main banner

Förbättrad noggrannhet i exportrapportering i SAP Analytics Cloud för MAHLE

LeverX stöttade MAHLE med tjänster inom SAP Analytics Cloud (SAC) för att lösa problem med datatillgänglighet i Tesla Export-instrumentpanelen. Detta säkerställde korrekta rapporter och möjliggjorde datadrivet beslutsfattande.

Innehållsförteckning:

Upptäck hur LeverX hjälpte MAHLE att återställa fullständiga och korrekta exportdata i SAP Analytics Cloud. Projektet säkerställde tillförlitlig rapportering och lade grunden för framtida förbättringar.

Bakgrund till projektet

MahleMAHLE International GmbH är en tysk tillverkare av bildelar med huvudkontor i Stuttgart. Företaget grundades 1920 och har vuxit till att bli en av världens ledande leverantörer inom fordonssektorn.

Företaget är verksamt i mer än 30 länder och sysselsätter över 72.000 personer. De viktigaste affärsenheterna är Powertrain and Charging, Thermal and Fluid Systems samt Lifecycle and Mobility. Från och med 2022 rankades MAHLE som nummer fyra bland tyska fordonsleverantörer, efter Bosch, ZF och Continental, med produkter som används i ungefär hälften av alla fordon i världen.

MAHLEs långsiktiga strategi, som kallas Strategy 2030+, fokuserar på tre områden: elektrifiering, termisk hantering och alternativa bränslen som vätgas och e-bränslen. Företaget övergår gradvis till hållbara mobilitetslösningar, samtidigt som man fortsätter att stödja sina traditionella produktlinjer.

Detta skifte ökar efterfrågan på exakta, datadrivna insikter, särskilt inom export, där snabb och tillförlitlig rapportering är avgörande för att fatta välgrundade affärsbeslut.

Utmaning

Som en del av sin regelbundna rapportering använder MAHLE SAP Analytics Cloud (SAC) för att övervaka exportresultaten. En av de viktigaste instrumentpanelerna som används i denna process, instrumentpanelen Tesla Export, visade ibland ofullständiga eller saknade data. Detta ledde till inkonsekvenser och störde tillförlitligheten i de insikter som drogs från den.

Huvudproblemet var att vissa data som importerats från SAP HANA-databasen inte visades korrekt i SAC. I vissa fall saknades poster, parametrarna var felaktiga eller historiska data var inte tillgängliga. Dessa problem gjorde det svårt för kundens analytiker och controllers att lita på datan eller använda den på ett säkert sätt i rapporteringen.

Vårt tillvägagångssätt

LeverX-teamet togs in för att stödja MAHLE. Deras fokuserade mål var att identifiera orsaken till datainkonsekvenser i Tesla Export-instrumentpanelen och föreslå ett tillförlitligt sätt att lösa dem.

Eftersom SAC-systemet redan var live och i bruk var teamet tvunget att arbeta inom ramen för en befintlig installation. Detta krävde att man snabbt analyserade den aktuella datamodellen, förstod dataflödet från SAP HANA-databasen till SAC och lokaliserade var problemen uppstod utan att störa den dagliga rapporteringen.

För att tillgodose kundens behov fokuserade vi på följande huvudmål:

  • Analysera strukturen i SAC:s datamodell och hur den är kopplad till HANA-databasen.
  • Identifiera grundorsakerna bakom saknade eller felaktiga data i Tesla Exports instrumentpanel.
  • Återställa full datatillgänglighet, inklusive historiska poster, och samtidigt säkerställa att inga data avvisades under importen.
  • Åtgärda parameterrelaterade fel som påverkar rapportutdata.
  • Föreslå långsiktiga lösningar som kan bidra till att undvika liknande problem i framtiden.

Ett viktigt förslag handlade om att implementera en Deltamekanism för att effektivisera framtida dataimport från HANA till SAC. Denna mekanism presenterades som en potentiell förbättring och lämnades in för granskning av kunden.

Lösningen

Projektet fokuserade på supporttjänster för SAP Analytics Cloud (SAC) med inriktning på instrumentpanelen Tesla Export. Teamet började med att analysera SAC:s datamodell och dess anslutning till SAP HANA-databasen. I detta steg ingick att granska hur data överfördes, var de bröts och varför vissa poster saknades eller inte visades korrekt.

Viktiga åtgärder som vidtogs var bland annat följande:

  • Återimportera alla data från HANA-databasen till SAC för att säkerställa att importprocessen var fullständig och att inga poster avvisades.
  • Korrigering av SAC-jobbkonfigurationer för att eliminera felaktiga parametrar i instrumentpanelen och säkerställa korrekt visad information.
  • Återställa historiska data för att säkerställa att exportdata för innevarande och tidigare år var synliga och användbara för analys.

Under hela uppdraget följde teamet bästa praxis för datakvalitetshantering och säkerställde att alla ändringar upprätthöll dataintegriteten och överensstämde med kundens rapporteringsstandarder.

När uppdraget var slutfört hade MAHLE en fullt fungerande SAC-instrumentpanel med återställd datasynlighet. Analytikerna och controllers kunde nu förlita sig på den för korrekt exportrapportering i rätt tid. Kunden fick också tydliga rekommendationer för att förhindra liknande problem i framtiden.

Resultat

Projektet löste kundens primära problem: opålitliga data i instrumentpanelen Tesla Export i SAP Analytics Cloud (SAC). Efter att ha slutfört supportaktiviteterna återspeglar instrumentpanelen fullständiga och korrekta exportdata från SAP HANA-databasen, inklusive poster från tidigare år.

Viktiga resultat inkluderade:

  • Korrekt exportrapportering utan avvisade poster eller saknade data under importen.
  • Korrekt parameterhantering i SAC-rapporter, vilket leder till konsekvent och tillförlitlig output.
  • Återställd tillgänglighet till historiska data, vilket möjliggör mer omfattande prestandaanalyser.

Dessa förbättringar förbättrade omedelbart tillförlitligheten i MAHLEs exportrapportering och analyser. Affärsanvändare, inklusive dataanalytiker och controllers, kunde arbeta med konsekventa data och fatta beslut baserade på korrekt information.

Förutom att lösa de omedelbara problemen lade projektet grunden för framtida stabilitet. LeverX-teamet presenterade två potentiella vägar för långsiktiga förbättringar, inklusive implementering av en Deltamekanism för att optimera dataimportprocesser. Dessa förslag gav kunden en tydlig väg för framtida optimering.

Fler fallstudier