AI-tjänsteföretag

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

LeverX tillhandahåller AI-expertis från början till slut och vägleder dig från datagranskning och rådgivning till implementering i hela cykeln och integrering i dina befintliga system.

Kontakta oss

Se vår portfölj

Som SAP Gold Partner ger vi tillgång till resurser och erfarna medarbetare, vilket säkerställer att ditt projekt blir tillförlitligt. Vår expertis hjälper oss att skräddarsy SAP-lösningar för dina unika behov, vilket optimerar ROI och effektivitet.

Att samarbeta med LeverX som en SAP Global Strategic Supplier går utöver dynamiken mellan köpare och säljare. Vi tillhandahåller kritiska lösningar för globala verksamheter, samarbetar med dig om produktutveckling och driver strategiska initiativ.

LeverX är en certifierad partner till SAP Center of Expertise. Denna ackreditering säkerställer vårt orubbliga engagemang för att upprätthålla SAP: s högsta standarder. Vårt uppdrag är att leverera excellens, tillhandahålla oöverträffad support och underlätta den sömlösa integrationen av SAP-lösningar i ditt affärsramverk.

Som medlem i SAP AppHaus Network hjälper vi företag att lösa komplexa problem, leverera exceptionella användarupplevelser och driva digital transformation med hjälp av designtänkande och innovationsexpertis. Vi utnyttjar SAP:s bästa praxis och avancerade verktyg för att skapa användarcentrerade lösningar.

LEVERX - DIN PÅLITLIGA AI-PARTNER

LeverX är en global systemintegratör med över 20 års erfarenhet av att leverera mjukvarulösningar för företag. Vårt dedikerade AI-team hjälper företag att designa, bygga och distribuera praktiska system för artificiell intelligens som löser verkliga operativa uppgifter. Vi arbetar med strukturerade och ostrukturerade data, tränar och optimerar modeller och integrerar AI i ERP-, CRM- och analysplattformar.

1,500+

framgångsrika projekt

kontor, 10+ länder

2,200+

Anställda

700+

certifierade experter

Alla företag pratar om AI. Få vet hur de ska få det att fungera i praktiken. Studier av Amazon visar att fem företag använder AI varje minut, men inte alla kommer att se en mätbar affärseffekt. Många börjar med ett lovande användningsfall och slutar med en prototyp som aldrig lämnar labbet. Andra kämpar för att anpassa AI-mål med sina befintliga data eller processer.

LeverX hjälper till att överbrygga det gapet. Vi arbetar med företag som redan har data, system och ambitioner - men som behöver rådgivning eller teknisk expertis för att gå från idé till produktion. Vårt AI-team kopplar samman datavetenskap med företagsprogramvara och ser till att varje lösning fungerar tillförlitligt i din affärsmiljö.

Typiska utmaningar som vi hjälper till att lösa:

Brist på intern expertis för att utvärdera, träna och driftsätta AI-modeller.
Oklar TCO och oförutsägbara driftskostnader för AI-modeller.
Osäkerhet om vilken affärsprocess som kommer att ge högst avkastning från AI.
Problem med efterlevnad eller datasäkerhet vid implementering av AI-drivna arbetsflöden.
Stora datavolymer utan någon tydlig plan för analys eller förutsägelser.
Äldre system som blockerar AI-integration eller automatisering.
Fragmenterade datakällor som minskar precisionen i modeller för maskininlärning.
AI-piloter som inte lyckas skala bortom proof-of-concept.

Datadrivna beslut

Gissningar upphör när data blir läsbara. Våra AI-lösningar extraherar mönster från den verkliga verksamheten och omvandlar spridda data till konkreta prognoser. Detta hjälper dina team att planera med tillförsikt, fördela resurser effektivt och reagera innan problem uppstår - inte efteråt.

Snabbare affärsprocesser

Manuella kontroller, godkännanden och rapporter gör processerna långsammare även i välstrukturerade organisationer. AI-automatisering tar bort onödiga steg och hanterar repetitiva uppgifter på ett effektivt sätt. Resultatet blir ett snabbare genomförande och färre förseningar. Och dina team fokuserar på värde, inte på pappersarbete.

Högre precision i alla verksamheter

AI-modeller upptäcker avvikelser och inkonsekvenser som människor missar. De bidrar till att minska mänskliga fel och säkerställa efterlevnad i olika processer, från finansiella transaktioner till kvalitetskontroll. För ditt företag innebär detta färre kostsamma korrigeringar och en starkare grund för strategisk planering.

Smartare användning av resurser

AI hjälper dig att se var tid, pengar och talang ger störst effekt. Prediktiva algoritmer visar vilka områden som ger verklig avkastning och vilka som tömmer kapaciteten. Du kan prioritera rätt projekt och omfördela resurser baserat på mätbara insikter, inte antaganden.

Skalbar tillväxt

Skalning av manuellt drivna processer ökar ofta komplexiteten. AI gör att dina system kan hantera mer data, fler transaktioner och fler kunder - utan att antalet anställda ökar proportionellt. Tillväxten blir hållbar och tekniskt stödd, inte resursbunden.

Kontinuerlig förbättring

Till skillnad från statiska system lär sig AI från varje ny datapunkt. LeverX utformar modeller som förfinar sin prestanda över tid. Så dina affärsbeslut förbättras automatiskt. Detta skapar en pågående optimeringscykel - stadiga framsteg utan ständig manuell inställning.

Vi använder en modern stack av ledande AI-modeller, ramverk, dataplattformar och molnverktyg för att bygga skalbara AI-lösningar av hög kvalitet. Denna tekniska grund möjliggör snabb utveckling, tillförlitlig driftsättning och stark prestanda i alla våra AI-projekt.

Modeller vi arbetar med
SAP Business AI, GPT-4, Claude, Llama 3, PaLM-2, Stable Diffusion, DALL-E 2, Phi-2, Whisper, Google Gemini, Mistral, Bloom 560m, Banuba
Ramverk för AI och ML
SAP AI Core, TensorFlow, TensorFlow Lite, Detectron2, LangChain, Hugging Face, Core ML, ML Kit, Librosa, OpenCV, LlamaIndex, PyTorch
Plattformar för data
Databricks, Snowflake, ClickHouse, Apache Airflow, Kafka
Molntjänster
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Leverantörer av inbäddning
OpenAI, Vertex AI, öppen källkod och egenutvecklade inbäddningar

1. Upptäckt och granskning av data

Granskning av nuvarande tillstånd:
Analysera befintliga datakällor, kvalitet, format och styrningspraxis.
Definition av mål: Identifiera konkreta affärsmål som kan uppnås med hjälp av AI - till exempel efterfrågeprognoser eller processautomatisering.
Genomförbarhetskontroll: Utvärdera tillgänglig infrastruktur, verktyg och integrationer för att definiera realistiska projektgränser.
Beredskapsrapport: Leverera en sammanfattning av vad som krävs för att gå vidare, inklusive steg för dataförberedelse eller systemmodernisering.

2. Utforskning och utformning av användningsfall

Val av användningsfall: Arbeta med intressenter för att prioritera AI-scenarier efter påverkan och komplexitet.
Framgångskriterier: Definiera tydliga KPI:er och mätbara resultat som förväntas från varje användningsfall.
Anpassning av teknik: Välj lämpliga ramverk, språk och moln- eller lokala miljöer.
Kartläggning av resurser: Beskriv teamets sammansättning, tekniska roller och inledande uppskattningar av arbetsinsatsen.

3. Validering av hypoteser och bevis på koncept (PoC)

Prototypframtagning av modeller: Bygg och träna förenklade versioner av modeller för att bekräfta antaganden.
Validering av data: Testa datakonsistens, bias och prediktiv potential.
Prestandatestning: Utvärdera noggrannhet, latens och integrationsbeteende under kontrollerade förhållanden.
Förfining: Justera algoritmer eller arkitektur baserat på PoC-resultat innan uppskalning.

4. Arkitekturdesign och integrationsplanering

Systemdesign: Definiera datapipelines, modellera distributionsarkitektur och kommunikationslager.
Planering av integration: Kartlägg anslutningar till ERP, CRM, analys eller externa API:er.
Säkerhet och efterlevnad: Planera datatillgång, kryptering och revisionsmekanismer i linje med interna policyer.
Design för skalbarhet: Säkerställ att arkitekturen stöder växande datavolymer och användarbehov.

5. Fullskaligt genomförande

Utveckling och utbildning: Bygga produktionsanpassade modeller och stödjande applikationer.
Integration: Koppla samman AI-komponenter med företagssystem för realtidsdrift.
Testning och validering: Genomför end-to-end-testning av funktionalitet, prestanda och datanoggrannhet.
Driftsättning: Flytta validerade AI-system till produktion med övervakning på plats.

6. Kontinuerlig optimering och support

Övervakning: Spåra modellens beteende, noggrannhet och drift med hjälp av instrumentpaneler och varningar.
Optimering: Träna om modeller och justera parametrar när nya data dyker upp.
Underhåll: Säkerställa integrationens tillförlitlighet och datapipelinens stabilitet.
Kunskapsöverföring: Tillhandahålla dokumentation, utbildning och operativ vägledning för interna team.

Branscher vi arbetar med

Med vår erfarenhet av SAP och breda branschkompetens hjälper vi dig att välja lösningar som skapar verkligt, långsiktigt värde för ditt företag.

Fordonsindustrin

Industriell tillverkning

Transport och logistik

Metall och gruvdrift

Kemi

Detalj- och partihandel

Bank och finans

Sjukvård

Läkemedel och Life Science

Varför LeverX?

Dokumenterad meritlista

I över 20 år har vi hjälpt företag över hela världen att lyckas med SAP. Vi har redan slutfört 1,500+ projekt för över 900 kunder, inklusive toppnamn på Fortune 500-listan.

AI-expertis inom olika branscher

LeverX-teamet utnyttjar praktisk kunskap i över 30 branscher, inklusive efterlevnadsintensiva sektorer som tillverkning, olja och gas samt logistik, för att säkerställa att AI-lösningar är kontextuellt korrekta och löser unika sektorutmaningar.

Kvalitets- och säkerhetsmeriter

LeverX arbetar i strikt överensstämmelse med internationella standarder, såsom ISO 9001 och ISO 27001. Denna efterlevnad garanterar en säker livscykel för programvaruutveckling (SDLC) för dina AI-lösningar, vilket säkerställer dataintegritet, tillförlitlighet och efterlevnad i varje projekt.

Investeringar i innovation

Vi integrerar aktivt avancerad teknik, som Data Science, IoT, AI, Big Data, Blockchain och andra, för att hjälpa kunderna att på ett effektivt sätt ta itu med sina affärsutmaningar.

Strategiska AI-ekosystempartner

LeverX samarbetar med SAP, AWS, Microsoft, Snowflake och Databricks för att leverera end-to-end-implementeringar och enhetliga datamiljöer. Detta säkerställer framtidsinriktad datahantering i moln- och hybridekosystem.

Egenutvecklade lösningar

Vi är både systemintegratör och en aktiv utvecklare av våra egna AI-lösningar, till exempel Intelligent Assistant for Unstructured Data.

Vanliga frågor och svar

Hur vet jag om mitt företag är redo för AI?

Börja med dina data. Om den är strukturerad, tillgänglig och används konsekvent har du kommit halvvägs. AI behöver tillförlitlig input innan den kan producera tillförlitlig output. LeverX genomför en beredskapsrevision som visar vilka data, infrastrukturer eller processer som behöver justeras innan implementeringen påbörjas.

Vad är det som gör att företags AI-projekt oftast misslyckas?

Det är inte tekniken det är fel på - det är bristen på fokus. Många projekt inleds med vaga mål eller utan någon plan för integration. Vi förhindrar detta genom att först definiera mätbara affärsresultat och ansluta AI-modeller direkt till befintliga system, i stället för att hålla dem isolerade.

Kan AI fungera effektivt med äldre SAP- eller ERP-system?

Ja, om det görs på rätt sätt. LeverX är specialiserat på att integrera AI i befintliga SAP-landskap genom Business AI, Joule och anpassade modeller på SAP BTP. Nyckeln är integration - att göra AI till en naturlig del av arbetsflödena, inte ett externt tillägg.

Hur kan vi mäta ROI från AI-initiativ?

Vi definierar KPI:er innan projektet startar - minskning av manuellt arbete, snabbare bearbetning, förbättrad prognosprecision eller kostnad per transaktion. När AI-systemen har tagits i drift ger de mätvärden som visar mätbara vinster. ROI blir synlig inom de första månaderna av aktiv användning.

Visa mer

1

Våra experter kommer att kontakta dig för en grundlig diskussion om dina specifika behov och krav.
2

Om ditt projekt omfattar känslig information kommer vi att underteckna ett sekretessavtal för att säkerställa att dina uppgifter behandlas konfidentiellt och säkert.
3

Vårt team tar fram ett anpassat projektförslag med omfattning, tidsplan och budget så att du kan fatta välgrundade beslut.