دراسات حالة أخرى
اكتشف كيف دعمت شركة LeverX شركة MAHLE في استعادة بيانات التصدير الكاملة والدقيقة في SAP Analytics Cloud. ضمن المشروع إعداد تقارير موثوقة ووضع الأساس للتحسينات المستقبلية.
الخلفية
شركة MAHLE International GmbH هي شركة ألمانية لتصنيع قطع غيار السيارات يقع مقرها الرئيسي في شتوتغارت. تأسست الشركة في عام 1920، ونمت لتصبح واحدة من الموردين الرائدين في العالم في قطاع السيارات.
تعمل الشركة في أكثر من 30 دولة ويعمل بها أكثر من 72,000 موظف. تشمل وحدات أعمالها الأساسية مجموعة نقل الحركة والشحن، والأنظمة الحرارية وأنظمة السوائل، ودورة الحياة والتنقل. واعتباراً من عام 2022، احتلت شركة MAHLE المرتبة الرابعة بين موردي السيارات الألمان بعد بوش وZF وكونتيننتال، حيث تُستخدم منتجاتها في حوالي نصف السيارات حول العالم.
وتركز استراتيجية شركة MAHLE طويلة الأجل، المعروفة باسم استراتيجية 2030+، على ثلاثة اتجاهات: الكهرباء، والإدارة الحرارية، والوقود البديل مثل الهيدروجين والوقود الإلكتروني. وتتحول الشركة تدريجياً نحو حلول التنقل المستدام، مع الاستمرار في دعم خطوط إنتاجها التقليدية.
ويزيد هذا التحول من الطلب على الرؤى الدقيقة المستندة إلى البيانات، خاصةً في أداء التصدير، حيث يصبح إعداد التقارير الموثوقة في الوقت المناسب أمراً بالغ الأهمية لاتخاذ قرارات مستنيرة في مجال الأعمال.
التحدي
تستخدم شركة MAHLE سحابة SAP Analytics Cloud (SAC) لمراقبة أداء التصدير كجزء من أنشطة إعداد التقارير المنتظمة. كانت إحدى لوحات المعلومات الرئيسية المستخدمة في هذه العملية، وهي لوحة معلومات Tesla Export، تعرض أحيانًا بيانات غير مكتملة أو مفقودة. وقد أدى ذلك إلى حدوث تناقضات وتعطيل موثوقية الرؤى المستمدة منها.
تمثلت المشكلة الرئيسية في أن بعض البيانات المستوردة من قاعدة بيانات SAP HANA لم تظهر بشكل صحيح في SAC. في بعض الحالات، كانت السجلات مفقودة، أو كانت المعلمات غير صحيحة، أو كانت البيانات التاريخية غير متوفرة. جعلت هذه المشاكل من الصعب على المحللين والمراقبين لدى العميل الوثوق بالبيانات أو استخدامها بثقة في إعداد التقارير.
النهج الذي اتبعناه
تم إحضار فريق LeverX لدعم شركة MAHLE. وكان هدفهم الذي ركزوا عليه هو تحديد سبب عدم اتساق البيانات في لوحة معلومات Tesla Export واقتراح طريقة موثوقة لحلها.
ونظرًا لأن نظام SAC كان قيد الاستخدام بالفعل، كان على الفريق العمل ضمن قيود الإعداد الحالي. وتطلّب ذلك تحليل نموذج البيانات الحالي بسرعة، وفهم تدفق البيانات من قاعدة بيانات SAP HANA إلى SAC، وتحديد أماكن حدوث المشكلات دون تعطيل أنشطة إعداد التقارير اليومية.
لتلبية احتياجات العميل، تركز النهج على الأهداف الرئيسية التالية:
- تحليل بنية نموذج بيانات SAC وكيفية اتصاله بقاعدة بيانات HANA.
- تحديد الأسباب الجذرية وراء البيانات المفقودة أو غير الصحيحة في لوحة معلومات Tesla Export.
- استعادة توافر البيانات بالكامل، بما في ذلك السجلات التاريخية، مع ضمان عدم رفض أي بيانات أثناء الاستيراد.
- إصلاح الأخطاء المتعلقة بالمعلمات التي تؤثر على مخرجات التقارير.
- اقتراح حلول طويلة الأجل يمكن أن تساعد في تجنب حدوث مشكلات مماثلة في المستقبل.
تضمن أحد المقترحات الرئيسية تنفيذ آلية دلتا لتبسيط عمليات استيراد البيانات المستقبلية من HANA إلى SAC. تم تقديم هذه الآلية كتحسين محتمل وتم تقديمها لمراجعة العميل.
الحل
ركز المشروع على خدمات دعم سحابة SAP Analytics Cloud (SAC) التي تستهدف لوحة معلومات Tesla Export. بدأ الفريق بتحليل نموذج بيانات SAC واتصاله بقاعدة بيانات SAP HANA. تضمنت هذه الخطوة مراجعة كيفية نقل البيانات، وأين كانت تنقطع، وسبب فقدان بعض السجلات أو عدم عرضها بشكل صحيح.
وشملت الإجراءات الرئيسية المتخذة ما يلي:
- إعادة استيراد جميع البيانات من قاعدة بيانات HANA إلى SAC لضمان اكتمال عملية الاستيراد وعدم رفض أي سجلات.
- إصلاح تكوينات وظيفة SAC لإزالة المعلمات غير الصحيحة في لوحة المعلومات وضمان عرض معلومات دقيقة.
- استعادة البيانات التاريخية للتأكد من أن بيانات التصدير للسنوات الحالية والسابقة كانت مرئية وقابلة للاستخدام للتحليل.
وطوال فترة المشاركة، اتبع الفريق أفضل الممارسات في إدارة جودة البيانات، مما يضمن أن جميع التغييرات حافظت على سلامة البيانات وتماشيها مع معايير إعداد التقارير الخاصة بالعميل.
وبحلول نهاية المشاركة، كان لدى شركة MAHLE لوحة تحكم SAC تعمل بشكل كامل مع استعادة رؤية البيانات. ويمكن للمحللين والمراقبين الآن الاعتماد عليها في إعداد تقارير تصدير دقيقة وفي الوقت المناسب. كما تلقى العميل توصيات واضحة لمنع حدوث مشكلات مماثلة في المستقبل.
النتائج
حل المشروع مشكلة العميل الأساسية: البيانات غير الموثوق بها في لوحة معلومات تصدير Tesla Export داخل SAP Analytics Cloud (SAC). بعد الانتهاء من أنشطة الدعم، تعكس لوحة المعلومات بيانات تصدير كاملة ودقيقة مصدرها قاعدة بيانات SAP HANA، بما في ذلك سجلات السنوات السابقة.
وشملت النتائج الرئيسية ما يلي:
- تقارير تصدير دقيقة مع عدم وجود سجلات مرفوضة أو بيانات مفقودة أثناء الاستيراد.
- معالجة المعلمات الصحيحة في تقارير SAC، مما يؤدي إلى مخرجات متسقة وموثوقة.
- استعادة توافر البيانات التاريخية، مما يتيح إجراء تحليل أكثر شمولاً للأداء.
عززت هذه التحسينات على الفور من موثوقية تقارير التصدير والتحليلات الخاصة بشركة MAHLE. تمكّن مستخدمو الأعمال، بما في ذلك محللي البيانات والمراقبين، من العمل ببيانات متسقة واتخاذ قرارات تستند إلى معلومات دقيقة.
بالإضافة إلى حل المشاكل الفورية، وضع المشروع الأساس للاستقرار في المستقبل. قدم فريق LeverX مسارين محتملين للتحسينات طويلة الأجل، بما في ذلك تنفيذ آلية دلتا لتحسين عمليات استيراد البيانات. أعطت هذه المقترحات العميل مسارًا واضحًا للتحسين المستقبلي.