main banner

SAP Predictive Maintenance and Service (PdMS)

حافظ على تشغيل معداتك في أفضل حالاتها مع الرؤى التنبؤية من SAP PdMS.

الإمكانيات الرئيسية لنظام إدارة المحتوى من SAP PdMS

اتصال إنترنت الأشياء والحصول على البيانات

يرتبط نظام SAP PdMS بأجهزة التصنيع وأنظمة التحكم في جميع أنحاء بيئة التصنيع لديك. فهو يجمع البيانات المهمة، مثل درجة الحرارة والاهتزاز والضغط والتيار لبناء صورة في الوقت الفعلي لأداء الأصول.

معالجة البيانات وتخزينها في الوقت الحقيقي

يتم فرز تدفقات غير محدودة من البيانات وتخزينها بشكل فعال، مما يسمح برؤية الحالة الحالية للتشغيل على الفور وتحليل الاتجاهات على مدى فترة زمنية طويلة. يُستخدم هذا الإطار لتخطيط الإنذار وكذلك الصيانة الاستراتيجية.

النمذجة التنبؤية باستخدام التعلم الآلي

يساعد نظام SAP PdMS في تحديد البيانات التاريخية والآنية في الوقت المناسب لتحديد أسباب تآكل المعدات وتلفها. تقوم خوارزميات التعلّم الآلي بتخمين الأعطال المحتملة وحساب العمر التشغيلي المتبقي لكل أصل حتى يتمكن أخصائيو الصيانة من التصرف مسبقًا قبل حدوث الأعطال.

عمليات الصيانة الآلية

عندما يتم تحديد المشكلات المحتملة، يقوم النظام تلقائيًا بإنشاء مهام صيانة في نظام SAP Enterprise Asset Management (EAM) أو SAP لصيانة المصانع (PM). وهذا يضمن عدم تأخير طلبات الصيانة وأوامر العمل وتخطيط الموارد.

التحليلات والتصوير

يتم تضمين أدوات التحليلات ولوحات المعلومات في النظام وتوفر رؤية كاملة لأداء الصيانة. تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية الأساسية لتقييم موثوقية المعدات وتحسين استراتيجيات الخدمة.
تحدَّث إلى خبراء LeverX واكتشف كيف يمكن لنظام إدارة الصيانة من SAP PdMS تحويل استراتيجية الصيانة لديك

الفوائد التجارية لتطبيق SAP PdMS في الأعمال التجارية

الوقت

تقليل وقت التعطل غير المخطط له

من خلال تحديد مشاكل المعدات في وقت مبكر، يستمر الإنتاج. يساعد نظام SAP PdMS على منع الأعطال المكلفة وتجنب سلسلة التأخيرات التي يمكن أن تؤدي إليها.
توفير-المال-1

انخفاض تكاليف الصيانة

من خلال التركيز على الأصول التي تتطلب الاهتمام، ستنفق الشركات مبالغ أقل على الاستبدال غير الضروري للمعدات وقطع الغيار ووقت العمل. يحول التخطيط التنبؤي الصيانة إلى استثمار ذكي وليس نفقات.
النظام التشغيلي

عمر افتراضي أطول للمعدات

تتيح لك المعلومات المحدثة بشكل متكرر عن حالة المعدات اتخاذ الإجراءات اللازمة قبل ظهور مشاكل بسيطة. وهذا يقلل من احتمال تعطل المعدات ويحسن الربحية.
التصويت

التخطيط الأمثل للصيانة

تقترح PdMS جدول صيانة لكل أصل بناءً على بيانات الأداء الفعلي، حتى لا تضطر إلى إجراء الصيانة في وقت مبكر جدًا أو متأخر جدًا.
الجودة

تحسين السلامة في مكان العمل

تساعد مراقبة علامات الإنذار المبكر أيضًا على تقليل الحوادث وتحسين السلامة في مكان العمل. تساعد الصيانة التنبؤية أيضًا على تهيئة بيئة آمنة لجميع موظفي الورشة.
صاروخ

تحسين الكفاءة التشغيلية

مع تقليل الانقطاعات والتخطيط المدروس بشكل أكبر، يمكن لفرقك التركيز على أهداف الإنتاج بدلاً من الحلول الطارئة. تزداد الإنتاجية، وتصبح الصيانة جزءًا من التحسين المستمر.

مكونات حل SAP PdMS

جمع بيانات إنترنت الأشياء ومعالجتها

للتنبؤ بالأعطال، تحتاج أولاً إلى بيانات موثوقة في الوقت الفعلي. يربط نظام SAP PdMS بين أجهزة الاستشعار وأنظمة التحكم عبر معداتك، مما يحول كل إشارة إلى رؤية ثاقبة. هذه هي الطريقة التي يمكن أن تجعل عملك أكثر ذكاءً:

  • مراقبة في الوقت الحقيقي للمعلمات المهمة، بما في ذلك درجة الحرارة والاهتزاز والضغط.
  • يحافظ على التبادل الآمن للبيانات بين المعدات والأنظمة الأساسية.
  • يخلق شفافية عبر الأصول المتصلة ومواقع الإنتاج.
  • المجموعة

    إنها منصة قوية لتوصيل أجهزة إنترنت الأشياء وإدارتها في المواقع الصناعية. وهي تجمع بيانات مفصّلة عن حالة المعدات باستخدام بروتوكولات صناعية قياسية مثل OPC UA وMQTT وREST API، مما يضمن نقل معلومات دقيقة وفي الوقت الفعلي بين الأصول وأنظمة المؤسسة.

إدارة البيانات والبيانات الرئيسية

البيانات الدقيقة هي أساس الصيانة التنبؤية. يجمع نظام SAP PdMS جميع معلومات الأصول معًا في مكان واحد لضمان الاتساق والموثوقية. فهو يمنح فرق الصيانة القدرة على:

  • إدارة ملفات تعريف الأصول التفصيلية والمواصفات الفنية وتاريخ الصيانة.
  • ربط المعدات المادية مع توأمها الرقمي للحصول على رؤية كاملة لدورة الحياة.
  • استخدام تصنيفات موحدة لتبسيط إعداد التقارير والتحليلات.
  • المجموعة

    مركز بيانات مركزي يوحّد جميع السجلات المتعلقة بالأصول. ويوفر مصدرًا واحدًا للحقيقة، مما يحسّن تكامل البيانات عبر نظام إدارة المحتوى وإدارة الأصول في نظام SAP EAM والحلول الأخرى المتصلة.

التحليلات التنبؤية والتعلم الآلي

يستخدم نظام SAP PdMS تحليلات متقدمة لاكتشاف التغييرات الطفيفة في سلوك المعدات قبل فترة طويلة من تحولها إلى أعطال. يساعد هذا النهج فرق الصيانة:

  • اكتشاف أنماط الأداء غير الطبيعية وعلامات التآكل المبكرة.
  • تحديد طول فترة التشغيل لكل أصل قبل أن يحتاج إلى الصيانة.
  • الحفاظ على جدول زمني للأنشطة في الوقت المناسب لتجنب أوقات التعطل وتوفير نفقات الإصلاح.
  • المجموعة

    يتم تطوير هذه النماذج باستخدام برنامج SAP BTP. وهي تحلل البيانات التشغيلية الحقيقية، وتستخدم التعلم الآلي، وتقترح تدابير تهدف إلى الحفاظ على أداء الأصول من خلال تحديد العلامات المبكرة للأعطال.

  • المجموعة

    تم تطوير مكتبة PAL على نظام SAP HANA وتحتوي على خوارزميات تنبؤ وانحدار وتجميع معدة مسبقًا. وهي تساعد الفرق في تكوين نماذج تنبؤية قوية واتخاذ قرارات معينة وقائمة على البيانات بشأن الصيانة.

تخطيط الصيانة وتنفيذها

بعد إجراء التنبؤات، يساعد نظام إدارة الصيانة على وضع المعرفة موضع التنفيذ. يتم تحديد أولويات أنشطة الصيانة وتخطيطها ومراقبتها مباشرةً في نظام SAP الخاص بك. يتيح لك ذلك:

  • أتمتة إنشاء أوامر العمل وتخصيص الموارد.
  • مواءمة جداول الصيانة مع احتياجات الإنتاج.
  • القضاء على التأخير بين اكتشاف المشكلة وحلها.
  • المجموعة

    توفير مراقبة الحالة والسيناريوهات التنبؤية وتوصيات الصيانة في واجهة واحدة.

  • المجموعة

    يجمع نتائج PdMS في عمليات العمل وينشئ أوامر العمل تلقائيًا وينفذ الصيانة بسلاسة.

التعاون ومشاركة المعرفة

تعتمد الصيانة التنبؤية الفعالة على التواصل والشفافية. يدعم نظام إدارة الصيانة التنبؤية التعاون بين المصنعين ومقدمي الخدمات ومالكي الأصول. تمكّن إمكانياته الفرق من:

  • الوصول إلى أحدث الوثائق الفنية وتحديثات الخدمة.
  • مشاركة بيانات الأصول وأفضل الممارسات في الوقت الفعلي.
  • تنسيق أنشطة الصيانة مع الشركاء الخارجيين.
  • المجموعة

    مركز تعاون حيث يمكن لجميع أصحاب المصلحة تبادل المعلومات والتوصيات المتعلقة بالأصول، مما يضمن معرفة متسقة وحديثة عبر المنظومة.

إعداد التقارير والتصور

لقياس التحسن، تحتاج إلى رؤى واضحة. توفر PdMS تحليلات متقدمة تساعدك على فهم النتائج الفنية والمالية لاستراتيجية الصيانة الخاصة بك. يمكنك بسهولة:

  • تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل MTBF وMTTR وOEE.
  • تصور الاتجاهات ودقة التنبؤ.
  • تحديد وفورات التكاليف ومكاسب الكفاءة.
  • المجموعة

    يحول بيانات نظام إدارة الأداء إلى لوحات معلومات وتقارير سهلة الاستخدام. فهو يمنح صانعي القرار رؤية كاملة لأداء الأصول ونتائج الصيانة، مما يحول التحليلات إلى إجراءات عملية.

LEVERX
اكتشف كيف يمكن للصيانة التنبؤية أن تقلل من وقت التوقف عن العمل والتكاليف في عملياتك

خدمات SAP PdMS الخاصة بنا

يقدم فريقنا الدعم بدءاً من الاستراتيجية وتكامل النظام إلى تطوير النماذج التنبؤية والتحسين المستمر.
الاستشارات

استشارات SAP PdMS وتصميم بنية نظام إدارة المحتوى في البرمجيات SAP

نقوم بتحليل عمليات الصيانة وجاهزية البيانات ومشهد تكنولوجيا المعلومات لديك لإنشاء خارطة طريق لتنفيذ نظام إدارة الصيانة التنبؤية. يقوم خبراؤنا بمواءمة استراتيجية الصيانة التنبؤية الخاصة بك مع أهداف العمل وأفضل ممارسات SAP.
التنفيذ

التنفيذ والتكامل

يقوم المتخصصون لدينا بتهيئة نظام SAP PdMS، وربطه بمصادر بيانات إنترنت الأشياء، ودمجه مع نظام SAP لإدارة الأصول المؤسسية ونظام SAP BTP والأنظمة الأساسية الأخرى. والنتيجة هي نظام صيانة بيئي سلس ومتصل.
إنترنت الأشياء (2)

اتصال إنترنت الأشياء وإدارة البيانات

نحن نساعدك على توصيل أجهزة الاستشعار وأنظمة التحكم الصناعية من خلال SAP IoT. يتيح ذلك جمع البيانات ومعالجتها بشكل آمن وفي الوقت الفعلي لمراقبة المعدات بدقة.
تكامل البرمجيات

التحليلات التنبؤية وتطوير نماذج التعلم الآلي

تقوم شركة LeverX بتطوير وتدريب نماذج تنبؤية تحدد أنماط الأعطال، وتحسب العمر الإنتاجي المتبقي (RUL)، وتولد توصيات صيانة قابلة للتنفيذ.
إدارة التطبيقات

عرض البيانات وإعداد التقارير

نقوم بتصميم لوحات المعلومات وتقارير مؤشرات الأداء الرئيسية التي تُظهر صحة المعدات وأداء الصيانة والعائد على الاستثمار، وكل ذلك مدعوم من SAP Analytics Cloud.
الدعم

الدعم والتحسين المستمر

يوفر فريقنا تدريب المستخدمين، ودعم ما بعد التنفيذ، والتحسين المستمر لنظام إدارة المحتوى الرقمي لتحسين دقة النموذج وتعظيم نتائج الأعمال.

كيف يعمل نظام SAP PdMS

هذه عملية خطوة بخطوة لتحويل بيانات المعدات إلى معلومات صيانة مفيدة باستخدام نظام إدارة المعدات SAP PdMS.

جمع البيانات من مستشعرات إنترنت الأشياء

تلتقط المستشعرات المثبتة على المعدات بيانات في الوقت الفعلي مثل درجة الحرارة والاهتزاز والضغط والتيار الكهربائي. توفر هذه المعلومات الأساس لمراقبة الحالة بدقة.

معالجة البيانات باستخدام SAP IoT

تتم معالجة البيانات التي تم جمعها مسبقًا محليًا حيث يتم نقلها بشكل آمن إلى منصة SAP Business Technology Platform (SAP BTP) عبر SAP IoT. تقوم هذه الخطوة بتصفية المعلومات الأولية وإثرائها، وتقليل زمن الوصول، وإعدادها لمزيد من التحليل.

التعرف على الأنماط وإثراء البيانات

يقوم النظام بتحليل تدفقات البيانات الواردة للكشف عن انحرافات الأداء والأنماط الناشئة التي قد تشير إلى التآكل أو العطل. يؤدي ذلك إلى تكوين صورة واضحة عن الحالة التشغيلية لكل أصل من الأصول.

التنبؤ بالفشل وتقييم الاحتمالات

يطبق نظام SAP PdMS خوارزميات تنبؤية لتقدير احتمالية حدوث أعطال مستقبلية وتحديد العمر الإنتاجي المتبقي لكل أصل (RUL). تسمح هذه الرؤى لفرق الصيانة بالتصرف قبل حدوث الأعطال.

تخطيط الصيانة وتنفيذها

يتم إنشاء أوامر العمل في نظام SAP EAM أو SAP PM نتيجة لترجمة المشاكل المتوقعة تلقائيًا إلى أوامر العمل الخاصة بها. يمكّن هذا التكامل المخططين من تخطيط الصيانة وتعيينها وإنجازها دون الحاجة إلى القيام بذلك يدويًا.

تكامل SAP PdMS ضمن نظام SAP البيئي


يتم دمج نظام الصيانة والخدمة التنبؤية من SAP في بيئة رقمية أوسع، حيث يتم دمج جميع الأنظمة لإدارة الأصول الذكية. جنبًا إلى جنب مع حلول SAP الأخرى، يُعد نظام إدارة الصيانة التنبؤية والخدمة مكونًا مركزيًا في عملية الصيانة المتصلة، حيث يدمج بيانات المعدات والتحليلات والعمليات عبر المؤسسة بأكملها.

مؤسسة SAP Asset Central Foundation: يعمل هذا الحل بمثابة العمود الفقري لإدارة جميع المعلومات المتعلقة بالأصول. فهو يجمع بين المواصفات الفنية وتاريخ الصيانة والتوائم الرقمية في مصدر واحد موثوق للحقيقة. باستخدامه، يعمل كل نظام متصل ببيانات أصول دقيقة ومتسقة - وهو أمر ضروري للصيانة التنبؤية الفعالة.

إدارة أداء الأصول (APM) منSAP: جنبًا إلى جنب مع نظام إدارة أداء الأصول (PdMS)، تساعد إدارة أداء الأصول (APM) من SAP فرق الصيانة على رؤية ما يحدث بالفعل مع معداتهم. فهو يسلط الضوء على نقاط الضعف، ويوضح الأصول التي تنطوي على أكبر قدر من المخاطر، ويساعد في تخطيط أعمال الصيانة بناءً على الحقائق وليس الافتراضات. والنتيجة هي أداء أكثر ثباتًا، وإصلاحات طارئة أقل، وقرارات صيانة منطقية للأعمال.

إدارة الأصول المؤسسية من SAP (EAM) / صيانة المصانع من SAP (PM): يؤدي دمج نظام إدارة الأصول المؤسسية (PdMS) مع نظام SAP EAM أو PM إلى تحويل التنبؤات إلى أفعال. بمجرد اكتشاف مشكلة محتملة، يمكن للنظام إنشاء أوامر عمل تلقائيًا وتعيين الموارد، مما يساعد الفرق على الاستجابة بسرعة والحفاظ على سير أعمال الصيانة بسلاسة.

سحابة SAP Analytics Cloud (SAC): تقوم SAP SAC بتحويل بيانات نظام إدارة الأداء إلى قصص يمكن لأي شخص في الفريق فهمها بسهولة. يتم عرض كل شيء على لوحات معلومات تفاعلية تُظهر أداء المعدات بمرور الوقت وتأثير قرارات الصيانة على الأداء. وباتباع مؤشرات الأداء الرئيسية مثل OEE وMTBF وما إلى ذلك، يمكن للمؤسسات تحديد الاتجاهات وتقييم التقدم المحرز والعمل على التحسين الفعلي وليس فقط الأرقام.

تحويل الرؤى التنبؤية إلى نتائج أعمال حقيقية

في جميع الصناعات، يُمكّن نظام SAP PdMS الشركات من تحديد المشاكل في مرحلة مبكرة، والتخطيط للصيانة دون الحاجة إلى وقت تعطل مكلف، والحفاظ على سير عملياتها بسلاسة. فيما يلي بعض الطرق التي تحقق بها الصيانة التنبؤية نتائج قابلة للقياس الكمي في مختلف الصناعات.
التصنيع الأكثر ذكاءً للعمليات الروبوتية المستمرة
تحويل قطاع الطاقة من خلال مراقبة المحولات
الصيانة التنبؤية لأنظمة نقل موثوقة
تحسين موثوقية الأصول في عمليات النفط والغاز
إزالة مخاطر الصيانة والسلامة في التعدين

التصنيع الأكثر ذكاءً للعمليات الروبوتية المستمرة

في مرافق التصنيع الحديثة، يمكن أن تؤدي الانقطاعات في مرافق التصنيع الحديثة إلى خسائر كبيرة في الإنتاج في فترة زمنية قصيرة. ويساعد نظام إدارة الأداء المصنعين على ضمان استقرار العمليات من خلال تحديد الأعطال المحتملة قبل أن تؤدي إلى تعطل العمليات. ويتحقق ذلك من خلال:

  • مراقبة درجة الحرارة والاهتزاز ومؤشرات الأداء الأخرى من المعدات الآلية.
  • الكشف عن الانحرافات الطفيفة التي تشير إلى تآكل أو اختلال في المحاذاة.
  • جدولة الصيانة في الوقت المناسب لتجنب تعطل الإنتاج.

لماذا ليفركس

سجل حافل بالإنجازات

على مدار أكثر من 20 عام، ساعدنا الشركات في جميع أنحاء العالم على النجاح باستخدام SAP. لقد أكملنا بالفعل 1,500+ مشاريع لأكثر من 900 عميل، بما في ذلك أسماء كبيرة في قائمة فورتشن 500.

خبراء الصناعة

يتألف فريق LeverX من متخصصين ذوي خبرة عملية في أكثر من 30 قطاعاً، بما في ذلك التصنيع والخدمات اللوجستية والنفط والغاز.

شراكة SAP

نحن ننفذ مشاريع SAP من البداية إلى النهاية ونتعاون مع SAP في تطوير وتحسين حلولها الحالية.

الجودة والأمان

تعمل شركة LeverX وفقًا للمعايير الدولية مثل ISO 9001 وISO 27001 وISO 22301 وISO 55001، مما يضمن الموثوقية والجودة في كل مشروع.

الاستثمار في الابتكار

نحن نعمل بنشاط على دمج التقنيات المتقدمة، مثل علوم البيانات، وإنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي، والبيانات الضخمة، وسلسلة الكتل، وغيرها، لمساعدة العملاء على مواجهة تحديات أعمالهم بكفاءة.

المرونة

فريقنا متاح على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع، مما يمكننا من نشر المشاريع بسرعة، والحفاظ على شفافية العملية، وتكييف كل مرحلة من مراحل التطوير لتلبية متطلباتك الخاصة.

خارطة طريق تنفيذ SAP PdMS

يربط تنفيذ نظام إدارة الأداء المخطط له جيدًا بين البيانات والتكنولوجيا وأهداف العمل في استراتيجية صيانة واحدة متماسكة. في LeverX، نوجه الشركات خلال كل مرحلة.

التقييم وتحديد الأهداف

  • مراجعة عمليات الصيانة الحالية والبيانات المتاحة والبنية التحتية لتكنولوجيا المعلومات.
  • تحديد أهداف عمل واضحة ونتائج قابلة للقياس للصيانة التنبؤية.
  • حدّد نقاط التكامل داخل مشهد SAP الخاص بك.

تصميم الحلول وبنيتها

  • قم بتصميم إعداد نظام إدارة الأداء الذي يعكس كيفية عمل أصولك فعلياً وما تحتاجه عملياتك اليومية.
  • حدد مصادر البيانات الأكثر قيمة ومقاييس الأداء والنماذج التنبؤية لأعمالك.
  • حدد كيفية انتقال البيانات بين الأنظمة للحفاظ على اتساق المعلومات واتصالها عبر المشهد بأكمله.

التنفيذ والتكامل

  • إعداد مكونات SAP PdMS وربطها بالأجهزة المتصلة وأنظمة التحكم.
  • دمج PdMS مع SAP EAM/PM وSAP BTP وSAP Analytics Cloud لتبادل البيانات بسلاسة.
  • اختبار أداء النظام وأتمتة مهام الصيانة حيثما أمكن.

تطوير النموذج التنبؤي واختباره

  • بناء نماذج تنبؤية وتدريبها باستخدام بيانات تشغيلية تاريخية ومباشرة.
  • التحقق من دقة التنبؤ وضبط الخوارزميات بناءً على سلوك المعدات الحقيقي.
  • استخدام الرؤى لضبط جداول الصيانة وتخطيط الموارد.

التصور وتمكين المستخدم

  • تطوير لوحات المعلومات والتقارير التحليلية في SAP Analytics Cloud.
  • مساعدة الفرق على تفسير الرؤى التنبؤية وتطبيقها في الصيانة اليومية.
  • توحيد تدفقات العمل لتتبع صحة الأصول وأدائها بفعالية.

التحسين والدعم المستمر

  • مراقبة دقة النموذج وتحديث التكوينات مع تطور البيانات.
  • تقييم النتائج وتحسين استراتيجيات الصيانة وقياس العائد على الاستثمار.
  • توفير الدعم الفني ودعم المستخدم المستمر للحفاظ على فعالية النظام على المدى الطويل.