main banner

Usługi sztucznej inteligencji dla polskich firm

LeverX zajmuje się szkoleniem i wdrażaniem dostosowanych do indywidualnych potrzeb rozwiązań w zakresie generatywnej sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz autonomicznych agentów AI. Integrujemy te narzędzia bezpośrednio z infrastrukturą IT klienta, aby zautomatyzować złożone procesy związane z danymi i obniżyć koszty operacyjne.

LeverX — certyfikowana firma świadcząca usługi w zakresie sztucznej inteligencji

LeverX łączy ponad 20 lat doświadczenia w integracji systemów z wyspecjalizowaną wiedzą inżynierską, aby dostarczać rozwiązania sztucznej inteligencji gotowe do wdrożenia w środowisku produkcyjnym. Projektujemy, trenujemy i wdrażamy dostosowane do potrzeb klienta modele uczenia maszynowego, autonomiczne agenty AI oraz generatywne systemy AI, które rozwiązują złożone zadania operacyjne.

Nasz zespół pracuje z danymi ustrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, aby wbudować bezpieczną i wydajną automatyzację bezpośrednio w podstawowe platformy ERP, CRM i analityczne. Zapewniamy pełną zgodność z przepisami dotyczącymi ochrony danych oraz płynną koordynację modeli w całej infrastrukturze korporacyjnej.

1500+
udane projekty
15
biura, 10+ kraje
2200+
pracownicy
900+
certyfikowani eksperci

Nasze kompleksowe usługi w zakresie sztucznej inteligencji

Oferujemy kompleksowe usługi w zakresie sztucznej inteligencji, obejmujące całe spektrum technologiczne. Dostarczamy zarówno najlepsze w swojej klasie rozwiązania od dostawców (takie jak SAP Business AI), jak i aplikacje oparte na sztucznej inteligencji tworzone na zamówienie, dzięki czemu każde rozwiązanie jest dostosowane do potrzeb Państwa przedsiębiorstwa.

Doradztwo w zakresie sztucznej inteligencji

Projekty związane ze sztuczną inteligencją kończą się niepowodzeniem, gdy strategia pojawia się dopiero po wdrożeniu. Nasze usługi doradcze pomogą Ci określić mierzalne cele, ocenić wykonalność techniczną oraz wybrać odpowiednie modele i platformy. Eksperci LeverX poprowadzą Cię przez proces przygotowania danych, planowania infrastruktury i zarządzania — dzięki czemu zainwestujesz w sztuczną inteligencję, która faktycznie odpowiada potrzebom Twojej firmy.

Generatywna sztuczna inteligencja

Jeśli w Twojej firmie powtarzające się zadania kreatywne lub analityczne są nadal wykonywane ręcznie, tracisz czas, który sztuczna inteligencja mogłaby zaoszczędzić. Generatywna sztuczna inteligencja tworzy teksty, kod i elementy wizualne na podstawie Twoich danych, zmniejszając obciążenie pracą w obszarach tworzenia treści, obsługi klienta i dokumentacji. LeverX tworzy i dostosowuje modele generatywne tak, aby odpowiadały Twojemu stylowi, zasadom i wymogom zgodności — dzięki czemu wyniki są szybkie, bezpieczne i gotowe do wykorzystania w biznesie.

Tworzenie agentów opartych na sztucznej inteligencji

Wiele zespołów korzysta ze statycznych narzędzi, które nie potrafią dostosować się do kontekstu. Agenci oparci na sztucznej inteligencji zmieniają tę sytuację. Działają oni w oparciu o dane w czasie rzeczywistym, podejmują decyzje i uruchamiają działania w systemach użytkownika. Firma LeverX tworzy autonomicznych agentów zdolnych do obsługi zapytań klientów, zarządzania przepływami pracy lub wykonywania z góry określonych zadań biznesowych — zawsze w ramach kontrolowanej logiki i identyfikowalnych parametrów.

Tworzenie asystentów opartych na sztucznej inteligencji

W ramach operacji wewnętrznych pracownicy często muszą ręcznie wyszukiwać dane, sporządzać raporty lub je analizować. Asystenci oparci na sztucznej inteligencji upraszczają te zadania, zapewniając natychmiastowy dostęp do danych firmowych i automatyzując odpowiedzi. Tworzymy asystentów dla działów finansów, kadr, logistyki i obsługi klienta. Asystenci ci pozyskują informacje, przygotowują raporty i wykonują rutynowe zadania bezpośrednio w narzędziach korporacyjnych.

Tworzenie aplikacji opartych na sztucznej inteligencji

Wiele firm testuje narzędzia oparte na sztucznej inteligencji, ale ma trudności z przekształceniem prototypów w aplikacje o skalowalnym charakterze. LeverX projektuje i tworzy gotowe do wdrożenia aplikacje oparte na sztucznej inteligencji, dostosowane do istniejącej infrastruktury IT. Dbamy o to, by każda aplikacja płynnie integrowała się z korporacyjnymi potokami danych oraz spełniała wymagania dotyczące bezpieczeństwa i wydajności.

Wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji

Nawet dobrze zaplanowane projekty związane ze sztuczną inteligencją mogą utknąć w martwym punkcie na etapie wdrażania. Integracja, dostrajanie wydajności i wdrożenie często wymagają specjalistycznej wiedzy. LeverX zarządza całym cyklem wdrożenia — od szkolenia i optymalizacji modeli po integrację systemu i monitorowanie. Dzięki temu Państwa systemy oparte na sztucznej inteligencji działają niezawodnie w rzeczywistych warunkach biznesowych.

Usługi SAP w zakresie sztucznej inteligencji

Firmy korzystające z SAP często potrzebują rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji wykraczających poza standardowe moduły — na przykład w celu tworzenia niestandardowych prognoz, klasyfikacji lub automatyzacji procesów. LeverX wdraża niestandardowe modele sztucznej inteligencji za pośrednictwem platformy SAP BTP, integrując je z istniejącymi środowiskami i rozszerzając zakres ich zastosowań dzięki niestandardowym modelom. Efektem są precyzyjne, oparte na danych decyzje podejmowane bezpośrednio w systemach SAP.

SAP Business AI

Wiele systemów SAP zawiera cenne dane, które nie są w pełni wykorzystywane. Rozwiązanie SAP Business AI wprowadza do procesów SAP analitykę predykcyjną (dostępną od razu po wdrożeniu) oraz inteligentną automatyzację. LeverX pomaga organizacjom wdrożyć i skonfigurować te funkcje, łącząc je z podstawowymi procesami biznesowymi w celu zwiększenia dokładności planowania, zaopatrzenia i operacji.

SAP Joule

SAP Joule wprowadza do procesów biznesowych przedsiębiorstwa asystenta opartego na sztucznej inteligencji działającego w trybie konwersacyjnym, który zapewnia użytkownikom dostęp do danych biznesowych za pomocą języka naturalnego. LeverX pomaga we wdrożeniu i dostosowaniu rozwiązania Joule do konkretnych ról i zadań. Dzięki temu pracownicy mogą zamawiać analizy, uruchamiać działania i poruszać się po procesach za pomocą prostych interakcji w formie czatu. Pozwala to skrócić czas poświęcany na ręczne wyszukiwanie informacji i rutynowe czynności.

W jaki sposób nasze usługi oparte na sztucznej inteligencji przyczyniają się do sukcesu Twojej firmy

Minimum na wykresie słupkowym

Decyzje oparte na danych

Zgadywanie kończy się, gdy dane stają się zrozumiałe. Nasze rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji wydobywają wzorce z rzeczywistych operacji, przekształcając rozproszone dane w konkretne prognozy. Dzięki temu Twoje zespoły mogą z pewnością planować, efektywnie alokować zasoby i reagować, zanim pojawią się problemy — a nie dopiero po ich wystąpieniu.
Rakieta

Szybsze procesy biznesowe

Ręczne kontrole, zatwierdzanie i sporządzanie raportów spowalniają procesy nawet w dobrze zorganizowanych organizacjach. Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji eliminuje zbędne etapy i skutecznie radzi sobie z powtarzalnymi zadaniami. Dzięki temu procesy przebiegają szybciej, a opóźnień jest mniej. Twoje zespoły mogą się skupić na tworzeniu wartości, a nie na papierkowej robocie.
Sprawdź

Większa dokładność we wszystkich operacjach

Modele sztucznej inteligencji wykrywają anomalie i niespójności, które umykają ludzkiej uwadze. Pomagają one ograniczyć błędy ludzkie i zapewnić zgodność z przepisami w różnych procesach – od transakcji finansowych po kontrolę jakości. Dla Twojej firmy oznacza to mniej kosztownych korekt oraz solidniejsze podstawy do planowania strategicznego.
Rozwiązanie

Mądrzejsze wykorzystanie zasobów

Sztuczna inteligencja pomaga zidentyfikować obszary, w których czas, pieniądze i talenty przynoszą największe korzyści. Algorytmy predykcyjne wskazują, które obszary generują rzeczywisty zwrot, a które pochłaniają zasoby. Możesz ustalać priorytety odpowiednich projektów i realokować zasoby w oparciu o mierzalne dane, a nie domysły.
Tryb pełnoekranowy

Wzrost oparty na skalowalności

Skalowanie procesów realizowanych ręcznie często zwiększa ich złożoność. Sztuczna inteligencja pozwala systemom obsługiwać większą ilość danych, więcej transakcji i większą liczbę klientów — bez konieczności proporcjonalnego zwiększania liczby pracowników. Rozwój staje się zrównoważony i wspierany technicznie, a nie ograniczony zasobami.
Inżynieria

Ciągłe doskonalenie

W przeciwieństwie do systemów statycznych sztuczna inteligencja uczy się na podstawie każdego nowego punktu danych. LeverX tworzy modele, których wydajność z czasem ulega poprawie. Dzięki temu decyzje biznesowe są automatycznie udoskonalane. Powstaje w ten sposób nieustanny cykl optymalizacji — stały postęp bez konieczności ciągłego ręcznego dostosowywania.

Najważniejsze technologie sztucznej inteligencji, z których korzystamy

Korzystamy z nowoczesnego zestawu wiodących modeli sztucznej inteligencji, frameworków, platform danych i narzędzi chmurowych, aby tworzyć skalowalne rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji o wysokiej jakości. Ta podstawa technologiczna umożliwia szybkie tworzenie, niezawodne wdrażanie oraz wysoką wydajność we wszystkich naszych projektach związanych ze sztuczną inteligencją.

  • Modele, z którymi pracujemy
    SAP Business AI, GPT-4, Claude, Llama 3, PaLM-2, Stable Diffusion, DALL·E 2, Phi-2, Whisper, Google Gemini, Mistral, Bloom 560m, Banuba
  • Frameworki AI i ML
    SAP AI Core, TensorFlow, TensorFlow Lite, Detectron2, LangChain, Hugging Face, Core ML, ML Kit, Librosa, OpenCV, LlamaIndex, PyTorch
  • Platformy danych
    Databricks, Snowflake, ClickHouse, Apache Airflow, Kafka
  • Usługi w chmurze
    AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
  • Dostawcy rozwiązań do osadzania
    OpenAI, Vertex AI, wbudowania open source i zastrzeżone
LEVERX
Masz konkretną prośbę dotyczącą sztucznej inteligencji? Podaj nam szczegóły, a my sprawdzimy, jak możemy Ci pomóc

Nasz plan wdrożenia sztucznej inteligencji

Każda inicjatywa związana ze sztuczną inteligencją jest inna. Niektóre zaczynają się od ogólnej koncepcji, inne od istniejącego zbioru danych lub modelu pilotażowego. Niezależnie od punktu wyjścia stosujemy sprawdzony proces, który gwarantuje dokładność techniczną, znaczenie biznesowe oraz wymierne wyniki. Oto, jak pracujemy:

1. Identyfikacja i audyt danych

  • Przegląd aktualnego stanu:
    Przeanalizuj istniejące źródła danych, ich jakość, formaty oraz praktyki w zakresie zarządzania danymi.
  • Określenie celów: Zidentyfikowanie konkretnych celów biznesowych, które można osiągnąć dzięki sztucznej inteligencji — na przykład prognozowanie popytu lub automatyzacja procesów.
  • Sprawdzenie wykonalności: Ocena dostępnej infrastruktury, narzędzi i integracji w celu określenia realistycznych ram projektu.
  • Raport gotowości: Przedstawienie podsumowania tego, co jest wymagane do kontynuowania prac, w tym kroków związanych z przygotowaniem danych lub modernizacją systemu.

2. Analiza i projektowanie przypadków użycia

  • Wybór przypadków użycia: Współpraca z interesariuszami w celu ustalenia priorytetów scenariuszy wykorzystania sztucznej inteligencji pod kątem ich wpływu i złożoności.
  • Kryteria sukcesu: Należy zdefiniować jasne wskaźniki KPI oraz mierzalne wyniki oczekiwane w odniesieniu do każdego przypadku użycia.
  • Dopasowanie technologii: Wybierz odpowiednie frameworki, języki programowania oraz środowiska chmurowe lub lokalne.
  • Mapowanie zasobów: Należy nakreślić skład zespołu, role techniczne oraz wstępne szacunki nakładu pracy.

3. Weryfikacja hipotezy i weryfikacja koncepcji (PoC)

  • Tworzenie prototypów modeli: Tworzenie i uczenie uproszczonych wersji modeli w celu weryfikacji założeń.
  • Walidacja danych: Sprawdź spójność danych, ich tendencyjność oraz potencjał prognostyczny.
  • Testy wydajności: Ocena dokładności, opóźnień i zachowania integracyjnego w kontrolowanych warunkach.
  • Udoskonalanie: Dostosuj algorytmy lub architekturę na podstawie wyników PoC przed przejściem do wdrożenia na większą skalę.

4. Projektowanie architektury i planowanie integracji

  • Projektowanie systemu: Określanie ścieżek przepływu danych, architektury wdrażania modeli oraz warstw komunikacyjnych.
  • Planowanie integracji: Mapowanie połączeń z systemami ERP, CRM, narzędziami analitycznymi lub zewnętrznymi interfejsami API.
  • Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami: Zaplanuj dostęp do danych, szyfrowanie oraz mechanizmy audytowe zgodne z wewnętrznymi zasadami.
  • Projektowanie skalowalności: Zapewnienie, że architektura obsługuje rosnące ilości danych i zapotrzebowanie użytkowników.

5. Wdrożenie na pełną skalę

  • Rozwój i szkolenia: Tworzenie modeli gotowych do wdrożenia w środowisku produkcyjnym oraz aplikacji pomocniczych.
  • Integracja: Łączenie komponentów sztucznej inteligencji z systemami korporacyjnymi w celu zapewnienia działania w czasie rzeczywistym.
  • Testowanie i walidacja: Przeprowadzanie kompleksowych testów funkcjonalności, wydajności i dokładności danych.
  • Wdrożenie: Przenoszenie zweryfikowanych systemów sztucznej inteligencji do środowiska produkcyjnego wraz z wdrożeniem monitoringu.

6. Ciągła optymalizacja i wsparcie

  • Monitorowanie: Śledzenie zachowania modelu, jego dokładności i odchyleń za pomocą pulpitów nawigacyjnych i alertów.
  • Optymalizacja: Ponowne trenowanie modeli i dostosowywanie parametrów w miarę pojawiania się nowych danych.
  • Konserwacja: Zapewnij niezawodność integracji i stabilność potoku danych.
  • Przekazywanie wiedzy: Zapewnij dokumentację, szkolenia i wytyczne operacyjne dla zespołów wewnętrznych.

Branże, dla których świadczymy usługi

Nasze doświadczenie obejmuje wiele branż, w których nauczyliśmy się, co naprawdę przekłada się na wyniki oraz jakich pułapek należy unikać podczas zarządzania danymi na dużą skalę.

Dlaczego LeverX?

Sprawdzone osiągnięcia

Od ponad 20 lat pomagamy firmom na całym świecie osiągać sukcesy dzięki rozwiązaniom SAP. Zrealizowaliśmy już 1500+ projektów dla ponad 900 klientów, w tym czołowych przedsiębiorstw z listy Fortune 500.

Wiedza specjalistyczna w zakresie sztucznej inteligencji w kontekście branżowym

Zespół LeverX wykorzystuje praktyczną wiedzę zgromadzoną w ponad 30 branżach, w tym w sektorach o wysokich wymaganiach w zakresie zgodności z przepisami, takich jak produkcja, przemysł naftowy i gazowy oraz logistyka, aby zapewnić, że rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji są dostosowane do konkretnego kontekstu i pozwalają sprostać specyficznym wyzwaniom branżowym.

Osiągnięcia w zakresie jakości i bezpieczeństwa

Firma LeverX działa w ścisłej zgodności z międzynarodowymi normami, takimi jak ISO 9001 i ISO 27001. Przestrzeganie tych norm gwarantuje bezpieczny cykl życia oprogramowania (SDLC) dla Państwa rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, zapewniając integralność danych, niezawodność i zgodność z przepisami w każdym projekcie.

Inwestycje w innowacje

Aktywnie wdrażamy zaawansowane technologie, takie jak nauka o danych, Internet rzeczy (IoT), sztuczna inteligencja (AI), duże zbiory danych (Big Data), technologia blockchain i inne, aby pomóc klientom w skutecznym radzeniu sobie z wyzwaniami biznesowymi.

Strategiczni partnerzy w ekosystemie sztucznej inteligencji

LeverX współpracuje z firmami SAP, AWS, Microsoft, Snowflake i Databricks, aby zapewnić kompleksowe wdrożenia i ujednolicone środowiska danych. Gwarantuje to przyszłościowe zarządzanie danymi w ekosystemach chmurowych i hybrydowych.

Rozwiązania autorskie

Jesteśmy zarówno integratorem systemów, jak i aktywnym twórcą własnych, autorskich rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, takich jak „Inteligentny asystent do obsługi danych nieustrukturyzowanych”.