main banner

Eksporta pārskatu precizitātes uzlabošana SAP Analytics Cloud risinājumā uzņēmumam MAHLE

LeverX sniedza atbalstu MAHLE, nodrošinot SAP Analytics Cloud (SAC) pakalpojumus, lai novērstu datu pieejamības problēmas Tesla eksporta informācijas panelī. Rezultātā tika nodrošināta precīza atskaišu sagatavošana un iespēja pieņemt lēmumus, balstoties uz datiem.

Satura rādītājs:

Uzziniet, kā LeverX palīdzēja MAHLE atjaunot pilnīgus un precīzus eksporta datus SAP Analytics Cloud. Projekts nodrošināja uzticamu pārskatu sniegšanu un izveidoja pamatu turpmākajiem uzlabojumiem.

Konteksts

MahleMAHLE International GmbH ir Vācijas automobiļu detaļu ražotājs, kura galvenais birojs atrodas Štutgartē. Uzņēmums, kas dibināts 1920. gadā, ir kļuvis par vienu no pasaules vadošajiem piegādātājiem automobiļu nozarē.

Uzņēmums darbojas vairāk nekā 30 valstīs un nodarbina vairāk nekā 72 000 darbinieku. Uzņēmuma pamatdarbības struktūrvienības ir "Powertrain and Charging", "Thermal and Fluid Systems" un "Lifecycle and Mobility". No 2022. gada MAHLE ieņem ceturto vietu starp Vācijas automobiļu nozares piegādātājiem aiz Bosch, ZF un Continental, un tās produkti tiek izmantoti aptuveni pusē transportlīdzekļu visā pasaulē.

MAHLE ilgtermiņa stratēģija, kas pazīstama kā Stratēģija 2030+, ir vērsta uz trim virzieniem: elektrifikāciju, siltuma pārvaldību un alternatīvām degvielām, piemēram, ūdeņradi un e-degvielu. Uzņēmums pakāpeniski pārorientējas uz ilgtspējīgas mobilitātes risinājumiem, vienlaikus turpinot atbalstīt savas tradicionālās produktu līnijas.

Šī pārorientēšanās palielina pieprasījumu pēc precīziem, uz datiem balstītiem ieskatiem, jo īpaši attiecībā uz eksporta rezultātiem, kur savlaicīgi un uzticami ziņojumi kļūst ļoti svarīgi, lai pieņemtu pamatotus uzņēmējdarbības lēmumus.

Izaicinājums

MAHLE izmanto SAP Analytics Cloud (SAC), lai uzraudzītu eksporta darbības rezultātus. Vienā no galvenajiem šajā procesā izmantotajiem paneļiem, Tesla Export panelim, reizēm bija redzami nepilnīgi vai trūkstoši dati. Tas radīja nekonsekvences un traucēja no tā iegūto atziņu ticamību.

Galvenā problēma bija tā, ka daži dati, kas importēti no SAP HANA datubāzes, SAC netika pareizi parādīti. Dažos gadījumos trūka ierakstu, parametri bija nepareizi vai vēsturiskie dati nebija pieejami. Šīs problēmas apgrūtināja klienta analītiķu un kontrolieru uzticēšanos datiem vai to drošu izmantošanu pārskatu sagatavošanā.

Mūsu pieeja

Lai atbalstītu MAHLE, tika piesaistīta LeverX komanda. Viņu mērķtiecīgais mērķis bija identificēt Tesla Export paneļa datu nekonsekvenču cēloņus un piedāvāt uzticamu veidu, kā tās novērst.

Tā kā SAC sistēma jau darbojās un tika izmantota, komandai bija jāstrādā esošās konfigurācijas ierobežojumu ietvaros. Tādēļ bija ātri jāanalizē pašreizējais datu modelis, jāizprot datu plūsma no SAP HANA datubāzes uz SAC un precīzi jānosaka, kur rodas problēmas, netraucējot ikdienas ziņošanas darbības.

Lai risinātu klienta vajadzības, pieeja bija vērsta uz šādiem galvenajiem mērķiem:

  • analizēt SAC datu modeļa struktūru un to, kā tas ir savienots ar HANA datu bāzi.
  • Identificēt galvenos cēloņus, kāpēc Tesla eksportēšanas paneļos trūkst datu vai tie ir nepareizi.
  • Atjaunot pilnīgu datu pieejamību, tostarp vēsturiskos ierakstus, vienlaikus nodrošinot, ka importēšanas laikā dati netiek noraidīti.
  • Novērst ar parametriem saistītas kļūdas, kas ietekmē pārskatu rezultātus.
  • Ierosināt ilgtermiņa risinājumus, kas varētu palīdzēt izvairīties no līdzīgām problēmām nākotnē.

Viens no galvenajiem priekšlikumiem ietvēra deltas mehānisma ieviešanu, lai nākotnē racionalizētu datu importu no HANA uz SAC. Šis mehānisms tika prezentēts kā potenciāls uzlabojums un iesniegts klienta izskatīšanai.

Risinājums

Projekts bija vērsts uz SAP Analytics Cloud (SAC) atbalsta pakalpojumiem, kas paredzēti Tesla Export panelim. Komanda sāka ar SAC datu modeļa un tā savienojuma ar SAP HANA datubāzi analīzi. Šajā posmā bija jāpārbauda, kā dati tiek pārsūtīti, kur tie tiek bojāti un kāpēc trūkst dažu ierakstu vai tie netiek pareizi parādīti.

Tika veiktas šādas galvenās darbības:

  • Visu datu atkārtota importēšana no HANA datubāzes uz SAC nodrošināja, ka importēšanas process bija pabeigts un neviens ieraksts netika noraidīts.
  • SAC darba konfigurāciju labošana, lai novērstu nepareizus parametrus vadības panelī un nodrošinātu precīzu attēloto informāciju.
  • Vēsturisko datu atjaunošana, lai nodrošinātu, ka pašreizējie un iepriekšējo gadu eksporta dati ir redzami un izmantojami analīzei.

Visa uzdevuma laikā komanda ievēroja datu kvalitātes pārvaldības paraugpraksi, nodrošinot, ka visas izmaiņas saglabā datu integritāti un ir saskaņotas ar klienta pārskatu standartiem.

Līdz uzdevuma beigām MAHLE bija pilnībā funkcionējošs SAC paneļa paneļdators ar atjaunotu datu redzamību. Tagad analītiķi un kontrolieri varēja paļauties uz to, ka tas nodrošinās precīzu un savlaicīgu eksporta pārskatu sniegšanu. Klients saņēma arī skaidrus ieteikumus, kā novērst līdzīgas problēmas nākotnē.

Rezultāti

Projekts atrisināja klienta galveno problēmu: neuzticami dati Tesla Export paneļa paneļos SAP Analytics Cloud (SAC). Pēc atbalsta pasākumu pabeigšanas paneļa paneļi atspoguļo pilnīgus un precīzus eksporta datus, kas iegūti no SAP HANA datubāzes, tostarp ierakstus no iepriekšējiem gadiem.

Galvenie rezultāti:

  • precīzi eksporta ziņojumi bez noraidītiem ierakstiem vai trūkstošiem datiem importēšanas laikā.
  • Pareiza parametru apstrāde SAC ziņojumos, kas nodrošina konsekventu un uzticamu rezultātu.
  • Atjaunota vēsturisko datu pieejamība, kas ļauj veikt visaptverošāku veiktspējas analīzi.

Šie uzlabojumi nekavējoties uzlaboja MAHLE eksporta pārskatu un analītikas uzticamību. Biznesa lietotāji, tostarp datu analītiķi un kontrolieri, varēja strādāt ar konsekventiem datiem un pieņemt lēmumus, pamatojoties uz precīzu informāciju.

Projekts ne tikai atrisināja tūlītējās problēmas, bet arī lika pamatus stabilitātei nākotnē. LeverX komanda iepazīstināja ar diviem iespējamiem ilgtermiņa uzlabojumu ceļiem, tostarp Delta mehānisma ieviešanu, lai optimizētu datu importa procesus. Šie priekšlikumi klientam deva skaidru ceļu turpmākai optimizācijai.

Vairāk pētījumu par gadījumiem