Разработка ИИ-решений

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

Комплексная экспертиза в области ИИ от LeverX: от консультаций и аудита данных до полного цикла реализации решений и их интеграции в вашу текущую систему.

Связаться с нами

Изучить кейсы

Как SAP Gold Partner, мы предоставляем доступ к ресурсам и специалистам, опыт которых гарантирует надежность вашего проекта и помогает адаптировать решения SAP к вашим уникальным потребностям, обеспечивая окупаемость инвестиций и эффективность.

Партнерство c LeverX в качестве стратегического поставщика SAP выходит за рамки взаимодействия “покупатель-продавец”. Мы предоставляем критически важные решения для глобальных операций, сотрудничаем с вами в разработке продуктов и помогаем продвигать стратегические инициативы.

LeverX — сертифицированный партнер SAP Center of Expertise, который гарантирует соответствие самым современным стандартам SAP. Мы обеспечиваем высокий уровень обслуживания и помогаем клиентам успешно достигать своих целей. Наша цель — поддержать ваш бизнес, создавая надежные и эффективные решения на базе SAP.

Будучи членом сети SAP AppHaus, мы помогаем компаниям обеспечить исключительный пользовательский опыт и стимулировать цифровую трансформацию, используя дизайн-мышление, инновации и лучшие практики и передовые инструменты SAP для создания ориентированных на пользователя решений.

Воспользуйтесь экспертизой LeverX в области ИИ

LeverX — международный системный интегратор с более чем 20‑летним опытом в создании корпоративных решений. Наша команда разработчиков помогает бизнесам внедрять системы на базе искусственного интеллекта, которые позволяют решать повседневные задачи и достигать стратегических целей. Мы используем структурированные и неструктурированные данные, обучаем, оптимизируем модели и интегрируем ИИ в ERP‑, CRM‑ и аналитические платформы.

1,500+

успешных проектов

офисов в более чем 10 странах

2,200+

сотрудников

700+

сертифицированных экспертов

Исследования Amazon показывают, что каждую минуту 5 новых европейских компаний начинают использовать ИИ, однако далеко не все получают ожидаемый результат. Одни стартуют с перспективным кейсом и останавливаются на этапе прототипа. У других возникают сложности при проектировании ИИ-решения и его интеграции с существующими данными и процессами.

LeverX работает с компаниями, у которых уже есть данные и системы, но не хватает экспертизы, чтобы превратить идею в работающий инструмент. Наша команда объединяет аналитику данных и корпоративное ПО и обеспечивает надежную работу решений в вашей бизнес‑среде.

Проблемы, которые мы решаем:

Нехватка внутренней экспертизы для оценки, обучения и внедрения ИИ‑моделей;
Неясный TCO и непредсказуемые операционные расходы;
Отсутствие понимания, какой из процессов даст наибольшую отдачу от внедрения ИИ;
Вопросы нормативного соответствия и безопасности данных при внедрении ИИ‑процессов;
Большие объемы данных без четкого видения, как провести анализ и составить прогнозы;
Устаревшие системы, мешающие интеграции или автоматизации;
Фрагментированные источники данных, снижающие точность моделей машинного обучения;
Пилотные ИИ‑проекты, которые не доходят до реального внедрения.

Как ИИ может помочь вашему бизнесу?

Мы поможем определить, где ИИ даст наилучший результат, разработаем четкий план действий и проведем запуск проекта.

Связаться с нами

Elizaveta Koritko

Business Development Executive

Решения на основе данных

Наши ИИ-решения помогают объединить разрозненные данные, выявлять закономерности в бизнес-процессах и формировать точные прогнозы. Это помогает вашей команде при планировании, распределении ресурсов и прогнозировании рисков.

Оперативное решение задач

Большое число рутинных задач можно автоматизировать с помощью ИИ — это ускорит рабочие процессы и сократит задержки. Ваша команда сможет сконцентрироваться на стратегических задачах, а не на бумажной работе.

Повышенная точность в операциях

ИИ-модели легко выявляют аномалии и несоответствия, которые человек может пропустить, помогая снизить человеческий фактор и число правок, обеспечить соответствие требованиям, а также заложить стабильную основу для стратегического планирования.

Более эффективное использование ресурсов

ИИ помогает понять, где время, деньги и навыки сотрудников приносят наибольший эффект. Вы можете расставлять приоритеты и перераспределять ресурсы, опираясь на измеримые данные.

Линейная масштабируемость

ИИ позволяет системам обрабатывать больше данных, транзакций и клиентов без пропорционального увеличения штата. Таким образом, вы получаете стабильный и технически обеспеченный рост без ограничения в ресурсах.

Непрерывное улучшение

ИИ, в отличие от статичных систем, обучается с каждым новым набором данных. LeverX разрабатывает модели, которые в процессе работы повышают свою эффективность. Все это формирует постоянный цикл оптимизации — устойчивый прогресс без постоянной ручной настройки.

Мы используем современный стек ведущих ИИ-моделей, фреймворков, платформ для работы с данными и облачных сервисов для создания надежных и масштабируемых ИИ-решений. Такая технологическая база обеспечивает быструю разработку, стабильное внедрение и высокую производительность всех наших ИИ-проектов.

Модели, с которыми мы работаем
SAP Business AI, GPT-4, Claude, Llama 3, PaLM-2, Stable Diffusion, DALL·E 2, Phi-2, Whisper, Google Gemini, Mistral, Bloom 560m, Banuba
Фреймворки ИИ & МО
SAP AI Core, TensorFlow, TensorFlow Lite, Detectron2, LangChain, Hugging Face, Core ML, ML Kit, Librosa, OpenCV, LlamaIndex, PyTorch
Платформы для работы с данными
Databricks, Snowflake, ClickHouse, Apache Airflow, Kafka
Облачные сервисы
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Провайдеры векторных представлений

OpenAI, Vertex AI, open-source и проприетарные решения

Исследование задач и аудит данных

Анализ текущего состояния: изучаем существующие источники данных, их качество, форматы и практики управления.
Определение целей: определяем конкретные бизнес-задачи, которые можно решить с помощью ИИ, например, прогнозирование спроса или автоматизацию процессов.
Оценка выполнимости: оцениваем доступную инфраструктуру, инструменты и интеграции, чтобы обозначить реалистичные планы по проекту.
Отчет о готовности: предоставляем отчет со списком действий для дальнейшего движения, включая шаги по подготовке данных или модернизации системы.

Исследование и разработка сценариев использования

Выбор сценариев применения: вместе с ключевыми пользователями приоритезируем ИИ-сценарии по их влиянию на бизнес и уровню сложности.
Критерии успеха: определяем четкие KPI и измеримые результаты, которых ожидаем от каждого сценария.
Технологическое соответствие: подбираем подходящие фреймворки и языки. Также выбираем среду для разработки.
Планирование ресурсов: формируем команду, определяем технические роли и проводим предварительную оценку трудозатрат.

Проверка гипотезы и реализуемости идеи

Прототипирование моделей: создаем и обучаем упрощенные версии моделей для подтверждения предположений.
Валидация данных: проверяем корректность данных, их возможные смещения и насколько они могут давать точные прогнозы.
Тестирование производительности: оцениваем точность, задержки и поведение при интеграции в контролируемых условиях.
Внесение улучшений: перед масштабированием настраиваем алгоритмы или архитектуру на основе результатов проверки гипотез.

Проектирование архитектуры и планирование интеграции

Дизайн системы: определяем пайплайны данных, архитектуру внедрения моделей и уровни взаимодействия.
Планирование интеграций: описываем связи с ERP, CRM, аналитическими системами и внешними API.
Безопасность и соответствие требованиям: планируем способы доступа к данным, шифрования и аудита в соответствии с внутренними политиками.
Проектирование масштабируемости: обеспечиваем поддержку роста объемов данных и пользовательской нагрузки.

Полномасштабное внедрение

Разработка и обучение: создаем модели, готовые к эксплуатации, и вспомогательные приложения.
Интеграция: подключаем ИИ к корпоративным системам для работы в режиме реального времени.
Тестирование и валидация: проводим тестирование функциональности, производительности и корректности данных.
Запуск: вводим в эксплуатацию проверенные ИИ-системы при установленной системе мониторинга.

Непрерывная оптимизация и поддержка

Мониторинг: отслеживаем поведение моделей, их точность и изменения через дашборды и оповещения.
Оптимизация: обучаем модели и настраиваем параметры при появлении новых данных.
Поддержка: обеспечиваем надежность интеграций и стабильность пайплайнов данных.
Передача знаний и обучение: предоставляем документацию, обучение и рекомендации для внутренних команд.

Почему для ИИ-проектов выбирают LeverX

Доказанный опыт работы

Более 20 лет экспертизы в SAP в сочетании с лучшими ИИ-решениями. Мы реализовали более 1500 проектов для более чем 900 компаний, включая топ из списка Fortune 500.

Отраслевая ИИ-экспертиза

LeverX обладает практическим опытом в более чем 30 сферах, включая отрасли с усиленным регулированием. Это позволяет создавать ИИ-решения, которые учитывают весь контекст и эффективно решают специфические задачи каждого бизнеса.

Стратегические партнеры ИИ-экосистемы

LeverX является партнером SAP, AWS, Microsoft, Snowflake и Databricks, что обеспечивает комплексное внедрение и целостность архитектуры данных.

Соблюдение стандартов качества и безопасности

LeverX работает в строгом соответствии с такими международными стандартами, как ISO 9001 и ISO 27001. Их соблюдение гарантирует безопасный процесс разработки ИИ-решений, корректность данных, надежность и соответствие требованиям.

Инвестиции в инновации

Мы внедряем современные технологии: науку о данных, интернет вещей, ИИ, Big Data, блокчейн и другие. Это помогает нашим клиентам эффективно решать их ключевые бизнес-задачи.

Собственные инновационные решения

Мы выступаем одновременно как системный интегратор и как разработчик собственных ИИ-решений, например, интеллектуальных ассистентов для работы с неструктурированными данными.

Частые вопросы

Как оценить готовность компании к внедрению ИИ?

Для корректной работы ИИ требуется обеспечить модель качественными данными. Поэтому планировать внедрение ИИ можно, если данные в компании структурированы, доступны и регулярно используются.

Почему корпоративные ИИ-проекты чаще всего закрываются?

Многие проекты, даже с лучшими технологиями, стартуют без четко обозначенных целей или без плана интеграции. Чтобы этого избежать, наши специалисты определяют измеримые результаты и встраивают ИИ-модели в существующие системы.

Может ли ИИ эффективно работать с устаревшими системами SAP?

Да, но для корректной работы предварительно необходимо провести настройку параметров. LeverX специализируется на встраивании ИИ в существующие SAP-ландшафты с помощью Business AI, Joule и пользовательских моделей в SAP BTP.

Как измерить ROI от внедрения ИИ?

Вместе с вами мы определяем KPI до начала проекта. Это может быть сокращение ручного труда, ускорение процессов, повышение точности прогнозов или снижение стоимости транзакций — все зависит от потребностей вашего бизнеса. После запуска ИИ-системы предоставляют метрики, благодаря которым вы уже в первые месяцы можете оценить ROI.

1

Наши специалисты свяжутся с вами, чтобы детально обсудить ваши бизнес-цели и детали будущего проекта.
2

Мы подпишем соглашение о неразглашении, чтобы обеспечить безопасность ваших данных.
3

Наша команда подготовит индивидуальное проектное предложение с указанием объема, сроков и бюджета.