Découvrez comment LeverX a aidé MAHLE à restaurer des données d'exportation complètes et précises dans SAP Analytics Cloud. Le projet a permis de garantir la fiabilité des rapports et de jeter les bases d'améliorations futures.
Contexte
MAHLE International GmbH est un fabricant allemand de pièces automobiles dont le siège se trouve à Stuttgart. Fondée en 1920, elle est devenue l'un des principaux fournisseurs mondiaux du secteur automobile.
L'entreprise est présente dans plus de 30 pays et emploie plus de 72 000 personnes. Ses principales unités commerciales sont les suivantes : groupe motopropulseur et charge, systèmes thermiques et fluides, et cycle de vie et mobilité. En 2022, MAHLE se classait au quatrième rang des équipementiers automobiles allemands, après Bosch, ZF et Continental, avec des produits utilisés dans environ la moitié des véhicules dans le monde.
La stratégie à long terme de MAHLE, connue sous le nom de Stratégie 2030+, se concentre sur trois directions : l'électrification, la gestion thermique et les carburants alternatifs tels que l'hydrogène et les e-carburants. L'entreprise s'oriente progressivement vers des solutions de mobilité durable, tout en continuant à soutenir ses lignes de produits traditionnelles.
Cette évolution accroît la demande d'informations précises et fondées sur des données, en particulier en ce qui concerne les performances à l'exportation, où des rapports fiables et opportuns deviennent essentiels pour prendre des décisions commerciales éclairées.
Défi à relever
Dans le cadre de ses activités régulières de reporting, MAHLE utilise SAP Analytics Cloud (SAC) pour surveiller les performances à l'exportation. L'un des principaux tableaux de bord utilisés dans ce processus, le tableau de bord Tesla Export, affichait parfois des données incomplètes ou manquantes. Cela entraînait des incohérences et perturbait la fiabilité des informations qui en étaient tirées.
Le principal problème était que certaines données importées de la base de données SAP HANA n'apparaissaient pas correctement dans le SAC. Dans certains cas, il manquait des enregistrements, les paramètres étaient incorrects ou les données historiques n'étaient pas disponibles. Ces problèmes empêchaient les analystes et les contrôleurs du client de faire confiance aux données ou de les utiliser en toute confiance dans les rapports.
Notre approche
L'équipe LeverX a été sollicitée pour aider MAHLE. Leur objectif principal était d'identifier la cause des incohérences de données dans le tableau de bord d'exportation Tesla et de proposer un moyen fiable de les résoudre.
Comme le système SAC était déjà en place et utilisé, l'équipe a dû travailler avec les contraintes d'une configuration existante. Il a donc fallu analyser rapidement le modèle de données actuel, comprendre le flux de données entre la base de données SAP HANA et SAC, et localiser les problèmes sans perturber les activités de reporting quotidiennes.
Pour répondre aux besoins du client, l'approche s'est articulée autour des objectifs clés suivants :
- Analyser la structure du modèle de données SAC et la manière dont il est connecté à la base de données HANA.
- Identifier les causes profondes des données manquantes ou incorrectes dans le tableau de bord Tesla Export.
- Restaurer la disponibilité totale des données, y compris les enregistrements historiques, tout en s'assurant qu'aucune donnée n'a été rejetée lors de l'importation.
- Corriger les erreurs liées aux paramètres qui affectent les sorties de rapports.
- Proposer des solutions à long terme qui pourraient permettre d'éviter des problèmes similaires à l'avenir.
L'une des principales propositions concernait la mise en œuvre d'un mécanisme Delta pour rationaliser les importations futures de données de HANA vers SAC. Ce mécanisme a été présenté comme une amélioration potentielle et soumis à l'examen du client.
La solution
Le projet s'est concentré sur les services de support de SAP Analytics Cloud (SAC) ciblant le tableau de bord Tesla Export. L'équipe a commencé par analyser le modèle de données SAC et sa connexion à la base de données SAP HANA. Cette étape a consisté à examiner la manière dont les données étaient transférées, où elles se brisaient et pourquoi certains enregistrements étaient manquants ou ne s'affichaient pas correctement.
Les principales mesures prises ont été les suivantes
- La réimportation de toutes les données de la base HANA dans SAC a permis de s'assurer que le processus d'importation était complet et qu'aucun enregistrement n'avait été rejeté.
- Correction des configurations des tâches SAC pour éliminer les paramètres incorrects dans le tableau de bord et garantir l'exactitude des informations affichées.
- Restauration des données historiques pour s'assurer que les données d'exportation de l'année en cours et des années précédentes sont visibles et utilisables pour l'analyse.
Tout au long de la mission, l'équipe a suivi les meilleures pratiques en matière de gestion de la qualité des données, en veillant à ce que toutes les modifications maintiennent l'intégrité des données et s'alignent sur les normes de reporting du client.
À la fin de la mission, MAHLE disposait d'un tableau de bord SAC entièrement fonctionnel avec une visibilité des données restaurée. Les analystes et les contrôleurs pouvaient désormais compter sur ce tableau de bord pour établir des rapports d'exportation précis et opportuns. Le client a également reçu des recommandations claires pour éviter des problèmes similaires à l'avenir.
Résultats
Le projet a permis de résoudre le principal problème du client : le manque de fiabilité des données du tableau de bord Tesla Export dans SAP Analytics Cloud (SAC). Une fois les activités de support terminées, le tableau de bord reflète des données d'exportation complètes et précises provenant de la base de données SAP HANA, y compris les enregistrements des années précédentes.
Les principaux résultats sont les suivants :
- Desrapports d'exportation précis, sans enregistrements rejetés ni données manquantes lors de l'importation.
- Traitement correct des paramètres dans les rapports SAC, ce qui permet d'obtenir des résultats cohérents et fiables.
- Rétablissement de la disponibilité des données historiques, permettant une analyse plus complète des performances.
Ces améliorations ont immédiatement renforcé la fiabilité des rapports d'exportation et des analyses de MAHLE. Les utilisateurs professionnels, notamment les analystes de données et les contrôleurs, ont pu travailler avec des données cohérentes et prendre des décisions fondées sur des informations exactes.
Outre la résolution des problèmes immédiats, le projet a jeté les bases d'une stabilité future. L'équipe de LeverX a présenté deux voies potentielles pour des améliorations à long terme, y compris la mise en œuvre d'un mécanisme Delta pour optimiser les processus d'importation de données. Ces propositions ont donné au client une voie claire pour l'optimisation future.