se concentrer sur les objectifs de production plutôt que sur les solutions d'urgence. La productivité augmente et la maintenance fait partie de l'amélioration continue.

Composants de la solution SAP PdMS

Collecte et traitement des données IoT

Gestion des données et données de base

Analyse prédictive et apprentissage automatique

Planification et exécution de la maintenance

Collaboration et partage des connaissances

Rapports et visualisation

Collecte et traitement des données IoT

Pour prévoir les défaillances, il faut d'abord disposer de données fiables et en temps réel. SAP PdMS relie les capteurs et les systèmes de contrôle de votre équipement, transformant chaque signal en information. Voici comment il peut rendre votre entreprise plus intelligente :

Surveillance en temps réel des paramètres essentiels, notamment la température, les vibrations et la pression.
Maintien d'un échange de données sécurisé entre l'équipement et les systèmes centraux.
Création d'une transparence entre les actifs connectés et les sites de production.

SAP IoT

Il s'agit d'une plateforme puissante pour la connexion et la gestion des appareils IoT sur les sites industriels. Elle collecte des données détaillées sur l'état des équipements à l'aide de protocoles industriels standard tels que OPC UA, MQTT et REST API, garantissant ainsi un transfert d'informations précis et en temps réel entre les actifs et les systèmes d'entreprise.

Gestion des données et données de base

La maintenance prédictive repose sur des données précises. SAP PdMS rassemble toutes les informations sur les actifs en un seul endroit afin d'en garantir la cohérence et la fiabilité. Il permet aux équipes de maintenance de

Gérer les profils détaillés des actifs, les spécifications techniques et l'historique de la maintenance.
Relier l'équipement physique à son jumeau numérique pour une visibilité complète du cycle de vie.
Utiliser des classifications standardisées pour simplifier les rapports et les analyses.

SAP Asset Central Foundation

Il s'agit d'un centre de données centralisé qui rassemble tous les enregistrements relatifs aux actifs. Il constitue une source unique de vérité, améliorant l'intégrité des données dans PdMS, SAP EAM et d'autres solutions connectées.

Analyse prédictive et apprentissage automatique

SAP PdMS utilise des analyses avancées pour repérer les changements subtils dans le comportement des équipements bien avant qu'ils ne se transforment en pannes. Cette approche aide les équipes de maintenance à

Détecter les schémas de performance anormaux et les premiers signes d'usure.
Déterminer la durée de fonctionnement de chaque actif avant qu'il ne nécessite une maintenance.
Maintenir un programme d'activités au moment opportun pour éviter les temps d'arrêt et économiser sur les frais de réparation.

PdMS predictive models

Ces modèles sont développés à l'aide de SAP BTP. Ils analysent des données opérationnelles réelles, utilisent l'apprentissage automatique et proposent des mesures visant à maintenir la performance des actifs en identifiant les signes précoces de dysfonctionnement.
SAP Predictive Analytics Library (PAL)

La bibliothèque PAL est développée sur SAP HANA et contient des algorithmes prédéfinis de prévision, de régression et de regroupement. Elle aide les équipes à élaborer de puissants modèles prédictifs et à prendre des décisions sûres et fondées sur des données en matière de maintenance.

Planification et exécution de la maintenance

Après avoir fait des prévisions, le PdMS aide à mettre les connaissances en pratique. Les activités de maintenance sont classées par ordre de priorité, planifiées et contrôlées directement dans votre SAP. Cela vous permet de

d'automatiser la création de bons de travail et l'affectation des ressources
Aligner les calendriers de maintenance sur les besoins de la production.
Éliminer les délais entre la détection et la résolution des problèmes.

SAP PdMS core functions

Fournir une surveillance de l'état, des scénarios prédictifs et des recommandations de maintenance dans une interface unique.
SAP Enterprise Asset Management (EAM) / SAP Plant Maintenance (PM)

Rassemble les résultats du PdMS dans les processus de travail, crée automatiquement des ordres de travail et exécute la maintenance en douceur.

Collaboration et partage des connaissances

Une maintenance prédictive efficace dépend de la communication et de la transparence. Le PdMS favorise la collaboration entre les fabricants, les prestataires de services et les propriétaires d'actifs. Ses fonctionnalités permettent aux équipes de

d'accéder à la documentation technique la plus récente et aux mises à jour des services
Partager les données sur les actifs et les meilleures pratiques en temps réel.
Coordonner les activités de maintenance avec les partenaires externes.

SAP Asset Intelligence Network (AIN)

Un centre de collaboration où toutes les parties prenantes peuvent échanger des informations et des recommandations sur les actifs, garantissant ainsi des connaissances cohérentes et actualisées dans l'ensemble de l'écosystème.

Rapports et visualisation

Pour mesurer les améliorations, vous avez besoin d'informations claires. PdMS fournit des analyses avancées qui vous aident à comprendre les résultats techniques et financiers de votre stratégie de maintenance. Vous pouvez facilement

Suivre les indicateurs clés de performance tels que MTBF, MTTR et OEE.
Visualiser les tendances et la précision des prévisions.
Quantifier les économies et les gains d'efficacité.

SAP Analytics Cloud (SAC)

Transforme les données du PdMS en tableaux de bord et rapports intuitifs. Il donne aux décideurs une visibilité totale sur les performances des actifs et les résultats de la maintenance, transformant l'analyse en action.

Collecte de données à partir de capteurs IoT

Les capteurs installés sur les équipements capturent des données en temps réel telles que la température, les vibrations, la pression et le courant électrique. Ces informations constituent la base d'une surveillance précise de l'état de l'équipement.

Traitement des données avec SAP IoT

Les données collectées sont prétraitées localement et transférées en toute sécurité vers la plateforme SAP Business Technology (SAP BTP) via SAP IoT. Cette étape permet de filtrer et d'enrichir les informations brutes, de réduire la latence et de les préparer pour une analyse plus approfondie.

Reconnaissance des formes et enrichissement des données

Le système analyse les flux de données entrants pour détecter les écarts de performance et les modèles émergents qui peuvent indiquer une usure ou un dysfonctionnement. Il en résulte une image claire de la santé opérationnelle de chaque actif.

Prévision des défaillances et évaluation des probabilités

SAP PdMS applique des algorithmes prédictifs pour estimer la probabilité de pannes futures et déterminer la durée de vie utile restante (RUL) de chaque actif. Ces informations permettent aux équipes de maintenance d'agir avant que les pannes ne se produisent.

Planification et exécution de la maintenance

Les ordres de travail sont créés dans SAP EAM ou SAP PM à la suite des problèmes prévus qui sont automatiquement traduits en ordres de travail. Cette intégration permet aux planificateurs de planifier, d'attribuer et de réaliser la maintenance sans avoir à le faire manuellement.

SAP Predictive Maintenance and Service s'intègre dans un environnement numérique plus large, où tous les systèmes sont intégrés pour une gestion intelligente des actifs. Avec d'autres solutions SAP, PdMS est un élément central d'un processus de maintenance connecté, intégrant les données d'équipement, les analyses et les opérations dans l'ensemble de l'entreprise.

SAP Asset Central Foundation: Cette solution sert de colonne vertébrale à la gestion de toutes les informations relatives aux actifs. Elle combine les spécifications techniques, l'historique de la maintenance et les jumeaux numériques en une source de vérité fiable. Grâce à elle, chaque système connecté fonctionne avec des données précises et cohérentes sur les actifs, ce qui est essentiel pour une maintenance prédictive efficace.

SAP Asset Performance Management (APM): Associé à PdMS, SAP APM aide les équipes de maintenance à voir ce qui se passe réellement avec leurs équipements. Il met en évidence les points faibles, montre quels actifs présentent le plus de risques et aide à planifier les travaux de maintenance sur la base de faits et non d'hypothèses. Il en résulte des performances plus régulières, moins de réparations d'urgence et des décisions de maintenance plus judicieuses pour l'entreprise.

SAP Enterprise Asset Management (EAM) / SAP Plant Maintenance (PM) : L'intégration de PdMS avec SAP EAM ou PM transforme les prévisions en actions. Dès qu'un problème potentiel est détecté, le système peut automatiquement créer des ordres de travail et affecter des ressources, ce qui aide les équipes à réagir rapidement et à assurer le bon déroulement de la maintenance.

SAP Analytics Cloud (SAC): SAP SAC transforme les données du PdMS en informations facilement compréhensibles par tous les membres de l'équipe. Tout est affiché sur des tableaux de bord interactifs qui montrent les performances des équipements dans le temps et l'effet des décisions de maintenance sur les performances. Grâce à des indicateurs clés de performance (OEE, MTBF, etc.), les entreprises peuvent identifier les tendances, évaluer les progrès et travailler sur des améliorations réelles, et pas seulement sur des chiffres.

Transformer les informations prédictives en résultats commerciaux réels

Dans tous les secteurs, SAP PdMS permet aux entreprises d'identifier les problèmes à un stade précoce, de planifier la maintenance sans temps d'arrêt coûteux et de maintenir le bon fonctionnement de leurs opérations. Voici quelques exemples des résultats quantifiables de la maintenance prédictive dans divers secteurs d'activité.

Dans les installations de production modernes, les interruptions peuvent entraîner des pertes de production importantes en peu de temps. Le PdMS aide les fabricants à assurer la stabilité de leurs opérations en identifiant les dysfonctionnements potentiels avant qu'ils n'entraînent des perturbations opérationnelles. Cet objectif est atteint par les moyens suivants

Surveillance de la température, des vibrations et d'autres indicateurs de performance de l'équipement robotique.
Détecter les déviations mineures qui indiquent une usure ou un mauvais alignement.
Programmer la maintenance au bon moment pour éviter les arrêts de production.

Pourquoi LeverX ?

Expérience éprouvée

Depuis plus de 20 ans, nous aidons des entreprises du monde entier à réussir avec SAP. Nous avons déjà réalisé 1,500+ projets pour plus de 900 clients, dont des entreprises figurant parmi les leaders du classement Fortune 500.

Experts sectoriels

L’équipe LeverX est composée de professionnels disposant d’une expérience pratique dans plus de 30 secteurs, notamment la fabrication, la logistique et le pétrole et gaz.

Partenariat avec SAP

Nous mettons en œuvre des projets SAP de bout en bout et collaborons avec SAP pour le développement et l’amélioration de ses solutions existantes.

Qualité et sécurité

LeverX applique des normes ISO internationalement reconnues en matière de gestion de la qualité, de sécurité de l’information, de continuité d’activité et de gestion des actifs.

Investissement dans l’innovation

Nous intégrons activement des technologies avancées, telles que la Data Science, l’IoT, l’IA, le Big Data, la blockchain et d’autres, afin d’aider nos clients à relever efficacement leurs défis métiers.

Flexibilité

Notre équipe est disponible 24/7, ce qui nous permet de déployer rapidement les projets, de maintenir la transparence des processus et d’adapter chaque phase de développement à vos exigences spécifiques.

Feuille de route pour la mise en œuvre de SAP PdMS

Une mise en œuvre bien planifiée du PdMS relie les données, la technologie et les objectifs de l'entreprise en une stratégie de maintenance cohérente. Chez LeverX, nous accompagnons les entreprises à chaque étape.

Évaluation et fixation d'objectifs

Examiner les processus de maintenance actuels, les données disponibles et l'infrastructure informatique.
Définir des objectifs commerciaux clairs et des résultats mesurables pour la maintenance prédictive.
Définir les points d'intégration dans votre paysage SAP.

Conception et architecture de la solution

Concevoir une configuration PdMS qui reflète le fonctionnement réel de vos actifs et les besoins quotidiens de vos opérations.
Définissez les sources de données, les mesures de performance et les modèles prédictifs les plus utiles pour votre entreprise.
Établissez la manière dont les données circulent entre les systèmes pour que les informations restent cohérentes et connectées dans l'ensemble du paysage.

Mise en œuvre et intégration

Configurer les composants SAP PdMS et les relier aux appareils connectés et aux systèmes de contrôle.
Intégrer PdMS avec SAP EAM/PM, SAP BTP et SAP Analytics Cloud pour un échange de données fluide.
Tester les performances du système et automatiser les tâches de maintenance lorsque cela est possible.

Développement et test de modèles prédictifs

Construire et former des modèles prédictifs en utilisant des données opérationnelles historiques et réelles.
Valider la précision des prédictions et ajuster les algorithmes en fonction du comportement réel des équipements.
Utiliser les informations pour affiner les programmes de maintenance et la planification des ressources.

Visualisation et aide à l'utilisateur

Développer des tableaux de bord et des rapports analytiques dans SAP Analytics Cloud.
Aider les équipes à interpréter les informations prédictives et à les appliquer à la maintenance quotidienne.
Normaliser les flux de travail pour suivre efficacement l'état et les performances des actifs.

Optimisation et soutien continus

Contrôler la précision du modèle et mettre à jour les configurations en fonction de l'évolution des données.
Évaluer les résultats, affiner les stratégies de maintenance et mesurer le retour sur investissement.
Fournir une assistance technique et un soutien aux utilisateurs afin de maintenir l'efficacité du système à long terme.

FAQ

Qu'est-ce que SAP PdMS ?

SAP Predictive Maintenance and Service est un système qui vous aide à détecter les problèmes avant qu'ils ne se transforment en pannes. Il examine les données provenant des capteurs, des systèmes de contrôle et de votre environnement SAP - relevés de température, niveaux de vibration, changements de pression, etc. - et repère les schémas qui suggèrent une usure ou un déséquilibre. Rien de bien mystérieux, en fait. Il s'agit simplement de données utilisées de manière plus intelligente. Aujourd'hui, SAP PdMS fait partie de la suite SAP Asset Performance Management (APM), qui combine l'analyse prédictive, la surveillance en temps réel et les outils d'optimisation des performances pour fournir une approche unifiée de la gestion intelligente des actifs.

En pratique, il aide les équipes de maintenance à décider quand une réparation doit réellement être effectuée. Non pas "tous les six mois" parce qu'un calendrier le prévoit, mais parce que la machine elle-même commence à montrer des signes de fatigue. C'est là toute l'idée : agir avant la panne, et non après.

Combien de temps faut-il pour mettre en œuvre SAP PdMS ?

Il n'y a pas de réponse unique, ce qui n'est probablement pas ce que les gens veulent entendre. Mais cela dépend de l'organisation de vos données et de l'ampleur du travail d'intégration déjà effectué. Un petit projet pilote - limité à une ligne de production ou à un groupe d'actifs - peut généralement être achevé en quelques mois. L'extension à d'autres sites peut prendre six mois ou plus.

La plupart du temps, ce n'est pas l'installation du logiciel qui demande des efforts. Il s'agit de nettoyer les anciennes données de maintenance, d'aligner les étiquettes et de connecter les systèmes qui ne se sont jamais "parlés" correctement. Une fois cette base en place, le reste va plus vite.

Dans quel délai les résultats apparaîtront-ils après la mise en œuvre ?

Il n'est pas nécessaire d'attendre longtemps pour constater une différence. Au cours des deux premiers mois, la plupart des équipes constatent une diminution des pannes de dernière minute et des appels de nuit pour réparer quelque chose qui n'aurait pas dû échouer. Les changements sont minimes au début - moins de chaos, une meilleure planification - mais ils s'accumulent.

Au bout de six mois environ, les schémas deviennent plus clairs. Le PdMS commence à reconnaître des comportements spécifiques à vos machines, et pas seulement des comportements génériques. C'est à ce moment-là que la maintenance devient moins une question de lutte contre les incendies et plus une question de prévoyance. Ce n'est pas de la magie, c'est simplement de l'information qui est enfin utilisée au bon moment.

Quel est l'impact de la maintenance prédictive sur les objectifs de développement durable ?

En prolongeant la durée de vie des équipements et en réduisant les remplacements de pièces inutiles, la maintenance prédictive favorise l'efficacité énergétique et la réduction des déchets. De nombreuses entreprises utilisent la maintenance prédictive dans le cadre de leur stratégie ESG et de développement durable.

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