AI pakalpojumu uzņēmums

Name: leverX Company
Brand: LeverX
Rating: 4.9 (114 reviews)

LeverX nodrošina visaptverošu AI ekspertīzi, vadot jūs no datu audita un konsultācijām līdz pilna cikla ieviešanai un integrācijai jūsu esošajās sistēmās.

Sazinieties ar mums

Pārbaudiet mūsu portfolio

Kā SAP Zelta partneris mēs nodrošinām piekļuvi resursiem un pieredzējušiem profesionāļiem, garantējot jūsu projekta uzticamību. Mūsu pieredze palīdz mums pielāgot SAP risinājumus jūsu unikālajām vajadzībām, optimizējot INI un efektivitāti.

Sadarbība ar LeverX kā SAP globālo stratēģisko piegādātāju sniedzas tālāk par pircēja un pārdevēja dinamiku. Mēs piedāvājam svarīgus risinājumus globālai darbībai, sadarbojamies ar jums produktu izstrādē un virzām stratēģiskās iniciatīvas.

LeverX ir sertificēts SAP ekspertu centra partneris. Šī akreditācija nodrošina mūsu nemainīgu apņemšanos ievērot SAP augstākos standartus. Mūsu misija ir nodrošināt izcilību, sniedzot nepārspējamu atbalstu un atvieglojot SAP risinājumu netraucētu integrāciju jūsu biznesa sistēmā.

Kā SAP AppHaus tīkla dalībnieks mēs palīdzam uzņēmumiem risināt sarežģītas problēmas, nodrošināt izcilu lietotāju pieredzi un veicināt digitālo transformāciju, izmantojot dizaina domāšanu un inovāciju pieredzi. Mēs izmantojam SAP labāko praksi un modernākos rīkus, lai radītu uz lietotāju orientētus risinājumus.

LEVERX - JŪSU UZTICAMAIS AI PARTNERIS

LeverX ir globāls sistēmu integrators ar vairāk nekā 20 gadu pieredzi uzņēmumu programmatūras risinājumu piegādē. Mūsu specializētā mākslīgā intelekta komanda palīdz uzņēmumiem projektēt, veidot un ieviest praktiskas mākslīgā intelekta sistēmas, kas risina reālus darbības uzdevumus. Mēs strādājam ar strukturētiem un nestrukturētiem datiem, apmācām un optimizējam modeļus un integrējam mākslīgo intelektu ERP, CRM un analīzes platformās.

1,500+

veiksmīgi projekti

biroji, 10+ valstis

2,200+

darbinieki

700+

sertificēti eksperti

Katrs uzņēmums runā par mākslīgo intelektu. Tikai daži zina, kā to izmantot praksē. Amazon veiktie pētījumi liecina, ka katru minūti AI ievieš pieci uzņēmumi, taču ne visi no tiem redzēs izmērāmu ietekmi uz uzņēmējdarbību. Daudzi sāk ar daudzsološu lietojuma gadījumu un beigās izstrādā prototipu, kas tā arī neatstāj laboratoriju. Citiem ir grūtības saskaņot AI mērķus ar esošajiem datiem vai procesiem.

LeverX palīdz novērst šo plaisu. Mēs strādājam ar uzņēmumiem, kuriem jau ir dati, sistēmas un ambīcijas, bet kuriem ir nepieciešamas konsultācijas vai tehniskās zināšanas, lai no idejas pārietu uz ražošanu. Mūsu AI komanda savieno datu zinātni ar uzņēmuma programmatūru, nodrošinot, ka katrs risinājums uzticami darbojas jūsu uzņēmējdarbības vidē.

Tipiski izaicinājumi, kurus mēs palīdzam atrisināt:

Iekšējo zināšanu trūkums, lai novērtētu, apmācītu un ieviestu mākslīgā intelekta modeļus.
Neskaidra TCO un neprognozējamas AI modeļu darbības izmaksas.
Neskaidrība par to, kurš biznesa process sniegs vislielāko atdevi no mākslīgā intelekta.
Bažas par atbilstību vai datu drošību, ieviešot uz AI balstītas darba plūsmas.
Lieli datu apjomi bez skaidra analīzes vai prognozēšanas plāna.
Līdzšinējās sistēmas, kas bloķē AI integrāciju vai automatizāciju.
Fragmentēti datu avoti, kas samazina mašīnmācīšanās modeļu precizitāti.
mākslīgā intelekta pilotprojekti, kas nespēj pārsniegt koncepcijas pārbaudi.

Mēs palīdzēsim jums noteikt, kur tas darbojas vislabāk, izstrādāt skaidru ceļvedi un pāriet no izmēģinājuma uz ražošanu. Sazinieties ar mūsu komandu, lai sāktu savu mākslīgā intelekta projektu.

Parunāsim

Jevgenijs Skorobogatovs

Klientu partneris un biznesa attīstības vadītājs

Uz datiem balstīti lēmumi

Guesswork beidzas, kad dati kļūst nolasāmi. Mūsu mākslīgā intelekta risinājumi iegūst modeļus no reālām operācijām, pārvēršot izkliedētos datus konkrētās prognozēs. Tas palīdz jūsu komandām droši plānot, efektīvi sadalīt resursus un reaģēt pirms problēmu rašanās, nevis pēc tām.

Ātrāki biznesa procesi

Manuālas pārbaudes, apstiprinājumi un ziņojumi palēnina procesus pat labi strukturētās organizācijās. Mākslīgā intelekta automatizācija novērš nevajadzīgus soļus un efektīvi veic atkārtojošos uzdevumus. Rezultātā tiek nodrošināta ātrāka izpilde un mazāka kavēšanās. Un jūsu komandas koncentrējas uz vērtību, nevis papīru kārtošanu.

Augstāka precizitāte visās operācijās

Mākslīgā intelekta modeļi atklāj anomālijas un neatbilstības, ko cilvēki nepamana. Tie palīdz samazināt cilvēku kļūdas un nodrošināt atbilstību dažādos procesos, sākot ar finanšu darījumiem un beidzot ar kvalitātes kontroli. Jūsu uzņēmumam tas nozīmē mazāk dārgu korekciju un spēcīgāku pamatu stratēģiskai plānošanai.

Viedāka resursu izmantošana

Mākslīgais intelekts palīdz noteikt, kur laiks, nauda un talants dod vislielāko ieguldījumu. Prognozēšanas algoritmi parāda, kuras jomas dod reālu atdevi un kuras iztukšo jaudu. Jūs varat noteikt pareizo projektu prioritātes un pārdalīt resursus, pamatojoties uz izmērāmām atziņām, nevis pieņēmumiem.

mērogojama izaugsme

Manuāli vadītu procesu mērogošana bieži palielina sarežģītību. Mākslīgais intelekts ļauj jūsu sistēmām apstrādāt vairāk datu, vairāk darījumu un vairāk klientu, nepalielinot proporcionālu darbinieku skaitu. Izaugsme kļūst ilgtspējīga un tehniski atbalstīta, nevis saistīta ar resursiem.

Nepārtraukta uzlabošana

Atšķirībā no statiskām sistēmām mākslīgais intelekts mācās no katra jauna datu punkta. LeverX izstrādā modeļus, kas laika gaitā uzlabo savu veiktspēju. Tādējādi jūsu biznesa lēmumi uzlabojas automātiski. Tas rada nepārtrauktu optimizācijas ciklu - vienmērīgu progresu bez pastāvīgas manuālas regulēšanas.

Mēs izmantojam mūsdienīgu mākslīgā intelekta modeļu, ietvaru, datu platformu un mākoņa rīku kopumu, lai izveidotu mērogojamus un augstas kvalitātes mākslīgā intelekta risinājumus. Šis tehnoloģiju pamats nodrošina ātru izstrādi, uzticamu izvēršanu un augstu veiktspēju visos mūsu mākslīgā intelekta projektos.

Modeļi, ar kuriem mēs strādājam
SAP Business AI, GPT-4, Claude, Llama 3, PaLM-2, Stable Diffusion, DALL-E 2, Phi-2, Whisper, Google Gemini, Mistral, Bloom 560m, Banuba.
Mākslīgais intelekts un ML struktūras
SAP AI Core, TensorFlow, TensorFlow Lite, Detectron2, LangChain, Hugging Face, Core ML, ML Kit, Librosa, OpenCV, LlamaIndex, PyTorch.
Datu platformas
Databricks, Snowflake, ClickHouse, Apache Airflow, Kafka
Mākoņpakalpojumi
AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform
Iegultošanas pakalpojumu sniedzēji
OpenAI, Vertex AI, atvērtā pirmkoda un patentēti iestrādes elementi

1. Atklāšana un datu audits

Pašreizējā stāvokļa pārskats:
Analizēt esošos datu avotus, kvalitāti, formātus un pārvaldības praksi.
Mērķa definīcija: Noteikt konkrētus uzņēmējdarbības mērķus, kurus var sasniegt, izmantojot mākslīgo intelektu, piemēram, pieprasījuma prognozēšana vai procesu automatizācija.
Izpildāmības pārbaude: Izvērtējiet pieejamo infrastruktūru, rīkus un integrāciju, lai noteiktu reālistiskas projekta robežas.
Gatavības ziņojums: Sniedziet kopsavilkumu par to, kas nepieciešams, lai turpinātu darbu, tostarp datu sagatavošanas vai sistēmas modernizācijas posmus.

2. Izpētes un lietojuma gadījumu izstrāde

Lietošanas gadījumu izvēle: Darbs ar ieinteresētajām personām, lai noteiktu AI scenāriju prioritātes pēc ietekmes un sarežģītības.
Panākumu kritēriji: Definējiet skaidrus galvenos rezultatīvos rādītājus un izmērāmus rezultātus, kas sagaidāmi no katra lietojuma gadījuma.
Tehnoloģiju saskaņošana: Izvēlieties piemērotas sistēmas, valodas un mākoņa vai lokālās vides.
Resursu kartēšana: Izklāstiet komandas sastāvu, tehniskās lomas un sākotnējās aplēses.

3. Hipotēzes apstiprināšana un koncepcijas pierādīšana (PoC)

Modeļa prototipa izveide: Veidot un apmācīt vienkāršotas modeļu versijas, lai apstiprinātu pieņēmumus.
Datu validēšana: Pārbaudiet datu konsekvenci, novirzes un prognozēšanas potenciālu.
Veiktspējas testēšana: Novērtējiet precizitāti, latentumu un integrācijas uzvedību kontrolētos apstākļos.
Pilnveidošana: Pielāgojiet algoritmus vai arhitektūru, pamatojoties uz PoC rezultātiem, pirms paplašināšanas.

4. Arhitektūras izstrāde un integrācijas plānošana

Sistēmas dizains: Definējiet datu cauruļvadus, modelējiet izvietošanas arhitektūru un komunikācijas slāņus.
Integrācijas plānošana: Izveidojiet savienojumus ar ERP, CRM, analītiku vai ārējiem API.
Drošība un atbilstība: Plānojiet datu piekļuves, šifrēšanas un audita mehānismus, kas saskaņoti ar iekšējām politikām.
Mērogojamības projektēšana: Pārliecinieties, ka arhitektūra atbalsta pieaugošos datu apjomus un lietotāju pieprasījumu.

5. Pilna mēroga īstenošana

Attīstība un apmācība: Izveidojiet ražošanas klases modeļus un atbalsta lietojumprogrammas.
Integrācija: Savienojiet mākslīgā intelekta komponentus ar uzņēmuma sistēmām reāllaika darbībai.
Testēšana un validācija: Veiciet visaptverošu funkcionalitātes, veiktspējas un datu precizitātes testēšanu.
Izvietošana: Pārvietojiet validētās mākslīgā intelekta sistēmas ražošanā, ieviešot uzraudzību.

6. Pastāvīga optimizācija un atbalsts

Uzraudzība: Izmantojot informācijas paneļus un brīdinājumus, varat sekot modeļa uzvedībai, precizitātei un novirzei.
Optimizēšana: Atjauniniet modeļus un pielāgojiet parametrus, kad parādās jauni dati.
Uzturēšana: Nodrošiniet integrācijas uzticamību un datu plūsmas stabilitāti.
Zināšanu nodošana: Nodrošiniet dokumentāciju, apmācību un darbības vadlīnijas iekšējām komandām.

Nozares, kurās mēs strādājam

Izmantojot mūsu pieredzi darbā ar SAP kopā ar daudzveidīgu nozaru kompetenci, mēs palīdzēsim jums izvēlēties risinājumus, kas nodrošinās jēgpilnu un ilgtermiņa vērtību jūsu uzņēmumam.

Automobiļu nozare

Rūpnieciskā ražošana

Transports un loģistika

Metālu un ieguves rūpniecība

Ķīmiskā rūpniecība

Mazumtirdzniecība un vairumtirdzniecība

Banku un finanšu nozare

Veselības aprūpe

Farmācija un dzīvības zinātnes

Kāpēc LeverX?

Pierādīta pieredze

Vairāk nekā 20 gadus mēs palīdzam uzņēmumiem visā pasaulē gūt panākumus ar SAP. Esam jau īstenojuši 1,500+ projektus vairāk nekā 900 klientiem, tostarp vadošajiem Fortune 500 saraksta uzņēmumiem.

Nozaru eksperti

LeverX komandu veido profesionāļi ar praktisku pieredzi vairāk nekā 30 nozarēs, tostarp ražošanā, loģistikā un naftas un gāzes nozarē.

SAP partnerība

Mēs īstenojam SAP projektus pilnā ciklā un sadarbojamies ar SAP esošo risinājumu izstrādē un pilnveidošanā.

Kvalitāte un drošība

LeverX darbojas saskaņā ar starptautiskajiem standartiem, piemēram, ISO 9001, ISO 27001, ISO 22301 un ISO 55001, nodrošinot uzticamību un kvalitāti katrā projektā.

Ieguldījumi inovācijās

Mēs aktīvi integrējam progresīvas tehnoloģijas, piemēram, datu zinātni, IoT, mākslīgo intelektu, lielos datus, blokķēdi un citas, lai palīdzētu klientiem efektīvi risināt viņu biznesa izaicinājumus.

Elastīgums

Mūsu komanda ir pieejama 24/7, kas ļauj mums ātri uzsākt projektus, uzturēt procesu caurspīdīgumu un pielāgot katru izstrādes posmu jūsu specifiskajām prasībām.

Biežāk uzdotie jautājumi

Kā es varu zināt, vai mans uzņēmums ir gatavs mākslīgajam intelektam?

Sāciet ar saviem datiem. Ja tie ir strukturēti, pieejami un konsekventi izmantoti, jūs esat pusceļā. Mākslīgajam intelektam ir nepieciešami uzticami ievades dati, pirms tas var radīt uzticamus rezultātus. LeverX veic gatavības auditu, kas parāda, kuri dati, infrastruktūra vai procesi ir jākoriģē pirms ieviešanas uzsākšanas.

Kas visbiežāk izraisa uzņēmumu mākslīgā intelekta projektu neveiksmi?

Tā nav tehnoloģija, bet gan uzmanības trūkums. Daudzi projekti sākas ar neskaidriem mērķiem vai bez integrācijas plāna. Mēs to novēršam, vispirms definējot izmērāmus biznesa rezultātus un savienojot mākslīgā intelekta modeļus tieši ar esošajām sistēmām, nevis izolējot tos.

Vai mākslīgais intelekts var efektīvi strādāt ar vecajām SAP vai ERP sistēmām?

Jā, ja tas tiek darīts pareizi. LeverX specializējas mākslīgā intelekta iestrādē esošajās SAP ainavās, izmantojot Business AI, Joule un pielāgotus modeļus SAP BTP. Galvenais ir integrācija - padarīt AI par darba plūsmu dabisku daļu, nevis ārēju papildinājumu.

Kā mēs varam izmērīt AI iniciatīvu atdevi?

Pirms projekta uzsākšanas mēs definējam galvenos rezultatīvos rādītājus - manuālā darba samazināšana, ātrāka apstrāde, uzlabota prognožu precizitāte vai izmaksas uz vienu darījumu. Pēc ieviešanas mākslīgā intelekta sistēmas nodrošina rādītājus, kas parāda izmērāmus ieguvumus. Ienākumi no ieguldījumiem kļūst redzami pirmajos aktīvas izmantošanas mēnešos.

Rādīt vairāk

1

Ar jums sazināsies eksperts, lai apspriestu jūsu konkrētās migrācijas vajadzības un prasības.
2

Mēs parakstīsim NDA, lai nodrošinātu konfidenciālas informācijas drošību un konfidencialitāti.
3

Mēs sadarbosimies ar jums, lai sagatavotu pielāgotu piedāvājumu, pamatojoties uz projekta apjomu, laika grafiku un budžetu.